રાજકીય ચેટબોટ્સ મતને પ્રભાવિત કરવાનું કેવી રીતે શીખી રહ્યા છે

નો ઉદભવ રાજકીય ચેટબોટ્સ તે હવે એક ટેકનોલોજીકલ વાર્તા બનવાનું બંધ કરી દીધું છે. વાસ્તવિક ચૂંટણી પ્રચારમાં મહત્વનો તત્વ બનવા માટે. AI મોડેલો સાથે થોડી મિનિટોની વાતચીત પૂરતી છે ઉમેદવાર પ્રત્યે સહાનુભૂતિને અનેક બિંદુઓથી ખસેડો અથવા એક નક્કર દરખાસ્ત, જે તાજેતરમાં સુધી ફક્ત મોટા મીડિયા ઝુંબેશ અથવા ખૂબ જ સંકલિત રેલીઓ સાથે સંકળાયેલી હતી.

બે દૂરગામી તપાસ, એકસાથે પ્રકાશિત કુદરત y વિજ્ઞાન, તેઓએ એવી વસ્તુ પર આંકડા લગાવ્યા છે જે પહેલાથી જ શંકાસ્પદ હતી.: આ વાતચીત ચેટબોટ્સ નાગરિકોના રાજકીય વલણને બદલવામાં સક્ષમ છે. નોંધપાત્ર સરળતા સાથે, જ્યારે તેઓ જાણતા હોય છે કે તેઓ મશીન સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી રહ્યા છે. અને તેઓ આમ કરે છે, સૌથી ઉપર, માહિતીથી ભરેલા દલીલોઅત્યાધુનિક મનોવૈજ્ઞાનિક યુક્તિઓ દ્વારા એટલું બધું નહીં.

ઝુંબેશમાં ચેટબોટ્સ: યુએસ, કેનેડા, પોલેન્ડ અને યુકેમાં પ્રયોગો

નવા પુરાવા ટીમો દ્વારા સંકલિત પ્રયોગોની બેટરીમાંથી આવે છે કોર્નેલ યુનિવર્સિટી અને ઓક્સફોર્ડ યુનિવર્સિટી, વાસ્તવિક ચૂંટણી પ્રક્રિયાઓ દરમિયાન હાથ ધરવામાં આવે છે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ, કેનેડા, પોલેન્ડ અને યુનાઇટેડ કિંગડમબધા કિસ્સાઓમાં, સહભાગીઓ જાણતા હતા કે તેઓ AI સાથે વાત કરશે, પરંતુ તેઓ તેમને સોંપેલ ચેટબોટના રાજકીય અભિગમથી અજાણ હતા.

ની આગેવાની હેઠળના કાર્યમાં ડેવિડ રેન્ડ અને નેચરમાં પ્રકાશિત, હજારો મતદારોએ ભાષા મોડેલો સાથે સંક્ષિપ્ત સંવાદો કર્યા જે ગોઠવેલા છે ચોક્કસ ઉમેદવારનો બચાવ કરવા માટેઉદાહરણ તરીકે, 2024 ની યુએસ રાષ્ટ્રપતિની ચૂંટણીમાં, 2.306 નાગરિકો તેઓએ સૌપ્રથમ તેમની પસંદગી દર્શાવી ડોનાલ્ડ ટ્રમ્પ y કમલા હેરિસત્યારબાદ તેમને રેન્ડમલી એક ચેટબોટમાં સોંપવામાં આવ્યા જેણે બેમાંથી એકનો બચાવ કર્યો.

વાતચીત પછી, વલણ અને મતદાનના ઇરાદામાં ફેરફાર માપવામાં આવ્યા. હેરિસને અનુકૂળ બોટ્સે હાંસલ કર્યું શિફ્ટ ૩.૯ પોઈન્ટ શરૂઆતમાં ટ્રમ્પ સાથે જોડાયેલા મતદારોમાં 0 થી 100 ના સ્કેલ પર, લેખકો જે અસરની ગણતરી કરે છે તે પરંપરાગત ચૂંટણી જાહેરાતો કરતાં ચાર ગણું વધારે 2016 અને 2020 ના પ્રચારમાં પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું. ટ્રમ્પ તરફી મોડેલે પણ સ્થિતિ બદલી, જોકે વધુ મધ્યમ, ફેરફાર સાથે 1,51 પોઇન્ટ હેરિસના સમર્થકોમાં.

માં પરિણામો કેનેડા (સાથે 1.530 સહભાગીઓ અને ચેટબોટ્સ બચાવ કરે છે માર્ક કાર્ને o પિયર પોઇલીવરે) અને માં પોલેન્ડ (2.118 લોકો, મોડેલો સાથે જેમણે પ્રમોટ કર્યું હતું રફાલ ટ્રઝાસ્કોવ્સ્કી o કેરોલ નોરોકી) વધુ આકર્ષક હતા: આ સંદર્ભોમાં, ચેટબોટ્સ સંચાલિત થયા મતદાનના ઇરાદામાં ૧૦ ટકા સુધીના ફેરફારો વિપક્ષી મતદારોમાં.

આ અજમાયશનો એક મુખ્ય પાસું એ છે કે, મોટાભાગની વાતચીતો ફક્ત થોડી મિનિટો જ ચાલી હતી, અસરનો એક ભાગ સમય જતાં રહ્યોયુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં, પ્રયોગના એક મહિના પછી પણ, પ્રારંભિક અસરનો નોંધપાત્ર ભાગ હજુ પણ જોવા મળ્યો, તે સમયગાળા દરમિયાન સહભાગીઓ દ્વારા ઝુંબેશ સંદેશાઓનો હિમપ્રપાત પ્રાપ્ત થયો હોવા છતાં.

રાજકીય ચેટબોટને શા માટે ખાતરી આપનારું બનાવે છે (અને શા માટે તે વધુ ભૂલો પેદા કરે છે)

સંશોધકો ફક્ત એ સમજવા માંગતા હતા કે ચેટબોટ્સ મનાવી શકે છે કે નહીં, પણ તેઓ તે કેવી રીતે પ્રાપ્ત કરી રહ્યા હતા?અભ્યાસોમાં જે પેટર્નનું પુનરાવર્તન થાય છે તે સ્પષ્ટ છે: AI નો સૌથી વધુ પ્રભાવ હોય છે જ્યારે તે ઘણા તથ્ય-આધારિત દલીલોનો ઉપયોગ કરે છેભલે તે માહિતીનો મોટો ભાગ ખાસ કરીને જટિલ ન હોય.

રેન્ડ દ્વારા સંકલિત પ્રયોગોમાં, મોડેલો માટે સૌથી અસરકારક સૂચના તેમને કહેવાનું હતું નમ્ર, આદરણીય, અને કોણ પુરાવા આપી શકે તેમના નિવેદનો. સૌજન્ય અને વાતચીતના સ્વરે મદદ કરી, પરંતુ પરિવર્તનનો મુખ્ય આધાર ડેટા, ઉદાહરણો, આંકડા અને જાહેર નીતિઓ, અર્થતંત્ર અથવા આરોગ્યસંભાળના સતત સંદર્ભો આપવાનો હતો.

જ્યારે મોડેલોને ચકાસી શકાય તેવા તથ્યો સુધી મર્યાદિત પહોંચ આપવામાં આવી હતી અને તેમને સમજાવવા માટે સૂચના આપવામાં આવી હતી ચોક્કસ ડેટાનો આશરો લીધા વિનાતેમની પ્રભાવ શક્તિમાં ભારે ઘટાડો થયો. આ પરિણામથી લેખકો એવા નિષ્કર્ષ પર આવ્યા કે રાજકીય પ્રચારના અન્ય સ્વરૂપો કરતાં ચેટબોટ્સનો ફાયદો ભાવનાત્મક ચાલાકીમાં નથી જેટલો માહિતી ઘનતા કે તેઓ વાતચીતના થોડા જ વારમાં તેનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

પરંતુ આ જ વ્યૂહરચનામાં એક ગેરફાયદા છે: જેમ જેમ મોડેલો પર દબાણ વધે છે તેમ તેમ વધુને વધુ કથિત રીતે વાસ્તવિક દાવાઓજોખમ વધે છે કે સિસ્ટમમાં વિશ્વસનીય સામગ્રી ખતમ થઈ જશે અને શરૂ થશે "શોધ" તથ્યોસરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, ચેટબોટ એવા ડેટાથી ખાલી જગ્યાઓ ભરે છે જે શંકાસ્પદ લાગે છે પણ જરૂરી નથી કે તે સાચો હોય.

સાયન્સમાં પ્રકાશિત થયેલ અભ્યાસ, સાથે યુનાઇટેડ કિંગડમના ૭૬,૯૭૭ પુખ્ત વયના લોકો y 19 વિવિધ મોડેલો (નાના ઓપન-સોર્સ સિસ્ટમ્સથી લઈને અત્યાધુનિક વ્યાપારી મોડેલ્સ સુધી), તે વ્યવસ્થિત રીતે પુષ્ટિ આપે છે: તાલીમ પછી સમજાવટ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું સુધી પ્રભાવિત કરવાની ક્ષમતામાં વધારો થયો 51%, જ્યારે સૂચનાઓમાં સરળ ફેરફારો (કહેવાતા પૂછે છેતેઓએ બીજું ઉમેર્યું 27% કાર્યક્ષમતા. તે જ સમયે, આ સુધારાઓ સાથે નોંધપાત્ર ઘટાડો થયો હતો વાસ્તવિક ચોકસાઈ.

વૈચારિક અસમપ્રમાણતા અને ખોટી માહિતીનું જોખમ

કોર્નેલ અને ઓક્સફોર્ડ અભ્યાસોના સૌથી ચિંતાજનક નિષ્કર્ષોમાંનો એક એ છે કે સમજાવટ અને સત્યતા વચ્ચેનું અસંતુલન બધા ઉમેદવારો અને હોદ્દાઓમાં સમાન રીતે વહેંચાયેલું નથી. જ્યારે સ્વતંત્ર હકીકત-તપાસકોએ ચેટબોટ્સ દ્વારા જનરેટ થયેલા સંદેશાઓનું વિશ્લેષણ કર્યું, ત્યારે તેમને જાણવા મળ્યું કે જમણેરી ઉમેદવારોને ટેકો આપનારા મોડેલોએ વધુ ભૂલો કરી પ્રગતિશીલ ઉમેદવારોને ટેકો આપનારાઓ કરતાં.

લેખકોના મતે, આ અસમપ્રમાણતા તે અગાઉના અભ્યાસો સાથે સુસંગત છે કે તેઓ દર્શાવે છે કે રૂઢિચુસ્ત વપરાશકર્તાઓ ડાબેરી વિચારો ધરાવતા વપરાશકર્તાઓ કરતાં સોશિયલ મીડિયા પર વધુ અચોક્કસ સામગ્રી શેર કરે છે.ભાષા મોડેલો ઇન્ટરનેટ પરથી મેળવેલી વિશાળ માત્રામાં માહિતીમાંથી શીખે છે, તેથી તેઓ શરૂઆતથી બનાવવાને બદલે તે પૂર્વગ્રહને પ્રતિબિંબિત કરી રહ્યા હોવાની શક્યતા છે.

કોઈ પણ સંજોગોમાં, પરિણામ એ જ છે: જ્યારે કોઈ ચેટબોટને કોઈ ચોક્કસ વૈચારિક જૂથની તરફેણમાં તેની પ્રેરક શક્તિનો મહત્તમ ઉપયોગ કરવાની સૂચના આપવામાં આવે છે, ત્યારે મોડેલ વલણ ધરાવે છે ભ્રામક દાવાઓનું પ્રમાણ વધારવું, જોકે હું તેમને ઘણા બધા સાચા ડેટા સાથે મિશ્રિત કરવાનું ચાલુ રાખું છું. સમસ્યા ફક્ત એટલી નથી કે ખોટી માહિતી બહાર આવી શકે છે., પરંતુ તે એક વાજબી અને સારી રીતે દસ્તાવેજીકૃત વાર્તામાં લપેટાયેલું છે.

સંશોધકો એક અસ્વસ્થતાભર્યો મુદ્દો પણ દર્શાવે છે: તેઓએ એવું દર્શાવ્યું નથી કે ખોટા દાવાઓ સ્વાભાવિક રીતે વધુ પ્રેરક હોય છે.જોકે, જ્યારે AI ને વધુને વધુ અસરકારક બનાવવા માટે દબાણ કરવામાં આવે છે, ત્યારે ભૂલોની સંખ્યા સમાંતર રીતે વધે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ચોકસાઈ સાથે સમાધાન કર્યા વિના પ્રેરક કામગીરીમાં સુધારો કરવો એ એક તકનીકી અને નૈતિક પડકાર તરીકે પોતાને પ્રગટ કરે છે જે વણઉકેલાયેલ રહે છે.

આ પેટર્ન ખાસ કરીને સંદર્ભોમાં સંબંધિત છે ઉચ્ચ રાજકીય ધ્રુવીકરણ, જેમ કે યુરોપ અને ઉત્તર અમેરિકાના કેટલાક ભાગોમાં અનુભવ થયો છે, જ્યાં વિજયનું માર્જિન ઓછું છે અને મુઠ્ઠીભર ટકાવારી પોઇન્ટ સામાન્ય અથવા રાષ્ટ્રપતિની ચૂંટણીનું પરિણામ નક્કી કરી શકે છે.

અભ્યાસની મર્યાદાઓ અને મતપેટી પર વાસ્તવિક અસર અંગે શંકાઓ

જોકે કુદરત અને વિજ્ઞાનના પરિણામો નક્કર છે અને તેમના મુખ્ય નિષ્કર્ષોમાં સહમત છે, બંને ટીમો આગ્રહ રાખે છે કે આ નિયંત્રિત પ્રયોગો છે, વાસ્તવિક ઝુંબેશ નહીં.ઘણા બધા તત્વો છે જે આમંત્રણ આપે છે ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરતી વખતે સાવધાની શેરીમાં ચૂંટણીની જેમ.

એક તરફ, સહભાગીઓએ કાં તો સ્વેચ્છાએ નોંધણી કરાવી હતી અથવા નાણાકીય વળતર આપતા પ્લેટફોર્મ દ્વારા ભરતી કરવામાં આવી હતી, જે રજૂ કરે છે સ્વ-પસંદગીના પૂર્વગ્રહો અને તે વાસ્તવિક મતદારોની વિવિધતાથી દૂર જાય છેવધુમાં, તેઓ હંમેશા જાણતા હતા કે તેઓ એક AI સાથે વાત કરી રહ્યા હતા. અને તે એક અભ્યાસનો ભાગ હતો, એવી પરિસ્થિતિઓ જે સામાન્ય ઝુંબેશમાં ભાગ્યે જ પુનરાવર્તિત થાય.

બીજી મહત્વપૂર્ણ સૂક્ષ્મતા એ છે કે અભ્યાસો મુખ્યત્વે માપવામાં આવ્યા હતા વલણ અને જાહેર ઇરાદાઓમાં ફેરફારખરેખર પડેલા મતદાનનું નહીં. આ ઉપયોગી સૂચકાંકો છે, પરંતુ તે ચૂંટણીના દિવસે અંતિમ વર્તનનું નિરીક્ષણ કરવા સમાન નથી. હકીકતમાં, યુ.એસ. પ્રયોગોમાં, અસર કેનેડા અને પોલેન્ડ કરતા થોડી ઓછી હતી, જે સૂચવે છે કે રાજકીય સંદર્ભ અને અગાઉના અનિર્ણાયકતાની ડિગ્રીનો નોંધપાત્ર પ્રભાવ છે.

દ્વારા સંકલિત બ્રિટિશ અભ્યાસના કિસ્સામાં કોબી હેકનબર્ગ યુકેની એઆઈ સિક્યુરિટી ઇન્સ્ટિટ્યૂટ તરફથી પણ સ્પષ્ટ પ્રતિબંધો છે: ડેટા ફક્ત અહીંથી આવે છે યુનાઇટેડ કિંગડમના મતદારો, બધા જાણે છે કે તેઓ એક શૈક્ષણિક તપાસમાં ભાગ લઈ રહ્યા હતા અને આર્થિક વળતરઆ તેના સામાન્યીકરણને અન્ય EU દેશો અથવા ઓછા નિયંત્રિત સંદર્ભો સુધી મર્યાદિત કરે છે.

તેમ છતાં, આ કાર્યોનું પ્રમાણ - હજારો સહભાગીઓ અને તેનાથી વધુ ૭૦૦ વિવિધ રાજકીય વિષયો— અને પદ્ધતિસરની પારદર્શિતાએ શૈક્ષણિક સમુદાયના મોટા ભાગને તે વિચારવા પ્રેરિત કર્યો છે કે તેઓ એક બુદ્ધિગમ્ય દૃશ્ય દોરે છેરાજકીય ચેટબોટ્સનો ઉપયોગ જે પ્રમાણમાં ઝડપથી મંતવ્યો બદલી શકે છે તે હવે ભવિષ્યની પૂર્વધારણા નથી, પરંતુ આગામી ઝુંબેશમાં તકનીકી રીતે શક્ય દૃશ્ય છે.

યુરોપ અને અન્ય લોકશાહીઓ માટે એક નવો ચૂંટણી ખેલાડી

યુએસ, કેનેડા, પોલેન્ડ અને યુકેના ચોક્કસ કેસો ઉપરાંત, આ તારણોનો સીધો પ્રભાવ છે યુરોપ અને સ્પેનજ્યાં સોશિયલ મીડિયા પર રાજકીય સંદેશાવ્યવહારનું નિયમન અને ઝુંબેશમાં વ્યક્તિગત ડેટાનો ઉપયોગ પહેલાથી જ તીવ્ર ચર્ચાનો વિષય છે. ચેટબોટ્સનો સમાવેશ કરવાની શક્યતા જે જાળવી રાખે છે મતદારો સાથે વ્યક્તિગત સંવાદો તે જટિલતાનો એક વધારાનો સ્તર ઉમેરે છે.

અત્યાર સુધી, રાજકીય સમજાવટ મુખ્યત્વે આ રીતે વ્યક્ત કરવામાં આવતી હતી સ્થિર જાહેરાતો, રેલીઓ, ટેલિવિઝન ચર્ચાઓ અને સોશિયલ મીડિયાવાતચીત સહાયકોના આગમનથી એક નવું તત્વ રજૂ થાય છે: જાળવવાની ક્ષમતા વ્યક્તિગત ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ, નાગરિક જે કહે છે તે વાસ્તવિક સમયમાં તરત જ સ્વીકારવામાં આવ્યું, અને આ બધું ઝુંબેશના આયોજકો માટે વ્યવહારીક રીતે નજીવી કિંમતે.

સંશોધકો ભાર મૂકે છે કે હવે મુખ્ય વાત એ નથી કે મતદાર ડેટાબેઝને કોણ નિયંત્રિત કરે છે, પરંતુ કોણ કરી શકે છે દલીલોનો જવાબ આપવા, શુદ્ધ કરવા અને નકલ કરવા સક્ષમ મોડેલો વિકસાવો. સતત, માહિતીનો જથ્થો જે માનવ સ્વયંસેવક સ્વીચબોર્ડ અથવા શેરી ચોકી પર સંભાળી શકે તેના કરતાં ઘણો વધારે છે.

આ સંદર્ભમાં, ઇટાલિયન નિષ્ણાત જેવા અવાજો વોલ્ટર ક્વાટ્રોસિઓચી તેઓ આગ્રહ રાખે છે કે નિયમનકારી ધ્યાન આક્રમક વ્યક્તિગતકરણ અથવા વૈચારિક વિભાજનથી બદલાઈને માહિતી ઘનતા જે મોડેલો પ્રદાન કરી શકે છે. અભ્યાસો દર્શાવે છે કે સમજાવટ મુખ્યત્વે ત્યારે વધે છે જ્યારે ડેટાનો ગુણાકાર થાય છે, જ્યારે ભાવનાત્મક વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે ત્યારે નહીં.

La કુદરત અને વિજ્ઞાન વચ્ચેના પરિણામોના સંયોગથી યુરોપિયન સંગઠનોમાં ચિંતા વધી ગઈ છે. વિશે ચિંતિત લોકશાહી પ્રક્રિયાઓની અખંડિતતાયુરોપિયન યુનિયન ડિજિટલ સર્વિસીસ એક્ટ અથવા AI ના ભાવિ વિશિષ્ટ નિયમન જેવા માળખા સાથે પ્રગતિ કરી રહ્યું હોવા છતાં, આ મોડેલો જે ગતિએ વિકસિત થાય છે તે તેના માટે દેખરેખ, ઓડિટિંગ અને પારદર્શિતા માટેની પદ્ધતિઓની સતત સમીક્ષા જરૂરી છે..

ડિજિટલ સાક્ષરતા અને સ્વચાલિત સમજાવટ સામે રક્ષણ

આ કૃતિઓ સાથેની શૈક્ષણિક ટિપ્પણીઓમાં વારંવાર આવતા સંદેશાઓમાંનો એક એ છે કે પ્રતિભાવ ફક્ત પ્રતિબંધો અથવા તકનીકી નિયંત્રણો પર આધારિત ન હોઈ શકે. લેખકો સંમત થાય છે કે ડિજિટલ સાક્ષરતા વસ્તીનું જેથી નાગરિકો શીખે સમજાવટને ઓળખો અને તેનો પ્રતિકાર કરો ઓટોમેટિક સિસ્ટમ્સ દ્વારા ઉત્પન્ન થાય છે.

પૂરક પ્રયોગો, જેમ કે પ્રકાશિત થયેલા પીએનએએસ નેક્સસતેઓ સૂચવે છે કે જે વપરાશકર્તાઓ મોટા ભાષા મોડેલો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે શ્રેષ્ઠ રીતે સમજે છે તેઓ ઓછું સંવેદનશીલ તેના પ્રભાવના પ્રયાસો માટે. ચેટબોટ ખોટો હોઈ શકે છે, અતિશયોક્તિ કરી શકે છે અથવા અનુમાન લગાવીને ખાલી જગ્યાઓ ભરી શકે છે તે જાણવાથી તેના સંદેશાઓને કોઈ અચૂક સત્તા તરફથી આવ્યા હોય તેમ સ્વીકારવાની વૃત્તિ ઓછી થાય છે.

તે જ સમયે, એવું જોવા મળ્યું છે કે AI ની પ્રેરક અસરકારકતા વાર્તાલાપ કરનારના વિશ્વાસ પર નહીં કે તેઓ નિષ્ણાત માનવી સાથે વાત કરી રહ્યા છે તેના પર, પરંતુ દલીલોની ગુણવત્તા અને સુસંગતતા જે તે મેળવે છે. કેટલાક પરીક્ષણોમાં, ચેટબોટ સંદેશાઓ પણ સફળ થયા કાવતરાના સિદ્ધાંતોમાં વિશ્વાસ ઓછો કરો, સહભાગીઓએ વિચાર્યું કે તેઓ કોઈ વ્યક્તિ સાથે ચેટ કરી રહ્યા છે કે મશીન સાથે.

આ સૂચવે છે કે ટેકનોલોજી પોતે સ્વાભાવિક રીતે હાનિકારક નથી: તેનો ઉપયોગ બંને માટે થઈ શકે છે ખોટી માહિતી સામે લડવું તેનો પ્રચાર કરવા માટેમોડેલને આપવામાં આવતી સૂચનાઓ, તેને તાલીમ આપવામાં આવતી માહિતી અને સૌથી ઉપર, તેને અમલમાં મૂકનારાઓના રાજકીય અથવા વ્યાપારી ઉદ્દેશ્યો દ્વારા રેખા દોરવામાં આવે છે.

જ્યારે સરકારો અને નિયમનકારો પારદર્શિતા મર્યાદાઓ અને આવશ્યકતાઓ પર ચર્ચા કરે છે, ત્યારે આ કૃતિઓના લેખકો એક વિચાર પર આગ્રહ રાખે છે: રાજકીય ચેટબોટ્સ જો જનતા તેમની સાથે વાતચીત કરવા સંમત થાય તો જ તેઓ મોટા પાયે પ્રભાવ પાડી શકશે.તેથી, આગામી વર્ષોમાં લોકશાહી વાતચીતમાં તેના ઉપયોગ, તેના સ્પષ્ટ લેબલિંગ અને સ્વયંસંચાલિત સમજાવટને આધિન ન થવાના અધિકાર પર જાહેર ચર્ચા કેન્દ્રિય મુદ્દાઓ બનશે.

નેચર એન્ડ સાયન્સમાં સંશોધન દ્વારા દોરવામાં આવેલ ચિત્ર તકો અને જોખમો બંનેને છતી કરે છે: AI ચેટબોટ્સ જાહેર નીતિઓને વધુ સારી રીતે સમજાવવામાં અને જટિલ શંકાઓનું નિરાકરણ કરવામાં મદદ કરી શકે છે, પરંતુ તેઓ તેમની પાસે ક્ષમતા છે કે ચૂંટણીના ત્રાજવાને ટિપ કરવા માટેખાસ કરીને અનિર્ણિત મતદારોમાં, અને તેઓ આમ કરે છે જ્યારે તેમને તેમની સમજાવટ શક્તિને મહત્તમ બનાવવા માટે તાલીમ આપવામાં આવે છે ત્યારે માહિતીની ચોકસાઈની દ્રષ્ટિએ સ્પષ્ટ કિંમત, એક નાજુક સંતુલન જેને લોકશાહીઓએ તાત્કાલિક અને ભોળપણ વિના સંબોધવું પડશે.

સંબંધિત લેખ:

કેલિફોર્નિયાએ AI ચેટબોટ્સનું નિયમન કરવા અને સગીરોનું રક્ષણ કરવા માટે SB 243 પસાર કર્યું

આલ્બર્ટો નાવારો

હું એક ટેક્નોલોજી ઉત્સાહી છું જેણે તેની "ગીક" રુચિઓને વ્યવસાયમાં ફેરવી દીધી છે. મેં મારા જીવનના 10 થી વધુ વર્ષો અત્યાધુનિક ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને અને શુદ્ધ જિજ્ઞાસાથી તમામ પ્રકારના કાર્યક્રમો સાથે ટિંકરિંગમાં વિતાવ્યા છે. હવે મેં કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સમાં વિશેષતા મેળવી લીધી છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે 5 વર્ષથી વધુ સમયથી હું ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સ પર વિવિધ વેબસાઇટ્સ માટે લખી રહ્યો છું, દરેકને સમજી શકાય તેવી ભાષામાં તમને જોઈતી માહિતી આપવા માટે લેખો બનાવું છું.

જો તમને કોઈ પ્રશ્નો હોય, તો મારું જ્ઞાન વિન્ડોઝ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ તેમજ મોબાઈલ ફોન માટે એન્ડ્રોઈડથી સંબંધિત દરેક વસ્તુથી લઈને છે. અને મારી પ્રતિબદ્ધતા તમારા માટે છે, હું હંમેશા થોડી મિનિટો પસાર કરવા અને આ ઈન્ટરનેટ વિશ્વમાં તમારા કોઈપણ પ્રશ્નોના ઉકેલમાં મદદ કરવા માટે તૈયાર છું.