- વેબ પર AI કચરો વિશાળ, ઉપરછલ્લી અને ભ્રામક સામગ્રીથી છલકાઈ રહ્યો છે, જે વિશ્વાસ અને અનુભવને નુકસાન પહોંચાડે છે.
- પ્લેટફોર્મ, નિયમન અને ટેગિંગ/પ્રોવન્સ તકનીકો આગળ વધી રહી છે, પરંતુ પ્રોત્સાહનો હજુ પણ વાયરલતાને પુરસ્કાર આપે છે.
- AI પણ મદદ કરે છે: માનવ દેખરેખ અને ગુણવત્તાયુક્ત ડેટા સાથે શોધ, ચકાસણી અને ક્યુરેશન.
"AI કચરો" શબ્દ આપણી ડિજિટલ વાતચીતમાં ઇન્ટરનેટ પર ફેલાયેલી નબળી સામગ્રીના હિમપ્રપાતનું વર્ણન કરવા માટે ઘૂસી ગયો છે. ઘોંઘાટથી આગળ, આપણે વાત કરી રહ્યા છીએ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના સાધનો દ્વારા મોટા પાયે ઉત્પન્ન થતી સામગ્રી જે સત્યતા, ઉપયોગીતા અથવા મૌલિકતા કરતાં ક્લિક્સ અને મુદ્રીકરણને પ્રાથમિકતા આપે છે.
શૈક્ષણિક નિષ્ણાતો, પત્રકારો અને સંદેશાવ્યવહાર વ્યાવસાયિકો એવી ઘટનાની ચેતવણી આપી રહ્યા છે જે ફક્ત ઉપદ્રવ નથી: વિશ્વાસનો નાશ કરે છે, માહિતી ઇકોસિસ્ટમને વિકૃત કરે છે અને ગુણવત્તાયુક્ત માનવ કાર્યને વિસ્થાપિત કરે છે. આ સમસ્યા નવી નથી, પરંતુ તેની વર્તમાન ગતિ અને સ્કેલ, જનરેટિવ AI અને ભલામણ અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા સંચાલિત, તેને એક વપરાશકર્તાઓ, પ્લેટફોર્મ, બ્રાન્ડ્સ અને નિયમનકારો માટે ક્રોસ-કટીંગ પડકાર.
"AI કચરો" નો અર્થ શું છે?
AI કચરો (જેને ઘણીવાર "AI સ્લોપ" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે) માં શામેલ છે ઓછી થી મધ્યમ ગુણવત્તાવાળી ટેક્સ્ટ, છબીઓ, ઑડિઓ અથવા વિડિઓ, જનરેટિવ મોડેલો સાથે ઝડપથી અને સસ્તામાં ઉત્પાદન. આ ફક્ત સ્પષ્ટ ભૂલો નથી, પરંતુ ઉપરછલ્લીતા, પુનરાવર્તન, અચોક્કસતા અને સત્તાનો ઢોંગ કરતા ટુકડાઓ કોઈપણ આધાર વિના.
તાજેતરના ઉદાહરણોમાં "ઝીંગાથી બનેલા ઈસુ" જેવી વાયરલ છબીઓ અથવા બનાવટી ભાવનાત્મક દ્રશ્યો - પૂરમાં કુરકુરિયું બચાવતી છોકરી - થી લઈને અસ્તિત્વમાં ન હોય તેવા શેરી ઇન્ટરવ્યુની અતિવાસ્તવિક ક્લિપ્સ જાતીય સૌંદર્ય શાસ્ત્ર સાથે, વીઓ 3 જેવા ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને જનરેટ કરાયેલ અને સોશિયલ મીડિયા પર વ્યૂ મેળવવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ. સંગીતમાં, શોધેલા બેન્ડ કૃત્રિમ ગીતો અને કાલ્પનિક જીવનચરિત્ર વાર્તાઓ સાથે સ્ટ્રીમિંગ સેવાઓમાં ધમાલ મચાવી દીધી છે.
મનોરંજન ઉપરાંત, આ ઘટના એક સંવેદનશીલ ચેતાને સ્પર્શે છે: સહયોગ માટે ખુલ્લા સામયિકો, જેમ કે ક્લાર્કસવર્લ્ડ, ઓટોમેટેડ ટેક્સ્ટના પૂરને કારણે તેમને અસ્થાયી રૂપે શિપમેન્ટ બંધ કરવું પડ્યું; પણ વિકિપીડિયા સામાન્ય AI-જનરેટેડ ઇનપુટને નિયંત્રિત કરવાનો બોજ સહન કરે છે. આ બધું સંતૃપ્તિની ભાવનાને બળ આપે છે જે તે સમયનો બગાડ કરે છે અને આત્મવિશ્વાસને ઓછો કરે છે. આપણે જે વાંચીએ છીએ અને જોઈએ છીએ તેમાં.
મીડિયા સંશોધન અને વિશ્લેષણથી આગળ દસ્તાવેજીકરણ થયું છે કે કેટલીક સૌથી ઝડપથી વિકસતી ચેનલો પર આધાર રાખે છે પ્રતિક્રિયાઓને મહત્તમ બનાવવા માટે રચાયેલ AI સામગ્રી —“ઝોમ્બી ફૂટબોલ” થી લઈને બિલાડીના ફોટો નોવેલ સુધી—, પ્લેટફોર્મના પુરસ્કાર ચક્રને મજબૂત બનાવે છે અને વધુ સમૃદ્ધ દરખાસ્તો છોડી દે છે.
તે આપણને કેવી રીતે અસર કરે છે: વપરાશકર્તા અનુભવ, ખોટી માહિતી અને વિશ્વાસ
જનતા માટે મુખ્ય પરિણામ એ છે કે સમય નો બગાડ તુચ્છને મૂલ્યવાનમાંથી ફિલ્ટર કરવું. જ્યારે AI કચરો દુર્ભાવનાપૂર્ણ રીતે ઉપયોગમાં લેવાય છે ત્યારે રોજિંદા નુકસાનમાં વધારો થાય છે મૂંઝવણ અને ખોટી માહિતી ફેલાવોવાવાઝોડા હેલેન દરમિયાન, રાજકીય નેતાઓ પર હુમલો કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી નકલી છબીઓ ફેલાવવામાં આવી હતી, જે દર્શાવે છે કે સ્પષ્ટ રીતે કૃત્રિમ પણ ધારણાઓને નિયંત્રિત કરી શકે છે જો પૂર્ણ ગતિએ વપરાશ થાય.
અનુભવની ગુણવત્તા પણ આનાથી પીડાય છે માનવ સંયમમાં ઘટાડો મોટા પ્લેટફોર્મ પર. અહેવાલો દર્શાવે છે કે મેટા, યુટ્યુબ અને એક્સમાં કાપ મૂકવામાં આવ્યો છે, જેના કારણે ઉપકરણોને ઓટોમેટેડ સિસ્ટમ્સથી બદલવામાં આવ્યા છે જે વ્યવહારમાં, ભરતીને રોકવામાં અસમર્થ રહ્યા છે. પરિણામ એ છે કે વિશ્વાસનું સંકટ વધતી જતી સંખ્યા: વધુ ઘોંઘાટ, વધુ સંતૃપ્તિ અને વપરાશકર્તાઓ જે તેઓ શું ખાય છે તે અંગે વધુ શંકાશીલ છે.
વિરોધાભાસી રીતે, કેટલીક કૃત્રિમ સામગ્રી તેઓ મેટ્રિક્સમાં ખૂબ સારી રીતે કામ કરે છે. જે, ભલે તેઓ AI-જનરેટેડ હોવાનું જણાયું હોય, પણ તેમની સંલગ્નતાની ક્ષમતા માટે પ્રમોટ કરવામાં આવે છે. ધ્યાન શું જાળવી રાખે છે અને શું શું મૂલ્ય ઉમેરે છેજો અલ્ગોરિધમ્સ પહેલાના અલ્ગોરિધમ્સને પ્રાથમિકતા આપે છે, તો વેબ આકર્ષક પણ ખાલી ટુકડાઓથી ભરાઈ જાય છે, જેની સીધી અસર આ પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરતા લોકોના સંતોષ પર પડે છે.
અને અમે ફક્ત વપરાશકર્તાઓ વિશે વાત કરી રહ્યા નથી: કલાકારો, પત્રકારો અને સર્જકો પીડાઈ રહ્યા છે આર્થિક વિસ્થાપન જ્યારે ફીડ્સ સસ્તામાં ઉત્પાદિત ટુકડાઓને પ્રાધાન્ય આપે છે જે છાપ અને આવક મેળવે છે. તો પછી, AI કચરો ફક્ત સૌંદર્યલક્ષી કે દાર્શનિક નથી: ધ્યાન અર્થતંત્ર પર ભૌતિક અસરો ધરાવે છે અને જેઓ ગુણવત્તાયુક્ત સામગ્રી પૂરી પાડીને આજીવિકા કમાય છે.
કચરાપેટીનું અર્થતંત્ર: પ્રોત્સાહનો, યુક્તિઓ અને સામગ્રી ફેક્ટરીઓ
"ઢોળાવ" પાછળ એક સારી રીતે તેલયુક્ત મશીન છે. નું સંયોજન સસ્તા જનરેટિવ મોડેલ્સ y બોનસ કાર્યક્રમો પહોંચ અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયા દ્વારા પ્લેટફોર્મ્સે વૈશ્વિક સામગ્રી "ફેક્ટરીઓ" નો ઉદય કર્યો છે. ઉપરોક્ત ડઝનબંધ ફેસબુક પૃષ્ઠોના એડમિનિસ્ટ્રેટર જેવા સર્જકો દર્શાવે છે કે, પ્રોમ્પ્ટ, વિઝ્યુઅલ જનરેટર અને હૂકની ભાવના સાથે, તમે લાખો દર્શકોને આકર્ષિત કરો અને નિયમિત બોનસ એકત્રિત કરો મોટા રોકાણો વિના.
આ સૂત્ર સરળ છે: આકર્ષક વિચારો - ધર્મ, લશ્કર, વન્યજીવન, ફૂટબોલ - મોડેલને પ્રોત્સાહન આપે છે, મોટા પાયે પ્રકાશન કરે છે, અને પ્રતિક્રિયાઓ માટે ઑપ્ટિમાઇઝેશનજેટલું વધુ "WTF", તેટલું સારું. સિસ્ટમ, તેને દંડ કરવાને બદલે, ક્યારેક તેને પુરસ્કાર આપે છે, કારણ કે વપરાશ સમયને મહત્તમ બનાવવાના ધ્યેય સાથે બંધબેસે છેકેટલાક સર્જકો તેને X પર AI-જનરેટેડ થ્રેડો, માર્કેટપ્લેસ પર ઇબુક્સ અથવા સિન્થેટિક મ્યુઝિક લિસ્ટ સાથે પૂરક બનાવે છે, જે ભૂગર્ભ સામગ્રી અર્થતંત્ર.
આ દ્રશ્યમાં "સેવાઓ" ની પોતાની ઇકોસિસ્ટમ છે: મુદ્રીકરણ ગુરુઓ, ફોરમ અને બહુવિધ જૂથો જ્યાં તેઓ યુક્તિઓની આપ-લે કરે છે, તેઓ ટેમ્પ્લેટ્સ વેચે છે અને હિસાબ પૂરો પાડો વધુ નફાકારક બજારોમાં. આ સમજવા માટે તમારે સુપર ઇન્ટેલિજન્સ (સુપર ઇન્ટેલિજન્સ) ની જરૂર નથી: AI અહીં છે. માર્કેટિંગ સાધન તરીકે કાર્ય કરે છે સ્કેલ પર, અનંત સ્ક્રોલિંગ અને નિકાલજોગ વપરાશ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ.
સમાંતર રીતે, LLM ના ઉપયોગ વિશે "સંકેતો" એવા સંદર્ભોમાં બહાર આવે છે જ્યાં ધ્યાન બહાર ન રહેવું જોઈએ: લાક્ષણિક સહાયક ટેગલાઇન્સ, ફૂલેલી ગ્રંથસૂચિ, અથવા અપ્રમાણસર ભાષાકીય યુક્તિઓવાળા ટેક્સ્ટ્સવાળા લેખો. સંશોધકોએ શોધી કાઢ્યું છે હજારો શૈક્ષણિક પેપર્સ ઓટોમેટિક જનરેશનના નિશાન સાથે, જે ફક્ત ફોર્મની બાબત નથી: વૈજ્ઞાનિક ગુણવત્તાનું અવમૂલ્યન કરે છે અને સાઇટેશન નેટવર્ક્સને દૂષિત કરે છે.
મધ્યસ્થતા, પાણી અને લેબલ્સ: આપણે શું પ્રાપ્ત કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છીએ?
ટેકનિકલ અને નિયમનકારી પ્રતિભાવ પ્રગતિ કરી રહ્યો છે, પરંતુ તે કોઈ જાદુઈ લાકડી નથી. પ્લેટફોર્મ સ્તરે, તેઓ અન્વેષણ કરી રહ્યા છે સ્વચાલિત ફિલ્ટર્સ, ડુપ્લિકેશન ડિટેક્ટર, લેખકત્વ ચકાસણી અને એવા સંકેતો જે પુનરાવર્તિતને અધોગતિ અને મૂળને ઉન્નત કરવાની મંજૂરી આપે છે. કાનૂની ક્ષેત્રમાં, યુરોપિયન યુનિયને પગલાં લીધાં છે AI કાયદા સાથે, જેમાં કૃત્રિમ સામગ્રીને લેબલ કરવાની જરૂર છે અને પારદર્શિતાને મજબૂત બનાવે છે, જ્યારે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં હજુ પણ અભાવ છે સ્વૈચ્છિક પ્રતિબદ્ધતાઓ પર આધાર રાખીને, સમકક્ષ ફેડરલ ધોરણનું.
ચીને, તેના ભાગ રૂપે, પ્રોત્સાહન આપ્યું છે સ્વચાલિત સામગ્રીના ઉત્પાદન અને માર્કિંગને મર્યાદિત કરવાના નિયમો, તાલીમ ડેટા સાથે ખંત અને બૌદ્ધિક સંપત્તિ માટે આદરની જરૂર છે. ઉપરોક્ત બધા સાથે એકરૂપ થઈને, ની પદ્ધતિઓ વોટરમાર્કિંગ y ઉદ્ભવસ્થાન સમય જતાં સામગ્રીના મૂળ અને પરિવર્તનોને શોધવા માટે.
સમસ્યાઓ? અનેક. લેબલિંગ અસમાન રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે, વોટરમાર્કિંગ આવૃત્તિઓ માટે નાજુક અને ઉદ્ભવસ્થાન ટ્રેસિંગ ધોરણોના અભાવે અવરોધાય છે અને માનવને કૃત્રિમથી અલગ કરવામાં મુશ્કેલી ઉચ્ચ વિશ્વસનીયતા સાથે. મુખ્ય બજારોની બહારના વિસ્તારોમાં, અમલીકરણ વધુ ઢીલું છે, જે સમગ્ર પ્રદેશોને વધુ ખુલ્લા બનાવે છે માહિતી પ્રદૂષણ માટે.
પ્રગતિ જોવા મળે છે - છતાં પણ YouTube એ ચુકવણી કાપની જાહેરાત કરી છે "અપ્રમાણિક" અથવા "વિશાળ" સામગ્રી માટે - હાલ માટે અસર મર્યાદિત છે. વાસ્તવિકતા હઠીલી છે: જ્યારે વ્યવસાય પ્રોત્સાહનો વાયરલતાને પુરસ્કાર આપે છે, AI કચરો ઉત્પાદન પોતે બંધ થવાનું નથી.
જ્યારે AI સમસ્યા હોય... અને ઉકેલનો એક ભાગ હોય
વિરોધાભાસ: અવાજ ઉત્પન્ન કરતી એ જ ટેકનોલોજી મદદ કરી શકે છે સ્ત્રોતોનું વર્ગીકરણ કરો, સારાંશ આપો, વિરોધાભાસ કરો અને શંકાસ્પદ પેટર્ન શોધો. AI પહેલાથી જ સુપરફિસિઆલિટી, મેનીપ્યુલેશન અથવા ઓટોમેશનના લાક્ષણિક સંકેતોને ઓળખવા માટે તાલીમ પામેલ છે; સાથે જોડાઈને માનવીય નિર્ણય અને સ્પષ્ટ નિયમો, એક સારું ફાયરવોલ હોઈ શકે છે.
ડિજિટલ સાક્ષરતા એ બીજો આધારસ્તંભ છે. કેવી રીતે તે સમજવું ઉત્પાદન અને વિતરણ કરે છે સામગ્રી આપણને છેતરપિંડીથી રક્ષણ આપે છે. સમુદાય ટીકા સાધનો અથવા રિપોર્ટિંગ સિસ્ટમ્સ તેઓ સંદર્ભિત કરવામાં અને નુકસાનકારક સામગ્રીને રોકવામાં મદદ કરે છે, ખાસ કરીને જ્યારે નેટવર્ક્સ, ડિઝાઇન દ્વારા, ધ્યાનને પ્રાથમિકતા આપે છે. વપરાશકર્તાઓની માંગ કર્યા વિના, યુદ્ધ સ્રોત પર હારી જાય છે.
આપણે મોડેલોને કેવી રીતે તાલીમ આપીએ છીએ તે પણ મહત્વનું છે. જો ઇકોસિસ્ટમ કૃત્રિમ સામગ્રીથી ભરેલી હોય અને તે સામગ્રી નવા મોડેલોને ખવડાવે, તો એક ઘટના સંચિત અધોગતિ. તાજેતરના સંશોધન દર્શાવે છે કે મોડેલોને તેમના પોતાના આઉટપુટ સાથે ફીડ બેક કરીને, મૂંઝવણ વધે છે અને લખાણ તરફ દોરી શકે છે વાહિયાત અસંગતતાઓ — અશક્ય સસલાની યાદીની જેમ—, એક પ્રક્રિયા જેને "મોડેલ પતન" કહેવાય છે.
આ અસરને ઓછી કરવા માટે જરૂરી છે ઉચ્ચ-ગુણવત્તા અને વૈવિધ્યસભર મૂળ ડેટા, મૂળ અને નમૂના લેવાની ટ્રેસેબિલિટી જે ખાતરી આપે છે કે માનવ સામગ્રીની ન્યૂનતમ હાજરી દરેક પેઢીમાં. ઓછી રજૂઆત ધરાવતી ભાષાઓ અને સમુદાયોમાં, વિકૃતિનું જોખમ વધારે છે, જેના માટે નીતિઓની જરૂર પડે છે ઉપચાર અને સંતુલન વધુ સાવચેત.
કોલેટરલ ડેમેજ: વિજ્ઞાન, સંસ્કૃતિ અને સંશોધન
AI કચરાની અસર ફુરસદની સીમાઓ પાર કરી રહી છે. શિક્ષણ ક્ષેત્રમાં, સામાન્ય લખાણોનું સામાન્યીકરણ અને પ્રકાશિત કરવાના દબાણથી આપમેળે શોર્ટકટ થઈ શકે છે જે નીચા ધોરણોગ્રંથપાલો પહેલાથી જ શોધી કાઢે છે વાહિયાત સલાહ સાથે AI-જનરેટેડ પુસ્તકો - અસંભવિત વાનગીઓથી લઈને ખતરનાક માર્ગદર્શિકાઓ સુધી, જેમ કે મશરૂમ ઓળખ માર્ગદર્શિકાઓ જે તમારા સ્વાસ્થ્યને જોખમમાં મૂકી શકે છે.
ઇન્ટરનેટ પર ભાષાના ઉપયોગને મેપ કરતા ભાષાકીય સાધનો અપડેટ કરવાનું બંધ કરવાનું વિચારી રહ્યા છે કારણ કે શરીરનું દૂષણ. અને સર્ચ એન્જિનમાં, જનરેટ થયેલા સારાંશ વારસાગત ભૂલો અને તેમને સત્તાના સ્વર સાથે રજૂ કરો, ખોરાક આપો "મૃત" ઇન્ટરનેટનો સિદ્ધાંત (અડધો મજાક, અડધો ગંભીર) જ્યાં બોટ્સ બોટ્સ માટે બનાવે છે.
માર્કેટિંગ અને કોર્પોરેટ કોમ્યુનિકેશન્સ માટે, આનો અર્થ થાય છે નબળા સંદેશાવ્યવહાર, અપ્રસ્તુત પ્રકાશનોની સંતૃપ્તિ અને SEO બગાડ બિનજરૂરી પાનાઓના ભરાવાને કારણે. ફેલાવાની પ્રતિષ્ઠા કિંમત ખોટી માહિતી ઉચ્ચ છે, અને આત્મવિશ્વાસની પુનઃપ્રાપ્તિ ધીમી છે.
બ્રાન્ડ્સ અને સર્જકો માટે વ્યૂહરચનાઓ: સ્તર વધારવું
સંતૃપ્ત વાતાવરણનો સામનો કરીને, ભિન્નતામાં વાસ્તવિક વાર્તાઓ, ચકાસાયેલ ડેટા અને નિષ્ણાત અવાજો સાથે સામગ્રીનું માનવીકરણ શામેલ છે.. લા સર્જનાત્મકતા અને દસ્તાવેજીકૃત મૌલિકતા એક દુર્લભ સંપત્તિ છે: : મોટા પાયે ઉત્પાદન કરતાં તેમને પ્રાથમિકતા આપવી સલાહભર્યું છે.
AI એ અનુકૂલન કરવું જોઈએ બ્રાન્ડનો અવાજ અને મૂલ્યો, બીજી રીતે નહીં. આનો અર્થ કસ્ટમાઇઝેશન, સ્ટાઇલ માર્ગદર્શિકાઓ, પોતાના ભંડોળ અને માનવ સમીક્ષાઓની માંગણી પ્રકાશિત કરતા પહેલા. ધ્યેય: એવા ટુકડાઓ જે મૂલ્ય ઉમેરે છે અને ફક્ત ખાલી જગ્યાઓ જ નહીં ભરે.
SEO માટે, ગુણવત્તા જથ્થા કરતાં વધુ સારી છે. વાક્ય નમૂનાઓ ટાળો, સાચું લાક્ષણિક દ્રશ્ય ભૂલો (હાથ, છબીઓ પર લખાણ), ફાળો આપે છે અનન્ય દ્રષ્ટિકોણ અને લેખકત્વના સંકેતો. સ્પષ્ટ માપદંડો અને ચેકલિસ્ટ્સ સાથે AI અને માનવ નિષ્ણાતનું સંયોજન - સુવર્ણ માનક રહે છે. અને, હા, આપણે સ્વીકારવું પડશે કે વિપુલતાએ એક મૂલ્યનો અભાવ: જ્યારે બધું તરત જ જનરેટ થઈ શકે છે, ત્યારે તફાવત એ છે કે કઠોરતા, ધ્યાન અને માપદંડતે ટકાઉ સ્પર્ધાત્મક ફાયદો છે.
વર્તમાન પરિસ્થિતિને જોતાં, પડકાર ફક્ત તકનીકી નથી: જ્યાં સુધી અલ્ગોરિધમ્સ ચમકદારતાને પુરસ્કાર આપે છે અને જથ્થાબંધ ઉત્પાદન માટે પ્રોત્સાહનો ઉપલબ્ધ રહેશે, ત્યાં સુધી AI કચરો વહેતો રહેશે.આનો ઉકેલ સામાન્ય સમજ સાથે નિયમન, ટ્રેસેબિલિટી સુધારવા, મીડિયા સાક્ષરતા વધારવા અને સૌથી ઉપર, આપણા સમયને લાયક ગુણવત્તાયુક્ત માનવ સામગ્રીમાં રોકાણ કરવામાં રહેલો છે.
હું એક ટેક્નોલોજી ઉત્સાહી છું જેણે તેની "ગીક" રુચિઓને વ્યવસાયમાં ફેરવી દીધી છે. મેં મારા જીવનના 10 થી વધુ વર્ષો અત્યાધુનિક ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને અને શુદ્ધ જિજ્ઞાસાથી તમામ પ્રકારના કાર્યક્રમો સાથે ટિંકરિંગમાં વિતાવ્યા છે. હવે મેં કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સમાં વિશેષતા મેળવી લીધી છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે 5 વર્ષથી વધુ સમયથી હું ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સ પર વિવિધ વેબસાઇટ્સ માટે લખી રહ્યો છું, દરેકને સમજી શકાય તેવી ભાષામાં તમને જોઈતી માહિતી આપવા માટે લેખો બનાવું છું.
જો તમને કોઈ પ્રશ્નો હોય, તો મારું જ્ઞાન વિન્ડોઝ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ તેમજ મોબાઈલ ફોન માટે એન્ડ્રોઈડથી સંબંધિત દરેક વસ્તુથી લઈને છે. અને મારી પ્રતિબદ્ધતા તમારા માટે છે, હું હંમેશા થોડી મિનિટો પસાર કરવા અને આ ઈન્ટરનેટ વિશ્વમાં તમારા કોઈપણ પ્રશ્નોના ઉકેલમાં મદદ કરવા માટે તૈયાર છું.