લિંક્ડઇનને તેના AI માં તમારા ડેટાનો ઉપયોગ ન કરવા માટે કેવી રીતે ગોઠવવું

¿LinkedIn ને કેવી રીતે ગોઠવવું જેથી તે તમારા ડેટાનો ઉપયોગ તેના AI માં ન કરે? તાજેતરના મહિનાઓમાં, LinkedIn એ તેના સભ્યોની માહિતીને કેવી રીતે હેન્ડલ કરે છે તેમાં નોંધપાત્ર ફેરફાર કર્યો છે: તેણે ડિફોલ્ટ રૂપે કૃત્રિમ બુદ્ધિ મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે વપરાશકર્તા ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતાને સક્ષમ કરી છે, બંને તેના પોતાના અને ભાગીદાર પ્રદાતાઓના. પ્લેટફોર્મ અનુસાર, આ નિર્ણય વધુ ઉપયોગી સુવિધાઓ અને સુધારેલ અનુભવ પ્રદાન કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, પરંતુ તે સૂચવે છે કે તમારી પોસ્ટ્સ, ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને પસંદગીઓ જનરેટિવ અલ્ગોરિધમ્સ ફીડ કરી શકે છે; જો તમે LinkedIn ને તમારા ડેટાનો ઉપયોગ કરતા અટકાવવા માંગતા હો, તો તમારી ગોપનીયતા સેટિંગ્સની સમીક્ષા કરો.

જોકે પ્રોફેશનલ નેટવર્ક કેટલાક સમયથી AI સુવિધાઓનો સમાવેશ કરી રહ્યું છે - લેખન સહાયકોથી લઈને તમારી એપ્લિકેશનને વધુ સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં મદદ કરતા સાધનો સુધી - કરારમાં ફેરફારથી ચિંતાઓ વધી છે. માઇક્રોસોફ્ટની માલિકીની કંપનીએ ચેટજીપીટી-પ્રકારની સિસ્ટમોને સપોર્ટ કરતી ઇકોસિસ્ટમ ટેકનોલોજી પ્રત્યેની તેની પ્રતિબદ્ધતાને વધુ મજબૂત બનાવી છે, જે લિંક્ડઇન ડેટા અને વચ્ચે વધુ ગાઢ સંબંધ સૂચવે છે. ઉત્પાદન ક્ષમતાઓ તેમના ઉત્પાદનોમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે.

LinkedIn પર શું બદલાયું છે અને તે તમને શા માટે અસર કરે છે

નવી નીતિના શબ્દોમાં જણાવાયું છે કે LinkedIn અને ચોક્કસ વિક્રેતાઓ એવા મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે સભ્ય માહિતી પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે જે જનરેટિવ AI કાર્યોને શક્તિ આપે છે. આ પ્રક્રિયામાં તમે શેર કરો છો તે સામગ્રી, ભાષા સેટિંગ્સ, ટિપ્પણીઓ, ઉપયોગની આવર્તન અને સેવાના વિવિધ ક્ષેત્રો સાથે જોડાયેલા પ્રવૃત્તિ સંકેતોનો સમાવેશ થશે. જ્યારે કંપની મોડેલોને આંતરિક રીતે તાલીમ આપે છે, ત્યારે તે તકનીકો લાગુ કરવાનો દાવો કરે છે ઓળખી શકાય તેવા સંદર્ભો ઘટાડો શક્ય હોય ત્યાં સુધી.

સમાંતર રીતે, પ્લેટફોર્મે તેની AI-સંચાલિત ઉપયોગિતાઓની સૂચિનો વિસ્તાર કર્યો છે: કારકિર્દી-કોચ-પ્રેરિત ચેટબોટ્સ, રિઝ્યુમ અને કવર લેટર રિરાઇટર, અને અન્ય સહાય જે ઉમેદવારો અને ભરતી કરનારાઓ માટે રોજિંદા કાર્યોને સરળ બનાવે છે. જણાવેલ ધ્યેય પ્રતિભા પુરવઠા અને માંગ વચ્ચેના મેળને વધારવાનો અને LinkedIn નો ઉપયોગ વધુ ઉત્પાદક બનાવવાનો છે, જોકે આમાં શામેલ છે કે મોડેલ શીખવાનો એક ભાગ સમુદાય પ્રવૃત્તિ પર આધાર રાખે છે.

ઘણા બજારોમાં, આ ડેટા વપરાશ પૂર્વ સ્પષ્ટ સંમતિ (ઓપ્ટ-આઉટ મોડેલ) વિના સક્ષમ કરવામાં આવે છે, જેનો અર્થ એ થાય કે જ્યાં સુધી તમે વિકલ્પોને મેન્યુઅલી અક્ષમ ન કરો ત્યાં સુધી તમે ડિફોલ્ટ રૂપે પસંદ કરેલ છો. આ અભિગમ વપરાશકર્તા પર સેટિંગ્સની સમીક્ષા કરવાનો અને જ્યાં યોગ્ય હોય ત્યાં વાંધો ઉઠાવવાનો બોજ બદલી નાખે છે, જે ભાર મૂકે છે તે લોકો માટે એક સંવેદનશીલ મુદ્દો છે. જાણકાર સંમતિ અને પારદર્શિતા.

તેવી જ રીતે, વિવિધ સંદેશાવ્યવહાર અને અપડેટ્સે સમયાંતરે ઘોંઘાટ રજૂ કરી છે: કેટલાક લખાણો નવેમ્બર 2024 માં ફેરફારોના અમલીકરણને સ્થાન આપે છે, અને અન્ય હેતુઓ માટે માઇક્રોસોફ્ટ પેટાકંપનીઓ સાથે ડેટા વિનિમયના વિસ્તરણની અપેક્ષા રાખે છે. એઆઈ અને જાહેરાત ત્યારબાદ અમલમાં આવશે. તમારા ખાતાના ગોપનીયતા વિભાગ અને કેવી રીતે તે તપાસવાની સલાહ આપવામાં આવે છે LinkedIn ને ખાનગી બનાવો, કારણ કે વિકલ્પના નામ અને અવકાશ પ્રદેશ પ્રમાણે બદલાઈ શકે છે.

આ નીતિ ક્યાં અને કોને અસર કરે છે?

LinkedIn એ સૂચવ્યું છે કે, આજની તારીખે, તે યુરોપિયન યુનિયન, યુરોપિયન ઇકોનોમિક એરિયા અને સ્વિટ્ઝર્લૅન્ડના રહેવાસીઓના ડેટા સાથે તાલીમ મોડેલો નથી. બાકીના બજારો માટે, તાલીમ હેતુઓ માટે પ્રક્રિયા ડિફૉલ્ટ રૂપે સક્ષમ થઈ શકે છે. તાજેતરના દસ્તાવેજો સ્પષ્ટપણે ઉલ્લેખ કરે છે કે યુરોપમાં તાલીમ હેતુઓ માટે જાહેર સામગ્રીનો ઉપયોગ ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ થઈ શકે છે, અને યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ અથવા હોંગકોંગ જેવા દેશોમાં, સાથે વધુ શેરિંગ હશે માઈક્રોસોફ્ટ અને તેના આનુષંગિકો જાહેરાતની અસરકારકતા સુધારવા માટે.

કોઈ પણ સંજોગોમાં, કંપનીએ વપરાશકર્તાઓ માટે આ ઉપયોગ મર્યાદિત કરવા માટે એક પદ્ધતિ અમલમાં મૂકી છે. EU/EEA/સ્વિટ્ઝર્લૅન્ડ/યુકેની બહારના ખાતાઓ માટે, સેટિંગ્સમાં એક ચોક્કસ સ્વિચ અક્ષમ કરી શકાય છે. તે પ્રદેશોમાં રહેલા લોકો માટે, આ વિકલ્પને અક્ષમ કરવાની પ્રક્રિયા છે. ઔપચારિક વાંધો જે સહાય કેન્દ્ર તરફથી ફોલો-અપ સાથે, એક ફોર્મ દ્વારા મોકલવામાં આવે છે.

નોંધ કરો કે જ્યારે તાલીમ અક્ષમ હોય ત્યારે પણ, કંપની સ્પષ્ટતા કરે છે કે કેટલાક ડેટાનો ઉપયોગ પ્લેટફોર્મની અંદર કાર્યરત અન્ય જનરેટિવ AI કાર્યો માટે થઈ શકે છે (ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે તમે પ્લેટફોર્મની અંદર વાતચીત સહાયક સાથે વાર્તાલાપ કરો છો). તાલીમ મોડેલો અને ચોક્કસ કાર્યો માટે કાર્યકારી ઉપયોગ વચ્ચેનો આ તફાવત સમજવાની ચાવી છે. નાપસંદગીની મર્યાદા બરાબર શું છે?. વધુમાં, જો તમે શું પ્રદર્શિત થાય છે તેના પર વધુ નિયંત્રણ શોધી રહ્યા છો, તો તમે તમારા ફીડમાં સામગ્રી છુપાવો એક્સપોઝર ઘટાડવા માટે.

આ નીતિઓ જે રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે તે સ્થિર નથી: LinkedIn વારંવાર શરતો અને સેટિંગ્સ સ્ક્રીનને અપડેટ કરે છે. તેથી, સમયાંતરે ગોપનીયતા વિભાગોની સમીક્ષા કરવાથી તમને વિકલ્પોમાં સંભવિત નામ અથવા અવકાશ ફેરફારો શોધવામાં મદદ મળશે જેમ કે "જનરેટિવ AI માટે ડેટા" અથવા વિભાગો સાથે જોડાયેલા છે જાહેરાત અને આનુષંગિકો.

સ્ટેપ બાય સ્ટેપ: લિંક્ડઇનને AI ને તાલીમ આપવા માટે તમારા ડેટાનો ઉપયોગ કરવાથી કેવી રીતે અટકાવવું

સૌથી સરળ રસ્તો એ છે કે તમારા એકાઉન્ટ સેટિંગ્સમાંથી તાલીમ પરવાનગીને અક્ષમ કરો. ભાષા અને પ્રદેશના આધારે રૂટ થોડો બદલાઈ શકે છે, પરંતુ સામાન્ય રીતે, પગલાં નીચે મુજબ છે, અને તે તમને પરવાનગી આપશે તમારી માહિતીનો ઉપયોગ મર્યાદિત કરો મોડેલ તાલીમમાં:

1. વેબ અથવા એપ્લિકેશન પરથી તમારા એકાઉન્ટમાં લોગ ઇન કરો અને "હું" લેબલવાળા મેનૂ હેઠળ ઉપર જમણા ખૂણામાં તમારા ફોટા પર ટેપ કરો.
2. બધી ઉપલબ્ધ સેટિંગ્સ શ્રેણીઓ જોવા માટે "સેટિંગ્સ અને ગોપનીયતા" પર જાઓ.
3. સાઇડ પેનલમાં, ડેટા પ્રોસેસિંગ વિકલ્પો ખોલવા માટે "ડેટા ગોપનીયતા" પસંદ કરો.
4. "જનરેટિવ AI માટે ડેટા" અથવા "જનરેટિવ AI સુધારવા માટે ડેટા" વિભાગ શોધો (નામ બદલાઈ શકે છે). "કન્ટેન્ટ બનાવતા AI મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે મારા ડેટાનો ઉપયોગ કરો" ની બાજુમાં સ્વિચને ટેપ કરો અને ટૉગલ કરો.
5. જો પૂછવામાં આવે તો તમારા ફેરફારો સાચવો; તમે પસંદગીકારને અક્ષમ સ્થિતિમાં જતો જોશો, જેનો ઉપયોગ ઘટાડશે તમારા સંકેતો અને સામગ્રી તાલીમમાં.

અમુક દેશોમાં તમે બીજી એક સેટિંગ પણ ચેક કરી શકો છો: "સેટિંગ્સ અને ગોપનીયતા" હેઠળ, "જાહેરાત ડેટા" વિભાગ શોધો. ત્યાં, "તૃતીય પક્ષો અથવા આનુષંગિકો સાથે ડેટા શેર કરો" જેવો વિકલ્પ છે કે નહીં તે તપાસો અને ટૉગલ બંધ રાખો. વિનિમય રદ કરવોઆનાથી વિસ્તૃત જાહેરાત લક્ષ્યીકરણ માટે તમારી પ્રવૃત્તિના ઉપયોગને મર્યાદિત કરવામાં મદદ મળે છે, જેમાં આનુષંગિકો સાથે શેરિંગનો સમાવેશ થાય છે.

ઉપરોક્ત સેટિંગ્સ ઉપરાંત, LinkedIn તાલીમ હેતુઓ માટે પ્રક્રિયા સામે વાંધો ઉઠાવવા માટે એક વાંધા ફોર્મ ઓફર કરે છે. તમારે તમારું પ્રથમ અને છેલ્લું નામ, ઇમેઇલ સરનામું અને તમે આ હેતુ માટે પ્લેટફોર્મ તમારા વ્યક્તિગત ડેટાનો ઉપયોગ કેમ ન કરે તે અંગે સંક્ષિપ્ત સમજૂતી ભરવી આવશ્યક છે. સબમિટ કર્યા પછી, સિસ્ટમ એક કેસ નંબર જનરેટ કરે છે જેને તમે તમારી વિનંતીની સ્થિતિને ટ્રેક કરવા માટે સહાય કેન્દ્રમાં ચકાસી શકો છો, જોકે કંપની ચેતવણી આપે છે કે ત્યાં હોઈ શકે છે ઊંચી માંગને કારણે વિલંબજો તમે ઇચ્છો તો, તમે પણ કરી શકો છો LinkedIn માંથી અનસબ્સ્ક્રાઇબ કરો.

જો તમે EU, EEA, UK અથવા સ્વિટ્ઝર્લૅન્ડમાં રહો છો, તો પ્રાદેશિક નિયમો કેવી રીતે લાગુ થાય છે તેના કારણે, પ્રક્રિયામાં ફક્ત ટૉગલ સ્વીચનો ઉપયોગ કરવા કરતાં આ વાંધાજનક માર્ગની વધુ જરૂર પડી શકે છે. તેમ છતાં, "ડેટા ગોપનીયતા" પર જાઓ અને તપાસો કે વર્કઆઉટ સેટિંગ સૂચિબદ્ધ છે કે નહીં: જો તે દૃશ્યમાન અને સક્રિય હોય, તો તેને અનચેક કરો; જો તે ન હોય, તો વિરોધ ફોર્મ.

કયો ડેટા વાપરી શકાય છે અને તે ક્યાંથી આવે છે

LinkedIn ની નીતિ વિવિધ પ્રકારની માહિતીને આવરી લે છે. પ્રથમ, તમે સ્વેચ્છાએ પ્રદાન કરો છો તે ડેટા છે: તમે તમારી પ્રોફાઇલમાં શું શામેલ કરો છો, તમે પ્રકાશિત કરો છો તે સામગ્રી, તમે ભરો છો તે ફોર્મ (સર્વેક્ષણોથી લઈને અરજીઓ સુધી), અથવા તમે જોડાણ તરીકે જોડો છો તે દસ્તાવેજો. બાયોડેટા અથવા પત્ર.

તૃતીય પક્ષો તરફથી પણ માહિતી છે: જે લોકો ટિપ્પણીઓ, પોસ્ટ્સ, લેખો અથવા વિડિઓઝમાં તમારા વિશે વિગતોનો ઉલ્લેખ કરે છે અથવા શેર કરે છે; LinkedIn ગ્રાહકો અને ઇકોસિસ્ટમ ભાગીદારો; અને Microsoft જેવી સંબંધિત સંસ્થાઓ. ડેટાનો આ સ્તર હંમેશા તમારા સીધા નિયંત્રણ હેઠળ હોતો નથી, પરંતુ તે તમે તમારા ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરો છો તેના પર અસર કરી શકે છે. સિસ્ટમોની રૂપરેખા તમારી રુચિઓ અથવા જોડાણો.

બીજો મુખ્ય સ્ત્રોત ઉપયોગ સંકેતો છે: તમે ચોક્કસ વિભાગોમાં કેટલો સમય વિતાવો છો, તમે પોસ્ટ્સ અને જાહેરાતો સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરો છો, તમે કઈ શોધ કરો છો, અથવા તમે ઑફર્સ માટે અરજી કરો છો અને કંપનીઓને ફોલો કરો છો કે નહીં. આ બધું મોડેલ્સ અને અલ્ગોરિધમ્સને મદદ કરે છે પેટર્નનું અનુમાન કરો પ્રવૃત્તિ.

અમે કૂકીઝ અને તેના જેવી વસ્તુઓ જેવી ટેકનોલોજીઓ, તેમજ ઉપકરણ અને સ્થાન ડેટા (દા.ત., IP સરનામું, મોબાઇલ કેરિયર, અથવા ઇન્ટરનેટ પ્રદાતા) ઉમેરી શકીએ છીએ. આ માહિતીનો ઉપયોગ એકાઉન્ટ સુરક્ષા જાળવવા, તમારા અનુભવને સુધારવા અને સંભવિત રીતે ફીડ કરવા માટે થાય છે કસ્ટમાઇઝેશન ક્ષમતાઓ.

છેલ્લે, નેટવર્કમાં તમે જે સંદેશાવ્યવહાર કરો છો (સંદેશાઓ, આમંત્રણો, ઇવેન્ટ્સ), જો તમારી કંપની અથવા શૈક્ષણિક સંસ્થા લિંક્ડઇન સેવાઓ ખરીદે છે તો તે ડેટા અને પ્લેટફોર્મ સાથે જોડાયેલ તૃતીય-પક્ષ સેવાઓ (જાહેરાતો, એડ-ઓન્સ, એકીકરણ) નો ઉપયોગ કરતી વખતે તમે જે પદચિહ્ન છોડો છો તે અમલમાં આવે છે. જ્યારે તમે લિંક્ડઇનમાં જનરેટિવ AI ફંક્શન સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરો છો, ત્યારે તમારા ઇનપુટ્સ, જનરેટ થયેલા પરિણામો અને તેમની પ્રક્રિયા કરવાની રીતનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. તમે તે સાધનનો ઉપયોગ કરો છો.

મર્યાદાઓ, કાનૂની ઘોંઘાટ અને નિષ્ક્રિય કર્યા પછી શું બદલાતું નથી

એક મહત્વપૂર્ણ સ્પષ્ટતા: તાલીમ માટે તમારા ડેટાનો ઉપયોગ બંધ કરવાથી પહેલાથી જ સમાવિષ્ટ માહિતી સાથે પ્રાપ્ત થયેલ કોઈપણ શિક્ષણ ભૂંસી નાખવામાં આવતું નથી. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, નાપસંદગી આગળ કાર્ય કરે છે. વધુમાં, LinkedIn સ્પષ્ટ કરે છે કે આ પસંદગી તમારા ડેટાને પ્લેટફોર્મ પર જ કાર્યરત અન્ય જનરેટિવ AI કાર્યોમાં ઉપયોગમાં લેવાથી અટકાવતી નથી, ઉદાહરણ તરીકે જ્યારે તમે કોઈ સાથે ચેટ કરો છો LinkedIn માં સહાયક.

મૂળભૂત ચર્ચા સંમતિની આસપાસ ફરે છે. ઑપ્ટ-ઇન મોડેલ (જો તમે સ્વીકારો છો તો જ તમે પ્રવેશ કરો છો) અને ઑપ્ટ-આઉટ મોડેલ (જો તમે નાપસંદ કરો છો તો તમે ભાગ લો છો) વચ્ચેનો તફાવત નોંધપાત્ર છે. કડક નિયમો ધરાવતા પ્રદેશોમાં, નિયમનકારી દબાણે વધુ સક્રિય સંમતિ આપી છે, જ્યારે અન્ય સ્થળોએ, કંપનીઓ એવી સિસ્ટમ તરફ આગળ વધી છે જ્યાં વપરાશકર્તાએ શોધો અને ચિહ્નિત ન કરો બોક્સ. આ અસમપ્રમાણતા ઘર્ષણ અને મૂંઝવણ પેદા કરે છે.

કેટલાક સંદેશાવ્યવહાર ભરતી ઉત્પાદનો અને પસંદગી સાધનોને મજબૂત બનાવવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની જરૂરિયાતને ઉજાગર કરે છે, જે લિંક્ડઇન અને માઇક્રોસોફ્ટ માટે એક મુખ્ય મોરચો છે. મોટી કંપનીઓ પસંદગીના સમયને ઘટાડવા માટે ભરતી સહાયકોનો ઉપયોગ કરતી હોવાના કિસ્સાઓ બન્યા છે, જે સમજાવશે કે વાસ્તવિક ડેટાની માંગ સ્પર્ધાત્મક સ્તરની ચોકસાઈ પ્રાપ્ત કરવા માટે. મોટા અને વૈવિધ્યસભર વોલ્યુમ વિના, મોડેલની ગુણવત્તાને નુકસાન થઈ શકે છે.

વપરાશકર્તા પક્ષે, પારદર્શિતા અને વાંધો ઉઠાવવાની તક અંગે ટીકાઓ થઈ રહી છે. જેમણે ફોર્મ દ્વારા વાંધો ઉઠાવવાની વિનંતી કરી છે તેમને કેસ નંબર અને ટ્રેકિંગ ચેનલ મળી છે, પરંતુ વિનંતીઓની મોટી સંખ્યાને કારણે વધુ રાહ જોવી સામાન્ય કરતાં. તમારો શ્રેષ્ઠ બચાવ ફક્ત યોગ્ય હોય તે અક્ષમ કરવાનો નથી, પણ સેટિંગ્સમાં નવા ટૉગલ દેખાયા છે કે કેમ તે નિયમિતપણે તપાસવાનો પણ છે.

તાલીમના પ્રાદેશિક અવકાશ અંગે LinkedIn નો સંદેશાવ્યવહાર કેટલાક મુદ્દાઓ પર સ્પષ્ટ રહ્યો છે (દા.ત., ચોક્કસ સમયે EU/EEA/સ્વિસ રહેવાસીઓના ડેટા સાથે તાલીમ નહીં), અને અન્ય મુદ્દાઓ પર ફેરફાર માટે વધુ ખુલ્લું (દા.ત., જાહેરાત અથવા વિશ્લેષણ માટે આનુષંગિકો સાથે શેરિંગનો વિસ્તાર). આ પેચવર્કને ધ્યાનમાં રાખીને, નિયમિત સમીક્ષા શેડ્યૂલ અપનાવવાનો વિચાર સારો છે. ડેટા ગોપનીયતા અને જાહેરાત તમારા ખાતામાં

એક પેટર્ન જે સમગ્ર ઉદ્યોગમાં પુનરાવર્તિત થાય છે

LinkedIn એકમાત્ર કેસ નથી: ઘણી સેવાઓએ AI હેતુઓ માટે વપરાશકર્તા ડેટાનો ઉપયોગ સક્ષમ બનાવવા માટે તેમની નીતિઓ ફરીથી લખી છે. કેટલાક સંગીત પ્લેટફોર્મ્સે વ્યક્તિગત સંકેતોના આધારે ભલામણોને સુધારવા માટે શરતોને સમાયોજિત કરી છે; મોટા સામાજિક નેટવર્ક્સે યુરોપમાં જાહેર પોસ્ટનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો છે અને સંગઠિત વિરોધનો સામનો કરવો પડ્યો છે; વાતચીત સહાયકોના પ્રદાતાઓ વાતચીતનો ઉપયોગ કરવા માટે અધિકૃતતા માંગી રહ્યા છે અને રીટેન્શન સમય વધારી રહ્યા છે; અને સ્ટોરેજ અને ટ્રાન્સફર સેવાઓ પણ ટીકા પછી સુધારેલ તાલીમ સામગ્રી તરીકે શેર કરેલી ફાઇલોનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરવા બદલ.

સામાન્ય છેદ ડેટા માટેની ભૂખ છે. કંપનીઓ જનરેટિવ AI ને વિભિન્ન ઉત્પાદનો બનાવવાના માર્ગ તરીકે જુએ છે, પરંતુ તે મહત્વાકાંક્ષા અને વપરાશકર્તાની તેમની માહિતી વિશે નિર્ણય લેવાની ક્ષમતા વચ્ચેનું સંતુલન બદલાતું રહે છે. તેથી ભાગીદારી બોક્સ ખુલ્લું રહે તે સુનિશ્ચિત કરવાનું મહત્વ છે. સ્પષ્ટ દૃષ્ટિમાં "છુપાયેલું" અને અધિકારોનો ઉપયોગ કરવાના સ્પષ્ટ માર્ગો છે.

LinkedIn પર તમારી ગોપનીયતાને સુરક્ષિત રાખવા માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ

જોકે પ્લેટફોર્મ ચોક્કસ સેટિંગ્સ પ્રદાન કરે છે, કેટલીક આદતો સુરક્ષાના સ્તરો ઉમેરે છે. તમારી પસંદગીઓ જેમ છોડી દીધી હતી તેમ જ રહે છે તેની ખાતરી કરવા માટે દર મહિને "સેટિંગ્સ અને ગોપનીયતા" ("ડેટા ગોપનીયતા" અને "જાહેરાત ડેટા" વિભાગો) ની સમીક્ષા કરો. જાહેરાત સંબંધિત નવા વિકલ્પો દેખાયા છે કે કેમ તે તપાસો. તાલીમ, આનુષંગિકો અથવા જાહેરાતો.

• તમારી જાહેર પ્રવૃત્તિની દૃશ્યતા ઘટાડો (ઉદાહરણ તરીકે, મારી પ્રોફાઇલ કોણ જોઈ શકે છે અથવા તમારા અપડેટ્સ), જો તમને તમારા વ્યાવસાયિક ધ્યેયો માટે તે એક્સપોઝરની જરૂર ન હોય.
• ક્રોસ-સાઇટ ટ્રેકિંગને પ્રતિબંધિત કરવા માટે, જ્યાં ઉપલબ્ધ હોય ત્યાં સંબંધિત વિભાગમાં કૂકીઝ અને સમાન તકનીકોનો ઉપયોગ પ્રતિબંધિત કરો.
• પ્રકાશિત કરતા પહેલા, સામગ્રીમાં સંવેદનશીલ માહિતી (ઈમેલ, ટેલિફોન નંબર, ઓળખકર્તા) છે કે કેમ તેનું મૂલ્યાંકન કરો અને તેને બદલો ઓળખી ન શકાય તેવી માહિતી જ્યારે તે શક્ય છે.
• પ્લેટફોર્મ તમારી પ્રવૃત્તિ વિશે શું સ્ટોર કરે છે તે વધુ સારી રીતે સમજવા માટે સમયાંતરે ડાઉનલોડ ટૂલમાંથી તમારા ડેટાની એક નકલ ડાઉનલોડ કરો.

જો તમે LinkedIn માં AI સુવિધાઓ સાથે કામ કરો છો, તો યાદ રાખો કે તમારા ઇનપુટ અને તમે ટૂલ સાથે જે રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરો છો તે જ સુવિધાને સુધારવા માટે પ્રક્રિયા કરવામાં આવી શકે છે. તેનો અર્થ એ નથી કે જો તમે નાપસંદ કર્યું હોય તો તેનો ઉપયોગ સામાન્ય મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે આપમેળે થશે, પરંતુ તેઓ વ્યક્તિગત અનુભવ તમને શું મળે છે

વાસ્તવિકતા એ છે કે આ નીતિઓ ઝડપથી વિકસિત થાય છે. તેથી, આજે સ્વીચોને સમાયોજિત કરવા ઉપરાંત, આ સમીક્ષાને પછીથી પુનરાવર્તિત કરવા માટે તમારા કેલેન્ડરમાં એક રીમાઇન્ડર સેટ કરવું એ એક સારો વિચાર છે. આ દિનચર્યા સાથે, તમે તમારી નીતિઓ પર નિયંત્રણ જાળવવા માટે વધુ સારી સ્થિતિમાં હશો. તમારો ડેટા અને તમારી પસંદગીઓભવિષ્યમાં શરતો કેવી રીતે બદલાઈ શકે છે તે ધ્યાનમાં લીધા વિના.

ઉપરોક્ત તમામ બાબતોને ધ્યાનમાં લેતા, મુખ્ય બાબત એ છે કે દરેક ગોઠવણના સાચા અવકાશને સમજવું, શું મર્યાદિત છે (મોડેલ તાલીમ) અને શું સક્રિય રહી શકે છે (ઓપરેશનલ AI સુવિધાઓ), પ્રાદેશિક તફાવતોનું મૂલ્યાંકન કરવું અને "જનરેટિવ AI માટે ડેટા" ટૉગલ અને વાંધા ફોર્મ અને જાહેરાત વિભાગો બંનેનો ઉપયોગ કરવો; તે અભિગમ સાથે, તમે તમારા ડેટા સાથે તાલીમને દૂર રાખી શકો છો અને તે નક્કી કરી શકો છો કે કેટલો સમય ચાલે છે. તમે કસ્ટમાઇઝેશન સ્વીકારો છો LinkedIn પર તમારા રોજિંદા જીવનમાં.