વિન્ડોઝ 3 પર સ્ટેપ બાય સ્ટેપ Gemma 11 LLM કેવી રીતે ઇન્સ્ટોલ કરવું

ઓપન સોર્સ ભાષા મોડેલો કૂદકે ને ભૂસકે વિકસિત થયા છે, અને આજે ક્લાઉડ સેવાઓ પર આધાર રાખ્યા વિના સીધા પર્સનલ કમ્પ્યુટરથી તેનો આનંદ માણવો શક્ય છે.. હાલમાં સૌથી આશાસ્પદ ગેમ્મા 3 છે, જે ગૂગલનું નવું LLM છે જે જેમિની ટેકનોલોજી પર આધારિત છે, જે ટેક્સ્ટ અને છબીઓને પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતા તેમજ તેના અદ્યતન સંસ્કરણોમાં 128k ટોકન્સ સુધીની વિશાળ સંદર્ભ વિંડો માટે અલગ પડે છે. આ પ્રકાશન વિશે વધુ માહિતી માટે, તમે અમારા લેખની મુલાકાત લઈ શકો છો જેમ્મા 3 ની રજૂઆત.

જો તમે Windows 11 નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો અને પ્રયોગ માટે અથવા સ્થાનિક ઉત્પાદન માટે Gemma 3 ઇન્સ્ટોલ કરવા માંગો છો, તમે યોગ્ય જગ્યાએ આવ્યા છો. ચાલો તમારા કમ્પ્યુટર પર તેને શરૂ કરવા અને ચલાવવાની બધી સંભવિત રીતોની વિગતવાર ચર્ચા કરીએ, જેમાં ઓલામા, એલએમ સ્ટુડિયો જેવા સૌથી વધુ ભલામણ કરાયેલા વિકલ્પો અને ગૂગલ એઆઈ સ્ટુડિયો સાથે ક્લાઉડ-આધારિત વિકલ્પનો સમાવેશ થાય છે. વધુમાં, અમે તકનીકી આવશ્યકતાઓ, દરેક પદ્ધતિના ફાયદા અને આ શક્તિશાળી કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો મહત્તમ ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો.

જેમ્મા 3 શું છે અને તેને શા માટે ઇન્સ્ટોલ કરવું?

જેમ્મા 3 એ ઓપન-સોર્સ લાયસન્સ હેઠળ ગૂગલ દ્વારા બહાર પાડવામાં આવેલા LLM મોડેલ્સની ત્રીજી પેઢી છે.. લામા અથવા મિસ્ટ્રલ જેવા અગાઉના સોલ્યુશન્સથી વિપરીત, તે ઇમેજ ઇનપુટ માટે સીધો સપોર્ટ, વધુ વ્યાપક સંદર્ભ અને 140 થી વધુ ભાષાઓ માટે સપોર્ટ પ્રદાન કરે છે. તમારી જરૂરિયાતોને આધારે, તમે 1B થી 27B પરિમાણો સુધીના મોડેલના અનેક સંસ્કરણોમાંથી પસંદ કરી શકો છો:

• રત્ન ૩:૧: મૂળભૂત કાર્યો અને સંસાધન-મર્યાદિત વાતાવરણ માટે આદર્શ હલકો મોડેલ.
• રત્ન ૩:૧: મધ્યવર્તી એપ્લિકેશનો માટે કામગીરી અને કાર્યક્ષમતાનું સંતુલન.
• રત્ન ૩:૧: જટિલ વિશ્લેષણ, પ્રોગ્રામિંગ અને બહુભાષી પ્રક્રિયા માટે ભલામણ કરેલ.
• રત્ન ૩:૧: સૌથી શક્તિશાળી વિકલ્પ, જે સઘન, મલ્ટિમોડલ ઉપયોગો માટે રચાયેલ છે અને ઉત્તમ સંદર્ભ ક્ષમતા ધરાવે છે.

તમારા પીસી પરથી આવા અદ્યતન મોડેલ ચલાવવાની શક્યતા તે ગોપનીયતા, પ્રતિભાવ ગતિ અને તૃતીય પક્ષો પર નિર્ભરતાના સંદર્ભમાં રમતના નિયમોમાં ફેરફાર કરે છે. તમારે હવે માસિક સબ્સ્ક્રિપ્શન ચૂકવવાની કે તમારો ડેટા છોડવાની જરૂર નથી. બસ થોડી તૈયારી અને શીખવાની ઈચ્છા હોવી જરૂરી છે. જો તમે આ મોડેલોના ફાયદાઓ વિશે વધુ જાણવા માંગતા હો, તો અમારો લેખ તપાસો ઓપન વેઇટ AI મોડેલ્સ.

વિકલ્પ 1: ઓલામા સાથે ઇન્સ્ટોલેશન

વિન્ડોઝ 3 માંથી જેમ્મા 11 ની જેમ LLM ચલાવવાનો કદાચ ઓલામા સૌથી સહેલો રસ્તો છે.. તેનું ટર્મિનલ-આધારિત ઇન્ટરફેસ તમને સરળ કમાન્ડ લાઇન સાથે મોડેલો ઇન્સ્ટોલ અને ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે. ઉપરાંત, તે macOS, Linux અને Windows સાથે સુસંગત છે, જે તેને વિવિધ વાતાવરણમાં વાપરવાનું સરળ બનાવે છે.

ઓલામા ઇન્સ્ટોલ કરવા અને જેમ્મા 3 ચલાવવાનાં પગલાં:

1. સત્તાવાર વેબસાઇટ ઍક્સેસ કરો: ઓલામા.કોમ.
2. વિન્ડોઝ માટે ઇન્સ્ટોલર ડાઉનલોડ કરો અને તેને બીજા કોઈપણ પ્રોગ્રામની જેમ ચલાવો.
3. કમાન્ડ પ્રોમ્પ્ટ (CMD) અથવા પાવરશેલ ખોલો અને ઇન્સ્ટોલેશન ચકાસો:

ollama --version

જો બધું બરાબર રહ્યું, તો તમે હવે ઉપલબ્ધ કોઈપણ Gemma 3 ટેમ્પ્લેટ ડાઉનલોડ કરી શકો છો. તમને જોઈતા ટેમ્પ્લેટના આધારે ફક્ત આમાંથી એક આદેશ ચલાવો:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

એકવાર ડાઉનલોડ થઈ ગયા પછી, તમે સરળતાથી મોડેલ શરૂ કરી શકો છો.. આ કરવા માટે, ચલાવો:

ollama init gemma3

તે ક્ષણથી, તમે LLM સાથે આ રીતે વાતચીત શરૂ કરી શકો છો:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

જો તમે મલ્ટિમોડલ ફંક્શન્સનો લાભ લેવા માંગતા હો, તમે તમારી ક્વેરીઝમાં છબીઓનો પણ ઉપયોગ કરી શકો છો:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

તેને સારી રીતે કામ કરવા માટે તમારે શું કરવાની જરૂર છે? જોકે ઓલામા કડક લઘુત્તમ આવશ્યકતાઓ લાદતું નથી, મોટા મોડેલો (જેમ કે 27B) ને ઓછામાં ઓછી 32GB RAM ની જરૂર પડે છે. 16GB સાથે તમે 7B મોડેલ સાથે સમસ્યા વિના કામ કરી શકો છો, અને જોકે GPU નો ઉપયોગ ફરજિયાત નથી, તે ઝડપમાં ઘણી મદદ કરે છે.

વિકલ્પ ૨: LM સ્ટુડિયોનો ઉપયોગ કરો

LM સ્ટુડિયો એ બીજું એક મફત સાધન છે જે તમને ગ્રાફિકલ ઇન્ટરફેસથી સ્થાનિક રીતે LLM મોડેલ્સ ઇન્સ્ટોલ અને ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે.. તે Windows, macOS અને Linux સાથે સુસંગત છે, અને તેનો મોટો ફાયદો એ છે કે તેને ચલાવવા માટે તકનીકી જ્ઞાનની જરૂર નથી.

Instrucciones:

1. LM સ્ટુડિયોને તેની સત્તાવાર વેબસાઇટ પરથી ડાઉનલોડ કરો: lmstudio.ai.
2. તેને ઇન્સ્ટોલ કરો અને ચલાવો.
3. "Discover" લખેલા બૃહદદર્શક કાચના ચિહ્ન પર ક્લિક કરો.
4. ઉપલબ્ધ મોડેલો જોવા માટે સર્ચ એન્જિનમાં "Gemma 3" લખો.

ઇન્સ્ટોલ કરતા પહેલા, તપાસો કે મોડેલ તમારા સાધનો સાથે સુસંગત છે કે નહીં. જો તમને "આ મશીન માટે કદાચ ખૂબ મોટું" ચેતવણી દેખાય, તો તમે હજી પણ તેને ઇન્સ્ટોલ કરી શકો છો, પરંતુ શ્રેષ્ઠ કામગીરીની ખાતરી નથી.

એકવાર સુસંગત મોડેલ ડાઉનલોડ થઈ જાય:

• તેને લોડ કરવા માટે "લોડ મોડેલ" દબાવો.
• અથવા નવી ચેટ ખોલો અને ડ્રોપ-ડાઉન મેનૂમાંથી મોડેલ પસંદ કરો.

LM સ્ટુડિયોની સૌથી સારી વાત એ છે કે તે એક પ્રકારના સ્થાનિક ChatGPT તરીકે, ઑફલાઇન અને તમારી ભાષામાં કાર્ય કરે છે.. તમે ઈચ્છો તો બહુવિધ ચેટ્સ બનાવી શકો છો અને તમારી વાતચીતો સાચવી શકો છો. વધુમાં, જો તમે "લોકલ સર્વર" વિકલ્પને સક્ષમ કરો છો, તો તમે OpenAI-સુસંગત API નો ઉપયોગ કરીને તેને તમારા પાયથોન એપ્લિકેશનો સાથે એકીકૃત કરી શકો છો.

વિકલ્પ ૩: ગૂગલ એઆઈ સ્ટુડિયોનો ઉપયોગ કરો (ઓનલાઈન)

જો તમે કંઈપણ ઇન્સ્ટોલ કરી શકતા નથી અથવા કરવા માંગતા નથી, તો તમે Google AI સ્ટુડિયો સાથે સીધા ક્લાઉડમાંથી Gemma 3 નો ઉપયોગ કરી શકો છો.. કોઈ ઇન્સ્ટોલેશન જરૂરી નથી, પરંતુ ઇન્ટરનેટ કનેક્શન અને ગુગલ એકાઉન્ટ જરૂરી છે.

તમારે ફક્ત અહીં જવું પડશે aistudio.google.com પર જાઓ અને મોડેલોની યાદીમાંથી “Gemma 3” પસંદ કરો. તે ક્ષણથી, તમે મોડેલ સાથે ચેટ કરવાનું શરૂ કરી શકો છો જાણે કે તે બાર્ડ અથવા ચેટજીપીટીનું અદ્યતન સંસ્કરણ હોય, જેમાં છબી ઇનપુટનો સમાવેશ થાય છે.

નોડશિફ્ટ સાથે ક્લાઉડ ઇન્સ્ટોલેશન (વૈકલ્પિક)

જેઓ વધુ પાવર ઇચ્છે છે અથવા મોડેલને વ્યાવસાયિક રીતે ઉપયોગમાં લેવા માંગે છે તેમના માટે, નોડશિફ્ટ જેવી ક્લાઉડ સેવાઓનો ઉપયોગ કરવાનો વિકલ્પ છે. તેમની મદદથી, તમે શક્તિશાળી GPU વાળા મશીનો ભાડે લઈ શકો છો અને મર્યાદાઓ વિના Gemma 3 ચલાવવા માટે તમારા આદર્શ વાતાવરણને ગોઠવી શકો છો.

નોડશિફ્ટમાં મૂળભૂત પગલાં:

1. પર એક એકાઉન્ટ બનાવો app.nodeshift.com દ્વારા.
2. કસ્ટમ GPU નોડ શરૂ કરો (દા.ત. 2x RTX 4090 સાથે).
3. તમે ઓલામા કે ટ્રાન્સફોર્મર્સનો ઉપયોગ કરશો તેના આધારે, ઉબુન્ટુ + Nvidia CUDA અથવા Jupyter Notebook સાથે પૂર્વ-રૂપરેખાંકિત છબી પસંદ કરો.
4. SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો અને કમાન્ડ લાઇનથી મોડેલ ઇન્સ્ટોલ કરો.

આ પ્રકારનું ઇન્સ્ટોલેશન તમને વ્યાવસાયિક ગોઠવણીઓની ઍક્સેસ આપે છે., તાલીમ મોડેલો, પ્રદર્શન મૂલ્યાંકન વગેરે માટે આદર્શ. ઘર વપરાશકારો માટે આવશ્યક ન હોવા છતાં, તે એવા લોકો માટે ઉપયોગી છે જેઓ ઊંડાણપૂર્વક પ્રયોગ કરવા અથવા અદ્યતન LLM પર એપ્લિકેશન બનાવવા માંગે છે.

સિસ્ટમ આવશ્યકતાઓ અને તકનીકી ભલામણો

બધા જેમ્મા 3 મોડેલ કોઈપણ પીસી પર ચાલશે નહીં. નીચે અમે તમને મોડેલના પ્રકાર અનુસાર એક સામાન્ય સંદર્ભ આપીએ છીએ:

• પેરા મોડેલ 1B થી 7B: ન્યૂનતમ 8 ની RAM. તેઓ લગભગ કોઈપણ આધુનિક પીસી પર કામ કરે છે, GPU વગર પણ.
• પેરા ૧૩બી મોડેલ્સ: ભલામણ કરેલ છે 16GB થી 24GB રેમ.
• પેરા ૧૩બી મોડેલ્સ: જરૂરી છે ઓછામાં ઓછી 32 જીબી રેમ અને પ્રાધાન્યમાં સમર્પિત GPU.

વધુ RAM રાખવાથી કામગીરી ઝડપી બને છે અને મેમરીના અભાવે થતી ભૂલો અટકાવે છે.. જ્યારે ઓલામા અને એલએમ સ્ટુડિયો સંસાધનોનો કાર્યક્ષમ ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, તે તમારા હાર્ડવેર પર ઘણો આધાર રાખે છે. વધુમાં, જો CPU ને બદલે GPU નો ઉપયોગ કરવામાં આવે તો પ્રતિભાવ ગતિમાં નોંધપાત્ર સુધારો થાય છે.

વિન્ડોઝ 3 પર જેમ્મા 11 ઇન્સ્ટોલ કરવું લાગે છે તેના કરતાં વધુ સરળ છે.. તમે તેની સરળતા માટે ઓલામા, તેના ગ્રાફિકલ ઇન્ટરફેસ માટે એલએમ સ્ટુડિયો, અથવા ક્લાઉડમાં તેને સુરક્ષિત રીતે ચલાવવા માટે ગૂગલ એઆઈ સ્ટુડિયોનો ઉપયોગ કરવાનું નક્કી કરો છો તેનાથી કોઈ ફરક પડતો નથી. મહત્વની વાત એ છે કે દરેક પદ્ધતિ અનુભવ અને તકનીકી ક્ષમતાઓના વિવિધ સ્તરોને અનુરૂપ હોય છે. હવે જ્યારે તમે બધા વિકલ્પો અને શરૂઆત કરવા માટે શું જરૂરી છે તે જાણો છો, તો તમે આજે જ આ પ્રભાવશાળી સ્થાનિક કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો પ્રયોગ શરૂ કરી શકો છો.