- gpt-oss-20b સ્થાનિક અમલીકરણ અને લાંબા સંદર્ભ (131.072 ટોકન્સ સુધી) સાથે ઓપન-વેઇટ મોડેલ તરીકે આવે છે.
- NVIDIA RTX માટે ઑપ્ટિમાઇઝ: 256 ટન/સેકન્ડ સુધીની ઝડપની જાણ કરવામાં આવી છે; VRAM કામગીરી જાળવવા માટે જવાબદારી સંભાળે છે.
- ઓલામા અને llama.cpp, GGML અને Microsoft AI ફાઉન્ડ્રી લોકલ જેવા વિકલ્પો સાથે વાપરવામાં સરળ.
- ઇન્ટેલ એઆઈ પ્લેગ્રાઉન્ડ 2.6.0 માં પણ ઉપલબ્ધ છે, જેમાં અપડેટેડ ફ્રેમવર્ક અને સુધારેલ પર્યાવરણ વ્યવસ્થાપન છે.
નું આગમન gpt-oss-20b માટે સ્થાનિક ઉપયોગ વધુ વપરાશકર્તાઓ માટે પીસી પર સીધા જ ચાલતું શક્તિશાળી તર્ક મોડેલ લાવે છે. આ પુશ, સાથે સંરેખિત NVIDIA RTX GPU માટે ઑપ્ટિમાઇઝેશન, ક્લાઉડ પર આધાર રાખ્યા વિના માંગણીભર્યા વર્કફ્લોનો દરવાજો ખોલે છે.
ધ્યાન સ્પષ્ટ છે: ઓફર કરવા માટે ખૂબ લાંબા સંદર્ભ સાથે ઓપન-વેઇટ અદ્યતન શોધ, સંશોધન, કોડ સહાય અથવા લાંબી ચેટ્સ જેવા જટિલ કાર્યો માટે, પ્રાથમિકતા આપીને ગોપનીયતા અને સ્થાનિક રીતે કામ કરતી વખતે ખર્ચ નિયંત્રણ.
સ્થાનિક રીતે ચાલતી વખતે gpt-oss-20b શું પ્રદાન કરે છે?
જીપીટી-ઓએસએસ પરિવાર મોડેલો સાથે પદાર્પણ કરે છે ખુલ્લા વજન તમારા પોતાના ઉકેલોમાં સરળતાથી સંકલિત થવા માટે રચાયેલ છે. ખાસ કરીને, જીપીટી-ઓએસએસ-20બી તે ડેસ્કટોપ પીસી માટે તર્ક ક્ષમતા અને વાજબી હાર્ડવેર આવશ્યકતાઓને સંતુલિત કરવા માટે અલગ પડે છે.
એક વિશિષ્ટ લક્ષણ એ છે કે વિસ્તૃત સંદર્ભ વિંડો, gpt-oss શ્રેણીમાં 131.072 ટોકન્સ સુધી સપોર્ટ સાથે. આ લંબાઈ સુવિધા આપે છે લાંબી વાતચીત, કાપ કે વિભાજન વિના વિશાળ દસ્તાવેજો અથવા વિચારોની ઊંડી સાંકળોનું વિશ્લેષણ.
બંધ મોડેલોની તુલનામાં, ઓપન-વેઇટ પ્રસ્તાવ પ્રાથમિકતા આપે છે એકીકરણ સુગમતા અરજીઓમાં: થી સાધનો સાથે સહાયકો (એજન્ટો) માટે પ્લગઇન્સ પણ સંશોધન, વેબ શોધ અને પ્રોગ્રામિંગ, બધા સ્થાનિક અનુમાનનો લાભ લઈ રહ્યા છે.
વ્યવહારિક દ્રષ્ટિએ, પેકેજ gpt-oss:20b લગભગ 13 GB છે લોકપ્રિય રનટાઇમ વાતાવરણમાં ઇન્સ્ટોલ કરેલું છે. આ જરૂરી સંસાધનો માટે સ્વર સેટ કરે છે અને સ્કેલ કરવામાં મદદ કરે છે વીઆરએએમ અવરોધો વિના કામગીરી જાળવી રાખવા માટે.
એક મોટું વેરિઅન્ટ (gpt-oss-120b) પણ છે, જે દૃશ્યો માટે રચાયેલ છે વધુ પુષ્કળ ગ્રાફિક સંસાધનો. જોકે, મોટાભાગના પીસી માટે, 20B ગતિ, યાદશક્તિ અને ગુણવત્તા વચ્ચેના સંબંધને કારણે તે સૌથી વાસ્તવિક પ્રારંભિક બિંદુ છે.
RTX માટે ઑપ્ટિમાઇઝેશન: ગતિ, સંદર્ભ અને VRAM
GPT-OSS મોડેલોને ઇકોસિસ્ટમમાં અનુકૂલન કરવું એનવીઆઈડીઆઈઆ આરટીએક્સ ઉચ્ચ ઉત્પાદન દર માટે પરવાનગી આપે છે. ઉચ્ચ-સ્તરીય ઉપકરણોમાં, 256 ટોકન/સેકન્ડ સુધીની ટોચ યોગ્ય ગોઠવણો સાથે, ચોક્કસ ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને ચોકસાઇનો લાભ લઈને જેમ કે MXFP4.
પરિણામો કાર્ડ, સંદર્ભ અને ગોઠવણી પર આધાર રાખે છે. a સાથેના પરીક્ષણોમાં RTX 5080, gpt-oss 20b લગભગ પહોંચ્યું ૧૨૮ ટન/સેકન્ડ સમાવિષ્ટ સંદર્ભો (≈8k) સાથે. વધારીને ૧૬k વિન્ડો અને સિસ્ટમ RAM માં થોડો ભાર નાખવાથી, દર ઘટીને ~ થઈ ગયો૧૨૮ ટન/સેકન્ડ, જેમાં મોટાભાગનું કામ GPU કરે છે.
પાઠ સ્પષ્ટ છે: VRAM નિયમોસ્થાનિક AI માં, a વધુ મેમરી સાથે RTX 3090 તે નવા GPU કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરી શકે છે પરંતુ ઓછા VRAM સાથે, કારણ કે તે ઓવરફ્લોને અટકાવે છે સિસ્ટમ મેમરી અને CPU નો વધારાનો હસ્તક્ષેપ.
gpt-oss-20b માટે, મોડેલનું કદ સંદર્ભ તરીકે લેવું અનુકૂળ છે: લગભગ 13 GB ની માટે વધુ જગ્યા KV કેશ અને સઘન કાર્યો. ઝડપી માર્ગદર્શિકા તરીકે, ભલામણ કરવામાં આવે છે કે 16 જીબી વીઆરએએમ ઓછામાં ઓછું અને લક્ષ્ય રાખો 24 GB ની જો લાંબા સંદર્ભો અથવા સતત ભારણ અપેક્ષિત હોય.
જેઓ હાર્ડવેરને સ્ક્વિઝ કરવા માંગે છે તેઓ અન્વેષણ કરી શકે છે કાર્યક્ષમ ચોકસાઇ (જેમ કે MXFP4), સંદર્ભ લંબાઈને સમાયોજિત કરો અથવા શક્ય હોય ત્યારે મલ્ટી-GPU રૂપરેખાંકનોનો આશરો લો, હંમેશા ધ્યેય રાખીને અદલાબદલી ટાળો RAM તરફ.
સ્થાપન અને ઉપયોગ: ઓલામા અને અન્ય માર્ગો
મોડેલને સરળ રીતે ચકાસવા માટે, ઓલામા RTX-સંચાલિત પીસી પર સીધો અનુભવ આપે છે: તમને જટિલ રૂપરેખાંકનો વિના GPT-OSS-20B ડાઉનલોડ કરવા, ચલાવવા અને ચેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે., PDF, ટેક્સ્ટ ફાઇલો, ઇમેજ પ્રોમ્પ્ટ અને સંદર્ભ ગોઠવણને સપોર્ટ કરવા ઉપરાંત.
અદ્યતન વપરાશકર્તાઓ માટે વૈકલ્પિક માર્ગો પણ છે, ઉદાહરણ તરીકે વિન્ડોઝ 11 પર LLM ઇન્સ્ટોલ કરો. ફ્રેમવર્ક જેમ કે call.cpp અને લાઇબ્રેરીઓ લખો જીજીએમએલ તાજેતરના પ્રયાસો સાથે, RTX માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ છે CPU લોડ ઘટાડો અને લાભ લો CUDA ગ્રાફ્સસમાંતર, માઈક્રોસોફ્ટ એઆઈ ફાઉન્ડ્રી લોકલ (પૂર્વાવલોકનમાં) CUDA અને TensorRT પ્રવેગક સાથે CLI, SDK અથવા API દ્વારા મોડેલોને એકીકૃત કરો.
સાધનોના ઇકોસિસ્ટમમાં, ઇન્ટેલ એઆઈ પ્લેગ્રાઉન્ડ 2.6.0 તેના વિકલ્પોમાં gpt-oss-20b નો સમાવેશ કર્યો છેઆ અપડેટ બેકએન્ડ્સ અને ફ્રેમવર્કમાં સુધારાઓ માટે સૂક્ષ્મ વર્ઝનિંગ નિયંત્રણ ઉમેરે છે જેમ કે ઓપનવિનો, કમ્ફીયુઆઈ y call.cpp (ના સમર્થન સાથે જ્વાળામુખી અને સંદર્ભ ગોઠવણ), સુવિધા આપવી સ્થિર સ્થાનિક વાતાવરણ.
સ્ટાર્ટ-અપ માર્ગદર્શિકા તરીકે, તપાસો ઉપલબ્ધ VRAM, તમારા GPU ને બંધબેસતું મોડેલ વેરિઅન્ટ ડાઉનલોડ કરો, માન્ય કરો ટોકન વેગ પ્રતિનિધિ સંકેતો સાથે અને ગોઠવણો કરે છે સંદર્ભ વિન્ડો ગ્રાફિક્સ કાર્ડ પરનો બધો ભાર રાખવા માટે.
આ ટુકડાઓ સાથે, સહાયકો બનાવવાનું શક્ય છે શોધ અને વિશ્લેષણના સાધનો તપાસ અથવા ના સમર્થન પ્રોગ્રામિંગ જે સંપૂર્ણપણે કમ્પ્યુટર પર ચાલે છે, ડેટા સાર્વભૌમત્વ જાળવી રાખે છે.
gpt-oss-20b નું RTX પ્રવેગક, સાવચેત VRAM મેનેજમેન્ટ અને Ollama, llama.cpp, અથવા AI Playground જેવા સાધનો સાથેનું સંયોજન સ્થાનિક સ્તરે રીઝનિંગ AI ચલાવવા માટે એક પરિપક્વ વિકલ્પને મજબૂત બનાવે છે; એક એવો માર્ગ જે બાહ્ય સેવાઓ પર આધાર રાખ્યા વિના પ્રદર્શન, ખર્ચ અને ગોપનીયતાને સંતુલિત કરે છે.
હું એક ટેક્નોલોજી ઉત્સાહી છું જેણે તેની "ગીક" રુચિઓને વ્યવસાયમાં ફેરવી દીધી છે. મેં મારા જીવનના 10 થી વધુ વર્ષો અત્યાધુનિક ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને અને શુદ્ધ જિજ્ઞાસાથી તમામ પ્રકારના કાર્યક્રમો સાથે ટિંકરિંગમાં વિતાવ્યા છે. હવે મેં કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સમાં વિશેષતા મેળવી લીધી છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે 5 વર્ષથી વધુ સમયથી હું ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સ પર વિવિધ વેબસાઇટ્સ માટે લખી રહ્યો છું, દરેકને સમજી શકાય તેવી ભાષામાં તમને જોઈતી માહિતી આપવા માટે લેખો બનાવું છું.
જો તમને કોઈ પ્રશ્નો હોય, તો મારું જ્ઞાન વિન્ડોઝ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ તેમજ મોબાઈલ ફોન માટે એન્ડ્રોઈડથી સંબંધિત દરેક વસ્તુથી લઈને છે. અને મારી પ્રતિબદ્ધતા તમારા માટે છે, હું હંમેશા થોડી મિનિટો પસાર કરવા અને આ ઈન્ટરનેટ વિશ્વમાં તમારા કોઈપણ પ્રશ્નોના ઉકેલમાં મદદ કરવા માટે તૈયાર છું.