તમારા પીસીનો ઉપયોગ સ્થાનિક એઆઈ હબ તરીકે કેવી રીતે કરવો: એક વ્યવહારુ અને તુલનાત્મક માર્ગદર્શિકા

¿તમારા પીસીનો ઉપયોગ સ્થાનિક એઆઈ હબ તરીકે કેવી રીતે કરવો? કૃત્રિમ બુદ્ધિ હવે મોટા કોર્પોરેશનો અથવા ક્લાઉડ નિષ્ણાતોનું વિશિષ્ટ ક્ષેત્ર નથી. વધુને વધુ વપરાશકર્તાઓ ટેક્સ્ટ જનરેશનથી લઈને સર્જનાત્મક અથવા તકનીકી પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા સુધીના કાર્યો માટે સીધા તેમના પર્સનલ કમ્પ્યુટર્સમાંથી AI સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ કરવા માંગે છે, આ બધું મહત્તમ ગોપનીયતા સાથે અને બાહ્ય સર્વર પર આધાર રાખ્યા વિના. તમારા પીસીને સ્થાનિક એઆઈ હબમાં ફેરવો તે એક સસ્તું વાસ્તવિકતા છે અને લગભગ કોઈપણ ઉત્સાહી, વ્યાવસાયિક કે વિદ્યાર્થીની પહોંચમાં છે, ભલે તમારા સાધનો અત્યાધુનિક ન હોય.

આ લેખમાં, તમે શીખી શકશો કે તમારા પોતાના કમ્પ્યુટરને તમારા AI ઇકોસિસ્ટમના મુખ્ય ભાગમાં કેવી રીતે રૂપાંતરિત કરવું. અમે સૌથી વધુ ભલામણ કરાયેલા સોફ્ટવેર વિકલ્પો, હાર્ડવેર, મોડેલો અને સુવિધાઓ સંબંધિત મુખ્ય વિચારણાઓ, તેમજ ગોપનીયતા અને વ્યક્તિગતકરણ બંનેના સંદર્ભમાં સ્થાનિક AI સાથે કામ કરવાના ફાયદાઓ પર નજર નાખીશું. ઉપરાંત, હું તમને LLM મોડેલ્સ, એપ્લિકેશન્સ અને સંસાધનોની પસંદગી, ઇન્સ્ટોલ અને તેમાંથી સૌથી વધુ લાભ મેળવવા, શ્રેષ્ઠ પ્રોગ્રામ્સની તુલના કરવા અને તમારા AI અનુભવને સરળ અને સુરક્ષિત બનાવવા માટે ટિપ્સ આપવા માટે માર્ગદર્શન આપીશ, પછી ભલે તે Windows, Mac અથવા Linux પર હોય.

તમારા પીસીનો ઉપયોગ સ્થાનિક એઆઈ હબ તરીકે શા માટે કરવો?

તમારા કમ્પ્યુટરનો કેન્દ્રીય AI પ્લેટફોર્મ તરીકે ઉપયોગ કરવાથી એવા ફાયદા થાય છે જે ક્લાઉડ સેવાઓ સાથે મેળ ખાવા મુશ્કેલ છે. સૌથી મહત્વપૂર્ણ કારણોમાંનું એક ગોપનીયતા છે: જ્યારે તમે ક્લાઉડમાં ચેટબોટ્સ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરો છો, ત્યારે તમારો ડેટા અને વિનંતીઓ તૃતીય-પક્ષ સર્વર્સ પર સંગ્રહિત થાય છે અને, જોકે કંપનીઓ સુરક્ષા પગલાં અમલમાં મૂકે છે, લીક થવાનું કે દુરુપયોગ થવાનું જોખમ હંમેશા રહે છે.. સ્થાનિક રીતે માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવાનો અર્થ એ છે કે તમારા ડેટા પર તમારું સંપૂર્ણ નિયંત્રણ છે. બીજા કોઈને તમારા પ્રશ્નો, જવાબો અથવા ફાઇલોની ઍક્સેસ નથી.

બીજો મોટો ફાયદો એ છે કે ઇન્ટરનેટ કનેક્શન આવશ્યકતાઓનો અભાવ. ઓન-પ્રિમાઇસિસ સિસ્ટમ સાથે, તમે અસ્થિર કનેક્શન ધરાવતા હોવ, નબળા કવરેજવાળા વિસ્તારમાં રહેતા હોવ અથવા સુરક્ષા કારણોસર ઑફલાઇન કામ કરવા માંગતા હોવ તો પણ તમે AI સુવિધાઓનો આનંદ માણી શકો છો. વધુમાં, કસ્ટમાઇઝેશન ઘણું વધારે છે: તમે તમારા માટે સૌથી યોગ્ય મોડેલ પસંદ કરી શકો છો, તેને તમારી જરૂરિયાતો અનુસાર કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો અને દરેક પરિમાણને ફાઇન-ટ્યુન કરી શકો છો - જે કેન્ડ ક્લાઉડ સેવાઓ સાથે ભાગ્યે જ શક્ય છે.

આર્થિક પાસું પણ ઓછું મહત્વનું નથી. જોકે ક્લાઉડ સેવાઓ મફત સંસ્કરણો પ્રદાન કરે છે, અદ્યતન ઉપયોગમાં સબ્સ્ક્રિપ્શન્સ, ટોકન ચુકવણીઓ અથવા સંસાધન વપરાશનો સમાવેશ થાય છે. સ્થાનિક રીતે કામ કરતી વખતે, એકમાત્ર મર્યાદા તમારા હાર્ડવેરની ક્ષમતા છે.

શરૂઆત કરવા માટે તમારે શું જોઈએ છે? હાર્ડવેર અને મૂળભૂત આવશ્યકતાઓ

AI સાથે કામ કરવા માટે અત્યાધુનિક કમ્પ્યુટર્સ અથવા અતિ-શક્તિશાળી GPU ની જરૂર પડે છે તે સામાન્ય વિચાર હવે ભૂતકાળની વાત છે. હાલના ભાષા મોડેલોને ઘરના કમ્પ્યુટર પર ચલાવવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવ્યા છે, અને તેમાંના ઘણા, ખાસ કરીને ક્વોન્ટાઇઝ્ડ મોડેલો, સમર્પિત ગ્રાફિક્સ કાર્ડ વિના પણ ચાલી શકે છે, ફક્ત CPU નો ઉપયોગ કરીને.

સરળ કામગીરી અને સુખદ અનુભવ માટે, ઓછામાં ઓછી 8-16 GB RAM રાખવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે. અને એકદમ આધુનિક પ્રોસેસર (છઠ્ઠી પેઢી પછીનો કોર i5 અથવા i7, અથવા રાયઝેન સમકક્ષ). જો તમે મોટા મોડેલો સાથે કામ કરી રહ્યા છો અથવા ઝડપી પ્રદર્શન ઇચ્છતા હો, તો 4GB VRAM સાથેનો GPU ફરક પાડે છે, ખાસ કરીને ઇમેજ જનરેશન અથવા ખૂબ લાંબા ટેક્સ્ટ પ્રતિભાવો જેવા કાર્યો માટે.

Mac પર, Apple M1 ચિપ્સ અને ઉચ્ચતર પણ સ્થાનિક LLM મોડેલ્સને ખૂબ જ સારા પ્રતિભાવ સમય સાથે સપોર્ટ કરે છે. ટૂંકમાં, જો તમારું પીસી કે લેપટોપ સાત વર્ષથી ઓછું જૂનું છે, તો તમે કદાચ સ્થાનિક એઆઈ સાથે પ્રયોગ શરૂ કરી શકો છો.

તમારા પીસીને સ્થાનિક એઆઈ હબમાં ફેરવવા માટે તમારે કયા એપ્સ અને પ્લેટફોર્મની જરૂર છે?

તમારી સ્થાનિક AI સિસ્ટમનું હૃદય એ વિશિષ્ટ એપ્લિકેશનો છે જે તમારા હાર્ડવેર અને AI મોડેલો વચ્ચેના અંતરને દૂર કરે છે. ઉપયોગમાં સરળતા, શક્તિ અને સુગમતા માટે સૌથી નોંધપાત્ર પૈકી, તે ઉલ્લેખનીય છે:

• GPT4બધું: સૌથી લોકપ્રિય અને મૈત્રીપૂર્ણ વિકલ્પોમાંથી એક. તે તમને વિવિધ ભાષા મોડેલો ડાઉનલોડ અને ઇન્સ્ટોલ કરવા, તેમની સાથે વાર્તાલાપ કરવા અને વિવિધ પરિમાણોને ગોઠવવાની મંજૂરી આપે છે. તે ક્રોસ-પ્લેટફોર્મ (વિન્ડોઝ, મેક અને લિનક્સ) છે અને તેની ઇન્સ્ટોલેશન પ્રક્રિયા અન્ય કોઈપણ ડેસ્કટોપ પ્રોગ્રામ જેટલી જ સરળ છે.
• જાન્યુ એઆઈ: તે તેના આધુનિક ઇન્ટરફેસ, વાતચીત થ્રેડો ગોઠવવાની ક્ષમતા અને સ્થાનિક અને દૂરસ્થ બંને મોડેલો (ઉદાહરણ તરીકે, OpenAI માંથી, API દ્વારા) સાથે તેની સુસંગતતા માટે અલગ પડે છે. વધુમાં, તે તેનું પોતાનું સ્થાનિક API ઓફર કરે છે જે OpenAI નું અનુકરણ કરે છે, જે Jan ને AI બેકએન્ડ તરીકે અન્ય એપ્લિકેશનોમાં સંકલિત કરવાની મંજૂરી આપે છે જેને ChatGPT API કીની જરૂર હોય છે, પરંતુ ઇન્ટરનેટ પર આધાર રાખ્યા વિના.
• Llama.cpp અને LM સ્ટુડિયો: આ ટૂલ્સ તમને સ્થાનિક રીતે LLM મોડેલો ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે અને હગિંગ ફેસ અને અન્ય રિપોઝીટરીઝમાંથી મોડેલોની વ્યાપક લાઇબ્રેરીની ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે.

મૂળભૂત પ્રક્રિયા સામાન્ય રીતે નીચે મુજબ હોય છે: પસંદ કરેલી એપ્લિકેશનને તેની સત્તાવાર વેબસાઇટ પરથી ડાઉનલોડ કરો, તેને તમારા સિસ્ટમ પર ઇન્સ્ટોલ કરો અને ઉપલબ્ધ ટેમ્પ્લેટ્સ (જેને ઘણીવાર "ધ હબ" અથવા તેના જેવા કહેવામાં આવે છે) ની ગેલેરી બ્રાઉઝ કરો. ત્યાં તમે ઇચ્છો તે મોડેલ પસંદ કરી શકો છો, તેનું કદ અને મેમરી આવશ્યકતાઓ ચકાસી શકો છો અને ઇન્ટરફેસમાંથી જ બધું ડાઉનલોડ કરી શકો છો.

સ્થાનિક રીતે ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે ટોચના AI મોડેલ્સ

ઓપન સોર્સ LLM મોડેલ્સની દુનિયા વિશાળ છે અને સતત વધી રહી છે. OpenAI દ્વારા ઓફર કરાયેલા વિકલ્પો (જેને ક્લાઉડ કનેક્શનની જરૂર છે) ઉપરાંત, સ્થાનિક રીતે કામ કરવા માટે ઘણા બધા વિકલ્પો તૈયાર છે: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B, અને અન્ય. આમાંના ઘણા મોડેલો ક્વોન્ટાઇઝ્ડ છે, જેનો અર્થ એ છે કે તેઓ ઓછી જગ્યા લે છે અને થોડી ચોકસાઈનો ભોગ આપીને ઓછી RAM ની જરૂર પડે છે.

નવા નિશાળીયા માટે નાના-મધ્યમ મોડેલો, જેમ કે મિસ્ટ્રો ઇન્સ્ટ્રક્ટ 7B અથવા ટિનીલામા ચેટ, ની ભલામણ કરવામાં આવે છે, કારણ કે તે ઝડપથી ડિસ્ચાર્જ થાય છે અને સિસ્ટમ પર ઓવરલોડ કરતા નથી. જો તમારા કમ્પ્યુટરમાં વધુ RAM અને સ્ટોરેજ સ્પેસ છે, Mixol 8X 7B જેવા વધુ સંપૂર્ણ મોડેલો અજમાવો, એ જાણીને કે, ઉદાહરણ તરીકે, ફક્ત મોડેલ માટે 26 GB સુધીની ડિસ્ક જગ્યાની જરૂર પડી શકે છે.

લગભગ બધી એપ્લિકેશનોમાં તમે મોડેલોને તેમના કદ, પ્રાથમિક ભાષા, લાઇસન્સ અથવા તેમને તાલીમ આપવામાં આવેલા કાર્યોના પ્રકાર પર આધારિત ફિલ્ટર કરી શકો છો. (ટેક્સ્ટ લેખન, કોડ જનરેશન, અનુવાદ, વગેરે). મોડેલનો હેતુ જેટલો ચોક્કસ હશે, તેટલા સચોટ પરિણામો તમને મળશે.

સ્થાનિક AI ઇન્સ્ટોલ કરવા અને ઉપયોગ કરવા માટેની પગલું-દર-પગલાની પ્રક્રિયા

1. એપ્લિકેશન ડાઉનલોડ કરો અને ઇન્સ્ટોલ કરો: તમારા મનપસંદ ટૂલની અધિકૃત વેબસાઇટ (દા.ત., GPT4All અથવા Jan AI) પર જાઓ, તમારા ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ માટે ઇન્સ્ટોલર ડાઉનલોડ કરો અને ઓન-સ્ક્રીન પગલાં અનુસરો. વિન્ડોઝમાં, તે સામાન્ય રીતે ક્લાસિક વિઝાર્ડ હોય છે; Mac પર, M1/M2 પ્રોસેસરવાળા કમ્પ્યુટર્સ માટે Rosetta ને સક્ષમ કરવાની જરૂર પડી શકે છે; Linux પર, તમારી પાસે DEB અથવા AppImage પેકેજો ઉપલબ્ધ હશે.

2. AI મોડેલ્સનું અન્વેષણ કરો અને ડાઉનલોડ કરો: એકવાર તમે એપ્લિકેશન ખોલી લો, પછી મોડેલ એક્સપ્લોરર (GPT4 માં તે "ડિસ્કવરી મોડેલ સ્પેસ" છે, જાન્યુઆરી AI માં, "ધ હબ") ને ઍક્સેસ કરો. ફિલ્ટર કરો, સુવિધાઓની સમીક્ષા કરો અને જ્યારે તમને સૌથી વધુ ગમતું મોડેલ મળે, ત્યારે "ડાઉનલોડ કરો" પર ક્લિક કરો. આગળ વધતા પહેલા તમને કદ અને જરૂરિયાતો વિશે જાણ કરવામાં આવશે.

3. પસંદગી અને પ્રથમ અમલ: એકવાર ટેમ્પ્લેટ ડાઉનલોડ થઈ જાય, પછી તેને એપ્લિકેશનમાં પસંદ કરો અને નવી વાતચીત અથવા કાર્ય શરૂ કરો. તમારી ક્વેરી અથવા વિનંતી લખો અને પ્રતિભાવની રાહ જુઓ. જો તમને ધીમા પ્રતિભાવો દેખાય, તો હળવા મોડેલનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરો અથવા સેટિંગ્સ ગોઠવો.

4. પરિમાણો સમાયોજિત કરો અને પ્રયોગ કરો: મોટાભાગના પ્રોગ્રામ્સમાં તમે ટોકન્સની મહત્તમ સંખ્યા (જે પ્રતિભાવોની લંબાઈને મર્યાદિત કરે છે), તેમજ તાપમાન, ટોપ_પી, વગેરે જેવી અન્ય વિગતોમાં ફેરફાર કરી શકો છો. જ્યાં સુધી તમને તમારા માટે કામ કરતી ગતિ અને પરિણામોની ગુણવત્તા વચ્ચે સંતુલન ન મળે ત્યાં સુધી વિવિધ સેટિંગ્સ અજમાવી જુઓ.

5. થ્રેડો ગોઠવો અને કસ્ટમાઇઝ કરો: ઘણા પ્રોગ્રામ્સ તમને અલગ અલગ નામો અને હેતુઓ (વિડિઓ વિચારો, સર્જનાત્મક લેખન, કોડિંગમાં મદદ, વગેરે) સાથે વાતચીત થ્રેડો બનાવવાની મંજૂરી આપે છે, અને તમે દરેક થ્રેડ માટે કસ્ટમ સૂચનાઓ પણ સાચવી શકો છો, જે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને સુવ્યવસ્થિત કરે છે.

સંસાધન વ્યવસ્થાપન અને પ્રદર્શન ઑપ્ટિમાઇઝેશન

સ્થાનિક AI ની મુખ્ય મર્યાદા હાર્ડવેર છે: જ્યારે મોડેલ તમારી RAM માટે ખૂબ મોટું હોય, ત્યારે ધીમી ગતિ, ક્રેશ અથવા તો એક્ઝેક્યુશન ભૂલો પણ થઈ શકે છે. જ્યારે તમે તમારા ઉપકરણ માટે ખૂબ ભારે મોડેલ પસંદ કરો છો ત્યારે શ્રેષ્ઠ એપ્લિકેશનો અગાઉથી ચેતવણીઓ આપે છે.

જાન એઆઈ ઓન-સ્ક્રીન રિસોર્સ મોનિટરને એકીકૃત કરીને શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન કરે છે જે તમને વાસ્તવિક સમયમાં RAM, CPU અને પ્રોસેસિંગ સ્પીડ (ટોકન્સ પ્રતિ સેકન્ડ) નો વપરાશ બતાવે છે. આ રીતે, તમે હંમેશા જાણી શકો છો કે તમારી ટીમ તેની મર્યાદા પર છે કે શું તમે હજુ પણ તેમાંથી વધુ મેળવી શકો છો.

જો તમારા પીસીમાં Nvidia ગ્રાફિક્સ કાર્ડ છે અને તમે તેનો લાભ લેવા માંગો છો, કેટલીક એપ્લિકેશનો CUDA ઇન્સ્ટોલ કરીને GPU પ્રવેગકને મંજૂરી આપે છે.. આ ભારે કાર્યોમાં ગતિ વધારી શકે છે. GPU સપોર્ટને યોગ્ય રીતે ઇન્સ્ટોલ અને સક્ષમ કરવા માટે હંમેશા સત્તાવાર દસ્તાવેજોનો સંદર્ભ લો.

જથ્થાત્મકતાના ફાયદા: હળવા અને વધુ કાર્યક્ષમ મોડેલો

સ્થાનિક AI વિશે વાત કરતી વખતે એક સામાન્ય શબ્દ "ક્વોન્ટાઇઝેશન" છે. આમાં મોડેલ વજનને ઓછા બિટ્સ સાથે સંખ્યામાં રૂપાંતરિત કરીને સંગ્રહિત કરવાની ચોકસાઈ ઘટાડવાનો સમાવેશ થાય છે, જે મોડેલની ડિસ્ક અને મેમરી કદમાં ભારે ઘટાડો કરે છે, પ્રતિભાવ ગુણવત્તા પર ન્યૂનતમ અસર સાથે.

મોટાભાગના ડાઉનલોડ કરી શકાય તેવા મોડેલો પહેલાથી જ વિવિધ સંસ્કરણો (4-બીટ, 8-બીટ, વગેરે) માં ક્વોન્ટાઇઝ્ડ આવે છે. જો તમને જોઈતું મોડેલ ફક્ત "પૂર્ણ" સંસ્કરણમાં અસ્તિત્વમાં છે અને તમારી ટીમ તેને ખસેડી શકતી નથી, તો એવી એપ્લિકેશનો છે જે તમને તેને જાતે માપવાની મંજૂરી આપે છે (ઉદાહરણ તરીકે, GPTQ).

આ તકનીક જૂના અથવા સંસાધન-મર્યાદિત પીસી પર શક્તિશાળી મોડેલો ચલાવવાનું શક્ય બનાવે છે, ગોપનીયતા અને ક્લાઉડથી સ્વતંત્રતા જાળવી રાખીને.

શ્રેષ્ઠ સ્થાનિક AI સાધનોની સરખામણી: GPT4All વિરુદ્ધ. Jan AI

બંને એપ્લિકેશનો તમારા પીસીને શક્તિશાળી AI હબમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે જરૂરી બધું પ્રદાન કરે છે, પરંતુ દરેક એપ્લિકેશનની પોતાની વિશિષ્ટ સુવિધાઓ છે જે તમને તમારી પસંદગીઓના આધારે એક અથવા બીજી પસંદ કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

• ઉપયોગની સરળતા: GPT4 બધા તે ખૂબ જ સરળ છે, ઇન્સ્ટોલેશન ઝડપી છે અને મોડેલો ડાઉનલોડ કરવાનું સ્પષ્ટ અને વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ ઇન્ટરફેસથી કરવામાં આવે છે. બીજી બાજુ, જાન એઆઈ વધુ અદ્યતન વાતચીત સંગઠન અને સૂચનાઓ અને વર્કફ્લોને વધુ કસ્ટમાઇઝ કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે.
• સુસંગતતા: બંને વિન્ડોઝ, મેક અને લિનક્સને સપોર્ટ કરે છે. જાન એઆઈ તેના સ્થાનિક API દ્વારા અન્ય એપ્લિકેશનો સાથે સીધું એકીકરણ ઉમેરે છે.
• સંસાધન દેખરેખ: જાન એઆઈ સંસાધન વપરાશનો રીઅલ-ટાઇમ ડેશબોર્ડ પૂરો પાડે છે, જે મર્યાદાઓ ધરાવતી ટીમો માટે ઉપયોગી છે. GPT4All ન્યૂનતમ આવશ્યકતાઓનો અહેવાલ આપે છે અને જો તમારું હાર્ડવેર ઓછું પડી શકે છે તો તમને ચેતવણી આપે છે.
• એક્સ્ટેંશન: જાન તમને એવા એક્સટેન્શન ઇન્સ્ટોલ કરવાની મંજૂરી આપે છે જે કાર્યક્ષમતાને વિસ્તૃત કરે છે (ઉદાહરણ તરીકે, ઉપરોક્ત સંસાધન મોનિટર), જે GPT4All માં હાજર નથી.

મારી ભલામણ એ છે કે બંનેનો પ્રયાસ કરો અને જુઓ કે તમારા કાર્યપ્રવાહ અને તમારી ટીમ માટે કયું શ્રેષ્ઠ છે.

મુશ્કેલીનિવારણ અને વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

AI મોડેલ્સ ડાઉનલોડ અને ઇન્સ્ટોલ કરતી વખતે કેટલીક મુશ્કેલીઓનો સામનો કરવો સામાન્ય છે, ખાસ કરીને જ્યારે મોટી ફાઇલો સાથે કામ કરવામાં આવે છે અથવા ટીમમાં મર્યાદિત સંસાધનો હોય છે. સૌથી સામાન્ય ભૂલોમાંની એક એ છે કે મેળવવામાં નિષ્ફળતા. આ કિસ્સાઓમાં, તમારા કનેક્શનને તપાસવું, ડિસ્ક જગ્યા ખાલી કરવી અથવા એપ્લિકેશનને ફરીથી શરૂ કરવી એ સારો વિચાર છે. દરેક પ્રોગ્રામના સપોર્ટ સમુદાયો, તેમજ તેમના સત્તાવાર વિકિ અથવા ફોરમ, ઘણીવાર પગલા-દર-પગલાં ઉકેલો પૂરા પાડે છે.

સુરક્ષાની દ્રષ્ટિએ, સ્થાનિક AI નો ઉપયોગ રિમોટ સેવાઓ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતા વધુ પારદર્શક છે. તમારો ડેટા અને વાતચીતનો ઇતિહાસ તમારા ઉપકરણ પર રહે છે અને બાહ્ય અલ્ગોરિધમ્સને તાલીમ આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા નથી. જોકે, સાવચેતી તરીકે, કોઈપણ AI એપ્લિકેશનમાં સંવેદનશીલ માહિતી શેર ન કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે, સ્થાનિક રીતે પણ.

જો તમને વધુ પ્રદર્શનની જરૂર હોય તો શું? જો તમે RAM અપગ્રેડ (૧૬ કે ૩૨ GB) અથવા આધુનિક GPU પરવડી શકો છો, તો મોટા મોડેલો વધુ સરળ રીતે ચાલશે અને તમે મલ્ટિમોડલ ઇન્ટરેક્શન (ટેક્સ્ટ, ઇમેજ, વૉઇસ) જેવી અદ્યતન સુવિધાઓ સાથે પ્રયોગ કરી શકશો. નહિંતર, એવા હળવા વજનના, ખૂબ જ ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ મોડેલો છે જે મોટાભાગના રોજિંદા કાર્યોમાં ખૂબ જ સારું પ્રદર્શન કરે છે.

અનુભવ સંપૂર્ણપણે ઑફલાઇન છે: એકવાર મોડેલો ડાઉનલોડ થઈ જાય, પછી એપ્લિકેશન ઇન્ટરનેટ કનેક્શન વિના કાર્ય કરે છે, ગોપનીયતાને મહત્તમ બનાવે છે અને તમને કોઈપણ પરિસ્થિતિમાં કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

સતત વિકસતી સ્થાનિક AI ઇકોસિસ્ટમ

પીસી માટે વર્તમાન સ્થાનિક એઆઈ સોલ્યુશન્સ પરિપક્વતાના સ્તરે પહોંચી ગયા છે જે હવે તેમને ક્લાઉડ સેવાઓનો મજબૂત વિકલ્પ બનાવે છે. મોડેલોની વિશાળ વિવિધતા, ઇન્સ્ટોલેશનની સરળતા અને કસ્ટમાઇઝેશન ક્ષમતાઓ અત્યાધુનિક કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની ઍક્સેસને લોકશાહી બનાવી રહી છે.

ગૂગલ અને માઇક્રોસોફ્ટ જેવી કંપનીઓ પણ કેન્દ્રીયકૃત પ્લેટફોર્મ (દા.ત. વિન્ડોઝ પર AI હબ અથવા કોપાયલટ) દ્વારા પોતાનો ફાળો આપી રહી છે, પરંતુ સ્થાનિક AI ની વાસ્તવિક સંભાવના એ હકીકતમાં રહેલી છે કે તમે તમારા કસ્ટમ હબને તમારા ચોક્કસ વર્કફ્લો, ગોપનીયતા અને ધ્યેયો અનુસાર બનાવી શકો છો..

તમે સ્પષ્ટ AI વપરાશકર્તા છો તે જાણીને, અમે સૂચવીએ છીએ કે તમે વધુ શીખવાનું શરૂ કરો અને ChatGPT અને અન્યની ક્ષમતાઓનો લાભ લો, કારણ કે ઉદાહરણ તરીકે, હવે તમારી પાસે ChatGPT પર કિંમતની સરખામણી.

હવે તમારી પાસે તમારા પીસીને સાચા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ હબમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે જરૂરી સાધનો, માર્ગદર્શિકાઓ અને યુક્તિઓ છે, નવીનતા અને તમારી માહિતી પર સંપૂર્ણ નિયંત્રણને બીજા સ્તર પર લઈ જવું. અમને આશા છે કે હવે તમે તમારા પીસીનો ઉપયોગ સ્થાનિક એઆઈ હબ તરીકે કેવી રીતે કરવો તે જાણતા હશો.