ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસ: 3D નકશો જે વિશ્વની બધી ઇમારતોને સ્પોટલાઇટમાં મૂકે છે

છેલ્લો સુધારો: 03/12/2025

  • ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસ વિશ્વભરમાંથી 2,75 અબજ 3D મોડેલ ઇમારતોને એકત્ર કરે છે.
  • ડેટા ખુલ્લો છે અને આબોહવા સંશોધન અને શહેરી આયોજન માટે મુખ્ય આધાર બનાવે છે.
  • 3x3 મીટર રિઝોલ્યુશન તુલનાત્મક ડેટાબેઝની તુલનામાં ચોકસાઈમાં 30 ગણો સુધારો કરે છે.
  • ૯૭% ઇમારતો ૩ડી LoD૧ મોડેલમાં ઓફર કરવામાં આવે છે, જે શહેરી અને માળખાગત સુવિધાઓના વિશ્લેષણ માટે ઉપયોગી છે.

ઇમારતોનો 3D નકશો ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસ

El ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસ ગ્રહ કેવી રીતે બને છે તે સમજવા માટે તે અગ્રણી આંતરરાષ્ટ્રીય પ્રોજેક્ટ્સમાંનો એક બની ગયો છે. તે એક ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન, ત્રિ-પરિમાણીય નકશો છે જે વિશ્વના લગભગ દરેક ખૂણામાં અબજો ઇમારતોની માહિતીનું સંકલન કરે છે, જે શહેરી અને ગ્રામીણ પદચિહ્નનો ખૂબ જ સચોટ સ્નેપશોટ ઉત્પન્ન કરે છે.

આ વૈશ્વિક એટલાસ, એક સંશોધન ટીમ દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યું છે મ્યુનિક ટેકનિકલ યુનિવર્સિટી (TUM)તે ખુલ્લા ડેટા પર આધારિત છે અને વૈજ્ઞાનિકો, જાહેર વહીવટ અને આંતરરાષ્ટ્રીય સંગઠનો દ્વારા ઉપયોગ માટે રચાયેલ છે. તેનો ઉદ્દેશ્ય માટે એક મજબૂત પાયો પૂરો પાડવાનો છે આબોહવા સંશોધન, માળખાગત આયોજન અને યુએન સસ્ટેનેબલ ડેવલપમેન્ટ ગોલ્સ તરફ પ્રગતિનું મૂલ્યાંકન.

એક 3D એટલાસ જે ગ્રહ પરની બધી ઇમારતોનો નકશો બનાવે છે

ઇમારતોના રાહત નકશા

ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસ પ્રોજેક્ટ એક સરળ પણ જટિલ પ્રશ્નથી શરૂ થાય છે જેનો જવાબ આપવો જરૂરી છે: પૃથ્વી પર કેટલી ઇમારતો છે અને તે 3D માં કેવી દેખાય છે? આ પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે, TUM ખાતે ડેટા સાયન્સમાં પૃથ્વી નિરીક્ષણના અધ્યક્ષના વડા, પ્રોફેસર ઝિયાઓક્સિઆંગ ઝુની આગેવાની હેઠળની ટીમે, લગભગ સમગ્ર વિશ્વના બિલ્ડિંગ સ્ટોકને આવરી લેતો પ્રથમ ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન ત્રિ-પરિમાણીય નકશો જનરેટ કર્યો છે.

પરિણામ એક ડેટાસેટ છે જે એકસાથે લાવે છે ૨.૭૫ અબજ બિલ્ડિંગ મોડેલ્સ2019 ની સેટેલાઇટ છબીઓમાંથી લેવામાં આવી છે. આ દરેક મોડેલ ઇમારતોના મૂળભૂત આકાર અને ઊંચાઈને કેપ્ચર કરે છે, જેનાથી બિલ્ટ વોલ્યુમનું વિશ્લેષણ અને શહેરી અને ગ્રામીણ વિસ્તારોમાં ઇમારતો કેવી રીતે વિતરિત કરવામાં આવે છે તેનું વિશ્લેષણ કરવાની મંજૂરી મળે છે.

માહિતીનો આ જથ્થો ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસને બનાવે છે તેની શ્રેણીમાં સૌથી વ્યાપક સંગ્રહઆ છલાંગની તીવ્રતાનો ખ્યાલ આપવા માટે, અત્યાર સુધી ઉપલબ્ધ સૌથી મોટા વૈશ્વિક ડેટાબેઝમાં લગભગ 1,7 અબજ ઇમારતોનો સમાવેશ થાય છે, એટલે કે, મ્યુનિક ટીમ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલા નવા એટલાસ કરતા એક અબજ ઓછા.

વિશિષ્ટ સામગ્રી - અહીં ક્લિક કરો  ફ્લોર અને ગ્રાઉન્ડ વચ્ચેનો તફાવત

કવરેજ ફક્ત મુખ્ય શહેરો અથવા સૌથી વધુ ડિજિટાઇઝ્ડ દેશો પૂરતું મર્યાદિત નથી. પ્રોજેક્ટની એક ખાસિયત તેનો સ્પષ્ટ સમાવેશ છે એવા પ્રદેશો જે પરંપરાગત રીતે વૈશ્વિક નકશામાંથી બાકાત રાખવામાં આવ્યા હતા, જેમ કે આફ્રિકા, દક્ષિણ અમેરિકાના મોટા વિસ્તારો અને છૂટાછવાયા ગ્રામીણ વિસ્તારો જે પરંપરાગત નકશા ઉત્પાદનોમાં ભાગ્યે જ દેખાય છે.

શહેરી અને આબોહવા મોડેલો માટે ઉચ્ચ-ચોકસાઇ રીઝોલ્યુશન

મેનહટન ઇમારતો 3D ગ્લોબલબિલ્ડીંગએટલાસ LoD1 માં

ઇમારતોના જથ્થા ઉપરાંત, ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસ માટે બહાર રહે છે તમારા ડેટાનું અવકાશી રીઝોલ્યુશનઆ મોડેલો 3×3 મીટરના સેલ કદ સાથે જનરેટ કરવામાં આવ્યા હતા, જે અન્ય તુલનાત્મક વૈશ્વિક ડેટાબેઝની તુલનામાં લગભગ ત્રીસ ગણો સુધારો દર્શાવે છે. આ સ્તરની વિગત દરેક ઇમારતના એકંદર આકાર અને તેની સંબંધિત ઊંચાઈની સ્પષ્ટ સમજણ આપે છે.

આ ઠરાવને કારણે, એટલાસને એકીકૃત કરવાનું શક્ય છે શહેરીકરણ અને જમીન ઉપયોગના અદ્યતન મોડેલોશહેરી અભ્યાસમાં નિષ્ણાત સંશોધકો, આર્કિટેક્ટ્સ અને જાહેર નીતિ અધિકારીઓ આ માહિતીનો ઉપયોગ ઇમારતોની ઘનતાનો અંદાજ કાઢવા, શહેરી વિસ્તરણ પેટર્ન ઓળખવા અથવા ઇમારતની ઊંચાઈ અને ઊર્જા વપરાશ વચ્ચેના સંબંધનું વિશ્લેષણ કરવા માટે કરી શકે છે.

વધારાની ચોકસાઇ જેવા ક્ષેત્રોમાં પણ ફરક પાડે છે જેમ કે આપત્તિ વ્યવસ્થાપનઇમારતોનો વિગતવાર ત્રિ-પરિમાણીય દૃશ્ય પૂર, ભૂકંપ, તોફાન અથવા ભૂસ્ખલનની સંભવિત અસરનું અનુકરણ કરવાનું સરળ બનાવે છે, જે હસ્તક્ષેપોને પ્રાથમિકતા આપવામાં અને ભૂપ્રદેશની વાસ્તવિકતા સાથે વધુ નજીકથી સંરેખિત સ્થળાંતર યોજનાઓ ડિઝાઇન કરવામાં મદદ કરે છે.

યુરોપિયન અને સ્પેનિશ સંદર્ભમાં, આ પ્રકારના ડેટાનો ઉપયોગ યોજનાઓને સુધારવા માટે થઈ શકે છે આબોહવા પરિવર્તન માટે અનુકૂલનઉદાહરણ તરીકે, ગરમીના મોજા, સંભવિત દરિયાઈ સ્તરમાં વધારો અથવા ભારે વરસાદની ઘટનાઓ માટે કયા પડોશીઓ સૌથી વધુ સંવેદનશીલ છે તેનું વધુ સચોટ મૂલ્યાંકન કરીને. ઇમારતોનું 3D પ્રતિનિધિત્વ રાખવાથી વસ્તી, આવક અથવા વય સૂચકાંકો સાથે માહિતીને ક્રોસ-રેફરન્સ કરવાનું સરળ બને છે જેથી ખાસ કરીને સંવેદનશીલ વિસ્તારોને ઓળખી શકાય.

LoD1 મોડેલ્સ: સરળ, પરંતુ મોટા પાયે વિશ્લેષણ માટે તૈયાર

ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસના ટેકનિકલ સ્તંભોમાંનો એક 3D મોડેલનો વ્યાપક ઉપયોગ છે વિગતોનું સ્તર ૧ (LoD1)આ ધોરણ સરળ વોલ્યુમોનો ઉપયોગ કરીને ઇમારતોનું વર્ણન કરે છે જે તેમની મૂળભૂત ભૂમિતિ અને ઊંચાઈને કેપ્ચર કરે છે, જટિલ છત, બાલ્કની અથવા રવેશ ટેક્સચર જેવી સૂક્ષ્મ વિગતોમાં ગયા વિના.

TUM ટીમ અનુસાર, લગભગ ૯૭% ઇમારતો (૨.૬૮ અબજ) એટલાસમાં સમાવિષ્ટ ડેટા LoD1 ફોર્મેટમાં ઓફર કરવામાં આવે છે. આ મોટા પાયે સિમ્યુલેશન અને વિશ્લેષણમાં ડેટાસેટના કાર્યક્ષમ સંચાલનને મંજૂરી આપે છે, જે ખરેખર વૈશ્વિક ડેટા સાથે કામ કરતી વખતે આવશ્યક છે.

વિશિષ્ટ સામગ્રી - અહીં ક્લિક કરો  યોજના અને નકશા વચ્ચેનો તફાવત

LoD1 ની પસંદગી વચ્ચેના સંતુલનને પ્રતિભાવ આપે છે વિગતવાર અને ગણતરીત્મક વ્યવસ્થાપનક્ષમતાભૌમિતિક દૃષ્ટિકોણથી વધુ સમૃદ્ધ વિગતો હોવા છતાં, તેમના ઉત્પાદન અને સંગ્રહ ખર્ચ વૈશ્વિક કવરેજ માટે ખૂબ જ વધારે છે. મકાનના જથ્થાની ગણતરી, રહેણાંક ક્ષમતા અંદાજ, અથવા પરિવહન અને ઉપયોગિતા માળખાકીય આયોજન જેવા કાર્યક્રમો માટે અપનાવવામાં આવેલ અભિગમ પૂરતો સચોટ છે.

યુરોપિયન અને સ્પેનિશ શહેરો માટે, આ પ્રકારના મોડેલને કેડસ્ટ્રલ ડેટા, સામાજિક-આર્થિક આંકડા અથવા સ્થાનિક આબોહવા માહિતી સાથે સંકલિત કરી શકાય છે. આનાથી... પર વધુ શુદ્ધ અભ્યાસનો માર્ગ ખુલે છે. સ્થાપિત વિસ્તારોમાં ઊર્જા કાર્યક્ષમતાશહેરી વિસ્તરણ વિસ્તારોનું આયોજન અથવા શહેરી લેન્ડસ્કેપ પર નવા માળખાગત સુવિધાઓની અસરનું મૂલ્યાંકન.

ટકાઉ વિકાસ લક્ષ્યોની સેવામાં ખુલ્લો ડેટા

ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસની મુખ્ય વિશેષતા એ છે કે તેનું ધ્યાન ડેટાની ખુલ્લી ઍક્સેસમ્યુનિકની ટેકનિકલ યુનિવર્સિટીની ટીમે 3D મોડેલોનો સેટ વૈજ્ઞાનિક સમુદાય અને જાહેર સંસ્થાઓને એક સામાન્ય કાર્યકારી આધાર તરીકે ઉપલબ્ધ કરાવ્યો છે જે સંશોધન અને આયોજન પ્રોજેક્ટ્સની બહુવિધ લાઇનોને ફીડ કરી શકે છે.

આ ફિલસૂફી સંયુક્ત રાષ્ટ્ર જેવા સંગઠનોની જરૂરિયાતો સાથે સીધી રીતે બંધબેસે છે, જેને જરૂરી છે વિશ્વસનીય અને તુલનાત્મક માહિતી ટકાઉ વિકાસ લક્ષ્યો (SDGs) તરફ પ્રગતિને ટ્રેક કરવા માટે દેશો વચ્ચે સંકલન. અન્ય પાસાઓની સાથે, એટલાસ શહેરી વિસ્તાર, રહેણાંક વિસ્તારોની ગીચતા અને વસ્તીની મૂળભૂત સેવાઓની નિકટતાને માપવામાં મદદ કરે છે.

યુરોપમાં, વૈશ્વિક મકાન નકશાની ઉપલબ્ધતા કોપરનિકસ અથવા રાષ્ટ્રીય જમીન નિરીક્ષણ પહેલ જેવા કાર્યક્રમોને પૂરક બનાવી શકે છે, જેમ કે જેમિની સાથે ગૂગલ મેપ્સગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસના 3D સ્તરોને હવાની ગુણવત્તા, ગતિશીલતા અથવા ઉર્જા વપરાશ પરના ડેટા સાથે જોડીને, સંક્રમણને ટ્રેક કરવા માટે વધુ વ્યાપક સાધનો મેળવવામાં આવે છે. વધુ ટકાઉ, સમાવિષ્ટ અને સ્થિતિસ્થાપક શહેરો.

સ્પેનિશ સંદર્ભમાં, પ્રાદેશિક અને સ્થાનિક વહીવટીતંત્રો આ પ્રકારના સંસાધનોનો લાભ લઈ શકે છે પ્રાદેશિક નિદાન અપડેટ કરો અને પુરાવા-આધારિત જાહેર નીતિઓ ડિઝાઇન કરવી. ઉદાહરણ તરીકે, જાહેર પરિવહન નેટવર્ક, ઓછા ઉત્સર્જન ઝોન અથવા આવાસ પુનર્વસન વ્યૂહરચનાઓનું આયોજન કરતી વખતે, બિલ્ડિંગ સ્ટોકનો ત્રિ-પરિમાણીય સ્તર હોવો ખાસ કરીને ઉપયોગી છે.

વિશિષ્ટ સામગ્રી - અહીં ક્લિક કરો  તળાવ અને નદી વચ્ચેનો તફાવત

શહેરી આયોજન, માળખાગત સુવિધાઓ અને જોખમ વ્યવસ્થાપનમાં એપ્લિકેશનો

શહેરી આયોજન ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસ

ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસના ઉપયોગોની શ્રેણી વ્યાપક છે અને તેમાં બધું જ શામેલ છે શૈક્ષણિક સંશોધન શહેરોનું રોજિંદા સંચાલન પણ. શહેરી આયોજનના ક્ષેત્રમાં, 3D મોડેલો સમગ્ર પડોશના આકારવિજ્ઞાનનો ઝડપી ઝાંખી, ઇમારતોની ઊંચી સાંદ્રતાવાળા વિસ્તારોની ઓળખ અને નવા વિકાસ માટે હજુ પણ ઉપલબ્ધ જમીન અનામત શોધવાની મંજૂરી આપે છે.

ઇમારતોના કદ અને ઊંચાઈ અંગેની માહિતી પણ મૂલ્યવાન છે માળખાગત આયોજનજો ઇમારતોનું વિતરણ અને દરેક વિસ્તારમાં કેન્દ્રિત થઈ શકે તેવી સંભવિત વસ્તીને વિગતવાર જાણીએ તો પરિવહન, વીજળી વિતરણ, પાણી અને સ્વચ્છતા અથવા ટેલિકોમ્યુનિકેશન નેટવર્કનું કદ વધુ સચોટ રીતે નક્કી કરી શકાય છે.

જોખમ વ્યવસ્થાપનની દ્રષ્ટિએ, બિલ્ડિંગ સ્ટોકનું ત્રિ-પરિમાણીય પ્રતિનિધિત્વ સપોર્ટ તરીકે કામ કરે છે કટોકટીના દૃશ્યોનું અનુકરણ કરોપૂર મોડેલ, આત્યંતિક પવન વિશ્લેષણ, અથવા ભૂકંપ જોખમ અભ્યાસ વાસ્તવિકતામાં વધારો કરે છે જ્યારે તેઓ ઇમારતોના આકાર અને ઊંચાઈને સમાવિષ્ટ કરે છે, ખાસ કરીને ગીચ શહેરી વાતાવરણમાં જ્યાં ઇમારતોની ગોઠવણી નુકસાનના ફેલાવાને નિર્ધારિત કરે છે.

યુરોપિયન સંશોધકો અને ટેકનિશિયનો તેમના મૂલ્યાંકનને સુધારવા માટે ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસને અન્ય પ્રાદેશિક ડેટાબેઝ સાથે જોડી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, મુશળધાર વરસાદની ઘટનાઓના સંપર્કમાં આવતા સ્પેનિશ શહેરોના કિસ્સામાં, હાઇડ્રોલોજિકલ સિમ્યુલેશનમાં 3D બિલ્ડિંગ મોડેલ્સને એકીકૃત કરવાથી સમસ્યાઓને વધુ વિગતવાર ઓળખવામાં મદદ મળે છે. પાણીના સંચયના મહત્વપૂર્ણ બિંદુઓ અથવા કુદરતી ડ્રેનેજમાં શક્ય અવરોધો.

આ બધું એટલાસને એક લવચીક સાધન બનાવે છે જે, અભ્યાસના એક ક્ષેત્ર સાથે જોડાયેલા વિના, એક પ્રદાન કરે છે માળખાકીય માહિતી સ્તર વિવિધ ક્ષેત્રીય વિશ્લેષણ બનાવવા માટે ખૂબ જ શક્તિશાળી.

વૈશ્વિક સ્તર, ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન અને વિકાસ સ્તર (LoD1) મોડેલોના સંયોજન સાથે, જે મોટા પાયે વિશ્લેષણ માટે તૈયાર છે, ગ્લોબલ બિલ્ડીંગ એટલાસ પોતાને એક તરીકે સ્થાન આપે છે કેન્દ્ર ભાગ જેમને સમજવાની જરૂર છે કે સમગ્ર ગ્રહ પર ઇમારતો કેવી રીતે વિતરિત અને વિકસિત થાય છે, તેનો ખુલ્લો ડેટા સ્વભાવ, પરંપરાગત રીતે ઓછા પ્રતિનિધિત્વ ધરાવતા પ્રદેશો પર તેનું ધ્યાન, અને આબોહવા સંશોધન અને શહેરી વ્યવસ્થાપન બંનેને સુધારવાની તેની સંભાવના તેને યુરોપ અને સ્પેન માટે ખાસ કરીને સંબંધિત સંસાધન બનાવે છે, જ્યાં પ્રાદેશિક આયોજન અને આબોહવા પરિવર્તન માટે અનુકૂલન વધુને વધુ નક્કર પુરાવાના આધારે નિર્ણયોની માંગ કરે છે.

સંબંધિત લેખ:
ગૂગલ મેપ્સને જેમિની એઆઈ અને મુખ્ય નેવિગેશન ફેરફારો સાથે તાજગી મળે છે