ગૂગલ ડોપલ એઆઈ-સંચાલિત શોપેબલ ફીડ સાથે ફેશન શોપિંગને વધારે છે

ઓનલાઈન કપડાં ખરીદવાની રીતને બદલવાની લડાઈ એક નવો અધ્યાય ઉમેરે છે ડોપ્લ, લા ગૂગલની પ્રાયોગિક એપ્લિકેશન જે ફેશન ઉત્પાદનો માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિ, ટૂંકી વિડિઓ અને વ્યક્તિગત ભલામણોને જોડે છે.જોકે હમણાં માટે નવીનતા યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં તેનું પરીક્ષણ કરવામાં આવી રહ્યું છેઆ ચળવળ એક એવા પરિવર્તન તરફ ઈશારો કરે છે જે વહેલા કે મોડા યુરોપ અને સ્પેનના મુખ્ય ઈ-કોમર્સ બજારો સુધી પહોંચી શકે છે.

ડોપ્લ સાથે, ગૂગલ એવા વાતાવરણમાં ફિટ થવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે જ્યાં ખરીદીનો નિર્ણય વધુને વધુ લેવામાં આવે છે TikTok અથવા Instagram પ્રકારના વિડિઓ ફીડ્સપણ ખ્યાલ ફરી વળ્યોવાસ્તવિક પ્રભાવકોને બદલે, તે AI છે જે સામગ્રી અને જોવાનો અનુભવ બંને ઉત્પન્ન કરે છે. દરેક વસ્ત્ર વપરાશકર્તા પર કેવું દેખાશે તે જાણી શકાય છે.

Doppl શું છે અને આ Google એપ્લિકેશન કેવી રીતે કાર્ય કરે છે?

સાર, ડોપ્લ એક "વર્ચ્યુઅલ ફિટિંગ રૂમ" એપ્લિકેશન છે. જે કમ્પ્યુટર વિઝન મોડેલો પર આધાર રાખે છે અને જનરેટિવ એ થી દરેક વપરાશકર્તાનો વાસ્તવિક અવતાર બનાવોતેનો ઉપયોગ શરૂ કરવા માટે, વ્યક્તિ એક અપલોડ કરે છે આખા શરીરનો ફોટો અને ત્યાંથી, એપ્લિકેશન એક ડિજિટલ સંસ્કરણ જનરેટ કરે છે જે વ્યક્તિગત મોડેલ તરીકે સેવા આપશે.

તે અવતાર વિશે, Doppl લગભગ કોઈપણ ડિજિટલ સ્ત્રોતમાંથી લેવામાં આવેલી કપડાંની વસ્તુઓને ઓવરલે કરી શકે છેઓનલાઈન સ્ટોર્સમાંથી છબીઓ, સ્ક્રીનશોટ, તમારા ફોનમાં સેવ કરેલા ફોટા, અથવા સોશિયલ મીડિયા પર જોયેલા દેખાવ. સિસ્ટમ ફક્ત કપડાને સ્ટીકરની જેમ જ મૂકતી નથી; AI ફેબ્રિકને શરીર સાથે સમાયોજિત કરે છે, ડ્રેપ અને હલનચલનનું અનુકરણ કરે છે, અને એક પોશાકનો એનિમેટેડ વિડીયો જેથી અસર વાસ્તવિકતાની નજીક હોય.

આ પ્રારંભિક ફોટો સંયોજન, ત્રિ-પરિમાણીય વપરાશકર્તા મોડેલ અને વિડીયો જનરેશન અનુભવને વર્ચ્યુઅલ ફિટિંગ રૂમના લાક્ષણિક સ્ટેટિક ફોટાઓથી આગળ વધવાની મંજૂરી આપે છે. વપરાશકર્તા જુએ છે કે સ્લીવ્ઝ કેવી રીતે ખસે છે, ચાલતી વખતે ડ્રેસ કેવી રીતે ડ્રેપ થાય છે, અથવા પેન્ટ કેવી રીતે ફિટ થાય છે - ખરીદતા પહેલા શંકાઓ ઘટાડવા અને સંભવિત રીતે કિંમત ઘટાડવાની ચાવી. વળતરનો જથ્થો ઈ-કોમર્સમાં.

સંપૂર્ણપણે ખરીદી શકાય તેવી ફેશન ડિસ્કવરી ફીડ

ગૂગલ ડોપ્લમાં જે મોટી નવી સુવિધાનો સમાવેશ કરી રહ્યું છે તે છે શોપિંગ ડિસ્કવરી ફીડદ્રશ્ય સામગ્રીનો એક ફીડ જ્યાં દરેક ભાગ વ્યવહારીક રીતે ખરીદી સૂચન છે. આ ફીડમાં, દેખાતી મોટાભાગની વસ્તુઓ... સ્ટોર્સની સીધી લિંક્સ સાથે વાસ્તવિક ઉત્પાદનોજેથી પ્રેરણા અને ચુકવણી વચ્ચેનો સમય થોડા ટેપ સુધી ઘટી જાય.

ફીડ એ કોઈ સાદી સ્થિર સૂચિ નથી: તે બતાવે છે કપડાંના AI-જનરેટેડ વીડિયોછબીઓ ગતિશીલ રીતે રજૂ કરવામાં આવી છે જેથી વપરાશકર્તા દેખાવના ફિટ, ડ્રેપ અને એકંદર શૈલીને વધુ સારી રીતે સમજી શકે. દરેક ભલામણ વિડિઓ સામગ્રીના ટૂંકા ભાગ તરીકે કાર્ય કરે છે, જે સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ પર સામાન્ય બની ગયેલા વપરાશ પેટર્ન સાથે ખૂબ સુસંગત છે.

ગુગલનો હેતુ આ જગ્યાને એક તરીકે કાર્ય કરવાનો છે નવા પોશાક શોધવા અને ખરીદવા વચ્ચેનો સીધો સેતુઆનાથી વપરાશકર્તાને વિવિધ એપ્લિકેશનો, વેબસાઇટ્સ અને મધ્યવર્તી પ્રક્રિયાઓ વચ્ચે કૂદકો મારવાની જરૂર રહેતી નથી. Doppl માં, તાર્કિક માર્ગ હશે: વિડિઓ જુઓ, અવતાર પર પોશાક જુઓ, કદ પસંદ કરો અને ત્યાંથી, કપડા વેચતા સ્ટોરની લિંકને અનુસરો.

શૈલી અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના આધારે વ્યક્તિગત ભલામણો

તે ફીડને ઉપયોગી બનાવવા અને ફક્ત એક સામાન્ય પ્રદર્શન નહીં બનાવવા માટે, Doppl એક બનાવે છે સ્ટાઇલ પ્રોફાઇલ દરેક વપરાશકર્તાની. આ પ્રોફાઇલ બે મુખ્ય સ્ત્રોતોમાંથી બનેલી છે: એકાઉન્ટ સેટ કરતી વખતે જાહેર કરાયેલ પસંદગીઓ અને, સૌથી ઉપર, એપ્લિકેશનમાં જ વર્તન.

એપ્લિકેશન વિશ્લેષણ કરે છે કપડાં કે જેની સાથે વપરાશકર્તા સંપર્ક કરે છેતે વપરાશકર્તા કયા ઉત્પાદનો સાચવે છે, કયા વિડિઓઝ સૌથી લાંબા સમય સુધી જુએ છે, તેમના અવતાર પર કયા દેખાવનો પ્રયાસ કરે છે અને કયાને ઝડપથી કાઢી નાખે છે તે ટ્રેક કરે છે. આ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, AI એ સુધારે છે કે કયા કટ, રંગ અથવા બ્રાન્ડ વ્યક્તિને શ્રેષ્ઠ રીતે અનુકૂળ આવે છે, આમ એક વ્યક્તિગત ઉત્પાદન પ્રોફાઇલ જનરેટ કરે છે. વધુ શુદ્ધ ભલામણો જેમ સાધનનો ઉપયોગ થાય છે.

આ અભિગમ ભલામણ અલ્ગોરિધમ્સ જેવા જ તર્કને અનુસરે છે. વિડિઓ પ્લેટફોર્મ અને સોશિયલ મીડિયાપરંતુ ફેશન અને ખરીદીના સંદર્ભમાં અનુકૂળ. યુરોપિયન યુઝર, જેઓ Netflix, TikTok, અથવા Spotify ને વધુને વધુ સચોટ રીતે બતાવવા માટે ટેવાયેલા છે, તેમના માટે જો કોઈ કપડાંની એપ્લિકેશન પોશાક સાથે આવું જ કંઈક કરે તો તે આશ્ચર્યજનક નથી.

માનવ પ્રભાવકો વિરુદ્ધ ફક્ત AI-માત્ર ફીડ

ડોપ્લના સૌથી આકર્ષક પાસાઓમાંનું એક એ છે કે નવી ફીડમાંની બધી સામગ્રી કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા જનરેટ કરવામાં આવી છે.TikTok અથવા Instagram પર શું થાય છે તેનાથી વિપરીત, તેઓ ક્યાં છે સામગ્રી નિર્માતાઓ, બ્રાન્ડ્સ અથવા પ્રભાવકો જેઓ ઉત્પાદનો રજૂ કરે છે; અહીં, તે AI છે જે દરેક કપડાનો વિડિઓ અને સંદર્ભ બનાવે છે.

આ ફેરફાર સોશિયલ મીડિયામાં પ્રબળ વલણથી સ્પષ્ટ વિરોધાભાસ રજૂ કરે છે, જે આસપાસ ફરે છે માનવ પ્રિસ્ક્રિપ્શન અને પ્રભાવકનું આકૃતિડોપ્લમાં કોઈ પ્રખ્યાત ચહેરો જેકેટની ભલામણ કરતો નથી, પરંતુ એક સિન્થેટિક મોડેલ જે તે કેવું દેખાય છે તે દર્શાવે છે, જે વપરાશકર્તાના પોતાના વ્યક્તિગત અવતાર દ્વારા પૂરક છે.

ગુગલ જાણે છે કે ફીડ સંપૂર્ણપણે બનેલું છે કૃત્રિમ સામગ્રી આનાથી જનતાના એક વર્ગમાં થોડો પ્રતિકાર થઈ શકે છે, જેઓ ઉત્પાદન પ્રદર્શિત કરનારાઓની વિશ્વસનીયતાનું મૂલ્યાંકન કરવા ટેવાયેલા છે. જોકે, ટેક જાયન્ટ દલીલ કરે છે કે આ ફોર્મેટ એ જ છે જેનાથી લાખો લોકો પહેલાથી જ ટેવાઈ ગયા છે - ટૂંકા વિડિઓ, અનંત સ્ક્રોલિંગ અને સીધી ખરીદી - ફક્ત પરંપરાગત સર્જકોને બદલે AI કેન્દ્ર સ્થાને છે.

સ્પેન અને યુરોપમાં ઈ-કોમર્સ પર સંભવિત અસર

જોકે ડોપ્લના ડિસ્કવરી ફીડનો પ્રારંભિક અમલીકરણ મર્યાદિત છે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં 18 વર્ષથી વધુ ઉંમરના વપરાશકર્તાઓઆ વ્યૂહરચના એવી પરિસ્થિતિ સાથે બંધબેસે છે જે સ્પેન અથવા યુરોપ જેવા બજારોમાં સરળતાથી નકલ કરી શકાય છે જો પરીક્ષણો સકારાત્મક હોય. યુરોપ મુખ્ય કેન્દ્રોમાંનું એક છે ફેશન ઈ-કોમર્સની વૃદ્ધિ, ગ્રાહકો ઓનલાઈન ખરીદી માટે ખૂબ જ ટેવાયેલા છે પણ જેવા મુદ્દાઓ પ્રત્યે સંવેદનશીલ પણ છે ગોપનીયતા અને ડેટા ઉપયોગ.

યુરોપિયન રિટેલર્સ અને બજારો માટે, આ પ્રકારનું સાધન દરવાજા ખોલી શકે છે સ્થાનિક કેટલોગ સાથે ચોક્કસ એકીકરણઆ મોટી ચેન અને વિશિષ્ટ બ્રાન્ડ બંનેને લાગુ પડે છે. વધુ વાસ્તવિક ટ્રાય-ઓન પ્રક્રિયા દ્વારા વળતર ઘટાડવાની શક્યતા ખાસ કરીને આ પ્રદેશમાં સંબંધિત છે, જ્યાં ફેશન વળતરનો લોજિસ્ટિકલ ખર્ચ અને પર્યાવરણીય અસર વધુને વધુ મુખ્ય મુદ્દાઓ બની રહ્યા છે.

જોકે, સ્પેન જેવા બજારોમાં તેનું આગમન અનિવાર્યપણે સામેલ હશે નિયમનકારી અને સાંસ્કૃતિક યોગ્યતાનું મૂલ્યાંકન કરોવપરાશકર્તાઓ દ્વારા અપલોડ કરાયેલા શરીરના ફોટાઓની પ્રક્રિયાથી લઈને યુરોપિયન ડેટા સુરક્ષા નિયમોનું પાલન કરવા સુધી. આમાં સામાજિક દ્રષ્ટિકોણ ઉમેરવામાં આવ્યો છે... અતિવાસ્તવવાદી અવતાર અને સંપૂર્ણપણે કૃત્રિમ સામગ્રીજે દેશો વચ્ચે નોંધપાત્ર રીતે બદલાઈ શકે છે.

સ્ટાર્ટઅપ્સ અને રિટેલર્સ માટે તકો અને પડકારો

ગૂગલના આ પગલા ઉપરાંત, ડોપ્લ પાછળની ટેકનોલોજી અનેક શક્યતાઓ ખોલે છે. સ્ટાર્ટઅપ્સ અને રિટેલર્સ માટે તકો યુરોપમાં ફેશન, સુંદરતા, ફૂટવેર અથવા એસેસરીઝમાં વિશેષતા. મુખ્ય વિચાર - વર્ચ્યુઅલ ફિટિંગ રૂમ વિડિઓઝ બનાવવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવો - લાગુ પડે છે ચશ્મા, હેન્ડબેગ, ઘરેણાં, મેકઅપ અને ફર્નિચર અથવા રમતગમત જેવા ક્ષેત્રોમાં પણ, જ્યાં ડિજિટલ પરીક્ષણ વધુને વધુ અર્થપૂર્ણ બને છે.

ટેક ઉદ્યોગસાહસિકો માટે, ડોપ્લ એક બની જાય છે AI + વપરાશકર્તા અનુભવ એકીકરણનો વ્યવહારુ કેસ સ્ટડીપરંપરાગત સોશિયલ મીડિયા મોડેલની બરાબર નકલ કર્યા વિના, કેવી રીતે અત્યંત દ્રશ્ય અને સીધો પ્રવાહ રૂપાંતરણને વેગ આપી શકે છે તે દર્શાવે છે. તે જ સમયે, તે શરૂઆતથી રચાયેલ ઉકેલો વિકસાવવા માટે સંદર્ભ તરીકે સેવા આપશે. સ્થાનિક બજારો, યુરોપિયન ભાષાઓ અને ચોક્કસ નિયમો.

સ્ટાર્ટઅપ્સ અને સ્થાપિત બ્રાન્ડ્સ બંને માટે પડકાર એ રહેશે કે તેઓ વચ્ચે સંતુલન શોધે વ્યક્તિગતકરણની વ્યાપારી અસરકારકતા અને વ્યક્તિગત ડેટાના ઉપયોગમાં પારદર્શિતા. ચાવી એ હોઈ શકે છે કે વપરાશકર્તાઓ કઈ માહિતી શેર કરે છે, તેમનો અવતાર કેવી રીતે જનરેટ થાય છે અને ભલામણ અલ્ગોરિધમને સુધારવા માટે તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે તેના પર સ્પષ્ટ નિયંત્રણ આપે છે.

સંદર્ભ: AI-જનરેટેડ વિડિઓનું વિસ્તરણ

ડોપ્લના ડિસ્કવરી ફીડનું લોન્ચિંગ એક વ્યાપક વલણમાં બંધબેસે છે: AI-જનરેટેડ વિડિઓ-આધારિત પ્લેટફોર્મ અને સુવિધાઓનો ઉદયછેલ્લા કેટલાક મહિનાઓ દરમિયાન, પ્રાયોગિક સોશિયલ નેટવર્ક્સ અને જનરેટિવ મોડેલ્સ દ્વારા ઉત્પાદિત સારાંશ અથવા વિડિઓ સામગ્રીને એકીકૃત કરતા બુદ્ધિશાળી સહાયકો બંનેમાં, કૃત્રિમ ક્લિપ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી દરખાસ્તો ઉભરી આવી છે.

આ સંદર્ભમાં, ગૂગલ એમેઝોન જેવા દિગ્ગજો અને સોશિયલ નેટવર્કના ઉદય સામે ઈ-કોમર્સમાં તેની સ્થિતિ મજબૂત કરવા માંગે છે, જેમણે ટૂંકા વિડીયોને ડાયરેક્ટ સેલ્સ ચેનલમાં રૂપાંતરિત કર્યા છે. ફેશન અને વર્ચ્યુઅલ ફિટિંગ રૂમમાં વિશેષતા ધરાવતી એપ્લિકેશનમાં રોકાણ કરીને, ધ્યેય એવી જગ્યા પર કબજો કરવાનો છે જ્યાં શરીર પર ઉત્પાદનનું વિઝ્યુલાઇઝેશન પરિણામોની સરળ યાદીની તુલનામાં ફરક લાવો.

વિવિધ ઓનલાઈન સ્ટોર્સ અને સરખામણી સાઇટ્સ વચ્ચે બ્રાઉઝ કરવા ટેવાયેલા યુરોપિયન ગ્રાહકો માટે, આ પ્રકારનો ઉકેલ એક બની શકે છે સામાન્ય ખરીદી ચેનલો માટે પૂરક સાધનજો પ્રદેશમાં ઉત્પાદનો, કદ અને સ્ટોર્સની લિંક્સની ઉપલબ્ધતા વ્યાપક અને સારી રીતે સંકલિત હોય તો.

એકંદરે, ડોપ્લ પોતાને એક તરીકે રજૂ કરે છે જનરેટિવ AI, શોર્ટ વિડિયો અને ફેશનના આંતરછેદનું અન્વેષણ કરવા માટે Google ની લેબઆ પરીક્ષણ કરે છે કે વપરાશકર્તાઓ પ્રભાવક પોશાક પસંદ કરવા અને પ્રદર્શિત કરવા કરતાં અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કેટલી હદે સ્વીકારે છે. તેનો વિકાસ અને યુરોપમાં આખરે આગમન એ માપવા માટે ચાવીરૂપ રહેશે કે શું આ પ્રકારનો અનુભવ ઉદ્યોગ ધોરણ બને છે કે ડિજિટલ વાણિજ્ય સાહસોની લાંબી સૂચિમાં ફક્ત બીજો પ્રયોગ રહે છે.

સંબંધિત લેખ:

ચેટજીપીટી તેની એપમાં જાહેરાતને એકીકૃત કરવા અને વાતચીતના AI મોડેલને બદલવાની તૈયારી કરી રહ્યું છે.

આલ્બર્ટો નાવારો

હું એક ટેક્નોલોજી ઉત્સાહી છું જેણે તેની "ગીક" રુચિઓને વ્યવસાયમાં ફેરવી દીધી છે. મેં મારા જીવનના 10 થી વધુ વર્ષો અત્યાધુનિક ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને અને શુદ્ધ જિજ્ઞાસાથી તમામ પ્રકારના કાર્યક્રમો સાથે ટિંકરિંગમાં વિતાવ્યા છે. હવે મેં કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સમાં વિશેષતા મેળવી લીધી છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે 5 વર્ષથી વધુ સમયથી હું ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સ પર વિવિધ વેબસાઇટ્સ માટે લખી રહ્યો છું, દરેકને સમજી શકાય તેવી ભાષામાં તમને જોઈતી માહિતી આપવા માટે લેખો બનાવું છું.

જો તમને કોઈ પ્રશ્નો હોય, તો મારું જ્ઞાન વિન્ડોઝ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ તેમજ મોબાઈલ ફોન માટે એન્ડ્રોઈડથી સંબંધિત દરેક વસ્તુથી લઈને છે. અને મારી પ્રતિબદ્ધતા તમારા માટે છે, હું હંમેશા થોડી મિનિટો પસાર કરવા અને આ ઈન્ટરનેટ વિશ્વમાં તમારા કોઈપણ પ્રશ્નોના ઉકેલમાં મદદ કરવા માટે તૈયાર છું.