- એન્થ્રોપિકના ક્લાઉડ 3.7 સોનેટનું ટ્વિચ પર પોકેમોન રેડ વગાડીને પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું છે.
- AI મોડેલે તર્ક અને નિર્ણય લેવામાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ દર્શાવી છે.
- તે રમતમાં પહેલા ત્રણ જિમ લીડર્સને હરાવવામાં સફળ રહ્યો, જે અગાઉના વર્ઝનમાં નિષ્ફળ ગયો.
- એન્થ્રોપિક કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા માટે મૂલ્યાંકન પદ્ધતિ તરીકે વિડીયો ગેમ્સના ઉપયોગ પર ભાર મૂકે છે.
એન્થ્રોપિકે કૃત્રિમ બુદ્ધિની દુનિયાને આશ્ચર્યચકિત કરી દીધી છે તેનું નવું ક્લાઉડ ૩.૭ સોનેટ મોડેલ જટિલ કાર્યોમાં કેટલું આગળ વધી શકે છે તે દર્શાવીને. આ પ્રસંગે, અને ક્ષમતાઓના નવીન પરીક્ષણના ભાગ રૂપે, પોકેમોન રેડ રમવા માટે AI સિસ્ટમ મૂકવામાં આવી હતી twitch, જ્યાં દર્શકો પ્રગતિને લાઇવ અનુસરી શકતા હતા.
આ પ્રયોગ એ બતાવવાનો પ્રયાસ કરે છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ કેવી રીતે વ્યૂહાત્મક નિર્ણયો લો અને માનવ હસ્તક્ષેપ વિના ગતિશીલ વાતાવરણમાં નેવિગેટ કરવાનું શીખો. આ મોડેલના અગાઉના વર્ઝનની તુલનામાં એક સીમાચિહ્નરૂપ છે, જે રમતમાં શરૂઆતના અવરોધોને દૂર કરવામાં નિષ્ફળ ગયું હતું.
ક્લાઉડ ૩.૭ સોનેટ તર્કમાં પ્રગતિ દર્શાવે છે
AI મોડેલમાં સુધારાઓનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, એન્થ્રોપિકે તેને ચોક્કસ મુખ્ય સાધનો પૂરા પાડ્યા: ડિસ્પ્લે પિક્સેલ ઇનપુટ, મૂળભૂત મેમરી અને બટન નિયંત્રણ. આ તત્વોને કારણે, ક્લાઉડ રમતમાં શું થઈ રહ્યું હતું તેનું અર્થઘટન કરવામાં અને તેના આંતરિક તર્કના આધારે નિર્ણયો લેવામાં સક્ષમ હતો.
ક્લાઉડ 3.0 સોનેટ જેવા અગાઉના મોડેલોમાં, કૃત્રિમ બુદ્ધિ તે મુખ્ય પાત્રના ઘરમાંથી બહાર નીકળવામાં પણ સફળ થયો નહીં.. જોકે, આ નવા પુનરાવર્તનમાં, સિસ્ટમ નોંધપાત્ર રીતે આગળ વધી છે, રમતના પ્રથમ ત્રણ જિમ લીડર્સ, બ્રોક, મિસ્ટી અને લેફ્ટનન્ટ સર્જને હરાવવામાં સફળ રહી છે.
પોકેમોનની દુનિયામાં 35.000 ક્રિયાઓની સફર
પોકેમોન રેડમાં ક્લાઉડની સફર સરળ નહોતી. એન્થ્રોપિક દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલા ડેટા અનુસાર, AI એ અમલમાં મૂક્યું લગભગ 35.000 શેર સિઉદાદ કાર્મિન સ્ટેજને પાર કરવામાં સફળ ન થાય ત્યાં સુધી. આ પ્રક્રિયામાં કેટલો સમય લાગ્યો તે ચોક્કસ સમય ઉલ્લેખિત નથી, પરંતુ મોડેલની ક્ષમતા ફેરફારો સાથે અનુકૂલન સાધવું અને પેટર્ન શીખવું તેમના પ્રદર્શન દરમિયાન.
કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વિડીયો ગેમ્સનો ઉપયોગ કરવો એ નવી વાત નથી. જોકે, આ પ્રયોગ એ વિચારને મજબૂત બનાવે છે કે આ વાતાવરણ મૂળભૂત સાધનો બની શકે છે તર્ક અને અનુકૂલન કરવામાં સક્ષમ AI મોડેલ્સમાં પ્રગતિ માપવા માટે.
રમતથી આગળ: ક્લાઉડ ૩.૭ સોનેટ અને તેના વાસ્તવિક-દુનિયાના ઉપયોગો
પોકેમોન રેડમાં કુશળતા દર્શાવવા ઉપરાંત, એન્થ્રોપિકે એ વાત પર ભાર મૂક્યો છે કે તેનું AI મોડેલ સક્ષમ છે જટિલ સમસ્યાઓ હલ કરો ગણિત, પ્રોગ્રામિંગ અને કોડિંગ જેવા ક્ષેત્રોમાં. તેના સુધારાઓના ભાગ રૂપે, ક્લાઉડ કોડ નામની એક સુવિધા ઉમેરવામાં આવી છે, જે AI ને કોડ શોધવા અને સંપાદિત કરવા, પરીક્ષણો ચલાવવા અને GitHub જેવા ટૂલ્સ સાથે પણ કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
મોડેલની ક્ષમતાઓનું પરીક્ષણ કરવામાં રસ ધરાવતા લોકો માટે, ક્લાઉડ 3.7 સોનેટ હવે વિવિધ પ્લેટફોર્મ પર ઉપલબ્ધ છે, જેમાં શામેલ છે ક્લાઉડની એપ, એન્થ્રોપિક API, એમેઝોન બેડરોક અને ગુગલ ક્લાઉડ, તેના પાછલા સંસ્કરણ જેટલો જ ઍક્સેસ ખર્ચ જાળવી રાખશે.
ક્લાઉડ ૩.૭ સોનેટ પોકેમોન રેડમાં મુખ્ય તબક્કાઓ પાર કરવામાં સફળ રહ્યું છે તે હકીકત એ વિચારને મજબૂત બનાવે છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ તર્ક અને શીખવાની દ્રષ્ટિએ કૂદકે ને ભૂસકે આગળ વધી રહી છે.. આ પ્રકારનું પરીક્ષણ દરવાજા ખોલે છે નવી વાસ્તવિક દુનિયાની એપ્લિકેશનો, કાર્યોને સ્વચાલિત કરવાથી લઈને માનવ હસ્તક્ષેપ વિના જટિલ સમસ્યાઓ ઉકેલવા સુધી.
હું એક ટેક્નોલોજી ઉત્સાહી છું જેણે તેની "ગીક" રુચિઓને વ્યવસાયમાં ફેરવી દીધી છે. મેં મારા જીવનના 10 થી વધુ વર્ષો અત્યાધુનિક ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને અને શુદ્ધ જિજ્ઞાસાથી તમામ પ્રકારના કાર્યક્રમો સાથે ટિંકરિંગમાં વિતાવ્યા છે. હવે મેં કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સમાં વિશેષતા મેળવી લીધી છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે 5 વર્ષથી વધુ સમયથી હું ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સ પર વિવિધ વેબસાઇટ્સ માટે લખી રહ્યો છું, દરેકને સમજી શકાય તેવી ભાષામાં તમને જોઈતી માહિતી આપવા માટે લેખો બનાવું છું.
જો તમને કોઈ પ્રશ્નો હોય, તો મારું જ્ઞાન વિન્ડોઝ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ તેમજ મોબાઈલ ફોન માટે એન્ડ્રોઈડથી સંબંધિત દરેક વસ્તુથી લઈને છે. અને મારી પ્રતિબદ્ધતા તમારા માટે છે, હું હંમેશા થોડી મિનિટો પસાર કરવા અને આ ઈન્ટરનેટ વિશ્વમાં તમારા કોઈપણ પ્રશ્નોના ઉકેલમાં મદદ કરવા માટે તૈયાર છું.