ઓપનએઆઈ તેના એઆઈને પાવર આપવા અને ખર્ચ ઘટાડવા માટે ગૂગલ ટીપીયુ ચિપ્સ તરફ વળે છે

કૃત્રિમ બુદ્ધિનો લેન્ડસ્કેપ અનુભવી રહ્યો છે એક અણધાર્યો વળાંક ઓપનએઆઈના સમાવેશના નિર્ણય સાથે ગૂગલ દ્વારા ડિઝાઇન કરાયેલ TPU ચિપ્સ ચેટજીપીટી અને વિવિધ સંબંધિત સેવાઓને શક્તિ આપતા માળખાગત સુવિધામાં. અત્યાર સુધી, ઓપનએઆઈએ તેની તકનીકી પ્રતિબદ્ધતા લગભગ ફક્ત શક્તિશાળી NVIDIA GPU પર કેન્દ્રિત કરી હતી, પરંતુ વધતા ખર્ચ દબાણ અને સંસાધનોની મજબૂત માંગને કારણે આ AI હાર્ડવેર માર્કેટમાં વિકલ્પો માટે ખુલ્લું મુકવું.

રોઇટર્સ અને ધ ઇન્ફર્મેશન જેવા સ્ત્રોતો દ્વારા અહેવાલ કરાયેલા સમાચાર પુષ્ટિ કરે છે કે ઓપનએઆઈ ગૂગલ ક્લાઉડ ચિપ્સ લીઝ પર લઈ રહ્યું છે મુખ્યત્વે કાર્યો માટે અનુમાન, એટલે કે, તે પ્રક્રિયા જેમાં AI મોડેલો તાલીમ પછી શીખેલા ડેટામાંથી પ્રતિભાવો ઉત્પન્ન કરે છે. આ પગલું દર્શાવે છે પહેલી વાર OpenAI એ NVIDIA સિવાયની ચિપ્સનો નોંધપાત્ર ઉપયોગ કર્યો છે તેના મોટા પાયે કામગીરીમાં.

ગૂગલ ટીપીયુ ચિપ્સ શા માટે પસંદ કરવી?

આ પરિવર્તન માટેનું કારણ છે, સૌથી ઉપર, AI મોડેલોના સ્કેલિંગનો ખર્ચ ChatGPT જેટલું જ ડિમાન્ડિંગ, ખાસ કરીને એવા સમયે જ્યારે NVIDIA GPU ની કિંમતો અત્યંત ઊંચી વૈશ્વિક માંગને કારણે સતત વધી રહી છે. ગૂગલ ટીપીયુ, ખાસ કરીને મશીન લર્નિંગ કાર્યો માટે રચાયેલ છે., વાસ્તવિક સમયમાં જટિલ મોડેલો ચલાવવા અને જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અનુભવી રહેલા વપરાશકર્તાઓના વિસ્ફોટને સંચાલિત કરવા માટે વધુ સસ્તું વિકલ્પ તરીકે રજૂ કરવામાં આવે છે.

જાહેર કરાયેલી માહિતી અનુસાર, OpenAI ને આશા છે કે આ પગલું સંસાધનો બચાવો અનુમાન તબક્કામાં, ChatGPT જેવી એપ્લિકેશનોની પ્રતિભાવ ચપળતા જાળવવા માટે સૌથી ખર્ચાળ અને મહત્વપૂર્ણ. વિવિધ ઉદ્યોગ ખેલાડીઓ, સહિત એપલ, એન્થ્રોપિક અને સેફ સુપરઇન્ટેલિજન્સે પણ TPU ને તેમના પોતાના પ્રોજેક્ટ્સમાં એકીકૃત કરવાનું શરૂ કર્યું છે., જે શોધના સ્પષ્ટ વલણને દર્શાવે છે NVIDIA પર વિશિષ્ટ નિર્ભરતાના વિકલ્પો.

સંબંધિત લેખ:

કંપનીઓ TSMC પર કેમ આધાર રાખે છે અને તેણે બજારમાં કેવી રીતે પ્રભુત્વ મેળવ્યું છે

ક્ષેત્ર પરની અસરો અને કરારની મર્યાદાઓ

આ નિર્ણય OpenAI ને તરફ દોરી જાય છે તેના સપ્લાયર્સને વૈવિધ્યીકરણ કરો માઈક્રોસોફ્ટ અને ઓરેકલ ઉપરાંત, જે અત્યાર સુધી NVIDIA GPUs ની વિશાળ ઇન્વેન્ટરીને કારણે તેની કમ્પ્યુટિંગ શક્તિનો મોટો ભાગ પૂરો પાડતા હતા. જોકે ગૂગલે તેનું ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બાહ્ય કંપનીઓ માટે ખુલ્લું મૂક્યું છે, પ્રતિબંધિત નીતિ જાળવી રાખે છે અને OpenAI તેના સૌથી અદ્યતન TPU મોડેલ્સ ઓફર કરતું નથી., આમ તેના પોતાના પ્રાથમિકતા પ્રોજેક્ટ્સ અને ગ્રાહકો માટે વ્યૂહાત્મક લાભ અનામત રાખે છે.

નવી ગતિશીલતા એ પણ સૂચવે છે કે માઈક્રોસોફ્ટ માટે એક સૂચના, ઓપનએઆઈના મુખ્ય રોકાણકાર અને ટેકનોલોજી ભાગીદાર, AI વર્કલોડના ભાગ રૂપે હવે Azure ના સીધા હરીફ: Google ના ક્લાઉડ તરફ સ્થળાંતર થાય છે. વધુમાં, આ ચળવળ જટિલ મિશ્રણને ટેબલ પર લાવે છે સહયોગ અને સ્પર્ધા જે આજના ટેકનોલોજીકલ વિશ્વમાં સંબંધોનું લક્ષણ છે, જ્યાં હરીફ દિગ્ગજો પરિસ્થિતિગત ભાગીદાર બની શકે છે જો પરિસ્થિતિની જરૂર હોય.

બીજી બાજુ, ગૂગલની તેના TPUs ને વિદેશમાં માર્કેટિંગ કરવાની વ્યૂહરચનાએ તેને પોતાને એક તરીકે સ્થાન આપવાની મંજૂરી આપી છે મહત્વપૂર્ણ માળખાગત સુવિધાઓના મુખ્ય પ્રદાતાઓમાંનું એક આગામી પેઢીના AI-સંચાલિત સેવાઓ અને એપ્લિકેશનો માટે. તાજેતરના મહિનાઓમાં તેના ક્લાયન્ટ પોર્ટફોલિયોમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે., જેમિની જેવા પ્લેટફોર્મનો આભાર, હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેર બંને પ્રત્યેની તેની પ્રતિબદ્ધતાને મજબૂત બનાવી રહ્યું છે.

AI હાર્ડવેર વૈવિધ્યકરણમાં ઉપર તરફનો ટ્રેન્ડ

તાજેતરમાં સુધી, ઓપનએઆઈ NVIDIA GPU ના સૌથી મોટા ખરીદદારોમાંનું એક હતું, જેણે તેને નવા મોડેલોના વિકાસ માટે પ્રેફરન્શિયલ એક્સેસ અને પ્રભુત્વપૂર્ણ સ્થાનની ખાતરી આપી હતી. જોકે, કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનો માટે વૈશ્વિક સ્પર્ધા અમને વિકલ્પો શોધવા માટે મજબૂર કર્યા છેચિપની અછત અને પ્રતિ યુનિટ ખર્ચમાં ક્રમશઃ વધારાને કારણે ઘણી AI કંપનીઓએ વિવિધ સપ્લાયર્સની શોધ કરી છે, તેમાંથી ગૂગલ, જેની પાસે આ હેતુઓ માટે સમર્પિત વિશાળ ક્લાઉડ ક્ષમતા છે.

હાલમાં, આ મુદ્દો AI માટે ખાસ હાર્ડવેર ઉદ્યોગ માટે એક વ્યૂહાત્મક અને ઉચ્ચ-સ્તરીય મુદ્દો બની ગયો છે. ઇમેજ જનરેશન અથવા GPT-4.1 જેવા વધુ અદ્યતન મોડેલોના લોન્ચ સાથે OpenAI ની સફળતાએ માંગમાં અભૂતપૂર્વ સ્તરે વધારો કર્યો છે, જેના કારણે મોટી ટેકનોલોજી કંપનીઓમાં પણ સમાન હિલચાલ શરૂ થઈ છે. આમ, વૈકલ્પિક પુરવઠા માર્ગોને વૈવિધ્યીકરણ અને સુરક્ષિત કરવાનું મહત્વ આ ક્ષેત્રમાં સ્કેલેબિલિટી અને નવીનતા ટકાવી રાખવા માટે પ્રાથમિકતા બની ગઈ છે.

ગૂગલ ક્લાઉડ દ્વારા તેના TPU ભાડે આપવાના સૂત્ર હેઠળ, આ ક્ષેત્રમાં ગૂગલનો પ્રવેશ સૂચવે છે કે મિશ્ર સહયોગ મોડેલો અને હાર્ડવેર માટે સ્પર્ધા આવનારા વર્ષોમાં સામાન્ય બનશે.

ગૂગલની TPU ચિપ્સનો સમાવેશ કરવાની OpenAI ની વ્યૂહરચના પ્રતિબિંબિત કરે છે કે કેવી રીતે આર્થિક અને કાર્યકારી દબાણ જોડાણોને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરી શકે છે, સપ્લાયરમાં ફેરફાર કરવા દબાણ કરી શકે છે અને રમતને નવા ખેલાડીઓ માટે ખોલી શકે છે, ભલે તે ક્ષેત્રમાં અત્યાર સુધી NVIDIAનું પ્રભુત્વ હતું. બજાર નજીકથી જોઈ રહ્યું છે. આ સંબંધો કેવી રીતે વિકસિત થશે અને શું આ વૈવિધ્યકરણ આધુનિક કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના વિકાસમાં એક વળાંક લાવશે..

સંબંધિત લેખ:

ગૂગલે Pixel 5 ની Tensor G10 ચિપ્સ બનાવવા માટે TSMC પર દાવ લગાવ્યો છે, જેનાથી સેમસંગનો પર્દાફાશ થશે.

આલ્બર્ટો નાવારો

હું એક ટેક્નોલોજી ઉત્સાહી છું જેણે તેની "ગીક" રુચિઓને વ્યવસાયમાં ફેરવી દીધી છે. મેં મારા જીવનના 10 થી વધુ વર્ષો અત્યાધુનિક ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને અને શુદ્ધ જિજ્ઞાસાથી તમામ પ્રકારના કાર્યક્રમો સાથે ટિંકરિંગમાં વિતાવ્યા છે. હવે મેં કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સમાં વિશેષતા મેળવી લીધી છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે 5 વર્ષથી વધુ સમયથી હું ટેક્નોલોજી અને વિડિયો ગેમ્સ પર વિવિધ વેબસાઇટ્સ માટે લખી રહ્યો છું, દરેકને સમજી શકાય તેવી ભાષામાં તમને જોઈતી માહિતી આપવા માટે લેખો બનાવું છું.

જો તમને કોઈ પ્રશ્નો હોય, તો મારું જ્ઞાન વિન્ડોઝ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ તેમજ મોબાઈલ ફોન માટે એન્ડ્રોઈડથી સંબંધિત દરેક વસ્તુથી લઈને છે. અને મારી પ્રતિબદ્ધતા તમારા માટે છે, હું હંમેશા થોડી મિનિટો પસાર કરવા અને આ ઈન્ટરનેટ વિશ્વમાં તમારા કોઈપણ પ્રશ્નોના ઉકેલમાં મદદ કરવા માટે તૈયાર છું.