જિનેસિસ મિશન શું છે અને તે યુરોપને શા માટે ચિંતિત કરે છે?

કોલ જિનેસિસ મિશનવ્હાઇટ હાઉસ દ્વારા તાજેતરમાં શરૂ કરાયેલ આ પ્રોજેક્ટ, કૃત્રિમ બુદ્ધિ, વિજ્ઞાન અને ભૂ-રાજકીય શક્તિ પર આંતરરાષ્ટ્રીય ચર્ચામાં કેન્દ્રિય બની ગયો છે. આ પ્રોજેક્ટનો ઉદ્દેશ્ય યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન ઉત્પન્ન થવાની રીતનું પુનર્ગઠન કરો, અને વિસ્તરણ દ્વારા, વૈશ્વિક ટેકનોલોજીકલ પ્રભુત્વની દોડમાં બાકીના વિશ્વ માટે ગતિ નક્કી કરવા માટે.

જ્યારે વોશિંગ્ટનમાં ચર્ચા થઈ રહી છે કે 20મી સદીના મહાન સીમાચિહ્નોની સમકક્ષ એક પહેલયુરોપમાં - અને ખાસ કરીને સ્પેનમાં - લોકો રસ, સાવધાની અને થોડી અસ્વસ્થતાના મિશ્રણ સાથે જોઈ રહ્યા છે કે આ કેવી રીતે વિજ્ઞાનમાં લાગુ AI પ્રત્યે વિશાળ પ્રતિબદ્ધતા તે જ્ઞાન અર્થતંત્રનું નેતૃત્વ કોણ કરે છે તે ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરી શકે છે. આગામી દાયકાઓમાં.

ઉત્પત્તિ મિશન ખરેખર શું છે?

જિનેસિસ મિશન એ યુએસ પ્રમુખ ડોનાલ્ડ ટ્રમ્પ દ્વારા હસ્તાક્ષરિત એક એક્ઝિક્યુટિવ ઓર્ડર છે જે પ્રસ્તાવ મૂકે છે વિજ્ઞાનમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા લાગુ કરવા માટે એક સંકલિત રાષ્ટ્રીય પ્રયાસવહીવટીતંત્ર પોતે જ તેને "તાકીદ અને મહત્વાકાંક્ષામાં મેનહટન પ્રોજેક્ટ સાથે તુલનાત્મક" પ્રોજેક્ટ તરીકે વર્ણવે છે, જે ગુપ્ત કાર્યક્રમ હતો જેના કારણે પ્રથમ અણુ બોમ્બ બન્યો, અને "એપોલો કાર્યક્રમ પછી ફેડરલ વૈજ્ઞાનિક સંસાધનોનું સૌથી મોટું એકત્રીકરણ"

આ કોઈ નવી પ્રયોગશાળા કે અલગ સંશોધન કેન્દ્ર નથી, પરંતુ યુએસ વૈજ્ઞાનિક પ્રણાલીને પરિવર્તિત કરવા માટે રચાયેલ ડેટા, કમ્પ્યુટિંગ અને ભાગીદારી સ્થાપત્ય.

મૂળ વિચાર એક પ્રકારનો બનાવવાનો છે રાષ્ટ્રીય "વૈજ્ઞાનિક મગજ": જાહેર ભંડોળથી ઉત્પન્ન થતા તમામ વૈજ્ઞાનિક ડેટાને એક જ પ્લેટફોર્મમાં એકીકૃત કરવા, તેમને ઉર્જા વિભાગના ફેડરલ સુપરકોમ્પ્યુટર્સની શક્તિ સાથે જોડવા અને યુનિવર્સિટીઓ, રાષ્ટ્રીય પ્રયોગશાળાઓ અને મોટી ટેકનોલોજી કંપનીઓની સંશોધન ક્ષમતા ઉમેરવા.

જણાવેલ ઉદ્દેશ્ય છે બાયોમેડિસિન જેવા ક્ષેત્રોમાં શોધોને વેગ આપોઊર્જા, નવી સામગ્રી, રોબોટિક્સ, અથવા ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ, ઉપયોગ કરીને અદ્યતન AI મોડેલ્સ જે પેટર્ન શોધવા, પૂર્વધારણાઓ પ્રસ્તાવિત કરવા અને માનવ ટીમો માટે અશક્ય એવા સ્તરે પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં સક્ષમ છે. પોતાના દમ પર.

તેના પ્રમોટરોના શબ્દોમાં, પ્રોજેક્ટની તીવ્રતા વાસ્તવિકતાને ઉત્તેજિત કરી શકે છે "જ્ઞાન ઔદ્યોગિક ક્રાંતિ"દાયકાઓથી છૂટાછવાયા ડેટાને એકીકૃત કરીને અને તેને સુપરકોમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓ અને અત્યાધુનિક AI મોડેલો સાથે જોડીને, વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના સમયને નાટકીય રીતે ઘટાડવાનો ઉદ્દેશ્ય છે: હવે જે શોધવામાં વર્ષો કે દાયકાઓ લાગે છે તે ઓછામાં ઓછા સૈદ્ધાંતિક રીતે થોડા મહિનાઓ સુધી ઘટાડી શકાય છે.

AI ની સેવામાં એક કેન્દ્રિય પ્લેટફોર્મ

એક્ઝિક્યુટિવ ઓર્ડર દર્શાવે છે કે જાહેર-ખાનગી ભાગીદારી માટે ફેડરલ પ્લેટફોર્મ જે મુખ્ય ટેકનોલોજી કંપનીઓને પ્રોજેક્ટના કેન્દ્રમાં રાખે છે. ઓપનએઆઈ, ગૂગલ, માઈક્રોસોફ્ટ, મેટા, એન્થ્રોપિક, એનવીડિયા અને સ્પેસએક્સ જેવી કંપનીઓ પસંદગીના ભાગીદારોમાં સામેલ છે, બંને કમ્પ્યુટિંગ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને એઆઈ ટેકનોલોજીમાં યોગદાન આપવા અને આગામી પેઢીના એજન્ટો અને સહાયકો પર આધારિત અદ્યતન વૈજ્ઞાનિક એપ્લિકેશનો સહ-વિકાસ કરવા માટે.

આ યોજનામાં શામેલ છે ફેડરલ ફંડેડ વૈજ્ઞાનિક ડેટાબેઝને એકીકૃત કરો અને 17 યુએસ નેશનલ લેબોરેટરીઝની કમ્પ્યુટિંગ પાવર, તેમજ આ ક્ષેત્રની મોટી કંપનીઓ દ્વારા સંચાલિત ડેટા સેન્ટર્સને કેન્દ્રિત કરીને. વ્યવહારમાં, આનો અર્થ એ છે કે આરોગ્ય અને બાયોટેકનોલોજી પ્રોજેક્ટ્સથી લઈને આબોહવા સિમ્યુલેશન, ઊર્જા સંશોધન અને ઉચ્ચ-ઊર્જા ભૌતિકશાસ્ત્ર પ્રયોગો સુધીના વ્યૂહાત્મક યુએસ ડેટાના મોટા ભાગને એક જ AI આર્કિટેક્ચરમાં કેન્દ્રિત કરવો.

આ નવી માળખાગત સુવિધા આગામી પેઢી પર આધાર રાખશે AI એજન્ટો અને સહાયકોઆ સિસ્ટમો ન્યૂનતમ માનવ હસ્તક્ષેપ સાથે જટિલ કાર્ય ક્રમ ચલાવવા સક્ષમ છે. રોજિંદા ઉપયોગો ઉપરાંત - જેમ કે રિઝર્વેશનનું સંચાલન કરવું અથવા વપરાશ પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવી - તેમને ઉચ્ચ અસરવાળા ક્ષેત્રોમાં તૈનાત કરવામાં આવશે: નવી દવાઓ ડિઝાઇન કરવી, ઔદ્યોગિક ઉત્પ્રેરક શોધવી, ઊર્જા નેટવર્કને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું અને અદ્યતન કુદરતી આપત્તિ આગાહી, અન્ય ક્ષેત્રોમાં.

આદેશમાં જ જણાવાયું છે કે તે સંઘીય સરકાર હશે જે ભાગ લેનારી કંપનીઓ પસંદ કરોડેટા અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની ઍક્સેસ નક્કી કરો અને પરિણામો માટે બૌદ્ધિક સંપત્તિ, લાઇસન્સ, વેપાર રહસ્યો અને વ્યાપારીકરણ પદ્ધતિઓ સંબંધિત નીતિઓ વ્યાખ્યાયિત કરો. આ રીતે, જિનેસિસ મિશન પણ કાર્ય કરે છે એક શક્તિશાળી ઔદ્યોગિક નીતિ, રાષ્ટ્રીય સુરક્ષા પ્રવચનમાં લપેટાયેલ, જે થોડી કંપનીઓની સ્થિતિને મજબૂત બનાવે છે અને અમેરિકન વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી ઇકોસિસ્ટમ પર તેમના પ્રભાવને મજબૂત બનાવે છે.

ચીન સામેની સ્પર્ધા અને સત્તાના કેન્દ્રીકરણનું જોખમ

જિનેસિસ મિશન ખુલ્લેઆમ આમાં ઘડાયેલું છે ચીન સાથે વ્યૂહાત્મક સ્પર્ધા કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને અત્યાધુનિક ટેકનોલોજીના વર્ચસ્વ માટે. આ ઓર્ડર પોતે જ આ સ્પષ્ટ કરે છે: યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ પોતાને AI માં વૈશ્વિક નેતૃત્વ માટેની સ્પર્ધામાં માને છે અને આ પહેલને એશિયન જાયન્ટની ઝડપી પ્રગતિના પ્રતિભાવ તરીકે જુએ છે, વૈજ્ઞાનિક ઉત્પાદન અને પેટન્ટ બંનેમાં, તેમજ રોબોટિક્સ, સ્વાયત્ત ગતિશીલતા અને ઉદ્યોગ અને માળખાગત સુવિધાઓમાં સંકલિત AI સિસ્ટમ્સમાં.

તાજેતરના વર્ષોમાં, ચીને બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમોથી સજ્જ લાખો ઔદ્યોગિક રોબોટ્સ સ્થાપિત કર્યા છે અને AI મોડેલો વિકસાવ્યા છે, જે કેટલાક વિશ્લેષકોના મતે, તેઓએ ટેકનોલોજીકલ "સ્પુટનિક" તરીકે કામ કર્યું છે. ખુલ્લા સ્થાપત્ય બંધ સ્થાપત્યોને પાછળ રાખી શકે છે તે દર્શાવીને. ચીની વૈજ્ઞાનિકો અને કંપનીઓ પર લાદવામાં આવેલા પ્રતિબંધોએ તેમની પોતાની વધુ આત્મનિર્ભર ઇકોસિસ્ટમને મજબૂત બનાવવા માટે પ્રોત્સાહન આપ્યું છે, જે હવે મુખ્ય અમેરિકન અને યુરોપિયન ખેલાડીઓ સાથે સીધી સ્પર્ધા કરે છે.

તે સંદર્ભમાં, ઉત્પત્તિ મિશનને એક સ્વરૂપ તરીકે અર્થઘટન કરવામાં આવે છે જાહેર અને ખાનગી સંસાધનોનું પુનઃગઠન કરો અમેરિકાનો ફાયદો જાળવી રાખવા અને, આકસ્મિક રીતે, AI માં સટ્ટાકીય રોકાણ પર ભારે નિર્ભર અર્થતંત્રને ટકાવી રાખવા માટે. સાત મોટી ટેક કંપનીઓ રાષ્ટ્રીય અને વૈશ્વિક બજાર મૂડી પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે, જેનું મૂલ્યાંકન કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા અને તેઓ બનાવી રહેલા વિશાળ ડેટા સેન્ટરો પરના તેમના દાવને કારણે આસમાને પહોંચ્યું છે. સમસ્યા એ છે કે આ રોકાણોનો નોંધપાત્ર ભાગ હજુ સુધી સ્પષ્ટ નફામાં પરિવર્તિત થયો નથી, જેને ઘણા નિષ્ણાતો ડોટ-કોમ બબલની યાદ અપાવે તેવા નવા બબલ તરીકે વર્ણવે છે.

આર્થિક પરિમાણ ઉપરાંત, આ પ્રોજેક્ટ એક નાજુક મોરચો ખોલે છે: વૈજ્ઞાનિક અને ડેટા શક્તિનું કેન્દ્રીકરણ ખૂબ જ ઓછી સંખ્યામાં કલાકારોના હાથમાં. કેટલાક વિશ્લેષકો દલીલ કરે છે કે જે કોઈ જિનેસિસ મિશન પ્લેટફોર્મને નિયંત્રિત કરે છે, તે શું સંશોધન કરવામાં આવે છે, શું પ્રાથમિકતા આપવામાં આવે છે અને શું છુપાયેલું રહે છે તે નિયંત્રિત કરશે. અને એવી દુનિયામાં જ્યાં જ્ઞાન મુખ્ય આર્થિક અને ભૂ-રાજકીય એન્જિન છે, તે નિર્ણય લેવાની શક્તિ મોટાભાગે વૈશ્વિક શક્તિના મુખ્ય લિવરને નિયંત્રિત કરવા સમાન છે.

શાસન, પારદર્શિતા અને નીતિશાસ્ત્ર વિશે ચેતવણીઓ

શિક્ષણવિદો અને આંતરરાષ્ટ્રીય વૈજ્ઞાનિક સમુદાયના અવાજોએ જોખમો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું શરૂ કર્યું છે કેન્દ્રીયકૃત ડેટા અને AI મેગા પ્લેટફોર્મ કે તે એક જ દેશના રાજકીય અને કોર્પોરેટ હિતો પર આધાર રાખે છે. ભય એ છે કે, જ્ઞાનની પહોંચને લોકશાહીકૃત કરવાના વચન હેઠળ, તાજેતરના ઇતિહાસમાં વૈજ્ઞાનિક શક્તિનું સૌથી મોટું કેન્દ્રીકરણ વૈશ્વિક સંશોધન કાર્યસૂચિને માર્ગદર્શન આપવાની ક્ષમતા સાથે એકીકૃત થઈ જશે.

લેખકો જેમણે અભ્યાસ કર્યો છે સામૂહિક બુદ્ધિ અને વિતરિત પ્રણાલીઓ તેઓ નિર્દેશ કરે છે કે જ્યારે માહિતી થોડા હાથમાં કેન્દ્રિત થાય છે, ત્યારે ડેટાને નિયંત્રિત કરનારાઓ અને તેના પર આધાર રાખનારાઓ વચ્ચે ઊંડી ખાઈ ખુલે છે.ખુલ્લા અને સહયોગી ઇકોસિસ્ટમને પ્રોત્સાહન આપવાને બદલે, ગ્રહના મોટા પ્રદેશોમાં "જ્ઞાન રણ" બનાવવાનું જોખમ છે, જ્યાં સંસ્થાઓ પાસે સમાન ક્ષેત્ર પર સ્પર્ધા કરવા માટે જરૂરી ડેટા અને કમ્પ્યુટિંગ શક્તિની વાસ્તવિક ઍક્સેસનો અભાવ છે.

વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિના દ્રષ્ટિકોણથી, મૂળભૂત પ્રશ્નો પણ ઉભા થાય છે. વિજ્ઞાન ફક્ત વિશાળ ડેટાબેઝમાં પેટર્ન શોધવા વિશે નથી; તે માંગ કરે છે વિસંગતતાઓ શોધો, અગાઉની ધારણાઓ પર પ્રશ્ન કરો, હરીફ સિદ્ધાંતો વચ્ચે પસંદગી કરો અને ખુલ્લી ચર્ચા અને પીઅર સમીક્ષા દ્વારા નિષ્ણાતોના સમુદાયને સમજાવવા. અગાઉના સંશોધન પર તાલીમ પામેલી અપારદર્શક AI સિસ્ટમોને વધુ પડતી નિર્ણય લેવાની શક્તિ સ્થાનાંતરિત કરવાથી, સ્થાપિત ક્ષેત્રોને મજબૂત બનાવી શકાય છે અને ઉભરતા વિચારોને ઢાંકી શકાય છે, જે સામાન્ય રીતે ઓછા ડેટા, ઓછા સંદર્ભો અને ઓછા ભંડોળથી શરૂ થાય છે.

અખિલ ભારદ્વાજ જેવા સંશોધકો નિર્દેશ કરે છે કે વૈજ્ઞાનિક AI માં મોટી સફળતાની વાર્તાઓ, જેમ કે માળખાકીય જીવવિજ્ઞાનમાં આલ્ફાફોલ્ડ, કામ કરે છે કારણ કે તેઓ લોકોના નેતૃત્વ હેઠળના ઇકોસિસ્ટમમાં સંકલિત છે.જ્યાં માનવ ટીમો દેખરેખ રાખે છે, માન્ય કરે છે અને સુધારે છે. તેમનો પ્રસ્તાવ સ્પષ્ટ છે: જિનેસિસ મિશનમાં AI ને વૈજ્ઞાનિક સમુદાયની સેવા માટે શક્તિશાળી સાધનોના સમૂહ તરીકે કલ્પના કરવી જોઈએ.શું તપાસ કરવી, પરિણામોનું અર્થઘટન કેવી રીતે કરવું, અથવા જાહેર નીતિમાં શું ભાષાંતર કરવું તે અંગે નિર્ણય લેતા ઓટોપાયલટ તરીકે નહીં.

તેવી જ રીતે, નેનો ટેકનોલોજી અને ટેકનોલોજી ટ્રાન્સફરના નિષ્ણાતો આગ્રહ રાખે છે કે શું તપાસ કરવી અને તારણો કેવી રીતે લાગુ કરવા તે અંગેનો અંતિમ નિર્ણય માનવ હાથમાં રહેવું જોઈએ. અપારદર્શક મોડેલોને મહત્વપૂર્ણ કાર્યો સોંપવાથી સૂક્ષ્મ ભૂલો, વૈજ્ઞાનિક "ભ્રમ" અથવા પૂર્વગ્રહોને પ્રોત્સાહન મળી શકે છે, જે એક સમયે સાહિત્યમાં ફેલાયેલા હતા, તેને સુધારવા ખૂબ મુશ્કેલ હશે. કહેવાતા "એઆઈ સ્લોપ"—AI દ્વારા જનરેટ કરાયેલ હલકી ગુણવત્તાવાળી વૈજ્ઞાનિક સામગ્રી— સમસ્યાની તીવ્રતા દર્શાવે છે."

આ પરિસ્થિતિનો સામનો કરીને, ઘણા વૈજ્ઞાનિકો દ્વારા પ્રસ્તાવિત ઉકેલમાં મજબૂતીકરણનો સમાવેશ થાય છે ઓપન સાયન્સ, ટ્રેસેબિલિટી અને સ્વતંત્ર ઓડિટિંગ સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લેવાતી AI સિસ્ટમ્સ. એવી માંગ કરવામાં આવે છે કે મોડેલો, ડેટા અને નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાઓ ઓડિટેબલ હોય, જેમાં જાહેર શાસનના સ્પષ્ટ નિયમો અને લોકશાહી નિયંત્રણની અસરકારક પદ્ધતિઓ હોય, જેથી ખાનગી હિતો શાંતિથી સામાન્ય હિત પર પોતાનો એજન્ડા લાદી ન શકે.

યુરોપિયન પ્રતિભાવ: વૈજ્ઞાનિક AI નું પોતાનું મોડેલ

યુરોપમાં, જિનેસિસ મિશનના લોન્ચથી AI માટેની વૈશ્વિક સ્પર્ધામાં ખંડની ભૂમિકા વિશે ચર્ચા ફરી શરૂ થઈ છે. સંશોધકો માટે જેમ કે જાવિઅર ગાર્સિયા માર્ટિનેઝ", એલિકેન્ટ યુનિવર્સિટી ખાતે મોલેક્યુલર નેનોટેકનોલોજી લેબોરેટરીના ડિરેક્ટર અને ટેકનોલોજી ટ્રાન્સફર પર આંતરરાષ્ટ્રીય સત્તાવાળા, "યુરોપ પાછળ રહી શકે તેમ નથી, કારણ કે આપણું આર્થિક ભવિષ્ય AI માં નેતૃત્વ પર આધારિત છે.તે સ્પષ્ટ કરે છે કે મુદ્દો અમેરિકન પહેલની નકલ કરવાનો નથી, પરંતુ તેના મૂલ્યો સાથે સંરેખિત એક મુખ્ય યુરોપિયન વ્યૂહરચના ડિઝાઇન કરો.

યુરોપિયન કમિશને બે-પાંખિયા રોડમેપ સાથે પગલાં લેવાનું શરૂ કર્યું છે: એક તરફ, ઉદ્યોગ અને જાહેર વહીવટમાં AIનો વિસ્તાર કરવોબીજી બાજુ, યુરોપને AI-સંચાલિત વિજ્ઞાન પાવરહાઉસ બનાવવા માટેઆ વૈજ્ઞાનિક ઘટકનો મુખ્ય ભાગ RAISE છે, જે એક વર્ચ્યુઅલ સંસ્થા છે જે ડેટા, કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ અને પ્રતિભાનું સંકલન કરવાનું કામ સોંપે છે જેથી યુરોપિયન સંશોધકો કૃત્રિમ બુદ્ધિનો મહત્તમ ઉપયોગ કરી શકે છે આરોગ્ય, આબોહવા અથવા ઊર્જા જેવા ક્ષેત્રોમાં.

સમુદાય યોજનામાં રોકાણોની આગાહી કરવામાં આવી છે AI નિષ્ણાતોને આકર્ષવા અને જાળવી રાખવા માટે 58 મિલિયન યુરો, સંશોધકો અને સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે સુપર કોમ્પ્યુટર્સ અને ભવિષ્યના "AI ગીગાફેક્ટરીઓ" સુધી પહોંચ સુધારવા માટે 600 મિલિયનથી વધુ, અને હોરાઇઝન યુરોપ પ્રોગ્રામમાં વાર્ષિક AI પ્રયાસને બમણો કરવો, તે આ 3.000 બિલિયન યુરોથી વધુ હશેજણાવેલ પ્રાથમિકતાઓમાંની એક વ્યૂહાત્મક ડેટા ગેપને ઓળખવી અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટાસેટ્સ બનાવવાનું છે જે વૈજ્ઞાનિક AI ને ઉપયોગી અને વિશ્વસનીય બનવા માટે જરૂરી છે.

ગાર્સિયા માર્ટિનેઝ, જેમણે અહેવાલનું સંકલન કર્યું હતું જટિલ સમયમાં નવીનતા માટેનો રોડમેપ (INTEC 2025) રાફેલ ડેલ પીનો ફાઉન્ડેશન માટે, એ વાત પર ભાર મૂકવામાં આવે છે કે દાયકાઓથી AI ઘણા સંશોધન ક્ષેત્રોનો આધારસ્તંભ રહ્યો છે. મોટા ટેલિસ્કોપથી લઈને કણ પ્રવેગક સુધી, વૈજ્ઞાનિક ટીમો તેઓ અત્યાધુનિક અલ્ગોરિધમ્સ વિના ડેટાના અનિયંત્રિત વોલ્યુમો ઉત્પન્ન કરે છે.જે પેટર્ન શોધવા, જટિલ દૃશ્યોનું અનુકરણ કરવા અને શોધોથી બજારમાં સંક્રમણને વેગ આપવા માટે પરવાનગી આપે છે.

ઉદાહરણો વધી રહ્યા છે: AI ને કારણે, અબાઉસીન શોધાયું છે, સુપરબગ્સ સામે લડવા માટે સક્ષમ થોડા એન્ટિબાયોટિક્સમાંથી એક જેને WHO હાલની દવાઓ સામે પ્રતિકારક શક્તિને કારણે એક મહત્વપૂર્ણ ખતરો માને છે. સામગ્રીના ક્ષેત્રમાં, કેબોટિક્સ અને જર્મન કંપની એક્ઝોમેટર જેવી કંપનીઓ ઔદ્યોગિક ઉત્પ્રેરકોને ઓળખવા માટે આગાહીત્મક AI મોડેલોનો ઉપયોગ કરે છે, જે પછી તેઓ સીધા કંપનીઓને લાઇસન્સ આપે છે, જે નવીનતા ચક્રને નોંધપાત્ર રીતે ટૂંકાવે છે. આ પ્રકારના કિસ્સાઓ દર્શાવે છે કે AI માત્ર વૈજ્ઞાનિક શોધને વેગ આપતું નથી પરંતુ જેઓ તેને તેમની પ્રક્રિયાઓમાં એકીકૃત કરે છે તેમની સ્પર્ધાત્મકતાને પણ મજબૂત બનાવે છે.

સ્પેનની ભૂમિકા અને સંકલનની જરૂરિયાત

ઉત્પત્તિ મિશનના સંભવિત યુરોપિયન સંસ્કરણમાં, સ્પેન મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવી શકે છેબાર્સેલોનામાં મેરનોસ્ટ્રમ 5 જેવા વિશ્વ-સ્તરીય સુપરકમ્પ્યુટિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની હાજરી, દેશને વિજ્ઞાન પર લાગુ યુરોપિયન AI નેટવર્કના મુખ્ય નોડ્સમાંના એક બનવા માટે ફાયદાકારક સ્થિતિમાં મૂકે છે. આનાથી સ્પેનિશ અને યુરોપિયન ટીમોને અત્યાધુનિક કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનોની ઍક્સેસ મળશે, જે મુખ્ય અમેરિકન અને ચીની પ્રોજેક્ટ્સ સાથે સ્પર્ધા કરવા માટે જરૂરી છે.

જોકે, સુપર કોમ્પ્યુટર હોવું પૂરતું નથી. ઘણા નિષ્ણાતો જણાવે છે તેમ, વાસ્તવિક પડકાર એ છે કે સંસાધનો, પ્રતિભા અને વૈજ્ઞાનિક ક્ષમતાઓનું અસરકારક રીતે સંકલન કરવુંયુરોપમાં ઉચ્ચ-સ્તરના સંશોધકો, અગ્રણી યુનિવર્સિટીઓ અને બેન્ચમાર્ક ટેકનોલોજી કેન્દ્રો છે, પરંતુ તે ઘણીવાર વિભાજન, અતિશય અમલદારશાહી અને વૈશ્વિક સ્પર્ધાની માંગણી મુજબ પ્રયોગશાળામાંથી ઉત્પાદક ક્ષેત્રમાં શોધોને સ્થાનાંતરિત કરવામાં મુશ્કેલીઓનો ભોગ બને છે.

પત્રકાર અને AI નીતિશાસ્ત્ર નિષ્ણાત ઇડોઇયા સાલાઝારઓબ્ઝર્વેટરી ઓફ ધ સોશિયલ એન્ડ એથિકલ ઇમ્પેક્ટ ઓફ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (ઓડિસીઆઈએ) ના સહ-સ્થાપક, ભારપૂર્વક કહે છે કે યુરોપિયન ડેટા પર લાગુ કરાયેલ AI નો "પૂર્ણ લાભ ન ​​લેવો અનૈતિક હશે". જેમ તેણી સમજાવે છે, યુરોપ પાસે ટેકનિકલ ક્ષમતા, માળખાગત સુવિધાઓ અને મૂલ્યવાન નૈતિક વારસો છે. જે વધુ જવાબદાર વિજ્ઞાનને પ્રોત્સાહન આપવા માટે એક વ્યવહારુ માળખું બની શકે છે. પરંતુ આ હાંસલ કરવા માટે, તે ચેતવણી આપે છે કે, ઘણા પ્રોજેક્ટ્સમાં અવરોધરૂપ બનતા અવરોધો અને અમલદારશાહીને ઘટાડવા અને ખંડની વૈજ્ઞાનિક ગુણવત્તાને મજબૂત બનાવતી AI પ્રત્યે સ્પષ્ટ પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવવી જરૂરી છે.

સાલાઝાર અને અન્ય નિષ્ણાતો માને છે કે યુરોપિયન વ્યૂહરચનાની સફળતા તેના પર નિર્ભર છે ચપળ શાસન માળખાંAI જે ગતિએ વિકસિત થાય છે તેને અનુકૂલન સાધવામાં સક્ષમ. ખૂબ જ પરંપરાગત પ્રક્રિયાઓ પર આધારિત વર્તમાન મોડેલો, જો ઝડપથી અપડેટ ન કરવામાં આવે તો નિષ્ફળ જવાનું જોખમ ધરાવે છે. એવી પરિસ્થિતિમાં જ્યાં AI એજન્ટો જટિલ કાર્યો કરવામાં વધુને વધુ સ્વાયત્ત બનશે, નિયમનકારી અને દેખરેખ માળખા હંમેશા ઘણા પગલાં પાછળ રહી શકે નહીં.

વૈશ્વિક, ખુલ્લા અને લોકશાહી રીતે નિયંત્રિત મિશન તરફ

અમેરિકન અભિગમથી વિપરીત, જે કેન્દ્રીયકરણ અને થોડી મોટી કંપનીઓના નેતૃત્વ દ્વારા ચિહ્નિત થયેલ છે, ઘણા યુરોપિયન સંશોધકો દલીલ કરે છે કે AI પર આધારિત વૈશ્વિક જ્ઞાન મિશન હોવું જોઈએ ખુલ્લું, સહકારી, વિકેન્દ્રિત અને આંતરસંચાલનક્ષમએક જ રાષ્ટ્રીય મેગાપ્લેટફોર્મને બદલે, તેઓ પ્રયોગશાળાઓ, યુનિવર્સિટીઓ, જાહેર કેન્દ્રો અને વૈજ્ઞાનિક સમુદાયોને સંડોવતા આંતરરાષ્ટ્રીય નેટવર્ક માટે પ્રતિબદ્ધ છે. સામાન્ય ધોરણો અને વિતરિત શાસન પ્રણાલીઓ હેઠળ ડેટા શેર કરો.

આ મોડેલ યુરોપિયન પરંપરા સાથે વધુ સારી રીતે બંધબેસશે ખુલ્લું વિજ્ઞાન, મૂળભૂત અધિકારોનું રક્ષણ અને લોકશાહી નિયંત્રણઆ વિચાર મહત્વાકાંક્ષા કે સ્કેલને છોડી દેવાનો નથી, પરંતુ એક એવો વિકલ્પ બનાવવાનો છે જે પારદર્શિતા, દેખરેખ અને લાભોના સમાન વિતરણ માટે મજબૂત સુરક્ષા સાથે AI ની શક્તિને જોડે છે. આનો અર્થ એ છે કે, અન્ય બાબતોની સાથે, સંશોધન પ્રાથમિકતાઓ, સંવેદનશીલ ડેટાનો ઉપયોગ અથવા પરિણામોના વ્યાપારીકરણ અંગેના મુખ્ય નિર્ણયો ફક્ત કંપનીઓના નાના જૂથ અથવા એક જ સરકારના હાથમાં છોડવા જોઈએ નહીં.

અમેરિકન અભિગમથી વિપરીત, ઘણા લોકો "કંઈપણ જાય છે" તરીકે માને છે જ્યાં લાલ રેખાઓ હંમેશા સ્પષ્ટ હોતી નથી.યુરોપ પાસે તેના નિયમનકારી અનુભવ અને નવીનતા અને અધિકારો વચ્ચેના સંતુલનને મહત્વ આપતી સંસ્કૃતિનો ઉપયોગ કરીને એક અલગ માર્ગ પ્રદાન કરવાની તક છે. આ હાંસલ કરવા માટે, ભવિષ્યની યુરોપિયન વૈજ્ઞાનિક AI પહેલોને પારદર્શક, ટ્રેસેબલ અને ઓડિટેબલ સિસ્ટમ્સની જરૂર પડશે, અને રમતના નિયમોએ ખાનગી હિતોને વૈશ્વિક કાર્યસૂચિને અપારદર્શક રીતે પ્રભાવિત કરતા અટકાવવા જોઈએ.

અમેરિકા અને યુરોપ બંનેમાં, મુખ્ય વાત એ હશે કે મનુષ્યોને દિશા, હેતુ અને નૈતિક માળખું પૂરું પાડવા દો કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા માટે. જો જિનેસિસ મિશન બાકીના વિશ્વ માટે વધુ ખુલ્લા, જવાબદાર અને સહકારી વૈજ્ઞાનિક AI પ્રોજેક્ટ્સને આગળ વધારવા માટે પ્રેરણા તરીકે સેવા આપશે, તો માનવતા વાસ્તવિકતાને સમજવા અને રૂપાંતરિત કરવાની તેની ક્ષમતામાં ગુણાત્મક છલાંગ લગાવવાની આરે હોઈ શકે છે. બીજી બાજુ, જો તે કેન્દ્રિત શક્તિ અને જ્ઞાનની પહોંચમાં અસમાનતાનું નવું પ્રતીક બની જાય, તો જોખમ એ છે કે આગામી મહાન તકનીકી ક્રાંતિ આપણે કલ્પના કરતાં ઘણું બધું પાછળ છોડી દેશે.