Yadda Scholar Semantic ke aiki da kuma dalilin da yasa yake ɗayan mafi kyawun bayanan bayanai na takarda kyauta

Sabuntawa na karshe: 21/11/2025

  • Injin bincike na ilimi kyauta wanda ke amfani da AI don ba da fifikon mahimmancin ma'anar da bayar da TLDR da karatun mahallin.
  • Ƙididdigar ƙididdigewa tare da cikakkun bayanai kamar nassoshi masu tasiri da sashe inda aka yi ambaton, yana ba da mahallin inganci.
  • BibTeX/RIS fitarwa da jama'a API; manufa don SMEs waɗanda ke buƙatar ganowa ba tare da manyan haɗe-haɗe ba.

Yadda Masanin ilimin Semantic ke Aiki

¿Yaya Semantic Scholar ke aiki? Samun ingantaccen adabin kimiyya ba tare da biyan Euro ba yana yiwuwa, kuma ba sihiri ba ne: batu ne na amfani da kayan aikin da suka dace daidai. Masanin ilimin Semantic, wanda Cibiyar Allen don AI ke ƙarfafawa, ya haɗa AI da babban ma'aunin ilimi. ta yadda ƙwararru, SMEs da masu bincike za su iya ganowa, karantawa da fahimtar abubuwan da suka dace ba tare da batawa cikin tekun wallafe-wallafe ba.

Fiye da injin bincike na yau da kullun, wannan yana ba da fifikon ma'anar abun ciki, ba kawai kalmomin shiga ba. Takaitacciyar jimla ɗaya (TLDRs), ingantaccen karatu, da ma'aunin ƙididdiga tare da mahallin inganci Suna taimaka muku da sauri yanke shawarar abin da ya cancanci karantawa cikin zurfi da kuma yadda zaku tabbatar da ingancin kowane binciken a cikin rahotanni, shawarwari, ko abun ciki na fasaha.

Menene Malamin Semantic kuma wa ke bayansa?

Masanin ilimin Semantic injiniyan bincike ne na ilimi kyauta wanda ke sanya hankali na wucin gadi a hidimar karatun kimiyya. An kirkiro dandalin a cikin 2015 a cikin Cibiyar Allen don AI (AI2), ƙungiya mai zaman kanta wanda Paul Allen ya kafa., tare da manufar haɓaka ci gaban kimiyya ta hanyar taimakawa wajen ganowa da fahimtar binciken da ya dace.

Aikin ya yi girma cikin sauri. Bayan haɗa wallafe-wallafen halittu a cikin 2017 kuma sama da labaran miliyan 40 a cikin ilimin kimiyyar kwamfuta da biomedicine a cikin 2018Ƙungiyar ta yi tsalle a cikin 2019 ta hanyar haɗa bayanan Ilimin Microsoft, wanda ya zarce takardu miliyan 173. A cikin 2020, ya kai masu amfani da miliyan bakwai kowane wata, alama ce ta karɓuwa a cikin al'ummar ilimi.

Samun shiga yana da sauƙi kuma kyauta. Kuna iya yin rajista tare da asusun Google ko ta hanyar bayanan hukuma kuma fara adana ɗakunan karatu, bin marubuta, da kunna shawarwari.Bugu da kari, kowane labarin da aka lissafta yana karɓar madaidaicin mai ganowa, Semantic Scholar Corpus ID (S2CID), wanda ke sauƙaƙe ganowa da juzu'i.

Manufar da aka bayyana shi ne don rage yawan yawan bayanai: Ana buga miliyoyin labarai kowace shekara, ana rarraba su cikin dubun dubatar mujallu.Kuma karanta komai ba abu ne mai yiwuwa ba. Shi ya sa dandalin ke ba da fifiko ga abin da ya dace kuma yana nuna alaƙa tsakanin ayyuka, marubuta, da wurare.

Idan aka kwatanta da sauran fihirisa kamar Google Scholar Labs ya da PubMed, Masanin ilimin Semantic yana mai da hankali kan nuna abin da ke da tasiri da kuma nuna alaƙa tsakanin takardu., haɗa bincike na ma'ana da ingantattun siginar ambato waɗanda suka wuce ƙididdige ƙididdiga masu sauƙi.

Fahimtar bayanan bayanan takarda kyauta

Yadda yake aiki: AI don fahimtar labarai da ba da fifiko ga abin da ke da mahimmanci

Tushen fasaha ya haɗa nau'o'in AI da yawa don samun kai tsaye zuwa batu tare da kowane takarda. Samfuran harshe na halitta, koyan inji, da hangen nesa na kwamfuta suna aiki tare don gano mahimman ra'ayoyi, ƙungiyoyi, adadi, da abubuwa a cikin rubutun kimiyya.

Ɗaya daga cikin ma'anar halayensa shine TLDR, takaitacciyar “jumla ɗaya” ta atomatik na yanayin m wanda ke ɗaukar ra'ayin tsakiyar labarin. Wannan hanyar tana rage lokacin dubawa yayin gudanar da ɗaruruwan sakamako, musamman akan wayar hannu ko yayin bita cikin sauri.

Dandalin kuma ya haɗa da ingantaccen karatu. Mai karanta Semantic yana haɓaka karatu tare da katunan faɗin mahallin, fitattun sassan da hanyoyin kewayawata yadda za ku iya fahimtar gudunmawa da nassoshi ba tare da tsalle-tsalle akai-akai ko ƙarin bincike na hannu ba.

Shawarwarin da aka keɓance su ma ba kwatsam ba ne. Ciyarwar Bincike tana koya daga ɗabi'ar karatunku da alaƙar ma'ana tsakanin batutuwa, marubuta, da fa'idodi. don ba ku sababbin abubuwan da suka dace, ba da fifiko ga abin da ya dace da layin aikinku.

Keɓaɓɓen abun ciki - Danna nan  Wannan shine yadda zaku iya ganin tauraro mai wutsiya na Oktoba: Lemmon da Swan

A ƙarƙashin murfin, "hankali" yana zaune a cikin wakilcin vector da alaƙar ɓoye. Abubuwan haɗawa da siginonin ƙira suna taimakawa gano alaƙa tsakanin takardu, marubutan haɗin gwiwa, da juyin halittaciyar da duka sakamakon bincike da shawarwari masu daidaitawa.

Ma'aunin ƙididdiga tare da mahallin inganci

Adadin kwanakin yana da mahimmanci, amma yadda da kuma inda suke ƙara da yawa ga labarin. A kan katunan sakamako, Ƙididdigar ƙididdigewa yawanci tana bayyana a ƙananan kusurwar hagu, kuma yin shawagi akan linzamin kwamfuta yana nuna rarraba ta shekara.ba tare da buƙatar dannawa ba. Ta wannan hanyar zaku iya tantancewa ko ɗaba'ar har yanzu tana aiki a cikin tattaunawar kimiyya ko kuma idan tasirinta ya tattara cikin takamaiman lokaci.

Idan kun sanya siginan kwamfuta akan kowace mashaya a cikin ginshiƙi, Kuna samun adadin alƙawura na takamaiman shekaraWannan ƙaramin dalla-dalla shi ne zinare don ingantaccen labari: lokacin da labarin ya ci gaba da karɓar ambato a yau, Kuna iya jayayya da bayanai cewa gudunmawar su har yanzu tana da dacewa a cikin al'umma

Lokacin da kuka shigar da shafin labarin, abubuwa suna da ban sha'awa sosai. Baya ga abstract da links, jerin ayyukan da aka ambata sun bayyana, kuma a cikin babban yankin dama, ingantaccen bayanai kamar nassoshi masu tasiri sosai.Wato waɗancan nassosin da takarda ta yi tasiri mai mahimmanci a cikin takardar.

Irin wannan ra'ayi yana ba ku damar gani A waɗanne sassan aikin ƙididdiga ne aka bayyana (misali, Fage ko Hanyoyi)Wannan ma'auni mai mahimmanci ya dace da ƙididdige ƙididdiga mai tsabta kuma yana taimakawa wajen bayyana ko labarin yana goyan bayan tsarin ƙa'idar, yana sanar da ƙira, ko kuma ana amfani da shi azaman ma'ana.

Baki daya, Haɗin yawa da mahallin yana samar da ingantaccen tushe don tabbatar da shaida a cikin binciken bincike na ciki, shawarwarin fasaha ko rahotannin aiki tuƙuru, musamman lokacin da buƙatun buƙatu ya zama buƙatu.

Maɓalli masu mahimmanci waɗanda ke hanzarta bitar ku

Ƙimar ƙimar tana kunshe ne a cikin saitin abubuwan amfani da aka ƙera don yanke shawara da sauri da inganta karatu. Waɗannan su ne iyawar da ke adana mafi yawan lokaci a kowace rana:

  • Binciken ilimi mai ƙarfin AI wanda ke ba da fifikon mahimmancin ma'anar kuma yana nuna mahimman gudummawa.
  • TLDR na jumla cikin sakamako tace me yakamata a kula.
  • Karatun Semantic tare da ingantaccen karatu, katunan mahallin, da fitattun sassan.
  • Ciyarwar Bincike tare da shawarwarin da suka dace da abubuwan da kuke so.
  • Bibliography da fitarwa BibTeX/RIS, mai jituwa tare da Zotero, Mendeley, da EndNote.
  • API na jama'a don tuntuɓar jadawali na ilimi (marubuta, ambato, wurare) da buɗaɗɗen bayanai.

Idan kuna aiki a cikin ƙananan ƙungiyoyi ko SMEs, haɗin TLDR, karatun mahallin, da fitar da ƙima mai kyau Yana ba ku damar tsara tsarin aikin ku da ganowa ba tare da buƙatar haɗakar kasuwanci ba.

AI daki-daki: daga taƙaitawa zuwa alaƙa tsakanin jigogi

AI don masu zaman kansu da SMEs: Duk hanyoyin da zaku iya sarrafa kansa ba tare da sanin yadda ake tsarawa ba

Abubuwan fasaha ba su iyakance ga binciken "buga dama" ba. Dandalin yana haifar da TLDRs ta atomatik, yana haɓaka karatu tare da mahallin, kuma yana gano alaƙa tsakanin ra'ayoyi. godiya ga ƙirar harshe da dabarun shawarwari.

Musamman TLDRs suna taimaka muku yanke shawara a cikin daƙiƙa ko takarda ta cancanci matsayi a ɗakin karatu na abin da kuke soMai karatu da aka haɓaka yana ceton ku daga tsallakewa ta hanyar nassoshi; da shawarwarin daidaitawa suna bayyana marubuta da layukan da wataƙila ba ku sani ba, amma waɗanda suka dace da abubuwan da kuke so.

Duk wannan yana yiwuwa saboda AI ba wai kawai ke ba da kwatance ba, yana kuma “fahimtar” cikakken rubutu da abubuwan gani (lambobi ko tebur), samun mafi kyawun sigina game da ainihin gudummawar kowane aiki fiye da injin bincike na gargajiya na gargajiya.

Keɓaɓɓen abun ciki - Danna nan  Duniya tana jujjuyawa a hankali: wani lamari mai ban tsoro

Wannan hanya tana da mahimmanci musamman lokacin da kuke mu'amala da filaye masu yawa. Alamar da aka gano ta hanyar haɗawa tsakanin jigogi, marubuta, da wurare Suna ba da madadin hanyoyin bincike waɗanda ke haɓaka taswirar yanki na kimiyya.

Haɗin kai, fitarwa, da APIs

A zahiri, Masanin ilimin Semantic yana aiki da kyau tare da manajan littafin da kuka fi so. Kuna iya fitar da nassoshi a cikin BibTeX ko RIS kuma ku kula da aikin aiki tare da Zotero, Mendeley, ko EndNote M. Idan kuna aiki tare da takamaiman samfuri ko salon ambato, fitarwa yana sauƙaƙa don kiyaye daidaito.

Don ƙarin haɗin gwiwar fasaha, Yana da API na REST kyauta tare da ƙarshen bincike, mawallafa, buƙatun bayanai, da saitin bayanai (kamar Semantic Scholar Academic Graph). A ƙarƙashin sharuɗɗan da aka bayyana, maɓallin keɓaɓɓen yana ƙarƙashin iyakacin ƙimar 1 RPS, ya isa ga injina mai nauyi ko samfuri.

Ee, Baya bayar da masu haɗin kai kai tsaye zuwa CRMs ko wasu tsarin kasuwanciIdan kuna buƙatar bututun kamfani, dole ne ku haɓaka haɗin kai na al'ada ta amfani da API da ayyukan ku na ciki.

Keɓantawa, tsaro da yarda

Cibiyar Allen don AI tana kula da asusun mai amfani da bayanai. Manufofin keɓantawa suna bayyana ikon mallaka da amfani da bayanaigami da cewa ana iya amfani da wasu abubuwan cikin jama'a don bincike da haɓaka samfuri, kuma ana kula da bayanin mai amfani daidai da manufofin yanzu.

Ta fuskar tsaro. AI2 yana ayyana daidaitattun matakan kamar TLS da HTTPS don kare sadarwaBabu takamaiman takaddun shaida na ISO ko SOC da aka ambata a cikin takaddun da aka ambata, don haka a cikin mahallin kamfanoni yana da kyau a duba sharuɗɗan ƙa'idodi da buƙatun ciki.

Harsuna, tallafi, da ƙwarewar mai amfani

Keɓancewa da galibin takaddun an tsara su ne zuwa Ingilishi. Yana iya yin index aiki a cikin wasu harsuna, amma daidaito na Abstracts da rarrabuwa ya fi a Turanci.Babu tallafi na yau da kullun a cikin Mutanen Espanya; Tashoshin taimako na yau da kullun sune cibiyar tallafi, FAQs, da al'ummar ilimi.

Game da zane, Matsakaicin mafi ƙanƙanta ne, salon injin bincike, tare da bayyanannun tacewa da ingantattun shafukan labarin.Kuna iya samun dama ga TLDR kai tsaye, mai karanta ƙararrawa, da zaɓin cite da fitarwa, wanda ke rage dannawa da ba dole ba.

Hanyar wayar hannu

Babu aikace-aikacen wayar hannu na asali na hukuma. Shafin yana amsa da kyau akan masu binciken wayar hannu, amma cikakkiyar ƙwarewar mai karatu da sarrafa ɗakin karatu mafi kyau akan tebur.Idan kun matsa tsakanin na'urori, yana da kyau ku tsara zurfin karatunku akan kwamfutarku.

Farashi da tsare-tsaren

Duk sabis ɗin kyauta ne, ba tare da tsare-tsaren biyan kuɗi ba. API ɗin jama'a kuma kyauta ne, tare da ƙimar ƙima. daidai da alhakin amfani. Ga ƙungiyoyi masu matsananciyar kasafin kuɗi, wannan yana haifar da bambanci idan aka kwatanta da mafita da aka biya tare da fasali iri ɗaya.

Rating ta rukuni

Daban-daban na kayan aiki suna aiki a matakai na ban mamaki, tare da daki don haɓakawa cikin haɗin gwiwar kasuwanci da tallafin harsuna da yawa. Wannan bita yana ba da matsakaicin maki mai zuwa: 3,4 cikin 5, goyan bayan ƙimar inganci / farashi da kuma aikin injin bincike na AI.

Category Alamar rubutu comment
Ayyuka 4,6 Binciken Semantic, TLDR, da ƙarin karatu Suna hanzarta karatun mahimmanci.
Haɗuwa 2,7 Ana fitarwa da API daidai; masu haɗin kasuwanci na asali sun ɓace.
Harshe da tallafi 3,4 Mai da hankali a cikin Ingilishi; taimako ta FAQs da al'umma.
Sauƙin amfani 4,4 A bayyane, mai kama da injin bincike tare da bayyane da kwanciyar hankali ayyuka.
Ingancin farashi 5,0 Sabis na kyauta ba tare da matakan biyan kuɗi ba.

Nazarin shari'a: kamfani mai ba da shawara yana rage lokutan dubawa

Ƙungiyar tuntuɓar lafiya da ke cikin Bogotá tana buƙatar taswirar shaida akan hanyoyin kwantar da hankali na dijital. con Masanin ilimin Semantic Sun ƙirƙiri ɗakin karatu na jigo, kunna Ciyarwar Bincike, kuma sun yi amfani da TLDR don tace abubuwa sama da 300 har zuwa maɓalli 40.An fitar da rahoton ne a cikin kwanaki biyu, tare da raguwar lokacin nazari da kusan kashi 60%.

Keɓaɓɓen abun ciki - Danna nan  Bishiyoyi masu ɗauke da zinari: kimiyya, ƙananan ƙwayoyin cuta, da kuma haƙƙin haƙori

Wannan nau'in ceto ana bayyana shi ta hanyar haɗin binciken ma'ana da karatun mahallin. Lokacin gano abubuwan ganowa yana da mahimmanci, katunan karatu da fitarwa zuwa masu sarrafa littafin Suna sauƙaƙe tabbatarwa da tsarin bayar da rahoto na ƙarshe.

Kwatancen sauri tare da madadin

Akwai ƙarin mafita waɗanda ke rufe buƙatu daban-daban na sake zagayowar karatu da nazari. Teburin yana taƙaita bambance-bambance a cikin hanya, ayyuka, da matakin haɗin kai tsakanin shahararrun zažužžukan.

Al'amari Masanin ilimin Semantic Ilimi BincikeRabbit
Haskakawa Injin binciken ilimi mai ƙarfin AI don gano labarai, marubuta, da batutuwa. Takaitattun bayanai ta atomatik da katunan hulɗa don ingantaccen karatu. bincike na gani ta hanyar ambato da taswirar haɗin gwiwa.
Siffofin AI TLDR da mai karanta mahallinshawarwari masu daidaitawa. Maɓalli bayanai da kuma haskaka bayanai da nassoshi. Shawarwari na tushen hanyar sadarwa da kuma juyin halittar jigogi na ɗan lokaci.
Haɗuwa Fitar da BibTeX/RISAPI ɗin jama'a don jadawali da bincike. Fitarwa zuwa Word/Excel/Markdown/PPT; jagora don Zotero/Mendeley/EndNote. Lissafin shigo da / fitarwa da kuma hanyoyin haɗin kai zuwa manajojin littafi.
Daidai ne don Tace adabi da sauri, karanta tare da mahallin kuma zana ƙididdiga. Maida PDFs zuwa taƙaitaccen bayanin sake amfani da su da kayan karatu. Bincika filayen ta hanyar alaƙa da abubuwan da ke tasowa.

Filters da dabaru waɗanda ke haifar da bambanci

Ba komai ba ne AI; matatar da aka yi amfani da su da kyau suna guje wa hayaniya. Kuna iya iyakance ta hanyar haɗin gwiwa, kasancewar PDF, yanki na ilimi, ko nau'in bugawa don mayar da hankali kan ainihin abin da kuke buƙata. Wannan yanki, haɗe tare da TLDR, yana haɓaka karatu sosai.

Idan kun ci karo da labarin ba tare da akwai PDF ba, A cikin saitunan jami'a, yawanci yana taimakawa tuntuɓar sabis na laburare. don neman jagora kan inda kuma yadda ake samun cikakken rubutun ta hanyar biyan kuɗi ko lamuni.

Mafi kyawun ayyuka tare da ambato da S2CID

Lokacin shirya rahoto ko takaddun fasaha, yana da kyau a kula da zaren nassoshi. Mai gano S2CID yana ba da sauƙin kawo bayanai, maɓuɓɓuka masu alaƙa, da tabbatar da wasiku. tsakanin ma'ajin bayanai da manajoji na bibliographic, guje wa shubuha saboda irin lakabi.

Har ila yau, lokacin amfani da mai karatu mai girma, Katunan mahallin magana da sauri suna nuna yadda ake goyan bayan hujjar. a cikin ayyukan da aka ambata, wani abu mai amfani sosai a cikin sake dubawa mai sauri ko gabatarwa na ciki.

Tambayoyi akai-akai

Shin yana da amfani ga SMEs da ƙananan ƙungiyoyi? Ee. Haɗin binciken ma'ana, TLDR, da mai karanta mahallin Yana daidaita tsarin bita kuma yana kula da gano alƙawura. ba tare da saka hannun jari a mafita masu tsada ba.

Yana aiki da kyau a cikin Mutanen Espanya? Wani bangare. Yana iya ba da lissafin adabi a cikin harsuna daban-daban, amma Daidaiton taƙaitawa da rarrabuwa yana aiki mafi kyau tare da labarai cikin Ingilishi..

Akwai manhajar wayar hannu? A'a. Ana samun damar ta ta hanyar wayar hannu; Mafi santsi mai karatu da ƙwarewar ɗakin karatu yana kan tebur.

Shin yana da API? Ee. API ɗin REST kyauta tare da wuraren bincike, marubuta, buƙatun bayanai, da saitin bayanai na jadawali ilimi; da amfani ga haske aiki da kai.

Wanene ke tafiyar da sabis ɗin? Cibiyar Allen don AI (AI2), cibiyar bincike da Paul Allen ya kirkira da kuma mai da hankali kan AI don amfanin jama'a.

Duban hoton gaba ɗaya, kayan aikin ya dace lokacin da kuke buƙatar tace wallafe-wallafen da hankali, karantawa tare da mahallin, da kuma adana nassoshi ba tare da wata wahala ba. Kyauta, tare da ingantaccen AI da aka yi amfani da su da siginonin ƙiraYa sami wuri a cikin mafi kyawun albarkatu masu buɗewa don aiki tare da takardu ba tare da ɓata lokaci akan ayyukan injiniya ba.

Labari mai dangantaka:
Google Scholar Labs: Wannan shine yadda sabon binciken ilimi mai ƙarfi AI ke aiki