Ta yaya Spark yake aiki? yana daya daga cikin tambayoyin da ƙwararrun IT da yawa ke yiwa kansu yayin ƙoƙarin fahimtar yadda wannan dandamalin sarrafa bayanai mai ƙarfi ke aiki. Spark shine tsarin tushen budewa wanda ke ba da damar sarrafa manyan bayanai cikin sauri da inganci. Ba kamar sauran kayan aikin ba, Spark yana amfani da tsarin sarrafa ƙwaƙwalwar ajiya wanda ke sanya shi sauri har sau 100 fiye da irin wannan tsarin. A cikin wannan labarin, za mu yi bayani a hanya mai sauƙi kuma bayyananne yadda Spark ke gudanar da ayyukanta da kuma yadda za ku iya samun mafi kyawun sa a cikin aikinku na yau da kullum.
– Mataki-mataki ➡️ Ta yaya Spark ke aiki?
Ta yaya Spark yake aiki?
- Spark babban tsarin sarrafa bayanai ne wanda ke ba da damar yin bincike da sauri da inganci.
- Yana amfani da injin sarrafa ƙwaƙwalwar ajiya, yana yin saurin sauri fiye da Hadoop sau 100, musamman don ayyukan batch da sarrafa bayanai na lokaci-lokaci.
- Spark ya ƙunshi nau'o'i da yawa, gami da Spark SQL, Spark Streaming, Mlib da GraphX., ba ka damar yin aiki tare da nau'ikan bayanai daban-daban da yin ayyuka daban-daban na sarrafawa da bincike.
- Yadda Spark ke aiki ya dogara ne akan ƙirƙirar jadawali na ayyuka, mai suna Resilient Distributed Dataset (RDD)., wanda ke ba ku damar rarraba bayanai a cikin gungu kuma kuyi ayyuka a layi daya.
- Don yin hulɗa tare da Spark, zaku iya amfani da API ɗin sa a cikin Java, Scala, Python ko R, yana mai da shi zuwa ga masu haɓaka iri-iri da masana kimiyyar bayanai.
Tambaya da Amsa
Ta yaya Spark yake aiki?
1. Spark yana aiki ta hanyar injin sarrafawa da aka rarraba wanda ke ba da damar nazarin bayanai daidai gwargwado.
2. Yana amfani da ra'ayi na RDD (Resilient Distributed Dataset) don adanawa da sarrafa bayanai ta hanyar rarraba akan gungu na inji.
3. Spark yana da nau'o'i don yin nazarin bayanai na lokaci-lokaci, sarrafa bayanai, da kuma koyon inji.
4. Bugu da ƙari, Spark ya haɗa da ɗakunan karatu don aiki tare da bayanan da aka tsara, kamar SQL, DataFrames, da Datasets.
5. Tsarin gine-ginen ya ƙunshi manajan cluster (kamar YARN ko Mesos), mai sarrafa albarkatun, da masu zartarwa waɗanda aka rarraba a ko'ina cikin kuɗaɗen tari.
6. Da zarar an shigar da kuma daidaita shi a kan cluster, Spark za a iya mu'amala da shi ta hanyar layin umarni ko ta hanyar shirye-shiryen da aka rubuta cikin harsuna kamar Scala, Java, Python, ko R.
7. Ana iya tafiyar da tartsatsi a gida don dalilai na ci gaba ko a cikin gungu don ɗaukar manyan kundin bayanai.
8. Yana ba da hanyoyin haɓaka aiki, kamar tsara jadawalin aiki, sake amfani da bayanan ƙwaƙwalwar ajiya, da haƙurin kuskure.
9. Ƙungiyar Spark tana aiki, tana ba da tallafi, takardu, da albarkatun ilimi da yawa don koyon yadda ake amfani da dandamali.
10. A ƙarshe, ana amfani da Spark a masana'antu daban-daban, waɗanda suka haɗa da fasaha, kuɗi, kiwon lafiya, da sadarwa, don nazarin manyan bayanai da sarrafa su.
Ni Sebastián Vidal, injiniyan kwamfuta mai sha'awar fasaha da DIY. Bugu da ƙari, ni ne mahaliccin tecnobits.com, inda nake raba koyaswar don sa fasaha ta fi dacewa da fahimtar kowa ga kowa.