Menene Babban Bayanai?

Babban Bayanai ya kawo sauyi kan yadda kasuwanci da kungiyoyi ke sarrafa da kuma tantance manyan bayanai. Yayin da duniya ke ƙara haɓaka dijital, adadin bayanan da ake samarwa a kullun ya ƙaru sosai. A cikin wannan mahallin, akwai buƙatar yin amfani da kayan aiki na musamman da dabaru don fitar da ƙima mai mahimmanci daga wannan ɗimbin bayanai. Amma menene ainihin Babban Data, kuma ta yaya zai amfanar kasuwanci? A cikin wannan labarin, za mu bincika ra'ayi da iyakokin Big Data ta hanyar tsaka-tsakin fasaha, samar da zurfin fahimtar wannan fasaha mai mahimmanci da tasirinsa a kan yanayin kasuwancinmu na yanzu.

1. Gabatarwa ga manufar Babban Bayanai

Ma'anar Babban Bayanan yana nufin gudanarwa da kuma nazarin manyan kundin bayanai waɗanda ke da wuyar gaske don sarrafa su ta hanyar kayan aikin gargajiya. Yawanci ana samar da wannan bayanan a ainihin lokaci kuma sun fito daga wurare daban-daban kamar hanyoyin sadarwar zamantakewa, na'urorin hannu, na'urori masu auna firikwensin, da sauransu.

Manyan bayanai suna haifar da sabbin ƙalubale saboda ƙarar girma da saurin da ake samar da bayanai. Don haka, ana buƙatar takamaiman kayan aiki da fasaha don sarrafawa, adanawa, da kuma nazarin wannan bayanin. yadda ya kamataBabban halayen Babban Data sun haɗa da: girma (yawan adadin bayanai), saurin (saurin saurin da ake samar da bayanai), da iri-iri (nau'i da tsarin bayanai daban-daban).

Babban bincike na bayanai yana ba da damar fayyace fahimi masu mahimmanci da kuma yanke shawarar dabarun da za a yanke a fannoni daban-daban kamar kasuwancin e-commerce, likitanci, banki, da sauransu. Don aiwatar da wannan bincike, ya zama dole a yi amfani da dabaru da kayan aiki kamar sarrafa rarrabawa, algorithms koyon injin, da bayanan bayanai na NoSQL. Waɗannan fasahohin suna ba da damar sarrafa bayanai masu yawa a cikin layi ɗaya da daidaitacce, suna sauƙaƙe gano alamu da abubuwan da ke faruwa.

2. Daidaitaccen ma'anar Babban Data da mahimmancinsa

Babban bayanai na nufin manyan bayanai masu girma da sarkakiya waɗanda ba za a iya sarrafa su ko sarrafa su ta hanyar kayan aikin sarrafa bayanai na gargajiya ba. Waɗannan saitin bayanai galibi suna da girma da yawa don adana su akan na'ura ko tsari guda ɗaya, kuma sarrafa su da bincike suna buƙatar takamaiman kayan aiki da kayan aiki.

Muhimmancin Babban Bayanai ya ta'allaka ne ga ikonsa na samar da ƙima, cikakkun bayanai waɗanda zasu iya fitar da ingantaccen yanke shawara a cikin ƙungiyoyi. Tare da ingantaccen bincike na bayanai, kamfanoni na iya buɗe ɓoyayyun alamu, halaye, da alaƙa, ba su damar fahimtar kasuwancin su da kyau. abokan cinikin su, inganta ayyukan su da kuma tsammanin buƙatun kasuwa.

Fa'idodin amfani da Big Data ya mamaye sassa da yawa, gami da kasuwancin e-commerce, kiwon lafiya, kuɗi, da sufuri, da sauransu. Ta hanyar ba da damar ingantaccen ra'ayi na bayanai, ƙungiyoyi za su iya inganta inganci, rage farashi, keɓance ƙwarewar abokin ciniki, da haɓaka yanke shawara. Bugu da ƙari, Big Data kuma na iya fitar da ƙirƙira da haɓaka sabbin kayayyaki da ayyuka.

3. Muhimman halaye na Babban Bayanai

1. Babban bayanai: Ɗaya daga cikin fitattun fasalulluka na Big Data shine babban adadin bayanan da zai iya ɗauka. Muna magana ne game da ɗimbin bayanai waɗanda suka zarce ƙarfin tsarin gargajiya. Muna iya magana game da petabytes ko ma exabyte na bayanai. Wannan yana nufin cewa Babban Bayanai yana buƙatar takamaiman mafita da fasaha don samun damar adanawa, sarrafawa, da kuma nazarin wannan adadi mai yawa na bayanai. hanya mai inganci kuma mai tasiri.

2. Ƙirƙirar bayanai mai girma: Wani muhimmin sifa na Babban Data shine saurin saurin da ake samar da bayanai. Ba kawai game da yawa ba, har ma da saurin tattara bayanai da sabunta su. A lokuta da yawa, ana samar da bayanai a cikin ainihin lokaci, wanda ke buƙatar amfani da kayan aiki da fasahar da za su iya sarrafa wannan saurin samar da bayanai.

3. Iri-iri na tushen bayanai da tsari: Big Data yana siffanta ta da bambance-bambancen tushen bayanai da tsarin samuwa. Bayanai na iya fitowa daga tushe daban-daban, kamar cibiyoyin sadarwar jama'a, na'urorin hannu, na'urori masu auna firikwensin, ma'amaloli na kan layi, da sauransu. Har ila yau, ana iya gabatar da wannan bayanan a cikin tsare-tsare daban-daban, kamar rubutu, hotuna, sauti, bidiyo, da sauransu. Don haka, Big Data yana buƙatar kayan aiki da dabaru waɗanda ke ba mu damar sarrafa da sarrafa wannan nau'in bayanai iri-iri a cikin nau'ikan nau'ikan daban-daban.

4. Bayanin ginshiƙai uku na Babban Bayanai: girma, gudu da iri-iri

Babban bayanai sun dogara ne akan ginshiƙai na asali guda uku: girma, gudu, da iri-iri. Waɗannan ɓangarorin suna da mahimmanci don fahimta da amfani da yuwuwar manyan bayanai.

Na farko, ƙara yana nufin ɗimbin adadin bayanai da ake samarwa akai-akai. Tare da ci gaban fasaha, mun kai matsayin da ake samar da bayanai a ma'auni mai mahimmanci. Don fuskantar wannan ƙalubale, ya zama dole a sami ingantattun kayan aiki da dabaru don adanawa da sarrafa waɗannan ɗimbin bayanai yadda ya kamata.

Na biyu, gudu yana nufin saurin da ake samar da bayanai da kuma dole ne a sarrafa shi. A cikin yanayin yau, saurin sarrafa bayanai yana da mahimmanci don yanke shawara na ainihin lokaci. Ikon kamawa, tantancewa, da amsa bayanai a cikin ainihin lokaci na iya yin tasiri a cikin yanke shawara na kasuwanci. Cimma wannan yana buƙatar ingantattun tsare-tsare da algorithms waɗanda zasu iya sarrafa bayanai cikin sauri.

5. Kalubalen kamawa, adanawa da sarrafa Babban Data

Babban sarrafa bayanai da bincike ƙalubale ne da ƙungiyoyi da yawa ke fuskanta. a halin yanzuGirman girma na bayanan da aka samar ya haifar da buƙatar samar da mafita waɗanda ke ba da izinin kamawa, adanawa, da sarrafa wannan adadi mai yawa na bayanai. A ƙasa akwai wasu mahimman matakai don magance wannan ƙalubalen:

1. Assessment of Infrastructure Assessment: Kafin ka fara ɗauka da sarrafa Big Data, yana da mahimmanci don tantance abubuwan da kake da su da kuma sanin ko tana shirye don sarrafa manyan bayanai. Wannan ya haɗa da la'akari da iyawar ajiya, ikon sarrafawa, saurin canja wurin bayanai, da haɓaka. Idan ya cancanta, za a iya la'akari da zaɓuɓɓuka kamar aiwatar da tsarin ajiya da aka rarraba ko siyan kayan aiki mafi ƙarfi.

2. Zane-zanen Bayanan Bayanai: Da zarar an yi la'akari da kayan aikin, yana da mahimmanci don tsara ingantaccen tsarin tafiyar da bayanai wanda ke ba da damar ɗaukar bayanai mafi kyau da sarrafawa. Wannan ya haɗa da gano tushen bayanan da suka dace, ayyana ka'idojin kamawa, da kafa tsarin sarrafa kansa don ci gaba da tattara bayanai. Yana da mahimmanci don tabbatar da cewa an kama bayanai cikin dogaro, guje wa asara ko ɓarna a cikin tsari.

3. Zaɓin Kayan aiki da Fasaha: Akwai kayan aiki da fasaha da yawa da ake samu don sarrafa manyan bayanai. Yana da mahimmanci a kimanta zaɓuɓɓuka daban-daban kuma a zaɓi waɗanda suka dace da takamaiman bukatun ƙungiyar. Wasu shahararrun kayan aikin sun haɗa da Hadoop, Spark, Apache Kafka, da Elasticsearch. Waɗannan kayan aikin suna ba da ma'auni da ingantaccen ajiya, sarrafawa, da damar bincike.

A takaice, yana buƙatar tsari mai tsari da dabara. Ta hanyar tantance abubuwan more rayuwa, ƙirƙira ingantaccen kwararar bayanai, da zaɓar kayan aikin da suka dace, ƙungiyoyi za su iya magance wannan ƙalubalen kuma su fahimci yuwuwar. bayananka.

6. Key kayan aiki da fasaha don Big Data sarrafa

A cikin sarrafa manyan bayanai, akwai kayan aiki masu mahimmanci da fasaha da yawa waɗanda ke da mahimmanci don ingantaccen bincike na manyan kuɗaɗen bayanai. Waɗannan kayan aikin suna ba da damar ingantacciyar ajiya, sarrafawa, da kuma nazarin bayanai masu yawa. A ƙasa akwai wasu fitattun kayan aikin:

Apache Hadoop: Tsarin buɗaɗɗen tushe ne wanda ke ba da damar sarrafa manyan bayanan da ke kan gungu na kwamfuta. Hadoop yana amfani da samfurin shirye-shirye mai sauƙi mai suna MapReduce don sarrafa bayanai daidai gwargwado a cikin kuɗaɗe da yawa. Hakanan ya haɗa da Tsarin Fayil ɗin Rarraba Hadoop (HDFS), wanda ke tabbatar da samun babban bayanai da dogaro.

Apache Spark: Spark wani tsari ne na bude-bude da ake amfani da shi don sarrafa Big Data na ainihin lokaci. Spark yana ba da babban sauri da inganci a sarrafa bayanai saboda ikonsa na adana bayanai a cikin ƙwaƙwalwar ajiya. Wannan yana ba da damar yin ayyukan nazarin bayanai masu rikitarwa da sauri fiye da sauran kayan aikin. Bugu da ƙari, Spark yana ba da ɗakunan karatu don sarrafa bayanai, koyan inji, da kuma zane-zane.

Bayanan Bayanai na NoSQL: Ma'ajin bayanai na NoSQL sun sami farin jini a cikin sarrafa manyan bayanai saboda iyawarsu wajen sarrafa manyan bayanai marasa tsari ko ɓangarorin. Ba kamar tsarin bayanai na SQL na al'ada ba, bayanan NoSQL suna amfani da tsarin bayanai mai sassauƙa da ƙima, yana ba da damar samun saurin bayanai da sarrafawa. Wasu mashahuran bayanan NoSQL sune MongoDB, Cassandra, da Apache HBase.

7. Nasarar Big Data amfani lokuta a masana'antu daban-daban

A zamanin Babban Bayanai, masana'antu daban-daban sun sami nasarar amfani da lokuta masu yawa waɗanda ke yin amfani da wannan adadi mai yawa na bayanai don samun fa'ida mai mahimmanci da haɓaka ayyukansu. A ƙasa akwai wasu misalan yadda aka yi nasarar amfani da Big Data a sassa daban-daban:

1. Sashin Kasuwanci: Babban ƙididdigar bayanai ya kawo sauyi ga masana'antar tallace-tallace, yana bawa kamfanoni damar fahimtar halayen mabukaci, haɓaka sarrafa kaya, da keɓance ƙwarewar siyayya. Misali, ta amfani da dabarun nazari na ci-gaba, shaguna na iya gano tsarin siye, hasashen buƙatun samfur, da kuma yanke shawarwarin da ke kan bayanai a ainihin lokacin don haɓaka ingantaccen aiki da haɓaka tallace-tallace.

2. Sashin Kula da Lafiya: Babban Bayanai ya buɗe sabbin damar inganta kiwon lafiya da canza masana'antar kiwon lafiya. Ta hanyar nazarin manyan jigogi na bayanan asibiti da kwayoyin halitta, ƙwararrun kiwon lafiya na iya gano alamu da abubuwan da ke faruwa, haɓaka ƙirar tsinkaya, da keɓance jiyya ga kowane mai haƙuri. Bugu da ƙari, an yi amfani da Big Data don sa ido kan cututtuka, rigakafin cututtuka, da inganta sarrafa albarkatun a asibitoci da asibitoci.

3. Bangaren Kudi: Har ila yau, masana'antar hada-hadar kudi ta sami fa'ida sosai ta amfani da Big Data. Binciken bayanai ya ba da damar gano zamba, sarrafa kasada, inganta gano kudaden haram, da inganta saka hannun jari. Bugu da ƙari, yin amfani da algorithms koyo na inji da ƙididdigar tsinkaya sun buɗe sabbin damar yin hasashen halayen kasuwa, yanke shawarar yanke shawara na kuɗi, da ba da sabis na keɓaɓɓu ga abokan ciniki.

Waɗannan misalan sun nuna yadda Big Data ya sami ci gaba a masana'antu daban-daban. Yin nazarin manyan saitin bayanai yana ba ƙungiyoyi damar yin ƙarin bayani game da yanke shawara, haɓaka haɓakarsu, da ba da sabis na keɓaɓɓu ga abokan cinikinsu. Yayin da ake samar da ƙarin bayanai da tattarawa, ana sa ran Big Data zai ci gaba da taka muhimmiyar rawa wajen ƙirƙira da haɓaka masana'antu daban-daban.

8. Tasirin Babban Bayanai akan dabarun yanke shawara

9. Kalubale da kasadar da ke tattare da amfani da Babban Data

Amfani da Babban Bayanai ya ƙunshi jerin ƙalubale da haɗari waɗanda ke da mahimmanci a yi la'akari da su. Ɗaya daga cikin manyan ƙalubalen shine sarrafawa da adana yawan adadin bayanai da aka samar. Wannan bayanan na iya kaiwa terabytes ko ma petabytes na bayanai, suna buƙatar ingantaccen kayan aiki don sarrafawa da adanawa.

Wani ƙalubale mai alaƙa da Babban Data shine ingancin bayanai da daidaito. Saboda ɗimbin bayanan da aka samar, kurakurai ko kuskure a cikin bayanan da aka tattara sun zama ruwan dare gama gari. Yana da mahimmanci don aiwatar da matakan ingancin bayanai da kayan aiki don tabbatar da amincin sakamakon da aka samu daga ƙididdigar Big Data.

Bugu da ƙari, amfani da Babban Bayanai kuma yana haifar da haɗari ta fuskar keɓantawa da amincin bayanai. Lokacin gudanar da babban kundin bayanai, yana da mahimmanci don tabbatar da kariyar bayanai masu mahimmanci da bin ƙa'idodin keɓewa da dokoki. Bugu da ƙari kuma, tsaro na tsarin da cibiyoyin sadarwa da ake amfani da su don nazarin bayanai da adanawa dole ne su zama fifiko, ganin cewa duk wani rauni na iya amfani da shi ta hanyar yanar gizo.

10. Reference gine don Big Data aiwatar

Gine-ginen tunani shine muhimmin sashi don aiwatar da Babban Data mai nasara. Yana ba da tsari mai tsari da ingantaccen tsari wanda ke jagorantar masu gine-gine da masu haɓakawa a cikin ƙira, daidaitawa, da ƙaddamar da mafita na Big Data.

Na farko, yana da mahimmanci a fahimci ainihin ƙa'idodin Big Data. Wannan ya ƙunshi fahimtar mahimman abubuwan haɗin gine-gine, kamar ma'ajin bayanai masu ƙima, sarrafawa da rarrabawa, shigar da bayanai na lokaci-lokaci, da kuma nazarce-nazarce. Ta amfani da tsarin gine-ginen da ya dace, zaku iya tabbatar da haɓakawa, samuwa, da ingantaccen aiki na Babban Bayanin ku.

Bugu da ƙari, yana da mahimmanci a yi la'akari da mafi kyawun ayyuka da shawarwari yayin aiwatar da gine-ginen tunani. Wannan ya haɗa da kimantawa da zabar kayan aiki da fasaha masu dacewa don kowane ɓangaren gine-gine. Zaɓin daidaitattun kayan aiki da fasaha na iya yin bambanci dangane da inganci da aminci. Hakanan dole ne a yi la'akari da tsaro da buƙatun keɓantawa, gami da shugabanci da buƙatun bin doka.

A takaice, hanya ce mai mahimmanci don ƙira, turawa da sarrafa hanyoyin magance Babban Data. yadda ya kamataTa hanyar fahimtar mahimman ƙa'idodi da bin mafi kyawun ayyuka, masu gine-gine da masu haɓakawa za su iya haɓaka ƙimar aiwatar da Babban Bayanan su. Samun ingantaccen ingantaccen tsarin gine-ginen tunani zai tabbatar da ingantaccen tushe don sarrafa manyan bayanai da yin nazari na ci gaba don samun fa'ida mai mahimmanci.

11. Amfani da rashin amfani na ainihin-lokaci Big Data bincike

Big Data nazari na ainihin-lokaci yana ba da fa'idodi da yawa ga kamfanoni waɗanda ke amfani da shi yadda ya kamata. Ɗaya daga cikin manyan fa'idodin shine ikon yin yanke shawara mai sauri, tushen bayanai a cikin ainihin lokaci. Wannan yana bawa kamfanoni damar samun fahimtar kasuwancin su nan take kuma su amsa da sauri ga canje-canjen kasuwa.

Wani fa'idar ƙididdigar Big Data na ainihin lokaci shine ikonsa na gano alamu da abubuwan da ke faruwa a ainihin lokacin. Wannan yana bawa kamfanoni damar gano damar kasuwanci da kuma yanke shawara mai mahimmanci. Bugu da ƙari, ƙididdiga na lokaci-lokaci kuma na iya taimakawa gano abubuwan da ba su da kyau ko matsaloli a cikin ainihin lokaci, ƙyale kamfanoni su ba da amsa da sauri da kuma rage mummunan tasiri.

Duk da fa'idodi da yawa, ƙididdigar Big Data na ainihin-lokaci shima yana da wasu rashin amfani. Ɗaya daga cikin manyan abubuwan da ke haifar da matsala shine ƙwarewar fasaha da kuma buƙatar kayan aiki na musamman. Don aiwatarwa da kiyaye tsarin ƙididdigar Big Data na ainihi, kamfanoni suna buƙatar ƙwararru a cikin nazarin bayanai da takamaiman fasahar Big Data.

12. Babban Data da sirrin bayanan sirri

Zamanin Babban Bayanai ya haifar da muhawara mai yawa game da keɓaɓɓen bayanan sirri. Sarrafa yawan jama'a ya baiwa kamfanoni damar tattarawa da kuma nazarin ɗimbin bayanai, yana haifar da damuwa game da yadda ake amfani da bayanan sirri na mutane da kuma kariya.

Don magance wannan batu, yana da mahimmanci a tuna da mahimman la'akari da dama. Na farko, yana da mahimmanci a sami ƙaƙƙarfan manufar keɓantawa wanda ke bayyana yadda ake tattarawa, adanawa, da amfani da bayanan sirri. Ya kamata wannan manufar ta kasance a bayyane kuma mai isa. ga masu amfani, ta yadda za su iya fahimtar yadda ake kare bayanansu cikin sauƙi.

Bugu da ƙari, yana da mahimmanci don aiwatar da matakan tsaro masu dacewa don kare bayanan sirri. Wannan na iya haɗawa da amfani da dabarun ɓoyewa, ɗaukar amintattun ayyukan adana bayanai, da aiwatar da ƙaƙƙarfan ƙa'idojin tsaro. Bugu da ƙari, yana da kyau a gudanar da bincike na lokaci-lokaci don gano yiwuwar raunin da kuma tabbatar da amincin bayanan da aka adana. Idan aka sami rashin tsaro, yana da mahimmanci a samar da tsarin mayar da martani da ya dace don rage tasirin da kuma kare sirrin bayanan mutanen da abin ya shafa.

13. Gaba da kuma tasowa trends na Big Data

Makomar Babban Bayanan yana da kyau, saboda yuwuwar sa na canza masana'antu da inganta yanke shawara yana da yawa. Yayin da fasahar ke ci gaba, sabbin abubuwa suna tasowa waɗanda ke ba da gudummawa don haɓaka ƙimar bayanai da haɓaka sarrafa shi da bincike.

Ɗaya daga cikin fitattun abubuwan da ke tasowa shine haɓakar ajiyar bayanai da iya aiki. Tare da haɓakar kwamfuta a cikin gajimare da fasahohin ajiya da aka rarraba, kasuwancin suna da ikon adanawa da sarrafa bayanai masu yawa yadda ya kamata kuma a sikelin.

Wani muhimmin al'amari shine amfani da dabarun koyon injin da basirar wucin gadi An yi amfani da Big Data. Waɗannan fasahohin suna ba da izini don fitar da fahimi masu mahimmanci daga bayanai, gano ƙira da abubuwan da ke faruwa, da sarrafa hanyoyin yanke shawara da ke kan bayanai. Wannan yana ba ƙungiyoyin gagarumar fa'ida ta hanyar ba su damar hango buƙatun abokin ciniki da abubuwan da ake so da kuma yanke shawara mai fa'ida.

14. Ƙarshe na Ƙarshe: Menene za mu iya tsammani daga Big Data a nan gaba?

Babban Bayanai ya tabbatar da cewa juyin juya hali ne ta yadda ake tattara bayanai, sarrafa su da kuma tantance su. A cikin 'yan shekarun nan, mun shaida yadda wannan fasaha ta canza yadda kamfanoni ke yanke shawara da kuma yadda yake rinjayar rayuwarmu ta yau da kullum. Koyaya, yuwuwar Babban Bayanai ba ta ƙare ba, kuma muna iya tsammanin zai ci gaba da haɓakawa nan gaba.

Ɗaya daga cikin manyan abubuwan da za mu gani a nan gaba na Big Data shine girma mai girma a cikin adadin bayanan da aka samar. Tare da haɓakar Intanet na Abubuwa (IoT), ƙarin na'urori za a haɗa su zuwa cibiyar sadarwar, suna samar da adadi mai yawa na ainihin lokacin. Wannan zai buɗe sabbin damar don yin nazari da yin amfani da duk waɗannan bayanai a cikin masana'antu daban-daban, kamar kiwon lafiya, dabaru, da sufuri.

Wani muhimmin yanayin shine haɗin Big Data tare da basirar wucin gadi (AI). Ƙarfin injuna don koyo da yanke shawara da kansu yana ƙaruwa koyaushe. Ta hanyar nazarin ɗimbin bayanai, AI za ta iya gano alamu da abubuwan da ke faruwa, tsammanin ɗabi'a, da yanke shawarar yanke shawara mai zaman kansa. Wannan zai haifar da ci gaba mai mahimmanci a fannoni kamar magani, masana'antu, da tsaro.

A ƙarshe, a bayyane yake cewa Big Data wani ra'ayi ne mai faɗi kuma mai rikitarwa wanda ya ƙunshi tattarawa, adanawa, sarrafawa, da kuma nazarin manyan kundin bayanai. A cikin wannan labarin, mun bincika bangarori daban-daban da aikace-aikace na wannan horo, daga muhimmiyar rawar da yake takawa a cikin yanke shawara na kasuwanci zuwa tasirinsa ga muhalli. a fannin magani da kuma binciken kimiyya.

Babban Bayanai ya zama kayan aiki mai mahimmanci a cikin duniyar zamani, yana bawa ƙungiyoyi damar samun fa'ida mai mahimmanci don inganta ayyukansu da gasa. Koyaya, yana da mahimmanci a nanata cewa ingantaccen aiwatarwarsa yana buƙatar tsarawa da kuma kimanta haɗarin da ke tattare da shi, kamar keɓaɓɓen bayanan sirri da tsaro.

A matsayin fasaha mai tasowa koyaushe, Big Data yana ba da ƙarin ƙalubale da damar da dole ne ƙungiyoyi suyi la'akari. Daga haɗa sabbin hanyoyin bayanai zuwa haɓaka ƙarin ƙayyadaddun algorithms, ƙwararrun ƙwararrun manyan bayanai da masana koyaushe suna neman hanyoyin haɓaka yuwuwar wannan horo.

A takaice, Big Data wani horo ne a zuciyar canjin dijital a cikin masana'antu da yawa. Ƙarfinsa na fitar da bayanai masu mahimmanci daga ɗimbin bayanai ya kawo sauyi kan yadda ƙungiyoyi suke yanke shawara na dabaru. Duk da haka, nasararsa ya dogara ne akan aiwatarwa a hankali da kuma zurfin fahimtar hadarinsa da damarsa. Daga ƙarshe, Babban Bayanai yana ba da dama mara iyaka ga waɗanda ke son bincika da kuma amfani da ƙarfin sa na gaske.