Yadda ake haɓaka ƙwarewar ku da haɓaka lambar ku tare da Codex GPT-5

A cikin yanayin yanayin kayan aikin ci gaba na taimakon AI, GPT-5-Codex emerge como Ƙoƙarin buɗe AI don kawo taimakon coding zuwa matakin gaske, mai ikon tsarawa, aiwatarwa, gwaji da canje-canjen lambar gogewa a cikin ainihin gudana.

Wannan ba kawai wani kayan aiki ne mai cikakken atomatik ba: tsarinsa shine kammala ayyuka, dacewa da PRs, da wuce gwajin baturi, tare da hali kusa da na abokin aikin fasaha fiye da mataimakiyar tattaunawa mai sauƙi. Wannan shine sautin wannan sabon gyare-gyare: ƙarin abin dogaro, mafi dacewa, kuma an tsara shi don ayyukan injiniya na yau da kullun.

Menene GPT-5-Codex kuma me yasa yake wanzu?

GPT-5- Codex shine, a zahiri, Ƙwarewar GPT-5 ta mayar da hankali kan injiniyan software da kwararar wakiliMaimakon ba da fifiko ga tattaunawar gabaɗaya, horarwarta da ƙarfafa ƙarfafawa ta mai da hankali kan “gina → gudanar da gwaje-gwaje → gyara → maimaita” zagayowar, rubutattun PR da sake fasalin, da bin ƙa'idodin aikin. OpenAI ya sanya shi a matsayin gado na yunƙurin Codex na baya, amma an gina shi akan tunanin GPT-5 da tushe mai ƙima don zurfafa cikin ayyukan fayiloli da yawa da matakai da yawa tare da ingantaccen dogaro.

Ƙa'idar tana aiki sosai: Ƙungiyoyi suna buƙatar wani abu da ya wuce ba da shawarar keɓantaccen yankiƘimar ƙimar ta ta'allaka ne a ƙaura daga "Zan rubuta maka siffa" zuwa "Zan kawo muku siffa tare da gwaje-gwajen wucewa," tare da samfurin da ya fahimci tsarin repo, ya shafi faci, sake gudanar da gwaje-gwaje, kuma yana ba da PR mai iya karantawa daidai da ƙa'idodin kamfanin.

Yadda aka tsara shi da horar da shi: gine-gine da ingantawa

A tsarin gine-gine, GPT-5- Codex ya gaji tushen canji na GPT‑5 (kaddarorin ƙira, haɓaka tunani) kuma yana ƙara haɓaka takamaiman aikin injiniya. Horowa yana mai da hankali kan abubuwan da ke faruwa a zahiri: gyare-gyaren fayiloli da yawa, aiwatar da gwajin gwaji, zaman gyara kurakurai, da bita tare da siginar fifikon ɗan adam, don haka manufar ba kawai don samar da rubutu daidai ba ne, har ma. Haɓaka ingantaccen gyare-gyare, gwaje-gwajen da aka amince da su, da ra'ayoyin bita masu amfani.

Layer na "wakilan" maɓalli ne. Samfurin ya koyi yanke shawarar lokacin da za a kira kayan aikin, yadda ake haɗa abubuwan gwaji cikin matakan sa na gaba, da kuma yadda za a rufe madauki tsakanin kira da tabbatarwa. An horar da shi a kan hanyoyin da yake ba da ayyuka (misali, "gudanar gwajin X"), yana lura da sakamako, da kuma yanayin tsararrun su na gaba, yana ba da damar daidaita hali a kan dogon jeri.

Horar da aiwatar da aiwatarwa da RLHF an yi amfani da lambar

Ba kamar saitin taɗi ba, Ƙarfafawa ya haɗa ainihin aiwatar da lambar da tabbatarwa ta atomatikMadogaran martani sun samo asali daga sakamakon gwaji da abubuwan da mutane ke so, suna magance aikin ƙirƙira na ɗan lokaci a cikin jerin matakai masu yawa (ƙirƙirar PRs, aiwatar da suites, gyara kwari). Yanayin mahallin yana daidaita girman ma'ajiya don koyo game da dogaro, ƙa'idar suna, da tasirin giciye a duk faɗin codebase.

Wannan hanyar tare da "halayen kayan aiki" yana ba da samfurin damar shigar da ayyukan injiniya (misali, kiyaye ɗabi'a a cikin manyan gyare-gyare, rubuta bayyanannun bambance-bambance, ko bin daidaitattun ladabi na PR), wanda ke rage juzu'i lokacin haɗawa cikin ƙungiyoyin da suka riga sun yi aiki tare da CI da bita na yau da kullun.

Amfani da kayan aiki da haɗin kai tare da muhalli

A tarihi, Codex ya haɗu da fitarwa tare da lokacin gudu mai nauyi wanda zai iya buɗe fayiloli ko gudanar da gwaje-gwaje. A cikin GPT-5-Codex, Wannan haɗin kai yana ƙarfafawa: yana koyon lokacin da yadda ake kiran kayan aiki kuma yana "karanta" sakamakon., rufe tazara tsakanin matakin harshe da ingantaccen shirin. A aikace, wannan yana fassara zuwa yunƙurin makafi kaɗan da ƙarin maimaitawa da aka sanar ta hanyar amsawa daga tsarin gwaji.

Abin da za ku iya yi: iyawa da daidaitawa "lokacin tunani"

Daya daga cikin bambancin fare shine m tsawon tunani: Ana amsa buƙatun marasa mahimmanci cikin sauri da arha, yayin da hadaddun sake fasalin zai iya buɗe doguwar taga "tunani" don tsara canjin, faci, da sake gwadawa. A cikin gajeren zagaye, yana kuma cinye alamun ƙasa kaɗan fiye da GPT-5 gabaɗaya, tare da Adana har zuwa 93,7% akan alamu a cikin ƙananan hulɗar, wanda ke taimakawa dauke da farashi.

En cuanto a funciones, Fara ayyuka tare da cikakken zazzagewa (CI, gwaje-gwaje, docs), Yana gudanar da zagayowar gwaji-gyara kai tsaye, yana magance gyare-gyaren fayiloli da yawa yayin da yake riƙe ɗabi'a, ya rubuta kwatancen PR tare da sauye-sauyen da aka gabatar da kyau, da dalilai ta hanyar zane-zanen dogaro da iyakokin API da ƙarfi fiye da ƙirar taɗi.

Lokacin da kuke aiki a cikin girgije, yana goyan bayan shigarwar gani da fitarwa: Kuna iya karɓar hotunan kariyar kwamfuta kuma ku haɗa kayan tarihi (misali, hotunan kariyar kwamfuta na UI da aka samu) zuwa ayyuka, wanda ke da amfani sosai don lalata gaba-gaba da QA na gani. Wannan hanyar haɗin yanar gizo na gani yana da amfani musamman don inganta ƙira ko tabbatar da cewa an gyara koma bayan hoto.

Haɗin aikin aiki: CLI, IDE, da GitHub/Cloud

Codex baya tsayawa a cikin mai lilo. An sake fasalin Codex CLI a kusa da kwararar ruwa, tare da haɗe-haɗen hoto, jerin ɗawainiya, tallafi don kayan aikin waje (binciken yanar gizo, MCP), ingantacciyar hanyar sadarwa, da sauƙaƙan yanayin izini na matakai uku (karanta-kawai, atomatik, da cikakken dama). Duk an tsara su don yin haɗin gwiwa tare da wakili daga tashar tashoshi mafi aminci.

En el editor, Ƙarin Codex don IDE yana haɗa wakili zuwa lambar VS (da cokali mai yatsu) don yin samfoti na bambance-bambancen gida, matsar da ayyuka tsakanin gajimare da kan-gida yayin da ake adana mahallin, da kuma kira samfurin tare da fayil na yanzu a gani. Dubawa da sarrafa sakamako a cikin editan yana rage canjin mahallin kuma yana hanzarta sake maimaitawa.

A cikin gajimare kuma akan GitHub, Ayyuka na iya yin bitar PRs ta atomatik, ɗaga kwantena na al'ada, da haɗa rajistan ayyukan da hotunan kariyar kwamfuta zuwa zaren nazari. Ingantattun abubuwan more rayuwa suna kawo raguwa mai yawa a cikin latency godiya ga cache akwati, tare da rage lokaci kusan 90% a wasu ayyuka masu maimaitawa.

Ƙayyadaddun da kuma a waɗanne yankunan yake yin aiki mafi kyau ko mafi muni

Musamman yana da farashin sa: A cikin kimantawar da ba ta da alaƙa da lambar, GPT-5- Codex na iya yin ɗan ƙasa ƙasa da GPT-5 Janar.Kuma halayen sa na aiki yana haɗe tare da ingancin saitin gwajin: a cikin madaidaicin lokaci tare da ƙarancin ɗaukar hoto, tabbatarwa ta atomatik ta lalace, kuma sa ido na ɗan adam ya zama dole kuma.

Destaca en Rubuce-rubuce masu rikitarwa, ɓarke ​​​​na manyan ayyuka, rubuce-rubuce da gwada gwaje-gwaje, PR tsammanin bin diddigin, da gano bug-fayil da yawa. Bai dace ba inda ake buƙatar ilimin mallakar mallakar da ba a haɗa cikin wurin aiki ba ko a cikin mahallin "kuskuren sifili" ba tare da nazarin ɗan adam ba (mahimmanci ga tsaro), inda taka tsantsan ke da mahimmanci.

Ayyuka: alamomi da sakamakon da aka ruwaito

A cikin gwaje-gwajen da aka mayar da hankali kai tsaye kamar SWE-bench Verified, OpenAI rahoton cewa GPT-5-Codex ya zarce GPT-5 a cikin ƙimar nasara akan 500 ainihin ayyukan injiniyan software. Wani ɓangare na ƙimar ya ta'allaka ne a cikin gaskiyar cewa kimantawa ta ƙunshi ƙarin cikakkun lokuta (ba 477 kawai ba, amma ayyuka masu yuwuwa 500), kuma a cikin ci gaban da ake iya gani na sake fasalin ma'auni da aka fitar daga manyan wuraren ajiya. An ambaci fitattun tsalle-tsalle a wasu manyan ma'anoni masu yawan gaske, kodayake nuances na reproducibility da gwajin sanyi an lura.

Karatu mai mahimmanci ya kasance wajibi: bambance-bambancen rabe-rabe, magana, da farashi iya skew kwatance. Duk da haka, tsarin a cikin bita mai zaman kansa shine cewa halayen wakilai sun inganta, kuma ƙarfin sake fasalin ba koyaushe yana fassara zuwa ingantacciyar daidaito a duk ɗawainiya ba.

Samun dama a yau: Inda za a yi amfani da GPT-5-Codex

OpenAI ya haɗa GPT-5-Codex cikin abubuwan samfuran Codex: CLI, tsawo na IDE, girgije da zaren duba akan GitHub, ban da kasancewar sa a cikin app na ChatGPT don iOS. A layi daya, kamfanin ya nuna samuwa ga Ƙari, Pro, Kasuwanci, Edu da masu biyan kuɗi na Kasuwanci a cikin Codex/ChatGPT muhallin halittu, tare da samun damar API an sanar da "mai zuwa nan da nan" bayan Codex na asali.

Ga waɗanda suka fara ta hanyar API, Kiran yana bin tsarin SDK da aka sabaMisali na asali a Python zai yi kama da haka:

import openai
openai.api_key = "tu-api-key"
resp = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-5-codex",
    messages=[{"role":"user","content":"Genera una función en Python para ordenar una lista."}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

An kuma ambaci samuwa ta hanyar OpenAI API-masu samar da masu jituwa, kuma wannan Farashi yana biye da tsarin alama tare da takamaiman yanayin kasuwanci bisa ga tsare-tsare. Kayan aiki kamar Apidog Suna taimakawa yin kwatankwacin martani da gwada matsanancin yanayi ba tare da amfani da gaske ba, sauƙaƙe takaddun (OpenAPI) da tsarar abokin ciniki.

Lambar VS ta hanyar GitHub Copilot: Duban Jama'a

En Visual Studio Code, Samun shiga yana ta hanyar Copilot A cikin samfoti na jama'a (an yi amfani da sigar da buƙatun shirin). Admins yana ba shi damar a matakin ƙungiya (Kasuwanci/Kasuwanci), kuma masu amfani da Pro za su iya zaɓar ta a cikin Copilot Chat. Hanyoyin wakili na kwafi (tambaya, gyara, wakili) Suna amfana daga dagewa da cin gashin kai na ƙirar don gyara rubutun mataki-mataki da ba da shawarar mafita.

Conviene recordar que Ana sakin aiwatarwa a hankali, don haka ba duk masu amfani ke ganin sa a lokaci guda ba. Bugu da ƙari, Apidog yana ba da gwajin API daga cikin lambar VS, mai amfani don tabbatar da haɗin kai mai ƙarfi ba tare da farashin samarwa ko latencies ba.

Tsaro, sarrafawa da kariya

OpenAI yana jaddada yadudduka da yawa: Koyarwar aminci don tsayayya da allura da hana halayen haɗari, da sarrafawar samfur irin su tsoho kisa a cikin keɓantattun mahalli, damar hanyar sadarwa mai daidaitawa, hanyoyin yarda da umarni, shiga tasha, da ambato don ganowa. Waɗannan shingen suna da ma'ana lokacin da wakili zai iya shigar da abin dogaro ko aiwatar da matakai.

Hay, además, iyakokin da aka sani waɗanda ke buƙatar kulawar ɗan adam: Ba ya maye gurbin masu bita, alamomi suna da kyakkyawan bugu, kuma LLMs na iya zama yaudara (ƙirƙirar URLs, abubuwan dogaro da ba daidai ba). Tabbatarwa tare da gwaje-gwaje da bita na ɗan adam ya kasance ba za'a iya sasantawa ba kafin yin canje-canje ga samarwa.

Lokacin tunani mai ƙarfi: daga daƙiƙa zuwa sa'o'i bakwai

Daya daga cikin maganganu masu daukar hankali shine cewa iya daidaita ƙoƙarin lissafin lissafi a ainihin lokacin: daga amsawa a cikin daƙiƙa don ƙananan buƙatun zuwa ciyar da sa'o'i da yawa akan ayyuka masu rikitarwa da rauni, sake gwada gwaje-gwaje da gyara kurakurai. Ba kamar na'ura mai ba da hanya tsakanin hanyoyin sadarwa da ke yanke shawarar priori ba, ƙirar kanta zai iya sake gano albarkatun bayan mintuna kaɗan idan ya gano cewa aikin yana buƙatar sa.

Wannan tsarin yana sanya Codex mai haɗin gwiwa mafi inganci akan ayyuka masu tsayi da marasa ƙarfi (manyan gyaran gyare-gyare, haɗe-haɗen sabis da yawa, tsawaita gyara kurakurai), wani abu wanda a baya ya wuce abin da ake iya kammalawa na gargajiya.

CometAPI da samun dama ga masu siyarwa da yawa

Ga ƙungiyoyin da suke so kauce wa kulle-kulle mai siyarwa da sauriCometAPI yana ba da mu'amala guda ɗaya zuwa samfuran sama da 500 (OpenAI GPT, Gemini, Claude, Midjourney, Suno, da ƙari), haɓaka haɓakawa, tsarawa, da sarrafa amsawa. Dandalin yayi niyyar haɗa GPT-5- Codex a layi daya tare da ƙaddamar da hukuma, ban da nuna GPT-5, GPT-5 Nano da GPT-5 Mini, tare da Playground da jagorar API don haɓaka gwaji.

Este enfoque permite maimaita ba tare da sake yin haɗin kai ba Duk lokacin da sabon samfurin ya zo, sarrafa farashi da kiyaye 'yancin kai. A halin yanzu, ana ƙarfafa ku don bincika wasu samfura a cikin filin wasa kuma ku sake duba takaddun don karɓo cikin tsari.

Ƙarin sabuntawar samfur: hotfixes, gaba-gaba, da CLI

OpenAI yana nuna hakan An horar da GPT-5- Codex musamman don duba lamba da gano kurakurai masu mahimmanci, bincika repo, lambar aiki da gwaje-gwaje, da tabbatar da gyare-gyare. A cikin kimantawa tare da mashahuran wuraren shakatawa da ƙwararrun ɗan adam, ana lura da ƙaramin adadin maganganun da ba daidai ba ko mara amfani, wanda ke taimakawa mai da hankali hankali.

A gaban-karshen, an ba da rahoton aikin abin dogara da haɓaka abubuwan da ɗan adam ke so don ƙirƙirar rukunin yanar gizon hannu. A kan tebur, yana iya samar da aikace-aikace masu ban sha'awa. An sake gina Codex CLI don kwararar wakili, tare da haɗe-haɗen hoto don yanke shawarar ƙira, jerin ayyuka, da ingantaccen tsarin kiran kayan aiki da bambance-bambance; da hadedde binciken gidan yanar gizo da MCP don haɗawa cikin aminci zuwa bayanan waje/kayan aiki.

Samun dama, tsare-tsare da turawa a hankali

El modelo está an tura shi cikin tashoshi, IDE, GitHub da ChatGPT don Plus/Pro/Kasuwanci/Edu/Masu amfani da Kasuwanci, tare da API ɗin da aka tsara don gaba. Babu cikakken bambance-bambancen iyaka da aka bayar ta tsari, da samun dama na iya bayyana a cikin tsattsauran yanayi, wani abu na gama-gari a samfoti da fitattun igiyoyin ruwa.

En cuanto a costes, Farashi suna bin tsarin alamu da matakan amfani; don kasuwanci, tattaunawar yawanci ta shafi Kasuwanci/Pro da ƙima da ƙima. Ganin ma’anar “lokacin tunani,” yana da kyau a ayyana shi manufofin tilastawa da iyakoki bayyananne don guje wa abubuwan mamaki.

Don gwadawa da tabbatarwa, Apidog yayi daidai da kyau ta hanyar kwaikwayon martani, shigo da ƙayyadaddun buɗaɗɗen API, da sauƙaƙe tsarar abokin ciniki; da masu siyarwa irin su OpenRouter suna ba da tallafin API don madadin hanyoyin don farashi ko sakewa.

Kallon hoton gaba daya, GPT-5 Codex yana ƙarfafa sauyawa daga "kammala kai tsaye" zuwa "samar da fasali"Wakilin da ke tunanin isa kawai, ko isa kawai, ya danganta da ɗawainiyar, haɗawa cikin kayan aikin yau da kullun, tare da shimfidar tsaro da kuma mai da hankali kan ingantaccen sakamakon aikin injiniya. Ga ƙungiyoyi masu girma dabam, wannan dama ce ta gaske don samun sauri ba tare da sadaukar da iko da inganci ba.