Pehea e hoʻomaikaʻi ai i kāu mau mākau a hoʻomaikaʻi i kāu code me GPT-5 Codex

I loko o ka kaiaola o nā mea hana hoʻomohala kōkua AI, GPT-5-Codex emerge como ʻO ka manaʻo o OpenAI e lawe mai i ke kōkua coding i kahi pae ʻoiaʻiʻo, hiki ke hoʻolālā, hoʻokō, hoʻāʻo a hoʻololi i nā code polishing i loko o nā kahe maoli.

ʻAʻole kēia he mea hana hoʻopiha piha ʻē aʻe: ʻo kāna ala e hoʻopau ai i nā hana, hoʻopili i nā PRs, a hele i nā hoʻāʻo pākaukau, me ka ʻano pili kokoke i kahi hoa hana ʻenehana ma mua o ke kōkua kamaʻilio maʻalahi. ʻO ia ka leo o kēia ʻano hou: ʻoi aku ka hilinaʻi, ʻoi aku ka hana, a i hoʻolālā ʻia no nā hana ʻenekinia o kēlā me kēia lā.

He aha ka GPT-5-Codex a no ke aha e ola ai?

ʻO GPT‑5‑Codex, ma ke ʻano, he hana kūikawā GPT‑5 i kālele ʻia i ka ʻenekinia lako polokalamu a me ka holo ʻana o nā lunaMa mua o ka hoʻonohonoho mua ʻana i ka kamaʻilio maʻamau, ʻo kāna hoʻomaʻamaʻa ʻana a me ka hoʻoikaika ʻana i ka hoʻopaʻa ʻana e kālele ana i ka "kūkulu → holo i nā hoʻāʻo → hoʻoponopono → hoʻihoʻi" i nā pōʻai, kākau pono PR a me refactoring, a me ka hahai ʻana i nā ʻaha papahana. Hoʻonoho ʻo OpenAI iā ia ma ke ʻano he hoʻoilina o nā hana Codex mua, akā kūkulu ʻia ma luna o ke kumu kumu a me ka hoʻokumu ʻana o GPT-5 e komo i nā hana multi-file a me nā kaʻina hana he nui me ka hilinaʻi nui aʻe.

He pragmatic ka motivation: Pono nā hui i kahi mea e ʻoi aku ma mua o ka manaʻo ʻana i kahi snippet kaʻawaleAia ka manaʻo waiwai i ka neʻe ʻana mai "E kākau wau iā ʻoe i kahi hiʻohiʻona" a "E hāʻawi wau iā ʻoe i kahi hiʻohiʻona me nā hoʻokolohua holo ʻana," me kahi hiʻohiʻona e hoʻomaopopo i ka hoʻolālā repo, hoʻopili i nā patches, hana hou i nā hoʻokolohua, a hāʻawi i kahi PR hiki ke heluhelu ʻia me nā kūlana o ka hui.

Pehea i hoʻolālā ʻia ai a hoʻomaʻamaʻa ʻia: hoʻolālā a me nā optimizations

Ma ke kālaihana, loaʻa iā GPT‑5‑Codex ke kumu hoʻololi o GPT‑5 (nā waiwai scaling, hoʻomaikaʻi noʻonoʻo) a hoʻohui i ka hoʻokani ʻenekinia kikoʻī. Hoʻomaʻamaʻa ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā hiʻohiʻona o ka honua maoli: multi-file refactorings, test suite execution, debugging sessions, a me ka loiloi me nā hōʻailona makemake kanaka, no laila ʻaʻole wale ka pahuhopu e hana i nā kikokikona pololei, akā pū kekahi. Hoʻonui i nā hoʻoponopono pololei, nā hoʻāʻo i ʻāpono ʻia, a me nā manaʻo loiloi kūpono.

ʻO ka papa "agentive" ke kī. Aʻo ke kumu hoʻohālike e hoʻoholo i ka wā e kāhea ai i nā mea hana, pehea e hoʻokomo ai i nā hopena hoʻāʻo i kāna mau pae aʻe, a pehea e pani ai i ka loop ma waena o ka synthesis a me ka hōʻoia. Hoʻomaʻamaʻa ʻia ʻo ia ma nā alahele kahi e hoʻopuka ai i nā hana (e laʻa, "run test X"), nānā i nā hopena, a me ka hoʻoponopono ʻana i ko lākou hanauna ma hope, e hiki ai i ke ʻano kūlike i nā kaʻina lōʻihi.

Hoʻohana ʻia ka hoʻomaʻamaʻa hoʻokō a me RLHF i ke code

ʻAʻole like me kahi hoʻonohonoho kamaʻilio maʻamau, Hoʻokomo ka Reinforcement i ka hoʻokō code maoli a me ka hōʻoia ʻakomiLoaʻa nā puka manaʻo mai nā hopena hoʻāʻo a me nā makemake kanaka, e kamaʻilio ana i ka hāʻawi ʻana i ka hōʻaiʻē kino ma nā kaʻina hana he nui (ka hana ʻana i nā PR, hoʻokō suites, hoʻoponopono i nā pōpoki). Hoʻopili ka pōʻaiapili i ka nui o ka waihona e aʻo ai e pili ana i nā hilinaʻi, nā inoa inoa, a me nā hopena cross-cutting ma waena o ka codebase.

ʻO kēia ala me nā "kaiapuni mea kani" hiki i ke kŘkohu ke ho'okomo i loko o ka hana 'enekinia (no ka laʻana, ka mālama ʻana i ka hana ma waena o nā refactorings nui, kākau ʻana i nā ʻokoʻa ʻokoʻa, a i ʻole ka hahai ʻana i nā ʻano PR maʻamau), e hōʻemi ana i ka hakakā i ka wā e hoʻohui ai i nā hui e hana nei me CI a me nā loiloi maʻamau.

Hoʻohana i nā mea hana a me ka hui pū ʻana me ke kaiapuni

ʻO ka mōʻaukala, ua hui pū ʻo Codex i kāna huahana me kahi manawa holo māmā e hiki ke wehe i nā faila a i ʻole nā ​​​​hoʻokolohua. Ma ka GPT-5-Codex, Hoʻoikaika ʻia kēia hui ʻana: aʻo ia i ka wā a pehea e kāhea ai i nā mea hana a "heluhelu" i nā hopena., e pani ana i ka hakahaka ma waena o ka pae ʻōlelo a me ka hōʻoia papahana. Ma ka hoʻomaʻamaʻa, unuhi ʻia kēia i nā hoʻāʻo makapō liʻiliʻi a me nā mea hou aʻe i ʻike ʻia e nā manaʻo mai ka ʻōnaehana hoʻāʻo.

He aha kāu e hana ai: nā mana a me ka "manawa noʻonoʻo" adaptive

ʻO kekahi o nā bets ʻokoʻa ka ka lōʻihi o ka noʻonoʻo ʻana: Ua pane koke ʻia nā noi liʻiliʻi a me ka liʻiliʻi, ʻoiai hiki i ka refactoring paʻakikī ke wehe i kahi puka aniani "noʻonoʻo" lōʻihi no ka hoʻonohonoho ʻana i ka hoʻololi, patching, a me ka hoʻāʻo hou ʻana. I nā pōkole pōkole, hoʻopau ʻo ia i nā hōʻailona liʻiliʻi loa ma mua o GPT-5 ma ka laulā, me Mālama ʻia a hiki i ka 93,7% ma nā hōʻailona i nā pilina liʻiliʻi, e kōkua ana i nā koina.

En cuanto a funciones, E hoʻomaka i nā papahana me ka scaffolding piha (CI, hōʻike, docs), holo i ka ho'āʻo-hoʻoponopono pōʻaiapuni autonomously, kamaʻilio multi-faila refactorings me ka mālama 'ana i ka hana, kākau PR wehewehena me ka maikaʻi hōʻike loli, a me nā kumu ma o ka hilinaʻi kiʻi a me nā palena API oi ikaika ma mua o ka generic kükohu kükohu.

Ke hana ʻoe i ke ao, kākoʻo i nā hoʻokomo a me nā mea hoʻopuka: Hiki iā ʻoe ke loaʻa nā kiʻi paʻi kiʻi a hoʻopili i nā kiʻi kiʻi (e laʻa, nā kiʻi paʻi kiʻi o ka hopena UI) i nā hana, he mea maikaʻi loa ia no ka debugging mua a me ka QA ʻike. He mea maikaʻi loa kēia loulou ʻike-code no ka hōʻoia ʻana i nā hoʻolālā a i ʻole ka hōʻoia ʻana ua paʻa ka regression kiʻi.

Hoʻohui ʻia ka holo hana: CLI, IDE, a me GitHub/Cloud

ʻAʻole noho ʻo Codex i ka polokalamu kele pūnaewele. Ua hoʻolālā hou ʻia ka Codex CLI e pili ana i nā kahe hana, me nā mea hoʻopili kiʻi, kahi papa inoa hana, kākoʻo no nā mea hana waho (huli pūnaewele, MCP), kahi hoʻopili hoʻopono i hoʻomaikaʻi ʻia, a me kahi ʻano ʻae ʻekolu pae maʻalahi (heluhelu-wale, ʻakomi, a me ke komo piha). Hoʻolālā ʻia nā mea āpau e hana i ka hui pū ʻana me ka ʻelele mai ka terminal i ʻoi aku ka hilinaʻi.

En el editor, Hoʻohui ka Codex extension no IDE i ka ʻelele i ka VS Code (a me nā ʻōpala) no ka nānā ʻana i nā ʻokoʻa kūloko, hoʻoneʻe i nā hana ma waena o ke ao a me ka hale i ka mālama ʻana i ka pōʻaiapili, a kāhea i ke kumu hoʻohālike me ka faila o kēia manawa. ʻO ka nānā ʻana a me ka hoʻoponopono ʻana i nā hopena i ka mea hoʻoponopono e hōʻemi i ka hoʻololi ʻana i ka pōʻaiapili a me ka wikiwiki i ka hoʻololi ʻana.

Ma ke ao a ma GitHub, Hiki i nā hana ke nānā pono i nā PR, hāpai i nā pahu ephemeral, a hoʻopili i nā lāʻau a me nā kiʻi ʻoniʻoni i nā pae loiloi. Hāʻawi ka ʻoihana hoʻomaikaʻi i nā hōʻemi nui o ka latency mahalo i ka pahu pahu, me ka ho'ēmi manawa ma kahi o 90% i kekahi mau hana hou.

Nā palena a ma nā wahi hea e hana maikaʻi a maikaʻi ʻole paha

Loaʻa i ka Specialization kona kumukūʻai: Ma nā loiloi pili ʻole-code, hiki ke hana ʻo GPT‑5‑Codex ma lalo iki o GPT‑5 GeneralistA ua hui pū ʻia kāna ʻano hoʻokō me ka maikaʻi o ka hoʻonohonoho hoʻāʻo: i nā repos me ka uhi haʻahaʻa, haʻalulu ka hōʻoia ʻakomi, a lilo ka nānā ʻana o ke kanaka i mea nui loa.

Destaca en ʻO nā hana hou paʻakikī, scaffolding o nā papahana nui, kākau a hoʻoponopono i nā hoʻokolohua, ka nānā ʻana i ka manaʻolana PR, a me ka hōʻike ʻana i nā pahu he nui. ʻAʻole kūpono kahi ʻike waiwai ʻaʻole i hoʻokomo ʻia i loko o ka lumi hana a i ʻole i loko o nā kaiapuni "zero-error" me ka nānā ʻole ʻana o ke kanaka (koʻikoʻi i ka palekana), kahi e mālama nui ai.

Hoʻokō: nā hōʻailona a me nā hopena i hōʻike ʻia

I nā ho'āʻo e pili ana i nā mea hana e like me SWE-bench Verified, Hōʻike ʻo OpenAI ua ʻoi aku ka GPT-5-Codex ma mua o GPT-5 i ka helu kūleʻa ma 500 mau hana ʻenekinia lako polokalamu maoli. Aia kekahi hapa o ka waiwai i ka uhi ʻana o ka loiloi i nā hihia piha loa (ʻaʻole 477 wale nō, akā 500 mau hana kūpono), a me nā hoʻomaikaʻi ʻike ʻia i nā metric refactoring i unuhi ʻia mai nā repos nui. Hōʻike ʻia nā lele kaulana i kekahi mau hōʻailona verbosity kiʻekiʻe, ʻoiai ʻIke ʻia nā nuances o ka reproducibility a me ka hoʻonohonoho hoʻāʻo.

Pono ka heluhelu koʻikoʻi: ʻokoʻa subset, verbosity, a me nā koina hiki ke hoʻohālikelike i nā hoʻohālikelike. Eia nō naʻe, ʻo ke ʻano ma waena o nā loiloi kūʻokoʻa ʻo ia ka hoʻomaikaʻi ʻana i ke ʻano o ka agentic, a ʻo nā ikaika i ka refactoring ʻaʻole i unuhi mau i ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka pololei maka ma nā hana āpau.

Loaʻa i kēia lā: Ma hea e hoʻohana ai iā GPT-5-Codex

OpenAI ua hoʻohui ʻo GPT-5-Codex i nā ʻike huahana Codex: CLI, hoʻonui IDE, kapua a me nā loiloi loiloi ma GitHub, ma kahi o kona noho ʻana ma ka polokalamu ChatGPT no iOS. Ma ka like, ua hōʻike ka hui i loaʻa no Hoʻohui, Pro, Pāʻoihana, Edu a me nā mea kākau inoa Enterprise i loko o ka Codex/ChatGPT kaiaolaola, me ka API komo hoʻolaha ʻia ʻo "hiki koke mai" ma mua o nā kahe Codex maoli.

No ka poʻe hoʻomaka ma o API, Hoʻopili ke kelepona i ke ʻano SDK maʻamauʻO kahi hiʻohiʻona kumu ma Python e like me kēia:

import openai
openai.api_key = "tu-api-key"
resp = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-5-codex",
    messages=[{"role":"user","content":"Genera una función en Python para ordenar una lista."}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ua ʻōlelo pū ʻia ka loaʻa ʻana ma o OpenAI API-compatible providers, a ʻo ia Hoʻopili ke kumu kūʻai i kahi hoʻolālā token me nā kūlana ʻoihana kūikawā e like me nā hoʻolālā. Nā mea hana e like me Apidog Kōkua lākou i ka hoʻohālikelike ʻana i nā pane a hoʻāʻo i nā hihia koʻikoʻi me ka ʻole o ka ʻai maoli, hoʻomaʻamaʻa palapala (OpenAPI) a me ka hanauna o nā mea kūʻai aku.

VS Code ma o GitHub Copilot: Preview Public

En Visual Studio Code, ʻO ke komo ʻana ma o Copilot Ma ka nānā lehulehu (e pili ana ka mana a me nā koi o ka hoʻolālā). Hiki i nā luna ke hoʻohana iā ia ma ka pae hui (Business/Enterprise), a hiki i nā mea hoʻohana Pro ke koho iā ia ma Copilot Chat. ʻO nā ʻano mea ʻae kope (noi, hoʻoponopono, ʻelele) Loaʻa iā lākou ka hoʻomau a me ke kūʻokoʻa o ke kumu hoʻohālike e hoʻopau i nā palapala i kēlā me kēia pae a hāʻawi i nā hoʻonā.

Conviene recordar que hoʻokuʻu mālie ʻia ka hoʻokō, no laila ʻaʻole ʻike nā mea hoʻohana a pau i ka manawa like. Hoʻohui ʻia, hāʻawi ʻo Apidog i ka hoʻāʻo API mai loko mai o VS Code, pono no ka hōʻoia ʻana i ka hoʻohui pū ʻana me ka ʻole o nā kumukūʻai hana a i ʻole latencies.

Ka palekana, nā mana a me nā palekana

Hoʻokumu ʻo OpenAI i nā papa he nui: Ka hoʻomaʻamaʻa palekana no ke kūʻē ʻana i nā injections a pale i nā ʻano ʻino, a me nā mana huahana e like me ka hoʻokō paʻamau i nā kaiapuni kaʻawale, ke komo pūnaewele hiki ke hoʻonohonoho ʻia, nā ʻano ʻae kauoha, ka hoʻopaʻa inoa ʻana, a me nā huaʻōlelo no ka traceability. Pono kēia mau pale i ka wā e hiki ai i kahi luna ke hoʻokomo i nā mea hilinaʻi a hoʻokō paha i nā kaʻina hana.

Hay, además, nā palena i ʻike ʻia e pono ai ke kiaʻi kanaka: ʻAʻole ia e pani i nā mea loiloi, paʻi maikaʻi nā pae kuhikuhi, a hiki ke alakaʻi hewa ʻia nā LLM (nā URL i hana ʻia, nā hilinaʻi kuhi hewa). ʻAʻole hiki ke kūkākūkā ʻia ka hōʻoia me nā hoʻokolohua a me ka loiloi kanaka ma mua o ka hoʻololi ʻana i ka hana.

Ka manawa noʻonoʻo ikaika: mai kekona a ʻehiku hola

ʻO kekahi o nā ʻōlelo koʻikoʻi loa hiki ke hoʻololi i ka hana helu i ka manawa maoli: mai ka pane ʻana i kekona no nā noi liʻiliʻi a hiki i ka hoʻolilo ʻana i kekahi mau hola ma nā hana paʻakikī a palupalu, hoʻāʻo hou i nā hoʻokolohua a hoʻoponopono i nā hewa. ʻAʻole like me kahi alalai e hoʻoholo i kahi priori, ʻo ke kumu hoʻohālike ponoʻī hiki ke hoʻokaʻawale i nā kumuwaiwai i mau minuke ma hope inā ʻike ʻo ia e pono ana ka hana.

Hana kēia ala i ka Codex he hoa hana i oi aku ma na hana loihi a paa ole (nā hana hou nui, ka hoʻohui ʻana i nā lawelawe he nui, ka hoʻonui ʻana i ka debugging), kahi mea ma mua o ka hiki ʻana o nā autocompletions kuʻuna.

CometAPI a me nā mea kūʻai nui

No nā hui makemake pale i ka mea kūʻai aku laka-i a neʻe wikiwikiHāʻawi ʻo CometAPI i kahi kikowaena hoʻokahi i ʻoi aku ma mua o 500 mau hiʻohiʻona (OpenAI GPT, Gemini, Claude, Midjourney, Suno, a me nā mea hou aku), hoʻohui i ka hōʻoia ʻana, ka hoʻopili ʻana, a me ka lawelawe ʻana i ka pane. ʻO ka paepae hoʻokomo i ka GPT‑5‑Codex e like me kona hoʻolaha kūhelu, ma waho aʻe o ka hōʻike ʻana iā GPT‑5, GPT‑5 Nano a me GPT‑5 Mini, me kahi Playground a me ke alakaʻi API no ka hoʻāʻo wikiwiki ʻana.

Este enfoque permite e hana hou me ka hoʻohui ʻole I kēlā me kēia manawa e hiki mai ana kahi hoʻohālike hou, e hoʻomalu i nā kumukūʻai a mālama i ke kūʻokoʻa. I kēia manawa, paipai ʻia ʻoe e ʻimi i nā hiʻohiʻona ʻē aʻe ma ke kahua pāʻani a nānā i nā palapala no ka hoʻopaʻa ʻia ʻana.

Nā mea hou aku i nā huahana: hotfixes, front-end, a me CLI

Hōʻike ʻo OpenAI i kēlā Ua aʻo kūikawā ʻia ʻo GPT‑5‑Codex e nānā i ka code a ʻike i nā hewa koʻikoʻi, ka nānā ʻana i ka repo, ka holo ʻana i nā code a me nā hoʻāʻo, a me ka hōʻoia ʻana i nā hoʻoponopono. Ma nā loiloi me nā repos kaulana a me nā loea kanaka, ʻike ʻia kahi hapa haʻahaʻa o nā manaʻo kūpono ʻole a pili ʻole paha, e kōkua ana i ka nānā ʻana.

Ma ka ʻaoʻao mua, hōʻike ʻia ka hana hilinaʻi a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i nā makemake kanaka no ka hana ʻana i ka pūnaewele paʻa lima. Ma ka pākaukau, hiki iā ia ke hana i nā noi hoihoi. Ua kūkulu hou ʻia ka Codex CLI no nā kahe ʻana o nā ʻelele, me nā mea hoʻopili kiʻi no nā hoʻoholo hoʻolālā, kahi papa inoa hana, a me ka hoʻoponopono ʻana i nā kelepona paahana a me nā ʻokoʻa; me ka huli pūnaewele i hoʻohui ʻia a me ka MCP no ka hoʻopili paʻa ʻana i ka ʻikepili/mea hana waho.

Loaʻa, nā hoʻolālā a me ka hoʻolālā lohi

El modelo está hoʻonoho ʻia ma nā terminals, IDE, GitHub a me ChatGPT no nā mea hoʻohana Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise, me ka API i hoʻolālā ʻia ma hope. ʻAʻole hāʻawi ʻia nā ʻokoʻa palena kikoʻī e ka hoʻolālā, a me ke komo ʻana hiki ke ʻike ʻia ma ke ʻano hoʻohālikelike, he mea maʻamau i nā hiʻohiʻona a me nā hoʻokuʻu nalu.

En cuanto a costes, Hoʻopili nā kumukūʻai i nā papahana hōʻailona a me nā pae hoʻohana; no nā ʻoihana, ʻo ke kamaʻilio maʻamau e pili ana i ka Business/Pro a me ka loiloi kau a me ka hoʻouka. Hāʻawi ʻia i ka hoʻololi "manaʻo manawa," he manaʻo maikaʻi e wehewehe nā kulekele hoʻokō a me nā palena maopopo e pale aku i na mea pihoihoi.

No ka hoʻāʻo a me ka hōʻoia ʻana, Ua kūpono ʻo Apidog ma ka hoʻohālikelike ʻana i nā pane, ka lawe ʻana i nā kikoʻī OpenAPI, a me ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka hanauna o nā mea kūʻai aku; a me nā mea kūʻai aku e like me OpenRouter hāʻawi i ke kākoʻo API no nā ala ʻē aʻe no ke kumu kūʻai a i ʻole redundancy.

Ke nānā nei i ke kiʻi holoʻokoʻa, Hoʻohui pū ʻo GPT-5 Codex i ka hoʻololi ʻana mai ka "autocomplete" i ka "hāʻawi i nā hiʻohiʻona"He ʻelele i manaʻo i ka lawa, a i ʻole lawa paha, ma muli o ka hana, i hoʻohui ʻia i loko o nā mea hana o kēlā me kēia lā, me ka palekana papa a me ka nānā pono ʻana i nā hopena ʻenekinia hiki ke hōʻoia. No nā hui o nā nui a pau, he manawa kūpono kēia e loaʻa ai ka wikiwiki me ka ʻole o ka hoʻokau ʻana i ka mana a me ka maikaʻi.