Ma keia 'atikala mākou e wehe He aha ke aʻo hoʻoikaika?, he manaʻo koʻikoʻi ma ka noʻonoʻo a me ke kahua o ka naʻauao hana. ʻO ke aʻo hoʻoikaika ʻana he hana ia e aʻo ai kahi * ʻōnaehana a i ʻole kanaka * ma o ka launa pū ʻana me kona kaiapuni, ka hoʻoholo ʻana a me ka loaʻa ʻana o ka *manaʻo ʻana ma ke ʻano o nā hoʻoikaika a i ʻole nā hoʻopaʻi. Hoʻokumu ʻia kēia ʻano hoʻonaʻauao ma luna o ka manaʻo o ka hoʻonui ʻana i nā uku a me ka hōʻemi ʻana i nā hopena maikaʻi ʻole, ʻo ia ka mea e pono ai i ka hana ʻana i nā algorithm * aʻo mīkini. Ma kēia ʻatikala holoʻokoʻa, e ʻimi mākou i nā hiʻohiʻona, nā noi, a me nā pono o ka hoʻoikaika ʻana i ke aʻo ʻana i nā kikoʻī.
– Kaʻanuʻu ma ka ʻanuʻu ➡️ He aha ke aʻo hoʻoikaika?
- He aha ke aʻo hoʻoikaika?
1. ʻO ke aʻo hoʻoikaika ʻana he ʻano o ke aʻo ʻana i ka mīkini e pili ana i ka manaʻo o nā uku a me nā hoʻopaʻi.
2. Aia ia me ka hoʻoikaika a hoʻoikaika paha i ka pilina ma waena o kahi hana a me kahi kūlana kūikawā, ma o ka ʻike a me nā manaʻo.
3. Ma kēia ʻano o ke aʻo ʻana, hoʻoholo ka luna a i ʻole ka polokalamu kamepiula ma kahi ʻano kikoʻī a loaʻa i nā uku a i ʻole nā hoʻopaʻi e pili ana i kāna mau hana.
4. ʻO ka pahuhopu o ka hoʻoikaika ʻana i ke aʻo ʻana ʻo ia ka hoʻonui ʻana i ka uku kumulative i ka manawa, e alakaʻi ana i ka ʻelele e aʻo e hana i nā hoʻoholo maikaʻi loa i kēlā me kēia kūlana.
5. Ua hoʻohana ʻia kēia ala i nā ʻano noi like ʻole, mai nā pāʻani i nā robotics a me nā ʻōnaehana hoʻokele.
6. Ua hōʻoia ʻia ka maikaʻi o ke aʻo ʻana i ka hoʻoikaika ʻana i nā kūlana kahi e hoʻololi ai ka luna i nā kaiapuni hoʻololi a ʻike ʻole ʻia.
Nīnau a me nā Pane
1. He aha ke aʻo hoʻoikaika?
- El aprendizaje por refuerzo he ʻano aʻo mīkini e pili ana i ka launa pū ʻana o kahi ʻelele me kahi kaiapuni.
- Hoʻoholo ka luna a hana i nā hana, loaʻa uku a hoʻopaʻi paha ma muli o kā lākou hana.
- ʻO ka pahuhopu o ka hoʻoikaika ʻana i ke aʻo ʻana ʻo ia ke aʻo ʻana e hana i nā hoʻoholo i kēlā e hoonui i ka uku i ka wā lōʻihi.
2. He aha ka ʻokoʻa ma waena o ke aʻo kiaʻi ʻia a me ke aʻo hoʻoikaika?
- I loko ke aʻo ʻana i mālama ʻia, loaʻa i ke kŘkohu nā laʻana o ka hoʻokomo a me ka hoʻopuka i makemake ʻia a aʻo i ka wānana i ka hoʻopuka pololei.
- Ma ke aʻo hoʻoikaika, aʻo ke kumu hoʻohālike ma o pili mau me ke kaiapuni, ka loaʻa ʻana o nā uku a i ʻole nā hoʻopaʻi no kā lākou hana.
- I ka hoʻoikaika ʻana i ke aʻo ʻana, ʻaʻole hāʻawi ʻia ke kumu hoʻohālike i nā hiʻohiʻona pololei o ka hoʻokomo a me ka hoʻopuka makemake, akā aʻo ma o ka ʻike.
3. He aha nā mea hoʻohana o ka hoʻoikaika ʻana i ke aʻo ʻana?
- El aprendizaje por refuerzo Hoʻohana ʻia ia i nā robotics e kōkua i nā robots e aʻo e hana i nā hana paʻakikī.
- También se aplica en nā pāʻani wikiō no laila e aʻo ai ka poʻe virtual e hana i nā hoʻoholo hoʻoholo.
- Loaʻa nā noi ʻē aʻe control automático, hoʻohālike y hoʻonui ʻana.
4. He aha nā algorithms i hoʻohana ʻia i ka hoʻoikaika ʻana i ke aʻo ʻana?
- ʻO kekahi o nā algorithms i hoʻohana nui ʻia Q-learning, SARSA y Deep Q-Networks (DQN).
- Hoʻohana ʻia kēia mau algorithm e aʻo i nā kulekele hoʻoholo maikaʻi loa mai ka experiencia acumulada.
- También se utilizan nā ʻano hana hoʻohālikelike e hoʻoponopono i nā pilikia kiʻekiʻe.
5. He aha nā pilikia o ka hoʻoikaika ʻana i ke aʻo ʻana?
- ʻO kekahi o nā pilikia nui ka kaulike ma waena o ka ʻimi a me ka hoʻohana, ʻo ia hoʻi, ka ʻimi ʻana i ke kaulike ma waena o ka hoʻāʻo ʻana i nā hana hou a me ka hoʻohana ʻana i nā hana i ʻike ʻia.
- ʻO kekahi pilikia ka ke aʻo ʻana mai nā uku liʻiliʻi a lohi paha, kahi e hiki ai i ke kŘkohu ke hoʻopili i nā hana i hala me nā uku e hiki mai ana.
- Eia kekahi, hiki i ke aʻo hoʻoikaika ke kū i nā pilikia me hoʻolahalaha o ka ʻike i nā kūlana like akā ʻokoʻa iki.
6. Pehea e loiloi ʻia ai ka hana o kahi ʻōnaehana aʻo hoʻoikaika?
- Ana pinepine 'ia ka hana ma o uku hoahu i loaʻa i ka ʻelele i ka wā e launa pū ai me ke kaiapuni.
- Hiki ke hoʻohana ʻia métricas específicas e pili ana i ka noi, e like me ka manawa e pono ai e hoʻopau i kahi hana a i ʻole ka pono o ka hoʻohana waiwai.
- I kekahi mau hihia, loiloi ʻia ka hana ma ka hoʻohālikelike ʻana me a luna kānāwai a me ka poe akamai kanaka.
7. He aha ke kuleana o ka ʻimi ʻana i ka hoʻoikaika ʻana i ke aʻo ʻana?
- La ʻimi noiʻi He mea koʻikoʻi ia i ka hoʻoikaika ʻana i ke aʻo ʻana, no ka mea hiki i ka luna ke ʻike i nā hana hou a loiloi i kā lākou hopena i ka loaʻa ʻana o nā uku.
- Kōkua ka nānā ʻana i ka ʻelele ʻimi i nā hoʻolālā kūpono ma ka hoʻāʻo ʻana i nā hana like ʻole a me ka nānā ʻana i ko lākou hopena.
- Me ka ʻole o ka mākaʻikaʻi kūpono, hiki i ka ʻelele ke pilikia paʻa i kahi maikaʻi a nele i ka manawa e ʻike ai i kahi kulekele hoʻoholo ʻoi aku ka maikaʻi.
8. Pehea e mālama ʻia ai nā pilikia uku liʻiliʻi ma ke aʻo ʻana hoʻoikaika?
- ʻO nā pilikia o kakaikahi ka uku mālama ʻia ma o nā ʻenehana e like me ka hoʻohana ʻana uku hana a kōkua paha, ka mea e hiki ai i ka luna ke aʻo mai nā hōʻailona ʻike hou aku.
- Hiki ke hoʻohana ʻia ʻano aʻo hoʻohālike e hoʻomaka i ka ʻelele me nā kulekele i aʻo ʻia mai ka ʻikepili loea.
- Eia kekahi, ʻo ka aʻo hoʻoili ʻia hiki ke hoʻohana no ka hoʻoili ʻana i ka ʻike i aʻo ʻia ma kekahi wahi i kahi ʻē aʻe me nā uku akaka.
9. Pehea ka ʻokoʻa ʻana o ke aʻo ʻana i ka hoʻoikaika hohonu me ka hoʻoikaika ʻana maʻamau?
- El aʻo hoʻoikaika hohonu hoʻohana i nā neural network e hōʻike i nā kulekele hoʻoholo a me nā hana waiwai, e ʻae i nā pilikia e hoʻoponopono ʻia nā ana kiʻekiʻe.
- ʻOkoʻa kēia me ke aʻo hoʻoikaika kuʻuna, i kaupalena pinepine ʻia i mokuʻāina ʻokoʻa a me nā wahi hana.
- Ua hōʻike ʻia ka maikaʻi o ke aʻo ʻana i ka hoʻoikaika hohonu ʻike kamepiula paʻakikī a me nā hana hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe.
10. Pehea e hoʻohana ʻia ai ke aʻo hoʻoikaika ʻana i nā pilikia maoli?
- Hiki ke hoʻohana ʻia ke aʻo hoʻoikaika ʻana i nā pilikia honua maoli ma o hoʻokō i nā ʻōnaehana robotic autonomous ka poʻe e aʻo e hana i nā hana paʻakikī i nā kaiapuni ikaika.
- También se pueden usar mea hoʻoikaika aʻo e hoʻomaikaʻi maikaʻi i ka hoʻoholo ʻana ma nā wahi e like me gestión de inventarios, logística y control de tráfico.
- Eia kekahi, hiki ke hoʻohana ʻia ka hoʻoikaika ʻana i ke aʻo ʻana Hoʻonui i ka hana ʻōnaehana mana, hoʻomalu kaʻina hana ʻoihana y finanzas.
ʻO wau ʻo Sebastián Vidal, he ʻenekinia kamepiula makemake nui i ka ʻenehana a me DIY. Eia kekahi, ʻo wau ka mea nāna i hana tecnobits.com, kahi aʻu e kaʻana like ai i nā kumu aʻo e hoʻomaʻamaʻa a hoʻomaopopo ʻia ka ʻenehana i nā mea a pau.