ʻO ka hoʻomaopopo ʻana i ke alo he kiʻi kālaiʻike kiʻi a me ka ʻenehana hana, e pili ana i nā algorithms kiʻekiʻe, e ʻae ai i ka ʻike a me ka hōʻoia. i kahi kanaka ma o nā hiʻohiʻona helehelena kū hoʻokahi. Ua hoʻololi kēia ʻenehana hou i nā ʻano ʻano like ʻole, mai ka palekana a hiki i ke kūʻai aku, e hāʻawi ana i kahi ākea o nā noi a me nā pono. Ma kēia ʻatikala, e ʻimi mākou i ke ʻano o ka ʻike maka, pehea ia e hana ai, a me kona ʻano ʻenehana a me ka pilikanaka.
1. Introduction to Facial Recognition: Definition and key concepts
ʻO ka ʻike maka he ʻenehana i hoʻohana ʻia e ʻike i ke kanaka ma o nā hiʻohiʻona kūʻokoʻa o ko lākou helehelena. Hoʻokumu ʻia ia ma ka nānā ʻana a me ka hoʻohālikelike ʻana i nā hiʻohiʻona helehelena e hoʻoholo ai i ke ʻano o ke kanaka. Ua ʻike ʻia kēia ʻenehana i ka holomua nui i nā makahiki i hala iho nei a ua hoʻohana ʻia i nā ʻano noi like ʻole, e like me nā ʻōnaehana palekana, ka wehe ʻana o ka polokalamu kelepona, a me ka ʻikepili helu helu.
Hoʻokumu ʻia ka ʻike maka i nā manaʻo koʻikoʻi e like me ka ʻike maka, ka nānā ʻana i nā hiʻohiʻona helehelena, a me ka hoʻohālikelike ʻana. ʻO ka ʻike maka ke kaʻina o ka huli ʻana a me ka hoʻokaʻawale ʻana i nā helehelena ma ke kiʻi a i ʻole wikiō. Ke ʻike ʻia nā maka, hoʻomau mākou i ka nānā ʻana i nā hiʻohiʻona o ka helehelena, kahi e ʻike ʻia ai nā mea e like me ke ʻano o ka maka, ka ihu a me ka waha. ʻO ka hope, hana ʻia ka hoʻohālikelike ʻana, kahi e hoʻohālikelike ʻia ai ka ʻike i loaʻa kahi waihona ʻikepili e hoʻoholo i ke ʻano o ke kanaka.
Loaʻa nā mea hana like ʻole a me nā algorithm e hoʻokō ai i ka ʻike maka. Aia ma waena o lākou nā algorithm aʻo mīkini e like me nā convolutional neural networks, i hōʻike ʻia i ka maikaʻi loa i ka unuhi ʻana i nā hiʻohiʻona maka. Hoʻohana ʻia nā ʻenehana hana kiʻi, e like me ka Fourier transform, no ka nānā ʻana a me ka hana mua ʻana i nā kiʻi maka. He mea nui e hoʻomaopopo i ka ʻike maka ʻana i nā pilikia e like me ka loli ʻana o ke kukui, ke kūlana poʻo, a me nā loli o ka helehelena ma muli o ka ʻelemakule a i ʻole keakea hapa o ka maka. No laila, he mea nui ka loaʻa ʻana o kahi waihona nui a ʻano like ʻole e hoʻomaʻamaʻa i nā hiʻohiʻona ʻike maka a hōʻoia i ko lākou pololei a me ka hilinaʻi.
2. Moʻolelo a me ka ulu ʻana o ka ʻike maka ma ke ʻano he ʻenehana
ʻO ka ʻike maka he ʻenehana i loaʻa i ka loli kaulana i nā makahiki. Hoʻomaka kona mōʻaukala i ka makahiki 1960, i ka wā i hoʻomaka ai ka poʻe noiʻi e ʻimi i ka hiki ke hoʻohana i ka geometry helehelena e ʻike ai i nā kānaka. I nā makahiki 70 a me 80, ua kūkulu ʻia nā ʻōnaehana ʻike maka mua ma muli o nā hiʻohiʻona maʻalahi, e like me ka mamao ma waena o nā maka a i ʻole ke ʻano o ka ihu.
Eia nō naʻe, ʻaʻole hiki i ka makahiki 1990 ka hoʻomaka ʻana o ka ʻike maka me ka hoʻokuʻu ʻana o nā ʻōnaehana e pili ana i ka loiloi kumu. Ua hoʻohana kēia mau ʻōnaehana i nā algorithms e ʻimi i nā pae ʻāina ma ka maka o ke kanaka a laila hoʻohālikelike iā lākou me kahi waihona o nā kiʻi i mālama mua ʻia. I ka holomua ʻana o ka ʻenehana, ua ʻoi aku ka paʻakikī o nā algorithms a ua hoʻokomo ʻia nā ʻenehana e like me ka nānā ʻana i ka kikokikona a me ka ʻike ʻana.
I kēia mau makahiki i hala iho nei, ua hōʻea ka ʻike maka i kahi kiʻekiʻe o ka pololei ma muli o ka hoʻohana ʻana i ka mīkini aʻo kiʻekiʻe a me nā ʻenehana neural network. Hiki i kēia mau ʻōnaehana ke hoʻomaopopo a hoʻokaʻawale i nā hiʻohiʻona maka maʻalahi wale nō, akā, ʻoi aku ka paʻakikī o nā hiʻohiʻona, nā manaʻo, a me nā hiʻohiʻona. Eia kekahi, ua hoʻonui ʻia kona hoʻohana ʻana i nā ʻano noi like ʻole, mai ka palekana a me ka nānā ʻana a hiki i ka wehe ʻana i ke kelepona paʻa a me ka hōʻailona kiʻi maʻalahi. ma nā pāpili kaiapili. Ke hoʻomau nei ka ulu ʻana o ka ʻenehana, manaʻo ʻia ʻo ka ʻike maka e pāʻani i kahi hana koʻikoʻi i ko mākou kaiāulu.
3. Nā loina kumu o ka ʻike maka i ka ʻike ʻana o nā kānaka
ʻO ka ʻike maka he ʻenehana i hoʻohana ʻia e ʻike a hōʻoia i ke ʻano o ke kanaka me ka hoʻohana ʻana i kekahi mau hiʻohiʻona maka. Ma kēia pou, e ʻimi mākou i ka . Aia ma lalo nā mea nui e noʻonoʻo ai i ka wā e hana ai me kēia ʻenehana.
1. Loaʻa i nā kiʻi maka: ʻO ka hana mua i ka ʻike maka, ʻo ia ke kiʻi ʻana i nā kiʻi helehelena kiʻekiʻe. Hoʻopili kēia i ka hoʻohana ʻana i nā kāmela kiʻekiʻe a me nā ʻenehana kukui kūpono. He mea nui e hōʻoia i ka maikaʻi o ke kiʻi i hopu ʻia a lawa nā kikoʻī e ʻae i ka hoʻohālikelike pololei.
2. ʻOhi hiʻona: I ka manawa i paʻa ai nā kiʻi maka, pono e unuhi i nā hiʻohiʻona kūpono mai ia mau mea. Hiki i kēia mau hiʻohiʻona ke hoʻopili i ke ʻano o nā maka, ka ihu, nā lehelehe a me nā kuʻemaka, a me ka hoʻohele ʻana i nā mea nui ma ka maka. Hoʻohana nā algorithms ʻike maka i kēia mau hiʻohiʻona e hana he hōʻike kū hoʻokahi o ke kanaka.
3. Hoʻohālikelike a me ka huikau: Ke unuhi ʻia nā hiʻohiʻona maka, ua hoʻohālikelike ʻia ka ʻike me kahi waihona kuhikuhi no ka ʻimi ʻana i nā hoʻokūkū kūpono. Hoʻopili kēia i ka hoʻohana ʻana i ka hoʻohālikelike a me ka hoʻohālikelike ʻana i nā algorithm e loiloi i ka like ma waena o nā hiʻohiʻona i unuhi ʻia a me nā mea i mālama ʻia i ka waihona. Inā loaʻa kahi pāʻani, hiki ke hōʻoia i ka ʻike o ke kanaka.
ʻO ka hōʻuluʻulu manaʻo, hoʻokumu ʻia ka ʻike maka i ka ʻike kanaka ma ka loaʻa ʻana o nā kiʻi helehelena kiʻekiʻe, ka unuhi ʻana o nā hiʻohiʻona kūpono a me ka hoʻohālikelike ʻana o kēia mau hiʻohiʻona me kahi waihona kuhikuhi. Loaʻa i kēia ʻenehana nā noi ma nā ʻano ākea ākea, mai ka palekana a me ka mana hiki ke hoʻomaikaʻi i ka ʻike o ka mea kūʻai aku ma nā ʻoihana like ʻole. He mea nui ka hahai ʻana i nā loina kumu a hoʻohana i nā mea hana a me nā ʻenehana kūpono e hōʻoia i ka ʻike pololei a hilinaʻi o nā kānaka.
4. Nā ʻano o ka hoʻohana ʻana i ka ʻike maka i ka nohona o kēia mau lā
Nui nā mea i hoʻohana ʻia ma nā ʻano like ʻole a me nā ʻāpana. Ma lalo nei, e haʻi mākou i kekahi o kēia mau mea:
1. Ka palekana a me ka makaʻala: Hoʻohana ʻia ʻo Facial Recognition i nā ʻōnaehana palekana e ʻike i nā kānaka a ʻike i nā neʻe kānalua. Hoʻohana ʻia kēia mau noi i nā mokulele, nā kahua kaʻaahi, nā hale aupuni a me nā wahi ʻē aʻe kahi e koi ʻia ai kahi kiʻekiʻe o ka palekana. Hoʻopili ka ʻōnaehana i nā hiʻohiʻona maka o ka poʻe a hoʻohālikelike iā lākou i kahi waihona e ʻike ai i nā poʻe ʻae ʻole a i ʻole nā mea lawehala i makemake ʻia.
2. Ka hōʻoia a me ke komo ʻana: Nui nā hui e hoʻohana i ka Facial Recognition ma ke ʻano he ala hōʻoia e hāʻawi i ka ʻike palekana i kā lākou mau mea hana a i ʻole nā mea hana. Ma kahi o ka hoʻohana ʻana i nā kāleka ID a i ʻole nā ʻōlelo huna, hiki i nā limahana ke nānā wale i kahi kāmela e ʻike ʻia a hāʻawi ʻia i ke komo. He mea maikaʻi loa kēia ma nā wahi e pono ai ke komo wikiwiki a paʻa, e like me nā laboratories a i ʻole nā kikowaena data.
3. Ke kūʻai aku ʻana a me ka hoʻolaha ʻana: Hoʻohana pū nā ʻoihana i ka Facial Recognition e hōʻiliʻili i ka ʻikepili demographic consumer, e like me ko lākou mau makahiki, ke kāne, a i ʻole ke ʻano. Hoʻohana ʻia kēia ʻikepili no ka hoʻopilikino ʻana i nā leka hoʻolaha a me ke kūʻai aku ʻana, e ʻae ana i nā ʻoihana e hana i nā hoʻolaha ʻoi aku ka maikaʻi a i ʻike ʻia. Hoʻohui hou, hoʻohana kekahi mau hui i ka Facial Recognition e ana i ka manaʻo o ka poʻe kūʻai aku i nā huahana a i ʻole nā hoʻolaha, e kōkua ana iā lākou e hoʻomaopopo pono i ka makemake o nā mea kūʻai aku. kā lākou mau mea kūʻai aku.
5. Nā pōmaikaʻi a me nā pilikia o ka ʻike maka i ka palekana pilikino a me ka hōʻoia
ʻO ka ʻike maka he ʻenehana i loaʻa ka kaulana i ke kahua o ka palekana a me ka hōʻoia pilikino ma muli o kāna mau pono he nui. ʻO kekahi o nā pōmaikaʻi nui ʻo ia ka hiki ke ʻike a hōʻoia i ka poʻe me ka wikiwiki a pololei. He mea maikaʻi loa kēia ma nā wahi palekana kiʻekiʻe kahi e pono ai ke hōʻoia i ka ʻike kanaka.
ʻO kekahi pōmaikaʻi ʻē aʻe o ka ʻike maka ʻana he ʻano hōʻoia non-intrusive. ʻAʻole like me nā ʻano hana hōʻoia ʻē aʻe, e like me ka manamana lima a i ʻole ka ʻike leo, ʻaʻole koi ka ʻike maka i ka mea hoʻohana e hoʻopā i kekahi mea hana a ʻōlelo paha i nā huaʻōlelo kikoʻī. Ua lawa i ka mea hoʻohana ke nānā wale aku i ka pahupaʻikiʻi i hiki i ka ʻōnaehana ke ʻike iā lākou.
Eia nō naʻe, ʻo ka ʻike maka he mau pilikia e pono e noʻonoʻo ʻia. ʻO kekahi o nā pilikia nui ka pololei o ka ʻōnaehana. ʻOiai ua piʻi nui ka ʻike maka i nā makahiki i hala iho nei, aia nō paha nā hihia i ʻike ʻole ʻia e ka ʻōnaehana ke kanaka. Hiki kēia ma muli o nā kumu like ʻole, e like me ka hoʻololi ʻana i ka helehelena a i ʻole nā kūlana kukui maikaʻi ʻole.
6. Ka hopena o ka ʻike maka i ka pale ʻikepili a me ka pilikino
Ua hoʻokumu ʻo ia i nā hoʻopaʻapaʻa a me nā hopohopo i nā makahiki i hala iho nei. ʻO kēia ʻenehana, e hoʻohana ana i nā algorithms e ʻike a hōʻoia i ka poʻe ma o ko lākou mau hiʻohiʻona helehelena, ke kau nei i nā pilikia ma ke ʻano o ka palekana a me ka pale ʻana i ka ʻike pilikino.
ʻO kekahi o nā mea nui e pili ana i ka mālama ʻana a me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili biometric. Pono nā hui e hoʻokō i ka ʻike maka e hoʻokumu i nā kulekele akaka a maopopo e pili ana i ka mālama ʻana i kēia ʻikepili, e hōʻoiaʻiʻo ana i kona hūnā a me ka palekana. Eia hou, he mea nui e kiʻi i ka ʻae ʻike mai nā mea hoʻohana ma mua o ka hoʻohana ʻana kāu ʻikepili biometrics, a ʻae iā lākou e hoʻohana i ko lākou kuleana e komo a hoʻoponopono.
ʻO kekahi ʻaoʻao kūpono ʻo ia ka hiki ke hana hewa a hoʻopunipuni ʻia nā ʻōnaehana ʻike maka. No ka pale ʻana i kēia, pono ka loaʻa ʻana o nā mea palekana kūpono, e like me ka hoʻopili ʻana i ka ʻikepili biometric a me ka hoʻokō ʻana i nā ʻano hana hōʻoia hou. He mea maikaʻi hoʻi e hoʻokō i nā hoʻokolohua palekana maʻamau e ʻike i nā nāwaliwali hiki ke hoʻoponopono iā lākou i ka manawa.
7. ʻenehana a me nā algorithms i hoʻohana ʻia i ka ʻike maka a me kā lākou hana
Ma ka Facial Recognition, hoʻohana ʻia nā ʻenehana like ʻole a me nā algorithm e ʻike pono a hōʻoia i nā maka. ʻO kekahi o nā algorithms maʻamau i hoʻohana ʻia ʻo "Eigenfaces", kahi i hoʻokumu ʻia ma ka nānā ʻana i nā mea nui. Hoʻopau kēia algorithm i nā kiʻi maka i loko o kahi pūʻulu o nā vectors a hoʻohana i ka ʻike i loko o kēia mau vectors e ʻike i nā mamana a me nā hiʻohiʻona kūʻokoʻa i kēlā me kēia maka.
ʻO kekahi algorithm i hoʻohana nui ʻia ʻo "Fisherfaces", e ʻimi ana e hoʻonui i ka ʻokoʻa ma waena o nā kiʻi o nā maka o nā kānaka like ʻole. Ke hoʻohana nei kēia algorithm i nā ʻenehana loiloi hoʻokaʻawale laina e ʻike i nā kuhi e hoʻokaʻawale maikaʻi i nā helehelena ma kahi hiʻohiʻona. Ma kēia ala, loaʻa kahi pae kiʻekiʻe o ka pololei i ka ʻike ʻana i nā kānaka.
Ma waho aʻe o nā algorithms i ʻōlelo ʻia ma luna, hoʻohana ʻia nā ʻenehana like ʻole i ka Facial Recognition. ʻO kekahi o lākou ka hoʻohana ʻana i nā kāmela kiʻekiʻe e kiʻi i nā kiʻi o nā helehelena i nā kikoʻī nui. Hana ʻia kēia mau kiʻi a kālailai ʻia me ka hoʻohana ʻana i nā algorithm vision computer e unuhi i nā hiʻohiʻona nui, e like me ke ʻano o ka maka, ka ihu a me ka waha. Hoʻohālikelike ʻia kēia mau hiʻohiʻona me nā mea o kahi waihona i hoʻomaʻamaʻa mua ʻia e hoʻoholo ai i ke ʻano o ke kanaka.
8. Hoʻoponopono kiʻi ma ka ʻike maka: ka unuhi a me ka nānā ʻana i nā hiʻohiʻona maka
ʻO ka hoʻoponopono kiʻi i ka ʻike maka he ʻenehana koʻikoʻi no ka unuhi a me ka nānā ʻana i nā hiʻohiʻona helehelena. ʻO kēia kaʻina hana e hiki ai iā mākou ke ʻike a ʻike i nā helehelena i nā kiʻi a i ʻole nā wikiō, e hāʻawi ana i kahi ākea o nā noi ma ke kahua o ka palekana, ka hōʻoia biometric a me ka leʻaleʻa.
No ka hoʻokō ʻana i ka hoʻoili kiʻi i ka ʻike maka, pono e hahai i kekahi mau ʻanuʻu. ʻO ka mea mua, pono e hana ʻia ka ʻike maka a me ka localization i ke kiʻi me ka hoʻohana ʻana i nā algorithms ʻike maka. Ke nānā nei kēia mau algorithms i nā hiʻohiʻona hiʻohiʻona i ke kiʻi e hōʻike ana i ke alo o kahi maka.
Ma hope o ka ʻike ʻana i nā helehelena, e unuhi ʻia nā hiʻohiʻona kūpono o kēlā me kēia maka i ʻike ʻia. Hoʻopili kēia i ka ʻike ʻana i nā ʻāina koʻikoʻi e like me ka maka, ka ihu a me ka waha me ka hoʻohana ʻana i nā algorithms nānā maka. Ke ʻike ʻia kēia mau kiko, hiki ke nānā ʻia ko lākou kūlana, ke ʻano a me ke ʻano no ka helu ʻana i nā mamao, nā kihi a me nā mea wehewehe ʻē aʻe e kōkua i ke ʻano o ka helehelena ma ke ʻano kūʻokoʻa.
9. Ka ʻike maka a me ka hōʻoia: nā ʻokoʻa a me nā noi kūpono
ʻO ka ʻike maka a me ka hōʻoia ʻana ʻelua mau ʻenehana i hoʻohana nui ʻia i kēia manawa no ka ike ana i na kanaka. ʻOiai ua hoʻokumu ʻia nā mea ʻelua i ka nānā ʻana i ka helehelena o ke kanaka, aia nā ʻokoʻa koʻikoʻi ma waena o lākou.
Hoʻopili ka ʻike maka i ke kaʻina hana o ka ʻike ʻana a me ka ʻimi ʻana i ke alo o kahi maka ma ke kiʻi a i ʻole wikiō. Me ka hoʻohana ʻana i nā algorithms vision computer, hiki ke ʻike ʻia ke alo o kahi kiʻi a hoʻoholo ʻia kona kūlana pololei. Hoʻohana nui ʻia kēia ʻenehana ma nā noi palekana a me ka nānā ʻana, a me ka ʻikepili ʻikepili no ka ʻike ʻana i ka manaʻo.
Ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, pili ka hōʻoia ʻana i ka helehelena i ka hōʻoia ʻana i ke kanaka ma muli o ko lākou helehelena. Hoʻohana ʻia ia e hōʻoia inā pili kekahi maka i ka ʻikepili biometric i mālama ʻia. Loaʻa kēia ma ke kālailai ʻana i nā hiʻohiʻona kūʻokoʻa o ke alo, e like me ke ʻano o ka maka, ka ihu, a me ka waha. Hoʻohana ʻia ka hōʻoia maka i nā noi palekana, e like me ka wehe ʻana i ka maka ma nā polokalamu kelepona, a me nā ʻōnaehana hoʻokele komo i nā wahi palekana kiʻekiʻe.
10. Nā noi o ka naʻauao hana ma ka ʻike maka
ʻIke akamai (AI) ua hoʻololi i nā wahi he nui o ka ʻenehana a ʻo kekahi o nā mea kaulana loa ʻo ia ka ʻike maka. Ke hoʻohana nei i nā algorithm a me nā ʻenehana aʻo mīkini, hiki iā AI ke ʻike i nā maka e ʻike a hōʻoia me ka pololei ʻokoʻa. He nui ka hoʻohana ʻana o kēia mau polokalamu, mai ka wehe ʻana i kā mākou kelepona a hiki i ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka palekana ma nā mokulele a i ʻole nā ʻōnaehana nānā.
ʻO kekahi o nā noi nui o AI ma ka ʻike maka he hōʻoia biometric. Mahalo i ka hiki ke ʻike a hōʻoia i ka poʻe ma o ko lākou mau hiʻohiʻona helehelena, ua lilo kēia ʻenehana i kahi koho palekana a hilinaʻi hoʻi e pani i nā ʻōlelo huna maʻamau. Eia hou, hiki ke hoʻohana ʻia ʻo AI i ka ʻike maka ma ke ʻano forensically, e kōkua ana i ka hoʻokolokolo hewa ma ka ʻike ʻana i nā mea kānalua ma o nā kiʻi a i ʻole wikiō.
ʻO kekahi wahi noi o AI i ka ʻike maka e hoʻomaikaʻi i ka ʻike mea hoʻohana. Nui nā noi a me nā lawelawe e hoʻohana i kēia ʻenehana e hāʻawi i ka ʻike maka i ka manawa maoli, e ʻae ana i nā mea hoʻohana e wehe i kā lākou mau polokalamu a i ʻole e komo i kekahi mau lawelawe me ka wikiwiki a me ka maʻalahi. Eia kekahi, hiki ke hoʻohana ʻia ʻo AI no ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka maikaʻi o nā kiʻi maka, hoʻoponopono i nā hemahema a i ʻole hoʻomaikaʻi ʻana i nā kukui, i mea pono loa i ka ʻoihana kiʻi a me nā kiʻiʻoniʻoni.
11. Nā ʻanuʻu o ka ʻike maka: hopu, hana mua, hoʻohālikelike a hoʻoholo
ʻO ka ʻike maka he kaʻina hana i loaʻa i nā pae like ʻole e hoʻokō ai me ka maikaʻi. ʻO kēia mau pae: hopu, hana mua, hoʻohālikelike a hoʻoholo. He koʻikoʻi ko kēlā me kēia pae i ka hana ʻana o ka ʻike maka a kōkua i ka hōʻoia i ka pololei a me ka hilinaʻi o ka ʻōnaehana.
ʻO ka pae hopu ka ʻanuʻu mua i ke kaʻina hana ʻike maka. Loaʻa ia i ka loaʻa ʻana o kahi kiʻi a i ʻole wikiō o ka maka o ke kanaka me ka hoʻohana ʻana i kahi pahupaʻi kiʻi kūpono. He mea nui e hōʻoia e hopu ʻoe i kahi kiʻi kiʻekiʻe e pili ana i nā kikoʻī helehelena kūpono. Eia hou, hiki ke hoʻohana ʻia nā ʻenehana kukui kūpono a me ke kūlana e hoʻomaikaʻi i ka maikaʻi o ka hopu.
Ke paʻa ʻia ke kiʻi, neʻe ʻo ia i ke kahua preprocessing. I kēia pae, hana ʻia kekahi mau hana e hoʻomaikaʻi i ka maikaʻi o ke kiʻi a hōʻoia i ka pololei o ka ʻike. ʻO kēia mau hana e pili ana i ka denoising, ka hoʻomaʻamaʻa kukui, ka hoʻoponopono ʻana, a me ka ʻoki ʻana i ke kiʻi maka. Hiki ke hoʻohana ʻia nā ʻenehana hoʻonui ʻokoʻa a me ka hoʻoponopono kala no ka loaʻa ʻana o kahi kiʻi akaka a maʻalahi hoʻi ke kālailai.
12. Hoʻomohala ʻana i nā ʻōnaehana ʻike maka ma muli o ke aʻo hohonu
Ua hoʻololi ʻo ia i ke ala a mākou e ʻike ai a hōʻoia i ka poʻe ma nā ʻano like ʻole e like me ka palekana, e-commerce, a me ka mālama olakino. Ke hoʻohana nei kēia ala i nā algorithm aʻo hohonu e kālailai i nā kiʻi helehelena a unuhi i nā hiʻohiʻona kūʻokoʻa e hiki ai ke ʻike ʻia ke kanaka me ka pololei kiʻekiʻe.
No ka hoʻomohala ʻana i kahi ʻōnaehana ʻike maka e pili ana i ke aʻo hohonu, koi ʻia kekahi mau pae koʻikoʻi. ʻO ka mea mua, pono e hōʻiliʻili i kahi dataset o nā kiʻi helehelena i hoʻopaʻa ʻia, e lilo ia i hoʻomaʻamaʻa no ke kumu hoʻohālike. Pono e ʻokoʻa kēia mau kiʻi e pili ana i nā hiʻohiʻona helehelena, nā hiʻohiʻona a me nā kūlana kukui e hōʻoia i ka paʻa o ka ʻōnaehana.
A laila, unuhi ʻia nā kiʻi maka a hoʻoponopono mua ʻia. Hoʻopili kēia i ka ʻimi ʻana a me ka ʻoki ʻana i nā maka, a me ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā kiʻi e wehe i nā ʻano like ʻole o ka nui a i ʻole ke ʻano. Eia kekahi, pono e hoʻohana i nā ʻenehana hoʻonui ʻikepili e hoʻonui i ka nui a me ka ʻokoʻa o ka hoʻonohonoho hoʻomaʻamaʻa.
13. ʻO ke kānāwai a me nā hoʻoponopono i ka hoʻohana ʻana i ka Facial Recognition ma ke ao holoʻokoʻa
ʻO ka hoʻohana ʻana i ka ʻike maka i hāpai ʻia i nā hopohopo e pili ana i ke kānāwai a me nā hoʻoponopono ma ka honua. Ke hoʻomau nei kēia ʻenehana i ka holomua, ʻo nā kānāwai a me nā hoʻoponopono e pili ana i kāna hoʻokō ʻana e pili ana. Aia ma lalo iho kekahi mau mea nui e noʻonoʻo ai ma kēia wahi:
1. Palekana pilikino: ʻO ka ʻike maka ka ʻohi ʻana a me ka hana ʻana i nā ʻikepili pilikino koʻikoʻi, kahi e pilikia ai ka pilikino o nā kānaka. No laila, he mea nui ka loaʻa ʻana o nā kulekele a me nā hoʻoponopono akaka e pale ai i nā pono o kēlā me kēia kanaka. Ua hoʻokō nā ʻāina he nui i ka pale ʻikepili a me nā kānāwai pilikino e hoʻokumu i nā kūlana kūikawā no ka hoʻohana ʻana i kēia ʻenehana.
2. ʻAe ʻia me ka ʻike: Ma nā wahi he nui, pono e loaʻa ka ʻae ʻike o ka poʻe ma mua o ka hoʻohana ʻana i ka ʻike maka. Pono kēia ʻae ʻae manuahi, kikoʻī, ʻike a hāʻawi ʻia me ka maopopo. Eia hou, he mea nui e hoʻomaopopo ka poʻe i ka ʻikepili i hōʻiliʻili ʻia, pehea e hoʻohana ʻia ai a me kā lākou kuleana e pili ana i ia.
3. Hoʻohana kūpono a me ke kuleana: Hiki i ka ʻike maka ke loaʻa nā hopena koʻikoʻi. He mea koʻikoʻi ka hoʻohana ʻana o nā hui a me nā aupuni i kēia ʻenehana me ke kuleana, e pale aku i nā hana hoʻokae a i ʻole nā hana ʻino. Eia kekahi, pono e hoʻokumu i nā pale ʻenehana e hōʻoiaʻiʻo i ka pololei a me ka hilinaʻi o nā ʻōnaehana ʻike maka, a me nā ʻano hana e hoʻoponopono ai i nā hewa kūpono o nā pono kumu o nā kānaka.
14. ʻO ka wā e hiki mai ana o ka ʻike maka: nā holomua, nā hopena a me nā noi hou
Ua holomua ka ʻike maka i nā makahiki i hala iho nei a ke manaʻo ʻia e hoʻomau i ka ulu ʻana i ka wā e hiki mai ana. He mea koʻikoʻi kēia mau holomua i nā ʻāpana like ʻole, mai ka palekana a me ka nānā ʻana i ka hōʻoia biometric. Eia kekahi, loaʻa i ka ʻike maka ka hiki ke hoʻohiki i nā noi e like me ka mālama olakino, kūʻai aku, a me ka ʻike pilikino.
ʻO kekahi o nā holomua kaulana loa i ka wā e hiki mai ana o ka ʻike maka, ʻo ia ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka pololei a me ka wikiwiki o ka ʻike. Hoʻomaʻamaʻa mau ʻia nā algorithms ʻike maka e ʻike pololei i nā maka a i loko manawa maoli. He kī kēia i kāna noi ākea i ka palekana a me ka ʻike ʻana i nā poʻe ma nā wahi kaʻa kiʻekiʻe, e like me nā mokulele a i ʻole nā kahua haʻuki.
Eia kekahi, hiki i ka holomua o ka ʻike maka ke loaʻa nā hopena pili pono a pilikino. Me ka hoʻonui nui ʻana o nā kiʻi maka ma ka pūnaewele a me ka hiki ke ʻike i kahi kanaka ma o lākou, ke kū nei nā hopohopo e pili ana i ka hoʻohana hewa ʻana i kēia ʻenehana. No laila, he mea nui e hoʻokumu i nā kānāwai akaka a paʻa e pale i ka pilikino o nā kānaka a pale i ka hoʻohana ʻole ʻia o ka ʻikepili biometric. ʻOiai ʻo kēia mau manaʻo hopohopo, hiki ke ʻike ʻia ka maka i nā wahi e like me ka lāʻau lapaʻau, kahi hiki ke hoʻohana ʻia e ʻike i nā maʻi a i ʻole ka ʻike ʻana i nā ʻano ʻelemakule.
I ka hōʻuluʻulu ʻana, ʻo ka wā e hiki mai ana o ka ʻike maka e hoʻohiki i nā holomua nui, me ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka pololei a me ka wikiwiki. Eia nō naʻe, he mea koʻikoʻi nō hoʻi ka hoʻoponopono ʻana i ka pili pono a me ka pilikino e pili ana i kēia ʻenehana. Me ka manaʻo kūpono i ka hoʻoponopono a me ka hoʻohana pono ʻana, hiki i ka ʻike maka ke loaʻa nā noi hoʻohiki i nā ʻano like ʻole, hoʻomaikaʻi i ka palekana, hōʻoia biometric, a me nā ʻike pilikino.
I ka hopena, ʻo ka ʻike maka he ʻenehana e hoʻohuli nei i nā ʻoihana like ʻole a me nā ʻāpana, a loaʻa iā ia ka mana hoʻohana ākea i nā kula like ʻole e like me ka palekana, ka noiʻi olakino, a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka ʻike mea hoʻohana. Ma ke kālailai ʻana i nā hiʻohiʻona helehelena kū hoʻokahi a me ka hoʻohālikelike ʻana iā lākou me kahi waihona i mālama ʻia, hiki i kēia ʻenehana ke hiki i nā poʻe ke ʻike koke a pololei a hōʻoia ʻia.
ʻOiai nā holomua a me nā pōmaikaʻi e hāʻawi nei, ʻaʻohe pilikia a me nā hopohopo e pili ana i ka pilikino a me ka pale ʻana i ka ʻikepili pilikino. Pono e hoʻokumu i nā papa hana kānāwai a me nā ana palekana kūpono e hōʻoiaʻiʻo ai i ka hoʻohana pono a me ka pono o kēia ʻenehana.
Ke hoʻomau nei ka noiʻi a me ka hoʻomohala ʻana, e ulu a hoʻomaikaʻi ka ʻike maka i ka pololei a me ka hilinaʻi. ʻO ka paʻakikī ka loaʻa ʻana o kahi kaulike ma waena o ka pono a me nā hopena etika e pili ana i kāna hoʻokō.
I ka pōkole, ʻo ka ʻike maka he mea hana ikaika e hoʻololi i ke ʻano o kā mākou launa ʻana me ka ʻenehana a me ka hoʻonui ʻana i kā mākou hiki i nā ʻano hana like ʻole. Eia nō naʻe, pono e hoʻokō ʻia kāna hoʻokō me ke kuleana a me ka noʻonoʻo ʻana i nā ʻano kuʻuna a me ka pilikino e pili ana. Me ke ala kūpono, hiki i ka ʻike maka ke hoʻomaikaʻi i ko mākou kaiāulu a hoʻomaʻamaʻa i ka hoʻomohala ʻana i nā hoʻonā hou i nā wahi he nui.
ʻO wau ʻo Sebastián Vidal, he ʻenekinia kamepiula makemake nui i ka ʻenehana a me DIY. Eia kekahi, ʻo wau ka mea nāna i hana tecnobits.com, kahi aʻu e kaʻana like ai i nā kumu aʻo e hoʻomaʻamaʻa a hoʻomaopopo ʻia ka ʻenehana i nā mea a pau.