He aha ka SQL?

He aha ka SQL?

ʻO SQL, i ʻike ʻia ʻo Structured Query Language, he ʻōlelo hoʻonohonoho i hoʻohana ʻia e hoʻokele a hoʻoponopono i nā ʻikepili pili. Ua lilo ia i mea maʻamau de facto i ka honua o ka hoʻokele ʻikepili a ua ʻike nui ʻia a hoʻohana ʻia e nā ʻoihana IT.

Hāʻawi ʻo SQL i nā mea hoʻomohala a me nā luna hoʻomalu waihona e launa pū me nā ʻōnaehana hoʻokele waihona e hana, hoʻololi, a nīnau i ka ʻikepili i mālama ʻia i loko o nā waihona. Me SQL, hiki iā ʻoe ke hana i nā ʻano hana like ʻole, e like me ka hoʻokomo ʻana, ka hoʻonui ʻana, ka holoi ʻana, a me ka nīnau ʻana i nā moʻolelo, a me ka hana ʻana i nā papa, nā ʻike, a me nā kaʻina hana i mālama ʻia.

Aia ka ikaika o SQL i kona hiki ke mālama i ka nui o ka ʻikepili me ka pono a palekana. Ma o nā ʻōlelo kikoʻī a me nā kauoha, hiki i ka SQL i nā mea hoʻohana ke unuhi i ka ʻike kūpono mai kahi waihona me ka wikiwiki a pololei.

Hoʻohui, hāʻawi ʻo SQL i kahi ākea o ka hana e hiki ai i nā mea hoʻomohala ke launa pū me ka ʻikepili. ma ke ano holomua, e like me ka hōʻiliʻili ʻikepili a me ka hui pū ʻana, ka hoʻokaʻawale ʻana a me ka kuhikuhi ʻana.

I ka ulu ʻana o ka waiwai o ka ʻikepili i ka ʻoihana a me ka ʻenehana honua, ua lilo ka hoʻomaopopo ʻana i ka SQL i mea nui no ka poʻe hana me ka ʻikepili. Mai nā polokalamu pūnaewele a i nā ʻōnaehana hoʻokele mea kūʻai aku, ua lilo ʻo SQL i mea waiwai nui no ka mālama pono ʻana a me ka lawe ʻana i ka ʻike.

Ma kēia ʻatikala, e ʻimi mākou i nā kikoʻī he aha ka SQL, he aha hiki ke hana a no ke aha e pili pono ai i ke kahua o ka ʻikepili a me ka hoʻokele waihona. E hui pū me mākou ma kēia huakaʻi ma o SQL fundamentals a e ʻike pehea e hiki ai iā ʻoe ke hoʻoikaika i kāu mau loea loea a hoʻomaikaʻi i kāu ʻoihana lawelawe ʻikepili.

1. Introduction to SQL: Nā manaʻo kumu a me nā noi

ʻO SQL (Structured Query Language) he ʻōlelo papahana i hoʻolālā ʻia e hoʻokele i nā ʻikepili pili. Ma o SQL, hiki ke hana, hoʻololi a nīnau i ka ʻike i mālama ʻia i loko o kahi waihona. He mea nui ka ʻike i ke kumu o SQL no ka hana ʻana me nā ʻikepili a me ka hana ʻana i nā nīnau kūpono.

Ma kēia ʻāpana, e aʻo mākou i nā kumu o SQL a pehea e hoʻohana ai iā lākou i nā kūlana like ʻole. E hoʻomaka mākou ma ka hoʻomaopopo ʻana i ke ʻano o ka waihona a pehea e hoʻonohonoho ʻia ai ka ʻike i nā papa a me nā kolamu. Aʻe, e ʻike mākou pehea hana i kahi waihona ʻikepili, pehea e hoʻokomo a holoi i nā moʻolelo, a pehea e hoʻonui ai i ka ʻike i loaʻa. E ʻimi pū mākou i nā ʻano nīnau like ʻole i hiki ke hana ʻia ma SQL, e like me ke koho, hoʻohou, holoi, a hoʻokomo i nā nīnau.

Ma waho aʻe o nā kumu, e ʻimi mākou i kekahi mau noi kūpono o SQL. E ʻike mākou pehea e hoʻohana ai i ka SQL e hana i nā hōʻike a lawe i ka ʻikepili mai kahi waihona. E aʻo pū mākou pehea e hoʻohana ai i ka SQL me nā ʻōlelo papahana ʻē aʻe, e like me php a me Java, e hoʻomohala i nā noi pūnaewele a me nā ʻōnaehana hoʻokele waihona. Ma ka hopena o kēia ʻāpana, e loaʻa iā ʻoe ka ʻike e pono ai e hoʻomaopopo a hoʻohana iā SQL i kāu mau papahana a me nā hana pili i ka waihona.

2. He aha ka SQL a pehea e hana ai?

ʻO SQL (Structured Query Language) he ʻōlelo hoʻolālā i hoʻohana ʻia e hoʻokele a hoʻoponopono i nā ʻikepili pili. Hāʻawi ia iā ʻoe e wehewehe i ke ʻano o ka ʻikepili, hana i nā nīnau e unuhi i ka ʻike kikoʻī, hoʻokomo, hōʻano hou a holoi i nā moʻolelo, a me ka ʻae ʻana a me ka palekana ʻikepili.

Hoʻokumu ʻia ka hana o SQL ma ka pilina ma waena o kahi mea kūʻai aku a me kahi kikowaena waihona. Hoʻouna ka mea kūʻai aku i nā kauoha SQL i ke kikowaena, nāna e wehewehe iā lākou a hoʻokō i nā hana pili i ka waihona. Hana ʻia kēia mau kauoha i nā ʻōlelo kuhikuhi e haʻi i ke kikowaena i nā hana e hana ai, e like me ke koho ʻana i ka ʻikepili mai kahi papaʻaina, ka hana ʻana i kahi waihona hou, a i ʻole ka hoʻololi ʻana i kahi moʻolelo i loaʻa.

ʻO kekahi o nā hiʻohiʻona nui o SQL ʻo kona hiki ke hana i nā nīnau paʻakikī a loaʻa nā hopena pololei. Ma o nā kauoha e like me SELECT, FROM a WHERE, hiki ke kānana a hoʻohui i nā ʻikepili mai nā papa like ʻole, hana i nā helu a hoʻopili i nā hana e loaʻa ai ka ʻike kikoʻī mai ka waihona.

I ka pōkole, ʻo SQL kahi ʻōlelo papahana i hoʻohana ʻia e launa pū me nā ʻikepili pili. Hiki iā ʻoe ke wehewehe i ke ʻano o ka ʻikepili, hana i nā nīnau, hoʻokomo, hoʻohou a holoi i nā moʻolelo, a mālama i ka palekana o ka ʻike. ʻO ka ʻike i ka hana ʻana o SQL he mea nui ia no ka hoʻomohala ʻana a me ka hoʻokele ʻana i nā ʻōnaehana waihona kūpono a hilinaʻi.

3. Nā hiʻohiʻona nui a me nā pono o SQL

ʻO SQL, ʻo ia ka Structured Query Language, he ʻōlelo papahana i hoʻohana ʻia e hoʻokele a hoʻoponopono i nā ʻikepili pili. Aia ma lalo nā:

1. Ka maʻalahi o ka hoʻohana ʻana: Loaʻa iā SQL kahi syntax intuitive a maʻalahi e aʻo, e maʻalahi e hoʻohana no nā poʻe hoʻomaka a me nā ʻoihana. Hiki iā ʻoe ke hana i nā nīnau a hana i nā hana ma ka waihona. ala kūpono.
2. Ka maʻalahi: He ʻōlelo maʻalahi ʻo SQL e hiki ai iā ʻoe ke hana i nā hana like ʻole ma nā ʻikepili, e like me ka hana ʻana, hoʻololi, a holoi ʻana i nā papa, hoʻokomo a hoʻonui i nā moʻolelo, a me ka hana ʻana i nā nīnau paʻakikī. Eia hou, ua kūpono ia me nā ʻōnaehana like ʻole hooponopono waihona, e like me MySQL, Oracle a me SQL Server.
3. Consistencia y fiabilidad: Mālama ʻo SQL i ka pono o ka ʻikepili i mālama ʻia i ka waihona ma ke kau ʻana i nā lula a me nā kapu. Mālama kēia i ka pololei a me ka pololei o ka ʻikepili i nā manawa a pau, e pale ana i nā hewa a me nā hoʻololi.

I ka pōkole, ʻo SQL kahi ʻōlelo hoʻolālā ikaika a hoʻohana nui ʻia ma ke kahua o ka hoʻokele waihona. ʻO kona maʻalahi o ka hoʻohana ʻana, ka maʻalahi, a me ka hiki ke hōʻoia i ka pono o ka ʻikepili e lilo ia i mea pono pono no kēlā me kēia ʻoihana hana me nā ʻikepili pili.

4. SQL Fundamentals: Nā ʻikepili a me nā nīnau

Ma SQL, ʻo nā mea nui nā waihona a me nā nīnau. ʻO ka ʻikepili kahi hōʻiliʻili o ka ʻike i hiki ke kiʻi ʻia, mālama ʻia, a hoʻoponopono hou ʻia. He mea nui e hoʻomaopopo i ke ʻano o ka hoʻonohonoho ʻia ʻana o kahi waihona i mea e mālama pono ai a kiʻi hou i ka ʻikepili.

ʻO kahi nīnau he noi i hana ʻia i kahi waihona no ka loaʻa ʻana o ka ʻike kikoʻī. Me SQL, hiki iā ʻoe ke holo i nā nīnau e kānana i ka ʻikepili, hana i ka helu ʻana, a hana i nā hōʻike. No ke kūkulu ʻana i kahi nīnau, hoʻohana ʻia nā kauoha SQL e like me SELECT, FROM a me WHERE.

Loaʻa nā mea hana like ʻole e hana me SQL. ʻO kekahi o nā mea kaulana loa ʻo MySQL, ʻo ia kahi ʻōnaehana hoʻokele waihona e hiki ai iā ʻoe ke hana a hoʻokele i nā ʻikepili me ka maʻalahi a me ka maikaʻi. ʻO nā mea hana ʻē aʻe me Microsoft SQL Server, PostgreSQL, a me Oracle Database. Hāʻawi kēia mau mea hana i kahi interface kiʻi kahi e hiki ai iā ʻoe ke kākau a hoʻokō i nā nīnau SQL intuitively.

5. SQL: He ʻōlelo nīnau nīnau no ka hoʻokele ʻikepili

ʻO SQL (Structured Query Language) he ʻōlelo papahana ka mea i hoʻohana ʻia no ka hoʻokele ʻikepili a me ka hoʻoponopono ʻana i nā ʻōnaehana waihona relational. Me SQL, hiki i nā polokalamu polokalamu a me nā mea noiʻi ke hana i nā nīnau paʻakikī a paʻakikī i nā ʻikepili, a me ka hoʻokele a hoʻonohonoho i ka ʻikepili i mālama ʻia.

ʻO kekahi o nā hiʻohiʻona kaulana loa o SQL ʻo kona hiki ke launa pū me nā ʻōnaehana waihona ʻokoʻa, e lilo ia i ʻōlelo ākea no ka mālama ʻana i nā ʻikepili i nā ʻōnaehana ʻike. Eia hou, mahalo i kāna syntax maʻalahi a hiki ke heluhelu ʻia, hāʻawi ʻo SQL i kahi ākea o nā kauoha a me nā hana e ʻae i nā nīnau kūpono a pololei.

Nui nā ʻano o nā kauoha SQL, e like me nā kauoha hoʻoponopono ʻikepili (INSERT, UPDATE a DELETE), nā kauoha wehewehe ʻikepili (CREATE TABLE, ALTER TABLE) a me nā kauoha nīnau (SELECT). Hāʻawi kēia mau kauoha iā ʻoe e hana i nā hana e like me ka hana ʻana a me ka hoʻololi ʻana i nā papa, ka hoʻokomo ʻana a me ka holoi ʻana i nā moʻolelo, a me ka nīnau ʻana i ka ʻikepili e pili ana i nā koina kikoʻī. ʻO ka hiki iā SQL ke hana i nā nīnau paʻakikī a me ka kānana ʻikepili e pili ana i nā kūlana he nui i mea hana ikaika no ka hoʻokele ʻikepili i nā ʻano ʻoihana a me nā noi.

6. Nā ʻano o nā kauoha SQL a me ko lākou pono i ka hoʻokele ʻike

Aia nā ʻano kauoha SQL like ʻole e ʻae iā mākou e hoʻoponopono a hoʻokele pono i ka ʻike i loko o kā mākou waihona. Loaʻa i kēlā me kēia ʻano kauoha kahi mea pono e maʻalahi ai ke loaʻa, hoʻololi a holoi paha i ka ʻikepili e like me kā mākou pono.

ʻO kekahi o nā ʻano kauoha maʻamau ʻo ia ke kauoha SELECT, kahi e hiki ai iā mākou ke kiʻi i ka ʻike mai hoʻokahi a ʻoi aku paha nā papa i loko o kahi waihona. Hiki iā mākou ke kuhikuhi i nā māla a mākou e makemake ai e kiʻi a hoʻopili i nā kānana a i ʻole nā ​​kūlana e kaupalena i nā hopena.

ʻO kekahi ʻano kauoha pono ʻo ia ke kauoha INSERT, e hiki ai iā mākou ke hoʻohui i nā moʻolelo hou i kahi papa. Hiki iā mākou ke kuhikuhi i nā waiwai a mākou e makemake ai e hoʻokomo i kēlā me kēia kahua i ka papaʻaina, e hāʻawi iā mākou i ka mana piha i ka ʻike a mākou e mālama ai. Eia hou, hiki ke hoʻohui i nā moʻolelo he nui me ka ʻōlelo INSERT hoʻokahi.

7. Hoʻomaopopo i ka syntax SQL: Nā māhele, nā mea hana a me nā hana

I ka hoʻomaopopo ʻana i ka syntax SQL, pono e kamaʻāina i nā māhele, nā mea hana, a me nā hana i hoʻohana ʻia ma kēia ʻōlelo nīnau. ʻO nā māhele he mau mea koʻikoʻi i loko o kahi ʻōlelo SQL no ka mea ua kuhikuhi lākou i nā pūʻulu ʻikepili kahi e hana ʻia ai nā hana. ʻO kekahi o nā māhele maʻamau, ʻo ia ka SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, a me ORDER BY.

Hoʻohana ʻia nā mea hoʻohana ma SQL e hana i nā hana makemakika a me ka lokahi ma ka ʻikepili. ʻO kekahi o nā mea hoʻohana maʻamau he = (like), <> (ʻaʻole like), < (emi iho), > (ʻoi aku ma mua), <= (emi a like paha), a >= (ʻoi aʻe a like paha me. ). Ma waho aʻe o kēia mau mea hoʻohālikelike, aia kekahi mau mea hoʻohana pono e like me AND, OR a me NOT, e ʻae i nā kūlana e hui pū ʻia i hoʻokahi ʻōlelo.

ʻO nā hana ma SQL nā mea hana ikaika e hiki ai iā ʻoe ke hana i ka helu ʻana, hoʻopunipuni i nā kaula kikokikona, a hana i nā hana ʻē aʻe ma ka ʻikepili. ʻO kekahi o nā hana maʻamau, ʻo ia ka SUM (no ka helu ʻana i ka huina o nā waiwai), AVG (no ka helu ʻana i ka awelika), COUNT (e helu i nā moʻolelo), MAX (no ka loaʻa ʻana o ka waiwai kiʻekiʻe), a me MIN (e ʻike i ka waiwai liʻiliʻi. ). Hoʻohana pinepine ʻia kēia mau hana me ka paukū SELECT no ka loaʻa ʻana o nā hopena kikoʻī mai kahi nīnau.

8. SQL vs. nā ʻōlelo papahana ʻikepili ʻē aʻe

I ka honua o nā waihona, aia nā ʻōlelo hoʻonohonoho like ʻole i hoʻohana ʻia e launa pū me lākou. ʻO kekahi o nā ʻōlelo maʻamau ʻo SQL (Structured Query Language), i hoʻolālā ʻia e hoʻokele i nā ʻikepili pili. Eia nō naʻe, aia kekahi mau ʻōlelo papahana ʻē aʻe i hiki ke hoʻohana ʻia e hana pū me nā ʻikepili.

ʻO ka ʻokoʻa nui ma waena o SQL a me nā ʻōlelo papahana ʻē aʻe aia i kona ala. ʻOiai e pili ana nā ʻōlelo papahana maʻamau i ka hoʻoponopono pilikia maʻamau, ua kālele ʻo SQL i ka hoʻopunipuni a me ka nīnau ʻana i ka ʻikepili i nā ʻikepili pili. 'O ia ho'i, loa'a ka SQL i nā kauoha kūikawā a me nā hana e ma'alahi ai ka unuhi, ho'okomo, ho'ohou a holoi i ka 'ikepili i loko o kahi waihona.

ʻO kahi pōmaikaʻi koʻikoʻi o SQL ma luna o nā ʻōlelo papahana ʻē aʻe kona maʻalahi a me ka heluhelu. Hoʻohana ʻo SQL i ka syntax maʻalahi a maʻalahi, e maʻalahi i nā mea hoʻomohala e kākau i nā nīnau a hoʻopunipuni i ka ʻikepili i kahi waihona. Hoʻohui ʻia, ua hoʻolālā ʻia ʻo SQL e hana me nā pūʻulu ʻikepili a hiki ke hana i nā hana paʻakikī i hoʻokahi kauoha, e mālama ana i ka manawa a me ka hoʻoikaika ʻana o nā polokalamu.

I ka pōkole, ʻo SQL kahi ʻōlelo papahana i hoʻolālā ʻia no ka hana ʻana me nā ʻikepili pili. ʻOiai aia kekahi mau ʻōlelo papahana ʻē aʻe i hiki ke hoʻohana ʻia e launa pū me nā ʻikepili, kū ʻo SQL no kāna ala kūikawā, kona maʻalahi, a me kona hiki ke hana i nā hana paʻakikī i hoʻokahi kauoha. No laila, no ka poʻe makemake e hana me ka ʻikepili me ka maikaʻi a me ka maikaʻi, ʻo SQL kahi koho maikaʻi loa e noʻonoʻo ai.

9. Nā hihia hoʻohana SQL i ka ʻoihana a me ka honua hoʻomohala polokalamu

Ma ka honua hoʻomohala ʻoihana a me nā polokalamu, hoʻohana nui ʻia ka Structured Query Language (SQL) no nā hana like ʻole e pili ana i ka mālama ʻana, ka hoʻoponopono ʻana, a me ka unuhi ʻana i ka ʻikepili i nā ʻikepili pili. Eia kekahi mau hihia hoʻohana maʻamau no SQL ma kēia mau wahi:

1. Hoʻokumu a me ka hoʻokele ʻikepili: Hoʻohana ʻia ʻo SQL e hana a hoʻokele i nā ʻikepili ma nā ʻoihana a me ka hoʻomohala polokalamu. Hāʻawi ia iā ʻoe e hana i nā papa, wehewehe i nā pilina ma waena o lākou, hoʻokumu i nā kaohi pono, a wehewehe i nā kuhikuhi e hoʻomaikaʻi i ka hana nīnau.

2. Nā nīnau a me nā hōʻike: Hāʻawi ʻo SQL i kahi ākea o nā kauoha e hana i nā nīnau a hoʻopuka i nā hōʻike mai ka ʻikepili i mālama ʻia i kahi waihona. Me nā ʻōlelo e like me SELECT, FROM a WHERE, hiki ke kiʻi hou i ka ʻikepili kikoʻī, hana i nā helu, kānana ʻike a me ka hoʻokaʻawale ʻana i nā hopena.

3. ʻIkepili ʻIkepili: Hoʻohana pū ʻia ʻo SQL no ka nānā ʻana i ka ʻikepili i ka ʻoihana a me ka hoʻomohala polokalamu. Me nā mea hana analytical a me nā hana aggregate e like me SUM, AVG, MAX a me MIN, hiki ke loaʻa ka ʻike hōʻuluʻulu a hana i nā helu helu ma nā pūʻulu ʻikepili nui.

Pono e hoʻomaopopo pehea e hoʻohana ʻia ai ka SQL i nā hihia hoʻohana like ʻole i ka ʻoihana a me ka honua hoʻomohala polokalamu. Mai ka hana ʻana a me ka hoʻokele ʻana i nā ʻikepili, a hiki i ka hoʻokumu ʻana i nā nīnau a me nā hōʻike, a me ka nānā ʻana i ka ʻikepili, ua hoʻonohonoho ʻia ʻo SQL ma ke ʻano he mea pono no ka hoʻokele ʻike a me ka hoʻoholo ʻana.

10. SQL a me ka hoʻohui pū me nā ʻōnaehana hoʻokele waihona

ʻO ka hoʻohui ʻana o SQL me nā ʻōnaehana hoʻokele database ʻokoʻa he mea nui ia e hōʻoia i ka hiki pono a me ka hoʻoponopono ʻana i ka ʻike. Me SQL, hiki ke kamaʻilio me nā ʻōnaehana like ʻole e like me MySQL, SQL Server, Oracle, a me SQLite, a me nā mea ʻē aʻe. Ma kēia pou, e ʻimi mākou i nā ʻanuʻu e pono ai e hoʻokō i ka hoʻohui kūpono a kaʻana like i kekahi mau ʻōlelo aʻoaʻo a me nā laʻana.

No ka hoʻomaka, pono e koho i ka mea hana pono no ka hoʻohui SQL. Loaʻa nā koho like ʻole, e like me ODBC (Wehe i ka mea hoʻohui waihona), JDBC (Java Database Connectivity) a ADO.NET (ActiveX Data Objects no .NET Framework). Hāʻawi kēia mau mea hana i nā loulou e ʻae iā ʻoe e hoʻopili i nā ʻōnaehana hoʻokele waihona a hoʻokō i nā nīnau SQL.

Ke koho ʻia ka mea hana, ʻo ka hana aʻe e hoʻonohonoho i ka pilina me ka ʻōnaehana hoʻokele waihona. No kēia, pono e hāʻawi ʻia nā ʻikepili kūpono e like me ka inoa kikowaena, ke awa, ka inoa ʻikepili a me nā hōʻoia komo. Eia hou, ua paipai ʻia e hoʻohana i kahi pilina paʻa, e like me SSL (Secure Sockets Layer) a i ʻole TLS (Transport Layer Security), e pale i ka ʻike i ka wā e hoʻoili ai.

11. ʻO nā hana maikaʻi loa no ka hoʻokō ʻana i ka hana Query SQL

Pono ka hoʻonui ʻana i ka hana o nā nīnau SQL e hōʻoia i ka hana pono o kā mākou waihona. Eia kekahi mau hana maikaʻi e hiki ke kōkua iā ʻoe e hoʻomaikaʻi i ka hana o kāu mau nīnau SQL:

1. E hoʻohana i nā papa kuhikuhi kūpono: Hiki i nā indexes ke hoʻokē wikiwiki i nā nīnau SQL ma ka ʻae ʻana i ka ʻike wikiwiki i ka ʻikepili. E hōʻoia e ʻike i nā kolamu i hoʻohana nui ʻia i kāu mau nīnau a hana i nā kuhikuhi kikoʻī no lākou. Eia naʻe, mai hōʻino i nā index, no ka mea hiki iā lākou ke hoʻolohi i nā hana kākau.

2. E hōʻalo i ka hoʻohana ʻana i nā nīnau pono ʻole: Ke kākau nei i nā nīnau SQL, e hōʻoia ʻoe e kiʻi wale i ka ʻikepili i pono no kāu noi. Hōʻalo i ka hoʻohana ʻana i nā kāleka ʻāhiu (*) a koho wale i nā kolamu āu e pono ai. Eia hou, e pale i ka hana ʻana i nā nīnau he nui inā hiki i kekahi ke lawelawe i ke kumu like.

3. Hoʻonui i kāu mau nīnau: E nānā a hoʻopaneʻe i kāu mau nīnau SQL me ka hoʻohana ʻana i nā hāmeʻa hoʻokō a me ka nānā ʻana. E ʻike i nā nīnau e hoʻopau i ka nui o nā kumuwaiwai a e ʻimi i nā ala e hoʻomaikaʻi ai iā lākou, inā ma ka hoʻohana ʻana i nā māhele WHERE kikoʻī hou aʻe, me ka hoʻohana pono ʻana i nā kuhikuhi, a i ʻole ke koho ʻana i nā papa a me nā hoʻolālā ʻikepili. E noʻonoʻo hoʻi i ka hoʻonohonoho ʻana o nā paukū i kāu nīnau e hana i ka hapa nui o nā kuhikuhi.

12. Nā mea hana kaulana e hana pū me SQL a me kā lākou hoʻohālikelike

Nui nā mea hana kaulana i loaʻa no ka hana ʻana me SQL, kēlā me kēia me kāna mau hiʻohiʻona a me nā pono ponoʻī. Aia ma lalo kahi hoʻohālikelike o ʻekolu o nā mea hana i hoʻohana nui ʻia ma ka mākeke:

• Papa Hana MySQL: He mea hana manuahi a wehe ʻia e hāʻawi ana i kahi kikowaena kiʻi no ka hoʻokele a me ka hoʻomohala ʻana i nā ʻikepili MySQL. Hāʻawi ia iā ʻoe e hana i nā hana e like me ka hoʻokumu ʻana i ka schema, nā nīnau SQL, ka hoʻolālā papaʻaina, a me ka hana hōʻike. Eia kekahi, hāʻawi ia i nā hana holomua e like me ka hoʻopiʻi noiʻi a me ka hoʻokele database mamao.
• Keʻena Hoʻokele Kikowaena Microsoft SQL (SSMS): Hoʻolālā kūikawā ʻia kēia mea hana i hāʻawi ʻia e Microsoft e hoʻokele i nā ʻikepili SQL Server. Hāʻawi ia i kahi ākea o ka hana me ka hoʻokumu ʻana i ka waihona a me ka hoʻololi ʻana, nā nīnau SQL, ka hōʻike ʻana a me ka nānā ʻana i ka hana. Eia kekahi, hiki iā ia ke hoʻokele i nā kikowaena he nui a me ka hoʻonohonoho ʻana i nā hana automated.
• Oracle SQL Developer: E like me ka hōʻike ʻana o kona inoa, ua kuhikuhi ʻia kēia hāmeʻa e hana me nā ʻikepili Oracle. Hāʻawi ia i kahi kaiapuni hoʻomohala piha e maʻalahi ai ka hana ʻana a me ka hoʻokō ʻana i nā nīnau SQL, a me ka mālama ʻana i nā schemas a me nā mea ʻo Oracle database. Hāʻawi pū ia i nā mea hana no ka hoʻopiʻi noiʻi a me ka hana hōʻike maʻamau.

Loaʻa i kēlā me kēia o kēia mau mea hana i kona mau ikaika a me nā nāwaliwali, no laila e hilinaʻi ke koho i nā pono pilikino a me nā makemake o kēlā me kēia mea hoʻohana. Pono e loiloi pono i nā hiʻohiʻona a me nā hana i hāʻawi ʻia e kēlā me kēia hāmeʻa ma mua o ka hoʻoholo ʻana.

13. Nā pilikia maʻamau i ka hoʻohana ʻana iā SQL a pehea e lanakila ai iā lākou

Hoʻohana nui ʻia ka ʻōlelo SQL (Structured Query Language) e hoʻokele a hoʻopololei i nā ʻikepili pili. ʻOiai he mea hana ikaika ia, pinepine nā mea hoʻohana i nā pilikia i ka hoʻohana ʻana iā SQL. Eia kekahi mau pilikia maʻamau a pehea e lanakila ai iā lākou.

1. Nā hewa syntax: ʻO kekahi o nā pilikia maʻamau i ka hoʻohana ʻana iā SQL ʻo nā hewa syntax. Loaʻa kēia mau hewa ke hahai ka nīnau i kākau ʻia i ka syntax pololei o ka ʻōlelo SQL. No ka lanakila ʻana i kēia paʻakikī, pono e kamaʻāina i ka syntax maʻamau SQL a hoʻohana i nā mea hana e like me nā hoʻoponopono kikokikona e hāʻawi ana i ka syntax highlighting e ʻike koke i nā hewa.

2. Hana lohi nīnau: ʻO kekahi pitfall maʻamau ʻo ka lohi SQL query hana. Hiki ke kumu i kēia ma muli o ka maikaʻi ʻole o ka waihona waihona, ka nele o nā kuhikuhi kikoʻī, a i ʻole nā ​​nīnau kūpono ʻole. No ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka hana, ʻoi aku ka maikaʻi o ka ʻikepili, hana i nā kuhikuhi ma nā kolamu kūpono, a hoʻohana i nā kauoha e like me "EXPLAIN" e kālailai i ka hoʻolālā hoʻokō nīnau a ʻike i nā bottlenecks.

3. Loaʻa i ka ʻikepili like ʻole: Inā loaʻa i nā noi he nui a i ʻole nā ​​mea hoʻohana i ka waihona like i ka manawa like, hiki mai ka pilikia o ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili like. I kēia mau kūlana, pono e hoʻokele pono i ka concurrency e pale aku i nā pilikia e like me nā ulia a me nā kūlana lāhui. ʻO kahi ala e lanakila ai i kēia pilikia, ʻo ia ka hoʻohana ʻana i nā laka kūpono a me nā kālepa e hōʻoia i ka hana mau ʻana a paʻa.

14. ʻO ka wā e hiki mai ana o SQL: Evolution a me nā ʻano i ka honua o ka hoʻokele data

ʻIke maikaʻi ka wā e hiki mai ana o SQL, ʻoiai ke kū nei nā holomua nui a me nā ʻano i ka honua o ka hoʻokele data. Ke hoʻomau nei nā ʻoihana i ka piʻi ʻana o ka ʻike, he mea koʻikoʻi ka loaʻa ʻana o nā ʻōnaehana hoʻokele database kūpono a maʻalahi.

ʻO kekahi o nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i ka hoʻomohala ʻana o SQL ʻo ka hoʻohui ʻana o ka naʻauao artificial a me ke aʻo ʻana i ka mīkini. Hāʻawi kēia mau ʻenehana i nā ʻōnaehana hoʻokele waihona e aʻo a hoʻomaikaʻi i ka autonomously, ka hopena i kahi hana i hoʻomaikaʻi ʻia a me ka hiki ke hoʻololi i nā pono o nā hui. Eia kekahi, me ka puka ʻana mai o ka Internet of Things (IoT), ke hoʻololi nei ʻo SQL i hiki ke mālama i ka nui o ka ʻikepili. i ka manawa maoli.

ʻO kekahi ʻano koʻikoʻi ʻē aʻe i ka wā e hiki mai ana o SQL ʻo ka ulu nui ʻana o ke ao ma ke ʻano he waihona ʻikepili a me ka papa hana. ʻOi aku ka nui o nā ʻoihana e neʻe nei i kā lākou waihona i ke ao, e hāʻawi iā lākou i ka scalability ʻoi aku ka maʻalahi, ka maʻalahi a me ke komo ʻana mai nā wahi a pau o ka honua. Hoʻohui SQL me nā ʻenehana i loko o ke ao, e like me ka mālama ʻana i ka ʻikepili a me nā lawelawe ʻikepili, hiki i nā hui ke hoʻoikaika i kā lākou hana a hoʻohana i kā lākou waiwai.

I ka pōkole, ʻo SQL kahi ʻōlelo papahana i hoʻolālā ʻia e hoʻokele a hoʻoponopono i nā ʻikepili pili. Ma o kāna mau kauoha maopopo a me ka syntax, hiki i nā mea hoʻomohala ke hana i nā nīnau, nā mea hou a me nā hoʻololi i nā ʻikepili i mālama ʻia. Hāʻawi ʻo SQL i kahi mea hana ikaika a maikaʻi hoʻi e mālama i ka nui o ka ʻike me ka palekana a hilinaʻi. ʻO kona koʻikoʻi ma ke kahua o ka ʻenehana a me ka hoʻokele ʻikepili e lilo ia i ʻike koʻikoʻi no ka poʻe e hana me nā ʻikepili pili. ʻO ke aʻo ʻana i ka SQL e wehe i nā puka i kahi ākea o nā manawa ʻoihana a hiki iā ʻoe ke hoʻonui i ka pono o ka hana ʻikepili i nā ʻano like ʻole. Me ka holo mau o nā mea hou a me nā mana hou, hoʻomau ka hoʻomohala ʻana a me ka hoʻomaikaʻi ʻana o SQL, e hōʻoiaʻiʻo ana i kona pili ʻana i kēia ao ʻenehana a me ka wā e hiki mai ana. I ka pōkole, ʻo SQL kahi ʻāpana koʻikoʻi o ka puʻupuʻu hoʻokele waihona ʻike ʻole hiki ke nānā ʻia i ka ʻoihana IT.