He aha ka evolutionary optimization algorithm?
ʻO ka algorithm evolutionary optimization algorithm he "ʻenehana" computational e pili ana i ke kumumanaʻo o ka evolution e hiki ai ke ʻimi i nā hopena maikaʻi loa i nā pilikia paʻakikī. Hoʻokumu ʻia kēia ala ma ka manaʻo, ma ka hoʻohālikelike ʻana i nā ʻano o ke koho kūlohelohe a me ka hana hou ʻana, hiki ke hoʻomaikaʻi ʻia ka heluna kanaka o nā haʻina a hiki i ka hopena maikaʻi loa. Ma kēia ʻatikala, e ʻimi hohonu mākou i ke ʻano o ka evolutionary optimization algorithm, pehea e hana ai, a pehea e hoʻohana ʻia ai i nā ʻano aʻo like ʻole.
ʻO ke kumumanaʻo o ka evolution ma ke ʻano he hoʻomaka
No ka hoʻomaopopo ʻana i kahi algorithm evolutionary optimization, pono e loaʻa kahi ʻike kumu o ke kumumanaʻo o ka evolution i hoʻomohala ʻia e Charles Darwin. Hoʻokumu ʻia ka Evolution ma luna o ka manaʻo ʻoi aku ka maikaʻi o ka poʻe i hoʻololi ʻia i ko lākou kaiapuni e ola a hānau hou, no laila e hoʻoili i ko lākou mau hiʻohiʻona maikaʻi i ka hanauna e hiki mai ana holomua ma o nā kaʻina hana o ke koho, hana hou a me ka hoʻololi ʻana, me ka manaʻo e ʻimi i ka hopena maikaʻi loa i ka pilikia.
Pehea e hana ai kahi algorithm evolutionary optimization
Hoʻomaka ka algorithm evolutionary optimization mai kahi heluna mua o nā hoʻonā e hōʻike ana i ka hiki nā hoʻonā i ka pilikia hoʻonoho ʻia. Ma o ke kaʻina hana hou, koho ʻia nā solutions e lilo i ʻāpana o o ka hanauna e hiki mai ana, e pili ana i ko lākou maikaʻi a i ʻole hiki ke hoʻololi.. Hoʻopuka hou ʻia nā hāʻina i koho ʻia, e hana ana i nā ʻoluʻolu hou e hoʻohui i nā hiʻohiʻona o nā hopena ʻelua ma mua. I ka wā kēia kaʻina hana, hiki ke hoʻokomo ʻia nā hoʻololi e hoʻolauna i ka ʻokoʻa a e ʻimi i nā hoʻonā hou. Me kēlā me kēia hanauna, hoʻololi ka heluna kanaka a hiki i kahi hoʻonā i kūpono i nā pae hoʻohālikelike i hoʻokumu ʻia.
Nā noi o ka evolutionary optimization algorithms
Loaʻa i nā algorithms evolutionary optimization nā noi i nā ʻano ʻano like ʻole, me ka ʻenekinia, ka waiwai, ka logistic, bioinformatics, a me ke aʻo ʻana i ka mīkini. Hiki ke hoʻohana ʻia kēia mau algorithms no ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia hoʻolālā ʻenekinia, ka hoʻonui ʻana i ke ala, a i ʻole ka hoʻonohonoho ʻana, e inoa i kekahi mau wahi noi. ʻO ka maʻalahi a me ka hoʻololi ʻana o nā algorithms evolutionary optimization e hana iā lākou i mau mea hana ikaika no ka ʻimi ʻana i nā hopena kūpono a maikaʻi hoʻi i nā pōʻaiapili like ʻole.
ʻO ka hōʻuluʻulu manaʻo, ʻo ka algorithm evolutionary optimization algorithm kahi ʻenehana i hoʻokumu ʻia i ke kumumanaʻo o ka evolution e ʻimi nei e hoʻomaikaʻi mālie i ka heluna kanaka o nā hopena ma o nā kaʻina koho, hana hou a me ka hoʻololi ʻana. Loaʻa kēia mau algorithms i nā noi ma nā ʻano āpau a hiki ke loaʻa i nā hopena maikaʻi loa i nā pilikia paʻakikī. Ma nā ʻāpana aʻe, e ʻimi mākou i nā kikoʻī hou aku i kēlā me kēia ʻāpana o ka algorithm evolutionary optimization algorithm a me ka nānā ʻana i nā haʻawina hihia e hōʻike ana i kona pono ma nā ʻano ʻokoʻa.
- Ka wehewehe ʻana o ka algorithm evolutionary optimization algorithm
Evolutionary optimization algorithms He papa ia o nā ʻano helu helu i hoʻohana ʻia no ka ʻimi ʻana i nā hopena maikaʻi loa i nā pilikia paʻakikī. ʻO ka manaʻo ma hope o kēia mau algorithms e hoʻohālikelike i ke kaʻina hana hoʻomohala, kahi e hoʻomaikaʻi mālie ʻia ai nā haʻina ma o ka hoʻololi ʻana a koho ʻia nā mea kūpono loa e neʻe i nā hopena ʻoi aku ka maikaʻi.
ʻO kekahi o nā hiʻohiʻona nui o ka evolutionary optimization algorithms ʻO kou hiki ke ʻimi i kahi ākea ākea a loaʻa nā hopena suboptimal. Hoʻohana maʻamau kēia mau algorithms me kahi heluna kanaka mua o nā hoʻonā moho, e hana hou ana i nā hana hoʻohui a me nā hana hoʻololi e hoʻohua i nā hopena hou. A laila, loiloi ʻia ka hana o kēlā me kēia hoʻonā ma muli o kahi hana pahuhopu a koho ʻia nā mea maikaʻi loa e hana hou a hoʻohua i kahi hanauna hou.
Nui nā ʻano o ka evolutionary optimization algorithms, e like me genetic algorithms, genetic programming a me nā hoʻolālā evolutionary, kēlā me kēia me kona mau hiʻohiʻona a me kāna mau noi. Hoʻohana ʻia nā hana e like me ke koho, ka hoʻololi ʻana, a me ka hoʻololi ʻana no ka ʻimi ʻana i nā hopena maikaʻi loa i kahi wahi hulina. Hoʻolālā nā hoʻolālā evolutionary i ka hoʻololi ʻana i ka heluna kanaka ma o ka mutation a me nā mea koho.
I ka hōʻuluʻulu manaʻo, nā algorithms evolutionary optimization He mau mea paahana no ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia paʻakikī a loaʻa i nā hopena maikaʻi loa. Ke hoʻohana nei kēia mau algorithms i nā ʻenehana i hoʻoulu ʻia e ka hoʻololi olaola e ʻimi ai i nā hoʻonā ma kahi ākea. Ma o ka hoʻololi ʻana a me ka hoʻohui hou ʻana a me ka hoʻololi ʻana, hoʻomaikaʻi mālie kēia mau algorithm i nā hoʻonā a koho i nā mea ʻoi loa. Hāʻawi nā ʻano like ʻole o ka evolutionary optimization algorithms i nā ala like ʻole e hoʻoponopono ai i nā pilikia like ʻole a loaʻa nā noi ma nā ʻano ākea ākea.
- Nā loina kumu o kahi evolutionary optimization algorithm
Nā loina kumu o kahi algorithm optimization evolutionary
ʻO ka algorithm evolutionary optimization kahi mea hana ikaika i hoʻohana ʻia i ka ʻepekema kamepiula a me ka makemakika e hoʻoponopono i nā pilikia paʻakikī. ʻO ka manaʻo fundamental ma hope o ʻo kēia ʻano algorithm i hoʻokumu ʻia ma ke kumumanaʻo o ka evolution biological, e pili ana i nā loina o ke koho kūlohelohe a me ka hana hou ʻana i kahi hoʻonā. Ke ulu nei ka algorithm, ʻimi ʻo ia e ʻimi i ka hopena maikaʻi loa no ka pilikia i kau ʻia.
ʻO ke kumu kumu mua o kahi algorithm evolutionary optimization ka ke kākau ʻana i ke code. Hōʻike ʻia kēlā me kēia hoʻonā hiki i kahi kaʻina gene, a ʻo ia hoʻi ka wehewehe ʻana i nā ʻano a me nā waiwai o ia ʻano. Hiki i kēia mau genes ke helu, nā kaula kikokikona, a i ʻole nā hiʻohiʻona ʻē aʻe i kūpono i ka pilikia ma ka lima. Pono ka coding kūpono e hōʻoia i ka maikaʻi o nā haʻina.
ʻO ka loina kī lua koho ʻana. I kēlā me kēia hoʻololi o ka algorithm, loiloi ʻia ka maikaʻi o nā hopena o kēia manawa a koho ʻia nā mea maikaʻi loa no ka hanauna e hiki mai ana. Hoʻokumu ʻia ke koho ma kahi hana loiloi, e hāʻawi ana i ka helu i kēlā me kēia haʻina e pili ana i kona kūpono i ka pilikia. ʻOi aku ka nui o ke ola ʻana a me ka hoʻohua hou ʻana o nā hopena me nā helu kiʻekiʻe, e hoʻoili ana i ko lākou mau ʻano i nā hanauna ma hope.
ʻO ka hope, ʻo ke kolu o ke kumu nui hānau hou ʻana. Mai nā hāʻina i koho ʻia, hoʻopuka ʻia nā hoʻonā hou ma o nā hana genetic e like me ka hoʻohui hou ʻana a me ka hoʻololi ʻana e hoʻohui i nā genes mai nā hopena like ʻole e hana i nā hua me nā ʻano hui. Ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, hoʻolauna ka mutation i nā loli maʻamau i nā genes e mālama i ka ʻokoʻa a e ʻimi i nā ʻāpana hou o ka wahi hoʻonā. Hāʻawi ka hana hou i ka hiki ke hoʻomaikaʻi i nā hāʻina i loaʻa a loaʻa i nā ʻōlelo hoʻohiki hou.
I ka hōʻuluʻulu ʻana, hoʻokumu ʻia kahi algorithm evolutionary optimization ma nā kumu o ka coding, koho a me ka hana hou ʻana e ʻimi ai i ka hopena maikaʻi loa i kahi pilikia paʻakikī. ʻO ka coding kūpono, ke koho ʻana i nā hoʻonā maikaʻi loa, a me ka hoʻokani hou ʻana e hoʻohua i nā hoʻonā hou nā kia nui o kēia mau algorithm. Ma o ka hoʻohana ʻana i kēia mau loina, ua lilo ka evolutionary optimization algorithms i mea hana ikaika no ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia ākea ma nā wahi noiʻi like ʻole a me nā noi kūpono.
- Nā mea koʻikoʻi i kahi algorithm optimization evolutionary
Un evolutionary optimization algorithm He ʻenehana ia e ʻimi nei e hoʻohālike i ke kaʻina hana o ka hoʻomohala kūlohelohe e hoʻoponopono i nā pilikia kaʻina hana hoʻonui paʻakikī. Hoʻokumu ʻia kēia mau algorithms i nā loina biological, e like me ke koho kūlohelohe a me ka hana hou ʻana, a hoʻohana i ka manaʻo o ka hoʻololi ʻana e hoʻomaikaʻi mālie i ka hopena i kahi pilikia i hāʻawi ʻia.
Aia kekahi mau nā mea koʻikoʻi ʻo ia ka mea nui i loko o kahi algorithm evolutionary optimization. ʻO ka mea mua heluna kanaka mua, kahi pūʻulu o nā hoʻonā moho i ka pilikia. Hōʻike ʻia kēia mau haʻina ma ke ʻano he kanaka i loko o ka heluna kanaka a loiloi ʻia me ka hoʻohana ʻana i kahi hana hoʻoikaika kino e ana i ka maikaʻi o kēlā me kēia haʻina.
ʻO kekahi mea nui ʻo ka mea hana koho, ka mea e hoʻoholo ai i ka poʻe e koho ʻia e hana hou a hana i ka hanauna hou o nā hoʻonā. Aia nā ʻenehana koho like ʻole, e like me ke koho hoʻokūkū a i ʻole ke koho aptitude-proportional. Eia kekahi, ke mea hoʻohana crossover Hoʻohana ʻia e hoʻohui i nā hiʻohiʻona o ʻelua hāʻina i koho ʻia a hoʻohua i nā hua me hui pū ʻano hou. ʻO ka hope, ʻo ka mea hoʻohana hoʻololi hoʻohana ʻia e hoʻolauna i nā hoʻololi liʻiliʻi liʻiliʻi i nā hāʻina, e ʻae ana i nā ʻāpana hou o ke keʻena hoʻonā e ʻimi. Ke holomua nei ka algorithm i nā hanauna, e ulu ana nā hoʻonā a hoʻokokoke i ka hopena maikaʻi loa no ka pilikia i hāʻawi ʻia. Me kēia mau mea koʻikoʻi, hiki i ka evolutionary optimization algorithms ke hoʻoponopono pono i kahi ākea o nā pilikia hoʻoponopono i nā kikowaena like ʻole.
- ʻO nā pono a me nā pōʻino o ka evolutionary optimization algorithms
Un evolutionary optimization algorithm He a ʻenehana ka mea i hoʻohana ʻia e ʻimi i nā hoʻonā kūpono i nā ʻano pilikia paʻakikī. Hoʻokumu ʻia kēia mau algorithm e ke kumumanaʻo o ka evolution biological a hoʻohana i nā loina e like me ke koho kūlohelohe a me ka hana hou ʻana e hoʻomaikaʻi i ka heluna kanaka o nā hopena hiki. I ka hala ʻana o ka manawa, hoʻopuka nā algorithms evolutionary optimization i nā hoʻonā e pili kokoke ana i ka mea maikaʻi loa.
ʻO kekahi o nā nā pono o evolutionary optimization algorithms is its ka maʻalahi. Hiki iā lākou ke hoʻohana i nā pilikia like ʻole ma nā wahi like ʻole, e like me ka ʻenekinia, ʻoihana waiwai, a me ka ʻike. Eia kekahi, ʻaʻole koi kēia mau algorithm i ka ʻike o kahi hana loiloi pololei a i ʻole ka ʻike kikoʻī o ka pilikia, e hoʻohana pono ai i nā kūlana i kaupalena ʻia a maopopo ʻole paha ka ʻike.
Ma kekahi ʻaoʻao, aia nō nā hemahema i ka hoʻohana ʻana i nā algorithms evolutionary optimization. ʻO kekahi o nā pilikia koʻikoʻi ʻo ia ka hiki ke hoʻoikaika nui i kēia mau algorithm, ʻoi aku ka nui o ka hana me nā pilikia nui. Eia kekahi, hoʻoikaika nui ʻia kāna hana e ke koho ʻana a me ka hoʻonohonoho mua ʻana, e koi ana paha i kahi kaʻina o ka hoʻoponopono a me ka hoʻokolohua e loaʻa ai nā hopena maikaʻi.
- Nā noi kūpono o nā algorithms optimization evolutionary
Un evolutionary optimization algorithm He ala hoʻoponopono pilikia i hoʻoulu ʻia e ke kaʻina o ka hoʻololi kūlohelohe. Hoʻohana kēia mau algorithms i nā ʻenehana e pili ana i ke koho ʻana, ka hoʻololi ʻana a me ka hoʻololi ʻana e loaʻa ai ka maikaʻi a kokoke paha i nā hopena maikaʻi loa i nā pilikia optimization paʻakikī.
Loaʻa kēia mau algorithms nā noi kūpono i nā wahi like ʻole, e like me ka ʻenekinia, logistic, ʻoihana waiwai a me ka biology, a me nā mea ʻē aʻe. No ka laʻana, i ka ʻenekinia, hiki ke hoʻohana ʻia no ka hoʻolālā hoʻolālā, ka hoʻoponopono ʻana i ke kaʻina hana, a me ka hoʻonohonoho hana. I loko o ka logistics, hiki iā lākou ke kōkua i ka loaʻa ʻana o ke ala hoʻopuka maikaʻi loa a i ʻole ka hāʻawi ʻana i nā kumuwaiwai. I ka ʻoihana waiwai, hiki ke hoʻohana ʻia no ka hoʻokaʻawale maikaʻi ʻana o nā kumuwaiwai a i ʻole ka hoʻonui ʻana i nā portfolios hoʻopukapuka. I ka biology, hiki iā lākou ke hoʻohana no ka ʻike ʻana i nā kaʻina genetic kūpono a i ʻole ka simulation o nā kaʻina evolutionary.
ʻO ka pōmaikaʻi nui o nā algorithms evolutionary optimization ko lākou hiki ke loaʻa i ka mea kūpono a kokoke paha i nā hopena maikaʻi loa i nā pilikia paʻakikī, kahi hiki ʻole ke hana kuʻuna a i ʻole hiki ke loaʻa kahi hopena. Eia kekahi, ʻo kēia mau algorithm maʻalahi a hiki ke hoʻololi, no ka mea hiki ke hoʻololi ʻia no ka hoʻoponopono ʻana i nā ʻano pilikia like ʻole a noʻonoʻo i nā pae hoʻohālikelike he nui. Eia nō naʻe, hāʻawi lākou i kekahi mau pilikia, e like me ke koho ʻana i nā ʻāpana kūpono a me ka manawa hoʻokō, hiki ke lōʻihi i nā pilikia nui.
- Nā ʻōlelo paipai no ka hoʻokō ʻana i kahi algorithm optimization evolutionary
Un evolutionary optimization algorithm He hana hoʻoponopono pilikia e pili ana i ka hoʻololi olaola a me ke kumumanaʻo o ke ola o ka mea kūpono ma luna o nā hanauna he nui, kahi e hōʻike ai kēlā me kēia kanaka i kahi hopena kūpono i ka pilikia e pili ana.
I mea e hoʻokō ai i kahi evolutionary optimization algorithm ʻOiaʻiʻo, he mea nui e noʻonoʻo i kekahi mau manaʻo koʻikoʻi. ʻO ka mea mua, pono e wehewehe pono i ka pilikia e hoʻoholo ʻia a hoʻokumu i nā pahuhopu kikoʻī āu e makemake ai e hoʻokō. Eia kekahi, pono e koho pono i nā mea hoʻololi a me nā ʻāpana e hoʻohana ʻia i ka algorithm, no ka mea e loaʻa iā lākou kahi hopena koʻikoʻi i ka hana a me ka pono o ka hopena i loaʻa.
ʻO kekahi ʻano koʻikoʻi e noʻonoʻo ai ʻo ke koho ʻana i nā mea hoʻokele genetic kūpono, e like me ka hana hou ʻana, ka hoʻololi ʻana a me ka hoʻololi ʻana, e ʻae ai i ka hana ʻana o nā hoʻonā hou a me ka ʻimi ʻana i ka wahi huli ma kahi ala. Eia hou, pono e hoʻohana i nā ʻenehana loiloi kūloko e hoʻomaʻemaʻe hou i nā hopena i loaʻa. ʻO ka hope, pono e hana i nā hoʻokolohua koʻikoʻi a me nā loiloi e loiloi i ka hana o ka algorithm a hoʻohālikelike me nā ala ʻē aʻe e kū nei, e hōʻoia i kona pono a hoʻoholo i nā wahi kūpono no ka hoʻomaikaʻi.
- ʻO nā hiʻohiʻona a me holomua i ke kahua o ka evolutionary optimization algorithms
ʻO kahi algorithm evolutionary optimization kahi ʻenehana huli a me ka loiloi e pili ana i nā loina i hoʻoulu ʻia e ka manaʻo o ka evolution a me nā genetics. Hoʻohana ʻia kēia mau algorithm e hoʻoponopono i nā pilikia paʻakikī i hiki ʻole ke hoʻoponopono ʻia e nā ʻano kuʻuna. Hoʻohana nā algorithms evolutionary optimization i kahi kaʻina hana e "hoʻomaikaʻi i kahi hopena mua" ma o ka hoʻoulu ʻana i ka heluna kanaka o nā hopena hiki ke hoʻohana i nā mea hoʻokele genetic e like me ke koho ʻana, crossover, a me ka mutation.
ʻO kekahi o nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i ke kula o ka evolutionary optimization algorithms ka hoʻohana ʻana i nā ʻenehana aʻo mīkini. ʻAe kēia i nā algorithms e hoʻololi a hoʻomaikaʻi i ko lākou holo ʻana, e alakaʻi ana i nā hopena ʻoi aku ka maikaʻi a me ka maikaʻi. Eia kekahi, ke kūkulu ʻia nei nā ʻano hybrid e hoʻohui i nā algorithm evolutionary me nā ʻenehana loiloi ʻē aʻe, e like me nā algorithm e pili ana i ka. akamai hana.
ʻO nā mua ma kēia kahua kau pū kekahi i ka hoʻomaikaʻi ʻana o nā mea hoʻohana genetic i hoʻohana ʻia ma ka hoʻonui ʻana i nā algorithm. Ke hoʻomohala nei nā mea noiʻi i nā mea hana hou e ʻae ai i ka ʻimi ʻoi aku ka maikaʻi o ka wahi hulina a me ka hoʻohana maikaʻi ʻana i nā hopena i loaʻa. Eia kekahi, ke hoʻohana ʻia nei nā ʻenehana hoʻohālikelike e hoʻolōʻihi i ka ke kaʻina loiloi a ʻae i ka hoʻonā ʻana o nā pilikia nui a paʻakikī i ka manawa liʻiliʻi. ?
ʻO wau ʻo Sebastián Vidal, he ʻenekinia kamepiula makemake nui i ka ʻenehana a me DIY. Eia kekahi, ʻo wau ka mea nāna i hana tecnobits.com, kahi aʻu e kaʻana like ai i nā kumu aʻo e hoʻomaʻamaʻa a hoʻomaopopo ʻia ka ʻenehana i nā mea a pau.