He aha kahi kikowaena Spark REST a pehea e hoʻohana ʻia ai?

ʻO kahi kikowaena Spark REST kahi mea paahana ma ka Spark ecosystem e hiki ai ke kamaʻilio a me ka hoʻololi ʻikepili ma waena o nā ʻāpana like ʻole o kahi noi. Ma kēia ʻatikala, e ʻimi mākou i ke ʻano o kahi server Spark REST a pehea e hoʻohana ʻia ai i ka ʻenehana loea. Mai kāna hana kumu a hiki i kona hoʻokō pono ʻana, e ʻike mākou i nā hiʻohiʻona a me nā pono āpau i hāʻawi ʻia e kēia ʻenehana, a me nā hihia hoʻohana maʻamau i ka ka mea i hoʻohana ʻia. Inā makemake ʻoe i ka honua o Spark a ke ʻimi nei i kahi ʻike hohonu o kāna server REST, no ʻoe kēia ʻatikala.

1. Hoʻomaka i nā kikowaena Spark REST a pehea lākou e hana ai

ʻO nā kikowaena Spark REST kahi ʻāpana koʻikoʻi o ka platform Spark. ʻApache Spark, no ka mea, ʻae lākou i ka launa pū ʻana me nā noi a me nā lawelawe ʻē aʻe ma o ka REST (Representational State Transfer). Hana kēia mau kikowaena ma ke ʻano he helu komo e hoʻouna i nā noi a loaʻa nā pane me ka hoʻohana ʻana i ka protocol HTTP.

Hoʻokumu ʻia ka hana o nā kikowaena Spark REST ma ka hōʻike ʻana i kahi hoʻonohonoho o nā hopena a i ʻole nā wahi komo pili i nā hana Spark like ʻole, e like me ka hoʻokō ʻana i nā hana, ka hoʻokele waiwai a i ʻole ka loaʻa ʻana o nā ana hoʻokō. Hiki ke kiʻi ʻia kēia mau hopena ma o nā noi HTTP me ka hoʻohana ʻana i nā ala GET, POST, PUT a i ʻole DELETE, ma muli o ke ʻano o ka hana āu e makemake ai e hana.

Hana ʻia ka pilina me nā kikowaena Spark REST ma o nā leka JSON, e ʻae ana i ka hoʻohui maʻalahi me nā noi a me nā lawelawe ʻē aʻe. No ka hoʻohana ʻana i nā kikowaena Spark REST, pono e loaʻa kahi kī API e hiki ai i ka hōʻoia ʻana ma ke kikowaena. Eia hou, he mea nui e noʻonoʻo i nā ʻōlelo aʻoaʻo palekana, e like me ka hoʻopili ʻana i nā kamaʻilio a me ka hoʻonohonoho pono ʻana i nā ʻae komo ʻana. Pēlā nō, hiki ke hoʻohana i nā mea hana polokalamu a me nā hale waihona puke e hoʻoikaika i ka hoʻohui ʻana me nā kikowaena Spark REST, e like me ka Python `noi` waihona e hāʻawi i ka hana e hana i nā noi HTTP ma kahi ala maʻalahi a maikaʻi.

Ma ka hōʻuluʻulu manaʻo, hāʻawi nā kikowaena Spark REST i kahi ala maʻalahi a ikaika hoʻi e launa pū me ka platform Apache Spark, e ʻae ana i ka hoʻokō hana a me ka hoʻokele waiwai ma o nā noi HTTP. Hoʻokumu ʻia kāna hana ma ka hōʻike ʻana o nā helu hope e pane ana i nā hana Spark like ʻole, a lawe ʻia kā lākou pilina ma o nā leka JSON. He mea nui e noʻonoʻo i ka palekana i ka wā e hoʻonohonoho ai i nā kikowaena Spark REST a hoʻohana i nā mea hana kūpono e hoʻomaʻamaʻa i kā lākou hoʻohui.

2. He aha ke kikowaena Spark REST?

ʻO kahi kikowaena Spark REST kahi kahua e hiki ai ke komo i nā lawelawe a me nā hana a Apache Spark ma o kahi API RESTful. ʻO Spark kahi papa hana hoʻoili i hāʻawi ʻia i kahi ākea o nā mea hana a me nā mea hiki ke hoʻoili i ka nui o ka ʻikepili. i ka manawa maoli. Hāʻawi ka RESTful API i kahi ala maʻalahi a maikaʻi e launa pū me Spark a hoʻohana i kāna mau hiʻohiʻona.

Me kahi kikowaena Spark REST, hiki i nā mea hoʻomohala ke hoʻouna i nā noi HTTP a loaʻa i nā pane ma ke ʻano JSON, e maʻalahi ai ka hoʻohui ʻana iā Spark i nā noi a me nā ʻōnaehana. Hāʻawi kēia hoʻolālā i kahi ʻano like ʻole a maʻalahi hoʻi e hana ma nā ʻōlelo papahana like ʻole a me nā paepae. Eia hou, ma ka hoʻohana ʻana i kahi kikowaena REST, hiki iā ʻoe ke hoʻohana i ka scalability a me ka hana o Spark e mālama i nā hana nui.

ʻO kekahi o nā pono o ka hoʻohana ʻana i kahi kikowaena Spark REST me ka hiki ke holo i nā nīnau hana kūikawā i ka manawa maoli, e hana i ka hana like, e komo i ka ʻikepili i mālama ʻia ma nā kumu like ʻole a e hoʻohana pono i ka mana o Spark me ka ʻole o ka hoʻonohonoho ʻana a me ka hoʻokele ʻana i kahi ʻōnaehana paʻakikī. Eia kekahi, aia nā hoʻokō a me nā hale waihona puke e maʻalahi ai ka hoʻohui ʻana i kahi kikowaena Spark REST i loko o nā kaiapuni like ʻole a me nā noi, hoʻomāmā i ka hoʻomohala ʻana a me ka hoʻokele maʻalahi o kāu kaiapuni Spark.

3. Nā pono a me nā hiʻohiʻona o nā kikowaena Spark REST

Hāʻawi nā kikowaena Spark REST i nā pōmaikaʻi a me nā hiʻohiʻona e hoʻolilo iā lākou i koho maikaʻi loa no ka hoʻoili ʻana i ka nui o ka ʻikepili. Ma lalo nei, e wehewehe mākou i kekahi o kēia mau mea maikaʻi a me nā hiʻohiʻona koʻikoʻi:

1. ʻO ka wikiwiki o ka hana kiʻekiʻe: Ua hoʻolālā ʻia nā kikowaena Spark REST e hana i ka hoʻoili ʻana i ka ʻikepili i puʻunaue ʻia, ʻo ia hoʻi hiki iā lākou ke holo i nā hana he nui i ka like, me ka wikiwiki o ka manawa hana. He mea maikaʻi loa kēia i ka hana ʻana me nā pūʻulu ʻikepili nui e hiki ai i nā helu paʻakikī. me ka pono.

2. Scalability: ʻO kekahi mea maikaʻi o nā kikowaena Spark REST ʻo ko lākou hiki ke hoʻonui i ka ʻaoʻao a me ke ākea. ʻO ia ke ʻano e hiki ke hoʻohui ʻia nā kumuwaiwai ʻoi aku e hoʻonui i ka hiki ke hana a mālama i nā haʻahaʻa hana nui. Eia hou, hiki iā Spark REST ke hana pū me nā pūʻulu kikowaena, e ʻae iā ʻoe e puʻunaue i ka haʻahaʻa hana me ka loaʻa ʻana o nā kumuwaiwai i loaʻa.

3. Hoʻololi polokalamu: Hāʻawi ʻo Spark REST i kahi ākea o nā API hoʻolālā e hiki ai i nā mea hoʻomohala ke hana me nā ʻōlelo like ʻole, e like me Python, Java, Scala a me R. He mea maʻalahi kēia i ka hoʻokō ʻana i nā algorithms analysis data a hoʻomohala i nā noi maʻamau. Eia kekahi, kākoʻo nā kikowaena Spark REST i nā kumu ʻikepili like ʻole, e like me HDFS, Cassandra, a me HBase, e hāʻawi ana i ka maʻalahi i ke koho ʻana i ka ʻikepili e hana.

I ka hōʻuluʻulu ʻana, hāʻawi nā kikowaena Spark REST i nā pōmaikaʻi a me nā hiʻohiʻona e maʻalahi ai ka hoʻoponopono ʻana i ka nui o ka ʻikepili. ʻO kā lākou wikiwiki wikiwiki, scalability a me ka maʻalahi o ka hoʻonohonoho ʻana e lilo lākou i koho kūpono no nā noi e koi ana i ka hoʻoili ʻikepili kūpono a me ka wikiwiki.

4. Pehea ʻoe e hoʻohana ai i kahi kikowaena Spark REST?

No ka hoʻohana ʻana i kahi kikowaena Spark REST, pono mākou e hōʻoia mua ua kau ʻia ʻo Apache Spark ma kā mākou ʻōnaehana. A laila, hiki iā mākou ke hoʻomaka e hoʻokumu i ka pilina me ke kikowaena. ʻO kahi ala e hana ai i kēia ma ka hoʻohana ʻana i kahi mea kūʻai aku REST e like me Postman a i ʻole cURL. ʻAe kēia mau mea kūʻai iā mākou e hoʻouna i nā noi HTTP i ka Spark REST server e launa pū me ia.

Ke mākaukau kā mākou mea kūʻai REST, hiki iā mākou ke hoʻomaka i ka hoʻouna ʻana i nā noi i ke kikowaena. ʻO kekahi o nā mea mua e pono ai mākou e hana ʻo ia ka hōʻoia me ka Spark REST server. Hiki ke hoʻokō ʻia kēia ma ka hoʻohui ʻana i kahi poʻomanaʻo hōʻoia i kā mākou mau noi. Pono e loaʻa i ke poʻo nā hōʻoia hōʻoia, e like me kahi hōʻailona komo a i ʻole kahi inoa inoa a me ka ʻōlelo huna.

Ke hōʻoia ʻia, hiki iā mākou ke hoʻomaka e hoʻouna i nā ʻano noi like ʻole i ka server Spark REST. ʻO kekahi o nā noi maʻamau e pili ana i ka holo ʻana i nā hana, ka loaʻa ʻana o ka ʻike e pili ana i nā hana holo, a me ka hoʻokele waiwai. He mea nui e hoʻomaopopo i kēlā me kēia noi e hoʻokomo i nā palena kūpono no ka Spark REST server e hoʻomaopopo i ka mea a mākou e noi nei. No ka laʻana, inā makemake mākou e holo i kahi hana, pono mākou e hāʻawi i ka code pono a me ka ʻikepili hoʻokomo i kā mākou noi.

5. Nā ʻanuʻu e hoʻonohonoho i kahi kikowaena Spark REST

He paʻakikī paha ka hoʻonohonoho ʻana i kahi kikowaena Spark REST i ka wā mua, akā ma ka hahai ʻana i kēia mau ʻanuʻu 5 hiki iā ʻoe ke hana maʻalahi a me ka maikaʻi.

1. E hoʻouka i ka Spark: ʻO ka mea mua e pono ai ʻoe e hoʻoiho a hoʻokomo iā Apache Spark ma kāu mīkini. Hiki iā ʻoe ke loaʻa ka mana hou loa ma ka pūnaewele Spark luna. E hahai i nā kuhikuhi hoʻonohonoho i kāu ʻōnaehana hana.

2. Hoʻonohonoho mua: Ke kau ʻoe iā Spark, he mea nui e hana i kahi hoʻonohonoho mua. E wehe i ka waihona hoʻonohonoho a nānā i ka faila "spark-defaults.conf". Hoʻoponopono i kēia faila e hoʻonohonoho i nā hoʻonohonoho maʻamau, e like me ka URL server Spark a me ka helu o nā awa. E mālama i nā hoʻololi.

3. Hoʻonohonoho i ke kikowaena REST: ʻO ka manawa kēia e hoʻonohonoho i ka server REST ma Spark. E wehe i kahi pahu a holo i kēia kauoha: ./sbin/start-rest-server.sh. E hoʻomaka kēia i ka server REST ma Spark a hōʻike i ka URL ma kahi e loaʻa ai. Inā makemake ʻoe e hoʻololi i ke awa kahi e holo ai ka server REST, hiki iā ʻoe ke kuhikuhi iā ia ma ka hoʻohui ʻana --port al comando.

6. Hoʻoponopono ala a me ka hoʻoponopono ʻikepili ma kahi kikowaena Spark REST

He hana koʻikoʻi kēia i ka hoʻomohala ʻana i nā noi pili Spark. Ma kēia ʻāpana, e hōʻike ʻia kahi ala i kēlā me kēia ʻanuʻu e hoʻoponopono i kēia pilikia, e hāʻawi ana i nā kikoʻī āpau e pono ai no ka hoʻokō kūleʻa.

ʻO ka mea mua, he mea nui e hoʻomaopopo i ka hāʻawi ʻana o Spark REST i kahi interface RESTful e launa pū me ka pūʻulu Spark. No ka mālama ʻana i nā ala a me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili, hoʻohana ʻia nā ala HTTP maʻamau, e like me GET, POST, PUT, a me DELETE.

No ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili ma ka server Spark REST, hiki ke hoʻohana i ka waihona Python i kapa ʻia ʻo PySpark. Hāʻawi kēia waihona i kahi API maʻalahi a ikaika no ka hana ʻana me ka ʻikepili ma Spark. No ka laʻana, hiki iā ʻoe ke hana i nā hana e like me ka heluhelu ʻana a me ke kākau ʻana i nā faila ma CSV, JSON a i ʻole Parquet format, hoʻololi a hōʻuluʻulu ʻikepili me ka hoʻohana ʻana i nā kānana, hui pū ʻana a me nā hana hōʻemi, a me nā mea ʻē aʻe. Hiki ke hana ʻia nā nīnau paʻakikī me ka ʻōlelo hulina Spark SQL, a hiki ke hana ʻia nā hana aʻo mīkini me ka hoʻohana ʻana i nā hale waihona puke e like me MLlib. Hiki ke hoʻohana i nā mea hana ʻē aʻe e like me Apache Kafka a i ʻole Apache Cassandra no ka hoʻoili ʻana i ka ʻikepili i ka manawa maoli a me ka mālama ʻana, kēlā me kēia..

I ka pōkole, pili ia i ka hoʻohana ʻana i ka interface RESTful o Spark e hana i nā hana e like me ka heluhelu ʻikepili a me ke kākau ʻana, nā hoʻololi, a me nā nīnau paʻakikī me ka hoʻohana ʻana iā PySpark. No ka hoʻokō kūleʻa, ʻōlelo ʻia e hoʻohana i nā mea hana hou e like me Apache Kafka a i ʻole Apache Cassandra inā pono. He mea nui e hoʻomaopopo i ka kohoʻana o nā mea hana a me nāʻano kiko'ī e pili ana i nā koi o ka papahana a me keʻano o kaʻikepili. Manaʻo ʻia e nīnau i ka palapala Spark official a me nā kumu waiwai hou no nā kikoʻī hou aku a me nā hiʻohiʻona hoʻokō.

7. Hoʻokō i nā lawelawe REST me Spark: nā hiʻohiʻona kūpono

E hōʻike ana kēia ʻāpana i nā hiʻohiʻona kūpono o ka hoʻokō ʻana i nā lawelawe REST me Spark. Ma o kēia mau laʻana, e aʻo ʻoe pehea e hoʻohana ai me ka maikaʻi esta herramienta e hana a mālama i nā lawelawe pūnaewele.

No ka hoʻomaka ʻana, e hōʻike mākou iā ʻoe pehea e hoʻonohonoho ai i kahi papahana Spark e hana me nā lawelawe REST. E wehewehe mākou i nā mea hilinaʻi e pono ai a pehea e hoʻohui ai iā lākou i kāu faila hoʻonohonoho. Eia kekahi, hāʻawi mākou iā ʻoe i kahi alakaʻi i kēlā me kēia ʻanuʻu e hoʻokō i kāu lawelawe REST mua me ka hoʻohana ʻana iā Spark.

A laila, e hōʻike mākou iā ʻoe i nā hiʻohiʻona like ʻole o nā lawelawe REST hiki iā ʻoe ke hoʻokō me Spark. E aʻo ʻoe pehea e hana ai i nā hopena e hoʻokō i nā hana CRUD (Create, Read, Update, Delete) ma kahi waihona ʻikepili, a me ka mālama ʻana i ka hōʻoia a me ka ʻae ʻana o ka mea hoʻohana. E wehewehe pū mākou i ka hoʻokō ʻana i nā lawelawe REST e hoʻopau a hana i ka ʻikepili ma JSON format.

8. Hoʻonui a me ka hana ma nā kikowaena Spark REST

ʻO kekahi o nā hopohopo nui i ka wā e hana pū ai me nā kikowaena Spark REST ʻo ka hana a me ka optimization. Eia kekahi mau ʻōlelo aʻoaʻo a me nā ʻenehana e kōkua iā ʻoe e hoʻomaikaʻi i ka hana o kāu mau kikowaena Spark REST:

1. E hoʻohana i ka ʻāpana RDD kūpono: ʻO nā ʻāpana RDD ka ʻāpana kumu o ka parallelism ma Spark. E hōʻoia ʻoe e koho i ka helu kūpono o nā ʻāpana no kāu RDD, no ka mea hiki i kēia ke hoʻonui nui i ka hana. Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i ka hana `repartition()` e puʻunaue hou i kāu ʻikepili i loko o nā ʻāpana ʻoi aʻe a liʻiliʻi paha inā pono.

2. Hoʻoponopono pono i ka hoʻomanaʻo: Hoʻohana ʻo Spark i ka hui pū ʻana o ka hoʻomanaʻo a me ka disk e mālama a hoʻoponopono i ka ʻikepili. E hōʻoia ʻoe e hoʻonohonoho pono i nā ʻāpana hoʻomanaʻo i kāu hoʻonohonoho Spark e hana i ka hapa nui o nā kumuwaiwai i loaʻa. E hoʻohana i ka hana `perist()` e kaha i nā RDD āu e makemake ai e hoʻomanaʻo a hoʻohana hou e hōʻemi i ka heluhelu ʻana a me ke kākau ʻana ma luna.

9. Spark REST hoʻohui me nā ʻenehana ʻē aʻe

Pono e hoʻomaikaʻi i ka hana a me ka hana o kā mākou mau noi. Ma kēia ʻatikala, e hōʻike mākou iā ʻoe pehea e hoʻokō ai i kēia hoʻohui i kēlā me kēia pae, e hāʻawi iā ʻoe i nā kikoʻī pono a me nā hiʻohiʻona.

Ke hoʻonohonoho pono ʻoe i kāu kaiapuni hoʻomohala, ʻo ka hana mua e ʻike i ka ʻenehana āu e makemake ai e hoʻohui. Hiki ke lilo i waihona e like me MySQL, kahi mea hana ʻikepili e like me Apache Hadoop, a i ʻole kahi ʻōnaehana memo e like me Apache Kafka.

Ma hope aʻe, e hōʻike mākou iā ʻoe pehea e hana ai i ka hoʻohui ʻana me kahi hiʻohiʻona kūpono. E hoʻohana mākou i ka hihia o ka hoʻohui ʻana iā Spark REST me Apache Kafka. No ka hoʻomaka ʻana, pono ʻoe e hōʻoia ua kau ʻia ʻo Spark a me Kafka ma kāu ʻōnaehana. A laila, hiki iā ʻoe ke hoʻohana i ka waihona Spark-Kafka Connector e hoʻokumu i kahi pilina ma waena o Spark a me Kafka. E hōʻoia ʻoe e hahai i nā ʻanuʻu hoʻonohonoho āpau i kikoʻī ʻia i loko o ka palapala a hōʻoia i ka pili ʻana o ka waihona waihona me nā mana o Spark a me Kafka āu e hoʻohana nei.

10. Ka palekana a me ka hōʻoia ʻana ma nā kikowaena Spark REST

He mea nui e hōʻoia i ka pale ʻikepili a me ka pono o ka ʻōnaehana. Ma kēia ʻatikala, e hāʻawi mākou iā ʻoe i kahi alakaʻi i kēlā me kēia ʻanuʻu i ka hoʻokō ʻana i nā hana palekana ma kāu mau kikowaena Spark REST, a me nā ʻōlelo aʻoaʻo a me nā mea hana pono.

1. E hoʻohana i ka hōʻoia mea hoʻohana: ʻO ka hōʻoia o ka mea hoʻohana he hana koʻikoʻi i ka mālama ʻana i kāu mau kikowaena Spark REST. Hoʻohana ia i kahi ʻōnaehana hōʻoia ikaika, e like me JSON Web Tokens (JWT), e hōʻoia i ka ʻike o nā mea hoʻohana ma mua o ka ʻae ʻana iā lākou e komo i nā kumuwaiwai kikowaena.

2. E hoʻonohonoho i ka HTTPS: No ka hōʻoia ʻana i ka kamaʻilio paʻa ʻana ma waena o nā mea kūʻai aku a me nā kikowaena Spark REST, pono e hoʻonohonoho i ka HTTPS. Mālama kēia i ka hoʻopili ʻia ʻana o ka ʻikepili i hoʻouna ʻia a pale ʻia i nā hoʻouka kaua interception.

3. E hoʻokō i ka mana ma muli o ke kuleana: Ma waho aʻe o ka hōʻoia ʻana i nā mea hoʻohana, pono e hoʻokumu i nā kuleana a me nā ʻae i kāu mau kikowaena Spark REST. E ʻae kēia iā ʻoe e hoʻomalu i nā kumuwaiwai e hiki ai i nā mea hoʻohana ʻokoʻa ke komo a me nā hana i ʻae ʻia e hana. E hoʻohana i kahi ʻōnaehana mana ikaika, e like me RBAC (Role-Based Access Control), e hoʻokele i nā ʻae. ala kūpono.

11. Spark REST Server kiaʻi a me ka Debugging

ʻO ka nānā ʻana a me ka hoʻopau ʻana i nā kikowaena Spark REST he mau mea koʻikoʻi e hōʻoia i ka hana kūpono a me ka hana o kāu mau noi. Ma kēia ʻāpana, e ʻimi mākou i kekahi mau ala a me nā mea hana e hana pono ai i kēia mau hana.

1. Hoʻopaʻa a nānā i ka manawa maoli: ʻO kahi ala e nānā ai i nā kikowaena Spark REST ma o ka hoʻopaʻa inoa ʻana a me ka nānā ʻana i nā hanana manawa maoli a me nā metric i hana ʻia e ka ʻōnaehana. Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i nā mea hana like Spark UI, ka mea e hāʻawi i kahi kikowaena pūnaewele e nānā a nānā i kēia mau ana. Eia hou, hiki iā ʻoe ke hoʻonohonoho i kahi ʻōnaehana hoʻopaʻa inoa kikowaena, e like me Apache Log4j, e hōʻiliʻili a nānā i nā moʻolelo mai kāu mau kikowaena Spark REST.

2. Depuración de código: Inā he hewa a pilikia paha i ke code o kāu mau noi Spark REST, pono e loaʻa i nā mea hana a me nā ʻenehana hoʻopiʻi kūpono. ʻO kahi ala maʻamau e hoʻopau i ka code Spark REST ka hoʻohana ʻana i nā kaiapuni hoʻomohala hoʻohui ʻia (IDE) e like me Eclipse o Manaʻo IntelliJ, e hāʻawi ana i nā hana kikoʻī no ka hoʻopau ʻana i nā noi Spark. Hāʻawi kēia mau mea hana iā ʻoe e hoʻonohonoho i nā breakpoints, nānā i nā ʻano like ʻole, a hoʻokō i nā code i kēlā me kēia pae.

3. Hoʻonui i ka hana: ʻO kekahi wahi koʻikoʻi i ka nānā ʻana a me ka hoʻopau ʻana i nā kikowaena Spark REST ʻo ka hoʻokō ʻana. No ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka hana o kāu mau noi, hiki iā ʻoe ke hoʻohana i nā mea hana like Spark Profiler e ʻike i nā bottlenecks a me nā wahi o ka hoʻomaikaʻi ʻana i kāu code. Eia hou, hiki iā ʻoe ke hoʻohana i nā ʻenehana e like me ka partitioning a me ka cache data e hoʻomaikaʻi i ka pono a me ka wikiwiki o kāu mau nīnau a me nā loli.

I ka hōʻuluʻulu ʻana, pono ka nānā ʻana a me ka hoʻopau ʻana i nā kikowaena Spark REST e hōʻoia i ka hana a me ka paʻa o kāu mau noi. Ke hoʻohana nei i nā mea hana a me nā ʻenehana kūpono, e like me ka hoʻopaʻa inoa ʻana a me ka nānā ʻana i ka manawa maoli, ka debugging code, a me ka loiloi hana, hiki iā ʻoe ke ʻike. a hoʻoponopono i nā pilikia pono. E hoʻomanaʻo i ka mālama mau ʻana i kahi ala hoʻoikaika i ka mālama ʻana a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i kāu mau kikowaena Spark REST.

12. Nā noʻonoʻo a me nā hana maikaʻi loa i ka hoʻohana ʻana i nā kikowaena Spark REST

Ke hoʻohana nei i nā kikowaena Spark REST, he mea nui e hoʻomanaʻo i kekahi mau noʻonoʻo a me nā hana maikaʻi loa e hōʻoia i ka hana maikaʻi loa a pale i nā pilikia kūpono. Eia kekahi mau ʻōlelo paipai e hiki ke kōkua i ka hoʻohana ʻana i kēia mau kikowaena:

1. Configuración adecuada del servidor: He mea nui e hōʻoia a hoʻoponopono i ka hoʻonohonoho kikowaena Spark REST e like me nā pono o ka noi. Hoʻopili kēia i ka hoʻokaʻawale ʻana i ka CPU kūpono a me nā kumuwaiwai hoʻomanaʻo, a me ka hoʻonohonoho ʻana i nā ʻāpana e like me ka manawa pau a me ka helu kiʻekiʻe o nā pili like.

2. Hoʻouka ʻikepili kūpono: No ka hōʻoia ʻana i ka hana maikaʻi, ʻoi aku ka maikaʻi o ka hoʻouka ʻana i ka ʻikepili i ka server Spark REST ma ke ʻano kūpono. Hoʻopili kēia i ka hoʻokaʻawale ʻana i nā pūʻulu ʻikepili nui i nā ʻāpana liʻiliʻi e hoʻohana pono i ka parallelism i hāʻawi ʻia e Apache Spark. Eia hou, hiki iā ʻoe ke noʻonoʻo i ka hoʻohana ʻana i ke kaomi e hoʻemi i ka nui o ka ʻikepili i hoʻouna ʻia.

3. Ka hoʻokō ʻana i ka cache: ʻO kahi hana maikaʻi ʻo ka hoʻokō ʻana i kahi papa huna e mālama i nā hopena waena o nā hana i hana ʻia ma ka server Spark REST. ʻAe kēia iā ʻoe e pale i ka hana hou ʻana o nā nīnau a i ʻole nā ​​​​hana like, pēlā e hoʻomaikaʻi ai i ka hana holoʻokoʻa o ka noi. Hiki ke hoʻohana ʻia nā mea hana e like me Redis a i ʻole Memcached e hoʻokō i kēia hana.

13. Nā ʻokoʻa i nā kikowaena Spark REST a me kā lākou ʻokoʻa

Aia kekahi mau koho i nā kikowaena Spark REST e hāʻawi ana i nā hiʻohiʻona like ʻole a hiki ke hoʻololi ʻia i nā pono kikoʻī o kēlā me kēia papahana. ʻO kekahi o kēia mau koho a me kā lākou mau ʻokoʻa nui e hōʻike ʻia ma lalo nei.

1. Flask: He papa hana Python māmā ia e hiki ai iā ʻoe ke kūkulu i nā noi pūnaewele ma ke ala maʻalahi a maikaʻi. ʻO kona maʻalahi a me ka maʻalahi o ka hoʻohana ʻana he mea koho maikaʻi loa ia no nā papahana liʻiliʻi a i ʻole nā ​​​​mea nui ʻaʻole koi i nā ʻoihana paʻakikī. Hāʻawi ʻo Flask i kahi ākea ākea e hoʻohui i nā hana hou e pili ana i nā koi o ka papahana.

2. Django: ʻAʻole like me Flask, ʻo Django kahi papa hana piha a paʻa e hāʻawi i ka nui o nā hiʻohiʻona a me nā hana. Hoʻohana nui ʻia ia i nā papahana nui ma muli o kāna scalability a me kāna hana. Aia ʻo Django i nā mea hana no ka hoʻokele ʻana i nā ʻikepili, ka hōʻoia ʻana o ka mea hoʻohana, ka hana puka, a me nā mea kumu ʻē aʻe i ka hoʻomohala pūnaewele.

3. Express.js: He hoʻolālā JavaScript liʻiliʻi ia, kūpono no nā mea hoʻomohala e makemake e kūkulu i nā polokalamu pūnaewele a i ʻole REST API me ka wikiwiki a me ka maʻalahi. Kūlana ʻo Express.js no kāna hoʻohana haʻahaʻa haʻahaʻa a me kona maʻalahi, hiki iā ia ke hoʻololi i nā ʻano noi a me nā kaiapuni. Eia kekahi, he hui nui o nā mea hoʻomohala e hāʻawi i ke kākoʻo a hāʻawi mau i kāna hoʻomaikaʻi.

I ka hōʻuluʻulu ʻana, hāʻawi nā mea koho i ʻōlelo ʻia i nā hiʻohiʻona like ʻole a me nā hana i hiki ke hoʻololi ʻia i nā koi kikoʻī o kēlā me kēia papahana. Inā makemake ʻoe i kahi papa hana maʻalahi a maʻalahi e like me Flask, a i ʻole kahi papa hana piha a paʻa e like me Django, a inā makemake ʻoe e hana me JavaScript a hoʻohana i ka maʻalahi o Express.js, e loaʻa mau kahi koho kūpono no kāu hihia kūikawā. E ʻimi i kēlā me kēia o kēia mau koho a koho i ka mea i kūpono i kāu mau pono!

14. Nā hopena a me nā manaʻo no ka hoʻohana ʻana i nā kikowaena Spark REST

I ka hopena, me ka hoʻohana ʻana i nā kikowaena Spark REST e hāʻawi i kahi hopena kūpono a scalable no ka hoʻoili ʻikepili nui. Ma loko o kēia alakaʻi, ua ʻimi mākou i nā ʻanuʻu e pono ai e hoʻonohonoho pono a hoʻohana i kēia mau kikowaena, a me nā hana maikaʻi loa no kā lākou hana maikaʻi loa.

No ka loaʻa ʻana o nā hopena maikaʻi loa, he mea nui e noʻonoʻo i kekahi mau ʻōlelo aʻoaʻo. ʻO ka mea mua, pono e hōʻoia ʻia kahi hoʻonohonoho maikaʻi o ke kaiapuni Spark, hoʻoponopono i nā ʻāpana e like me ka hoʻomanaʻo i hāʻawi ʻia a me ka helu o nā cores i loaʻa. Eia hou, pono e hoʻohana i nā ʻenehana hoʻokaʻawale kūpono e puʻunaue pono i ka ʻikepili a hana i ka hapa nui o nā kumuwaiwai i loaʻa.

ʻO kekahi ʻano koʻikoʻi ʻo ia ka hoʻokele kūpono o ka pūnaewele a me nā kumuwaiwai ʻōnaehana. He mea nui ia e hoʻoikaika i ka kamaʻilio ma waena o nā node like ʻole o ka pūʻulu, e pale aku i nā bottlenecks a me ka hōʻemi ʻana i ka latency. Hiki ke hoʻokō ʻia kēia ma ka hoʻonohonoho pono ʻana i nā protocol network a me ka hoʻokaʻawale ʻana i nā kumuwaiwai kūpono i ka server Spark.

I ka pōkole, ʻo kahi kikowaena Spark REST kahi noi e hiki ai i ke kamaʻilio ʻana ma waena o nā mea kūʻai aku a me kahi pūʻulu Spark e hoʻoponopono i ka nui o ka ʻikepili ma ke ʻano puʻupuʻu. Ma o REST API, hiki i nā mea kūʻai ke hoʻouna aku i nā noi i ka Spark REST server a loaʻa nā pane ma ke ʻano JSON.

ʻO ka hoʻohana ʻana i kahi kikowaena Spark REST e hāʻawi i nā pono he nui, e like me ka hiki ke launa pū me Spark mai nā ʻōlelo hoʻonohonoho like ʻole a me nā paepae, no laila e hoʻomaʻamaʻa i kona hoʻohui ʻana i nā papahana like ʻole. Eia kekahi, hāʻawi ia i kahi hopena kūpono a hiki ke hoʻonui ʻia no ka hoʻoili ʻana i ka ʻikepili nui, e hoʻohana pono ana i ka hiki o Spark.

No ka hoʻohana ʻana i kahi kikowaena Spark REST, pono ʻoe e hahai i nā ʻanuʻu e pili ana i ka hoʻonohonoho ʻana i ke kikowaena, ka wehewehe ʻana i nā hana i loaʻa ma o ka REST API, a me ka hoʻokō ʻana i ka loiloi ʻoihana pili. Eia kekahi, pono e noʻonoʻo ʻia nā mea palekana a me ka hana e hōʻoia i ka hana maikaʻi loa.

ʻO ka hope loa, ʻo ka hoʻohana ʻana i kahi kikowaena Spark REST ua lilo i koho maikaʻi loa no ka poʻe makemake e hoʻohana pono i nā mana hoʻoili hoʻoili a Spark ma kahi ala maʻalahi a maikaʻi. Mahalo i kāna REST API-based approach, ua lilo ia i mea hana koho no ka hoʻomohala ʻana i nā noi ʻikepili nui a me nā ʻikepili ʻikepili nui.