ग्लोबल बिल्डिंग एटलस: 3D मानचित्र जो दुनिया की सभी इमारतों को सुर्खियों में लाता है

El वैश्विक भवन एटलस यह ग्रह की संरचना को समझने के लिए अग्रणी अंतरराष्ट्रीय परियोजनाओं में से एक बन गया है। यह एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाला त्रि-आयामी मानचित्र है जो दुनिया के लगभग हर कोने में अरबों इमारतों की जानकारी संकलित करता है, जिससे शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों का एक अत्यंत सटीक चित्र बनता है।

यह वैश्विक एटलस, एक शोध दल द्वारा विकसित किया गया है। म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय (TUM)यह खुले आंकड़ों पर आधारित है और वैज्ञानिकों, लोक प्रशासन और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों द्वारा उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका उद्देश्य एक ठोस आधार प्रदान करना है। जलवायु अनुसंधान, बुनियादी ढांचे की योजना और संयुक्त राष्ट्र सतत विकास लक्ष्यों की दिशा में प्रगति का आकलन।

एक 3D एटलस जो ग्रह पर सभी इमारतों का मानचित्र बनाता है

ग्लोबल बिल्डिंग एटलस परियोजना एक सरल लेकिन जटिल प्रश्न से शुरू होती है जिसका उत्तर देना है: पृथ्वी पर कितनी इमारतें हैं और वे 3D में कैसी दिखती हैं? इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, टीयूएम में पृथ्वी अवलोकन में डेटा विज्ञान के अध्यक्ष प्रोफेसर शियाओक्सियांग झू के नेतृत्व वाली टीम ने लगभग पूरे विश्व भवन स्टॉक को कवर करने वाला पहला उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाला त्रि-आयामी मानचित्र तैयार किया है।

परिणाम एक डेटासेट है जो एक साथ लाता है 2,75 बिलियन भवन मॉडल2019 के उपग्रह चित्रों से प्राप्त। इनमें से प्रत्येक मॉडल इमारतों के मूल आकार और ऊंचाई को दर्शाता है, जिससे निर्मित मात्रा का विश्लेषण करने और शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों में इमारतों के वितरण का पता लगाने में मदद मिलती है।

जानकारी की यह मात्रा ग्लोबल बिल्डिंग एटलस को बनाती है अपनी श्रेणी में सबसे व्यापक संग्रहइस छलांग की भयावहता का अंदाजा लगाने के लिए, अब तक उपलब्ध सबसे बड़े वैश्विक डेटाबेस में लगभग 1,7 बिलियन इमारतें शामिल थीं, जो म्यूनिख टीम द्वारा विकसित नए एटलस से एक बिलियन कम है।

इसका कवरेज केवल बड़े शहरों या सबसे ज़्यादा डिजिटल देशों तक सीमित नहीं है। इस परियोजना की एक खासियत इसका स्पष्ट समावेश है। वे क्षेत्र जो पारंपरिक रूप से वैश्विक मानचित्रों से बाहर रह गए थेजैसे कि अफ्रीका, दक्षिण अमेरिका के बड़े क्षेत्र और बिखरे हुए ग्रामीण क्षेत्र जो पारंपरिक कार्टोग्राफिक उत्पादों में शायद ही कभी दिखाई देते हैं।

शहरी और जलवायु मॉडल के लिए उच्च-सटीक रिज़ॉल्यूशन

इमारतों के आकार से परे, वैश्विक भवन एटलस के लिए खड़ा है आपके डेटा का स्थानिक रिज़ॉल्यूशनये मॉडल 3×3 मीटर के सेल आकार के साथ तैयार किए गए थे, जो अन्य तुलनीय वैश्विक डेटाबेस की तुलना में लगभग तीस गुना सुधार दर्शाता है। इस स्तर का विवरण प्रत्येक इमारत के समग्र आकार और उसकी सापेक्ष ऊँचाई को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है।

इस संकल्प के कारण, एटलस को एकीकृत करना संभव है शहरीकरण और भूमि उपयोग के उन्नत मॉडलशहरी अध्ययन में विशेषज्ञता रखने वाले शोधकर्ता, वास्तुकार और सार्वजनिक नीति अधिकारी इस जानकारी का उपयोग भवन घनत्व का अनुमान लगाने, शहरी विस्तार पैटर्न की पहचान करने या भवन की ऊंचाई और ऊर्जा खपत के बीच संबंध का विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं।

अतिरिक्त परिशुद्धता निम्नलिखित क्षेत्रों में भी अंतर लाती है: आपदा प्रबंधनभवनों का विस्तृत त्रि-आयामी दृश्य होने से बाढ़, भूकंप, तूफान या भूस्खलन के संभावित प्रभाव का अनुकरण करना आसान हो जाता है, जिससे हस्तक्षेप को प्राथमिकता देने और निकासी योजनाओं को डिजाइन करने में मदद मिलती है जो कि इलाके की वास्तविकता के साथ अधिक निकटता से संरेखित होती हैं।

यूरोपीय और स्पेनिश संदर्भ में, इस प्रकार के डेटा का उपयोग योजनाओं को परिष्कृत करने के लिए किया जा सकता है जलवायु परिवर्तन के प्रति अनुकूलनउदाहरण के लिए, यह अधिक सटीक रूप से आकलन करके कि कौन से इलाके लू, संभावित समुद्री स्तर वृद्धि, या अत्यधिक वर्षा की घटनाओं के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील हैं। इमारतों का त्रि-आयामी प्रतिनिधित्व होने से, विशेष रूप से संवेदनशील क्षेत्रों की पहचान करने के लिए जनसंख्या, आय, या आयु संकेतकों के साथ जानकारी का परस्पर संदर्भ लेना आसान हो जाता है।

LoD1 मॉडल: सरल, लेकिन व्यापक विश्लेषण के लिए तैयार

ग्लोबल बिल्डिंग एटलस के तकनीकी स्तंभों में से एक है 3D मॉडल का व्यापक उपयोग विवरण का स्तर 1 (LoD1)यह मानक सरल आयतनों का उपयोग करते हुए भवनों का वर्णन करता है, जो जटिल छतों, बालकनियों या अग्रभाग की बनावट जैसे सूक्ष्म विवरणों में जाए बिना, उनकी मूल ज्यामिति और ऊंचाई को दर्शाते हैं।

टीयूएम टीम के अनुसार, लगभग 97% इमारतें (2,68 बिलियन) एटलस में शामिल डेटा LoD1 प्रारूप में उपलब्ध है। इससे बड़े पैमाने पर सिमुलेशन और विश्लेषण में डेटासेट का कुशलतापूर्वक प्रबंधन संभव होता है, जो वास्तव में वैश्विक डेटा के साथ काम करते समय आवश्यक है।

LoD1 का चुनाव निम्नलिखित के बीच संतुलन पर आधारित है: विस्तार और कम्प्यूटेशनल प्रबंधनीयतायद्यपि उच्च स्तर के विवरण मौजूद हैं, जो ज्यामितीय दृष्टिकोण से कहीं अधिक समृद्ध हैं, फिर भी वैश्विक कवरेज के लिए उनके उत्पादन और भंडारण की लागत निषेधात्मक है। यह दृष्टिकोण भवन आयतन गणना, आवासीय क्षमता अनुमान, या परिवहन एवं उपयोगिता अवसंरचना नियोजन जैसे अनुप्रयोगों के लिए पर्याप्त सटीक है।

यूरोपीय और स्पेनिश शहरों के लिए, इस प्रकार के मॉडल को भूकर डेटा, सामाजिक-आर्थिक सांख्यिकी या स्थानीय जलवायु जानकारी के साथ एकीकृत किया जा सकता है। इससे और अधिक परिष्कृत अध्ययनों का मार्ग प्रशस्त होता है... स्थापित पड़ोस में ऊर्जा दक्षताशहरी विस्तार क्षेत्रों की योजना बनाना या शहरी परिदृश्य पर नए बुनियादी ढांचे के प्रभाव का आकलन करना।

सतत विकास लक्ष्यों की प्राप्ति हेतु खुला डेटा

ग्लोबल बिल्डिंग एटलस की एक प्रमुख विशेषता इसका फोकस है डेटा तक खुली पहुँचम्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय की टीम ने वैज्ञानिक समुदाय और सार्वजनिक संस्थानों के लिए 3D मॉडलों का सेट एक सामान्य कार्य आधार के रूप में उपलब्ध कराया है, जो अनुसंधान और नियोजन परियोजनाओं की अनेक पंक्तियों को पोषित कर सकता है।

यह दर्शन संयुक्त राष्ट्र जैसे संगठनों की आवश्यकताओं के साथ सीधे मेल खाता है, जिन्हें विश्वसनीय और तुलनीय जानकारी सतत विकास लक्ष्यों (एसडीजी) की दिशा में प्रगति पर नज़र रखने के लिए देशों के बीच सहयोग। अन्य पहलुओं के अलावा, यह एटलस शहरी फैलाव, आवासीय क्षेत्रों के घनत्व और बुनियादी सेवाओं से जनसंख्या की निकटता को मापने में भी मदद करता है।

यूरोप में, वैश्विक भवन मानचित्र की उपलब्धता कोपरनिकस या राष्ट्रीय भूमि अवलोकन पहल जैसे कार्यक्रमों का पूरक हो सकती है, जैसे जेमिनी के साथ गूगल मैप्सग्लोबल बिल्डिंग एटलस की 3डी परतों को वायु गुणवत्ता, गतिशीलता या ऊर्जा खपत के आंकड़ों के साथ संयोजित करके, वैश्विक पर्यावरण की ओर संक्रमण को ट्रैक करने के लिए अधिक व्यापक उपकरण प्राप्त किए जाते हैं। अधिक टिकाऊ, समावेशी और लचीले शहर.

स्पेनिश संदर्भ में, क्षेत्रीय और स्थानीय प्रशासन इन प्रकार के संसाधनों का लाभ उठा सकते हैं क्षेत्रीय निदान को अद्यतन करें और साक्ष्य-आधारित सार्वजनिक नीतियाँ तैयार करने के लिए। उदाहरण के लिए, सार्वजनिक परिवहन नेटवर्क, निम्न-उत्सर्जन क्षेत्र, या आवास पुनर्वास रणनीतियों की योजना बनाते समय, भवन स्टॉक की त्रि-आयामी परत का होना विशेष रूप से उपयोगी होता है।

शहरी नियोजन, बुनियादी ढांचे और जोखिम प्रबंधन में अनुप्रयोग

ग्लोबल बिल्डिंग एटलस के उपयोगों की सीमा व्यापक है और इसमें सब कुछ शामिल है शैक्षिक अनुसंधान यहाँ तक कि शहरों के दिन-प्रतिदिन के प्रबंधन में भी। शहरी नियोजन के क्षेत्र में, 3D मॉडल पूरे पड़ोस की आकृति विज्ञान का त्वरित अवलोकन, इमारतों की उच्च सांद्रता वाले क्षेत्रों की पहचान और नए विकास के लिए अभी भी उपलब्ध भूमि भंडार का पता लगाने की अनुमति देते हैं।

इमारतों के आयतन और ऊंचाई की जानकारी भी मूल्यवान है। बुनियादी ढांचे की योजनापरिवहन, बिजली वितरण, जल एवं स्वच्छता या दूरसंचार नेटवर्क का आकार अधिक सटीक रूप से निर्धारित किया जा सकता है, यदि भवनों का वितरण और प्रत्येक क्षेत्र में संकेन्द्रित होने वाली संभावित जनसंख्या के बारे में विस्तार से जानकारी हो।

जोखिम प्रबंधन के संदर्भ में, भवन स्टॉक का त्रि-आयामी प्रतिनिधित्व निम्नलिखित के लिए समर्थन का काम करता है: आपातकालीन परिदृश्यों का अनुकरण करेंबाढ़ मॉडल, अत्यधिक वायु विश्लेषण, या भूकंपीय जोखिम अध्ययन तब अधिक यथार्थवादी हो जाते हैं जब उनमें भवनों के आकार और ऊंचाई को शामिल किया जाता है, विशेष रूप से सघन शहरी वातावरण में, जहां भवनों की व्यवस्था क्षति के फैलाव को प्रभावित करती है।

यूरोपीय शोधकर्ता और तकनीशियन अपने आकलन को और बेहतर बनाने के लिए ग्लोबल बिल्डिंग एटलस को अन्य क्षेत्रीय डेटाबेस के साथ जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, मूसलाधार बारिश की घटनाओं से प्रभावित स्पेनिश शहरों के मामले में, 3D बिल्डिंग मॉडल को हाइड्रोलॉजिकल सिमुलेशन में एकीकृत करने से समस्याओं की अधिक विस्तार से पहचान करने में मदद मिलती है। महत्वपूर्ण जल संचय बिंदु या प्राकृतिक जल निकासी में संभावित बाधाएं।

यह सब एटलस को एक लचीला उपकरण बनाता है, जो अध्ययन के किसी एक क्षेत्र से बंधे बिना, संरचनात्मक सूचना परत बहुत शक्तिशाली है जिस पर विविध क्षेत्रीय विश्लेषण का निर्माण किया जा सकता है।

वैश्विक पैमाने, उच्च रिज़ॉल्यूशन और विकास के स्तर (LoD1) मॉडल के संयोजन के साथ बड़े पैमाने पर विश्लेषण के लिए तैयार, ग्लोबल बिल्डिंग एटलस खुद को एक के रूप में स्थान देता है बीच का टुकड़ा जिन लोगों को यह समझने की आवश्यकता है कि पूरे ग्रह में इमारतें कैसे वितरित और विकसित होती हैं, उनके लिए इसका खुला डेटा स्वभाव, पारंपरिक रूप से कम प्रतिनिधित्व वाले क्षेत्रों पर इसका ध्यान, और जलवायु अनुसंधान और शहरी प्रबंधन दोनों को बेहतर बनाने की इसकी क्षमता इसे यूरोप और स्पेन के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक संसाधन बनाती है, जहां क्षेत्रीय नियोजन और जलवायु परिवर्तन के अनुकूलन के लिए ठोस सबूतों के आधार पर निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।

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अल्बर्टो नवारो

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