मानुस एआई: चीन की नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता

मानुस एआई चीन में विकसित एक पूर्णतः स्वायत्त बुद्धिमान एजेंट है।
यह कई पहलुओं में GPT-4 और ओपनएआई के डीप रिसर्च जैसे मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह केवल आमंत्रण-आधारित बीटा में है, जिससे इसकी विशिष्टता बढ़ जाती है।
इसके विकास से गोपनीयता और पारदर्शिता को लेकर चिंताएं पैदा हो गई हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अग्रणी बनने की दौड़ में चीन एक बार फिर केन्द्रीय स्थान पर आ गया है। डीपसीक की सफलता के बाद, मानुस एआई नामक एक नया प्लेटफॉर्म ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड जैसी दिग्गज कम्पनियों को चुनौती दे रहा है।. कुंजी? उसका पूर्णतः स्वायत्तता से कार्य करने की क्षमता, मानव-मशीन संपर्क को दूसरे स्तर पर ले जाना।

अनेक तकनीकी मीडिया और विशेषज्ञ पहले ही इसकी पुष्टि कर चुके हैं।: मनुस एआई सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दिशा में विकास में सबसे महत्वपूर्ण प्रगति में से एक हो सकता है।. संदेह और आलोचना के बावजूद, इसके लॉन्च ने अभूतपूर्व उत्साह पैदा किया है, विशेष रूप से एशिया में, जहां यह तेजी से वायरल हो गया है।

मनुस एआई क्या है और इसके विकास के पीछे कौन है?

मनुस एआई इंटरफ़ेस

चीनी स्टार्टअप बटरफ्लाई इफेक्ट द्वारा विकसित, मानुस एआई एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म है जो दुनिया का पहला सही मायने में स्वायत्त एआई एजेंट बनने का वादा करता है। लैटिन शब्द "मैनस" (हाथ) से प्रेरित होकर, यह आपके विचारों को मूर्त कार्यों में बदलने की क्षमता का प्रतीक है।

इसका संचालन उन्नत भाषाई मॉडल पर आधारित है जैसा क्लाउड (एंथ्रोपिक से) और क्वेन (अलीबाबा से), हालाँकि इसकी वास्तुकला इससे भी आगे जाती है। का उपयोग करो बहु-एजेंट प्रणाली जहां विभिन्न विशेष मॉडल जटिल कार्यों को करने के लिए सहयोग करते हैं शुरू से अंत तक बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के। यह चीनी एआई में उभरे उन नवाचारों में शामिल है जो रक्त परीक्षणों के माध्यम से रोगों की भविष्यवाणी करते हैं।

कंपनी के मुख्य वैज्ञानिक जी यिचाओ के अनुसार, मनुस सिर्फ प्रोग्राम्ड कमांड वाला एक और चैटबॉट नहीं है, लेकिन एक एआई पूरी प्रक्रियाओं का स्वायत्त रूप से विश्लेषण और निष्पादन करने में सक्षम है, रोजमर्रा की गतिविधियों जैसे खरीदारी से लेकर अधिक जटिल गतिविधियों जैसे वीडियो गेम प्रोग्रामिंग, यात्रा की योजना बनाना, या शेयर बाजार में निवेश करना।

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व्यवहार में मनुस एआई क्या कर सकता है

मनुस की एआई क्षमताओं को कई प्रदर्शनों में प्रदर्शित किया गया है। उनमें से एक में, उदाहरण के लिए, दर्जनों रिज्यूमे के साथ एक संपीड़ित पैकेज का विश्लेषण किया, कौशल और अनुभव जैसी उपयोगी जानकारी निकाली, वर्तमान रोजगार प्रवृत्तियों के साथ इसकी तुलना की, और फिर विभिन्न मानदंडों के आधार पर चयन रणनीतियों का प्रस्ताव दिया।

एक अन्य अभ्यास में, जब कोई अस्पष्ट अनुरोध प्राप्त होता है जैसे कि “मुझे सैन फ्रांसिस्को में एक अपार्टमेंट ढूंढो”, एआई ने व्यक्तिगत सिफारिशें तैयार करने के लिए विभिन्न क्षेत्रों में सुरक्षा, किराये की कीमतों, मौसम और जीवन की गुणवत्ता पर जानकारी संसाधित की।, ऐसा कुछ जो उपयोगकर्ताओं के समान अनुप्रयोगों को नेविगेट करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।

यह क्लाउड में इसके अतुल्यकालिक दृष्टिकोण के कारण संभव है, जो आपको पृष्ठभूमि में निरंतर संचालन करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता को केवल तभी सूचना प्राप्त होती है जब प्रक्रिया या जांच पूरी हो जाती है, जिससे उसे निरंतर संपर्क की आवश्यकता नहीं होती।

इसके अलावा, मानुस आई.ए. मानव-मशीन सहयोगात्मक कार्य को अनुकूलित करता है कार्यों को भागों में विभाजित करना जिन्हें विशेष मॉडलों द्वारा नियंत्रित किया जाता है। यह विधि पारंपरिक AI की तुलना में त्रुटियों को कम करती है और कार्यप्रवाह को गति प्रदान करती है, जो आमतौर पर अखंड तरीके से काम करती है।

अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों की तुलना में लाभ

एआई वर्कफ़्लो

वायर्ड, यूरोन्यूज और हिपरटेक्स्टुअल जैसे कई स्रोतों के अनुसार, मानुस एआई ने GAIA जैसे बेंचमार्किंग परीक्षणों में डीप रिसर्च (ओपनएआई से) को पीछे छोड़ दिया है, जो सामान्य प्रयोजन सहायकों की स्वायत्तता और प्रदर्शन को मापने के लिए एक विशिष्ट मूल्यांकन है।

इन परीक्षणों से संकेत मिलता है कि मानुस न केवल GPT-4 और जेमिनी जैसी AI क्षमताओं से मेल खाता है, बल्कि उनसे आगे भी निकल जाता है।. यद्यपि इन मूल्यांकनों में प्रयुक्त विधियों की पारदर्शिता पर विवाद है, परन्तु सच्चाई यह है कि प्रौद्योगिकी समुदाय इस ओर ध्यान दे रहा है।

अन्य उभरते एआई से एक बड़ा अंतर यह है कि मनुस केवल बातचीत संबंधी कार्यों के लिए ही लक्षित नहीं है. इसका दृष्टिकोण निरंतर फीडबैक की आवश्यकता के बिना स्वायत्त कार्यों पर आधारित है, जिससे यह कार्य और व्यावसायिक संदर्भों के लिए अधिक मजबूत विकल्प बन जाता है। इससे भविष्य में एशियाई सुपर ऐप्स के उपयोग में महत्वपूर्ण अंतर आ सकता है।

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वर्तमान सीमाएँ: प्रतिबंधित पहुँच और तकनीकी समस्याएँ

मनुस एआई बीटा इंटरफ़ेस

हालाँकि वादे बड़े हैं, मनुस एआई अभी भी बीटा चरण में है और केवल आमंत्रण द्वारा ही उपलब्ध है।. इससे रुचि इतनी बढ़ गई है कि ऑनलाइन नीलामी में एक्सेस कोडों की कीमत बहुत अधिक हो गई है, यहां तक कि चीनी प्लेटफार्मों पर यह 12.000 यूरो तक पहुंच गई है।

उत्साह के बावजूद, बड़ी असफलताएं भी सामने आई हैं। पियरे-कार्ल लैंग्लाइस जैसे विशेषज्ञों ने बताया है कि एआई अनंत लूप में फंस सकती है। या कई चरणों वाले लंबे कार्यों में असफल हो जाते हैं, जैसा कि 20-चरणीय कार्यप्रवाह में हुआ, जहां मानुस लगभग एक घंटे के बाद चरण 18 में असफल हो गए। इससे यह पता चलता है कि यद्यपि इसमें प्रभावशाली क्षमता है, फिर भी इसके प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार की आवश्यकता है।

इसी तरह, अन्य उपयोगकर्ताओं ने भी देखा है कि प्लेटफ़ॉर्म कभी-कभी आसानी से उपलब्ध जानकारी को छोड़ देता है या त्रुटियों के साथ प्रतिक्रिया करता है. ये समस्याएं दर्शाती हैं कि, हालांकि मानुस की रेंज प्रभावशाली है, फिर भी इसकी सटीकता और विश्वसनीयता में अभी और सुधार की आवश्यकता है।

गोपनीयता और पारदर्शिता संबंधी चिंताएँ

मनुस एआई से संबंधित सबसे संवेदनशील मुद्दों में से एक इसका मूल स्थान है: चीन। देश के राष्ट्रीय खुफिया कानून के अनुसार, सभी प्रौद्योगिकी कंपनियों को राज्य खुफिया एजेंसियों के साथ सहयोग करना आवश्यक है।, जिससे एकत्रित आंकड़ों के संभावित दुरुपयोग के बारे में संदेह पैदा होता है।

शिकागो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर ब्रैडफोर्ड लेवी ने चेतावनी दी है कि मनुस किस प्रकार आंतरिक रूप से कार्य करता है तथा डेटा का प्रबंधन किस प्रकार करता है, इस बारे में पारदर्शिता का अभाव चिंता का विषय होना चाहिए। इसका उपयोग करने में रुचि रखने वाले किसी भी अंतर्राष्ट्रीय उपयोगकर्ता के लिए।

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वास्तव में, शैक्षणिक क्षेत्र में कुछ लोग इस ओर इशारा करते हैं कि मानुस वैश्विक स्तर पर संवेदनशील जानकारी एकत्र करने के लिए एक गुप्त उपकरण बन सकता है।, अपने आकर्षक डिजाइन और तकनीकी वादे का लाभ उठाते हुए उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत या व्यावसायिक जानकारी को स्वतंत्र रूप से साझा करने की अनुमति देता है। यह घटना कुछ कार्यस्थलों पर प्रयुक्त सीगेट हार्ड ड्राइव से जुड़े घोटाले के समान हो सकती है।

भविष्य का दृष्टिकोण: इसका यूरोप पर क्या प्रभाव हो सकता है?

मार्केटप्लेस इनोवेशन ऑफिसेस और अमेज़न वेब सर्विसेज़ द्वारा उद्धृत आंकड़ों के अनुसार, 44% स्पेनिश कंपनियां पहले से ही अपने परिचालन में एआई का उपयोग कर रही हैं. इसके अलावा, उनमें से 81% का मानना है कि 2025 तक जनरेटिव एआई एक रणनीतिक प्राथमिकता होगी।

यदि मानुस चीन से आगे विस्तार कर सके और लागत- और प्रदर्शन-प्रतिस्पर्धी मॉडल पेश कर सके, यूरोप में इसका प्रचलन तेजी से बढ़ सकता हैविशेषकर डेटा प्रबंधन, कानूनी सलाह या व्यवसाय प्रक्रिया स्वचालन जैसे क्षेत्रों में। हालाँकि, यह प्लेटफॉर्म की वर्तमान सीमाओं को अनुकूलित करने और उन पर काबू पाने की क्षमता पर निर्भर करेगा।

हालाँकि, ऐसा होने के लिए मनुस को अपनी पारदर्शिता, तकनीकी विश्वसनीयता में सुधार करना होगा तथा डेटा का नैतिक उपयोग सुनिश्चित करना होगा।. तभी वह वास्तव में ऐसे तकनीकी वातावरण में प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम हो सकेगा जहां विश्वास नवाचार के समान ही महत्वपूर्ण है।

सब कुछ इंगित करता है एआई पर प्रभुत्व स्थापित करने के लिए शक्तियों के बीच लड़ाई अभी ख़त्म नहीं हुई है।, और मानुस जैसी परियोजनाओं के साथ, चीन अगली पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता का नेतृत्व करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन जारी रख रहा है। यद्यपि इसकी पहुंच सीमित है और इसकी क्षमताओं का अभी भी मूल्यांकन किया जा रहा है, फिर भी इसके तकनीकी सिद्धांत वर्तमान प्रणालियों की तुलना में स्पष्ट विकास का प्रतिनिधित्व करते हैं। यदि परिचालन स्थिरता और कानूनी गारंटी प्राप्त हो जाती है, तो हम निकट भविष्य में सबसे अधिक परिवर्तनकारी उपकरणों में से एक को देख सकते हैं।