संख्याओं की पहचान: उनकी पहचान के लिए तकनीकी मार्गदर्शिका।

संख्याओं की पहचान कई तकनीकी और वैज्ञानिक क्षेत्रों में एक मूलभूत तत्व है। क्रेडिट कार्ड सत्यापन से लेकर डिजिटल छवियों में पैटर्न पहचान तक, संख्याओं को पहचानना और समझना कई अनुप्रयोगों और प्रणालियों के उचित कामकाज के लिए आवश्यक है। इस लेख में, हम संख्या पहचान और पहचान के लिए उपयोग की जाने वाली विभिन्न तकनीकों और उपकरणों पर एक विस्तृत तकनीकी मार्गदर्शिका प्रस्तुत करेंगे, जो अध्ययन के इस महत्वपूर्ण क्षेत्र का व्यापक और अद्यतन अवलोकन प्रदान करेगा।

संख्या पहचान का परिचय

इस पोस्ट में, हम आपको संख्या पहचान का संपूर्ण परिचय देंगे और सिखाएंगे। तुम्हें सिर्फ ज्ञान की आवश्यकता है उन्हें सटीक और कुशलतापूर्वक पहचानने के लिए। संख्या पहचान कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में एक मौलिक तकनीक है, और इसका उपयोग छवियों में अंकों की पहचान करने से लेकर वित्तीय लेनदेन में धोखाधड़ी का पता लगाने तक कई प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जाता है।

हम संख्या पहचान की मूल बातें समझाकर शुरुआत करेंगे और वर्गीकरण एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके इसे कैसे निष्पादित किया जाता है। हम आपको संख्या पहचान में डेटा प्रीप्रोसेसिंग के महत्व और परिणामों की गुणवत्ता और सटीकता में सुधार के लिए उपयोग की जाने वाली विभिन्न विधियों के बारे में बताएंगे।

इसके अतिरिक्त, हम संख्या पहचान में उन्नत तकनीकों के बारे में बात करेंगे, जैसे हस्तलिखित संख्या पहचान⁤ और संख्या पहचान। वास्तविक समय में. हम आपको आपके नंबर पहचानने के कौशल को बेहतर बनाने के लिए टिप्स और ट्रिक्स प्रदान करेंगे और आपको कुछ लोकप्रिय पुस्तकालयों और उपकरणों से परिचित कराएंगे जिनका उपयोग आप इस तकनीक को अपनी परियोजनाओं में लागू करने के लिए कर सकते हैं।

आधुनिक प्रौद्योगिकी में संख्या पहचान का महत्व

संख्याएँ आधुनिक तकनीक के लगभग सभी क्षेत्रों में मौजूद हैं चेहरे की पहचान जब तक डेटा भंडारण. सिस्टम और एप्लिकेशन के कुशल कामकाज को सुनिश्चित करने के लिए उनकी सही पहचान आवश्यक है। इस लेख में, हम एक तकनीकी मार्गदर्शिका प्रदान करेंगे जो आपको समझने और उन्हें ठीक से पहचानने में मदद करेगी।

आधुनिक प्रौद्योगिकी में संख्या पहचान के प्रमुख पहलुओं में से एक पूर्ण और भिन्नात्मक संख्याओं के बीच अंतर है। पूर्णांक, जो दशमलव रहित होते हैं, व्यापक रूप से डेटा भंडारण और जटिल गणितीय कार्यों में उपयोग किए जाते हैं। दूसरी ओर, भिन्नात्मक संख्याएँ, जिनमें दशमलव होते हैं, वाक् पहचान जैसे क्षेत्रों में मौलिक हैं कृत्रिम बुद्धि.

आधुनिक तकनीक में संख्याओं को ठीक से पहचानने के लिए उपयोग किए जाने वाले विभिन्न संख्या आधारों को समझना आवश्यक है। मानक दशमलव आधार के अलावा, जो अंक 0 से 9 का उपयोग करता है, अन्य आधार भी हैं जैसे बाइनरी आधार (0 और 1) और हेक्साडेसिमल आधार (0 से 9 और अक्षर ए से एफ)। इन आधारों का व्यापक रूप से डेटा एन्कोडिंग और छवियों में रंगों के प्रतिनिधित्व में उपयोग किया जाता है।

संक्षेप में, सिस्टम और अनुप्रयोगों के सही कामकाज को सुनिश्चित करने के लिए आधुनिक तकनीक में सही संख्या की पहचान आवश्यक है। पूर्ण संख्याओं और भिन्नों के साथ-साथ प्रौद्योगिकी में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न संख्या आधारों के बीच अंतर को समझना महत्वपूर्ण है। इस तकनीकी मार्गदर्शिका के साथ, आप संख्याओं को अधिक सटीक रूप से पहचानने में सक्षम होंगे और उनके द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभों का पूरा लाभ उठा पाएंगे। हमारी डिजिटल दुनिया!

संख्या पहचान में मुख्य चुनौतियाँ

दस्तावेज़ों में चरित्र पहचान से लेकर व्यक्तिगत पहचान संख्या पहचान तक, विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में संख्या पहचान प्रणालियाँ मूल्यवान उपकरण हैं। ⁢हालाँकि, संख्याओं की सटीक और विश्वसनीय पहचान प्राप्त करने के लिए कई तकनीकी चुनौतियाँ हैं जिन्हें दूर किया जाना चाहिए।

उनमें से एक है अंकों के आकार में परिवर्तनशीलता। संख्याओं को विभिन्न फ़ॉन्ट और शैलियों में लिखा जा सकता है, जिससे उनकी सटीक पहचान मुश्किल हो जाती है। इसके अतिरिक्त, छाया या खराब छवि गुणवत्ता जैसे पर्यावरणीय कारकों के कारण अंक आंशिक रूप से छिपे या विकृत हो सकते हैं। इसलिए, एल्गोरिदम और छवि प्रसंस्करण तकनीकों को विकसित करना महत्वपूर्ण है जो इन विविधताओं को पहचानने और अनुकूलित करने में सक्षम हैं।

संख्या पहचान में एक और महत्वपूर्ण चुनौती छवियों में शोर या हस्तक्षेप की उपस्थिति है। यह बाहरी कारकों के कारण हो सकता है, जैसे कि कैमरे के लेंस पर गंदगी, या छवि कैप्चर करने की समस्याएं, जैसे कम रिज़ॉल्यूशन या खराब रोशनी। इस चुनौती से निपटने के लिए, शोर को कम करने के लिए फ़िल्टरिंग और फ़िल्टरिंग तकनीकों को लागू करना आवश्यक है और⁢ छवि गुणवत्ता में सुधार करें। इसके अलावा, संख्याओं को बाकी छवि से अलग करने और उन्हें सटीक रूप से पहचानने के लिए विभाजन और पैटर्न पहचान एल्गोरिदम का उपयोग आवश्यक है।

संक्षेप में, अंकों के आकार में परिवर्तनशीलता और छवियों में शोर और हस्तक्षेप की उपस्थिति के कारण संख्या पहचान महत्वपूर्ण तकनीकी चुनौतियाँ प्रस्तुत करती है। इन चुनौतियों पर काबू पाने के लिए परिष्कृत छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम और तकनीकों के विकास की आवश्यकता है जो संख्या लेखन में विविधताओं को अनुकूलित करने और सटीक पहचान के लिए शोर को फ़िल्टर करने में सक्षम हैं। इन चुनौतियों में काम करते समय, संख्या पहचान क्षमताओं में काफी सुधार किया जा सकता है और खुल सकते हैं। अनुप्रयोगों में नए अवसर जिनके लिए संख्याओं की सटीक और विश्वसनीय पहचान की आवश्यकता होती है।

संख्याओं की पहचान करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियाँ और एल्गोरिदम

गणित के क्षेत्र में संख्याएँ मूलभूत तत्व हैं और उनकी सटीक पहचान विभिन्न कंप्यूटर अनुप्रयोगों के विकास के लिए महत्वपूर्ण है। इस तकनीकी गाइड में, हम संख्याओं की पहचान करने के लिए सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली विधियों और एल्गोरिदम का पता लगाएंगे। कुशलता और सटीक।

सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली विधियों में से एक ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) है, जो छवियों से संख्याओं को पहचानने और निकालने के लिए कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का उपयोग करती है। स्कैन किए गए दस्तावेज़. ये एल्गोरिदम⁤ मौजूद संख्याओं को पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए छवि विभाजन और टेम्पलेट पहचान जैसी तकनीकों का उपयोग करके, छवि में प्रत्येक वर्ण के आकार⁤ और ⁤पैटर्न का विश्लेषण करते हैं।

एक अन्य व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली विधि संख्या पहचान एल्गोरिदम है, जो पैटर्न विश्लेषण और फीचर मिलान पर आधारित है। ये एल्गोरिदम छवियों और पाठ अनुक्रमों दोनों में संख्याओं की पहचान कर सकते हैं, और वांछित संख्याओं के विशिष्ट पैटर्न खोजने के लिए अक्सर छवि प्रसंस्करण तकनीकों और सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करते हैं। इसके अतिरिक्त, मशीन लर्निंग तकनीक, जैसे तंत्रिका नेटवर्क, का उपयोग संख्या पहचान प्रक्रिया की सटीकता और दक्षता में सुधार के लिए किया जा सकता है।

संख्या पहचान को सुविधाजनक बनाने के लिए तकनीकी विचार

संख्या पहचान को सुविधाजनक बनाने के लिए, कुछ तकनीकी विचारों को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है जो प्रक्रिया की सटीकता और दक्षता में अंतर ला सकते हैं। नीचे, हम संख्या पहचान के लिए एक तकनीकी मार्गदर्शिका प्रस्तुत करते हैं जो आपके सिस्टम और एप्लिकेशन को अनुकूलित करने में आपकी सहायता करेगी।

1. कैमरा कैलिब्रेशन⁢: सटीक संख्या पहचान के लिए कैप्चर की गई छवि⁢ की गुणवत्ता अत्यंत महत्वपूर्ण है। छवियों में विकृतियों और शोर से बचने के लिए कैमरे को ठीक से कैलिब्रेट करना सुनिश्चित करें। इसमें एक्सपोज़र को समायोजित करना, रिज़ॉल्यूशन सेट करना और पर्याप्त रोशनी सुनिश्चित करना शामिल है। एक अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड कैमरा संख्याओं का पता लगाने में सुधार करेगा और त्रुटि की संभावना को कम करेगा।

2. संख्या विभाजन: छवि में संख्याओं का सही विभाजन उनकी पहचान को सुविधाजनक बनाने के लिए आवश्यक है। छवि विभाजन एल्गोरिदम लागू करें जो आपको कैप्चर की गई छवि के भीतर प्रत्येक संख्या को स्पष्ट रूप से पहचानने और अलग करने की अनुमति देता है। इसमें छवि में मौजूद किसी भी अन्य ऑब्जेक्ट से संख्याओं को अलग करना और संभावित हस्तक्षेप को समाप्त करना शामिल है। सटीक विभाजन से संख्याओं का अधिक प्रभावी विश्लेषण हो सकेगा, पता लगाने और वर्गीकरण में सुधार होगा।

3. मॉडल प्रशिक्षण: संख्या पहचान मशीन लर्निंग मॉडल के उपयोग पर आधारित है। सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए इन मॉडलों को ठीक से प्रशिक्षित करना आवश्यक है। हस्तलिखित और मुद्रित दोनों प्रकार के संख्या उदाहरणों की एक विस्तृत विविधता प्रदान करता है, ताकि मॉडल विभिन्न लेखन शैलियों और विविधताओं को पहचानना सीख सके। इसके अतिरिक्त, यह मॉडल को नई छवियों और पैटर्न के अनुरूप ढालने के लिए नियमित रूप से प्रशिक्षित करता है।

संख्या पहचान में सटीकता में सुधार के लिए सिफारिशें

संख्या पहचान के क्षेत्र में, इन वर्णों की पहचान में अधिकतम सटीकता की गारंटी देना आवश्यक है। इसे प्राप्त करने के लिए, तकनीकी अनुशंसाओं की एक श्रृंखला का पालन करना आवश्यक है जो पहचान प्रक्रिया को अनुकूलित करेगी। नीचे कुछ दिशानिर्देश दिए गए हैं जिन्हें संख्या पहचान में सटीकता में सुधार के लिए लागू किया जा सकता है:

1. कुशल प्रीप्रोसेसिंग एल्गोरिदम का उपयोग करें: संख्या पहचान में सटीकता में सुधार करने के लिए पहले कदमों में से एक कुशल प्रीप्रोसेसिंग एल्गोरिदम लागू करना है। ये एल्गोरिदम आपको छवि से शोर को खत्म करने और कंट्रास्ट में सुधार करने की अनुमति देते हैं, जिससे संख्याओं का पता लगाना और पहचानना आसान हो जाता है। सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले कुछ एल्गोरिदम में फ़िल्टर का उपयोग करके शोर हटाना, समकारी तकनीकों का उपयोग करके कंट्रास्ट बढ़ाना और संख्याओं को हाइलाइट करने के लिए पृष्ठभूमि मिटाना शामिल है।

2. प्रशिक्षण मशीन लर्निंग मॉडल: संख्या पहचान सटीकता में सुधार के लिए एक और प्रभावी रणनीति इस उद्देश्य के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करना है। इन मॉडलों को उन डेटा सेटों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जा सकता है जिनमें लेबल किए गए नंबरों की छवियां होती हैं। गहन शिक्षण तकनीकों, जैसे कि कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क, का उपयोग करके, संख्या पहचान में अत्यधिक सटीक परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं।

3. सटीक विभाजन करें: संख्या पहचान में विभाजन एक महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि यह प्रत्येक संख्या को अलग करने की अनुमति देता है एक छवि का या छवियों का क्रम। सटीक विभाजन प्राप्त करने के लिए, थ्रेशोल्ड-आधारित विभाजन और एज डिटेक्शन एल्गोरिदम का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है। ये एल्गोरिदम आपको प्रत्येक संख्या की सीमा की पहचान करने और उन्हें शेष छवि से अलग करने की अनुमति देते हैं। इसके अलावा, संभावित त्रुटियों को ठीक करने और संख्या पहचान में इष्टतम सटीकता सुनिश्चित करने के लिए विभाजन की मैन्युअल समीक्षा करना महत्वपूर्ण है।

इन सिफ़ारिशों का पालन करके, संख्या पहचान में सटीकता में काफी सुधार किया जा सकता है। कुशल प्रीप्रोसेसिंग एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग मॉडल और सटीक विभाजन का संयोजन विभिन्न तकनीकी संदर्भों में संख्या पहचान में विश्वसनीय और सटीक परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देगा।

दैनिक जीवन में संख्या पहचान का व्यावहारिक अनुप्रयोग

संख्या पहचान रोजमर्रा की जिंदगी में एक व्यावहारिक और उपयोगी कौशल है। हालाँकि यह कभी-कभी मामूली लग सकता है, संख्याओं को पहचानने और समझने की क्षमता विभिन्न रोजमर्रा की स्थितियों में आवश्यक है। यहां हम संख्या पहचान के कुछ व्यावहारिक अनुप्रयोग प्रस्तुत करते हैं जो आपको इसके महत्व और उपयोगिता को समझने में मदद करेंगे।

1. वित्तीय प्रबंधन: आपके वित्त का सटीक रिकॉर्ड रखने के लिए संख्या पहचान आवश्यक है। आपके बैंक स्टेटमेंट पर संख्याओं की पहचान करने से लेकर चालान पर डेटा को समझने तक, संख्याओं को पहचानने की क्षमता आपको अपने लेनदेन और खर्चों पर उचित नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति देती है।

2. नेविगेशन और दिशा: नेविगेशन और दिशा में नंबर भी महत्वपूर्ण हैं। मानचित्र पर अपना रास्ता खोजना, दिशाओं की पहचान करना, या ट्रैफ़िक संकेतों को पढ़ना संख्याओं को पहचानने और समझने की आपकी क्षमता पर निर्भर करता है। जब सटीक स्थानों या कुशल यात्रा योजना की बात आती है तो यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

संख्या पहचान में भविष्य में सुधार के अवसर

संख्या पहचान के क्षेत्र में, भविष्य में सुधार के कई अवसर हैं जो इस तकनीक को और आगे बढ़ाने में मदद कर सकते हैं। नीचे कुछ प्रमुख क्षेत्र दिए गए हैं जहां महत्वपूर्ण प्रगति हो सकती है:

1. बेहतर पहचान प्रदर्शन: संख्या पहचान में मुख्य चुनौतियों में से एक पहचान की सटीकता और गति में सुधार करना है। यह हासिल किया जा सकता है अधिक परिष्कृत एल्गोरिदम विकसित करके जो संख्याओं का पता लगाने और पहचानने में सक्षम हैं विभिन्न स्वरूपों और प्रकाश व्यवस्था की स्थिति. इसके अतिरिक्त, मशीन लर्निंग तकनीकों और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग पहचान प्रदर्शन को परिष्कृत करने में मदद कर सकता है।

2. बहुभाषी मान्यता का समावेश: वर्तमान में, संख्या पहचान पर अधिक ध्यान अंग्रेजी भाषा पर है। हालाँकि, ऐसी तकनीकों की बहुत माँग है जो विभिन्न भाषाओं में संख्याओं की पहचान करने में सक्षम हों। बहुभाषी पहचान की क्षमता बढ़ने से इस तकनीक की वैश्विक पहुंच हो सकेगी और विभिन्न देशों और संस्कृतियों के लोगों के बीच संचार की सुविधा मिलेगी।

3. में मान्यता का कार्यान्वयन वास्तविक समय: इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति वास्तविक समय संख्या पहचान हासिल करना होगा। यह वास्तविक समय में अनुप्रयोगों और प्रणालियों में इस तकनीक के उपयोग की अनुमति देगा, जैसे, उदाहरण के लिए, भुगतान प्रणालियों में या धोखाधड़ी का पता लगाने में। इसे प्राप्त करने के लिए, पहचान एल्गोरिदम को अनुकूलित करना और विशेष हार्डवेयर का उपयोग करना आवश्यक है जो जानकारी को अधिक तेज़ी से और कुशलता से संसाधित कर सके।

संख्या पहचान में नैतिक विचार

संख्या पहचान में ध्यान में रखे जाने वाले मौलिक पहलुओं में से एक नैतिक विचारों का अनुपालन है। इस अर्थ में, उपयोगकर्ता डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा की गारंटी देना महत्वपूर्ण है। मान्यता प्राप्त छवियों या संख्याओं का उपयोग केवल स्थापित उद्देश्य के लिए किया जाना चाहिए और उपयोगकर्ता की सहमति के बिना दुरुपयोग या प्रकटीकरण के अधीन नहीं होना चाहिए।

इसके अतिरिक्त, संख्याओं को पहचानते समय पूर्वाग्रह और भेदभाव से बचना आवश्यक है। उपयोग किए गए एल्गोरिदम और मॉडल को विशिष्ट समूहों के बहिष्कार या हाशिए पर जाने से बचाते हुए, विभिन्न श्रेणियों के संतुलित और प्रतिनिधि डेटा सेट के साथ प्रशिक्षित किया जाना चाहिए। संख्या पहचान प्रक्रिया में पूर्वाग्रह की अनुपस्थिति सुनिश्चित करने के लिए सुधार तंत्र और निरंतर पर्यवेक्षण स्थापित किया जाना चाहिए।

एक अन्य महत्वपूर्ण नैतिक विचार संख्या पहचान प्रणाली की पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता सुनिश्चित करना है। उपयोगकर्ताओं को उनकी जानकारी के उपयोग और पहचान प्रक्रिया कैसे की जाती है, इसके बारे में स्पष्ट और समझने योग्य तरीके से सूचित किया जाना चाहिए। उनके पास अपने डेटा तक पहुंचने और उसे संशोधित करने की संभावना होनी चाहिए, साथ ही यदि वे चाहें तो इसे हटाने का अनुरोध भी कर सकते हैं।

संख्या पहचान पर निष्कर्ष और अंतिम विचार

निष्कर्षतः, सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में संख्या पहचान एक मौलिक कौशल है। इस तकनीकी गाइड के माध्यम से, हमने फ़ोन नंबरों की पहचान करने के लिए विभिन्न तरीकों और तकनीकों का पता लगाया है। प्रभावशाली तरीका और सटीक. हमें यह याद रखना चाहिए कि संख्या पहचानना एक जटिल कार्य है, क्योंकि संख्याओं और चरों का प्रतिनिधित्व करने के विभिन्न तरीके हैं जो उनके पढ़ने को प्रभावित कर सकते हैं।

एक महत्वपूर्ण प्रतिबिंब संख्या पहचान में सटीकता का महत्व है, खासकर उन अनुप्रयोगों में जिनमें वित्तीय लेनदेन या बारकोड शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, संख्या पहचान के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम और मॉडल की सीमाओं से परिचित होना आवश्यक है, क्योंकि वे परिणामों की सटीकता को प्रभावित कर सकते हैं।

अंत में, संख्या पहचान में डेटा गुणवत्ता के महत्व पर प्रकाश डालना महत्वपूर्ण है। मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने और विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए एक प्रतिनिधि और अच्छी तरह से लेबल किया गया डेटा सेट आवश्यक है। इसके अलावा, लंबी अवधि में उनकी सटीकता और दक्षता सुनिश्चित करने के लिए संख्या पहचान प्रणालियों का व्यापक परीक्षण और आवधिक मूल्यांकन करने की सलाह दी जाती है।

अंत में, संख्या पहचान एस अन प्रोसेसो तकनीकी जिसके लिए सटीकता और दक्षता की आवश्यकता होती है। इस लेख में हमने जो मार्गदर्शिका प्रस्तुत की है वह विभिन्न प्रकार की संख्याओं को पहचानने और समझने के लिए एक विस्तृत और व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करती है। विभिन्न पद्धतियों और एल्गोरिदम के अनुप्रयोग के माध्यम से, छवियों और लिखित पाठ दोनों में संख्याओं की पहचान में संतोषजनक परिणाम प्राप्त करना संभव है।

यह तकनीकी मार्गदर्शिका संख्या पहचान के क्षेत्र में पेशेवरों और विशेषज्ञों के लिए एक अमूल्य उपकरण है, जो इस कार्य को पूरा करने के लिए आवश्यक सैद्धांतिक और व्यावहारिक आधार प्रदान करती है। प्रभावी ढंग से। इसके अलावा, यह इसके लायक है अद्यतन सिस्टम और सॉफ़्टवेयर के महत्व पर प्रकाश डालें जो पहचान की सटीकता और गति में सुधार के लिए उन्नत मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न तकनीकों का उपयोग करते हैं।

संक्षेप में, संख्या पहचान निरंतर विकास और सुधार की निरंतर मांग वाला एक क्षेत्र है। इस लेख में प्रस्तुत तकनीकी मार्गदर्शिका के साथ, हमें उम्मीद है कि हमने संख्याओं को पहचानने और समझने के लिए प्रमुख पहलुओं पर एक संपूर्ण और उपयोगी अवलोकन प्रदान किया है। विभिन्न संदर्भ. इस क्षेत्र में नवीनतम रुझानों और विकास के साथ अद्यतित रहने से निस्संदेह भविष्य में अधिक सटीक और कुशल संख्या पहचान संभव हो सकेगी।