क्लाउड ने नियम बदले: यदि आप नहीं चाहते कि आपकी चैट AI को प्रशिक्षित करे, तो आपको अपने खाते को इस प्रकार कॉन्फ़िगर करना चाहिए

एआई सहायक से बात करना काफी सामान्य हो गया है, लेकिन हम इसके बारे में शायद ही कभी सोचते हैं। इन वार्ताओं का क्या हुआ?. अब एंथ्रोपिक पेश करता है क्लाउड की गोपनीयता में एक प्रासंगिक परिवर्तनएक समय सीमा के बाद, प्रत्येक उपयोगकर्ता को यह निर्णय लेना होगा कि क्या वे अपनी बातचीत को भविष्य के मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करने की अनुमति देंगे या नहीं।

कंपनी उन लोगों से क्लाउड का उपयोग करने के लिए कहेगी जो फ्री, प्रो और मैक्स प्लान पर हैं 28 सितंबर, 2025 से पहले अपनी प्राथमिकता चुनेंइस विकल्प के बिना, सेवा का उपयोग जारी रखना अधिक कठिन हो जाता है; यह निर्णय इन-ऐप अधिसूचना में दिखाई देगा और इसे नए खाते के पंजीकरण के दौरान भी सेट किया जा सकता है।

वास्तव में क्या बदलता है?

अब से, उपयोगकर्ता अपनी अनुमति दे सकते हैं या नहीं दे सकते हैं आपकी चैट और कोड सत्र क्लाउड के प्रदर्शन और सुरक्षा को बेहतर बनाने में मदद करें। यह विकल्प स्वैच्छिक है और आप अपनी गोपनीयता सेटिंग से किसी भी समय इसे बदल सकते हैं, बिना किसी जटिल प्रक्रिया से गुज़रे।

नई नीति केवल निम्नलिखित पर लागू होती है: स्वीकृति के बाद की गतिविधिनए इंटरैक्शन के बिना पुराने थ्रेड्स का उपयोग प्रशिक्षण के लिए नहीं किया जाएगा। हालाँकि, यदि आप स्वीकार करने के बाद चैट या प्रोग्रामिंग सत्र फिर से शुरू करते हैं, तो उस समय से आपके योगदान को सुधार डेटासेट में शामिल किया जा सकता है।

यह परिवर्तन संपूर्ण मानव पारिस्थितिकी तंत्र को कवर नहीं करता। उन्हें इससे बाहर रखा गया है। क्लाउड फॉर वर्क, क्लाउड गवर्नमेंट, क्लाउड फॉर एजुकेशन और अमेज़न बेडरॉक या गूगल क्लाउड के वर्टेक्स एआई जैसे प्रदाताओं के माध्यम से एपीआई एक्सेस। यानी, इन योजनाओं से जुड़े क्लाउड.एआई और क्लाउड कोड के उपभोक्ता उपयोग पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

जो लोग अभी स्वीकार करते हैं, वे अपनी नई बातचीत में तुरंत इसका असर देखेंगे। बहरहाल, समय सीमा से यह अनिवार्य होगा बिना किसी रुकावट के सेवा का उपयोग जारी रखने की प्राथमिकता दर्शाई है।

डेटा प्रसंस्करण और प्रतिधारण

यदि आप अनुमति दें, सुधार उद्देश्यों के लिए प्रदान की गई जानकारी को बनाए रखा जा सकता है पाँच सालयदि आप भाग नहीं लेते हैं, तो नीति 30-दिन की अवधारण। इसके अलावा, हटाए गए चैट को भविष्य के प्रशिक्षणों में शामिल नहीं किया जाएगा, और आपके द्वारा सबमिट की गई कोई भी प्रतिक्रिया इन्हीं नियमों के तहत रखी जा सकती है।

मानवशास्त्रीय दावों का संयोजन स्वचालित उपकरण और प्रक्रियाएँ संवेदनशील डेटा को फ़िल्टर या अस्पष्ट करने के लिए, और उपयोगकर्ता की जानकारी को तीसरे पक्ष को न बेचने के लिए। बदले में, वास्तविक इंटरैक्शन का उपयोग, दुरुपयोग के खिलाफ सुरक्षा उपाय और तर्क, विश्लेषण और कोड सुधार जैसे कौशल में सुधार करें।

परिवर्तन के कारण और संदर्भ

भाषा मॉडल की आवश्यकता है डेटा की बड़ी मात्रा और लंबे पुनरावृत्ति चक्र। ओपन वेब पर ताज़ा सामग्री कम होती जा रही है, इसलिए कंपनियाँ उन संकेतों को प्राथमिकता दे रही हैं जो वास्तविक बातचीत प्रतिक्रियाओं को परिष्कृत करने और समस्याग्रस्त व्यवहारों का बेहतर पता लगाने के लिए.

अपनी प्राथमिकता कैसे निर्धारित करें

लॉग इन करते समय, कई लोगों को यह नोटिस दिखाई देगा “उपभोक्ता नियमों और नीतियों में अद्यतन". उस बॉक्स में, आपको क्लाउड को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए अपनी बातचीत की अनुमति देने वाला एक नियंत्रण दिखाई देगा। अगर आप भाग नहीं लेना चाहते हैं, तो विकल्प को अक्षम करें और "स्वीकार करें" पर क्लिक करके पुष्टि करें।

यदि आपने पहले ही स्वीकार कर लिया है और इसे जांचना चाहते हैं, तो क्लाउड खोलें और जाएं सेटिंग्स > गोपनीयता > गोपनीयता सेटिंग्स. वहाँ आप जब चाहें "क्लाउड को बेहतर बनाने में मदद करें" विकल्प बदल सकते हैं। ध्यान रखें कि इसे अक्षम करने से पहले इस्तेमाल की गई कोई भी चीज़ डिलीट नहीं होती; यह सिर्फ़ ब्लॉक करता है। नई बातचीत भविष्य में प्रशिक्षण में प्रवेश करें।

सीमाएँ और स्पष्टीकरण

कंपनी इस बात पर जोर देती है कि सुधार उद्देश्यों के लिए संग्रह लागू होता है केवल नई सामग्री के लिए शर्तें स्वीकार करने के बाद। पुरानी चैट को फिर से शुरू करने पर हाल की सामग्री जुड़ जाती है, लेकिन अगर बाद में कोई गतिविधि नहीं हुई है, तो पुरानी सामग्री बाहर रह जाती है। व्यावसायिक और सरकारी खाते इसका इस्तेमाल करते हैं अलग-अलग शर्तें, इसलिए यह परिवर्तन उन पर प्रभाव नहीं डालता है।

जो लोग अधिकतम गोपनीयता को प्राथमिकता देते हैं, उनके लिए सेटिंग्स आपको ऑप्ट-आउट करने और 30-दिन की नीति बनाए रखने की अनुमति देती हैं। दूसरी ओर, जो लोग डेटा साझा करते हैं, वे देखेंगे कि कैसे सुरक्षा तंत्र और मॉडल की क्षमताओं को वास्तविक जीवन के उपयोग से प्राप्त संकेतों के साथ समायोजित किया जाता है।

इस कदम के साथ, एंथ्रोपिक डेटा आवश्यकताओं और उपयोगकर्ता नियंत्रण के बीच संतुलन स्थापित करना चाहता है: आप चुनते हैं कि आपकी बातचीत प्रशिक्षण में मदद करती है या नहींआप जानते हैं कि उन्हें कितने समय तक संग्रहीत किया जाता है और जब चाहें अपना विचार बदल सकते हैं, साथ ही क्या और कब एकत्र किया जाता है, इसके बारे में स्पष्ट नियम भी होते हैं।

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अल्बर्टो नवारो

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