गूगल की AICore सेवा क्या है और यह क्या करती है?

गूगल का एआई कोर तकनीकी शब्दावली में शामिल हो गया है। एंड्रॉइड में नया AI कोर जो स्मार्ट मॉडल और अनुभवों को फ़ोन पर ही अपडेट रखता है। यह सिस्टम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जो पहले से ही आधुनिक सुविधाओं को, खासकर नवीनतम पिक्सल्स में, सशक्त बना रहा है, और मध्यम अवधि में और भी डिवाइसों में आने वाला है।

इस गाइड में हम इस विषय पर प्रकाशित सबसे विश्वसनीय सामग्री संकलित कर रहे हैं: Play स्टोर लिस्टिंग और APK आधिकारिक दस्तावेज़ों से लेकर वास्तविक उपयोगकर्ता अनुभवों तक। हम बताते हैं कि Google की AICore सेवा कैसे काम करती है, यह डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं को क्या प्रदान करती है, और इसके फायदे और सीमाएँ क्या हैं।

AI Core क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है?

AI कोर (सिस्टम पैकेज) com.google.android.aicore) एक ऐसी सेवा है जो "एंड्रॉइड पर इंटेलिजेंट फीचर्स" प्रदान करती है और "नवीनतम एआई मॉडल" वाले ऐप्स प्रदान करती है। एंड्रॉइड 14 में इसकी उपस्थिति का पता चला था (एक शुरुआती बीटा में पहले से ही यह पैकेज शामिल था), और गूगल प्ले पर इसकी लिस्टिंग कम से कम XNUMX मिलियन से अधिक बार दिखाई गई है। पिक्सेल 8 और पिक्सेल 8 प्रो, भविष्य में इसकी व्यापक उपलब्धता के संकेत हैं।

व्यवहार में, AI Core डिवाइस पर ही मशीन लर्निंग और जनरेटिव मॉडल के वितरण और निष्पादन चैनल के रूप में कार्य करता है। ऐप में देखे गए विवरणों और समुदाय द्वारा साझा किए गए स्क्रीनशॉट के अनुसार, "AI-आधारित फ़ंक्शन नवीनतम मॉडलों वाले डिवाइस पर सीधे चलते हैं" और फ़ोन "मॉडल स्वचालित रूप से अपडेट हो जाएंगेइन पाठों के साथ दिए गए बादल की छवि से पता चलता है कि शीतल पेय बादल से परोसा जा सकता है, भले ही यह अनुमान स्थानीय रूप से लगाया गया हो।

यह कैसे काम करता है: डिवाइस पर सिस्टम सेवा और निष्पादन

एआई कोर पृष्ठभूमि में एक एंड्रॉइड सेवा के रूप में चलता है, जो कि घटकों के दर्शन के समान है निजी कंप्यूटिंग सेवाएँ या एंड्रॉइड सिस्टम इंटेलिजेंस। इसलिए, एंड्रॉइड 14 में अपडेट करने के बाद, कई डिवाइस में एक "स्टब"-प्रकार का डायलर शामिल होता है जो ज़रूरत पड़ने पर सेवा को सक्रिय या अपडेट करने के लिए तैयार रहता है।

इसका मिशन दोहरा है: एक ओर, AI मॉडल्स को अपडेट रखना और दूसरी ओर, ऐप्स को ज़रूरी कंप्यूटेशन और API तक पहुँच प्रदान करना, बिना किसी डेवलपर को सब कुछ साथ लेकर चलने की ज़रूरत के। AI Core, डिवाइस हार्डवेयर अनुमान विलंबता को कम करने और कई क्षमताओं को ऑफ़लाइन संचालित करने की अनुमति देने के लिए, जो प्रत्येक अनुरोध के लिए क्लाउड पर डेटा न भेजकर गोपनीयता में भी सुधार करता है।

एक उपयोगी तुलना है Arcore: गूगल का संवर्धित वास्तविकता प्लेटफ़ॉर्म जिसका उपयोग निर्माता और डेवलपर AR अनुभवों को सशक्त बनाने के लिए करते हैं। AICore का लक्ष्य Android पर AI के समकक्ष बनना है: एक समान परत जो सिस्टम स्तर पर चल रहे मॉडलों और क्षमताओं को चुपचाप और विश्वसनीय रूप से सक्षम और अद्यतन करती है।

जेमिनी नैनो: मोबाइल और एक्सेस पाथ्स पर जनरेटिव एआई

इस ढांचे के भीतर स्टार इंजन है जेमिनी नैनो, एक आधारभूत Google मॉडल जिसे डिवाइस पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका लक्ष्य स्पष्ट है: नेटवर्क पर निर्भरता के बिना, कम निष्पादन लागत, बहुत कम विलंबता, और स्थानीय स्तर पर प्रसंस्करण द्वारा बेहतर गोपनीयता गारंटी के साथ समृद्ध जनरेटिव अनुभव प्रदान करना।

जेमिनी नैनो AICore सेवा में एकीकृत होकर काम करती है और इसी माध्यम से इसे अद्यतन रखा जाता है। आज, डेवलपर एक्सेस इसके माध्यम से प्रदान किया जाता है दो अलग रास्ते जो विभिन्न आवश्यकताओं और विविध टीम प्रोफाइल को कवर करते हैं।

• एमएल किट जेनएआई एपीआई: एक उच्च-स्तरीय इंटरफ़ेस जो सारांशीकरण, प्रूफ़रीडिंग, पुनर्लेखन और छवि विवरण जैसे कार्यों को प्रदर्शित करता है। यदि आप अतिरिक्त सुविधाएँ जोड़ना चाहते हैं तो यह आदर्श है। तेज़ और सिद्ध बहुत कम एकीकरण प्रयास के साथ।
• Google AI Edge SDK (प्रायोगिक पहुँच): यह उन टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अधिक नियंत्रण के साथ ऑन-डिवाइस AI अनुभवों का अन्वेषण और परीक्षण करना चाहती हैं। यह एक उपयोगी विकल्प है प्रोटोटाइप और प्रयोग व्यापक तैनाती से पहले।

यह मिश्रित दृष्टिकोण किसी भी आकार की परियोजनाओं को अच्छी गति से एआई को शामिल करने की अनुमति देता है: उन ऐप्स से जिन्हें केवल एक की आवश्यकता होती है जनरेटिव फ़ंक्शन की जोड़ी, उन कंपनियों के लिए जो फोन पर ही अनुभव को गहरा और व्यक्तिगत बनाना चाहती हैं।

वर्तमान उपलब्धता और इसकी दिशा

प्रारंभिक मजबूत अद्यतन पर ध्यान केंद्रित किया गया है पिक्सेल 8 प्रो, जहाँ इसे एंड्रॉइड के स्थिर और बीटा संस्करणों (शाखाएँ QPR1 और QPR2) पर एक साथ तैनात किया गया है। जब यह जानकारी साझा की गई थी, तब यह पुष्टि नहीं हुई थी कि "बेस" पिक्सेल 8 को भी उसी समय यही अपडेट मिलेगा, जो तर्कसंगत है क्योंकि प्रो मॉडल अपने सॉफ़्टवेयर में अधिक AI क्षमताओं का दावा करता है।

हालाँकि Google Play लिस्टिंग अभी Pixel 8/8 Pro के लिए दिखाई दे रही है, लेकिन इस्तेमाल की गई भाषा ("नवीनतम AI मॉडल वाले ऐप्स प्रदान करता है") भविष्य में इसकी व्यापक पहुँच का संकेत देती है। इसके अलावा, सिस्टम पर पैकेज की खोज और विभिन्न APK बिल्ड के लिए विभिन्न APK बिल्ड भी मौजूद हैं। स्थानीय न्यायालय स्थापित करने का अधिकार विस्तारित अनुकूलता के विचार को सुदृढ़ करें।

इसके समानांतर, पारिस्थितिकी तंत्र भी आगे बढ़ रहा है: सैमसंग ने ट्रेडमार्क पंजीकृत किए “एआई फोन” और “एआई स्मार्टफोन” और गैलेक्सी एस6.1 पर गहन एआई अनुभवों के साथ वन यूआई 24 का अपडेट तैयार कर रहा है; इसके अलावा, गूगल ने जेमिनी को फिटबिट में एकीकृत कियायह सब ऑन-डिवाइस एआई के लिए उद्योग के समग्र प्रयास के साथ मेल खाता है, जहां एआईकोर एंड्रॉइड के लिए एक प्रमुख बुनियादी ढांचे के रूप में फिट बैठता है।

संस्करण, निर्माण और अद्यतन दर

पैकेज लिस्टिंग से पता चलता है कि गूगल प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट बिल्ड जारी कर रहा है और अपडेट की गति तेज़ है। "एंड्रॉइड + 12" सपोर्ट वाले बिल्ड और हालिया रिलीज़ डेट्स अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म को कवर करते हुए देखे गए हैं। हार्डवेयर वेरिएंट (उदाहरण: सैमसंग SLSI और क्वालकॉम):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 अगस्त, 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 जुलाई, 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 जुलाई, 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 अगस्त, 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 मार्च, 2025
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 मार्च, 2025

यह विवरण न केवल यह साबित करता है कि AI Core को अक्सर अपडेट किया जाता है, बल्कि यह भी पुष्टि करता है कि Google समर्थन की परवाह करता है। मल्टीचिप और मल्टीओईएमयदि आप वास्तव में पिक्सेल से परे एंड्रॉइड पर एआई सुविधाओं को लोकतांत्रिक बनाना चाहते हैं तो यह एक आवश्यक आवश्यकता है।

उपयोगकर्ता को क्या लाभ होगा: गति, गोपनीयता और अन्य सुविधाएँ

अंतिम उपयोगकर्ता के लिए, AICore का सबसे बड़ा फ़ायदा यह है कि इसके कई "स्मार्ट" फ़ीचर सीधे डिवाइस पर काम करते हैं, जिससे विलंबता कम होती है और प्रतीक्षा से बचा जा सकता है। यह विशेष रूप से ऐसे कार्यों के लिए उपयोगी है जैसे छवियों को संक्षेप में प्रस्तुत करना, पुनः लिखना या उनका वर्णन करना अपने मोबाइल से, जहां तात्कालिकता अंतर पैदा करती है।

दूसरी बड़ी संपत्ति है एकांतस्थानीय रूप से चलने से, फ़ोन से कम डेटा खर्च होता है। और जब AI Core को मॉडल अपडेट करने की ज़रूरत होगी, तो यह अपने आप ऐसा कर लेगा, बिना उपयोगकर्ता को अपडेट रहने के लिए पैकेज ढूंढने या विशिष्ट ऐप खोलने की ज़रूरत के।

एंड्रॉइड 14 और पिक्सेल 8 को लॉन्च करते समय Google ने जो हाइलाइट किया था, उसके अनुरूप, लक्ष्य "पूरी तरह से ऑन-डिवाइस AI मॉडल” और समय के साथ इस दृष्टिकोण को अधिक सुविधाओं और अधिक निर्माताओं तक पहुंचाया जाएगा।

उपयोगकर्ताओं द्वारा बताई गई आलोचनाएँ और समस्याएँ

सिक्के का दूसरा पहलू यूज़र्स की रिपोर्ट्स हैं, जो चीज़ों को वास्तविकता से रूबरू कराती हैं। कुछ यूज़र्स बताते हैं कि ऐप अपडेट होता रहता है और बैकग्राउंड में चलता रहता है।चाहे वे कुछ भी करें”, अपेक्षा से अधिक बैटरी की खपत करता है और निष्क्रिय या पुनः स्थापित करने के बाद भी सक्रिय रहता है।

एक अन्य सामान्य पैटर्न नेटवर्क प्रबंधन है: ऐसी शिकायतें हैं कि एआई कोर को "मोबाइल डेटा के साथ अपडेट करने का विकल्प प्रदान करना चाहिए", क्योंकि वाई-फाई की अनुपस्थिति में सिस्टम "की निश्चित अधिसूचना प्रदर्शित करता हैवाई-फ़ाई कनेक्शन की प्रतीक्षा में"। यह, कष्टप्रद होने के अलावा, बिना वाई-फाई वाले लोगों को अपडेट के बिना छोड़ देता है, और बार में लगातार अधिसूचना के साथ।

कुछ लोग ऐसे भी हैं जिन्होंने इस पैकेज को बिना सोचे-समझे "इंस्टॉल" किए ही खोज लिया है, खासकर उन निर्माताओं के फ़ोनों पर जो इसे सिस्टम स्तर पर एकीकृत करते हैं। कुछ मामलों में, सैमसंग उपयोगकर्ताओं ने बताया कि "जबरदस्ती नहीं की जानी चाहिए” और वे चयन करने में सक्षम होना चाहेंगे, जो सिस्टम घटकों और उपयोगकर्ता नियंत्रण के बीच सामान्य तनाव को दर्शाता है।

ऐसी समीक्षाएं भी आई हैं जो बेहद सकारात्मक समीक्षाओं की प्रामाणिकता पर सवाल उठाती हैं, जबकि ज़्यादातर समीक्षाओं में विशिष्ट शिकायतें (बैटरी, सूचनाएं, नेटवर्क) होती हैं। इन थ्रेड्स में, कई पाठकों ने इन समीक्षाओं को मददगार बताया (उदाहरण के लिए, समीक्षाओं पर 29 और 2 मददगार वोट), जिससे पता चलता है कि असुविधा कोई वास्तविक घटना नहीं है.

AI कोर के उपयोग के लाभ और संभावित नुकसान

किसी प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन करते समय, आपको उसके फ़ायदों और नुकसानों में संतुलन बनाना होगा। फ़ायदों में, समय की बचत टीमों के लिए मॉडलों को शुरू से प्रशिक्षित न करना, आधुनिक पुस्तकालयों और एकीकृत उपकरणों तक पहुंच, तथा विलंबता और गोपनीयता के कारण बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव।

कुछ स्थितियों में बैटरी की खपत की रिपोर्ट के अलावा, नुकसानों में से एक है संसाधन व्यवसाय (भंडारण और प्रसंस्करण) सीमित उपकरणों पर, और तथ्य यह है कि अपडेट और पृष्ठभूमि प्रक्रियाएं हैं जो हमेशा कम तकनीकी उपयोगकर्ता के लिए पारदर्शी या विन्यास योग्य नहीं होती हैं।

अंततः, हमें इसके आयाम को नज़रअंदाज़ नहीं करना चाहिए एकांत: AI Core के साथ आने वाले दस्तावेज़ में चेतावनी दी गई है कि उपयोग डेटा उन ऐप्स से एकत्र किया जा सकता है जो सेवा सुधार उद्देश्यों के लिए इन क्षमताओं का उपयोग करते हैं (और संभावित रूप से अन्य उपयोगों के लिए, जैसे कि विज्ञापन लक्ष्यीकरण, लागू नीतियों के आधार पर)।

एआई कोर, एआई मॉडलों को वितरित करने, अद्यतन करने और चलाने, गूगल और तृतीय-पक्ष ऐप्स का समर्थन करने और विभिन्न चिप्स और निर्माताओं को समायोजित करने के लिए एंड्रॉइड में एक सामान्य ढांचे को एकीकृत करता है।

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डैनियल टेरासा

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