विंडोज 3 पर जेम्मा 11 एलएलएम को चरण दर चरण कैसे स्थापित करें

ओपन सोर्स भाषा मॉडल तेजी से विकसित हुए हैं, और आज क्लाउड सेवाओं पर निर्भर हुए बिना सीधे व्यक्तिगत कंप्यूटर से इनका आनंद लेना संभव है।. वर्तमान में सबसे अधिक आशाजनक में से एक है जेम्मा 3, जो जेमिनी प्रौद्योगिकी पर आधारित गूगल का नया एलएलएम है, जो पाठ और छवियों को संसाधित करने की अपनी क्षमता के साथ-साथ अपने उन्नत संस्करणों में 128k टोकन तक की विशाल संदर्भ विंडो के लिए भी जाना जाता है। इस रिलीज़ के बारे में अधिक जानकारी के लिए आप हमारा लेख देख सकते हैं जेम्मा 3 की प्रस्तुति.

यदि आप Windows 11 का उपयोग कर रहे हैं और प्रयोग या यहां तक ​​कि स्थानीय उत्पादन के लिए Gemma 3 स्थापित करना चाहते हैं, आप सही जगह पर आए हैं। आइए इसे अपने कंप्यूटर पर चलाने के सभी संभावित तरीकों पर विस्तार से चर्चा करें, जिसमें ओलामा, एलएम स्टूडियो जैसे सबसे अनुशंसित विकल्प और Google AI स्टूडियो के साथ क्लाउड-आधारित विकल्प भी शामिल हैं। इसके अलावा, हम तकनीकी आवश्यकताओं, प्रत्येक विधि के लाभ और इस शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता का अधिकतम लाभ कैसे उठाया जाए.

जेम्मा 3 क्या है और इसे क्यों इंस्टॉल करें?

जेम्मा 3 एलएलएम मॉडल की तीसरी पीढ़ी है जिसे गूगल द्वारा ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत जारी किया गया है।. लामा या मिस्ट्रल जैसे पिछले समाधानों के विपरीत, यह छवि इनपुट के लिए प्रत्यक्ष समर्थन, अधिक व्यापक संदर्भ और 140 से अधिक भाषाओं के लिए समर्थन प्रदान करता है। अपनी आवश्यकताओं के आधार पर, आप 1B से 27B पैरामीटर तक के मॉडल के कई संस्करणों में से चुन सकते हैं:

• जेम्मा 3:1B: बुनियादी कार्यों और संसाधन-सीमित वातावरण के लिए आदर्श हल्का मॉडल।
• जेम्मा 3:4Bमध्यवर्ती अनुप्रयोगों के लिए प्रदर्शन और दक्षता में संतुलन।
• जेम्मा 3:12B: जटिल विश्लेषण, प्रोग्रामिंग और बहुभाषी प्रसंस्करण के लिए अनुशंसित।
• जेम्मा 3:27B: सबसे शक्तिशाली विकल्प, महान प्रासंगिक क्षमता के साथ गहन, बहुविध उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया।

अपने पीसी से ऐसे उन्नत मॉडल को चलाने की संभावना यह गोपनीयता, प्रतिक्रिया की गति और तीसरे पक्ष पर निर्भरता के संदर्भ में खेल के नियमों को बदल देता है। अब आपको मासिक सदस्यता शुल्क का भुगतान करने या अपना डेटा देने की आवश्यकता नहीं है। इसके लिए बस थोड़ी सी तैयारी और सीखने की इच्छा की आवश्यकता है। यदि आप इन मॉडलों के लाभों के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो हमारा लेख देखें ओपन वेट एआई मॉडल.

विकल्प 1: ओलामा के साथ स्थापना

ओलामा संभवतः विंडोज 3 से जेम्मा 11 जैसे एलएलएम को चलाने का सबसे आसान तरीका है. इसका टर्मिनल-आधारित इंटरफ़ेस आपको सरल कमांड लाइन के साथ मॉडल स्थापित करने और चलाने की अनुमति देता है। इसके अलावा, यह macOS, Linux और Windows के साथ संगत है, जिससे इसे विभिन्न वातावरणों में उपयोग करना आसान हो जाता है।

ओलामा को स्थापित करने और जेम्मा 3 को चलाने के चरण:

1. आधिकारिक वेबसाइट पर पहुंचें: ollama.com.
2. विंडोज के लिए इंस्टॉलर डाउनलोड करें और इसे किसी अन्य प्रोग्राम की तरह चलाएं।
3. कमांड प्रॉम्प्ट (CMD) या PowerShell खोलें और इंस्टॉलेशन को सत्यापित करें:

ollama --version

यदि सब कुछ ठीक रहा तो अब आप उपलब्ध जेम्मा 3 टेम्पलेट्स में से कोई भी डाउनलोड कर सकते हैं। आप जिस टेम्पलेट को चाहते हैं उसके आधार पर इनमें से किसी एक कमांड को चलाएँ:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

एक बार डाउनलोड हो जाने पर, आप आसानी से मॉडल शुरू कर सकते हैं।. ऐसा करने के लिए, चलाएँ:

ollama init gemma3

उस क्षण से, आप एलएलएम के साथ निम्नलिखित तरीकों से बातचीत शुरू कर सकते हैं:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

यदि आप मल्टीमॉडल फ़ंक्शन का लाभ उठाना चाहते हैंआप अपने प्रश्नों में छवियों का भी उपयोग कर सकते हैं:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

इसे अच्छी तरह से काम करने के लिए आपको क्या चाहिए? यद्यपि ओलामा सख्त न्यूनतम आवश्यकताएं नहीं लगाता है, लेकिन बड़े मॉडलों (जैसे 27B) के लिए कम से कम 32GB RAM की आवश्यकता होती है। 16GB के साथ आप 7B मॉडल के साथ बिना किसी समस्या के काम कर सकते हैं, और हालांकि GPU का उपयोग अनिवार्य नहीं है, यह गति में बहुत मदद करता है।

विकल्प 2: LM स्टूडियो का उपयोग करें

एलएम स्टूडियो एक अन्य निःशुल्क टूल है जो आपको ग्राफिकल इंटरफ़ेस से स्थानीय रूप से एलएलएम मॉडल स्थापित करने और चलाने की अनुमति देता है।. यह विंडोज, मैकओएस और लिनक्स के साथ संगत है, और इसका बड़ा फायदा यह है कि इसे संचालित करने के लिए तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता नहीं है।

Instrucciones:

1. एलएम स्टूडियो को इसकी आधिकारिक वेबसाइट से डाउनलोड करें: lmstudio.ai.
2. इसे स्थापित करें और चलाएं।
3. “डिस्कवर” लिखे आवर्धक ग्लास आइकन पर क्लिक करें।
4. उपलब्ध मॉडल देखने के लिए सर्च इंजन में “जेम्मा 3” टाइप करें।

स्थापित करने से पहले, जांच लें कि मॉडल आपके उपकरण के अनुकूल है या नहीं. यदि आपको चेतावनी दिखाई दे कि “संभवतः यह इस मशीन के लिए बहुत बड़ा है”, तो भी आप इसे इंस्टॉल कर सकते हैं, लेकिन इष्टतम प्रदर्शन की गारंटी नहीं है।

एक बार संगत मॉडल डाउनलोड हो जाने पर:

• इसे लोड करने के लिए “लोड मॉडल” दबाएँ।
• या एक नया चैट खोलें और ड्रॉप-डाउन मेनू से मॉडल चुनें।

एलएम स्टूडियो के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि यह एक तरह से स्थानीय चैटजीपीटी के रूप में कार्य करता है, ऑफ़लाइन और आपकी भाषा में. यदि आप चाहें तो एकाधिक चैट बना सकते हैं और अपनी बातचीत को सहेज सकते हैं। इसके अतिरिक्त, यदि आप “स्थानीय सर्वर” विकल्प को सक्षम करते हैं, तो आप इसे OpenAI-संगत API का उपयोग करके अपने पायथन अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत कर सकते हैं।

विकल्प 3: Google AI स्टूडियो का उपयोग करें (ऑनलाइन)

यदि आप कुछ भी इंस्टॉल नहीं कर सकते या नहीं करना चाहते हैं, तो आप Google AI स्टूडियो के साथ क्लाउड से सीधे Gemma 3 का उपयोग कर सकते हैं. इसके लिए किसी इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं है, लेकिन इंटरनेट कनेक्शन और गूगल अकाउंट की आवश्यकता है।

आपको बस जाना है aistudio.google.com और मॉडलों की सूची से “जेम्मा 3” का चयन करें। उस क्षण से, आप मॉडल के साथ चैटिंग शुरू कर सकते हैं जैसे कि यह बार्ड या चैटजीपीटी का उन्नत संस्करण हो, जिसमें छवि इनपुट भी शामिल है।

नोडशिफ्ट के साथ क्लाउड इंस्टॉलेशन (वैकल्पिक)

जो लोग अधिक शक्ति की तलाश में हैं या मॉडल को पेशेवर रूप से तैनात करना चाहते हैं, नोडशिफ्ट जैसी क्लाउड सेवाओं का उपयोग करने का विकल्प मौजूद है। उनके साथ, आप शक्तिशाली GPU वाली मशीनें किराए पर ले सकते हैं और बिना किसी सीमा के Gemma 3 चलाने के लिए अपने आदर्श वातावरण को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

नोडशिफ्ट में बुनियादी चरण:

1. पर एक खाता बनाएँ app.nodeshift.com.
2. एक कस्टम GPU नोड प्रारंभ करें (उदाहरण के लिए 2x RTX 4090 के साथ)।
3. इस बात पर निर्भर करते हुए कि आप ओलामा या ट्रांसफॉर्मर्स का उपयोग करेंगे, उबंटू + एनवीडिया CUDA या ज्यूपिटर नोटबुक के साथ एक पूर्व-कॉन्फ़िगर की गई छवि चुनें।
4. SSH के माध्यम से कनेक्ट करें और कमांड लाइन से मॉडल स्थापित करें।

इस प्रकार की स्थापना आपको पेशेवर कॉन्फ़िगरेशन तक पहुंच प्रदान करती है, मॉडलों को प्रशिक्षित करने, प्रदर्शन का मूल्यांकन करने आदि के लिए आदर्श है। हालांकि यह घरेलू उपयोगकर्ताओं के लिए आवश्यक नहीं है, लेकिन यह उन लोगों के लिए उपयोगी है जो गहराई से प्रयोग करना चाहते हैं या उन्नत एलएलएम पर अनुप्रयोग बनाना चाहते हैं।

सिस्टम आवश्यकताएँ और तकनीकी अनुशंसाएँ

सभी जेम्मा 3 मॉडल किसी भी पीसी पर नहीं चलेंगे. नीचे हम आपको मॉडल के प्रकार के अनुसार एक सामान्य संदर्भ दे रहे हैं:

• पैरा मॉडल 1B से 7B: न्यूनतम जीबी रैम 8. वे लगभग किसी भी आधुनिक पीसी पर काम करते हैं, यहां तक ​​कि बिना GPU के भी।
• पैरा 13बी मॉडल: अनुशंसित हैं 16 जीबी से 24 जीबी रैम.
• पैरा 27बी मॉडल: जरूरत है कम से कम 32 जीबी रैम और अधिमानतः एक समर्पित GPU.

अधिक RAM होने से कार्य में तेजी आती है और मेमोरी की कमी के कारण होने वाली त्रुटियों से बचाव होता है. यद्यपि ओलामा और एलएम स्टूडियो संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग करने का प्रयास करते हैं, यह बहुत हद तक आपके हार्डवेयर पर निर्भर करेगा। इसके अतिरिक्त, यदि CPU के स्थान पर GPU का उपयोग किया जाए तो प्रतिक्रिया गति में उल्लेखनीय सुधार होता है।

विंडोज 3 पर जेम्मा 11 को इंस्टॉल करना जितना लगता है उससे कहीं ज्यादा आसान है।. इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप सरलता के लिए ओलामा का उपयोग करते हैं, ग्राफिकल इंटरफेस के लिए एलएम स्टूडियो का, या क्लाउड में सुरक्षित रहने के लिए गूगल एआई स्टूडियो का। महत्वपूर्ण बात यह है कि प्रत्येक विधि अनुभव और तकनीकी क्षमताओं के विभिन्न स्तरों के अनुरूप होती है। अब जब आप सभी विकल्पों और आरंभ करने के लिए आवश्यक चीजों को जानते हैं, तो आप आज ही इस प्रभावशाली स्थानीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ प्रयोग शुरू कर सकते हैं।