गूगल डॉपलर की मदद से वर्चुअली कपड़े कैसे ट्राई करें

La ऑनलाइन कपड़ों की खरीदारी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आगमन के साथ हमेशा के लिए बदल गया है। और गूगल ने इसके लॉन्च के साथ इसमें सक्रिय रूप से भाग लिया है गूगल डोपल, एक प्रयोगात्मक ऐप जो ऑनलाइन कपड़ों की खरीदारी के आसपास की अनिश्चितता को खत्म करने और अनुभव को और अधिक मनोरंजक और व्यक्तिगत बनाने का वादा करता है।

La idea de कपड़ों को खरीदने से पहले उन्हें वस्तुतः पहनकर देखें यह तेजी से लोकप्रिय हो रहा है। इसका मुख्य लक्ष्य: रिटर्न कम करना और ग्राहकों का विश्वास बढ़ाना है। अब तक, कई स्टोर काफी सामान्य वर्चुअल फिटिंग रूम की पेशकश करते थे, जिससे आप केवल यह देख सकते थे कि मानक मॉडल पर कपड़े कैसे फिट होते हैं। हालाँकि, Google एक बहुत ही उन्नत समाधान प्रस्तावित कर रहा है: हमारे अपने डिजिटल शरीर पर कपड़ों को देखना। हाँ, आपने सही पढ़ा।

गूगल डॉपल क्रांति और इसके वर्चुअल फिटिंग रूम

गूगल डोप्ल और उसके वर्चुअल फिटिंग रूम का दांव स्पष्ट है: एक अवतार बनाएं जिस पर किसी भी चयनित परिधान को प्रोजेक्ट किया जा सके, इस प्रकार एक भौतिक स्टोर में कपड़े आज़माने के जितना संभव हो सके उतना अनुभव प्राप्त होता है।

ऐसा करने के लिए, आपको केवल अपना पूरा शरीर का फोटो लें अपने फ़ोन से। Doppl ऐप आपको एक वैध छवि प्राप्त करने के लिए मार्गदर्शन करता है: स्पष्ट पृष्ठभूमि, अच्छी रोशनी, और सिर से पैर तक एक प्राकृतिक मुद्रा। इस फ़ोटो को अपलोड करने के बाद, एक व्यक्तिगत आभासी अवतार अपने वास्तविक अनुपात के साथ। वहां से, आप स्टोर, सोशल मीडिया, स्क्रीनशॉट या दोस्तों द्वारा भेजी गई तस्वीरों से कपड़े चुन सकते हैं। कुछ ही सेकंड में, Google की कृत्रिम बुद्धिमत्ता चुने गए परिधान को डिजिटल रूप से अवतार पर आरोपित करता हैखरीदने का निर्णय लेने से पहले परिणाम का पूर्वावलोकन करने के लिए विवरण और अनुपात को समायोजित करना।

यह उन्नति पिछले संस्करणों से कहीं आगे है, जिसमें कपड़े "मानक" मॉडल पर प्रदर्शित किए जाते थे जो पहनने वाले के वास्तविक अनुपात से बहुत कम समानता रखते थे। अब यह संभव है देखें कि कोई परिधान खरीदार के शरीर से मिलते-जुलते शरीर पर कैसे फिट बैठता है, आयतन की पहचान, कपड़ा किस प्रकार अनुकूलित होता है और ड्रेप में अंतर जो गति में भी देखा जा सकता है।

वर्चुअल फिटिंग रूम और डॉपल के मुख्य कार्य

डोपल का सबसे बड़ा लाभ यह है कि FLEXIBILITYयह न केवल आपको किसी विशिष्ट स्टोर से कपड़े आज़माने की अनुमति देता है, बल्कि आप कहीं भी देखे गए कपड़ों की तस्वीरें या स्क्रीनशॉट भी अपलोड कर सकते हैं: ई-कॉमर्स, इंस्टाग्राम, भौतिक स्टोर, Pinterest, आदि। कृत्रिम बुद्धिमत्ता इसके लिए जिम्मेदार है परिधान की छवि को संसाधित करें और इसे अपने अवतार के साथ मर्ज करेंइसके अलावा, आप विभिन्न परिधानों को सहेज और तुलना कर सकते हैं, उन्हें मित्रों या फैशन सलाहकारों के साथ साझा कर सकते हैं, तथा वास्तविक समय में फीडबैक मांग सकते हैं।

एक और नवीन विशेषता यह है कि AI-एनिमेटेड वीडियो बनाएं जिसमें अवतार 'चलता' या गति करता है, यह दर्शाता है कि परिधान क्रिया में कैसे व्यवहार करेगा। यह अधिक यथार्थवादी परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है, जो कपड़े की गति या उपयोगकर्ता के मुड़ने, झुकने या चलने पर परिधान ठीक से फिट होने जैसे विवरणों का आकलन करने में मदद करता है।

गूगल डोपल और इसके परीक्षक आपको अपने पसंदीदा लुक को सहेजने की अनुमति देता है बाद में समीक्षा करने या त्वरित तुलना करने के लिए, अलग-अलग पोशाकें आज़माने के बाद भ्रम को दूर करना। वे एक सामाजिक दृष्टिकोण भी प्रदान करते हैं: ऐप में कुछ टैप के साथ कपड़ों को आज़माना साझा करना, जिससे दोस्तों या परिवार के लिए यह तय करने से पहले प्रतिक्रिया देना आसान हो जाता है कि क्या खरीदना है।

Google टूल का उपयोग करके चरण दर चरण AI के साथ कपड़े कैसे आज़माएँ

इन चरणों का पालन करें:

• डाउनलोड करें गूगल प्ले या अपने मोबाइल डिवाइस से Google शॉपिंग/सर्च लैब्स पर फिटिंग रूम तक पहुंचें, जो वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका में उपलब्ध है।
• साइन अप करें और पूरे शरीर की फोटो लेंगुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए दिशानिर्देशों का पालन करें: स्पष्ट पृष्ठभूमि, अच्छी रोशनी और प्राकृतिक मुद्रा, अन्य लोगों या अत्यधिक ढीले कपड़ों को शामिल किए बिना।
• परिधान या पहनावा चुनेंआप स्टोर की इमेज, सोशल मीडिया फोटो, स्क्रीनशॉट या दोस्तों द्वारा भेजी गई वस्तुओं का उपयोग कर सकते हैं। यह सिस्टम टॉप, पैंट, स्कर्ट और ड्रेस को सपोर्ट करता है, लेकिन अभी तक जूते या एक्सेसरीज को सपोर्ट नहीं करता है।
• परिधान की छवि अपलोड करें और AI को संयोजन को प्रोसेस करने दें। कुछ ही सेकंड में, आप अपने अवतार पर परिणाम देखेंगे, एक छवि के रूप में और यदि आप चाहें तो एक एनिमेटेड वीडियो के रूप में।
• सहेजें, तुलना करें और साझा करें आपको सबसे ज़्यादा पसंद आने वाले लुक चुनें। आप अपनी पिछली फिटिंग की समीक्षा कर सकते हैं, उन्हें सबमिट कर सकते हैं या फीडबैक मांग सकते हैं।

महत्वपूर्ण: यह सुविधा केवल 18 वर्ष से अधिक आयु के लोगों के लिए उपलब्ध है, और खातों में वेब गतिविधि और खोज वैयक्तिकरण सक्षम होना चाहिए।फिलहाल, गूगल डॉपल संयुक्त राज्य अमेरिका तक ही सीमित है तथा भविष्य में इसके विस्तार की योजना है।

सर्वोत्तम अनुभव के लिए तकनीकी आवश्यकताएँ और सर्वोत्तम अभ्यास

आभासी परीक्षण को यथासंभव सटीक बनाने के लिए, गूगल ने फ़ोटो के लिए कई आवश्यकताएँ निर्धारित की हैं:

• केवल आपकी स्वयं की तस्वीरें ही स्वीकार की जाएंगी, अन्य लोगों की कोई छवि उपयोग नहीं की जाएगी।
• पूरे शरीर का फोटो, अकेले, अच्छे आसन के साथ तथा किसी तीसरे पक्ष की उपस्थिति के बिना।
• जेब में हाथ डालकर, झुककर या ढीले कपड़े पहनकर फोटो खिंचवाने से बचें। साथ ही, अपने फोन को बहुत पास रखकर फोटो लेने से भी बचें।
• अच्छी रोशनी और साफ पृष्ठभूमि से एआई के लिए आकृति और अनुपात का पता लगाना आसान हो जाता है।
• नाबालिगों की तस्वीरें अपलोड करना प्रतिबंधित है, क्योंकि यह सुविधा केवल वयस्कों तक ही सीमित है।

अगर छवि आवश्यकताओं को पूरा नहीं करती है, तो ऐप एक नई छवि का अनुरोध करेगा। चूंकि यह एक उभरती हुई तकनीक है, इसलिए पीढ़ी में कुछ त्रुटियाँ हो सकती हैं, जैसे कि कपड़े जो कुछ खास बॉडी टाइप के साथ अच्छी तरह से मेल नहीं खाते।

गूगल डॉपल वर्चुअल फिटिंग रूम की वर्तमान सीमाएँ

यद्यपि यह तकनीक अपने प्रायोगिक चरण में आशाजनक है, फिर भी इसमें अनेक चुनौतियां हैं। महत्वपूर्ण सीमाएँ:

• दृश्य फिटिंग सही आकार की गारंटी नहीं देता है; एआई केवल एक दिशानिर्देश प्रदान करता है।
• फिलहाल, आप एक समय में केवल एक ही परिधान आज़मा सकते हैं, एक ही समय में संपूर्ण संयोजन या एकाधिक साइज़ आज़माए बिना।
• कैटलॉग केवल शॉपिंग ग्राफ में मौजूद वस्तुओं तक सीमित है, इसमें प्रायोजित विज्ञापन और वहां उपलब्ध न होने वाले उत्पाद शामिल नहीं हैं।
• कुछ वस्त्र या सामग्री का पता ठीक से नहीं लगाया जा सकता, जिससे कुछ शरीरों, मुद्राओं या खराब रोशनी में अवास्तविक परिणाम प्राप्त होते हैं।
• फिलहाल, यह जूते, सहायक उपकरण, अंडरवियर या स्विमवियर का समर्थन नहीं करता है।

ये सीमाएँ एक सतत सुधार प्रक्रिया का हिस्सा हैं, जिसमें Google भविष्य के संस्करणों में सिस्टम की विश्वसनीयता और यथार्थवाद को बेहतर बनाने के लिए डेटा एकत्र करता है। तकनीकी पहलुओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए, समीक्षा करना सहायक हो सकता है वर्चुअलाइजेशन कैसे काम करता है और इसके मुख्य उपयोग.

क्रय एजेंट के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

गूगल I/O में प्रस्तुति के दौरान, गूगल एक AI एजेंट की घोषणा की जो उपयोगकर्ता के लिए खरीदारी पूरी कर सकता हैकल्पना करें कि आपको जूते या कपड़ों की एक खास जोड़ी चाहिए, लेकिन आप बिक्री का इंतज़ार करना चाहते हैं। यह एजेंट उत्पाद की निगरानी कर सकता है, कीमत में गिरावट आने पर आपको सूचित कर सकता है, और यदि आप अधिकृत करते हैं, तो स्वचालित रूप से वांछित आकार और रंग खरीद सकता है, भुगतान को संभाल सकता है।

यह प्रणाली ऑनलाइन शॉपिंग में सबसे अधिक कष्टदायक चरणों में से एक को कम कर देती है, जिससे आप बिना समय बर्बाद किए सौदों का लाभ उठा सकते हैं।

डिजिटल फिटिंग रूम में गोपनीयता, सुरक्षा और छवियों का उपयोग

इस तकनीक का सबसे महत्वपूर्ण पहलू व्यक्तिगत डेटा, विशेष रूप से अपलोड की गई छवियों की सुरक्षा है। गूगल ने सख्त सुरक्षा और गोपनीयता उपाय गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए:

• फोटो का उपयोग किया गया है केवल अवतार और आभासी दृश्य उत्पन्न करने के लिएइन्हें तीसरे पक्ष के साथ साझा नहीं किया जाता है।
• कोई भी बायोमेट्रिक डेटा संग्रहीत नहीं किया जाता है और न ही अन्य प्रयोजनों के लिए चेहरे की विशेषताओं का उपयोग किया जाता है।
• छवियाँ स्थानीय रूप से सहेजी जाती हैं और उन्हें किसी भी समय आपके खाते से हटाया जा सकता है।
• यद्यपि गूगल अपने AI को बेहतर बनाने के लिए छवियों का उपयोग करता है, लेकिन वे पूरी तरह से गुमनाम हैं और किसी भी पहचान से संबंधित नहीं हैं।
• यह निम्नलिखित का अनुपालन करता है: जनरेटिव एआई निषिद्ध उपयोग नीतियाँ और यह Política de Privacidad de Googleकिसी भी उल्लंघन के परिणामस्वरूप सुविधा हटा दी जाएगी या फोटो हटा दी जाएगी।

त्रुटियों या अपर्याप्त परिणामों का पता लगाने के मामले में, उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया भेजें गूगल को गोपनीयता और प्रदर्शन गुणवत्ता पहलुओं सहित टूल को परिष्कृत करना होगा।

उपयोगकर्ताओं की राय और भविष्य का दृष्टिकोण

शुरुआती उपयोगकर्ता जिन्होंने गूगल डॉपल और सर्च लैब्स में वर्चुअल फिटिंग रूम का अनुभव किया है, वे बताते हैं प्रक्रिया की सरलता, स्थानांतरित न होने की सुविधा, तथा संयोजनों का पता लगाने का नियंत्रण। सोशल मीडिया पर साझा करने और फीडबैक प्राप्त करने की क्षमता, पारंपरिक खरीदारी की एकरसता को दूर करते हुए, अनुभव को अधिक सामाजिक और मज़ेदार बनाती है।

कुछ सीमाएँ भी देखी गई हैं, जैसे कि कुछ कपड़ों या असामान्य परिधानों को समायोजित करने में कठिनाई, और पूरे कपड़े या कई आकारों को आज़माने में असमर्थताहालांकि, अधिकांश लोग इस बात से सहमत हैं कि पहली छाप छोड़ने और गलत आवेगपूर्ण खरीदारी से बचने के लिए प्रौद्योगिकी उपयोगी है।

भविष्य उज्ज्वल दिखाई देता है क्योंकि प्रौद्योगिकी का अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर विस्तार हो रहा है और गूगल अपनी क्षमताओं का विस्तार कर रहा है, जिसमें सहायक उपकरण, सम्पूर्ण पोशाक और अधिक उन्नत अनुकूलन शामिल हैं, जो प्रत्येक उपयोगकर्ता की पूर्व प्राथमिकताओं और शैलियों के आधार पर उसके अनुभव को अनुकूलित करते हैं।