मैं Excel में स्कैटर चार्ट कैसे बना सकता हूँ?
एक्सेल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है और इसकी सबसे उपयोगी विशेषताओं में से एक इसकी क्षमता है उत्पन्न करना विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ उनमें से स्कैटर ग्राफ़ है, जो हमें दो निरंतर चर के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देता है। इस आर्टिकल में हम जानेंगे क्रमशः प्रोग्राम में उपलब्ध फ़ंक्शंस और विकल्पों का उपयोग करके एक्सेल में स्कैटर चार्ट कैसे बनाएं।
चरण 1: अपना डेटा व्यवस्थित करें
इससे पहले कि आप एक्सेल में स्कैटर चार्ट बना सकें, आपको अपना डेटा व्यवस्थित करना होगा एक शीट पर की गणना. ऐसा करने के लिए, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि जिन दो वेरिएबल्स का हम प्रतिनिधित्व करना चाहते हैं उन्हें अलग-अलग कॉलम में रखा गया है। स्प्रेडशीट की प्रत्येक पंक्ति में मानों की एक जोड़ी होनी चाहिए जो समान अवलोकन के अनुरूप हो। एक बार डेटा व्यवस्थित हो जाने पर, हम अपना स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए तैयार हैं।
चरण 2: डेटा का चयन करें
एक बार जब हम डेटा व्यवस्थित कर लेते हैं, तो हमें एक्सेल में स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए इसका चयन करना होगा। ऐसा करने के लिए, हमें बस उन सभी मानों का चयन करने के लिए कर्सर को क्लिक करना और खींचना होगा जिन्हें हम ग्राफ़ पर प्रदर्शित करना चाहते हैं। यदि डेटा अलग-अलग कॉलम में है, तो हम कॉलम में अक्षरों पर क्लिक करते समय "Ctrl" कुंजी दबाकर पूरे दो कॉलम का चयन कर सकते हैं।
चरण 3: स्कैटर चार्ट डालें
चयनित डेटा के साथ, हम एक्सेल में स्कैटर चार्ट डालने के लिए तैयार हैं। ऐसा करने के लिए, हमें शीर्ष मेनू के "इन्सर्ट" टैब पर जाना होगा और उस स्कैटर चार्ट के प्रकार का चयन करना होगा जिसका हम उपयोग करना चाहते हैं। एक्सेल हमें अपने ग्राफ़ को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न डिज़ाइन विकल्प और शैलियाँ प्रदान करेगा, साथ ही शीर्षक, लेबल और किंवदंतियों जैसे तत्वों को जोड़ने की संभावना भी प्रदान करेगा।
चरण 4: चार्ट को अनुकूलित करें
एक बार जब हम एक्सेल में स्कैटर चार्ट डाल देते हैं, तो हम इसे अपनी पसंद के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। इसमें ग्राफ़ पर बिंदुओं का रंग और शैली बदलना, अक्षों को समायोजित करना और एनोटेशन जोड़ना शामिल है। हम चरों के बीच संबंध को अधिक स्पष्ट रूप से दिखाने के लिए एक ट्रेंड लाइन भी जोड़ सकते हैं। ऐसा करने के लिए, हमें बस ग्राफ़ के बिंदुओं पर राइट-क्लिक करना होगा और लाइन जोड़ें विकल्प का चयन करना होगा। रुझान"।
इन सरल चरणों के साथ, हम एक्सेल में एक स्कैटरप्लॉट बना सकते हैं और दो निरंतर चर के बीच संबंध को स्पष्ट और सटीक रूप से देख सकते हैं। यहां से, हम विश्लेषण और डेटा-आधारित निर्णय लेने के लिए इन ग्राफिकल अभ्यावेदन का उपयोग कर सकते हैं।
1. एक्सेल में स्कैटर चार्ट बनाने का परिचय
एक्सेल में स्कैटर प्लॉट बनाना कल्पना करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है डेटा का विश्लेषण करें. स्कैटर चार्ट एक प्रकार का ग्राफ़ है जो डेटा के दो सेटों के बीच संबंध दिखाता है और हमें डेटा में किसी भी पैटर्न या रुझान की पहचान करने की अनुमति देता है। यह विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब हम यह देखना चाहते हैं कि क्या दो चरों के बीच कोई संबंध है।
एक्सेल में स्कैटर चार्ट बनाने के लिए, आपको बस अपने डेटा को दो कॉलम में व्यवस्थित करना होगा। पहले कॉलम में स्वतंत्र चर के अनुरूप मान होने चाहिए और दूसरे कॉलम में आश्रित चर के अनुरूप मान होने चाहिए। फिर, आपको दोनों कॉलम का चयन करना होगा और ''इन्सर्ट'' पर क्लिक करना होगा टूलबार एक्सेल का. इसके बाद, "स्कैटर चार्ट" विकल्प चुनें और अपने इच्छित चार्ट का प्रकार चुनें।
एक बार जब आप अपना स्कैटर चार्ट बना लेते हैं, तो आप इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप रंग बदल सकते हैं, डेटा बिंदुओं पर लेबल जोड़ सकते हैं, और चर के बीच संबंध को बेहतर ढंग से देखने के लिए एक प्रवृत्ति रेखा जोड़ सकते हैं। इसके अतिरिक्त, आप अक्षों में शीर्षक भी जोड़ सकते हैं, चार्ट को एक नाम दे सकते हैं, और इसे दूसरों के लिए स्पष्ट और अधिक समझने योग्य बनाने के लिए एक किंवदंती जोड़ सकते हैं।
2. एक्सेल में स्कैटर चार्ट डालने के चरण
एक्सेल में दो चरों के बीच संबंध का विश्लेषण करने के लिए स्कैटर चार्ट एक उत्कृष्ट उपकरण है। आप डेटा के बीच पैटर्न, रुझान या सहसंबंध की पहचान करने के लिए इस प्रकार के चार्ट का उपयोग कर सकते हैं। अब वे प्रस्तुत करते हैं los सरल चरणों Excel में स्कैटर प्लॉट डालने के लिए:
स्टेप 1: अपनी एक्सेल फ़ाइल खोलें और उस डेटा का चयन करें जिसे आप स्कैटर चार्ट में शामिल करना चाहते हैं। सुनिश्चित करें कि डेटा दो कॉलम में व्यवस्थित है, प्रत्येक चर के लिए एक। उदाहरण के लिए, आपके पास वेरिएबल एक्स के लिए एक कॉलम और वेरिएबल वाई के लिए दूसरा कॉलम हो सकता है।
स्टेप 2: एक्सेल मेनू बार में "इन्सर्ट" टैब पर क्लिक करें। अगला, ''ग्राफिक्स'' अनुभाग देखें और''स्कैटर'' बटन पर क्लिक करें। विभिन्न प्रकार के स्कैटर चार्ट के साथ एक ड्रॉप-डाउन मेनू दिखाई देगा। ग्राफ़ का वह प्रकार चुनें जो आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त हो। आप प्रत्येक बिंदु के लिए ट्रेंडलाइन या लेबल के साथ एक बुनियादी स्कैटरप्लॉट का विकल्प चुन सकते हैं।
स्टेप 3: स्कैटर चार्ट प्रकार का चयन करने से आपकी एक्सेल शीट में स्वचालित रूप से चार्ट उत्पन्न हो जाएगा। हालाँकि, आप इसे अपनी विशिष्ट प्राथमिकताओं या आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित करना चाह सकते हैं। ऐसा करने के लिए, ग्राफ़ पर राइट-क्लिक करें और "डेटा संपादित करें" विकल्प चुनें। यहां आप शीर्षक जोड़ सकते हैं, अक्षों की सीमा को संशोधित कर सकते हैं, लाइनों की शैली बदल सकते हैं, लेबल जोड़ सकते हैं, आदि। अन्य अनुकूलन विकल्प।
3. एक्सेल में स्कैटर चार्ट को कस्टमाइज़ करना
स्कैटर चार्ट डेटा के दो सेटों के बीच संबंध को देखने के लिए एक्सेल में एक बहुत ही उपयोगी टूल है। इस प्रकार के ग्राफ़ से, आप आसानी से पहचान सकते हैं कि डेटा के बीच कोई सहसंबंध या पैटर्न है या नहीं।
एक्सेल में स्कैटर चार्ट को कस्टमाइज करने के लिए सबसे पहले आपको चयन करना होगा वह डेटा जिसे आप ग्राफ़ पर प्रदर्शित करना चाहते हैं। सुनिश्चित करें कि डेटा दो अलग-अलग कॉलम में व्यवस्थित है, प्रत्येक डेटा सेट के लिए एक।
अगला, एक्सेल के टूलबार पर "इन्सर्ट" टैब पर जाएं और "स्कैटर चार्ट" पर क्लिक करें। एक संवाद विंडो दिखाई देगी जहां आप उस प्रकार का स्कैटर प्लॉट चुन सकते हैं जिसे आप बनाना चाहते हैं। आप विभिन्न चार्ट शैलियों के बीच चयन कर सकते हैं, जैसे व्यक्तिगत बिंदुओं के साथ या ट्रेंड लाइनों के साथ।
एक बार जब आप स्कैटरप्लॉट प्रकार का चयन कर लेते हैं, आप इसके स्वरूप को अनुकूलित कर सकते हैं आपकी पसंद के अनुसार. चार्ट पर राइट-क्लिक करें और विभिन्न प्रकार के अनुकूलन विकल्पों तक पहुंचने के लिए »चार्ट विकल्प» चुनें। यहां, आप बिंदुओं का आकार और शैली बदल सकते हैं, साथ ही चार्ट पर प्रत्येक बिंदु की पहचान करने के लिए लेबल भी जोड़ सकते हैं। उचित मान प्रदर्शित करने के लिए आप x और y अक्षों को समायोजित भी कर सकते हैं आपके डेटा का.
इन उपकरणों और उन्नत अनुकूलन विकल्पों के साथ, आप एक्सेल में अद्वितीय और देखने में आकर्षक स्कैटर चार्ट बनाने में सक्षम होंगे. याद रखें कि चार्ट अनुकूलन आपको जानकारी को अधिक प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने और आपके डेटा में महत्वपूर्ण पैटर्न को उजागर करने में मदद कर सकता है। वांछित परिणाम प्राप्त होने तक विभिन्न शैलियों और विकल्पों के साथ प्रयोग करें।
4. स्कैटर चार्ट के लिए उपयुक्त डेटा चुनने का महत्व
वह ग्राफ़िको डी डिस्पर्शन यह डेटा सेट में दो चर के बीच संबंध को देखने के लिए एक उपयोगी उपकरण है। हालाँकि, सटीक और सार्थक परिणाम प्राप्त करने के लिए उस डेटा का सही ढंग से चयन करना महत्वपूर्ण है जिसका उपयोग ग्राफ़ के निर्माण में किया जाएगा।
सबसे पहले यह सुनिश्चित करना जरूरी है डेटा विश्लेषण के लिए प्रासंगिक है जो आप करना चाहते हैं. इसमें उपयुक्त चर का चयन करना शामिल है जो उन पहलुओं या घटनाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं जिनकी आप जांच करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, यदि हम अध्ययन के घंटों की संख्या और परीक्षा में प्राप्तांक के बीच संबंध का अध्ययन कर रहे हैं, तो हमें इन दो चरों के अनुरूप डेटा का उपयोग करना चाहिए। अप्रासंगिक डेटा या डेटा को शामिल करने से बचना महत्वपूर्ण है जो सीधे तौर पर किए जाने वाले विश्लेषण से संबंधित नहीं हैं।
विचार करने योग्य एक और पहलू है calidad de los datos चयनित। सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि स्कैटरप्लॉट में उपयोग किया गया डेटा विश्वसनीय और सही ढंग से रिकॉर्ड किया गया हो। इसमें यह सुनिश्चित करना शामिल है कि डेटा पूर्ण, सटीक और त्रुटि मुक्त है। यदि डेटा अविश्वसनीय है, तो ग्राफ़ के परिणाम भ्रामक या गलत हो सकते हैं, जिससे उन परिणामों के आधार पर गलत निष्कर्ष या गलत निर्णय हो सकते हैं।
5. स्कैटर प्लॉट के लिए एक्सेल में विश्लेषण टूल का उपयोग करना
एक्सेल में विश्लेषण उपकरण वे डेटा के दो सेटों के बीच संबंधों की कल्पना करने और जानकारी की बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए बहुत उपयोगी हो सकते हैं। इस उद्देश्य के लिए सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में से एक स्कैटर प्लॉट है। इस प्रकार का ग्राफ संख्यात्मक मानों को दर्शाता है कार्तीय तल पर, जहां प्रत्येक डेटा बिंदु उसके संबंधित निर्देशांक के अनुसार स्थित है। ये ग्राफ़ पैटर्न या रुझानों की पहचान करने के लिए आदर्श हैं और डेटा के आधार पर हमें सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं।
एक्सेल में स्कैटर चार्ट बनाने के लिएसबसे पहले, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि हमारे पास सही डेटा सेट हैं। सेटों में से एक को क्षैतिज अक्ष पर मानों का प्रतिनिधित्व करना चाहिए, जबकि दूसरा सेट ऊर्ध्वाधर अक्ष पर मानों के लिए होगा। एक बार जब हमारा डेटा तैयार हो जाता है, तो हम दोनों सेटों का चयन करते हैं और एक्सेल टूलबार में "इन्सर्ट" पर क्लिक करते हैं। इसके बाद, हम "स्कैटर चार्ट" का चयन करते हैं और चार्ट का वह प्रकार चुनते हैं जो हमारी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त है।
एक बार स्कैटरप्लॉट बन जाने के बाद, हम एक्सेल के विश्लेषण टूल का उपयोग कर सकते हैं हमारे डेटा को और अधिक जानने के लिए। उदाहरण के लिए, हम डेटा की सामान्य दिशा की पहचान करने और भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए एक ट्रेंड लाइन जोड़ सकते हैं। डेटा बिंदुओं पर लेबल जोड़ना भी संभव है, जो तब उपयोगी होता है जब हम ग्राफ़ पर प्रत्येक बिंदु की पहचान करना चाहते हैं। एक अन्य उपयोगी उपकरण डेटा का दूसरा सेट जोड़ने की क्षमता है, जो हमें एक ही स्कैटर प्लॉट पर दो अलग-अलग सेटों की तुलना करने की अनुमति देता है। संक्षेप में, एक्सेल हमारे स्कैटर चार्ट की उपयोगिता को अधिकतम करने के लिए विश्लेषण उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है।
6. एक्सेल में स्कैटर चार्ट परिणामों की व्याख्या करना
ए ग्राफ़िको डी डिस्पर्शन एक्सेल में दो वेरिएबल्स के बीच संबंध को देखने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। यह विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब आप विश्लेषण करना चाहते हैं कि डेटा के बीच किसी प्रकार का सहसंबंध है या नहीं। इस प्रकार के ग्राफ़ में एक वेरिएबल के मान क्षैतिज अक्ष पर दर्शाए जाते हैं, जबकि दूसरे वेरिएबल के मान ऊर्ध्वाधर अक्ष पर दर्शाए जाते हैं।
स्कैटरप्लॉट के परिणामों की व्याख्या करने के लिए इस पर ध्यान देना जरूरी है अंकों का वितरण. यदि बिंदुओं को एक स्पष्ट प्रवृत्ति का पालन किए बिना, पूरे ग्राफ़ में फैलाया जाता है, तो यह इंगित करता है कि विश्लेषण किए गए चर के बीच कोई संबंध नहीं है, हालांकि, यदि बिंदुओं को एक पंक्ति में या समान तरीके से समूहीकृत किया गया है, तो यह सुझाव देता है कि कोई संबंध है चरों के बीच. इस मामले में, रिश्ते की ताकत और दिशा निर्धारित करने के लिए सहसंबंध गुणांक की गणना की जा सकती है।
El सहसंबंध गुणांक यह एक संख्यात्मक माप है जो दो चरों के बीच संबंध की डिग्री को इंगित करता है। यह -1 और 1 के बीच मान ले सकता है। -1 के करीब का गुणांक एक मजबूत नकारात्मक सहसंबंध को इंगित करता है, जिसका अर्थ यह है कि जैसे-जैसे एक चर बढ़ता है, दूसरा घटता जाता है। दूसरी ओर, 1 के करीब का गुणांक एक मजबूत सकारात्मक सहसंबंध को इंगित करता है, जहां दोनों चर एक साथ बढ़ते या घटते हैं। यदि गुणांक 0 के करीब है, तो चरों के बीच कोई संबंध नहीं है। इसके अलावा, स्कैटर प्लॉट में बिंदुओं के आकार के आधार पर यह विश्लेषण करना संभव है कि संबंध रैखिक है या नहीं।
7. एक्सेल में स्कैटर चार्ट प्रस्तुत करने और देखने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
एक्सेल में, स्कैटर चार्ट डेटा के दो सेटों के बीच संबंधों को दृश्य रूप से दर्शाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। स्कैटर चार्ट बनाने के लिए, इन चरणों का पालन करें:
1. डेटा चुनें: शुरू करने के लिए, उस डेटा का चयन करें जिसे आप ग्राफ़ करना चाहते हैं, कॉलम लेबल शामिल करना सुनिश्चित करें। आप Ctrl कुंजी दबाकर और प्रत्येक सेल पर क्लिक करके या एक्सेल की ऑटो-सेलेक्ट रेंज का उपयोग करके ऐसा कर सकते हैं।
2. ग्राफ़िक डालें: एक बार जब आप डेटा का चयन कर लें, तो एक्सेल टूलबार में "इन्सर्ट" टैब पर जाएं और "स्कैटर प्लॉट" पर क्लिक करें। विभिन्न प्रकार के स्कैटर चार्ट का चयन दिखाई देगा। वह प्रकार चुनें जो आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त हो और इसे अपनी स्प्रेडशीट में सम्मिलित करने के लिए उस पर क्लिक करें।
3. अपना चार्ट अनुकूलित करें: एक बार जब आप स्कैटर चार्ट सम्मिलित कर लेते हैं, तो आप अपनी प्राथमिकताओं के अनुरूप इसे और अधिक अनुकूलित कर सकते हैं। आप चार्ट का शीर्षक बदल सकते हैं, x और y अक्षों पर लेबल जोड़ सकते हैं, टिक और रेखाओं के रंग और शैली बदल सकते हैं, और भी बहुत कुछ कर सकते हैं। इन समायोजनों को करने के लिए डिज़ाइन और फ़ॉर्मेट टैब में उपलब्ध फ़ॉर्मेटिंग टूल और विकल्पों का उपयोग करें।
याद रखें कि स्कैटर प्लॉट दो चरों के बीच सहसंबंध दिखाने के लिए आदर्श हैं, लेकिन यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि वे कार्य-कारण का संकेत नहीं देते हैं, यह भी सुनिश्चित करें कि आपका डेटा सही ढंग से व्यवस्थित है और मान प्रतिनिधि हैं। रिश्ते की आप कल्पना करना चाहते हैं। इन सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ, आप एक्सेल में प्रभावी और समझने योग्य स्कैटर चार्ट बनाने में सक्षम होंगे।
मैं सेबस्टियन विडाल हूं, एक कंप्यूटर इंजीनियर हूं जो प्रौद्योगिकी और DIY का शौकीन हूं। इसके अलावा, मैं इसका निर्माता हूं tecnobits.com, जहां मैं प्रौद्योगिकी को सभी के लिए अधिक सुलभ और समझने योग्य बनाने के लिए ट्यूटोरियल साझा करता हूं।