- लिंक्डइन डिफ़ॉल्ट रूप से एआई मॉडल और विज्ञापन के लिए डेटा उपयोग को सक्षम करेगा, जिसमें ऑप्ट आउट का विकल्प भी शामिल होगा।
- इसका दायरा क्षेत्र के अनुसार अलग-अलग है: यूरोप और अन्य बाजारों में, एआई प्रशिक्षण को प्राथमिकता दी जाती है; अमेरिका में, विज्ञापन लक्ष्यीकरण अधिक महत्वपूर्ण है।
- माइक्रोसॉफ्ट के साथ डेटा साझाकरण को अक्षम करने तथा जनरेटिव एआई के लिए इसके उपयोग को सीमित करने के लिए नियंत्रण मौजूद हैं।
- यह उपाय माइक्रोसॉफ्ट की मानव संसाधन रणनीति का हिस्सा है, जिसमें हायरिंग असिस्टेंट जैसे उत्पाद शामिल हैं।
लिंक्डइन ने अपनी शर्तों और गोपनीयता नीति में अद्यतन के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता और विज्ञापन के लिए डेटा के उपयोग में व्यापक समायोजन की दिशा तय की है। जब तक उपयोगकर्ता आपत्ति न करे, स्वचालित भागीदारी शुरू करता हैयह आंदोलन, इसके द्वारा संचालित माइक्रोसॉफ्ट मूल कंपनी, पुनः खोलता है नवाचार और व्यक्तिगत जानकारी के नियंत्रण के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए, इस पर बहस.
कानूनी लेबल से परे, प्रासंगिक बात यह है कि पेशेवर नेटवर्क प्रोफाइल, प्रकाशनों और गतिविधियों से प्राप्त जानकारी का उपयोग करेगा जनरेटिव मॉडल और विज्ञापन लक्ष्यीकरण में सुधार करें. जो लोग इस उपचार को सीमित करना चाहते हैं, वे सेटिंग्स में जाकर इसे निष्क्रिय कर सकते हैं।इतना बिना किसी बाधा के खाते की सुरक्षा के लिए विवरण और कदम जानना उचित है।.
लिंक्डइन पर वास्तव में क्या बदल रहा है?

कंपनी ने अपनी शर्तों में संशोधन की घोषणा की है, जो व्यावहारिक रूप से, डिफ़ॉल्ट सदस्य डेटा का उपयोग दो मोर्चों पर: एआई मॉडल प्रशिक्षण और विज्ञापन प्रभावशीलता, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट और उसकी सहायक कंपनियों के साथ साझाकरण भी शामिल है। इसके लागू होने पर, उपयोगकर्ता स्वचालित रूप से नामांकित हो जाएगा, जब तक कि वे सेटिंग्स तक पहुँचकर इसे निष्क्रिय न कर दें।
यूरोपीय आर्थिक क्षेत्र, यूनाइटेड किंगडम, स्विट्जरलैंड और कनाडा जैसे बाजारों में, लिंक्डइन संकेत देता है कि वह सार्वजनिक प्रोफाइल और सामग्री से जानकारी का उपयोग करेगा उत्तम AI-आधारित उपकरण (उदाहरण के लिए, टेक्स्ट जनरेशन सुविधाएँ या अधिक सटीक प्रतिभा खोज)। आधिकारिक विवरण में बेहतर सुझाव और आसान भर्ती प्रक्रिया का वादा किया गया है।
संयुक्त राज्य अमेरिका, हांगकांग और अन्य क्षेत्रों में, विज्ञापन पर जोर दिया जा रहा है: मंच सक्षम होगा फ़ीड गतिविधि, इंटरैक्शन और प्रोफ़ाइल डेटा साझा करें अभियानों और मापन को अनुकूलित करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट और उसकी सहायक कंपनियों के साथ साझेदारी की गई है।
ऑप्ट-आउट दृष्टिकोण का तात्पर्य है कि जिम्मेदारी उपयोगकर्ता की है, जो कि नीति की भावना के साथ टकराव करता है। GDPR सूचित सहमतिवास्तव में, यूरोपीय विनियमन के अनुच्छेद 22 में याद दिलाया गया है कि स्वचालित निर्णय लेने के लिए अतिरिक्त सुरक्षा उपायों और जहां उपयुक्त हो, स्पष्ट सहमति की आवश्यकता होती है, एक बिंदु जिस पर AEPD अक्सर जोर देता है।
लिंक्डइन ने यह भी कहा है कि वह इसमें बदलाव ला सकता है और उन्हें हमेशा व्यक्तिगत रूप से सूचित न करेंइसलिए, प्रभावी नियंत्रण बनाए रखने के लिए समय-समय पर अपनी गोपनीयता सेटिंग्स की समीक्षा करना उचित है।
एआई की ओर यह बदलाव क्यों?

यह दांव माइक्रोसॉफ्ट की व्यापक रणनीति का जवाब है एआई-संचालित मानव संसाधनउद्योग सूत्रों के अनुसार, जैसे उत्पाद लिंक्डइन भर्ती सहायक वे पहले से ही बड़े निगमों (सीमेंस और वेरिजॉन सहित अन्य) के हाथों में हैं, ताकि अनुबंध अवधि को छोटा किया जा सके, आंतरिक आंकड़े 40% तक की कटौती दर्शाते हैं।
उस वादे को वास्तविक बनाने के लिए, मॉडलों की आवश्यकता है वास्तविक डेटा की मात्रा और विविधता: प्रोफ़ाइल, कौशल, अंतःक्रियाएँ और परिणाम। इस सुदृढ़ीकरण के बिना, प्रणालियाँ श्रम बाज़ार द्वारा माँगी गई सटीकता प्राप्त करने में विफल रहती हैं और गुणवत्ता के साथ आगे नहीं बढ़ पातीं।
कंपनी उपकरणों में सुधार की भी वकालत करती है सामग्री निर्माण और उपयोगकर्ता अनुभव ऑनलाइन, अधिक परिष्कृत अनुशंसाओं से लेकर लेखन में सहायता या आपकी प्रोफ़ाइल को समायोजित करने तक, ताकि उसे भर्तीकर्ताओं के लिए अधिक दृश्यमान बनाया जा सके।
बड़ा विवाद तकनीक नहीं, बल्कि सहमति तंत्र है: व्यापक ऑप्ट-आउट का बोझ उपयोगकर्ता पर आ जाता है और जो भी व्यक्ति सही विकल्प नहीं पाता, उसे बाहर कर देता है, जबकि ऑप्ट-इन के लिए स्पष्ट और सक्रिय प्राधिकरण की आवश्यकता होती है। क्षेत्रों के बीच नियामक अंतर बताते हैं कि लिंक्डइन क्षेत्राधिकार के आधार पर अलग-अलग दृष्टिकोण क्यों अपनाता है।
अपने डेटा के उपयोग को अक्षम कैसे करें

यदि आप नहीं चाहते कि आपकी जानकारी मॉडलों या अभियानों तक पहुंचे, आप सेटिंग्स से कुछ चरणों के साथ इसे सीमित कर सकते हैंकृपया ध्यान दें कि मेनू के नाम इस पर निर्भर करते हुए भिन्न हो सकते हैं देश, भाषा या ऐप का संस्करण.
- अपने खाते में प्रवेश करें वेब या ऐप से अपनी प्रोफ़ाइल तस्वीर पर टैप करें.
- दर्ज करें "सेटिंग्स और गोपनीयता" (या “सेटिंग्स और गोपनीयता”).
- विज्ञापन भाग के लिए, यहां जाएं "विज्ञापन डेटा" और पता लगाएं "विज्ञापनों के लिए विज्ञापनदाता डेटा"। इसे बंद करें।
- मॉडल प्रशिक्षण के लिए, यहां जाएं डाटा प्राइवेसी और इसी तरह के विकल्प की तलाश करें "जनरेटिव एआई को बेहतर बनाने के लिए डेटा" या "डेटा गोपनीयता और AI कार्यों के लिए उपयोग।" स्विच को बंद पर सेट करें।
- परिवर्तनों को सहेजें और यदि आप सुनिश्चित करना चाहते हैं, लॉग आउट करें और वापस लॉग इन करें यह सत्यापित करने के लिए कि प्राथमिकताएं बनी रहती हैं।
चूंकि इन नीतियों को बार-बार अद्यतन किया जाता है, इसलिए समय-समय पर नीति के अनुभागों की समीक्षा करना उचित है। गोपनीयता और विज्ञापन डेटा यह पुष्टि करने के लिए कि वैश्विक परिवर्तनों के कारण कुछ भी पुनः सक्रिय नहीं हुआ है।
कौन सा डेटा काम में आता है और इसकी क्या सीमाएँ हैं
अद्यतन मुख्य रूप से प्रभावित करता है प्रोफ़ाइल डेटा, सार्वजनिक गतिविधि और इंटरैक्शन प्लेटफ़ॉर्म के भीतर। यूरोप में स्पष्ट सीमाएँ लागू होती हैं: प्रसंस्करण आनुपातिक, पारदर्शी और उचित कानूनी आधार द्वारा समर्थित होना चाहिए, साथ ही स्वचालित निर्णयों के महत्वपूर्ण प्रभाव होने पर अतिरिक्त सुरक्षा उपाय भी होने चाहिए।
व्यवहार में, इससे पारदर्शिता में वृद्धि होती है। आपके योगदान का उपयोग कैसे किया जाता है (पोस्ट, टिप्पणियाँ, प्रतिक्रियाएँ) एल्गोरिदम में सुधार करने के लिए, और जनरेटिव एआई और लक्षित विज्ञापन दोनों में इस उपयोग से बाहर निकलने के लिए लीवर का अस्तित्व।
जो लोग संतुलन चाहते हैं, उनके लिए यह मूल्यांकन करना उचित है कि क्या संभावित लाभ (बेहतर उपकरण और पेशेवर दृश्यता) लाभ से अधिक हैं। व्यापक डेटा स्थानांतरणऔर यदि उत्तर नहीं है, तो सेटिंग्स को उस एक्सपोज़र स्तर पर समायोजित करें जिससे आप सहज हों।
लिंक्डइन अपने विज्ञापन व्यवसाय को मजबूत करते हुए एआई के साथ एकीकरण की दिशा में आगे बढ़ रहा है, तथा उपयोगकर्ता के हाथों में नियंत्रण छोड़ रहा है: ऑप्ट-आउट विकल्प वे आवश्यकता से अधिक जानकारी दिए बिना नेटवर्क का उपयोग जारी रखने का तरीका हैं।
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