एआई के साथ काम का भविष्य: कौन से पेशे उभरेंगे और कौन से गायब हो जाएंगे?

का उद्भव कृत्रिम बुद्धि मुक्त कर दिया है काम की दुनिया में एक वास्तविक भूचालन तो सबसे निराशावादी और न ही सबसे आशावादी व्यक्ति इस बात को नजरअंदाज कर सकते हैं कि यह प्रौद्योगिकी भविष्य की मांग वाले व्यवसायों, व्यापार मॉडलों और कौशलों को पूरी तरह से बदल रही है। कोई नहीं जानता कि एआई के साथ काम का भविष्य कैसा होगा।बहुत आशावादी राय के साथ-साथ आशंकापूर्ण राय भी हैं। केवल एक बात स्पष्ट है: सब कुछ अलग होगा।

अनिश्चितता और अवसरों के इस परिदृश्य में, हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदय से कैसे निपटते हैं, इसका अर्थ यह होगा कि हम पीछे रह जाएंगे या आगे बढ़ेंगे।रोजगार दरों पर प्रभाव से लेकर नए व्यावसायिक प्रोफाइल के उद्भव, नैतिक, शैक्षिक और नेतृत्व चुनौतियों तक, काम का भविष्य हमारी सीखने, सहयोग करने और खुद को नया रूप देने की क्षमता पर निर्भर करता है।

नौकरियां नष्ट होंगी या नये अवसरों का सृजन होगा?

सबसे गरमागरम बहसों में से एक इस पर घूमती है क्या एआई लाखों नौकरियों को खत्म कर देगा या पूरी तरह से नए व्यवसायों के लिए दरवाज़ा खोल देगाएक ओर, कुछ रिपोर्टें चिंताजनक आंकड़े प्रस्तुत करती हैं: अनुमान है कि यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका में वर्तमान नौकरियों में से दो-तिहाई तक नौकरियां स्वचालन के विभिन्न स्तरों से प्रभावित हो सकती हैं।

गोल्डमैन सैक्स जैसी भविष्यवाणियों से पता चलता है कि दुनिया भर में 300 मिलियन तक नौकरियाँ खतरे में हैं, खासकर उन क्षेत्रों में जो नियमित और दोहराव वाले कार्यों के स्वचालन के प्रति संवेदनशील हैं। हालाँकि, अन्य विश्लेषण बताते हैं कि एक संभावित संतुलन, जिसमें नष्ट होने वाली नौकरियों की तुलना में अधिक नौकरियां सृजित होंगीउदाहरण के लिए, विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि 2030 तक 83 मिलियन नौकरियां खत्म हो जाएंगी, लेकिन 69 मिलियन नई नौकरियां पैदा होंगी, जिनमें से अधिकांश प्रौद्योगिकी, स्थिरता या डेटा प्रबंधन से जुड़ी होंगी।

इसकी कुंजी परिवर्तन की गति तथा कम्पनियों और समाज की परिवर्तन को प्रबंधित करने की क्षमता में निहित है।सभी व्यवसायों पर इसका समान प्रभाव नहीं पड़ेगा, न ही सभी क्षेत्रों पर इसका प्रभाव समान तीव्रता से पड़ेगा।

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कौन सी नौकरियाँ खतरे में हैं और कौन सी बढ़ रही हैं?

सबसे अधिक खतरा उन व्यवसायों को है जिनमें पूर्वानुमानित तथा आसानी से स्वचालित कार्य शामिल होते हैं।प्रशासनिक सहायक, कार्यालय कर्मचारी, लेखा सहायक, कैशियर और डाटा एंट्री कार्मिक गिरावट वाले व्यवसायों की सूची में सबसे ऊपर हैं, जिनमें स्वचालित कार्यों का प्रतिशत बहुत अधिक है और लिंग पक्षपात भी स्पष्ट है, क्योंकि इनमें से कई पद मुख्य रूप से महिलाओं के पास हैं।

इसके अलावा, कानून, वित्त और परामर्श जैसे क्षेत्रों में प्रवेश स्तर की नौकरियां भी एआई के निशाने पर हैं, जिससे युवाओं की पहुंच सीमित हो सकती है और दीर्घावधि में प्रतिभा पूल कम हो सकता है।

हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी पूरी तरह से नए प्रोफाइलों की मांग को बढ़ा रही है।जैसे कि एआई विशेषज्ञ, मशीन लर्निंग इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक, बिग डेटा विशेषज्ञ, नवीकरणीय ऊर्जा और स्थिरता पेशेवर, या बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक। इन भूमिकाओं के लिए प्रौद्योगिकी, आलोचनात्मक सोच, रचनात्मकता और जटिल समस्या समाधान में उन्नत कौशल की आवश्यकता होती है।.

उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में, AI निदान और उपचार को बेहतर बनाने में मदद कर रहा है, डॉक्टरों और नर्सों की सहायता कर रहा है। विनिर्माण और रसद में, यह आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करता है और गुणवत्ता मानकों को बढ़ाता है। शिक्षा भी एक आशाजनक क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करती है, जिसमें AI प्रशिक्षक, बुद्धिमान शैक्षिक प्रणाली डेवलपर्स और डिजिटल ट्यूटर्स का उदय होता है।

उद्योगों और क्षेत्रों पर AI का प्रभाव

परिवर्तन की मात्रा एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में काफी भिन्न होती है।स्वास्थ्य सेवा में, एआई निदान और रोगी निगरानी में क्रांति ला रहा है; वित्त में, यह धोखाधड़ी का पता लगाने और जोखिम प्रबंधन में तेजी ला रहा है; और विनिर्माण में, यह उत्पादन को अनुकूलित कर रहा है और मानवीय त्रुटि को कम कर रहा है।

दूसरी ओर, "हरित अर्थव्यवस्था" और नवीकरणीय ऊर्जा, पर्यावरणीय इंजीनियरों से लेकर स्थिरता तकनीशियनों तक, नौकरियों की एक नई लहर को बढ़ावा दे रही है, जो पारिस्थितिक परिवर्तन और डिजिटलीकरण से प्रेरित है।

हालांकि, क्षेत्र के आधार पर इसका प्रभाव असमान होगाकुछ देशों में तकनीकी क्षेत्रों में तेजी आएगी, जबकि अन्य देशों में नौकरियों में भारी कमी आएगी, विशेष रूप से जहां पारंपरिक और कम स्वचालित उद्योग प्रमुख हैं।

प्रशिक्षण और व्यावसायिक पुनर्प्रशिक्षण का महत्व

एआई के साथ काम करने के भविष्य से उत्पन्न बड़ी चुनौतियों में से एक है निरंतर प्रशिक्षण की तत्काल आवश्यकताहालाँकि अधिकांश कंपनियाँ AI के महत्व को पहचानती हैं, लेकिन केवल कुछ ही कंपनियों ने अपने कर्मचारियों के लिए संरचित प्रशिक्षण कार्यक्रम बनाए हैं। हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि केवल 20% संगठनों में ही AI पहल है, भले ही 60% कर्मचारियों को आने वाले वर्षों में पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी।

डिजिटल अर्थव्यवस्था में सफल होने वाले पदों के लिए विश्लेषणात्मक सोच, रचनात्मकता, लचीलापन, लचीलापन, डिजिटल साक्षरता और एआई तथा बड़े डेटा में कौशल जैसे उन्नत कौशल की आवश्यकता होगी। कम्पनियों को प्रौद्योगिकी और मानव संसाधन विकास में निवेश करके इस प्रक्रिया का नेतृत्व करना चाहिए।.

इसके अलावा, एआई प्रशिक्षण में विविध प्रोफाइल शामिल होने चाहिएवित्त, मानव संसाधन, विपणन और शिक्षा के पेशेवरों को भी इन उपकरणों से परिचित होना चाहिए, क्योंकि ये नए वर्कफ़्लो के लिए आवश्यक होंगे। इनका उपयोग करना सीखना भविष्य में कंप्यूटर का उपयोग करना सीखने जितना ही आवश्यक होगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नैतिक और सामाजिक चुनौतियाँ

एआई का बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन महत्वपूर्ण नैतिक और सामाजिक दुविधाएँसबसे उल्लेखनीय जोखिमों में से एक है धन और असमानता की खाई का बढ़ना, क्योंकि जो लोग प्रौद्योगिकी में निपुणता प्राप्त कर लेंगे, उन्हें बेहतर वेतन और अवसर प्राप्त होंगे, तथा अन्य लोग पीछे रह जायेंगे।

एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह एक और प्रमुख चिंता का विषय है। AI ऐसे डेटा से सीखता है जो लिंग, नस्लीय या सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों को दर्शा सकता है, इसलिए इन पूर्वाग्रहों की पहचान करने और उन्हें सुधारने के लिए विशेष पेशेवरों की विशेषज्ञता महत्वपूर्ण होगी।

इसके अलावा, स्वचालन से मैनुअल या कम कौशल वाली नौकरियां खत्म हो सकती हैं। एक नए वर्ग का जन्म हो सकता है लुड्डिज्म. वास्तव में, यह संभावना पहले से ही मौजूद है कई श्रृंखलाओं, फिल्मों और उपन्यासों का विषयएआई के साथ काम के भविष्य को लेकर चिंताएं हर दिन बढ़ रही हैं। सामाजिक अस्वीकृति से बचने के लिए, निष्पक्ष संक्रमण सुनिश्चित करने के लिए सक्रिय पुनर्प्रशिक्षण और सुरक्षा नीतियों की आवश्यकता होगी।

नेतृत्व और सहयोगात्मक कार्य के नए मॉडल

एआई के युग में नेतृत्व अनुभव और अंतर्ज्ञान से परे विभिन्न कौशल की आवश्यकता होती हैजब उचित हो तो एल्गोरिदम पर भरोसा करना सीखना ज़रूरी है, लेकिन साथ ही उनकी प्रतिक्रियाओं पर सवाल उठाना और डेटा को संदर्भ के हिसाब से ढालना भी ज़रूरी है। हाइब्रिड मानव-मशीन टीमों के प्रबंधन के लिए AI साक्षरता ज़रूरी है।

वरिष्ठ कर्मचारियों का अनुभव मूल्यवान बना हुआ है: वे विसंगतियों और जोखिमों को पहचान सकते हैं और मार्गदर्शक के रूप में कार्य कर सकते हैं, जबकि युवा कर्मचारी डिजिटल उपकरणों में दक्षता प्रदान करते हैं। यदि मार्गदर्शन और साझा शिक्षा की संस्कृति को बढ़ावा दिया जाए तो अंतर-पीढ़ीगत सहयोग को बढ़ावा देना एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन सकता है।.

शैक्षिक परिवर्तन और शिक्षक की भूमिका

एआई की बदौलत शिक्षा में क्रांति आ रही हैशिक्षक की भूमिका विकसित हो रही है: अब वह केवल विषय-वस्तु का संचारक नहीं रह गया है, बल्कि वह सीखने की प्रक्रियाओं में मार्गदर्शक और संरक्षक बन गया है, जिसमें अनुभव को महत्व दिया जाता है। डिजिटल ट्यूटर, स्वचालित मूल्यांकन प्रणाली और अनुकूली प्लेटफ़ॉर्म के समावेश से प्रत्येक छात्र की ज़रूरतों के आधार पर व्यक्तिगत शिक्षण संभव हो गया है।

एआई के साथ काम के भविष्य का विश्लेषण करते समय, साहित्यिक चोरी, लेखकत्व और जैसी चुनौतियाँ सामने आती हैं यदि हम आँख मूंदकर एआई की 'अचूकता' को स्वीकार कर लें तो आलोचनात्मक सोच खोने का खतरा है। मुख्य बात यह होगी कि "संवर्धित बुद्धिमत्ता" मानसिकता को बढ़ावा दिया जाए, जहां मनुष्य और मशीनें सहयोग करें, जिससे रचनात्मकता और अंतःक्रिया बढ़े।

नए कार्य प्रतिमान के लिए तैयारी कैसे करें

एआई एकीकरण में अग्रणी संगठन कुछ खास पैटर्न साझा करते हैं: स्पष्ट उद्देश्य, क्रमिक और लचीला कार्यान्वयन, प्रौद्योगिकी और प्रतिभा में निवेश, और मूल्य निर्माण पर ध्यान केंद्रित करना। यह परिवर्तन जितना संगठनात्मक और मानवीय है, उतना ही तकनीकी भी है।

नये समाधानों को अपनाने में कर्मचारियों की सक्रिय भागीदारी यह एक प्रभावी परिवर्तन के लिए आवश्यक है। सुनना, निरंतर प्रशिक्षण और समावेशी नीतियाँ यह सुनिश्चित करती हैं कि परिवर्तन से पूरे कार्यबल को लाभ मिले और बहिष्कार से बचा जा सके।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब केवल कार्यों को स्वचालित करने का एक उपकरण नहीं रह गया है, यह एक ऐसा उपकरण बन गया है जो... काम पर पुनर्विचार करने, प्रतिभा को बढ़ाने और अधिक निष्पक्ष, अधिक रचनात्मक और सहयोगात्मक वातावरण बनाने का अवसर। महत्वपूर्ण बात यह है कि परिवर्तन का उचित प्रबंधन किया जाए, लाभों का लाभ उठाया जाए और जोखिमों को कम किया जाए, तथा हमेशा लोगों को इस तकनीकी क्रांति के केंद्र में रखा जाए।

डैनियल टेरासा

विभिन्न डिजिटल मीडिया में दस वर्षों से अधिक अनुभव के साथ प्रौद्योगिकी और इंटरनेट मुद्दों में विशेषज्ञ संपादक। मैंने ई-कॉमर्स, संचार, ऑनलाइन मार्केटिंग और विज्ञापन कंपनियों के लिए एक संपादक और सामग्री निर्माता के रूप में काम किया है। मैंने अर्थशास्त्र, वित्त और अन्य क्षेत्रों की वेबसाइटों पर भी लिखा है। मेरा काम भी मेरा जुनून है. अब, मेरे लेखों के माध्यम से Tecnobits, मैं उन सभी समाचारों और नए अवसरों का पता लगाने का प्रयास करता हूं जो प्रौद्योगिकी की दुनिया हमारे जीवन को बेहतर बनाने के लिए हमें हर दिन प्रदान करती है।