- जेमिनी 2.5 फ्लैश-लाइट अपनी गति और कम लागत के लिए जाना जाता है
- यह मॉडल बड़े पैमाने पर, कम विलंबता वाले कार्यों जैसे अनुवाद और वर्गीकरण के लिए आदर्श है।
- यह अभी पूर्वावलोकन चरण में है, जबकि फ्लैश और प्रो सामान्य रूप से उपलब्ध हो जाएंगे।
- यह मल्टीमॉडल एकीकरण प्रदान करता है और इसकी कीमत पिछले मॉडलों की तुलना में काफी कम है।
गूगल ने जेमिनी 2.5 फ्लैश-लाइट के आगमन के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों की अपनी श्रृंखला का विस्तार जारी रखा है, एक मॉडल जो अधिकतम लागत दक्षता और गति पर ध्यान केंद्रित करता है। हाल के दिनों में, कंपनी ने अपने 2.5 प्रो और फ्लैश मॉडल की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की, जबकि फ्लैश-लाइट डेवलपर्स और कंपनियों के लिए पूर्वावलोकन प्रारूप में लॉन्च हो रहा है जो चुस्त और लागत प्रभावी समाधानों में रुचि रखते हैं।
यह आंदोलन उन मॉडलों की बढ़ती मांग को पूरा करता है जो उच्च प्रसंस्करण मात्रा और कम विलंबता, अनुवाद, डेटा वर्गीकरण या किसी भी ऑपरेशन जैसे कार्यों को बजट से समझौता किए बिना गति की आवश्यकता होती है। फ्लैश-लाइट उन लोगों के लिए पसंदीदा विकल्प के रूप में आता है जो प्रक्रिया करना चाहते हैं बड़ी मात्रा में जानकारी शीघ्रता से और प्रतिस्पर्धी कीमतों पर, हमेशा मिथुन परिवार की अधिकतम तर्क क्षमता का सहारा लेने की आवश्यकता के बिना।
फ्लैश-लाइट: जेमिनी का सबसे तेज और सबसे किफायती मॉडल

नया संस्करण जेमिनी 2.5 फ्लैश-लाइट अपने पूर्ववर्ती (2.0 फ्लैश-लाइट) से स्पष्ट रूप से बेहतर प्रदर्शन करता है प्रोग्रामिंग, गणित, विज्ञान, तार्किक तर्क और मल्टीमॉडल टास्क बेंचमार्क में। Google के अनुसार, यह मॉडल विशेष रूप से बड़े पैमाने पर डेटा इनपुट परिदृश्यों में प्रभावी है, जैसे कि लंबे-पाठ अनुवाद या बड़े पैमाने पर वर्गीकरण, जिसके परिणाम श्रृंखला के अन्य प्रस्तावों की तुलना में गति और गुणवत्ता में श्रेष्ठ.
विलंबता, वास्तविक समय अनुप्रयोगों में निर्णायक मापदंडों में से एक है। फ्लैश-लाइट में न्यूनतम, गति में पिछले संस्करणों को पीछे छोड़ दिया और खुद को उन लोगों के लिए पसंदीदा विकल्प के रूप में स्थान दिया जो तात्कालिकता को प्राथमिकता देते हैं।
पिछले संस्करणों की तुलना में तकनीकी विशेषताएं और सुधार

जेमिनी 2.5 फ्लैश-लाइट में परिवार की कई उन्नत विशेषताएं बरकरार हैं: बहुविधीय समर्थन (टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और यहां तक कि ऑडियो), Google सर्च जैसे प्रमुख टूल के साथ एकीकरण, कोड निष्पादन, या एक मिलियन टोकन तक के संदर्भ। इसके अलावा, जेमिनी 2.5 द्वारा नियोजित विशेषज्ञ-मिश्रण वास्तुकला प्रत्येक क्वेरी के लिए केवल आवश्यक तंत्रिका नेटवर्क को सक्रिय करके दक्षता को अधिकतम करती है, जिससे संसाधन की खपत कम होती है।
एक और विशिष्ट लाभ यह है कि 'सोच बजट' पर नियंत्रण एपीआई पैरामीटर के माध्यम से, जो डेवलपर्स को यह तय करने की अनुमति देता है कि मॉडल को प्रत्येक कार्य के लिए अपनी तर्क क्षमताओं का किस हद तक उपयोग करना चाहिए। डिफ़ॉल्ट रूप से, फ्लैश-लाइट में, यह सुविधा अक्षम होती है, जो गति और लागत के बीच इष्टतम संतुलन की तलाश करती है, लेकिन जब सटीकता प्राथमिकता होती है तो इसे हमेशा सक्षम किया जा सकता है।
L नवीनतम आंतरिक बेंचमार्क फ्लैश-लाइट के उत्कृष्ट स्कोर: FACTS ग्राउंडिंग में 86,8%, बहुभाषी MMLU में 84,5% और दृश्य समझ में समान रूप से प्रतिस्पर्धी आंकड़ेये मीट्रिक्स उन अनुप्रयोगों के लिए इसकी उपयुक्तता की पुष्टि करते हैं जहां सटीकता और गति में अंतर होता है।
जेमिनी परिवार के लिए अद्यतन उपलब्धता और मूल्य निर्धारण
फ्लैश-लाइट के आगमन के अलावा, जेमिनी 2.5 प्रो और फ्लैश अब आम तौर पर उपलब्ध हैंपरीक्षण चरण से गुजरने के बाद, Google ने इस अवसर का लाभ उठाया है। मूल्य निर्धारण प्रणाली को सरल बनाना, सोच-विचार और गैर-सोच-समझ शुल्कों के बीच पहले से चले आ रहे अंतर को समाप्त करना, जिससे डेवलपर्स के बीच भ्रम की स्थिति पैदा हो गई। फ्लैश मॉडल में पाठ, चित्र और वीडियो के लिए प्रति मिलियन इनपुट टोकन पर $0,30 तथा प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर $2,50 का शुल्क लिया जाता है।, ऑडियो के लिए अलग से कीमतें।
फ्लैश-लाइट के मामले में, कीमतें और भी अधिक समायोजित हैं, उन लोगों के लिए प्रवेश मॉडल के रूप में खुद को मजबूत करना जो बड़ी मात्रा में डेटा को संभालते हैं लेकिन उन्हें स्वचालित तर्क में अधिकतम परिष्कार की आवश्यकता नहीं होती है.
फ्लैश-लाइट मॉडल के उपयोग के मामले और पहुंच

गूगल ज़रूरतमंद डेवलपर्स और व्यवसायों को लक्षित करता है सामूहिक अनुवाद, डेटा वर्गीकरण और बड़े पैमाने पर विश्लेषण फ्लैश-लाइट के मुख्य लाभार्थी हैं। यह मॉडल स्वचालित सूचना संगठन, मल्टीमीडिया सामग्री प्रसंस्करण और ऐसे संचालन के लिए भी उपयोगी है जहाँ हर मिलीसेकंड मायने रखता है, जैसे कि ग्राहक सेवा उपकरण या अलर्ट और निगरानी प्रणालियों में तत्काल प्रतिक्रिया।
जेमिनी 2.5 फ्लैश-लाइट अब उपलब्ध है पूर्वावलोकन मोड में उपलब्ध के माध्यम से Google AI स्टूडियो और वर्टेक्स AIइस बीच, फ्लैश और प्रो मॉडल का उपयोग इन सेवाओं और जेमिनी ऐप में किया जा सकता है। ये सभी विकल्प आपको बजट को समायोजित करने और प्रत्येक प्रोजेक्ट या ज़रूरत के प्रोफ़ाइल के अनुसार अनुकूलन करने की अनुमति देते हैं।
गूगल यह पेशकश करना चाहता है सभी दर्शकों और बजट के लिए समाधान, इन मॉडलों को अपने AI ओवरव्यू सर्च इंजन और मीट, डॉक्स और शीट्स जैसे उत्पादकता उत्पादों में एकीकृत करता है। फ्लैश लाइट की शुरुआत के साथ, Google उपलब्ध विकल्पों की सीमा का विस्तार कर रहा है, जिससे जनरेटिव AI को उन कार्यों के लिए एक्सेस करना और भी आसान हो गया है जहाँ वॉल्यूम, गति और कीमत निर्णायक कारक हैं।
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