प्रौद्योगिकियों के विकास में प्रतिस्पर्धा कृत्रिम बुद्धि के लिए पाठ से वीडियो परिवर्तन पहुंच रहा है नए स्तर. हैपर, के पूर्व सदस्यों द्वारा बनाई गई एक पहल गूगल डीपमाइंड, टिकटॉक, और प्रमुख अकादमिक अनुसंधान केंद्रों ने पाठ को वीडियो में परिवर्तित करने के लिए अपना अभिनव नामांकित मॉडल लॉन्च किया। यह रिलीज़ कुछ ही समय बाद आई OpenAI परिचय कराएंगे सोरा, विस्तारित पाठ्य विवरण से एक मिनट के हाई-डेफिनिशन वीडियो बनाने में सक्षम।
हैपर एक होने के लिए विशिष्ट है उन्नत कृत्रिम बुद्धि, बुनियादी अंतर्दृष्टि पर स्थापित और एक कदम की शुरुआत को चिह्नित करने के लिए डिज़ाइन किया गया आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई), मनुष्य के समान बुद्धिमत्ता और स्वायत्त रूप से सीखने की क्षमता की विशेषता।
Haiper, Google DeepMind और TikTok द्वारा बनाया गया टेक्स्ट-टू-वीडियो रूपांतरण मॉडल है
हैपर की उत्पत्ति और विकास
के विशेषज्ञों के बीच सहयोग का फल Google डीपमाइंड y टिक टॉक, Haiper एक ऐसे मंच के रूप में उभरा है जो पेशकश करने में सक्षम है पाठ से वीडियो रूपांतरण स्टिल इमेज एनिमेशन और वीडियो रीपेंटिंग के लिए। इसका लॉन्च ओपनएआई के सोरा मॉडल जैसे हालिया प्रस्तावों के साथ प्रतिस्पर्धा करना चाहता है, हालांकि हैपर को पहुंच और उपयोग में आसानी पर ध्यान केंद्रित करने से अलग किया जाता है।
हैपर के पीछे कौन है
इस पहल के पीछे दिमाग, यिशु मियाओ और ज़ियू वांग का है, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय से मशीन लर्निंग में एक ठोस शैक्षणिक पृष्ठभूमि के साथ टिकटॉक और गूगल डीपमाइंड में अपने अनुभव को संयोजित करें। लंदन में अपने निर्माण के बाद से, हाईपर ने उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो के निर्माण को लोकतांत्रिक बनाने की कोशिश करते हुए विकास करना बंद नहीं किया है।
हैपर क्या करता है
Haiper अपनी क्षमता के कारण विशिष्ट है पाठ को दृश्य सामग्री में बदलें, पाठ से वीडियो बनाने, स्थिर छवियों को एनिमेट करने और उन्नत वीडियो संपादन जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है। इच्छुक लोग इसके ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंच सकते हैं, अपने ईमेल का उपयोग करके पंजीकरण कर सकते हैं और वीडियो बनाना शुरू कर सकते हैं कोई खर्च नहीं कुछ, बस वांछित पाठ लिख रहे हैं। वर्तमान में, प्लेटफ़ॉर्म आपको दो सेकंड तक के हाई-डेफिनिशन वीडियो बनाने की अनुमति देता है, और थोड़ी कम गुणवत्ता वाले वीडियो चार सेकंड तक चल सकते हैं।
हैपर सुविधाएँ और अनुप्रयोग
हैपर के फायदे और नुकसान
Haiper की मुख्य सीमाओं में से एक निम्न में निहित है उत्पन्न वीडियो की संक्षिप्तताहालाँकि कंपनी का दावा है कि वह इन क्लिप्स की अवधि बढ़ाने पर काम कर रही है। अभी के लिए, उपकरण निःशुल्क उपलब्ध कराया जाता है, अपनी प्रौद्योगिकी के इर्द-गिर्द एक सक्रिय समुदाय के निर्माण को प्रोत्साहित करने का प्रयास कर रहा है। सह-संस्थापकों में से एक, मियाओ ने उल्लेख किया कि इसकी वीडियो पीढ़ी सेवा के लिए सदस्यता मॉडल पर विचार करना अभी भी समय से पहले है।
हैपर की वर्तमान रणनीति किसके विकास की ओर उन्मुख है? स्थल उपयोगकर्ता केंद्रित, एक वीडियो निर्माण प्रणाली को समेकित करने के उद्देश्य से जो विभिन्न उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को पूरा करती है। हालाँकि उपयोग में आने वाले मॉडल का कोई विशेष विवरण साझा नहीं किया गया है, कंपनी ने पहले ही अपने निजी एपीआई के माध्यम से डेवलपर्स के साथ परीक्षण शुरू कर दिया है, फीडबैक का इंतजार कर रही है जो इसके शोधन में योगदान देगा। क्षितिज पर, उन्नत और विशिष्ट मॉडलों के लॉन्च की योजना बनाई गई है।
हालाँकि OpenAI का सोरा मॉडल अभी तक आम जनता के लिए उपलब्ध नहीं है, Haiper उपयोगकर्ताओं को अपने टूल के साथ प्रयोग करने के लिए आमंत्रित करता है उनकी वेबसाइट के माध्यम से निःशुल्क। हालाँकि, इस नई पहल के लिए अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना बाकी है, खासकर जब इस क्षेत्र में OpenAI और Google जैसी संस्थाओं के स्थापित नेतृत्व पर विचार किया जा रहा हो। कृत्रिम बुद्धि.
पहली छापें और विश्लेषण
एक व्यावहारिक उदाहरण से इसकी क्षमता का पता चला रचनात्मक विवरणों से अतियथार्थवादी अभ्यावेदन उत्पन्न करने के लिए हैपर, हालांकि विवरण और बनावट में कुछ सीमाओं के साथ। यह विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म में सुधार की अपार संभावनाओं और क्षेत्रों पर प्रकाश डालता है।
हैपर का भविष्य
अपने हालिया परिचय के बावजूद, फीडबैक प्राप्त करने और अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए, Haiper पहले से ही अपनी कार्यक्षमताओं का विस्तार करने और डेवलपर्स के लिए अपनी एपीआई खोलने की योजना बना रहा है। OpenAI के सोरा के विपरीत, Haiper अब जनता के लिए अपने टूल के साथ मुफ़्त में प्रयोग करने के लिए उपलब्ध है.
हाइपर डिजिटल सामग्री निर्माण पर लागू कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक रोमांचक प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है. नवाचार और पहुंच के प्रति इसके संस्थापकों की प्रतिबद्धता इस उपकरण के लिए एक आशाजनक भविष्य की भविष्यवाणी करती है।
मैं सेबस्टियन विडाल हूं, एक कंप्यूटर इंजीनियर हूं जो प्रौद्योगिकी और DIY का शौकीन हूं। इसके अलावा, मैं इसका निर्माता हूं tecnobits.com, जहां मैं प्रौद्योगिकी को सभी के लिए अधिक सुलभ और समझने योग्य बनाने के लिए ट्यूटोरियल साझा करता हूं।
