क्या AI डॉक्टर से बेहतर निदान कर सकता है? Microsoft का मेडिकल AI इस तरह काम करता है।

एआई ने स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में क्रांति ला दी हैनिदान, व्यक्तिगत उपचार और अस्पताल प्रबंधन में प्रगति के लिए एक बुनियादी स्तंभ बन गया है। स्वचालित छवि पढ़ने से लेकर वास्तविक समय की चिकित्सीय सिफारिशों या पूर्वानुमान विश्लेषण तक, मेडिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब एक वादा नहीं रह गया है, बल्कि एक वास्तविकता बन गया है। दुनिया भर के अस्पतालों, शल्यचिकित्साओं और प्रयोगशालाओं में।

इस लेख में, हम इस बात पर गहराई से विचार करेंगे कि नैदानिक ​​सेटिंग में एआई का उपयोग कैसे किया जाता है, जिसमें इसके फायदे, चुनौतियां और रोगियों और स्वास्थ्य पेशेवरों के जीवन पर वास्तविक प्रभाव शामिल हैं।

मेडिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

 

मेडिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस निम्नलिखित को कवर करता है स्वास्थ्य के निदान, उपचार और प्रबंधन में मानवीय तर्क का अनुकरण करने और उसे बढ़ाने में सक्षम एल्गोरिदम, तंत्रिका नेटवर्क और विशेषज्ञ प्रणालियों का उपयोग। यह मुख्य रूप से मशीन लर्निंग पर निर्भर करता है (machine learning), गहन शिक्षा (deep learning) और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), जो कंप्यूटरों को विशाल मात्रा में नैदानिक ​​डेटा का विश्लेषण करने, सूक्ष्म पैटर्न की पहचान करने और पारंपरिक तरीकों से अधिक सटीकता के स्तर के साथ सिफारिशें या भविष्यवाणियां करने की अनुमति देते हैं।

डिजिटलीकरण और चिकित्सा डेटा (छवियां, रिकॉर्ड, जीनोमिक्स, पहनने योग्य उपकरण) की उपलब्धता के कारण, आज की चिकित्सा में एआई अपनी पूरी क्षमता का उपयोग करने में सक्षम हो गयी है। मानवीय आंखों के लिए अदृश्य सहसंबंधों की पहचान करने की इसकी क्षमता, रोग का शीघ्र पता लगाने, व्यक्तिगत उपचार और अस्पताल संसाधनों के अनुकूलन में हुई कई हालिया प्रगति के पीछे है।

चिकित्सा में एआई के मुख्य नैदानिक ​​अनुप्रयोग

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आज लगभग सभी चिकित्सा क्षेत्रों में उपस्थितिप्रत्यक्ष स्वास्थ्य सेवा और स्वास्थ्य सेवा प्रबंधन, अनुसंधान, शिक्षण और सतत व्यावसायिक प्रशिक्षण दोनों में। इसके सबसे उल्लेखनीय अनुप्रयोगों में शामिल हैं:

• स्वचालित नैदानिक ​​इमेजिंगएआई कुछ रोगों में रेडियोलॉजिस्ट की तुलना में एक्स-रे, मैमोग्राम, सीटी स्कैन, एमआरआई और अन्य परीक्षणों का समान या अधिक सटीकता के साथ विश्लेषण करने में सक्षम है, जिससे घावों का बहुत प्रारंभिक अवस्था में पता लगाने में मदद मिलती है और दूसरे विशेषज्ञ की राय लेने में सुविधा होती है।
• रिमोट मॉनिटरिंग और पहनने योग्य उपकरणस्मार्ट प्रणालियों से जुड़े पोर्टेबल उपकरण महत्वपूर्ण संकेतों या दीर्घकालिक रूप से बीमार रोगियों की स्थिति की निरंतर निगरानी करने की अनुमति देते हैं, तथा किसी विचलन या जोखिम का पता चलने पर स्वचालित अलर्ट या सिफारिशें भेजते हैं।
• Asistentes virtuales de saludचैटबॉट और एआई-आधारित वॉयस सिस्टम सवालों के जवाब देते हैं, अपॉइंटमेंट प्रबंधित करते हैं, मरीज के साथ रहते हैं और उन्हें दवा लेने की याद दिलाते हैं, देखभाल के अनुभव में सुधार और समय का अनुकूलन.
• Medicina personalizadaएआई प्रत्येक रोगी के लिए इष्टतम उपचार का चयन करने, खुराक की गणना करने और प्रतिकूल प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करने के लिए जीनोमिक और नैदानिक ​​डेटा के विश्लेषण पर निर्भर करता है, जिससे सटीक चिकित्सा का मार्ग प्रशस्त होता है।
• Apoyo a la toma de decisionesएआई-आधारित नैदानिक ​​सहायता प्रणालियां वास्तविक समय में चिकित्सा रिकॉर्ड, परिणाम, वैज्ञानिक साहित्य और डेटाबेस को एकीकृत करती हैं, जिससे व्यक्तिगत उपचार सिफारिशें करने और जटिलताओं का पूर्वानुमान लगाने में सुविधा होती है।
• अस्पताल प्रबंधन का अनुकूलनपूर्वानुमानात्मक विश्लेषण से आपातकालीन कक्षों में बिस्तरों की उपलब्धता का पूर्वानुमान लगाने, मानव संसाधनों का बेहतर आवंटन करने, इन्वेंट्री का प्रबंधन करने और प्रतीक्षा समय को कम करने में मदद मिलती है।
• औषधि अनुसंधान और खोजएआई नए अणुओं की पहचान, नैदानिक ​​परीक्षण के उम्मीदवारों के चयन और कठिन या दुर्लभ बीमारियों के लिए उपचार के निजीकरण को गति प्रदान करता है।

डायग्नोस्टिक इमेजिंग: रेडियोलॉजी और पैथोलॉजी में एआई की बड़ी छलांग

 

एआई का उपयोग análisis de imágenes médicas यह पिछले दशक में स्वास्थ्य सेवा में सबसे बड़ी प्रगति में से एक है। लाखों लेबल वाली छवियों और गहन शिक्षण क्षमताओं के साथ प्रशिक्षण के लिए धन्यवाद, एल्गोरिदम एक्स-रे, सीटी स्कैन, एमआरआई, मैमोग्राम या पैथोलॉजिकल एनाटॉमी छवियों में जटिल पैटर्न की पहचान कर सकते हैं, जो विशिष्ट कार्यों में मानव विशेषज्ञों के बराबर या उससे अधिक सटीकता के साथ है।

ओन्कोलॉजी जैसे क्षेत्रों में, एआई सूक्ष्म संकेतों की पहचान करके और झूठे नकारात्मक और सकारात्मक दोनों को न्यूनतम करके स्तन, फेफड़े, बृहदान्त्र, त्वचा और अग्नाशय के कैंसर का शीघ्र पता लगाने की सुविधा प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, जनसंख्या-आधारित मैमोग्राफी जांच में प्रयुक्त प्रणालियां व्याख्या में भिन्नता को कम करने तथा संदिग्ध निष्कर्षों वाले अध्ययनों को प्राथमिकता देकर और सामान्य छवियों के वर्गीकरण को स्वचालित करके कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करने में सक्षम पाई गई हैं।

इसके अलावा, रेडियोलॉजी में एआई रेडियोलॉजिस्ट की जगह नहीं लेता है, बल्कि एक बुद्धिमान सह-पायलट के रूप में कार्य करता है, जिससे उन्हें जटिल मामलों पर ध्यान केंद्रित करने और रोगी संचार और व्यापक विश्लेषण के लिए समय मुक्त करने में मदद मिलती है। एंडोस्कोपी और पाचन परीक्षणों में, एआई ने वास्तविक समय में मिलीमीटर नियोप्लास्टिक पॉलीप्स का पता लगाना संभव बना दिया है, एंडोस्कोपिक रिसेक्शन का अनुकूलन और शीघ्र हस्तक्षेप के माध्यम से उन्नत कैंसर को कम करना।

AI के साथ सतत निगरानी और दूरस्थ देखभाल

La implantación de पहनने योग्य उपकरण और स्मार्ट सेंसर से रोगियों की निरंतर निगरानी संभव हो रही है।अस्पताल और घर दोनों जगह। ये सिस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके महत्वपूर्ण संकेतों, शारीरिक गतिविधि, जैव रासायनिक मापदंडों और यहां तक ​​कि व्यवहारिक परिवर्तनों की निगरानी करते हैं, कई मामलों में दिखाई देने वाले लक्षण दिखाई देने से पहले ही बिगड़ती स्वास्थ्य स्थितियों का अनुमान लगा लेते हैं।

दीर्घकालिक बीमारियों में - जैसे मधुमेह, हृदयाघात या सीओपीडी - एआई अलर्ट भेजने, दवा समायोजित करने की सिफारिशें या डॉक्टर को दिखाने के लिए अनुस्मारक भेजने को स्वचालित करता है। अस्पताल में भर्ती होने और आपातकालीन हस्तक्षेप को कम करनामहामारी के दौरान उनकी भूमिका और भी महत्वपूर्ण हो गई है, जिससे देखभाल की गुणवत्ता से समझौता किए बिना दूरस्थ निगरानी और व्यक्तिगत संपर्क को कम करना संभव हो गया है।

वर्चुअल असिस्टेंट और मेडिकल टास्क ऑटोमेशन

एआई ने जन्म दिया है डिजिटल सहायकों की एक नई पीढ़ी डॉक्टरों और रोगियों के साथ सहजता से बातचीत करने में सक्षम है, नैदानिक ​​दस्तावेज़ीकरण, चिकित्सा रिकॉर्ड प्रबंधन और दोहरावदार प्रशासनिक प्रक्रियाओं के स्वचालन को सुविधाजनक बनाना।

लगभग पूर्णतया ध्वनि पहचान के साथ स्वचालित चिकित्सा श्रुतलेख, कार्यालय में नोट लेना, तथा नैदानिक ​​रिपोर्ट तैयार करना जैसे समाधान उपलब्ध हैं। दक्षता में महान लाभ और पेशेवरों को रोगी की देखभाल के लिए अधिक समय समर्पित करने की अनुमति देता है.

डॉक्टर-रोगी संबंधों में, एआई-आधारित चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर देते हैं, अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग पर मार्गदर्शन प्रदान करते हैं, चिकित्सीय अनुस्मारक प्रदान करते हैं, और भावनात्मक समर्थन प्रदान करते हैं, विशेष रूप से पुरानी स्थितियों के दौरान या घर में अलगाव के दौरान।

व्यक्तिगत चिकित्सा और सटीक चिकित्सा

चिकित्सा जगत का एक महान सपना है प्रत्येक रोगी की विशिष्ट विशेषताओं के अनुरूप पूर्णतः अनुकूलित उपचार प्रदान करना। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, प्रत्येक व्यक्ति की आनुवंशिक प्रोफ़ाइल, नैदानिक ​​डेटा, औषधीय इतिहास और प्राथमिकताओं का विश्लेषण करती है, सबसे प्रभावी और कम से कम विषाक्त चिकित्सा का चयन करने में मदद करता है।

उदाहरण के लिए, ऑन्कोलॉजी में, एआई ट्यूमर के विशिष्ट आनुवंशिक उत्परिवर्तनों की जांच करने और लक्षित उपचारों का सुझाव देने में सक्षम है। सफलता दर में उल्लेखनीय वृद्धि और दुष्प्रभावों को न्यूनतम करनाइसके अलावा, एल्गोरिदम कुछ दवाओं के प्रति रोगी की प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करना, खुराक को समायोजित करना और संभावित जटिलताओं का अनुमान लगाना संभव बनाता है, जिससे चिकित्सा में एक नए युग की शुरुआत होती है। medicina de precisión.

रोबोटिक सर्जरी और एआई: ऑपरेटिंग रूम में सटीकता और सुरक्षा

En el campo de la cirugía robóticaएआई ने न्यूनतम इनवेसिव प्रक्रियाओं में सटीकता, सुरक्षा और रिकवरी में काफी सुधार किया है।

एआई की बदौलत, मरीज की शारीरिक रचना के विस्तृत 3डी मॉडल के साथ प्रीऑपरेटिव प्लानिंग की जाती है, जिससे महत्वपूर्ण संरचनाओं की पहचान होती है और हस्तक्षेप से पहले कठिनाइयों का अनुमान लगाया जाता है। सर्जरी के दौरान, एल्गोरिदम लगातार शारीरिक मापदंडों और मरीज की स्थितियों का विश्लेषण करते हैं, वास्तविक समय सहायता प्रदान करना, ट्यूमर मार्जिन की पहचान करना और संवहनी असामान्यताओं का पता लगाना जो किसी का ध्यान में नहीं आ सकता।

फार्माकोलॉजी, आनुवंशिकी और पुनर्वास में अनुप्रयोग

कृत्रिम बुद्धिमत्ता बन गई है नई दवाओं, जीन थेरेपी और पुनर्वास उपकरणों के अनुसंधान और विकास में एक आवश्यक सहयोगी। गहन शिक्षण और बड़े डेटा एल्गोरिदम के माध्यम से लाखों रासायनिक यौगिकों का विश्लेषण किया जा सकता है, सर्वाधिक उपचारात्मक क्षमता वाले यौगिकों की पहचान की जा सकती है, तथा प्रीक्लिनिकल परीक्षणों के परिणामों का शीघ्रता से पूर्वानुमान लगाया जा सकता है। दवा खोज प्रक्रिया में तेजी लाना और लागत कम करना.

आनुवंशिकी में, एआई एक साधारण चेहरे की तस्वीर में दुर्लभ बीमारियों और आनुवंशिक विकारों की संभावित उपस्थिति का पता लगाने में मदद करता है, 8.000 से अधिक विकृतियों के बीच भेदभाव करने में सक्षम उन्नत पहचान प्रणालियों के लिए धन्यवाद। इसी तरह, पुनर्वास के क्षेत्र में, स्मार्ट एक्सोस्केलेटन और प्रोस्थेटिक्स प्रत्येक उपयोगकर्ता के आंदोलन पैटर्न के अनुकूल होने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। गतिशीलता और कार्यात्मक स्वतंत्रता की पुनर्प्राप्ति को सुगम बनाना.

अस्पताल प्रबंधन और संसाधन अनुकूलन

एआई का प्रभाव प्रत्यक्ष नैदानिक ​​अभ्यास से कहीं आगे तक जाता है और अस्पतालों और स्वास्थ्य सेवा केंद्रों का वैश्विक प्रबंधन, जो सामग्री और मानव संसाधनों के अधिक कुशल आवंटन की अनुमति देता है।

पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण की बदौलत, सिस्टम रोगियों की आमद का अनुमान लगा सकता है, बिस्तरों पर मरीजों की उपस्थिति का प्रबंधन कर सकता है, स्वास्थ्य कर्मियों की मांग के अनुरूप प्रावधान करना और आपातकालीन विभागों के संगठन में सुधार करें। यूनिवर्सिटी कॉलेज हॉस्पिटल लंदन और हॉस्पिटल क्लिनिक बार्सिलोना जैसे प्रमुख अस्पतालों में, एआई के अनुप्रयोग ने महत्वपूर्ण देखभाल इकाइयों में प्रतीक्षा समय और अप्रत्याशित मृत्यु दर को काफी कम कर दिया है, जिससे पहले हस्तक्षेप संभव हो गया है।

एआई चिकित्सा आपूर्ति की रसद और सूची में भी सुधार करता है, नियुक्ति निर्धारण को स्वचालित करता है, और प्रशासनिक बोझ को कम करता है, जिससे डॉक्टरों और नर्सों को वास्तव में उस चीज़ पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है जो मायने रखती है: रोगी।

चिकित्सा एआई की नैतिकता, विनियमन और वर्तमान चुनौतियाँ

चिकित्सा एआई की तीव्र प्रगति से नैतिक, कानूनी और सामाजिक चुनौतियां भी उत्पन्न होती हैं जिन्हें नजरअंदाज नहीं किया जा सकता।

डेटा गोपनीयता और सुरक्षा, एल्गोरिदम में पारदर्शिता, संभावित एआई पूर्वाग्रह और नैदानिक ​​निर्णय लेने में मानवीय निगरानी जैसे मुद्दों पर अंतर्राष्ट्रीय और राष्ट्रीय संगठनों द्वारा बहस की जा रही है। स्पैनिश आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्ट्रैटेजी 2024 और स्पैनिश एआई ओवरसाइट एजेंसी (एईएसआईए) के निर्माण जैसे कानून स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में इन तकनीकों के सुरक्षित, नैतिक और पारदर्शी उपयोग को सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं।

Entre los principales retos destacan:

• Privacidad de los datosयह सुनिश्चित करना कि संवेदनशील चिकित्सा जानकारी सुरक्षित है और रोगी का उसके उपयोग पर नियंत्रण है।
• Sesgos en los algoritmosअनुचित या भेदभावपूर्ण निर्णयों से बचने के लिए एआई प्रणालियों को विविध और समावेशी डेटा के साथ प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।
• Supervisión humanaएआई को एक सहायक उपकरण होना चाहिए, इसे कभी भी नैदानिक ​​निर्णय या सहानुभूतिपूर्ण चिकित्सक-रोगी संबंध का विकल्प नहीं बनाया जाना चाहिए।

स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए अपने दैनिक अभ्यास में एआई का जिम्मेदार और सुरक्षित उपयोग करने के लिए नैतिकता प्रशिक्षण और निरंतर अद्यतन आवश्यक है।

क्या एआई डॉक्टरों की जगह ले लेगा?

यह सवाल बार-बार उठता है कि क्या एआई डॉक्टरों की जगह ले लेगा, लेकिन वास्तविकता यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव पेशेवरों को प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं, बल्कि उनकी क्षमता बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डॉक्टर की सहानुभूति, नैदानिक ​​निर्णय, अनुभव और संचार कौशल को मशीन द्वारा दोहराया नहीं जा सकता। हालाँकि AI पैटर्न की पहचान करने, बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और निदान या उपचार का प्रस्ताव देने में सक्षम है, लेकिन स्वास्थ्य सेवा पेशेवर द्वारा समीक्षा, व्याख्या और सत्यापन हमेशा आवश्यक होता है।

व्यवहार में, मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच सहयोग सबसे प्रभावी दृष्टिकोण है, जिसमें प्रत्येक अपना सर्वश्रेष्ठ योगदान देता है: कुशल सूचना प्रबंधन और प्रारंभिक जोखिम पहचान के लिए सहायता के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, तथा देखभाल की गुणवत्ता और सुरक्षा के मार्गदर्शक, संचारक और गारंटर के रूप में चिकित्सक।

चिकित्सा में एआई के प्रयोग के लाभ और फायदे

चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करने से कई लाभ होंगे:

• निदान सटीकता में सुधार करता है उन पैटर्नों का पता लगाकर जो मानव आंखों से अदृश्य हो सकते हैं।
• रोकथाम और शीघ्र पता लगाने में सुविधा प्रदान करता है इससे रोगों का अधिक प्रभावी ढंग से और शीघ्रता से उपचार संभव हो सकेगा।
• उपचार को निजीकृत करें, सफलता दर में वृद्धि और प्रतिकूल प्रभाव को न्यूनतम करना।
• स्वास्थ्य सेवा प्रबंधन को अनुकूलित करें, प्रतीक्षा समय और लागत को कम करना, तथा उपलब्ध संसाधनों की दक्षता में सुधार करना।
• चिकित्सा पेशेवरों को मुक्त करें प्रशासनिक कार्यों में अधिक समय लगेगा, जिससे चिकित्सीय देखभाल के लिए अधिक समय दिया जा सकेगा।
• अधिक न्यायसंगत पहुंच को बढ़ावा देता है यहां तक ​​कि दूरदराज या संसाधन-सीमित क्षेत्रों में भी निदान और उपचार के लिए सुविधाएं उपलब्ध हैं।

मेडिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न तो विज्ञान कथा है और न ही कोई सनक है, बल्कि यह हमारे समय की सबसे बड़ी स्वास्थ्य क्रांति है। जीवन बचाने, नैदानिक ​​परिणामों में सुधार लाने, संसाधनों का अनुकूलन करने और देखभाल को वैयक्तिकृत करने की इसकी क्षमता केवल तभी पूरी तरह से साकार होगी जब पेशेवर, मरीज और संस्थान नैतिकता और वैज्ञानिक दृढ़ता के साथ मिलकर काम करेंगे, और कल्याण और स्वास्थ्य के लिए एआई को एक सहयोगी के रूप में एकीकृत करेंगे।