एंथ्रोपिक के एआई क्लाउड ने ट्विच पर पोकेमोन खेला और अपनी तर्क क्षमता से सबको चौंका दिया

एंथ्रोपिक ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया को चौंका दिया है यह प्रदर्शित करके कि इसका नया क्लाउड 3.7 सॉनेट मॉडल जटिल कार्यों में कितनी दूर तक जा सकता है। इस अवसर पर, तथा क्षमताओं के एक अभिनव परीक्षण के भाग के रूप में, एआई सिस्टम को पोकेमॉन रेड खेलने के लिए लगाया गया था चिकोटीजहां दर्शक लाइव प्रगति का अनुसरण करने में सक्षम थे।

इस प्रयोग का उद्देश्य यह दिखाना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता किस प्रकार रणनीतिक निर्णय लें और मानवीय हस्तक्षेप के बिना गतिशील वातावरण में नेविगेट करना सीखें। यह मॉडल के पिछले संस्करणों की तुलना में एक मील का पत्थर है, जो खेल के भीतर शुरुआती बाधाओं को दूर करने में विफल रहे थे।

क्लाउड 3.7 सॉनेट तर्क में प्रगति को दर्शाता है

एआई मॉडल में सुधार का मूल्यांकन करने के लिए, एंथ्रोपिक ने इसे कुछ प्रमुख उपकरण प्रदान किए: डिस्प्ले पिक्सेल इनपुट, बेसिक मेमोरी और बटन नियंत्रण. इन तत्वों की बदौलत, क्लाउड खेल में क्या हो रहा था, इसकी व्याख्या करने और उसके आंतरिक तर्क के आधार पर निर्णय लेने में सक्षम था।

पिछले मॉडलों में, जैसे कि क्लाउड 3.0 सॉनेट, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वह मुख्य पात्र के घर से बाहर भी नहीं निकल पाया।. हालाँकि, इस नए संस्करण में, प्रणाली काफी उन्नत हो गई है, और खेल में पहले तीन जिम लीडरों ब्रॉक, मिस्टी और लेफ्टिनेंट सर्ज को हराने में सफल रही है।

पोकेमॉन दुनिया में 35.000 गतिविधियों की यात्रा

पोकेमोन रेड में क्लाउड का सफर आसान नहीं था। एंथ्रोपिक द्वारा उपलब्ध कराए गए आंकड़ों के अनुसार, एआई ने निष्पादित किया लगभग 35.000 शेयर जब तक कि वे सियुदाद कार्मिन चरण को पार करने में सफल नहीं हो गए। इस प्रक्रिया में लगने वाला सटीक समय निर्दिष्ट नहीं किया गया था, लेकिन मॉडल की क्षमता परिवर्तनों के अनुकूल ढलना और पैटर्न सीखना उनके प्रदर्शन के दौरान.

कृत्रिम बुद्धि का मूल्यांकन करने के लिए वीडियो गेम का उपयोग करना कोई नई बात नहीं है। हालाँकि, यह प्रयोग इस विचार को पुष्ट करता है कि ये वातावरण मौलिक उपकरण बन सकते हैं तर्क और अनुकूलन करने में सक्षम एआई मॉडल में प्रगति को मापने के लिए।

खेल से परे: क्लाउड 3.7 सॉनेट और इसके वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग

पोकेमॉन रेड के भीतर कौशल का प्रदर्शन करने के अलावा, एंथ्रोपिक ने इस बात पर प्रकाश डाला है कि इसका एआई मॉडल सक्षम है जटिल समस्याओं का समाधान करें गणित, प्रोग्रामिंग और कोडिंग जैसे क्षेत्रों में। इसके सुधार के एक भाग के रूप में, क्लाउड कोड नामक एक सुविधा जोड़ी गई है, जो AI को कोड खोजने और संपादित करने, परीक्षण चलाने और यहां तक ​​कि GitHub जैसे टूल के साथ काम करने की अनुमति देती है।

जो लोग इस मॉडल की क्षमताओं का परीक्षण करने में रुचि रखते हैं, उनके लिए क्लाउड 3.7 सॉनेट अब विभिन्न प्लेटफार्मों पर उपलब्ध है, जिनमें शामिल हैं क्लाउड का ऐप, एंथ्रोपिक एपीआई, अमेज़न बेडरॉक और गूगल क्लाउड, अपने पिछले संस्करण के समान ही पहुंच लागत को बनाए रखता है।

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यह तथ्य कि क्लाउड 3.7 सॉनेट पोकेमॉन रेड के भीतर प्रमुख चरणों को पार करने में कामयाब रहा है, इस विचार को पुष्ट करता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तर्क और सीखने के मामले में तेजी से आगे बढ़ रही है. इस प्रकार के परीक्षण से आगे बढ़ने के रास्ते खुलते हैं नए वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगकार्यों को स्वचालित करने से लेकर मानवीय हस्तक्षेप के बिना जटिल समस्याओं को सुलझाने तक।

अल्बर्टो नवारो

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