माइक्रोसॉफ्ट डिस्कवरी एआई व्यक्तिगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ वैज्ञानिक और शैक्षिक सफलताओं को आगे बढ़ाता है

माइक्रोसॉफ्ट डिस्कवरी एआई का केंद्र बन गया है डिजिटल परिवर्तन वैज्ञानिक संस्थानों, कंपनियों और डेवलपर्स के लिए जो अपने अनुसंधान और विकास परियोजनाओं को बढ़ावा देना चाहते हैं। अपने हालिया वैश्विक सम्मेलनों और आयोजनों के दौरान, फर्म ने एक दृष्टिकोण प्रस्तुत किया है जो सरल आभासी सहायकों से आगे, खुले नेटवर्क पर दांव लगाना बुद्धिमान एजेंट जो सहयोग करने, सीखने और जटिल कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम हों स्थानीय और क्लाउड दोनों वातावरणों में।

इन प्रौद्योगिकियों की उन्नति एक अवसर का प्रतिनिधित्व करती है नये उत्पादों के निर्माण में तेजी लाना, निर्णय लेने में सुविधा प्रदान करना या वैज्ञानिक खोजों के समय को छोटा करना। इसका ध्यान खुले, अंतर-संचालनीय और सुरक्षित प्लेटफार्मों के विकास पर है, जो सभी आकार की कंपनियों और अनुसंधान प्रयोगशालाओं को एजेंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम नवाचारों तक पहुंच की अनुमति दें.

खुला पारिस्थितिकी तंत्र: Azure AI Foundry से NLWeb तक

इस विकास के स्तंभों में से एक है एज़्योर एआई फाउंड्री, एक ऐसा वातावरण जिसमें डेवलपर्स कर सकते हैं बुद्धिमान एजेंटों का निर्माण, प्रशिक्षण और तैनाती करना एकीकृत तरीके से. भाषा मॉडल के नए एकीकरण सामने आए हैं, जैसे ग्रोक 3 y ग्रोक 3 मिनी (xAI, एलोन मस्क की कंपनी द्वारा विकसित), तीसरे पक्ष के मॉडल जैसे के साथ संगतता के अलावा मिस्ट्रल और लामा, और के साथ एक मजबूत सहयोग गले लगना जो माइक्रोसॉफ्ट क्लाउड में सीधे 11.000 से अधिक मॉडलों तक पहुंच का विस्तार करता है। हालाँकि आप यह भी पता लगा सकते हैं कि कैसे अपने पीसी को स्थानीय AI हब में बदलें.

मंच इस तरह के उपकरण पेश करता है मॉडल लीडरबोर्ड मॉडलों की उनके प्रदर्शन के आधार पर तुलना करना और मॉडल राउटर प्रत्येक आवश्यकता या प्रश्न के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल का स्वचालित रूप से चयन करना। यह लचीलापन Azure AI Foundry को एक बनाता है 1.900 से अधिक मॉडलों को समर्थन देने में सक्षम बुनियादी ढांचाअनुसंधान एवं विकास, स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा और अन्य प्रमुख क्षेत्रों में अनुप्रयोगों की विविधता और गहराई को बढ़ाना।

इस दृष्टिकोण को पूरक बनाते हुए, माइक्रोसॉफ्ट ने लॉन्च किया है एनएलवेब, एक नया मानक जो किसी भी वेबसाइट को एआई एजेंटों द्वारा सुलभ संवादात्मक स्थान में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका लक्ष्य उपयोगकर्ताओं, एजेंटों और वेब सामग्री के बीच बातचीत को सुविधाजनक बनाना है, जो दृश्य वेब के युग में HTML द्वारा निभाई गई भूमिका के समान है। साथ एनएलवेबशोधकर्ता वास्तविक समय में डेटाबेस का पता लगाने या विशेष जानकारी निकालने के लिए अनुकूलित बुद्धिमान सहायकों का उपयोग कर सकते हैं।

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विंडोज़ एआई फाउंड्री और स्थानीय एजेंट

क्लाउड सेवाओं के अतिरिक्त, विंडोज़ एआई फाउंड्री यह स्थानीय उपकरणों पर सीधे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को एकीकृत और क्रियान्वित करने के समाधान के रूप में उभर कर आया है। डेवलपर्स और वैज्ञानिक इसका लाभ उठा सकते हैं विज़न और भाषा कार्यों के लिए तैयार APIsओपन सोर्स मॉडल के साथ काम करें, और ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड वातावरण दोनों में मॉडल को ट्यून और तैनात करें।

इसके समानांतर, आधिकारिक रिलीज भी जारी की गई। लिनक्स के लिए विंडोज सबसिस्टम (डब्लूएसएल) एक ओपन सोर्स परियोजना के रूप में, समुदाय के साथ सहयोग को प्रोत्साहित करना और माइक्रोसॉफ्ट विकास पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर नई सुविधाओं का निर्माण करना।

खुले प्रोटोकॉल और एजेंटों के बीच सहयोग

माइक्रोसॉफ्ट द्वारा प्रस्तावित वास्तुकला अंतर-संचालनीयता पर आधारित है। वह मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी), जिसे कंपनी ने स्वयं "एआई का यूएसबी-सी" कहा है, विभिन्न प्लेटफार्मों से बुद्धिमान सहायकों और एजेंटों को अनुमति देता है एक दूसरे के साथ संवाद और सहयोग करें. यह लॉगिंग तंत्र और एमसीपी सर्वर को एकीकृत करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रणालियों के बीच अंतःक्रिया संदर्भ-संरक्षित और सुरक्षित है।

यह खुला दृष्टिकोण ऐसे प्लेटफार्मों तक फैला हुआ है GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio और Windows 11. एमसीपी और एजेंट सेवाओं की नई पीढ़ी की बदौलत, विभिन्न अनुप्रयोग सूचनाओं का आदान-प्रदान कर सकते हैं, कार्यों को सौंप सकते हैं, तथा व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं और बड़े संगठनों दोनों के लिए अनुकूलित प्रासंगिक अनुभव बनाए रख सकते हैं।

विज्ञान, स्वास्थ्य और शिक्षा में डिस्कवरी एआई के व्यावहारिक अनुप्रयोग

माइक्रोसॉफ्ट डिस्कवरी एआई को एक प्रमुख प्लेटफॉर्म के रूप में प्रस्तुत किया गया है अस्पतालों, विश्वविद्यालयों और अनुसंधान केंद्रों में अनुसंधान एवं विकास प्रक्रियाओं में तेजी लाना. हाल के कार्यक्रमों में, कंपनी ने नई दवाओं के त्वरित विकास, टिकाऊ सामग्रियों की तीव्र पहचान (जैसे डेटा केंद्रों के लिए PFAS-मुक्त रेफ्रिजरेंट्स) और मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर्स के माध्यम से क्लिनिकल संचालन के अनुकूलन जैसे उदाहरण पेश किए हैं।

शिक्षा के क्षेत्र में, विश्व बैंक विभिन्न देशों के स्कूलों में शिक्षा को बेहतर बनाने के लिए व्यक्तिगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाया है, न्यूरोडायवर्जेंट छात्रों की आवश्यकताओं के अनुरूप उपकरणों को अनुकूलित करना और बड़े पैमाने पर शैक्षिक संसाधनों के निर्माण को सुविधाजनक बनाना।

अल्बर्टो नवारो

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