माइक्रोसॉफ्ट एनएलवेब: वह प्रोटोकॉल जो एआई चैटबॉट को पूरे वेब पर लाता है

एन लॉस últimos मेस, माइक्रोसॉफ्ट ने एनएलवेब की प्रस्तुति के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है. इस परियोजना की आधिकारिक घोषणा सम्मेलन के दौरान की गई 2025 बनाएँ, को एक ऐसी प्रगति के रूप में प्रस्तुत किया गया है जो किसी भी वेबसाइट के साथ उपयोगकर्ता की सहभागिता को पूरी तरह से बदल सकती है। केंद्रीय विचार यह है किसी भी पेज को, चाहे उसका आकार या विषय कुछ भी हो, अपने सर्च इंजन या मुख्य इंटरफ़ेस में ChatGPT जैसे चैटबॉट को एकीकृत करने की अनुमति दें।.

इस दृष्टिकोण की प्रासंगिकता इसकी सुलभता में निहित है: एनएलवेब को कोड की कुछ पंक्तियों के साथ कार्यान्वित करने के लिए डिज़ाइन किया गया हैइस प्रकार, व्यापक तकनीकी संसाधनों के बिना भी उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों तक पहुंच को सुविधाजनक बनाया जा सकेगा। इस तरह, माइक्रोसॉफ्ट का लक्ष्य वेब पेजों के साथ बातचीत को वर्चुअल असिस्टेंट से पूछने जैसा स्वाभाविक बनाना है, तथा मध्यवर्ती चरणों और जटिल नेविगेशन को समाप्त करना है।

एनएलवेब कैसे काम करता है और यह किस प्रकार भिन्न है?

El एनएलवेब की आंतरिक कार्यप्रणाली यह वेब पर पहले से ही व्यापक रूप से मौजूद प्रौद्योगिकियों पर निर्भर करता है, जैसे Schema.org और RSS फ़ीड. ये मानक संरचित डेटा प्राप्त करने की अनुमति देते हैं, जो अत्याधुनिक भाषा और एआई मॉडल से निकाली गई जानकारी के साथ मिलकर इसे संभव बनाते हैं स्वाभाविक ढंग से प्रश्नों का उत्तर दें. उपयोगकर्ताओं को मेनू और लिंक के माध्यम से मैन्युअल रूप से खोज किए बिना अधिक सटीक और प्रासंगिक जानकारी प्राप्त होती है।

एनएलवेब की एक खासियत यह है कि तकनीकी अनुकूलता. यह एक ओपन-सोर्स और "अज्ञेयवादी" समाधान है, जिसका अर्थ है कि इसे विंडोज़, लिनक्स, मैकओएस और अन्य सिस्टम चलाने वाले सर्वरों पर तैनात किया जा सकता है। अलावा, एकाधिक वेक्टर डेटाबेस का समर्थन करता है जैसे कि क्यूड्रांट, मिल्वस, एज़्योर एआई सर्च या स्नोफ्लेक, और इसे विभिन्न एआई मॉडलों के साथ संयोजित करना संभव है, चाहे वे ओपनएआई, जेमिनी, एंथ्रोपिक या डीपसीक हों, यह केवल कुछ नाम हैं।

एक अन्य प्रासंगिक तत्व यह है कि एनएलवेब इसका उपयोग करता है मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी), विभिन्न एआई-आधारित सेवाओं और अनुप्रयोगों के बीच अंतर-संचालन को सुविधाजनक बनाना। इसके कारण, प्रत्येक साइट यह तय कर सकती है कि वह अन्य चैटबॉट्स या एमसीपी-आधारित एजेंटों को किस सीमा तक अपनी सामग्री तक पहुंचने या खोजने की अनुमति देती है।

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बड़ी कंपनियों में उपयोग के मामले और वास्तविक जीवन के उदाहरण

एनएलवेब के पहले सार्वजनिक प्रदर्शनों ने पहले ही ध्यान आकर्षित कर लिया है विभिन्न प्लेटफार्मों पर उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने की क्षमता। उदाहरण के लिए, Eventbrite का विकल्प सक्षम किया गया है प्राकृतिक प्रश्नों के आधार पर प्रासंगिक घटनाओं की अनुशंसा करें आगंतुकों द्वारा बनाया गया, जबकि ओ'रेली मीडिया ने एक खोज लागू की है जो लेखक के संदर्भों और उपनामों को पहचान कर अधिक सटीक लिंक और विवरण प्रदान करती है।

एनएलवेब का लचीलापन ई-कॉमर्स पोर्टलों, मीडिया आउटलेट्स और यहां तक ​​कि शैक्षिक प्लेटफार्मों को भी अपनी सेवाएं प्रदान करने की अनुमति देता है। व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्रदान करें बिना किसी बड़े निवेश की आवश्यकता के। जैसी कंपनियां शॉपिफ़ाई, ट्रिपएडवाइजर और हर्स्ट वे इस तकनीक के साथ प्रयोग करने वाले प्रथम लोगों में से हैं, जो वेबसाइटों को उन्नत संवादात्मक क्षमताएं प्रदान करने में उनकी व्यापक रुचि को दर्शाता है।

लागत बचत एक और पहलू है जो उल्लेखनीय है। जैसा कि परियोजना के मुख्य चालकों में से एक आर.वी. गुहा ने बताया, एनएलवेब प्रत्येक पृष्ठ के लिए महंगी खोज अनुक्रमणिका बनाने की आवश्यकता को समाप्त करता है. साइट के संरचित डेटा को डेटाबेस में डालने मात्र से ही सिस्टम तुरंत प्रश्नों का उत्तर देना शुरू कर सकता है।

HTML के आगमन के समान एक प्रगति

माइक्रोसॉफ्ट ने एनएलवेब के ऐतिहासिक महत्व पर जोर दिया है, यहां तक ​​कि इसकी तुलना 1990 के दशक में HTML के उद्भव से की है। इसके बारे में है एक अधिक खुले, इंटरैक्टिव और संवादात्मक वेब की ओर एक कदमजहां स्मार्ट सहायकों का एकीकरण केवल बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों का क्षेत्र नहीं रह जाएगा, बल्कि सभी प्रकार की वेबसाइटों के लिए उपलब्ध एक मानक बन जाएगा।

यह दृष्टिकोण कंपनी की अंतरसंचालनीयता और लचीलेपन के प्रति प्रतिबद्धता के अनुरूप है, जिससे एनएलवेब को एकाधिक प्लेटफ़ॉर्म और मॉडल के साथ उपयोग किया जा सकता है, और उस सामग्री या सेवाओं के प्रकार पर प्रतिबंध लगाए बिना, जिन पर इसे लागू किया जा सकता है।

कार्यान्वयन और अनुकूलन में आसानी

एनएलवेब का एक मुख्य आकर्षण इसका है तकनीकी अपनाने में आसानी. वेब प्रशासकों को केवल कोड की कुछ पंक्तियां जोड़ने और अपनी साइट के संरचित डेटा या RSS फ़ीड तक पहुंच को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता होती है। फिर वे अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप सबसे अच्छा एआई मॉडल चुन सकते हैं, साथ ही डेटा की मात्रा और उपलब्ध बजट के आधार पर यह भी तय कर सकते हैं कि उन्हें क्लाउड में काम करना है या स्थानीय रूप से।

प्रोटोकॉल प्रतिक्रिया प्रकारों को अनुकूलित करने, अन्य AI सेवाओं के साथ एकीकरण करने, या बाहरी एजेंटों के साथ जानकारी साझा करने के लिए अनुमतियों को प्रबंधित करने पर कोई सीमाएं नहीं लगाता है। इसके लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उन्नत ज्ञान की भी आवश्यकता नहीं होती, जिससे छोटे व्यवसायों या व्यक्तिगत परियोजनाओं के लिए इसे अपनाना आसान हो जाता है।

का शुभारंभ एनएलवेब इंटरनेट पर वेबसाइटों और सेवाओं के साथ हमारी बातचीत के तरीके में एक महत्वपूर्ण मोड़ है।. इसका खुला और लचीला दृष्टिकोण, विभिन्न प्लेटफार्मों और डेटाबेस के साथ संगतता के साथ मिलकर, किसी भी वेबसाइट पर बुद्धिमान, व्यक्तिगत चैटबॉट की संभावना को पहले से कहीं अधिक निकट ले आता है। क्या एनएलवेब वेब के लिए नया संवादात्मक मानक होगा?

अल्बर्टो नवारो

मैं एक प्रौद्योगिकी उत्साही हूं जिसने अपनी "गीक" रुचियों को एक पेशे में बदल दिया है। मैंने अपने जीवन के 10 से अधिक वर्ष अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग करने और शुद्ध जिज्ञासा से सभी प्रकार के कार्यक्रमों के साथ छेड़छाड़ करने में बिताए हैं। अब मैंने कंप्यूटर प्रौद्योगिकी और वीडियो गेम में विशेषज्ञता हासिल कर ली है। ऐसा इसलिए है क्योंकि 5 वर्षों से अधिक समय से मैं प्रौद्योगिकी और वीडियो गेम पर विभिन्न वेबसाइटों के लिए लिख रहा हूं, ऐसे लेख बना रहा हूं जो आपको ऐसी भाषा में आवश्यक जानकारी देने का प्रयास करते हैं जो हर किसी के लिए समझ में आती है।

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