ओपनएआई ने gpt-oss-120b जारी किया: यह अब तक का सबसे उन्नत ओपन वेट मॉडल है।

ओपनएआई ने अपनी रणनीति बदल दी है और gpt-oss-120b के साथ gpt-oss-20b को भी पेश किया है, जो कि प्रथम भाषा मॉडल है खुले वज़न पिछले पाँच वर्षों में यह कंपनी द्वारा प्रकाशित किया गया है। यह लॉन्च कंपनी की बंद विकास नीति से हटकर है, और नए विकास के द्वार खोलता है। डेवलपर्स, कंपनियों और व्यक्तियों मालिकाना सेवाओं पर निर्भर हुए बिना या बड़ी लागत उठाए बिना उन्नत एआई का उपयोग कर सकते हैं।

दोनों मॉडल अब उपलब्ध हैं हगिंग फेस प्लेटफॉर्म पर निःशुल्क और Apache 2.0 लाइसेंस के अंतर्गत वितरित किए जाते हैं। इससे कोई भी उपयोगकर्ता उन्हें स्थानीय रूप से चलाएंउन्हें विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित करें, उन्हें अपने सॉफ्टवेयर में एकीकृत करें, और यहां तक कि उन्हें बिना किसी अतिरिक्त भुगतान या प्रतिबंध के वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए उपयोग करें। OpenAI इस आंदोलन के साथ इस बात पर जोर दिया गया कि इसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता को वैश्विक स्तर पर अधिक सुलभ बनाना तथा पारदर्शिता और जवाबदेही के ढांचे के भीतर नवाचार को बढ़ावा देना है।.

जीपीटी-ओएसएस-120बी की प्रमुख तकनीकी विशेषताएं

जीपीटी-ओएसएस-120बी मॉडल "विशेषज्ञों के मिश्रण" (एमओई) पर आधारित अपनी वास्तुकला के लिए जाना जाता है।, जिससे आप प्रबंधन कर सकते हैं 117.000 बिलियन पैरामीटर उल्लेखनीय दक्षता के साथ: प्रत्येक संसाधित टोकन पर केवल 5.100 बिलियन टोकन सक्रिय होते हैं। यह इसे, अपने आकार के बावजूद, एक 80 जीबी जीपीयू पर चलाना संभव बनाता है, जो अनुसंधान केंद्रों और मध्यम रूप से उन्नत संसाधनों वाली कंपनियों के लिए एक किफायती आवश्यकता है। वहीं, जीपीटी-ओएसएस-20बी संस्करण कम मेमोरी वाले उपकरणों के लिए लक्षित है, और उपभोक्ता हार्डवेयर और यहाँ तक कि 16 जीबी रैम वाले लैपटॉप पर भी चल सकता है।

दोनों मामलों में, उन्नत तर्क को चुना गया है विचार श्रृंखला तकनीक का उपयोग करते हुए, प्रत्येक प्रतिक्रिया को व्याख्यात्मक मध्यवर्ती चरणों में विभाजित किया जा सकता है। मॉडलों को STEM-केंद्रित डेटा के साथ प्रशिक्षित किया जाता है, प्रोग्रामिंग और सामान्य ज्ञान, जो उन्हें प्रदान करता है जटिल कार्यों के लिए एक ठोस आधार और विशिष्ट उपकरणों का उपयोग, जैसे वेब सर्चिंग या पायथन कोड चलाना।

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प्रदर्शन और व्यावहारिक अनुप्रयोग

तुलनात्मक परीक्षणों से पता चलता है कि gpt-oss-120b, o4-mini के स्तर के करीब पहुँच गया है और अधिकांश प्रोग्रामिंग, प्रतिस्पर्धी गणित और स्वास्थ्य सेवा कार्यों में OpenAI के o3-mini से बेहतर प्रदर्शन करता है। GPT-OSS-20b मॉडल, हल्का होने के कारण, DeepSeek R1 जैसे तृतीय-पक्ष समाधानों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम है और विशिष्ट कार्यों, विशेष रूप से एज डिवाइस पर, कुछ बेंचमार्क से बेहतर प्रदर्शन करता है।

इसका एक और मजबूत बिंदु यह है कि customizability: उपयोगकर्ता कार्य के आधार पर तर्क की डिग्री (कम, मध्यम या उच्च) को समायोजित कर सकता है, इस प्रकार विलंबता और सटीकता को संतुलित किया जा सकता हैयह कॉन्फ़िगरेशन, मॉडलों को ऑफ़लाइन और फ़ायरवॉल के पीछे चलाने के विकल्प के साथ, गोपनीयता प्रतिबंधों या ऑडिटिंग आवश्यकताओं वाले कॉर्पोरेट वातावरण में विशेष रूप से उपयोगी है।

सुरक्षा, ऑडिटिंग और समुदाय

ओपनएआई ने इस पर विशेष ध्यान दिया है सुरक्षा और जोखिम में कमी इन मॉडलों में, उनके प्रकाशन में देरी करके उन्हें कठोर आंतरिक और बाह्य मूल्यांकन के अधीन किया गया है। दुरुपयोग को रोकने के लिए अंतर्निहित फ़िल्टर और संरेखण प्रोटोकॉलजैसे कि साइबर सुरक्षा या जैव प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में संवेदनशील जानकारी का सृजन या पहचान की चोरी।

इसके अलावा, कंपनी ने समुदाय को रेड टीमिंग चुनौतियों में भाग लेने के लिए आमंत्रित किया है, एक से सुसज्जित नई कमजोरियों का पता लगाने को प्रोत्साहित करने के लिए $500.000 का फंड और उभरते खतरे।

जहाँ तक सीमाओं का प्रश्न है, ओपनएआई यह मानता है किअपनी उन्नत वास्तुकला के बावजूद, खुले मॉडलों में उनके स्वामित्व वाले समकक्षों की तुलना में "मतिभ्रम" की दर थोड़ी अधिक हो सकती है।, और इसका प्रशिक्षण मुख्यतः अंग्रेजी डेटा के साथ आयोजित किया गया है। हालाँकि, मौजूद दस्तावेज़ीकरण और नियंत्रण ऑडिटिंग और इन मॉडलों का निरंतर समायोजनवैश्विक एआई पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर जिम्मेदार और सुरक्षित उपयोग को बढ़ावा देना।

एकीकरण, लाइसेंसिंग और अपनाने की संभावनाएं

दोनों मॉडलों के लिए भार MXFP4 प्रारूप में उपलब्ध हैं, और PyTorch, Apple Metal के लिए संदर्भ कार्यान्वयन पहले से मौजूद हैं, और Azure, AWS, vLLM, llama.cpp, LM Studio, Baseten और Cloudflare जैसे प्लेटफ़ॉर्म के लिए बेहतर समर्थन भी उपलब्ध है। Apache 2.0 लाइसेंस इसकी अनुमति देता है। अत्यंत लचीला उपयोगजिसमें मुद्रीकरण, पुनर्वितरण और उन्हें तीसरे पक्ष के उपकरणों में एकीकृत करने की संभावना शामिल है।

स्पेनिश और यूरोपीय व्यापार समुदाय के लिए, gpt-oss-120b और gpt-oss-20b के आगमन से नए रास्ते खुलते हैं विश्लेषण को स्वचालित करें, बुद्धिमान सहायक विकसित करें y डेटा पर नियंत्रण बनाए रखें अपने स्वयं के बुनियादी ढाँचे के भीतर, लागत कम करते हुए और नवाचार चक्रों को तेज़ करते हुए। विभिन्न क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संभावित महत्व को देखते हुए, ये उपकरण आपको बाहरी API या प्रतिबंधात्मक लाइसेंस पर निर्भर हुए बिना AI में प्रयोग और अनुसंधान करने की अनुमति देते हैं।, अपने स्वयं के तकनीकी विकास को बढ़ावा देना।

यह प्रगति प्रौद्योगिकी क्षेत्र के खिलाड़ियों को अधिक खुले, पारदर्शी और अनुकूलनीय उपकरणों तक पहुंच प्रदान करती है, जिससे अधिक सहयोगात्मक और जिम्मेदार नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा मिलता है।

अल्बर्टो नवारो

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