- विंडोज़ एआई फाउंड्री स्थानीय डिवाइसों और क्लाउड पर एआई मॉडल विकसित करने और तैनात करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट का नया एकीकृत प्लेटफॉर्म है।
- फाउंड्री लोकल डेवलपर्स को विंडोज और मैकओएस दोनों पर उपलब्ध हार्डवेयर के अनुकूल स्वचालित रूप से एआई मॉडल चलाने, अनुकूलित करने और प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है।
- विंडोज़ एमएल के साथ एकीकरण और इंटेल, एएमडी, एनवीडिया और क्वालकॉम जैसे साझेदारों के साथ सहयोग, सभी डिवाइसों में दक्षता और अनुकूलता सुनिश्चित करता है।
- नए एपीआई और विकास उपकरण अनुप्रयोगों में एआई के एकीकरण को सरल बनाते हैं, जिससे मॉडल अनुकूलन से लेकर सिमेंटिक खोज जैसी उन्नत सुविधाओं तक सब कुछ संभव हो जाता है।
माइक्रोसॉफ्ट ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति अपनी प्रतिबद्धता की पुनः पुष्टि की है। वर्तमान विंडोज़ एआई फाउंड्री और सेवा फाउंड्री लोकल अपने बिल्ड 2025 इवेंट के दौरानइस प्रकार, इसने विंडोज़ और उससे आगे के विकास अनुभव के केंद्र में स्थानीय एआई को रखने की अपनी रणनीति को मजबूत किया है। इन नई पहलों का उद्देश्य डेवलपर्स को एक बेहतर अनुभव प्रदान करना है। स्थानीय स्तर पर AI मॉडल बनाने, परीक्षण करने और तैनात करने के लिए अधिक लचीला, कुशल और अनुकूलित वातावरण।जिससे कई पारंपरिक बाधाएं दूर हो जाएंगी।
विंडोज एआई फाउंड्री के आगमन के साथ, कंपनी का लक्ष्य अनुप्रयोगों में एआई मॉडल के एकीकरण को सुगम बनाना प्रत्येक डिवाइस पर उपलब्ध हार्डवेयर का अधिकतम उपयोग करना और एक खुले और मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देना। यह आंदोलन उपयोगकर्ता और कंपनी स्तर पर नवाचार को बढ़ावा देने के लिए एक स्पष्ट प्रतिबद्धता का प्रतिनिधित्व करता है, ऐसे उपकरण और API प्रदान करना जो ऑफ़लाइन या क्लाउड में उपयोग के लिए मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण और अनुकूलन को सरल बनाते हैं.
स्थानीय AI के प्रति माइक्रोसॉफ्ट की प्रतिबद्धता: विंडोज AI फाउंड्री क्या है?
विंडोज़ एआई फाउंड्री यह पिछले कोपायलट रनटाइम का स्वाभाविक विकास है, और इसे संपूर्ण AI विकास जीवनचक्र का प्रबंधन करने के लिए एक केंद्रीकृत मंच के रूप में प्रस्तुत किया गया है. इसमें मॉडल चयन और अनुकूलन से लेकर फाइन-ट्यूनिंग, अनुमान और अंतिम अनुप्रयोगों में एकीकरण, ऑन-प्रिमाइसेस और Azure क्लाउड दोनों के माध्यम से शामिल है।
डेवलपर्स ओपन सोर्स एआई मॉडल और मालिकाना मॉडल तक पहुंच सकते हैं, जिसमें बाजार में सबसे लोकप्रिय जैसे ओलमा, एनवीडिया एनआईएम और अन्य विकल्प शामिल हैं जो आपको विभिन्न मॉडल कैटलॉग का लाभ उठाने की अनुमति देते हैं। इसका एक मजबूत बिंदु यह है कि स्थानीय हार्डवेयर का स्वचालित रूप से पता लगाने और उसके अनुकूल ढलने की क्षमता (सीपीयू, जीपीयू, एनपीयू), प्रत्येक वातावरण को मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता के बिना प्रत्येक मामले में सबसे उपयुक्त मॉडल की सिफारिश और अनुकूलन करना।
La अग्रणी हार्डवेयर निर्माताओं के साथ सहयोग इंटेल, एएमडी, एनवीडिया और क्वालकॉम जैसी कम्पनियां यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण रही हैं कि विंडोज एआई फाउंड्री सुचारू रूप से चले, जिससे डेवलपर्स को विभिन्न चिपसेट और डिवाइसों के साथ काम करने की अनुमति मिलती है, हल्के लैपटॉप से लेकर शक्तिशाली वर्कस्टेशन या यहां तक कि कोपाइलट+ पीसी जैसे विशेष हार्डवेयर तक। प्रोसेसरों के विकास के साथ अधिकतम अनुकूलता और प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए निर्भरताओं को हमेशा अद्यतन रखने की जिम्मेदारी माइक्रोसॉफ्ट की है।
फाउंड्री लोकल: क्लाउड पर निर्भर हुए बिना एआई
फाउंड्री लोकल यह एक ऐसा मॉड्यूल है जो विशेष रूप से उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो AI मॉडल को पूरी तरह से स्थानीय स्तर पर चलाना चाहते हैं। इसके क्रॉस-प्लेटफॉर्म डिज़ाइन की बदौलत, डेवलपर्स न केवल विंडोज़ पर बल्कि मैकओएस पर भी मॉडल तैनात कर सकते हैं, जिससे संगतता का त्याग किए बिना हाइब्रिड एप्लिकेशन या मिश्रित कार्य वातावरण बनाना आसान हो जाता है।
फाउंड्री लोकल प्रदान करता है विशिष्ट उपकरण जैसे SDK और CLI उपयोगकर्ता परिवेश में सीधे मॉडलों का परीक्षण, अनुकूलन और तैनाती करना। आप प्रत्येक कंप्यूटर के हार्डवेयर के साथ संगत मॉडलों की सूची देख सकते हैं और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार उन्हें चला या अनुकूलित कर सकते हैं। इसके अलावा, इसका लाभ उठाएं ONNX रनटाइम, माइक्रोसॉफ्ट का ओपन इंफ्रेंस इंजन जो विभिन्न आर्किटेक्चर पर एआई मॉडल के निष्पादन को गति देता है।
इस समाधान में यह भी शामिल है LoRA के लिए समर्थन (लो-रैंक अनुकूलन), एक तकनीक है जो पूर्वनिर्धारित मॉडलों को कस्टम डेटा सेटों में शीघ्रता और कुशलता से फिट करने की अनुमति देती है, जिससे यह उन कंपनियों या संगठनों के लिए आदर्श बन जाती है जो बिना किसी मॉडल को शुरू से विकसित किए विशिष्ट मामलों के लिए एआई को अनुकूलित करना चाहते हैं।
डेवलपर्स के लिए API और नई क्षमताएँ
माइक्रोसॉफ्ट ने इस पर बहुत जोर दिया है एआई को अपनाना जितना संभव हो उतना आसान बनाना। ऐसा करने के लिए, विंडोज एआई फाउंड्री ने उपयोग के लिए तैयार एपीआई की एक श्रृंखला पेश की पाठ बुद्धि, छवि पहचान, वस्तु वर्णन और अर्थ खोज जैसे सामान्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित किया गया। ये उपकरण बुनियादी कार्यों के लिए कस्टम मॉडल विकसित करने की आवश्यकता को समाप्त कर देते हैं, जिससे डेवलपर्स को अपने अनुप्रयोग के लिए अद्वितीय कार्यक्षमता पर ध्यान केंद्रित करने की सुविधा मिलती है।
एक अन्य महत्वपूर्ण लाभ एपीआई का समर्थन है उन्नत खोज और ज्ञान पुनर्प्राप्ति सुविधाएँ, विशेष रूप से संवर्धित पुनर्प्राप्ति (एआर) वर्कफ़्लो में एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो संरचित और असंरचित दोनों प्रकार की जानकारी की क्वेरी और विश्लेषण को सुविधाजनक बनाता है।
यह सब एकीकरण द्वारा पूरित है विंडोज़ एमएल, माइक्रोसॉफ्ट का स्थानीय अनुमान रनटाइम, जो उत्पादन परिनियोजन को सरल बनाता है और रनटाइम या ड्राइवरों को अतिरिक्त रूप से पैकेज करने की आवश्यकता को समाप्त करता है। स्वचालित अपडेट के साथ, संगतता और सुरक्षा की हमेशा गारंटी रहती है।
अनुकूलता, सुरक्षा और एकीकृत अनुभव
माइक्रोसॉफ्ट द्वारा प्रस्तावित पारिस्थितिकी तंत्र भी इस पर निर्भर करता है खुले मानकों को अपनाना जैसा मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी), ताकि एआई एजेंट और मॉडल विभिन्न उपकरणों और प्लेटफार्मों पर निर्बाध और सुरक्षित रूप से संवाद कर सकें। माइक्रोसॉफ्ट सच्ची अंतरसंचालनीयता के लिए प्रतिबद्ध है, जो उद्योग के निरंतर विकास और तृतीय-पक्ष समाधानों के साथ एकीकरण को सुविधाजनक बनाता है।
सुरक्षा की दृष्टि से, यह प्लेटफॉर्म सुरक्षित निष्पादन वातावरण जैसी उन्नत सुविधाओं को एकीकृत करता है (वर्चुअलाइजेशन आधारित सुरक्षा और पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी के समर्थन के साथ), साथ ही अवलोकनीयता उपकरण, प्रदर्शन निगरानी और खतरे से सुरक्षा.
विंडोज एआई फाउंड्री और फाउंड्री लोकल के साथ माइक्रोसॉफ्ट का प्लेटफॉर्म न केवल डेवलपर्स के लिए काम आसान बनाता है, बल्कि व्यवसायों और पावर उपयोगकर्ताओं के लिए संभावनाओं का विस्तार भी करता है। नियंत्रण या गोपनीयता खोए बिना AI की क्षमता का दोहन करें.
माइक्रोसॉफ्ट एआई विकास के भविष्य को आगे बढ़ा रहा है, एक ऐसे मॉडल को बढ़ावा दे रहा है जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कुशलतापूर्वक, आसानी से और सुरक्षित रूप से चलाया जा सकता है सीधे उपयोगकर्ताओं के डिवाइस पर, पूरी तरह से क्लाउड पर निर्भर हुए बिना। विंडोज एआई फाउंड्री और फाउंड्री लोकल की शुरूआत ने विंडोज को स्थानीय एआई सेवाओं में अग्रणी स्थान पर पहुंचा दिया है, जो एक लचीला, खुला मंच प्रदान करता है जो पारिस्थितिकी तंत्र और इसके प्रौद्योगिकी साझेदारों की आवश्यकताओं के अनुरूप पूर्णतः तैयार किया गया है।
मैं एक प्रौद्योगिकी उत्साही हूं जिसने अपनी "गीक" रुचियों को एक पेशे में बदल दिया है। मैंने अपने जीवन के 10 से अधिक वर्ष अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग करने और शुद्ध जिज्ञासा से सभी प्रकार के कार्यक्रमों के साथ छेड़छाड़ करने में बिताए हैं। अब मैंने कंप्यूटर प्रौद्योगिकी और वीडियो गेम में विशेषज्ञता हासिल कर ली है। ऐसा इसलिए है क्योंकि 5 वर्षों से अधिक समय से मैं प्रौद्योगिकी और वीडियो गेम पर विभिन्न वेबसाइटों के लिए लिख रहा हूं, ऐसे लेख बना रहा हूं जो आपको ऐसी भाषा में आवश्यक जानकारी देने का प्रयास करते हैं जो हर किसी के लिए समझ में आती है।
यदि आपके कोई प्रश्न हैं, तो मेरी जानकारी विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ-साथ मोबाइल फोन के लिए एंड्रॉइड से संबंधित हर चीज तक है। और मेरी प्रतिबद्धता आपके प्रति है, मैं हमेशा कुछ मिनट बिताने और इस इंटरनेट की दुनिया में आपके किसी भी प्रश्न को हल करने में आपकी मदद करने को तैयार हूं।