Kev kawm tob tau muab tso rau nws tus kheej ua ib feem tseem ceeb tshaj plaws hauv thaj chaw Artificial txawj ntse thiab kev ua cov lus ntuj nyob rau xyoo tas los no. Cov txheej txheem kev kawm tshuab no yog ua raws li cov khoom siv hluav taws xob loj loj, muaj peev xwm kawm thiab nkag siab cov qauv nyuaj hauv cov ntaub ntawv loj. Hauv tsab xov xwm no, peb yuav tshawb xyuas kom meej tias kev kawm tob yog dab tsi, nws ua haujlwm li cas, thiab dab tsi yog qee yam ntawm nws cov kev siv feem ntau. niaj hnub no.
1. Kev Taw Qhia Txog Kev Kawm tob: Kev txhais thiab cov ntsiab lus
Kev kawm tob yog ib ceg ntawm thaj chaw ntawm artificial txawj ntse uas tau dhau los ua cov cuab yeej muaj zog rau kev daws teeb meem nyuaj. Nws yog raws li lub tswv yim ntawm kev tsim kho tshuab kev kawm algorithms thiab cov qauv uas tuaj yeem kawm thiab sawv cev cov ntaub ntawv zoo ib yam li tib neeg lub hlwb ua li cas. Nrog rau kev kawm tob, nws muaj peev xwm cob qhia cov txheej txheem kom paub txog cov qauv, ua qhov kev twv ua ntej, thiab txiav txim siab nrog qib siab ntawm qhov tseeb.
Nyob rau hauv cov ntsiab lus tam sim no, kev kawm tob tau ua pov thawj tias muaj txiaj ntsig tshwj xeeb hauv thaj chaw xws li lub zeem muag hauv computer thiab kev ua cov lus ntuj. Ua tsaug rau algorithms xws li convolutional neural networks thiab cov qauv lus hloov pauv, kev nce qib tseem ceeb tau ua tiav hauv cov haujlwm xws li kev tshawb pom cov khoom hauv cov duab, tshuab txhais lus, thiab tsim cov ntawv nyeem.
Txhawm rau kom nkag siab thiab siv qhov kev kawm tob, koj yuav tsum paub txog cov ntsiab lus tseem ceeb xws li kev sib txuas lus neural, kev ua haujlwm, kev ua kom zoo dua qub, thiab rov ua dua. Tsis tas li ntawd, nws yog ib qho tseem ceeb kom paub qhov txawv neural network architectures uas muaj, xws li convolutional neural networks thiab recurrent neural networks. Los ntawm kev qhia, cov ntaub ntawv, thiab cov piv txwv, koj tuaj yeem kawm paub siv cov cuab yeej kawm tob thiab cov tsev qiv ntawv xws li TensorFlow thiab PyTorch los daws cov teeb meem tiag tiag.
2. Machine Learning vs. Kev Kawm tob: Qhov txawv tseem ceeb
Kev kawm tshuab thiab kev kawm tob yog ob nqe lus uas feem ntau siv sib hloov thaum tham txog kev txawj ntse txawj ntse thiab kev txheeb xyuas cov ntaub ntawv. Txawm li cas los xij, txawm hais tias ob qho tib si yog raws li lub tswv yim ntawm kev qhia cov tshuab kom kawm tau autonomously, muaj qhov sib txawv tseem ceeb ntawm lawv.
Ib qho ntawm qhov sib txawv tseem ceeb nyob hauv qhov tob ntawm qhov neural network siv nyob rau hauv txhua txoj kev. Hauv kev kawm tshuab, tsis tshua muaj kev sib txuas neural thiab cov qauv ntiav yog siv los ua thiab kawm los ntawm cov ntaub ntawv. Ntawm qhov tod tes, hauv kev kawm sib sib zog nqus, siv ntau dua thiab sib sib zog nqus neural tes hauj lwm, tso cai rau kev kawm ntau dua thiab muaj peev xwm ntau dua los paub txog cov qauv thiab cov yam ntxwv hauv cov ntaub ntawv.
Lwm qhov sib txawv tseem ceeb ntawm ob txoj hauv kev yog tus nqi ntawm cov ntaub ntawv xav tau. Rau kev cob qhia. Hauv kev kawm tshuab, cov txiaj ntsig tau txais tuaj yeem ua tiav nrog cov ntaub ntawv me me, thaum nyob rau hauv kev kawm tob, cov ntaub ntawv loj yuav tsum tau ua kom tau txais txiaj ntsig zoo. Qhov no yog vim qhov sib sib zog nqus neural tes hauj lwm muaj peev xwm kawm tau ntau dua kev sawv cev ntawm cov ntaub ntawv, tab sis xav tau ntau tus piv txwv ua li ntawd.
Hauv cov ntsiab lus, txawm hais tias kev kawm tshuab thiab kev kawm sib sib zog nqus qhia qhov chaw ntawm kev qhia tshuab kom kawm tau tus kheej, lawv txawv ntawm qhov nyuaj ntawm cov neural networks siv thiab cov ntaub ntawv xav tau rau kev cob qhia. Kev kawm sib sib zog nqus muaj ntau txoj hauv kev uas tsim nyog thiab muaj peev xwm ua tau, muaj peev xwm paub txog ntau cov qauv thiab cov yam ntxwv hauv cov ntaub ntawv, tab sis ntawm tus nqi ntawm kev xav tau cov ntaub ntawv loj dua los cob qhia. Ntawm qhov tod tes, kev kawm tshuab yog qhov tsim nyog dua thaum cov ntaub ntawv teev cov ntaub ntawv me me los yog qhov nyuaj ntawm cov ntaub ntawv tsis yog siab.
3. Neural Network Architectures nyob rau hauv Deep Learning
Lawv yog cov tseem ceeb rau txoj kev loj hlob ntawm nce complex thiab meej txawj ntse tshuab. Cov architectures txhais cov qauv thiab lub koom haum ntawm neural networks, tso cai rau kev ua haujlwm zoo ntawm cov ntaub ntawv loj thiab kev rho tawm ntawm cov yam ntxwv cuam tshuam. Hauv qab no yog peb architectures dav siv hauv kev kawm tob.
Thawj qhov tseem ceeb architecture yog Convolutional Neural Network (CNN). Cov qauv no feem ntau yog siv rau hauv computer tsis pom kev ua haujlwm xws li kev lees paub cov duab thiab tshawb pom cov khoom. Nws tsim yog raws li convolutional khaubncaws sab nraud povtseg uas siv cov ntxaij lim dej kom rho tawm cov yam ntxwv hauv zos los ntawm cov duab. Cov yam ntxwv no tau ua ke los ua ib qho kev sawv cev siab ntawm cov duab, uas yog siv los ua cov haujlwm tshwj xeeb.
- Cov yam ntxwv tseem ceeb ntawm CNNs:
- Convolutional khaubncaws sab nraud povtseg rau npaum feature extraction.
- Pooling txheej los txo qhov loj ntawm cov ntaub ntawv.
- Cov khaubncaws sab nraud povtseg tag nrho los ua cov haujlwm tshwj xeeb.
Lwm qhov teeb meem cuam tshuam yog Recurrent Neural Network (RNN). Tsis zoo li CNNs, RNNs tau siv hauv cov haujlwm ua ntu zus xws li kev ua cov lus ntuj thiab kev paub txog kev hais lus. Nws tus qauv tsim tso cai rau koj los ua kom zoo dua ntawm cov ntaub ntawv ntsiab lus los ntawm cov kab ke yav dhau los los txiav txim siab tam sim no. RNNs muaj kev sib txuas rov qab ntawm cov neural units, muab lawv lub cim xeeb thiab muaj peev xwm los ua qauv kev vam khom mus ntev.
- Cov yam ntxwv tseem ceeb ntawm RNNs:
- Kev sib txuas rov tshwm sim los ntes cov ntaub ntawv ntsiab lus.
- Memory units rau lub sij hawm ntev cia cov ntaub ntawv.
- Flexibility los lis cov sequences ntawm qhov sib txawv ntawm qhov ntev.
Qhov thib peb architecture tseem ceeb yog Generative Adversarial Neural Network (GAN). GANs siv rau hauv cov ntsiab lus tsim teeb meem, xws li tsim cov duab thiab cov ntawv. Lawv muaj ob lub neural networks, lub tshuab hluav taws xob thiab cov neeg sib cais, sib tw hauv qhov kev ua si xoom-sum. Lub tshuab hluav taws xob sim tsim cov ntaub ntawv tiag tiag, thaum tus neeg saib xyuas sim ua kom paub qhov txawv ntawm cov ntaub ntawv tsim thiab cov ntaub ntawv tiag. Qhov kev sib tw no txhawb kev kawm thiab tsim cov ntsiab lus zoo.
- Cov yam ntxwv tseem ceeb ntawm GANs:
- Tsim lub network tsim cov ntsiab lus muaj tiag.
- Discriminator network kom paub qhov txawv ntawm cov ntaub ntawv tsim tawm thiab cov ntaub ntawv tiag.
- Kev sib tw ntawm tes hauj lwm los txhawb kev kawm.
4. Kawm Algorithms hauv Kev Kawm tob
Hauv kev kawm tob, kev kawm algorithms yog ib feem tseem ceeb ntawm kev daws teeb meem nyuaj. Cov algorithms no yog ua raws li cov khoom siv neural networks uas yog tsim los coj tus cwj pwm ntawm tib neeg lub hlwb hauv nws txoj kev kawm. Lawv pab cov tshuab kom paub txog cov qauv thiab kawm nws tus kheej, ua rau lawv lub cuab yeej muaj zog hauv ntau qhov chaw xws li lub computer tsis pom kev, kev ua cov lus ntuj, thiab cov neeg hlau.
Muaj ntau ntau hom kev kawm algorithms siv hauv kev kawm tob, ntawm cov hauv qab no sawv tawm:
- Convolutional Neural Networks (CNN): Cov algorithms no tshwj xeeb tsim los ua cov ntaub ntawv nrog cov qauv kab sib chaws, xws li cov duab. CNNs muaj peev xwm lees paub thiab faib cov khoom hauv cov duab, tshem tawm cov yam ntxwv qis thiab sib xyaw ua ke ntawm cov khaubncaws sab nraud povtseg kom tau txais qhov sawv cev tiav.
- Cov Neural Networks (RNN): Cov algorithms no yog siv rau hauv cov haujlwm uas muaj cov kab ke, xws li lub suab paub los yog tsis siv neeg txhais lus. RNNs muaj peev xwm ua cov ntaub ntawv ua ntu zus thiab tuav lub cim xeeb sab hauv uas tso cai rau lawv nkag siab cov ntsiab lus ntawm cov ntaub ntawv.
- Generative Adversarial Neural Networks (GAN): Cov algorithms no yog siv los tsim cov ntaub ntawv tseeb tshiab los ntawm cov ntaub ntawv qhia kev cob qhia. GANs yog tsim los ntawm ob lub neural tes hauj lwm sib tw nrog ib leeg: lub tshuab hluav taws xob uas sim tsim cov qauv hluavtaws thiab tus neeg saib xyuas uas sim paub qhov txawv ntawm cov qauv tiag thiab hluavtaws. Qhov kev sib tw no txuas ntxiv txhim kho qhov zoo ntawm cov qauv tsim.
Kev kawm thiab nkag siab cov no yog qhov tseem ceeb kom muaj peev xwm siv tau zoo hauv cov teeb meem sib txawv. Muaj ntau ntau cov kev qhia thiab cov peev txheej muaj nyob online kom tau txais kev paub tsim nyog. Tsis tas li ntawd, muaj cov cuab yeej software xws li TensorFlow, PyTorch, thiab Keras uas tsim thiab xa tawm. Nrog rau kev kawm thiab kev xyaum, nws muaj peev xwm siv cov algorithms los daws cov teeb meem nyuaj thiab siv lub peev xwm ntawm kev kawm tob.
5. Hom kev kawm tob: Kev saib xyuas, tsis saib xyuas thiab kev txhawb zog
Kev kawm tob tuaj yeem muab faib ua peb yam tseem ceeb: kev saib xyuas, tsis saib xyuas, thiab kev txhawb nqa. Txhua txoj hauv kev no muaj nws tus yam ntxwv thiab kev siv hauv thaj chaw ntawm kev txawj ntse thiab kev kawm tshuab.
Hauv kev saib xyuas kev kawm tob, tus qauv raug cob qhia siv cov qauv sau npe, piv txwv li cov ntaub ntawv nkag nrog rau cov lus teb xav tau. Lub hom phiaj yog rau tus qauv kawm los qhia cov ntaub ntawv nkag mus rau cov txiaj ntsig raug. Txoj hauv kev no muaj txiaj ntsig zoo thaum koj muaj cov ntaub ntawv sau npe thiab xav ua ib qho kev faib lossis rov ua haujlwm.
Unsupervised kev kawm tob, ntawm qhov tod tes, tsom rau kev nrhiav cov qauv zais lossis cov qauv hauv cov ntaub ntawv nkag tsis siv cov ntawv sau. Hauv qhov no, tus qauv tsis muaj cov ntaub ntawv hais txog cov lus teb kom raug thiab nws lub hom phiaj yog txhawm rau tshawb pom cov qauv sab hauv ntawm cov ntaub ntawv. Hom kev kawm no muaj txiaj ntsig zoo rau kev ua haujlwm xws li kev sib koom ua ke, txo qhov loj me, lossis tsim cov ntaub ntawv hluavtaws.
6. Kev ua kom zoo tshaj plaws hauv kev kawm tob
Kev kawm tob hauv kev txawj ntse txawj ntse tau ua pov thawj tias yog lub cuab yeej muaj zog rau kev daws teeb meem nyuaj hauv thaj chaw xws li lub computer tsis pom kev, kev ua cov lus ntuj, thiab cov neeg hlau. Txawm li cas los xij, kom tau txais txiaj ntsig zoo tshaj plaws ntawm cov qauv kev kawm sib sib zog nqus, nws yog ib qho tseem ceeb uas yuav tsum siv cov txheej txheem kom zoo.
Ib qho ntawm cov txheej txheem tseem ceeb tshaj plaws hauv kev kawm tob tob yog kev siv cov haujlwm ua kom tsim nyog. Kev ua kom muaj zog yog siv los ntawm cov neurons dag kom qhia cov kev tsis sib xws rau hauv cov qauv kev kawm tob. Qee qhov kev ua kom nquag plias feem ntau yog sigmoid ua kom muaj nuj nqi, ReLU ua kom muaj nuj nqi, thiab softmax ua kom muaj nuj nqi. Nws yog ib qho tseem ceeb uas yuav tau xaiv qhov tsim nyog ua kom muaj nuj nqi raws li tus yam ntxwv ntawm qhov teeb meem raug daws.
Lwm cov txheej txheem tseem ceeb hauv kev kawm tob tob yog kev ua haujlwm tsis tu ncua. Regularization pab tiv thaiv overfitting, uas tshwm sim thaum tus qauv overfits cov ntaub ntawv kev cob qhia thiab tsis generalize zoo rau cov ntaub ntawv tshiab. Qee cov txheej txheem kev ua haujlwm nrov xws li L1 thiab L2 tsis tu ncua, kev ua kom zoo nkauj, thiab cov ntaub ntawv augmentation. Cov tswv yim no pab tswj qhov nyuaj ntawm cov qauv thiab txhim kho nws lub peev xwm los nthuav dav rau cov ntaub ntawv tshiab kom raug.
7. Cov ntaub ntawv siv tau ntawm Deep Learning
Deep Learning, tseem hu ua Deep Learning, yog ib qho kev kawm hauv Artificial Intelligence uas tau ntsib kev loj hlob sai hauv xyoo tas los no. Txoj hauv kev no yog los ntawm kev cob qhia cov khoom siv neural network los kawm thiab ua cov haujlwm nyuaj los ntawm kev ua cov ntaub ntawv loj. Hauv seem no, qee qhov ntawm cov uas tau hloov pauv ntau yam kev lag luam yuav raug tshawb nrhiav.
Ib qho ntawm cov kev siv tseem ceeb tshaj plaws ntawm Deep Learning yog nyob rau hauv thaj chaw ntawm lub computer tsis pom kev. Nrog rau kev siv convolutional neural networks, nws muaj peev xwm ua tau hauj lwm xws li kev paub txog cov khoom, nrhiav pom lub ntsej muag, kev tshuaj xyuas cov duab kho mob, thiab ntau ntxiv. Tsis tas li ntawd, Deep Learning tau ua pov thawj tias muaj txiaj ntsig zoo hauv kev tsim cov ntsiab lus pom, xws li tsim cov duab tiag tiag lossis txawm tsim cov yeeb yaj kiab cuav sib sib zog nqus.
Lwm qhov chaw uas Deep Learning muaj kev cuam tshuam tseem ceeb yog hauv kev ua cov lus ntuj. Cov kev sib txuas ntawm cov neural tsis tu ncua thiab cov qauv kev saib xyuas yog siv los ua cov tshuab txhais lus, ntsuas kev xav, tsim cov ntawv nyeem, thiab cov chatbots ntse. Cov ntawv thov no tau hloov pauv txoj hauv kev peb cuam tshuam nrog cov tshuab thiab txhim kho kev sib txuas lus ntawm tib neeg thiab khoos phis tawj hauv ntau lub ntsiab lus, xws li kev pab neeg thiab kev pab kho mob.
8. Cov kev sib tw thiab cov kev txwv hauv Deep Learning
Deep Learning, tseem hu ua Deep Learning, yog ib ceg ntawm kev txawj ntse txawj ntse uas tau pom cov txiaj ntsig tau zoo hauv ntau qhov chaw. Txawm li cas los xij, txawm tias nws qhov kev nce qib, nws tseem ntsib cov teeb meem tseem ceeb thiab cov kev txwv uas yuav tsum tau daws rau nws daim ntawv thov zoo tshaj plaws.
Ib qho ntawm cov teeb meem tseem ceeb tshaj plaws yog qhov xav tau ntau ntawm cov ntaub ntawv kev cob qhia. Cov qauv kev kawm sib sib zog nqus xav tau cov ntaub ntawv loj heev txhawm rau kawm cov qauv nyuaj thiab ua qhov kev kwv yees raug. Tau txais thiab sau npe cov ntaub ntawv loj tuaj yeem raug nqi thiab siv sijhawm. Tsis tas li ntawd, qhov tsis sib xws hauv kev faib tawm ntawm cov ntaub ntawv teeb tsa tuaj yeem cuam tshuam tsis zoo rau kev ua haujlwm ntawm tus qauv.
Lwm qhov kev sib tw yog qhov kev xaiv tsim nyog ntawm cov qauv architecture. Muaj ntau ntau qhov kev kawm sib sib zog nqus muaj, xws li kev sib txuas lus neural networks (CNN) thiab kev sib txuas neural (RNN). Txhua lub tuam tsev muaj nws qhov zoo thiab qhov tsis zoo, thiab xaiv qhov tsim nyog tshaj plaws rau ib txoj haujlwm tshwj xeeb tuaj yeem yog qhov nyuaj. Tsis tas li ntawd, kev teeb tsa ntawm tus qauv hyperparameters, xws li kev kawm tus nqi thiab cov txheej txheem zais, tuaj yeem cuam tshuam rau cov qauv kev ua tau zoo.
9. Kev nce qib tsis ntev los no thiab cov kev xav hauv Deep Learning
Hauv seem no, peb yuav tshawb nrhiav cov kev nce qib tshiab thiab cov kev xav tau hauv thaj tsam ntawm Deep Learning, ib ceg ntawm Artificial Intelligence uas tau pom qhov kev loj hlob ntawm exponential nyob rau xyoo tas los no. Deep Learning yog raws li tus qauv tsim neural network thiab muaj cov ntawv thov nyob rau hauv ntau qhov kev lag luam, los ntawm kev pom hauv computer mus rau kev ua cov lus ntuj.
Ib qho kev nce qib tseem ceeb tshaj plaws hauv kev kawm Deep Learning yog lub peev xwm ntawm neural networks kom paub txog thiab tsim cov ntsiab lus multimedia. Ua tsaug rau kev txhim kho cov qauv xws li kev sib txuas lus tsis sib haum xeeb (GANs), tam sim no muaj peev xwm tsim cov duab tiag tiag thiab cov yeeb yaj kiab uas yav dhau los nyuaj rau qhov txawv ntawm cov neeg tsim los ntawm tib neeg. Cov thev naus laus zis no muaj cov ntawv thov hauv kev lag luam lom ze, xws li tsim cov teebmeem tshwj xeeb hauv cov yeeb yaj kiab, nrog rau hauv kev tsim video game thiab simulation ntawm virtual ib puag ncig.
Lwm qhov tseem ceeb hauv kev kawm tob yog kev tsom mus rau kev txhais cov qauv thiab kev piav qhia ntawm cov txiaj ntsig. Raws li AI daim ntawv thov dhau los ua ntau dua hauv lub neej niaj hnub, nws yog qhov tseem ceeb kom nkag siab tias yuav txiav txim siab li cas thiab dab tsi cuam tshuam rau lawv. Kev nce qib tsis ntev los no tsom mus rau kev txhim kho cov cuab yeej thiab cov txheej txheem kom nkag siab thiab piav qhia cov kev txiav txim siab los ntawm Deep Learning qauv. Qhov no tshwj xeeb tshaj yog nyob rau hauv cov cheeb tsam xws li tshuaj, qhov twg kev txhais cov txiaj ntsig tuaj yeem cuam tshuam rau kev kuaj mob thiab kev txiav txim siab kho mob.
10. Cov cuab yeej nrov thiab cov tsev qiv ntawv hauv Deep Learning
Hauv kev kawm tob tob, muaj ntau cov cuab yeej nrov thiab cov tsev qiv ntawv uas muab peb lub peev xwm tsim nyog los tsim cov qauv. nraaj thiab siv tau. Cov cuab yeej thiab cov tsev qiv ntawv no tso cai rau peb siv cov kev kawm sib sib zog nqus, ua cov ntaub ntawv ua ntej ua haujlwm, cob qhia thiab ntsuas cov qauv, ntawm lwm cov haujlwm tseem ceeb.
Ntawm cov cuab yeej tseem ceeb tshaj plaws yog TensorFlow, qhib lub tsev qiv ntawv tsim los ntawm Google uas muab rau peb ntau yam cuab yeej rau kev siv cov qauv kev kawm tob. TensorFlow muab peb nrog ib qho yooj yim-rau-siv interface uas tso cai rau peb los tsim thiab cob qhia neural networks ntawm txoj kev ua tau zoo, Ntxiv nrog rau qhov muaj ntau ntawm cov peev txheej thiab cov ntaub ntawv muaj nyob rau uas yooj yim rau nws siv.
Lwm cov cuab yeej nrov heev yog Keras, lub tsev qiv ntawv qib siab sau hauv Python uas muab peb qhov yooj yim thiab muaj zog API rau kev tsim thiab cob qhia cov qauv kev kawm tob. Keras yog tus cwj pwm los ntawm nws qhov yooj yim ntawm kev siv thiab nws lub peev xwm los koom ua ke nrog lwm lub tsev qiv ntawv xws li TensorFlow, uas tso cai rau peb coj kom zoo dua ntawm lub zog tom kawg yam tsis tau poob qhov yooj yim thiab yooj yim ntawm Keras. Tsis tas li ntawd, Keras muab peb ntau cov txheej txheem ua ntej thiab ua kom muaj zog, uas ua rau nws yooj yim rau kev siv cov neural network architectures sib txawv.
Thaum kawg, peb tsis tuaj yeem hais txog PyTorch, lub tsev qiv ntawv kev kawm tshuab tsim los ntawm Facebook uas tau dhau los ua neeg nyiam hauv kev kawm tob. PyTorch muab peb qhov kev nkag siab zoo thiab muaj kev cuam tshuam uas tso cai rau peb los tsim cov qauv nyob rau ntawm lub sijhawm, uas ua rau cov kev sim thiab debugging txheej txheem yooj yim dua. Tsis tas li ntawd, PyTorch muaj ntau tus qauv tsim ua ntej thiab cov haujlwm uas tso cai rau peb kom sai sai siv cov neural network architectures sib txawv.
11. Kev coj ncaj ncees thiab lub luag haujlwm hauv Kev Kawm tob
Kev kawm tob yog ib ceg ntawm kev txawj ntse txawj ntse uas tau pom muaj peev xwm loj heev hauv kev daws teeb meem ntau yam hauv ntau yam. Txawm li cas los xij, nws txoj kev siv kuj nce cov lus nug tseem ceeb ntawm kev ncaj ncees thiab kev lav phib xaub. Hauv seem no, peb yuav tshawb txog qee qhov teeb meem tseem ceeb ntsig txog kev coj ncaj ncees thiab lub luag haujlwm hauv kev kawm tob.
Ib qho tseem ceeb uas yuav tsum tau xav txog yog qhov kev tsis ncaj ncees hauv cov ntaub ntawv siv los cob qhia cov qauv kev kawm tob. Txij li cov qauv no kawm los ntawm cov ntaub ntawv keeb kwm, yog tias cov ntaub ntawv hauv qab yog kev tsis ncaj ncees lossis muaj kev tsis ncaj ncees, tus qauv zoo li yuav cuam tshuam qhov no hauv nws tus cwj pwm thiab kev txiav txim siab. Nws yog ib qho tseem ceeb, yog li ntawd, ua ib qho kev ntsuam xyuas tag nrho ntawm cov ntaub ntawv kev cob qhia thiab ua cov kev ntsuas tsim nyog los txo cov kev tsis ncaj ncees.
Lwm qhov tseem ceeb ntawm kev coj ncaj ncees yog qhov pom tseeb thiab kev piav qhia ntawm cov qauv kev kawm tob. Cov qauv kev kawm sib sib zog nqus feem ntau suav tias yog "lub thawv dub" vim lawv qhov nyuaj thiab tsis muaj qhov pom tseeb ntawm qhov lawv tuaj txog ntawm lawv qhov kev txiav txim siab. Qhov no tuaj yeem tsim teeb meem kev lav phib xaub thaum muaj kev txiav txim siab tseem ceeb raws li cov txiaj ntsig ntawm cov qauv no. Nws yog ib qho tseem ceeb los tsim cov tswv yim thiab cov cuab yeej uas tso cai rau peb nkag siab thiab piav qhia qhov laj thawj tom qab kev txiav txim siab los ntawm cov qauv kev kawm tob.
12. Lub neej yav tom ntej ntawm kev kawm tob: Kev xav thiab kev cia siab
Kev kawm tob tau hloov pauv txoj hauv kev uas cov tshuab tuaj yeem kawm thiab ua haujlwm nyuaj xws li kev paub hais lus, lub zeem muag hauv computer, thiab kev ua cov lus ntuj. Raws li cov thev naus laus zis no txuas ntxiv mus, cov lus nug tshwm sim txog nws lub neej yav tom ntej thiab qhov kev cia siab uas peb tuaj yeem muaj. Hauv qhov kev nkag siab no, muaj ntau qhov kev xav nthuav dav los xav txog.
Ib qho ntawm cov kev cia siab tseem ceeb rau yav tom ntej ntawm kev kawm tob yog nws daim ntawv thov hauv thaj chaw xws li tshuaj, qhov twg cov cuab yeej no tuaj yeem siv rau kev kuaj mob thiab kho cov kab mob. Lub peev xwm ntawm kev sib sib zog nqus neural network los soj ntsuam ntau cov ntaub ntawv kho mob thiab tshawb pom cov qauv zais tuaj yeem pab txhim kho qhov tseeb ntawm kev kuaj mob thiab kho tus kheej rau cov neeg mob.
Lwm qhov kev cia siab zoo siab yog qhov siv tau ntawm kev kawm tob hauv kev ua haujlwm ntawm robotics. Kev cob qhia neeg hlau nrog sib sib zog nqus neural tes hauj lwm tuaj yeem tso cai rau lawv kom tau txais kev txawj ntse ntau dua thiab hloov mus rau qhov hloov pauv. Piv txwv li, ib tug neeg hlau uas tau kawm siv kev kawm tob yuav muaj peev xwm nkag siab thiab teb rau tib neeg cov lus, qhib kev muaj peev xwm tshiab hauv kev sib raug zoo ntawm tib neeg-lub computer.
13. Cov Kev Kawm Tshwj Xeeb hauv Kev Kawm tob
Lawv tso cai rau peb los saib xyuas seb cov txheej txheem no tau siv li cas hauv ntau qhov chaw thiab muab peb cov piv txwv ntawm nws cov txiaj ntsig zoo. Hauv qab no, peb nthuav qhia peb cov ntaub ntawv tshawb fawb uas qhia txog kev ua tiav ntawm kev ua tiav ntawm Deep Learning hauv ntau qhov chaw.
1. Kev paub txog kev hais lus: Ib qho ntawm cov kev kawm tob tob tau muaj kev cuam tshuam loj heev yog kev paub txog kev hais lus. Los ntawm kev siv cov sib sib zog nqus neural tes hauj lwm, nws muaj peev xwm tsim cov tshuab uas tuaj yeem nkag siab thiab sau cov lus ntawm tib neeg. Daim ntawv thov no muaj txiaj ntsig tshwj xeeb hauv cov haujlwm xws li kev txhais lus tsis siv neeg, virtual pabcuam los yog transcription ntawm cov ntaub ntawv. Cov ntaub ntawv tshawb fawb qhia tau hais tias Deep Learning tau txhim kho qhov raug thiab ceev ntawm cov haujlwm no, muab kev paub ntau dua thiab muaj txiaj ntsig zoo rau cov neeg siv.
2. Kev kuaj mob: Lwm qhov chaw uas Deep Learning tau nce qib tseem ceeb yog kev kuaj mob. Siv cov kev sib sib zog nqus neural, cov qauv tau tsim muaj peev xwm los soj ntsuam cov duab kho mob, xws li x-rays lossis MRIs, txhawm rau txheeb xyuas cov kab mob lossis qhov txawv txav. Cov qauv no tuaj yeem txheeb xyuas cov qauv hloov maj mam uas yuav tsis pom los ntawm tus kws kho mob tib neeg, ua rau muaj kev kuaj pom tseeb dua thiab txhim kho kev kho mob. Cov ntaub ntawv tshawb fawb qhia tias Deep Learning tau hloov kho cov tshuaj li cas, txhim kho cov txheej txheem kuaj mob thiab txhim kho lub neej zoo ntawm cov neeg mob.
3. Autonomous tsav tsheb: Autonomous tsav tsheb yog lwm qhov chaw uas Deep Learning tau muaj kev cuam tshuam loj heev. Los ntawm kev sib sib zog nqus neural tes hauj lwm, autonomous tsheb tuaj yeem txheeb xyuas thiab nkag siab txog ib puag ncig hauv ntawm lub sijhawm, txiav txim siab raws li kev txhais cov duab thiab cov ntaub ntawv xav tau. Cov ntaub ntawv tshawb fawb qhia tau hais tias qhov kev siv tshuab no tau txhim kho txoj kev nyab xeeb li cas, txo qis kev sib tsoo thiab kev siv hluav taws xob zoo. Kev kawm tob yog qhov tseem ceeb los tsim kho tshuab kev kawm algorithms uas tso cai rau cov tsheb uas muaj kev ywj pheej los txiav txim siab kom raug thiab ceev ceev hauv cov xwm txheej nyuaj.
Cov no qhia txog qhov cuam tshuam thiab ntau yam ntawm cov txheej txheem no hauv ntau qhov chaw. Los ntawm kev paub txog kev hais lus mus rau kev kuaj mob thiab kev tsav tsheb tsis muaj zog, Kev Kawm Sib Sib Tham tau ua pov thawj tias yog ib qho cuab yeej muaj zog rau kev daws teeb meem nyuaj thiab txhim kho kev ua haujlwm ntawm ntau yam kev qhuab qhia. Los ntawm kev txheeb xyuas cov xwm txheej no, peb tuaj yeem nkag siab zoo dua yuav siv Deep Learning hauv cov haujlwm tshiab thiab yuav ua li cas siv nws lub peev xwm los hloov txoj hauv kev peb cuam tshuam nrog thev naus laus zis.
14. Cov lus xaus thiab kev xav txog kev kawm tob
Kev kawm tob tau ua pov thawj tias yog lub cuab yeej muaj zog hauv thaj chaw ntawm kev txawj ntse thiab kev paub txog cov qauv. Hauv tsab xov xwm no, peb tau tshawb nrhiav cov ntsiab lus tseem ceeb thiab cov tswv yim siv hauv kev kawm tob, thiab qhia txog nws qhov tseem ceeb hauv ntau yam xws li kev ua duab, kev ua cov lus ntuj, thiab kev tsav tsheb.
Ib qho kev xaus lus tseem ceeb uas peb tuaj yeem kos tau yog tias kev kawm tob yuav tsum muaj ntau cov ntaub ntawv qhia kom tau txais cov txiaj ntsig raug. Tsis tas li ntawd, yuav tsum muaj kev paub zoo txog cov tswv yim thiab cov algorithms siv, nrog rau kev muaj peev xwm xaiv tus qauv tsim nyog rau txhua qhov teeb meem.
Hauv cov ntsiab lus, kev kawm tob muab txoj hauv kev cog lus los daws cov teeb meem nyuaj kom zoo. Txawm li cas los xij, tseem muaj cov kev sib tw thiab kev txwv hauv daim teb no, xws li kev suav nqi thiab kev txhais cov txiaj ntsig. Nws yog ib qho tseem ceeb uas yuav tsum tau tshawb nrhiav thiab tsim cov tswv yim tshiab thiab cov cuab yeej los daws cov teeb meem no thiab ua kom muaj peev xwm ntawm kev kawm tob.
Hauv kev xaus, kev kawm sib sib zog nqus yog ib txoj hauv kev muaj zog hauv kev txawj ntse txawj ntse uas tso siab rau kev sib sib zog nqus neural tes hauj lwm kom rho tawm cov yam ntxwv thiab kawm cov qauv nyuaj los ntawm cov ntaub ntawv tau txais. Raws li kev siv cov kev txawj ntse txawj ntse txuas ntxiv nthuav dav thoob plaws ntau yam kev qhuab qhia, kev kawm tob tau tshwm sim los ua cov cuab yeej tseem ceeb rau kev ua cov ntaub ntawv loj thiab nkag siab.
Los ntawm kev siv cov kev kawm tob tob, cov kws tshawb fawb thiab cov kws kho mob tuaj yeem daws cov teeb meem nyuaj xws li kev paub txog kev hais lus, kev pom hauv computer, tshuab txhais lus, thiab lwm yam. Tsis tas li ntawd, nws tso cai rau koj los txhim kho kev txiav txim siab tsis siv neeg los ntawm kev txheeb xyuas qhov tseeb thiab kev faib cov ntaub ntawv.
Txawm hais tias kev kawm tob muaj nws cov kev cov nyom, xws li kev xav tau ntawm cov ntaub ntawv kev cob qhia loj thiab qhov yuav tsum tau muaj lub zog ntawm kev suav, nws lub peev xwm los hloov pauv ntau yam tsis tuaj yeem tsis lees paub. Raws li kev siv thev naus laus zis, kev kawm tob yuav txuas ntxiv mus ntxiv thiab nrhiav cov ntawv thov tshiab hauv thaj chaw xws li tshuaj, neeg hlau, kev ruaj ntseg, thiab kev txheeb xyuas cov ntaub ntawv.
Hauv ntej, kev kawm tob yog cov txheej txheem tshiab uas muaj kev cia siab zoo thiab cog lus hauv kev txawj ntse. Nrog nws lub peev xwm los txheeb xyuas thiab nkag siab cov ntaub ntawv nyuaj, nws xav tias yuav dhau los ua cov cuab yeej tseem ceeb rau kev tsim cov kev daws teeb meem siab thiab txhim kho kev ua tau zoo hauv ntau yam lag luam. Lub neej yav tom ntej ntawm kev kawm tob yog kev cog lus thiab nws qhov cuam tshuam rau peb lub neej yuav dhau los ua qhov tseem ceeb.
Kuv yog Sebastián Vidal, tus kws kho tshuab computer mob siab rau kev siv tshuab thiab DIY. Tsis tas li ntawd, kuv yog tus tsim tecnobits.com, qhov twg kuv qhia cov lus qhia ua kom siv thev naus laus zis ntau dua thiab nkag siab rau txhua tus.