Što znači stabilna difuzija i čemu služi?

Svemir umjetna inteligencija posljednjih je godina napravio ogroman korak naprijed, omogućujući svima, bez obzira na tehničko znanje ili umjetničko iskustvo, da stvarajte upečatljive slike od jednostavnih fraza. Stabilna difuzija, jedan od najrevolucionarnijih i najcjenjenijih dostignuća u području generativne umjetne inteligencije, stavlja vam moćne alate na dohvat ruke, kako onima koji žele eksperimentirati, tako i profesionalcima u dizajnu i ilustraciji.

U ovom vodiču ćemo vam reći apsolutno sve o stabilnoj difuziji. Od prvih koraka za početnike do naprednih tehnika uređivanja i poticanja, uključujući preporuke za alate, predloške i proširenja koja će vaše kreacije podići na višu razinu.

Što je stabilna difuzija i zašto je revolucionirala snimanje?

Stabilna difuzija To je model umjetne inteligencije otvorenog koda koji je demokratizirao stvaranje slika korištenjem tehnika dubokog učenja. Zahvaljujući svom inovativnom dizajnu, omogućuje vam pretvaranje jednostavnog tekstualnog opisa (upita) u nevjerojatne slike, detaljno i visokokvalitetno. Gdje god se nalazili, možete iskoristiti njegov mehanizam bez ikakvog plaćanja, instalirati ga gdje god želite, pa čak i nadograditi prema svojim potrebama, što ga izdvaja od drugih komercijalnih i zatvorenih rješenja.

Rad stabilne difuzije temelji se na difuzijski modelPočinje sa slučajnim šumom poput neispravnog televizora i, kroz više koraka i poboljšanja vođenih vašim tekstom, uklanja taj šum dok ne stvori koherentnu i vizualno privlačnu sliku.

Ova značajka ga čini idealan izbor za umjetnike, kreatore sadržaja, developere i kućne korisnike koji žele ići dalje od tradicionalnih slika. Činjenica da je otvorenog koda otvara vrata beskrajnim prilagodbama, integraciji s vlastitim alatima i lokalnom generiranju, bez oslanjanja na poslužitelje trećih strana ili mjesečne naknade ako to želite.

Što možete učiniti sa stabilnom difuzijom?

Primjene stabilne difuzije idu dalje od pukog stvaranja slike iz teksta. Umjetna inteligencija ne generira slike samo od nule, ali je također sposoban za:

• Uredi postojeće slike: Možete prenijeti fotografiju i zatražiti od nje da doda objekte, ukloni detalje ili promijeni stil.
• Prebojavanje: proširuje rubove vašeg sastava iz tragova koje date u uputama.
• Ispunjavanje određenih područja (inpainting): Izmijenite samo dio odabrane slike, poput popravljanja ruke, promjene pozadine ili poboljšanja izraza lica.
• Transformiraj slike (img2img): Možete koristiti stvarnu sliku kao referencu kako bi je Stable Diffusion mogao reinterpretirati u drugom stilu, promijeniti osvjetljenje ili boje...
• Kombiniranje umjetničkih stilova: Miješa različite tehnike i reference (na primjer, klasičnu umjetnost, anime, fotorealizam itd.) u jednom zadatku.

Ovaj svestranost što ga čini idealnim suputnikom za digitalnu kreativnost, ilustraciju, grafički dizajn, pa čak i generiranje resursa za videoigre, marketinške kampanje ili jednostavno zabavu istražujući granice umjetne inteligencije.

Kako stabilna difuzija funkcionira iznutra?

Stabilna difuzija nastaje iz obuka milijuna slika s opisima zahvaljujući velikim skupovima podataka (kao što je LAION-5B), gdje umjetna inteligencija uči povezivati ​​tekstualne koncepte s vizualnim uzorcima. Model koristi ono što je poznato kao difuzijski model: prvo uništava sliku pretvarajući je u šum, a zatim je uči rekonstruirati od nule na temelju teksta koji korisnik unese.

U svakom koraku model pročišćava sliku, smanjenje šuma i povećanje razine detalja, sve dok se rezultat ne približi sceni koju smo opisali. Osim toga, Stabilna difuzija vam omogućuje moduliranje „težine“ određenih riječi kako biste dali prioritet (ili ublažili) određene elemente scene, manipulirali stilovima i izbjegli neželjene rezultate.

La stalna evolucija projekta i njegova otvorenost prema kodu omogućili su pojavu bezbrojnih varijanti i poboljšanja od strane zajednice, poput novih modela, stilova i tehnika za postizanje mnogo realnijih ili specifičnijih rezultata.

Koje prednosti nudi Stabilna difuzija u odnosu na druge alate?

Glavna razlika stabilne difuzije je njegova besplatna i otvorena priroda koda. Za razliku od drugih modela poput MidJourney ili DALL-E, možete ga pokrenuti na vlastitom računalu, instalirati ga na poslužitelje, isprobavati nove stvari i modificirati ga po svojoj želji. Druge značajne prednosti uključuju:

• Besplatno (osim na premium platformama)Većinu web usluga i lokalnu instalaciju možete koristiti besplatno, osim ako se ne odlučite za premium servere ili želite pristup vrlo specifičnim naprednim značajkama.
• Privatnost: Možete stvarati slike bez napuštanja sustava, izbjegavajući probleme s podacima u oblaku ili sporim vezama.
• Modularnost i prilagodba: podržava beskonačan broj prilagođenih modela, stilova, proširenja i resursa koje je razvila zajednica.
• Kvaliteta i detalji: Najnovija generacija modela (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision itd.) konkurira i često nadmašuje plaćenu produkciju slika.

U svjetlu toga, potrebno je istaknuti i neke slabosti ili neriješena pitanja. Prije svega, treba napomenuti da stabilna difuzija predstavlja strmija krivulja učenja od drugih rješenja reklame. 

Početak rada: Kako lokalno instalirati i konfigurirati Stable Diffusion

Instaliranje Stable Diffusiona na računalo je lakše nego što se čini, posebno s popularnim sučeljem Automatski 1111, što je za Windows pojednostavilo proces koliko god je to moguće.

1. Idite na službeni repozitorij Automatski 1111 na GitHubu, potražite odjeljak „resursi“ i preuzmite instalacijski program (.exe).
2. Pokrenite preuzetu datoteku. Proces instalacije može potrajati neko vrijeme ovisno o brzini vašeg računala.
3. Kada završite, na radnoj površini ili u odredišnoj mapi imat ćete prečac pod nazivom „A1111 WebUI“. Dvostrukim klikom otvorit će se grafičko sučelje u vašem pregledniku, spremno za početak stvaranja.
4. Preporučujemo omogućavanje automatskih ažuriranja za sučelje i proširenja, kao i opciju "niska VRAM memorija" ako vaše računalo nije jako snažno.

Ako koristite Mac ili Linux, postoje posebni vodiči za instaliranje Stable Diffusiona iz njihovih repozitorija otvorenog koda.

Kako napisati učinkovite upute u Stable Diffusionu: struktura, sintaksa i savjeti

Uspjeh vaših slika gotovo u potpunosti ovisi o promptu. Dobra struktura omogućit će vam postizanje profesionalnih rezultata i vrlo različite od onih generiranih s nejasnim opisima.

Preporučeni upit trebao bi naznačiti:

• Vrsta slike: fotografija, crtanje, ilustracija, 3D renderiranje itd.
• Predmet: Tko se pojavljuje na slici (osoba, životinja, predmet...), sa svim detaljima koje želite (dob, etnička pripadnost, izraz lica itd.)
• Akcijski: što taj tip radi.
• Kontekst/scenarij: gdje se scena odvija, osvjetljenje, doba godine, prevladavajuće boje itd.
• Modifikatori: stil slikanja, objektiv i kamera, doba dana, paleta boja, referentni umjetnici, rezolucija, kvaliteta, specijalni efekti poput bokeh-a, zamućenja, teksturiranja...

Za negativni poticaji, jednostavno dodajte sve značajke koje NE ŽELITE na slici: „mutne, ružne, deformirane ruke, previše prstiju, tekst, vodene žigove, nisku rezoluciju, netočne proporcije, morbidno, duplicirano…“ i sve ostalo što vas smeta u rezultatu.

Kako poboljšati upute u Stabilnoj difuziji?

Za postizanje najboljih rezultata, slijedite ove savjete. Preporučljivo je ispravno podesiti težine i programiranje. Stabilna difuzija vam omogućuje davanje veće ili manje važnosti određenim riječima korištenjem sintakse „riječ:faktor“. Što je veći faktor riječi (word:factor), to će taj pojam biti relevantniji; Možete koristiti dodatne zagrade kako biste dodatno povećali težinu riječi ili pojma.

Osim toga, sintaksno vođeno programiranje promptova omogućuje vam kombiniranje ideja ili stilova u jednoj slici, čineći da prijelaz s jednog koncepta na drugi slijedi korake koje definirate.

Ako ste zaglavili ili tražite brzu inspiraciju, platforme poput Lexice, Civitaija ili vlastite PNG Info kartice Stable Diffusiona omogućuju vam povlačenje slika generiranih umjetnom inteligencijom i pregled točnog upita koji je korišten za njihovo stvaranje.

Najbolji modeli stabilne difuzije za hiperrealistične i umjetničke slike

Univerzum stabilne difuzije je mnogo širi od svojih osnovnih modela. Trenutno postoji mnoštvo prilagođenih modela (kontrolnih točaka) prilagođenih specifičnim stilovima, kao što su fotorealizam, anime, tehnička ilustracija itd. Neki od najpreporučljivijih i najpopularnijih su:

Modeli za SD 1.5:

• Juggernaut Rborn: Specijalist za realističnu kožu, diferencirane pozadine i prirodne boje. Topli rezultati u RAW stilu.
• Realistična vizija v5.1: Izvrsno vladanje portretima, emocijama i detaljima lica. Vrlo uravnoteženo u pozadinama i subjektima.
• Ne mogu vjerovati da to nije fotografija: Svestran, izvrstan u osvjetljenju i kutovima. Idealno za portrete i razne teme.
• Foton V1: Ravnoteža između kvalitete i svestranosti, posebno za ljudske teme.
• Realistična fotografija: Vrlo uglađene slike, u kataloškom stilu, bez ikakvih mana na koži.
• aZovya Fotoreal: Nije toliko poznat, ali daje izvanredne rezultate i može se koristiti za spajanje tehnika s drugim modelima.

Modeli za SDXL (najnovija generacija):

• Juggernaut XL (x): Filmska kompozicija, izvrsna u portretima i razumijevanje dugih sugestija.
• RealVisXL: Nenadmašan u generiranju realističnih nesavršenosti, tekstura i promjena tona na koži.
• HelloWorld XL v6.0: Donosi analogni pristup, dobru proporciju tijela i vintage estetiku. Za sofisticiranije upite koristite GPT4v označavanje.
• Počasna spominjanja: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (manje ažuran, ali i dalje valjan).

Sve ove modele možete besplatno preuzeti s repozitorija kao što su Civitaii jednostavno ih smjestite u odgovarajuću mapu kako bi se pojavile u sučelju Stable Diffusion.

Kako instalirati i upravljati prilagođenim modelima u Stable Diffusionu

Preuzimanje novog predloška je jednostavno kao:

1. Pristupite repozitorijima poput Civitaija i filtrirajte prema "Kontrolnim točkama".
2. Odaberite model koji želite (provjerite ima li ekstenziju .safetensor za dodatnu sigurnost).
3. Preuzmite datoteku i kopirajte je na putanju /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion.
4. Ponovno pokrenite sučelje i odaberite model s ploče "Kontrolne točke".

Profesionalni savjeti za postizanje zaista zapanjujućih slika sa stabilnom difuzijom

Savladavanje stabilne difuzije uključuje eksperimentiranje, učenje iz rezultata i usavršavanje tehnike i mašte:

• Igrajte se s ugrađivanjima: Za fino podešavanje estetike vaših slika, isprobajte ugradnje koje preporučuju kreatori modela (npr. BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). Ugrađivanja vam omogućuju prilagođavanje značajki poput ruku, očiju itd.
• Koristite ekstenzije za detalje lica: Proširenje Adetailer za A1111 ili čvor Face Detailer Pipe u ComfyUI-ju pomoći će vam da postignete besprijekorne rezultate na licima i rukama, što je posebno korisno za realistične portrete.
• ControlNets za perfekcioniste: Ako ste zahtjevni s rukama, pozama ili tijelima, istražite različite vrste ControlNeta kako biste fino podesili svoje kompozicije.
• Pokušaj i pogreška: Nemojte očekivati ​​da će prva slika biti savršena; Ključno je iterirati, mijenjati upute i prilagođavati negative dok se ne postigne željena kvaliteta.
• Obratite pažnju na strukturu upita: Izbjegavajte kontradikcije (na primjer, „duga kosa“ i „kratka kosa“ u istoj rečenici) i dajte prioritet konceptima na početku, koji će imati veću težinu u konačnoj slici.

Nakon ovog pregleda mogućnosti stabilne difuzije, jasno je da umjetna inteligencija revolucionira način na koji stvaramo, eksperimentirajte i transformirajte slike s sve iznenađujućim, profesionalnijim i prirodnijim rezultatima. Ako vas zanima digitalna kreativnost, nema boljeg vremena za istraživanje svijeta vizualnog generiranja pomoću umjetne inteligencije: uz dobru poticajnu poruku, pravi alat i malo vježbe, svatko može oživjeti slike koje zamisli, od jednostavnih skica do hiperrealističnih kompozicija koje se ne razlikuju od profesionalne fotografije.