Kako konfigurirati LinkedIn da ne koristi vaše podatke u svojoj umjetnoj inteligenciji

¿Kako konfigurirati LinkedIn da ne koristi vaše podatke u svojoj umjetnoj inteligenciji? Posljednjih mjeseci LinkedIn je napravio značajnu promjenu u načinu na koji obrađuje podatke svojih članova: prema zadanim postavkama omogućio je korištenje korisničkih podataka za obuku modela umjetne inteligencije, kako vlastitih tako i onih partnerskih pružatelja usluga. Ova odluka, prema platformi, nastoji ponuditi korisnije značajke i poboljšano iskustvo, ali implicira da vaše objave, interakcije i postavke može hraniti generativne algoritme; ako želite spriječiti LinkedIn da koristi vaše podatke, pregledajte postavke privatnosti.

Iako profesionalna mreža već neko vrijeme uključuje značajke umjetne inteligencije - od pomoćnika za pisanje do alata koji vam pomažu da bolje definirate svoju aplikaciju - promjena ugovora izazvala je zabrinutost. Tvrtka u vlasništvu Microsofta pojačala je svoju predanost tehnologiji ekosustava koja podržava sustave tipa ChatGPT, što sugerira još bliži odnos između podataka LinkedIna i generativni kapaciteti implementirani u njihove proizvode.

Što se promijenilo na LinkedInu i zašto to utječe na vas

Nova formulacija pravila navodi da LinkedIn i određeni dobavljači mogu obrađivati ​​podatke o članovima kako bi obučavali modele koji pokreću generativne funkcije umjetne inteligencije. Ova obrada uključivala bi sadržaj koji dijelite, jezične postavke, komentare, učestalost korištenja i signale aktivnosti povezane s različitim područjima usluge. Kada tvrtka interno obučava modele, tvrdi da primjenjuje tehnike za smanjiti prepoznatljive reference koliko je to moguće.

Paralelno s tim, platforma je proširila svoj katalog uslužnih programa pokretanih umjetnom inteligencijom: chatbotovi inspirirani savjetnicima za karijeru, programi za prepisivanje životopisa i motivacijskih pisama te druga pomagala koja olakšavaju svakodnevne zadatke kandidatima i regruterima. Navedeni cilj je poboljšati usklađenost između ponude i potražnje talenata te učiniti korištenje LinkedIna produktivnijim, iako to podrazumijeva da dio učenja modela oslanjaju se na aktivnost zajednice.

Na nekoliko tržišta ova upotreba podataka omogućena je bez prethodnog izričitog pristanka (model isključivanja), što znači da ste prema zadanim postavkama uključeni osim ako ručno ne onemogućite opcije. Ovaj pristup prebacuje teret na korisnika da pregleda postavke i uloži prigovor gdje je to primjereno, što je osjetljivo pitanje za one koji naglašavaju informirani pristanak i transparentnost.

Isto tako, razne komunikacije i ažuriranja uvele su vremenske nijanse: neki tekstovi smještaju provedbu promjena u studeni 2024., a drugi predviđaju proširenja razmjene podataka s Microsoftovim podružnicama u svrhu Umjetna inteligencija i oglašavanje s naknadnim stupanjem na snagu. Preporučljivo je provjeriti odjeljak o privatnosti vašeg računa i kako učinite LinkedIn privatnim, jer se nazivi i opseg opcija mogu razlikovati ovisno o regiji.

Gdje i na koga utječe ova politika?

LinkedIn je naznačio da od danas ne obrađuje modele obuke s podacima stanovnika Europske unije, Europskog gospodarskog prostora i Švicarske. Za ostala tržišta obrada u svrhu obuke može biti omogućena prema zadanim postavkama. Nedavni dokumenti izričito spominju da bi se korištenje javnog sadržaja u svrhu obuke u Europi moglo dogoditi pod određenim uvjetima te da bi u zemljama poput Sjedinjenih Država ili Hong Konga došlo do većeg dijeljenja s... Microsoft i njegove podružnice kako bi se poboljšala učinkovitost oglašavanja.

U svakom slučaju, tvrtka je implementirala mehanizam za korisnike kako bi ograničila ovu upotrebu. Za račune izvan EU/EEA/Švicarske/UK-a, određeni prekidač može se onemogućiti u postavkama. Za one unutar tih regija postoji postupak za onemogućavanje ove opcije. formalni prigovor što se usmjerava putem obrasca, uz praćenje od strane Centra za pomoć.

Imajte na umu da čak i kada je obuka onemogućena, tvrtka pojašnjava da se neki podaci mogu koristiti za druge generativne AI funkcije koje djeluju unutar same platforme (na primjer, kada komunicirate s konverzacijskim asistentom unutar platforme). Ova razlika između modela obuke i operativne upotrebe za određene funkcije ključna je za razumijevanje. Što točno ograničava isključivanje?Osim toga, ako želite veću kontrolu nad onim što se prikazuje, možete sakrij sadržaj u svom feedu kako bi se smanjila izloženost.

Način primjene ovih pravila nije statičan: LinkedIn često ažurira uvjete i postavke. Stoga će vam periodični pregled odjeljaka o privatnosti pomoći da otkrijete moguće promjene imena ili opsega u opcijama kao što su „Podaci za generativnu umjetnu inteligenciju“ ili odjeljci povezani s oglašavanje i partneri.

Korak po korak: Kako spriječiti LinkedIn da koristi vaše podatke za obuku umjetne inteligencije

Najjednostavniji način je onemogućiti dopuštenje za obuku u postavkama vašeg računa. Postupak se može malo razlikovati ovisno o jeziku i regiji, ali općenito su koraci sljedeći i omogućit će vam da ograničite korištenje svojih podataka u obuci modela:

1. Prijavite se na svoj račun putem weba ili aplikacije i dodirnite svoju fotografiju u gornjem desnom kutu ispod izbornika s oznakom "Ja".
2. Idite na "Postavke i privatnost" da biste vidjeli sve dostupne kategorije postavki.
3. Na bočnoj ploči odaberite "Privatnost podataka" da biste otvorili opcije obrade podataka.
4. Pronađite odjeljak "Podaci za generativnu umjetnu inteligenciju" ili "Podaci za poboljšanje generativne umjetne inteligencije" (naziv se može razlikovati). Dodirnite i uključite prekidač pored opcije "Koristi moje podatke za obuku modela umjetne inteligencije koji stvaraju sadržaj".
5. Spremite promjene ako se to od vas zatraži; vidjet ćete da selektor prelazi u onemogućeno stanje, smanjujući korištenje vaši signali i sadržaj u treningu.

Postoji još jedna postavka koju biste možda htjeli provjeriti u određenim zemljama: pod "Postavke i privatnost" potražite odjeljak "Podaci o oglašavanju". Tamo provjerite postoji li opcija poput "Dijeli podatke s trećim stranama ili povezanim društvima" i ostavite prekidač isključenim. poništiti razmjenuTo pomaže ograničiti korištenje vaše aktivnosti za prošireno ciljano oglašavanje, uključujući dijeljenje s povezanim društvima.

Uz gore navedene postavke, LinkedIn nudi obrazac za prigovor na obradu u svrhu obuke. Morate ispuniti svoje ime i prezime, adresu e-pošte i kratko objašnjenje zašto ne želite da platforma koristi vaše osobne podatke u tu svrhu. Nakon slanja, sustav generira broj predmeta koji možete provjeriti u Centru za pomoć kako biste pratili status svog zahtjeva, iako tvrtka upozorava da može postojati kašnjenja zbog velike potražnjeAko želite, možete i odjavite se s LinkedIna.

Ako živite u EU, EGP-u, Ujedinjenom Kraljevstvu ili Švicarskoj, postupak može češće zahtijevati ovaj put prigovora nego jednostavno korištenje prekidača, zbog načina na koji se primjenjuju regionalni propisi. Unatoč tome, idite na "Privatnost podataka" i provjerite je li postavka vježbanja navedena: ako je vidljiva i aktivna, poništite je; ako nije, upotrijebite obrazac za opoziciono.

Koji se podaci mogu koristiti i odakle dolaze

LinkedInova politika pokriva različite vrste informacija. Prvo, tu su podaci koje dobrovoljno dajete: ono što uključujete u svoj profil, sadržaj koji objavljujete, obrasci koje ispunjavate (od anketa do prijava) ili dokumenti koje prilažete kao prilog. životopis ili pismo.

Tu su i informacije od trećih strana: ljudi koji spominju ili dijele detalje o vama u komentarima, objavama, člancima ili videozapisima; LinkedIn korisnika i partnera ekosustava; te povezanih subjekata poput Microsofta. Ovaj sloj podataka nije uvijek pod vašom izravnom kontrolom, ali može utjecati na način na koji koristite svoje podatke. nacrt sustava vaše interese ili veze.

Drugi ključni izvor su signali korištenja: koliko vremena provodite u određenim odjeljcima, kako komunicirate s objavama i oglasima, koje pretrage obavljate ili prijavljujete li se za ponude i pratite li tvrtke. Sve to pomaže modelima i algoritmima zaključiti obrasce aktivnosti.

Možemo dodati tehnologije poput kolačića i sličnih stavki, kao i podatke o uređaju i lokaciji (npr. IP adresu, mobilnog operatera ili davatelja internetskih usluga). Ove se informacije koriste za održavanje sigurnosti računa, poboljšanje vašeg iskustva i potencijalno za mogućnosti prilagodbe.

Konačno, u obzir dolaze komunikacije koje obavljate unutar mreže (poruke, pozivnice, događaji), podaci koje vaša tvrtka ili obrazovna ustanova pruža ako kupi LinkedIn usluge i trag koji ostavljate korištenjem usluga trećih strana povezanih s platformom (oglasi, dodaci, integracije). Kada komunicirate s generativnom AI funkcijom unutar LinkedIna, analiziraju se vaši unosi, generirani rezultati i način na koji se obrađuju. koristiš taj alat.

Ograničenja, pravne nijanse i što se ne mijenja kada se deaktivira

Važno pojašnjenje: onemogućavanje korištenja vaših podataka za obuku ne briše prethodno stečeno učenje s informacijama koje su možda već uključene. Drugim riječima, isključivanje se odnosi na budućnost. Nadalje, LinkedIn navodi da ova preferencija ne sprječava korištenje vaših podataka u drugim generativnim funkcijama umjetne inteligencije koje rade na samoj platformi, na primjer kada razgovarate s asistent na LinkedInu.

Temeljna rasprava vrti se oko pristanka. Razlika između modela prijave (sudjelujete samo ako prihvatite) i modela odjave (sudjelujete osim ako se ne isključite) je značajna. U regijama sa strogim propisima, regulatorni pritisak potaknuo je aktivniji pristanak, dok su se na drugim mjestima tvrtke okrenule sustavu u kojem korisnik mora pretraži i odznači kutije. Ova asimetrija stvara trenje i zbunjenost.

U nekim komunikacijama se poziva na potrebu korištenja podataka za jačanje proizvoda za zapošljavanje i alata za odabir, ključnog fronta za LinkedIn i Microsoft. Bilo je slučajeva velikih tvrtki koje su koristile asistente za zapošljavanje kako bi skratile vrijeme odabira, što bi objasnilo potražnja za stvarnim podacima kako bi se postigla konkurentna razina točnosti. Bez velikog i raznolikog volumena, kvaliteta modela može patiti.

Sa strane korisnika postoje kritike u vezi s transparentnošću i mogućnošću prigovora. Oni koji su zatražili prigovor putem obrasca dobili su brojeve predmeta i kanal za praćenje, ali velik broj zahtjeva može dovesti do dulje čekanje nego inače. Vaša najbolja obrana nije samo onemogućavanje onoga što je prikladno, već i redovito provjeravanje jesu li se u postavkama pojavili novi prekidači.

LinkedInova komunikacija o regionalnom opsegu obuke bila je eksplicitna u nekim točkama (npr. neobuka s podacima stanovnika EU/EGP/Švicarske u određeno vrijeme), a otvorenija za promjene u drugima (npr. proširenje dijeljenja s povezanim društvima za oglašavanje ili analitiku). S obzirom na ovu raznolikost, dobra je ideja usvojiti redoviti raspored pregleda. Zaštita podataka i oglašavanje na vašem računu

Uzorak koji se ponavlja u cijeloj industriji

LinkedIn nije jedini slučaj: nekoliko je servisa prepisalo svoje politike kako bi omogućilo korištenje korisničkih podataka u svrhe umjetne inteligencije. Neke glazbene platforme prilagodile su uvjete kako bi poboljšale preporuke na temelju osobnih signala; velike društvene mreže pokušale su koristiti javne objave u Europi i naišle su na organizirani otpor; pružatelji usluga konverzacijskih asistenata traže odobrenje za korištenje razgovora i produžuju vrijeme zadržavanja; pa čak su se pojavile i usluge pohrane i prijenosa. ispravljeno nakon kritike zbog pokušaja korištenja dijeljenih datoteka kao materijala za obuku.

Zajednički nazivnik je glad za podacima. Tvrtke vide generativnu umjetnu inteligenciju kao način stvaranja diferenciranih proizvoda, ali ravnoteža između te ambicije i sposobnosti korisnika da odlučuje o svojim informacijama i dalje se mijenja. Stoga je važno osigurati da okvir za sudjelovanje ostane otvoren. "skriveno" na vidiku i da postoje jasni načini za ostvarivanje prava.

Najbolje prakse za zaštitu vaše privatnosti na LinkedInu

Iako platforma nudi specifične postavke, postoje navike koje dodaju slojeve zaštite. Mjesečno pregledavajte "Postavke i privatnost" (odjeljci "Privatnost podataka" i "Podaci o oglašavanju") kako biste potvrdili da su vaše postavke ostale onakve kakve ste ih ostavili. Provjerite jesu li se pojavile nove opcije povezane s oglašavanjem. obuka, partneri ili oglasi.

• Smanjite vidljivost svoje javne aktivnosti (na primjer, Tko može vidjeti moj profil ili vaša ažuriranja), ako vam ta izloženost nije potrebna za vaše profesionalne ciljeve.
• Ograničite upotrebu kolačića i sličnih tehnologija u odgovarajućem odjeljku, gdje je to dostupno, kako biste ograničili praćenje između web-mjesta.
• Prije objave, procijenite sadrži li sadržaj osjetljive podatke (e-mail adrese, telefonske brojeve, identifikatore) i zamijenite ih neidentificirani podaci kad je to moguće.
• Povremeno preuzmite kopiju svojih podataka iz alata za preuzimanje kako biste bolje razumjeli što platforma pohranjuje o vašoj aktivnosti.

Ako radite s AI značajkama unutar LinkedIna, imajte na umu da se vaši unosi i način na koji komunicirate s alatom mogu obraditi radi poboljšanja iste te značajke. To ne znači da će se automatski koristiti za treniranje općih modela ako ste se isključili, ali mogu utjecati na personalizirano iskustvo što dobivaš

Stvarnost je takva da se te politike brzo mijenjaju. Stoga je, osim što danas prilagođavate prekidače, dobra ideja postaviti podsjetnik u kalendaru kako biste kasnije ponovili ovaj pregled. S ovom rutinom bit ćete u boljoj poziciji za održavanje kontrole nad svojim politikama. vaši podaci i vaše postavke, bez obzira na to kako se uvjeti mogu promijeniti u budućnosti.

Uzimajući u obzir sve navedeno, ključno je razumjeti pravi opseg svake prilagodbe, prepoznati što je ograničeno (trening modela), a što može ostati aktivno (operativne značajke umjetne inteligencije), procijeniti regionalne razlike i koristiti i prekidač "Podaci za generativnu umjetnu inteligenciju" i odjeljke za obrazac prigovora i oglašavanje; s tim pristupom možete kontrolirati trening s vašim podacima, a istovremeno odlučivati ​​koliko prihvaćate prilagodbu u vašem svakodnevnom životu na LinkedInu.