Pretvorite ljude i objekte u 3D pomoću Metinog SAM 3 i SAM 3D

¿Kako pretvoriti ljude i objekte u 3D modele pomoću SAM 3D? Umjetna inteligencija primijenjena na vizualne elemente ima veliki utjecaj i sada je, osim preciznog izrezivanja objekata, moguće pretvoriti jednu sliku u 3D model Spremni za istraživanje iz više kutova. Meta je predstavila novu generaciju alata koji povezuju uređivanje, vizualno razumijevanje svijeta i trodimenzionalnu rekonstrukciju bez potrebe za naprednom opremom ili znanjem.

Govorimo o SAM 3 i SAM 3D, dva modela koja dolaze kako bi poboljšala detekciju, praćenje i segmentaciju te donijela... 3D rekonstrukcija objekata i ljudi širokoj publici. Njihov prijedlog uključuje istovremeno razumijevanje tekstualnih uputa i vizualnih signala, tako da je izrezivanje, transformiranje i rekonstrukcija elemenata jednostavno kao tipkanje onoga što želimo ili nekoliko klikova.

Što su SAM 3 i SAM 3D i po čemu se razlikuju?

Meta-ina obitelj Segment Anything proširuje se s dva nova dodatka: SAM 3 i SAM 3D. Prvi se fokusira na identificiranje, praćenje i segmentaciju objekata na fotografijama i videozapisima s točnošću sljedeće generacije, dok se drugi Rekonstruira 3D geometriju i izgled iz jedne slikeuključujući ljude, životinje ili svakodnevne proizvode.

Funkcionalna razlika je jasna: SAM 3 se bavi "razumijevanjem i odvajanjem" vizualnog sadržaja, a SAM 3D koristi to razumijevanje za "stvaranje" trodimenzionalnog volumena. Ovim spajanjem, tijek rada koji je prije zahtijevao složen softver ili specijalizirane skenere postaje puno pristupačnije i brže.

Nadalje, SAM 3 nije ograničen na osnovne vizualne upute. Pruža segmentaciju vođenu prirodnim jezikom koja je sposobna interpretirati vrlo precizni opisiViše ne govorimo samo o "autu" ili "lopti", već o frazama poput "crvene bejzbolske kape" kako bismo precizno locirali te elemente u sceni, čak i kroz cijeli video.

U međuvremenu, SAM 3D dolazi u dva komplementarna okusa: SAM 3D objekti, usmjereni na predmeti i scenei SAM 3D Body, obučen za procjenu ljudskog oblika i tijela. Ova specijalizacija omogućuje mu pokrivanje svega, od robe široke potrošnje do portreta i poza, otvarajući vrata kreativnim, komercijalnim i znanstvenim primjenama.

Kako uspijevaju segmentirati i rekonstruirati iz jedne slike?

Ključ leži u arhitekturi obučenoj na velikim količinama podataka kako bi se uspostavile izravne veze između riječi i piksela. Model istovremeno razumije pisane upute i vizualne signale (klikove, točke ili okvire), tako da prevesti zahtjev u određena područja fotografije ili video kadra.

Ovo razumijevanje jezika nadilazi tradicionalna imena klasa. SAM 3 može obraditi složene instrukcije, izuzeća i nijanse, omogućujući upite poput „ljudi koji sjede, a ne nose crveni šešir“. Ova kompatibilnost s detaljne tekstualne upute Rješava povijesno ograničenje prethodnih modela, koje je obično zbunjivalo detaljne koncepte.

Tada na scenu stupa SAM 3D: počevši sa slikom, generira trodimenzionalni model koji vam omogućuje da objekt vidite iz drugih perspektiva, reorganizirate scenu ili primijenite 3D efekte. U praksi se integrira s prethodnom segmentacijom kako bi izolirao ono što nas zanima i stoga, Obnova u 3D bez kompliciranih međukoraka.

Nove značajke u usporedbi s prethodnim generacijama

SAM 1 i SAM 2 revolucionirali su segmentaciju oslanjajući se uvelike na vizualne znakove. Međutim, imali su poteškoća kada su se od njih tražili dugi interpretacije ili nijansirane upute na prirodnom jeziku. SAM 3 probija tu barijeru uključivanjem multimodalno razumijevanje koji izravnije povezuje tekst i viziju.

Meta prati napredak novim mjerilom segmentacija otvorenog vokabularaDizajnirano za procjenu segmentacije vođene tekstom u stvarnim scenarijima, uz objavu SAM 3 težina. Na taj način istraživači i programeri mogu rigorozno mjeriti i uspoređivati ​​rezultate između metoda.

U svom redizajnu, SAM 3D Objects značajno poboljšava prethodne pristupe, prema podacima koje je podijelila Meta, koja također objavljuje kontrolne točke, inferencijski kod i skup za evaluaciju. Uz SAM 3D Body, tvrtka objavljuje SAM 3D umjetnički objekti, novi skup podataka stvoren s umjetnicima za procjenu 3D kvalitete u širokom rasponu slika.

Primjene u stvarnom svijetu i slučajevi neposredne upotrebe

Meta integrira ove mogućnosti u svoje proizvode. U "Edits", njihovom alatu za video za Instagram i Facebook, napredna segmentacija već se koristi za primjenu efekata na videozapise. određene osobe ili predmeti bez utjecaja na ostatak slike. To olakšava promjene pozadine, selektivne filtere ili ciljane transformacije bez žrtvovanja kvalitete.

Ove značajke vidjet ćemo i u Vibesu, unutar aplikacije Meta AI i na platformi meta.ai, s novim iskustvima uređivanja i kreativnosti. Dopuštanjem složenih uputa, korisnik može opisati što želi izmijeniti, a sustav će u skladu s tim reagirati. automatizira zadatke postprodukcije to je nekad bilo naporno.

U trgovini se ističe Facebook Marketplaceova značajka "View in Room" koja pomaže korisnicima da vizualiziraju kako bi namještaj ili lampe izgledali u njihovom domu zahvaljujući automatski generiranim 3D modelima. Ova funkcionalnost smanjuje nesigurnost i poboljšava odluku o kupnji, ključna točka kada ne možemo fizički vidjeti proizvod.

Utjecaj se proteže na robotiku, znanost, obrazovanje i sportsku medicinu. 3D rekonstrukcija iz jednostavnih fotografija može nahraniti simulatore, stvoriti anatomske referentne modele i podržati alate za analizu koji su prije zahtijevali specijaliziranu opremu. Sve to potiče novi tijekovi rada u istraživanju i obuci.

Segment Anything Playground: testirajte i stvarajte bez trenja

Kako bi demokratizirala pristup, Meta je pokrenula Segmentirajte bilo što igrališteWeb stranica na kojoj svatko može prenijeti slike ili videozapise i eksperimentirati sa SAM 3 i SAM 3D. Njegovo sučelje podsjeća na "čarobni štapić" klasičnih editora, s prednošću da možemo napisati što želimo odabrati ili precizirati s nekoliko klikova.

Osim toga, Playground nudi predloške spremne za korištenje. To uključuje praktične opcije kao što su pikselizirana lica ili registarske pločicei kreativnije efekte poput tragova kretanja ili reflektora. To omogućuje postizanje zadataka zaštite identiteta ili privlačnih efekata u sekundama.

Osim segmentacije, korisnici mogu istraživati ​​scene iz novih perspektiva, preuređivati ​​ih ili primjenjivati ​​trodimenzionalne efekte pomoću SAM 3D-a. Cilj je da svatko, bez prethodnog znanja o 3D-u ili računalnom vidu, to može učiniti. postići prihvatljive rezultate za nekoliko minuta i bez ikakve instalacije.

Modeli, otvoreni resursi i evaluacija

Meta je objavila resurse kako bi pomogla zajednici da unaprijedi najsuvremenije tehnologije. Za SAM 3 dostupno je sljedeće: težine modela zajedno s referentnom vrijednostima otvorenog vokabulara i tehničkim radom koji detaljno opisuje arhitekturu i obuku. To olakšava ponovljivost i pravedne usporedbe.

Na 3D fronti, tvrtka je objavila kontrolne točke, kod za zaključivanje i paket za procjenu sljedeće generacije. Dvojnost SAM 3D objekata i SAM 3D tijela omogućuje sveobuhvatnu pokrivenost. opći predmeti i ljudsko tijelo s metrikama prilagođenim svakom slučaju, nešto bitno za procjenu geometrijske i vizualne vjernosti.

Suradnja s umjetnicima na stvaranju SAM 3D umjetničkih objekata uvodi estetske kriterije i kriterije raznolikosti u evaluaciju, ne samo tehničke. To je ključno za korisnost 3D rekonstrukcije u kreativna i komercijalna okruženjagdje kvaliteta koju ljudi percipiraju čini razliku.

Segmentacija teksta: primjeri i prednosti

Pomoću SAM-a 3 možete upisati "crvena bejzbolska kapa" i sustav će prepoznati sva podudaranja na slici ili u videozapisu. Ova točnost otvara vrata tijekovima rada za uređivanje gdje je dovoljno jednostavno upisati "crvena bejzbolska kapa". kratke i jasne rečenice odvojiti elemente i primijeniti efekte ili transformacije na njih.

Kompatibilnost s multimodalnim jezičnim modelima omogućuje bogatije upute, uključujući izuzeća ili uvjete („ljudi koji sjede i ne nose crvenu kapu“). Ova fleksibilnost smanjuje broj sati ručnog rada i smanjuje pogreške u odabiru koji su prethodno ručno ispravljeni.

Za timove koji stvaraju sadržaj u velikim razmjerima, segmentacija temeljena na tekstu ubrzava procese i olakšava standardizaciju rezultata. U marketingu se, na primjer, dosljednost može održati primjenom filtera na obitelj proizvoda, što je nešto što smanjuje vrijeme i troškove proizvodnje.

Uređivanje društvenih mreža i digitalna kreativnost

Integracija u Uredi donosi napredne značajke postprodukcije kreatorima sadržaja na Instagramu i Facebooku. Filtar koji je prije zahtijevao složene maske sada se može primijeniti tekstualnom naredbom i nekoliko klikova, uz održavanje rubovi i fini detalji stabilan kadar po kadar.

Za kratke priloge, gdje je raspored objavljivanja važan, ova automatizacija je zlatna. Promjena pozadine isječka, isticanje samo jedne osobe ili transformacija određenog objekta više ne zahtijeva ručne tijekove rada, a to demokratizira učinke koji su prije bili dostupni isključivo profesionalcima.

U međuvremenu, Vibes i meta.ai proširuju raspon iskustava s uređivanjem i kreativnošću vođenim jezikom. Mogućnost detaljnog opisa onoga što želimo skraćuje skok od ideje do rezultata, što se prevodi u više kreativnih iteracija en menos tiempo.

Trgovina, znanost i sport: više od zabave

„View in Room“ na Facebook Marketplaceu primjer je praktične vrijednosti: vidjeti lampu ili komad namještaja u dnevnoj sobi prije kupnje smanjuje povrate i gradi povjerenje. Iza toga stoji cjevovod koji, počevši od slika, generira 3D model za vizualizaciju kontekstualni.

U znanosti i obrazovanju, rekonstrukcija iz jednostavnih fotografija smanjuje troškove izrade nastavnih materijala i realističnih simulatora. Anatomski model generiran umjetnom inteligencijom može se koristiti kao pomoćni alat u učionicama ili u... biomehanička analizaubrzanje pripreme sadržaja.

U sportskoj medicini, kombiniranje analize sastava tijela s rekonstrukcijom forme pruža alate za proučavanje postura i pokreta bez skupe opreme. To otvara mogućnosti za češće evaluacije i daljinsko praćenje.

Privatnost, etika i dobre prakse

Moć ovih alata zahtijeva odgovornost. Manipuliranje slikama ljudi bez njihovog pristanka može dovesti do pravnih i etičkih problema. Preporučljivo je izbjegavati rekonstrukciju slika. nepoznata licaNe dijelite modele bez dopuštenja i ne mijenjajte osjetljive scene koje mogu uzrokovati zbunjenost ili štetu.

Meta najavljuje kontrole za ublažavanje zlouporabe, ali krajnja odgovornost leži na korisniku tehnologije. Preporučljivo je provjeriti podrijetlo slika, zaštititi osobne podatke i procijeniti kontekst prije objavljivanja 3D modela koji mogu otkriti privatne podatke.

U profesionalnim okruženjima, uspostavljanje politika pregleda i pristanka te jasno označavanje sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom doprinosi odgovornoj upotrebi. Obuka tima o ovim temama pomaže spriječiti loše prakse već brzo reagiraju na incidente.

Kako pretvoriti ljude i objekte u 3D modele pomoću SAM 3D: Kako započeti

Ako želite odmah eksperimentirati, segment Anything Playground je pravo mjesto. Tamo možete prenijeti fotografiju ili videozapis, upisati što želite odabrati i isprobati opcije 3D rekonstrukcije unutar jednostavnog sučelja. Za tehničke profile, [dostupne su dodatne opcije]. težine, kontrolne točke i kod koji olakšavaju prilagođeno testiranje.

Istraživači, programeri i umjetnici imaju ekosustav koji uključuje mjerila, skupove podataka za evaluaciju i dokumentaciju. Cilj je uspostaviti zajedničku osnovu za mjerenje napretka i ubrzanje usvajanja u različitih sektoraod digitalne kreativnosti do robotike.

Najzanimljivije je da ovaj skok nije rezerviran samo za stručnjake: krivulja učenja se skraćuje, a značajke dopiru do svakodnevnih aplikacija. Sve ukazuje na to da će se uređivanje i 3D i dalje integrirati u tijekove rada gdje prirodni jezik je sučelje.

Sa SAM 3 i SAM 3D, Meta donosi segmentaciju teksta i rekonstrukciju pojedinačnih slika kreatorima i timovima svih veličina. Između Playgrounda, integracije u Editovima, otvorenih resursa i aplikacija u trgovini, obrazovanju i sportu, stvara se čvrst temelj. novi način rada sa slikama i volumenom koji kombinira točnost, dostupnost i odgovornost.