Koje podatke prikupljaju AI asistenti i kako zaštititi vašu privatnost

Umjetna inteligencija je u rekordnom roku prešla put od obećanja do rutine, a s njom su se pojavile i vrlo specifične sumnje: Koje podatke prikupljaju AI asistenti?Kako ih koriste i što možemo učiniti kako bismo zaštitili svoje podatke. Ako koristite chatbotove, pomoćnike preglednika ili generativne modele, dobro je što prije preuzeti kontrolu nad svojom privatnošću.

Osim što su iznimno korisni alati, ovi sustavi koriste velike količine podataka. Količina, podrijetlo i obrada tih informacija Oni uvode nove rizike: od zaključivanja o osobnim karakteristikama do slučajnog otkrivanja osjetljivog sadržaja. Ovdje ćete detaljno i bez okolišanja pronaći što bilježe, zašto to rade, što zakon kaže i Kako zaštititi svoje račune i svoju aktivnostNaučimo sve o Koje podatke prikupljaju AI asistenti i kako zaštititi vašu privatnost. 

Koje podatke zapravo prikupljaju AI asistenti?

Moderni asistenti obrađuju puno više od samo vaših pitanja. Kontaktni podaci, identifikatori, korištenje i sadržaj To je obično uključeno u standardne kategorije. Govorimo o imenu i e-pošti, ali i IP adresama, informacijama o uređaju, zapisnicima interakcije, pogreškama i, naravno, sadržaju koji generirate ili prenosite (poruke, datoteke, slike ili javne poveznice).

Unutar Googleovog ekosustava, Geminijeva obavijest o privatnosti točno opisuje što prikuplja informacije iz povezanih aplikacija (na primjer, povijest pretraživanja ili YouTubea, kontekst Chromea), podatke o uređaju i pregledniku (vrsta, postavke, identifikatori), metrike performansi i otklanjanja pogrešaka, pa čak i dopuštenja sustava na mobilnim uređajima (kao što je pristup kontaktima, zapisnicima poziva i porukama ili sadržaju na zaslonu) kada ih korisnik odobri.

Oni se također bave podaci o lokaciji (približna lokacija uređaja, IP adresa ili adrese spremljene na računu) i detalji pretplate ako koristite plaćene planove. Osim toga, pohranjuju se i sljedeći podaci: vlastiti sadržaj koji modeli generiraju (tekst, kod, audio, slike ili sažeci), nešto ključno za razumijevanje otiska koji ostavljate prilikom interakcije s tim alatima.

Treba napomenuti da prikupljanje podataka nije ograničeno samo na obuku: Sudionici mogu snimati aktivnosti u stvarnom vremenu Tijekom korištenja (na primjer, kada se oslanjate na proširenja ili dodatke), to uključuje telemetriju i događaje aplikacije. To objašnjava zašto je kontrola dopuštenja i pregled postavki aktivnosti ključan.

Za što koriste te podatke i tko ih može vidjeti?

Tvrtke se često pozivaju na široke i ponavljajuće svrhe: Za pružanje, održavanje i poboljšanje usluge, personalizaciju iskustva i razvoj novih značajkikomunicirati s vama, mjeriti performanse i štititi korisnika i platformu. Sve se to odnosi i na tehnologije strojnog učenja i same generativne modele.

Osjetljiv dio procesa je ljudski pregledRazni dobavljači priznaju da interno osoblje ili pružatelji usluga pregledavaju uzorke interakcija kako bi poboljšali sigurnost i kvalitetu. Stoga je dosljedna preporuka: izbjegavajte uključivanje povjerljivih informacija koje ne biste željeli da osoba vidi ili koje bi se koristile za poboljšanje modela.

U poznatim pravilima, neke usluge navode da ne dijele određene podatke u reklamne svrhe, iako Da, oni mogu dati informacije vlastima. prema zakonskim zahtjevima. Drugi, po svojoj prirodi, podijelite s oglašivačima ili partnerima identifikatore i agregirane signale za analitiku i segmentaciju, otvarajući vrata profiliranju.

Liječenje također uključuje, zadržavanje za unaprijed definirana razdobljaNa primjer, neki pružatelji usluga postavljaju zadano razdoblje automatskog brisanja od 18 mjeseci (podesivo na 3, 36 ili neograničeno) i zadržavaju pregledane razgovore dulje vrijeme radi kvalitete i sigurnosti. Preporučljivo je pregledati razdoblja zadržavanja i aktivirati automatsko brisanje ako želite smanjiti svoj digitalni otisak.

Rizici privatnosti tijekom cijelog životnog ciklusa umjetne inteligencije

Privatnost nije ugrožena u jednoj točki, već u cijelom lancu: unos podataka, učenje, zaključivanje i sloj aplikacijeU masovnom prikupljanju podataka, osjetljivi podaci mogu se nenamjerno uključiti bez odgovarajućeg pristanka; tijekom obuke lako je prekoračiti izvorna očekivanja korištenja; a tijekom zaključivanja, modeli mogu zaključiti osobne osobine počevši od naizgled trivijalnih signala; a u aplikaciji su API-ji ili web sučelja atraktivne mete za napadače.

Kod generativnih sustava rizici se množe (na primjer, Igračke s umjetnom inteligencijom). Skupovi podataka preuzeti s interneta bez izričitog dopuštenja Mogu sadržavati osobne podatke, a određeni zlonamjerni upiti (ubrizgavanje upita) nastoje manipulirati modelom kako bi filtrirali osjetljiv sadržaj ili izvršili opasne instrukcije. S druge strane, mnogi korisnici Lijepe povjerljive podatke bez uzimanja u obzir da bi se mogli pohraniti ili koristiti za prilagodbu budućih verzija modela.

Akademska istraživanja osvijetlila su specifične probleme. Nedavna analiza o pomoćnici preglednika Otkrila je raširene prakse praćenja i profiliranja, s prijenosom sadržaja pretraživanja, osjetljivih podataka iz obrazaca i IP adresa na poslužitelje pružatelja usluga. Nadalje, pokazala je mogućnost zaključivanja o dobi, spolu, prihodima i interesima, s personalizacijom koja je trajala tijekom različitih sesija; u toj studiji, Samo jedna usluga nije pokazala dokaze profiliranja.

Povijest incidenata podsjeća nas da rizik nije teoretski: sigurnosnih propusta Otkrili su povijesti razgovora ili korisničke metapodatke, a napadači već koriste tehnike modeliranja kako bi izvukli informacije o obuci. Da stvar bude gora, Automatizacija AI cjevovoda Teško je otkriti probleme s privatnošću ako zaštitne mjere nisu osmišljene od samog početka.

Što kažu zakoni i okviri?

Većina zemalja već ima propisi o privatnosti na snazi ​​i iako se ne odnose svi na umjetnu inteligenciju, primjenjuju se na bilo koji sustav koji obrađuje osobne podatke. U Europi, GDPR To zahtijeva zakonitost, transparentnost, minimizaciju, ograničenje svrhe i sigurnost; nadalje, Zakon o umjetnoj inteligenciji Europska uvodi kategorije rizika, zabranjuje prakse s velikim utjecajem (kao što je društveno bodovanje javni) i nameće stroge zahtjeve visokorizičnim sustavima.

U SAD-u, državni propisi kao što su CCPA ili zakon Teksasa Oni daju prava pristupa, brisanja i isključivanja iz prodaje podataka, dok inicijative poput zakona Utaha Zahtijevaju jasne obavijesti kada korisnik komunicira s generativnim sustavima. Ovi normativni slojevi koegzistiraju s društvenim očekivanjima: ankete javnog mnijenja pokazuju značajno nepovjerenje prema odgovornoj upotrebi podataka od strane tvrtki i nesklad između samopercepcije korisnika i njihovog stvarnog ponašanja (na primjer, prihvaćanje politika bez njihovog čitanja).

Za upravljanje rizicima na terenu, okvir NIST (AI RMF) Predlaže četiri tekuće funkcije: Upravljanje (odgovorne politike i nadzor), Mapiranje (razumijevanje konteksta i utjecaja), Mjerenje (procjena i praćenje rizika pomoću metrika) i Upravljanje (određivanje prioriteta i ublažavanje). Ovaj pristup pomaže u prilagodbi kontrola prema razini rizika sustava.

Tko najviše skuplja: rendgenska snimka najpopularnijih chatbotova

Nedavne usporedbe smještaju različite asistente u spektar kolekcija. Googleov Gemini na vrhu ljestvice prikupljanjem najvećeg broja jedinstvenih podatkovnih točaka u raznim kategorijama (uključujući mobilne kontakte, ako su dopuštenja odobrena), nešto što se rijetko pojavljuje kod drugih konkurenata.

U srednjem rasponu, rješenja uključuju kao što su Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT i Perplexity, s deset do trinaest vrsta podataka, varirajući kombinaciju kontakta, lokacije, identifikatora, sadržaja, povijesti, dijagnoza, korištenja i kupnji. Groka Nalazi se u donjem dijelu s ograničenijim skupom signala.

Također postoje razlike u naknadna upotrebaDokumentirano je da neke usluge dijele određene identifikatore (poput šifriranih e-poruka) i signale za segmentaciju s oglašivačima i poslovnim partnerima, dok druge navode da ne koriste podatke u reklamne svrhe niti ih prodaju, iako zadržavaju pravo odgovoriti na pravne zahtjeve ili ih koristiti za poboljšati sustav, osim ako korisnik ne zatraži brisanje.

Iz perspektive krajnjeg korisnika, to se prevodi u jedan jasan savjet: Pregledajte pravila svakog pružatelja uslugaPrilagodite dopuštenja aplikacije i svjesno odlučite koje podatke dajete u svakom kontekstu, posebno ako ćete prenositi datoteke ili dijeliti osjetljiv sadržaj.

Osnovne najbolje prakse za zaštitu vaše privatnosti

Prije svega, pažljivo konfigurirajte postavke za svakog asistenta. Istražite što se pohranjuje, koliko dugo i u koju svrhu.i omogućite automatsko brisanje ako je dostupno. Povremeno pregledavajte pravila jer se često mijenjaju i mogu uključivati ​​nove opcije kontrole.

Izbjegavajte dijeljenje osobni i osjetljivi podaci U vašim uputama: bez lozinki, brojeva kreditnih kartica, medicinske dokumentacije ili internih dokumenata tvrtke. Ako trebate rukovati osjetljivim informacijama, razmislite o mehanizmima anonimizacije, zatvorenim okruženjima ili lokalnim rješenjima. ojačano upravljanje.

Zaštitite svoje račune jakim lozinkama i autentifikacija u dva koraka (2FA)Neovlašteni pristup vašem računu otkriva vašu povijest pregledavanja, prenesene datoteke i postavke, što se može koristiti za vrlo vjerodostojne napade društvenim inženjeringom ili za nezakonitu prodaju podataka.

Ako platforma to dopušta, onemogući povijest razgovora Ili koristite privremene modalitete. Ova jednostavna mjera smanjuje vašu izloženost u slučaju kršenja sigurnosti, što su pokazali prošli incidenti koji uključuju popularne usluge umjetne inteligencije.

Nemojte slijepo vjerovati odgovorima. Modeli mogu halucinirati, biti pristran ili biti manipuliran putem zlonamjernog brzog ubrizgavanja, što dovodi do pogrešnih uputa, lažnih podataka ili izdvajanja osjetljivih informacija. Za pravna, medicinska ili financijska pitanja, usporedite s službeni izvori.

Budite izuzetno oprezni s poveznice, datoteke i kod koji isporučuje umjetna inteligencija. Može postojati zlonamjerni sadržaj ili namjerno uvedene ranjivosti (trovanje podataka). Provjerite URL-ove prije klika i skenirajte datoteke renomiranim sigurnosnim rješenjima.

Budite oprezni ekstenzije i dodaci sumnjivog podrijetla. Postoji more dodataka temeljenih na umjetnoj inteligenciji, i nisu svi pouzdani; instalirajte samo one bitne iz pouzdanih izvora kako biste smanjili rizik od zlonamjernog softvera.

U korporativnoj sferi, uvedite red u proces usvajanja. Definirajte Politike upravljanja specifične za umjetnu inteligencijuOgraničava prikupljanje podataka na ono što je potrebno, zahtijeva informirani pristanak, provodi revizije dobavljača i skupova podataka (lanac opskrbe) te primjenjuje tehničke kontrole (kao što su DLP, praćenje prometa prema AI aplikacijama i detaljne kontrole pristupa).

Svijest je dio štita: formirajte svoj tim u rizicima umjetne inteligencije, naprednom phishingu i etičkoj upotrebi. Industrijske inicijative koje dijele informacije o incidentima umjetne inteligencije, poput onih koje pokreću specijalizirane organizacije, potiču kontinuirano učenje i poboljšanu obranu.

Konfigurirajte privatnost i aktivnosti u Google Geminiju

Ako koristite Gemini, prijavite se na svoj račun i označite "Aktivnost u Gemini aplikacijamaTamo možete pregledati i izbrisati interakcije, promijeniti razdoblje automatskog brisanja (zadano 18 mjeseci, podesivo na 3 ili 36 mjeseci ili neograničeno) i odlučiti hoće li se koristiti za poboljšati umjetnu inteligenciju s Googlea.

Važno je znati da, čak i ako je spremanje onemogućeno, Vaši se razgovori koriste za odgovaranje i održavati sigurnost sustava, uz podršku ljudskih pregledatelja. Pregledani razgovori (i povezani podaci poput jezika, vrste uređaja ili približne lokacije) mogu se zadržati. do tri godine.

Na mobitelu, Provjerite dopuštenja aplikacijeLokacija, mikrofon, kamera, kontakti ili pristup sadržaju na zaslonu. Ako se oslanjate na značajke diktiranja ili glasovne aktivacije, imajte na umu da se sustav može greškom aktivirati zvukovima sličnim ključnoj riječi; ovisno o postavkama, ovi isječci mogli bi koristiti za poboljšanje modela i smanjiti neželjene aktivacije.

Ako povezujete Gemini s drugim aplikacijama (Google ili trećih strana), imajte na umu da svaka od njih obrađuje podatke prema vlastitim pravilima. vlastite politikeU značajkama poput Canvasa, kreator aplikacije može vidjeti i spremiti ono što dijelite, a svatko s javnom vezom može pregledavati ili uređivati ​​te podatke: dijelite samo s pouzdanim aplikacijama.

U regijama gdje je to primjenjivo, nadogradnja na određena iskustva može Uvoz povijesti poziva i poruka Od vaše aktivnosti na webu i u aplikacijama do aktivnosti specifične za Gemini, radi poboljšanja prijedloga (na primjer, kontakata). Ako to ne želite, prilagodite kontrole prije nego što nastavite.

Masovna upotreba, regulacija i trend „umjetne inteligencije u sjeni“

Usvajanje je ogromno: nedavna izvješća pokazuju da Velika većina organizacija već koristi AI modeleUnatoč tome, mnogim timovima nedostaje dovoljna zrelost u sigurnosti i upravljanju, posebno u sektorima sa strogim propisima ili velikim količinama osjetljivih podataka.

Studije u poslovnom sektoru otkrivaju nedostatke: vrlo visok postotak organizacija u Španjolskoj Nije spreman zaštititi okruženja pokretana umjetnom inteligencijomi većini nedostaju osnovne prakse za zaštitu modela u oblaku, tokova podataka i infrastrukture. Paralelno s tim, regulatorne mjere se pooštravaju i pojavljuju se nove prijetnje. kazne za nepoštivanje GDPR-a i lokalnih propisa.

U međuvremenu, fenomen umjetna inteligencija u sjeni Raste: zaposlenici koriste vanjske asistente ili osobne račune za radne zadatke, otkrivajući interne podatke bez sigurnosnih kontrola ili ugovora s pružateljima usluga. Učinkovit odgovor nije zabraniti sve, već omogućiti sigurnu upotrebu u kontroliranim okruženjima, s odobrenim platformama i praćenjem protoka informacija.

Što se tiče potrošača, glavni dobavljači prilagođavaju svoje politike. Nedavne promjene objašnjavaju, na primjer, kako aktivnost s Geminijem za „poboljšanje usluga“nudeći opcije kao što su privremeni razgovor te kontrole aktivnosti i prilagodbe. Istovremeno, tvrtke za razmjenu poruka naglašavaju da Osobni razgovori ostaju nedostupni umjetnoj inteligenciji prema zadanim postavkama, iako savjetuju da se umjetnoj inteligenciji ne šalju informacije koje ne želite da tvrtka zna.

Postoje i javne korekcije: usluge prijenos datoteka Pojasnili su da ne koriste korisnički sadržaj za obuku modela niti ga prodaju trećim stranama, nakon što su izrazili zabrinutost zbog promjena uvjeta. Ovaj društveni i pravni pritisak ih tjera da budu jasniji i dati korisniku veću kontrolu.

Gledajući u budućnost, tehnološke tvrtke istražuju načine kako smanjiti ovisnost o osjetljivim podacimaSamousavršavajući modeli, bolji procesori i generiranje sintetičkih podataka. Ovi napredci obećavaju ublažavanje nedostatka podataka i problema s pristankom, iako stručnjaci upozoravaju na nove rizike ako umjetna inteligencija ubrza vlastite mogućnosti i primijeni se na područja poput kibernetičkog upada ili manipulacije.

Umjetna inteligencija je i obrana i prijetnja. Sigurnosne platforme već integriraju modele za otkriti i odgovoriti brže, dok napadači koriste LLM-ove za uvjerljivo phishing i deepfakeoviOvo natezanje konopa zahtijeva kontinuirano ulaganje u tehničke kontrole, evaluaciju dobavljača, kontinuiranu reviziju i stalna ažuriranja opreme.

AI asistenti prikupljaju više signala o vama, od sadržaja koji upisujete do podataka o uređaju, korištenja i lokacije. Neke od tih informacija mogu pregledati ljudi ili se mogu podijeliti s trećim stranama, ovisno o usluzi. Ako želite iskoristiti AI bez ugrožavanja svoje privatnosti, kombinirajte fino podešavanje (povijest, dopuštenja, automatsko brisanje), operativnu razboritost (ne dijelite osjetljive podatke, provjerite poveznice i datoteke, ograničite ekstenzije datoteka), zaštitu pristupa (jake lozinke i 2FA) i aktivno praćenje promjena pravila i novih značajki koje mogu utjecati na vašu privatnost. kako se vaši podaci koriste i pohranjuju.