Stetoskop s umjetnom inteligencijom koji identificira tri srčana oboljenja u 15 sekundi

Razvijen u Velikoj Britaniji, novi stetoskop s umjetnom inteligencijoml Sposoban je otkriti znakove zatajenja srca, poremećaja ritma i patologije zalistaka u jednom pregledu. Kombinirano očitavanje zvukova i električnih signala omogućuje procjenu za oko 15 sekundi, prema podacima koje su podijelili njegovi autori.

Testiran izravno u klinikama primarne zdravstvene zaštite, uređaj je pokazao značajno povećanje rane detekcije ovih stanja u usporedbi sa standardnom praksom. Što se tiče vjerojatnosti, povećanje 2,33 puta kod zatajenja srca, 3,5 puta kod aritmija poput fibrilacije atrija i 1,9 puta kod bolesti srčanih zalistaka, bitna razlika za raniji početak kliničkog liječenja.

Što je AI stetoskop i kako funkcionira?

Uređaj zamjenjuje klasični prsni dio kompaktnim modulom, slične veličine kao i karta za igranje, to Snima srčane zvukove visokoosjetljivim mikrofonom i istovremeno očitava EKG.Ovaj pristup kombinira digitalna auskultacija i električni signal u jednoj kliničkoj gesti.

Nakon istraživanja, Informacije se šalju u oblak na obradu pomoću AI modela obučenog na desecima tisuća pacijentovih zapisa.U roku od nekoliko sekundi, stručnjak prima izvješće s uputama na svoj telefon koje može podržati njegovu odluku o upućivanju, određivanju prioriteta ili zahtjevu za dodatno testiranje.

Rezultati studije i klinički dokazi

U evaluaciji je uspoređeno 96 konzultacije opće medicine koji su koristili uređaj sa 109 koji ga nisu koristili, uključujući više od 12.000 pacijenata s kompatibilnim simptomima (npr. umor ili dispneja). Ova primjena u stvarnim centrima primarne zdravstvene zaštite pruža pravi uvid u učinkovitost u svakodnevnim uvjetima.

U analizi rezultata, Alat je umnožio otkrivanje problema: 2,33 puta kod zatajenja srca, 3,5 puta kod fibrilacije atrija i 1,9 puta kod bolesti srčanih zalistaka u usporedbi s konvencionalnom procjenom.Osim toga, brzo vrijeme odziva od oko 15 sekundi olakšava određivanje prioriteta slučajeva koji bi inače mogli proći nezapaženo.

To je posebno važno kod aritmija bez simptoma, čija kasna dijagnoza povećava rizik od moždani udarRanim otkrivanjem sumnje otvaraju se vrata ranijem početku liječenja ili upućivanju kako bi se smanjile komplikacije i izbjegli hitni prijemi.

Projekt je promoviran od strane Imperial College London i Imperial College Healthcare NHS Trust, uz financiranje Britanske zaklade za srce. Medicinska zajednica saznala je za rezultate na Kongresu Europsko kardiološko društvo održano u Madridu, dok su metodološki detalji distribuirani u BMJ Otvoreno i preuzeli su ih mediji poput BBC-a.

Obećavajuća budućnost umjetne inteligencije u primijenjenoj medicini

Uključeni klinički glasnogovornici, uključujući Sonya Babu-Narayan i Patrik Bächtiger ističu da se povijesni stetoskop, star više od dva stoljeća, ažurira algoritmima za 21. stoljeće bez promjene njegove biti: slušanja srca, ali sada s objektivnom podrškom u stvarnom vremenu.

Gledajući unaprijed u nadolazeće mjesece, Timovi rade na proširenju primjene u više praksi u Ujedinjenom Kraljevstvu, s ciljem približavanja ove brze procjene prva razina skrbi y ubrzati pristup složenijim dijagnostičkim testovima kada je to potrebno.

Uz sve navedeno, Nacrtana je panorama u kojoj su prikazani umjetna inteligencija i digitalna auskultacija Omogućuju ranije otkrivanje zatajenja srca, fibrilacije atrija i bolesti srčanih zalistaka u primarnoj zdravstvenoj zaštiti., s čvrstim dokazima o poboljšanoj identifikaciji slučajeva i znanstvenom prezentacijom koja podupire njegovu kliničku korisnost.