- Izvršni direktor OpenAI-a, Sam Altman, tvrdi da svaki ChatGPT upit koristi oko 0,00032 litre vode, uspoređujući taj volumen s "jednom petnaestinom čajne žličice".
- Potrošnja energije interakcije s ChatGPT-om iznosi oko 0,34 vat-sati, slično korištenju LED žarulje nekoliko minuta.
- Stručnjaci i članovi znanstvene zajednice ističu da nisu predstavljeni jasni dokazi koji bi potkrijepili te brojke, niti je njihova metodologija detaljno opisana.
- Rasprava o utjecaju umjetne inteligencije na okoliš i dalje je u tijeku, posebno u vezi s hlađenjem podatkovnih centara i obukom velikih modela.
Brzi napredak umjetne inteligencije doveo je na stol zabrinutost zbog njegovog utjecaja na okoliš, s posebnim osvrtom na Potrošnja energije i vode uključena u pokretanje popularnih modela poput ChatGPT-a, koju je razvio OpenAI. Posljednjih mjeseci, izvršni direktor tvrtke, Sam Altman, nastojao je rasvijetliti pravi opseg potrošnje prirodnih resursa od strane svoje tehnologije, iako ne bez nekih kontroverzi ili nedostatka pitanja.
Altmanove izjave na njegovom osobnom blogu izazvale su intenzivnu raspravu u tehnološkoj i znanstvenoj sferi.Kako popularnost ChatGPT-a nastavlja rasti globalno, javno mnijenje i mediji usredotočili su se na ekološki otisak svakog upita i odražavaju li pruženi podaci doista utjecaj umjetne inteligencije na okoliš na svakodnevni život.
Koliko vode ChatGPT zapravo koristi po upitu?
Nedavno je Sam Altman izjavio da Svaki put kada korisnik komunicira s ChatGPT-om, povezana potrošnja vode je minimalna.Kako je objasnio, Jedna konzultacija potroši oko 0,00032 litre vode, što je otprilike ekvivalentno "jednoj petnaestoj čajnoj žličici". Ova se količina prvenstveno koristi u sustavima hlađenja podatkovnih centara gdje poslužitelji obrađuju i generiraju odgovore umjetne inteligencije.
Hlađenje je ključno kako bi se spriječilo pregrijavanje elektroničkih komponenti, posebno kada govorimo o velikim infrastrukturama koje rade kontinuirano i punim kapacitetom. Ova potreba za hlađenjem strojeva vodom nije ekskluzivna za ChatGPT, već je zajednička svima cijeli sektor računarstva u oblaku i umjetne inteligencijeMeđutim, veličina dnevnih upita - milijuni, prema OpenAI-u - znači da Čak i minimalna potrošnja akumulira značajan utjecaj.
Iako je Altman htio naglasiti da je cijena po korisniku gotovo nebitna, Stručnjaci i prethodne studije objavili su veće brojke u neovisnim istraživanjimaNa primjer, nedavne analize američkih sveučilišta sugeriraju da Treniranje velikih modela poput GPT-3 ili GPT-4 može zahtijevati stotine tisuća litara vode., iako je specifična upotreba po dnevnoj konzultaciji znatno niža.
Kontroverza oko brojki: sumnje u transparentnost i metodologiju
Altmanove izjave su s oprezom primljene i od strane znanstvene zajednice i od strane specijaliziranih medija, zbog nedostatak detaljnih objašnjenja o tome kako su te vrijednosti dobiveneNekoliko članaka ističe da OpenAI nije objavio točnu metodologiju za izračun potrošnje vode i energije, što je neke medije i organizacije navelo da pozovu na veću transparentnost u ovom području.
Medijske publikacije poput The Washington Posta, The Vergea i sveučilišta poput MIT-a ili Kalifornije ukazale su na veće procjene, koje dosežu između 0,5 litara za svakih 20-50 konzultacija (u slučaju prethodnih modela kao što je GPT-3) i nekoliko stotina tisuća litara za fazu obuke umjetne inteligencije.
Energetska rasprava: učinkovitost, kontekst i usporedbe
Još jedna od točaka koju je Sam Altman obradio je Potrošnja energije povezana sa svakom interakcijom s ChatGPT-omPrema njihovim procjenama, Prosječna konzultacija uključuje oko 0,34 vat-sati, slično energiji koju LED žarulja potroši u dvije minute ili kućna pećnica ostavljena uključena jednu sekundu. Kako biste bolje razumjeli utjecaje umjetne inteligencije, možete se obratiti i utjecaj umjetne inteligencije na održivost.
Međutim, Učinkovitost modela se povećala posljednjih godina A današnji hardver sposoban je obrađivati zahtjeve s manje snage nego prije samo nekoliko godina. To znači da, iako je individualna upotreba niska, izazov leži u ogromnom broju istovremenih interakcija koje se događaju na platformama poput ChatGPT-a, Geminija ili Claudea.
Nedavne studije podupiru određeno smanjenje prosječne potrošnje po konzultaciji, iako inzistiraju na tome Svaki preglednik, svaki uređaj i svaka regija mogu imati različite brojke. ovisno o vrsti podatkovnog centra i korištenom sustavu hlađenja.
Kumulativni otisak i izazov dugoročne održivosti
Prava dilema nastaje ekstrapolacijom ovih minimalnih brojeva po konzultaciji na ukupan broj dnevnih interakcija diljem svijeta. Zbroj milijuna malih kapljica može postati znatna količina vode., posebno jer se umjetna inteligencija koristi za sve složenije zadatke i proširuje se na sektore poput obrazovanja, slobodnog vremena i zdravstva.
Nadalje, Proces treniranja najsuvremenijih modela umjetne inteligencije poput GPT-4 ili GPT-5 i dalje je izuzetno intenzivan u pogledu resursa., kako u pogledu električne energije tako i vode, što prisiljava tehnološke tvrtke da traže nove izvore energije - poput nuklearne energije - i da razmotre lokacije za svoje podatkovne centre tamo gdje je zajamčena vodna infrastruktura.
La Nedostatak jasnih standarda, službenih podataka i transparentnosti u izračunima i dalje potiče kontroverzeOrganizacije poput EpochAI-a i konzultantske tvrtke pokušale su procijeniti utjecaj, ali još uvijek ne postoji konsenzus o stvarnoj ekološkoj cijeni interakcije s generativnom umjetnom inteligencijom u velikim razmjerima. U međuvremenu, rasprava otvara prozor za razmišljanje o budućnosti tehnologije i ekološkoj odgovornosti njezinih ključnih zagovornika.
Rasprava o Sam Altman i umjetna inteligencija općenito ističe napetosti između tehnoloških inovacija i održivosti. Dok brojke koje je naveo Sam Altman nastoje uvjeriti javnost o niskom utjecaju svakog pojedinačnog savjetovanja, nedostatak transparentnosti i globalni opseg usluge drže fokus na potrebi za praćenjem i znanstvenom strogošću pri procjeni ekološkog otiska sustava koji su već dio našeg svakodnevnog života.
Ja sam tehnološki entuzijast koji je svoje "geek" interese pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći vrhunsku tehnologiju i petljajući sa svim vrstama programa iz čiste znatiželje. Sada sam se specijalizirao za računalne tehnologije i video igre. To je zato što sam više od 5 godina pisao za razne web stranice o tehnologiji i videoigrama, stvarajući članke koji vam nastoje dati informacije koje su vam potrebne na jeziku koji je svima razumljiv.
Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog uz Windows operativni sustav kao i Android za mobitele. I moja je posvećenost vama, uvijek sam spreman odvojiti nekoliko minuta i pomoći vam riješiti sva pitanja koja imate u ovom internetskom svijetu.