Učenje učenja uz pomoć umjetne inteligencije: obrazovanje i rad u uvjetima promjene

Usred širenja umjetne inteligencije, ideja dobiva na značaju: sposobnost učenja Pojavljuje se kao odlučujuća vještina za one koji studiraju i rade. Nije riječ samo o stjecanju znanja, već o prilagođavanje načina na koji ih stječemo kada se tehnologija mijenja tempom koji je teško pratiti.

Ovaj pristup je stekao istaknutost i u akademskoj raspravi i u tehnološkoj industriji. Vodeća osoba u sektoru, Demis Hassabis, naglasio je da su promjene stalne i da bit će potrebno kontinuirano recikliranje tijekom cijelog profesionalnog života, dok tvrtke poput Googlea jačaju obrazovne alate umjetne inteligencije kako bi podržale učenje, a ne samo pružile brze odgovore.

Povezani članak:

Čemu služi Googleova usluga AICore i što radi?

Zašto će učenje učenja napraviti razliku

Tijekom govora u Ateni, direktor tvrtke DeepMind, dobitnika Nobelove nagrade za kemiju za 2024. godinu za napredak u predviđanju strukture proteina, naglasio je da Razvoj umjetne inteligencije otežava predviđanje bliske budućnostiSuočeni s ovom neizvjesnošću, razviti meta-vještine —znanje kako organizirati vlastito učenje, povezati ideje i optimizirati pažnju— može biti najbolji spasitelj.

Hassabis je primijetio da bi se u sljedećem desetljeću mogao pojaviti sustav opće namjene za istraživanje, s potencijalom da pokrene neviđeni prosperitet i, istovremeno, s rizicima kojima treba upravljati. Praktični zaključak bio je jasan: bit će potrebno redovito ažurirati, kombinirajući klasična područja poput matematike, prirodnih i humanističkih znanosti s adaptivne strategije učenja.

Umjetna inteligencija u učionici: od odgovora do podrške

Obrazovanje već doživljava ovu promjenu. Suočeno s asistenti koji rješavaju vježbe odmah, model koji dobiva na težini vodi proces i potiče na razmišljanje, raščlanjivanjem koraka i predlaganjem alternativa kako bi učenik razumio zašto, a ne samo rezultat.

Ova promjena odgovara ideji učenja kako učiti: podržava tu strukturu studije — tragovi, vođena ponovna čitanja, ocjenjivane povratne informacije — pomažu u učvršćivanju koncepata i njihovom prenošenju u nove kontekste. Cilj nije ublažavanje poteškoća, već povećanje autonomije učenika kako se njihovo znanje poboljšava.

Što Google nudi sa svojom obrazovnom umjetnom inteligencijom

Google je ojačao Gemini s posebnim pedagoškim fokusom. Prema tvrtki, razvoj je proveden u suradnji s edukatorima, neuroznanstvenicima i stručnjacima za poučavanje kako bi se integrirao principi znanosti o učenju u iskustvu.

Istaknute značajke uključuju način rada koji prati korak po korakUmjesto davanja konačnog rješenja, postavljajte posredna pitanja, prilagodite objašnjenja razini učenika i ponudite im pomoć kako bi napredovali po vlastitom nahođenju.

Još jedna linija poboljšanja dolazi s vizualna pomagalaSustav Integrira slike, dijagrame i videozapise u odgovore kada je to prikladno za razjašnjenje složenih koncepata —na primjer, u znanosti — i potiču prostorno ili vremensko razumijevanje sadržaja.

Osim toga, uključuje Praktični alati za pripremu ispita: od personalizirani testovi i vodiči na interaktivne kvizove generirano iz nastavnih materijala ili prethodnih izvedbi. Sažeci, koji su prije zahtijevali sate, sada se mogu postaviti u minutama, s opcijama za podešavanje razine dubine.

Stvarna upotreba među studentima: podaci iz Španjolske i Europe

Usvajanje AI alata među studentima već je masovno. Studija o umjetnoj inteligenciji i zapošljivosti pokazuje da je ta brojka oko 65% korištenja na razini korisnika među španjolskim studentima, dok Googleovo istraživanje provedeno na 7.000 europskih tinejdžera pokazuje da ga više od dvije trećine koristi tjedno za učenje.

Što se tiče preferencija, podaci ONTSI-ja pokazuju da među onima koji koriste generativnu umjetnu inteligenciju u Španjolskoj, ChatGPT čini oko 83% korisnika. A prema CIS-u, gotovo 41% stanovništva koristilo je alat barem jednom u posljednjoj godini, što je još jedan znak normalizacije ovih usluga.

Uvjeti za odgovorno i pravedno korištenje

U praksi, obrazovne koristi ovise o tome kako se te tehnologije koriste. Ključno je da obitelji i učitelji usmjeravaju njihovu upotrebu kako bi spriječili da postanu prečaci koji osiromašuju učenje i umjesto toga funkcioniraju kao podrška boljem razmišljanju, provjeri rasuđivanja i vještinama treniranja.

Postoje dva temeljna fronta. S jedne strane, osposobljavanje učitelja integrirati umjetnu inteligenciju u učionicu s jasnim pedagoškim i evaluacijskim kriterijima. S druge strane, pristup alatima, kako se jazovi ne bi povećavali i kako bi se zajamčila jednakost mogućnosti koju obrazovni sustav traži.

Također poziva na širu društvenu raspravu: ako građani ne vide osobne koristi od umjetne inteligencije, nepovjerenje će rasti. Stoga inzistiranje da se napredak pretvori u opipljiva poboljšanja i da nisu koncentrirani samo u velikim korporacijama, kako bi se izbjegle nejednakosti i napetosti.

Implikacije za zapošljavanje i kontinuirano obrazovanje

Tehnološko ubrzanje nas potiče na dizajniranje fleksibilnih puteva obuke. Kombiniranje disciplinarnog znanja s prenosive vještine —učenje učenja, kritičko razmišljanje, komunikacija, upravljanje podacima — omogućit će prekvalifikaciju kada se zadaci promijene ili se pojave nova zanimanja.

Više od prolaznog trenda, lozinka je praktična: odvojite vrijeme za ažuriranje, oslonite se na umjetnu inteligenciju za dijagnosticiranje nedostataka i postavljanje ciljeva te razvijte rutinu koja pretvorite učenje u navikuOvim pristupom, alati umjetne inteligencije dodaju mogućnosti umjesto da ih zamjenjuju.

Slika koja se pojavljuje povezuje diskurse i prakse: znanstveni lideri pozivaju na meta-vještine za neizvjesnu budućnost, studenti već koriste umjetnu inteligenciju u velikim razmjerima, a glavni tehnološki igrači usavršavaju obrazovna rješenja. Razlika će se vidjeti ako se ova primjena usmjeri prema učiti bolje i s većom autonomijom, uz podršku učitelja i jasna pravila kako bi se napredak dijelio.

Alberto Navarro

Ja sam tehnološki entuzijast koji je svoje "geek" interese pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći vrhunsku tehnologiju i petljajući sa svim vrstama programa iz čiste znatiželje. Sada sam se specijalizirao za računalne tehnologije i video igre. To je zato što sam više od 5 godina pisao za razne web stranice o tehnologiji i videoigrama, stvarajući članke koji vam nastoje dati informacije koje su vam potrebne na jeziku koji je svima razumljiv.

Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog uz Windows operativni sustav kao i Android za mobitele. I moja je posvećenost vama, uvijek sam spreman odvojiti nekoliko minuta i pomoći vam riješiti sva pitanja koja imate u ovom internetskom svijetu.