Što su lažno pozitivni rezultati u antivirusnom softveru i kako ih izbjeći?

Zadnje ažuriranje: 01.02.2024.

  • Lažno pozitivni rezultati nastaju kada antivirusni softver identificira pogreške kao prijetnje, što utječe na korisnike i tvrtke.
  • Stalna ažuriranja, podešavanje pravila i umjetna inteligencija pomažu u smanjenju ovih incidenata.
  • Timska suradnja, obuka i ručni pregled ključni su za učinkovitu i manje nametljivu sigurnost.
  • Pravilno upravljanje lažno pozitivnim rezultatima sprječava poremećaje i gubitak povjerenja u sigurnosna rješenja.
Što su lažno pozitivni rezultati u antivirusnom softveru i kako ih izbjeći?

¿Što su lažno pozitivni rezultati u antivirusnom softveru i kako ih izbjeći? Računalna sigurnost jedna je od glavnih briga u svakodnevnom životu svakog korisnika ili organizacije. Imajte ažurirani antivirusni program Čini se da jamči zaštituAli što se događa kada sami sigurnosni mehanizmi generiraju neočekivane probleme? Tu na scenu stupaju lažno pozitivni rezultati, izazov koji može utjecati i na individualnu produktivnost i na cjelokupno funkcioniranje poduzeća.

Jeste li ikada primili antivirusno upozorenje prilikom preuzimanja programa za koji znate da je legitiman? Ako je odgovor da, naišli ste na lažno pozitivan rezultat. Ovaj fenomen je mnogo češći nego što se čini, a njegove implikacije mogu varirati od jednostavne smetnje do ozbiljnih incidenata gubitka podataka ili prekida usluge. U nastavku otkrijte sve što trebate znati o lažno pozitivnim rezultatima: što su, kako nastaju, kakve posljedice imaju i najbolje strategije za njihovo smanjenje u svakodnevnom životu.

Što je lažno pozitivan rezultat u antivirusu?

Što su lažno pozitivni rezultati u antivirusnom softveru i kako ih izbjeći?

Lažno pozitivan rezultat se događa kada sigurnosni alat, poput antivirusnog programa, netočno identificira legitimnu datoteku, proces ili aktivnost kao prijetnju, virus ili zlonamjerno ponašanje.. To jest, sustav otkrije nešto sumnjivo i poduzima mjere (blokiranje, brisanje ili stavljanje u karantenu datoteka, programa ili veza), ali u stvarnosti ne postoji stvarna opasnost za korisnika.

Podrijetlo lažno pozitivnih rezultata obično je povezano s metodama detekcije koje koriste antivirusni programi., kao što su analiza potpisa, heuristička ili bihevioralna analiza. Ako bilo koje karakteristike ili radnje datoteke nalikuju onima poznatog zlonamjernog softvera (zbog sličnog koda, tehnika zaštite, pakiranja ili čak načina na koji se ponaša), može se pojaviti pogrešno upozorenje.

Ovaj fenomen se može pojaviti s bilo kojim sigurnosnim rješenjem. (antivirus, EDR, vatrozidovi, sustavi za sprječavanje upada itd.) i nije ograničen na određenog proizvođača. Zapravo, čak i najpriznatiji antivirusni programi mogu povremeno dati lažno pozitivne rezultate zbog stalne evolucije računalnih prijetnji i legitimnih načina rada sa softverom i podacima.

Lažno pozitivni naspram lažno negativnih: gdje je ravnoteža?

Ravnoteža između lažno pozitivnih i lažno negativnih rezultata

U svijetu kibernetičke sigurnosti ne postoje samo lažno pozitivni, već i lažno negativni rezultati.. Dok je lažno pozitivan rezultat pogrešno upozorenje o nepostojećoj prijetnji, Lažno negativan je suprotan slučaj: stvarna prijetnja koju sustav ne otkriva., što omogućuje njegovu aktivnost na uređaju ili mreži.

Ključno je pronaći pravu ravnotežu između zaštite od stvarnih prijetnji i neometanja svakodnevnih aktivnosti.. Ako je sustav prestrog, povećava se broj lažno pozitivnih rezultata i korisnici mogu izgubiti povjerenje u svoj antivirusni program ili ga čak deinstalirati. Ali, ako je zaštita preslaba, Rizici od zaraze zlonamjernim softverom ili kibernetičkih napada opasno rastu.

Ova ravnoteža utječe i na IT odjele i odjele za kibernetičku sigurnost.. Ako previše vremena provedu u procjeni i upravljanju pogrešnim upozorenjima, mogu propustiti važne incidente i smanjiti operativnu učinkovitost. Zato, Usavršavanje heurističkih pravila, stalno ažuriranje baza podataka i uključivanje tehnologija umjetne inteligencije Oni su bitni kako bi sigurnost radila u korist korisnika, a ne protiv njega.

Zašto se u antivirusnim programima javljaju lažno pozitivni rezultati?

Uzroci lažno pozitivnih rezultata često su raznoliki, a ponekad ih je teško identificirati i riješiti.. Među najčešćim razlozima su sljedeći:

  • Prestrogi heuristički algoritmi analize: Antivirusni programi analiziraju poznate virusne potpise i koriste heuristiku za prepoznavanje sumnjivih obrazaca. Heuristike, kada djeluju na vrlo restriktivnim razinama, može zamijeniti legitimno ponašanje s potencijalnim prijetnjama.
  • Sličnost koda: Ako datoteka ili program sadrži fragmente koda koji su vrlo slični poznatim virusima (na primjer, korištenjem javnih biblioteka ili uobičajenih tehnika programiranja), antivirusni program ga može pogrešno označiti kao opasan.
  • Upotreba pakera, kompresora ili zaštitnika: Ovi alati, često povezani i s legitimnim programerima i s kibernetičkim kriminalcima kako bi zaštitili vlastiti softver, Mogu se smatrati opasnima ako su povezani sa zlonamjernim softverom u antivirusnoj bazi podataka..
  • Adware ili sponzorirane komponente: Antivirusni programi mogu pogrešno označiti popularne programe kao PUP-ove (potencijalno neželjene programe) jer uključuju oglase ili preporuke trećih strana.
  • Programi koji mijenjaju sustav: Aplikacije koje mijenjaju kritične sistemske datoteke, poput DLL-ova ili registara, mogu se smatrati prijetnjama, čak i ako su legitimni alati za administraciju ili prilagodbu.
  • Alati za etičko hakiranje, aktivatori i softver sumnjivog podrijetla: Mnogi antivirusi daju prioritet zaštiti i preferiraju preventivno blokiranje, To uzrokuje lažno pozitivne rezultate u alatima koji se mogu koristiti i u plemenite i u zlonamjerne svrhe..
  • Ljudske pogreške i propusti u digitalnim potpisima: Pogrešna konfiguracija, nedostatak u digitalnom potpisu softvera ili pogreške razvojnih timova mogu dovesti do pogrešnih identifikacija.
Ekskluzivan sadržaj - Kliknite ovdje  Kako streamati iz Microsoft Teamsa na Zoom?

Svaki proizvođač antivirusnih programa koristi različite metode za smanjenje ovih slučajeva., ali Osjetljivost detekcijskih mehanizama i brzina kojom se nove prijetnje i legitimni programi integriraju ključno je za održavanje glatkog korisničkog iskustva.

Posljedice lažno pozitivnih rezultata: stvarni i potencijalni problemi

Lažno pozitivni rezultati nisu samo smetnja za prosječnog korisnika, već mogu dovesti do značajnih problema i osobno i poslovno.. Među najrelevantnijim rizicima i posljedicama nalazimo:

  • Prekidi u radu i produktivnosti: Blokiranje ili brisanje bitnih datoteka, instalacijskih programa ili programa potrebnih za svakodnevni rad može ostaviti zaposlenike ili korisnike bez pristupa ključnim alatima.
  • Gubitak povjerenja u sigurnosna rješenja: Kada antivirusni program često generira lažna upozorenja, korisnici mogu onemogućiti program, deinstalirati ga ili jednostavno ignorirati upozorenja, izlažući se stvarnim rizicima.
  • Upozorenje na umor: Prekomjerne obavijesti uzrokuju da se timovi za zaštitu naviknu ignorirati upozorenja, što može uzrokovati da stvarna prijetnja ostane nezapažena.
  • Gubitak vremena i resursa: Ručna analiza svakog lažno pozitivnog rezultata oduzima vrijeme osoblju za podršku i kibernetičku sigurnost, odvraćanje pažnje od stvarnih događaja.
  • Brisanje kritičnih datoteka: U najgorim slučajevima, lažno pozitivan rezultat može izbrisati datoteke operativnog sustava, DLL-ove ili čak utjecati na rad samog sustava Windows. prisiljavanje korisnika na ponovnu instalaciju cijelog sustava.
  • Dodatni troškovi i financijski gubitak: Tvrtke i organizacije mogu se suočiti s gubitkom produktivnosti, visokim troškovima podrške ili čak nepopravljivom štetom zbog slučajnog brisanja važnih podataka.
  • Impacto en la reputación: Sigurnosne povrede koje proizlaze iz lošeg upravljanja lažno pozitivnim rezultatima mogu oštetiti imidž tvrtke ili povjerenje kupaca.

Slučajevi iz stvarnog života pokazali su da čak i najbolji antivirus može zakazati.. Na primjer, bilo je incidenata u kojima su popularni alati poput Malwarebytesa, Avasta ili Windows Defendera uklonili legitimni softver koji koriste milijuni ljudi zbog nepravilno ažuriranih baza podataka o prijetnjama.

Kako prepoznati lažno pozitivan rezultat: prvi koraci i preporuke

Otkrivanje lažno pozitivnog rezultata obično zahtijeva određeno iskustvo ili barem poznavanje izvora pogođenih datoteka.. Evo nekoliko preporuka za sigurno djelovanje:

  • Provjerite izvor datoteke ili programa: Ako ste softver preuzeli sa službene web stranice programera, izvornog repozitorija ili priznatih distribucijskih kanala, Mnogo je vjerojatnije da je riječ o pogrešnom upozorenju.
  • Posavjetujte se s drugim antivirusnim programom: Koristite alate poput VirusTotala za skeniranje datoteka s preko 50 različitih programa. Ako samo jedan ili dva antivirusna programa označe datoteku kao opasnu, vjerojatno je lažno pozitivan.
  • Pide una segunda opinión: Razmislite o skeniranju datoteke nekim drugim pouzdanim antivirusnim programom ili se obratite specijaliziranim forumima i tehničkoj podršci proizvođača.
  • Promatrajte ponašanje: Ako je dotična datoteka ključna za sustav ili je dio poznatog softvera, Prije otključavanja ili vraćanja uređaja provjerite jesu li drugi korisnici prijavili isti problem..
  • Analizirajte digitalni potpis: Provjerava ima li datoteka valjani digitalni potpis i pripada li legitimnom programeru.

Otključavanje ili vraćanje datoteka za koje niste apsolutno sigurni može biti opasno.. Uvijek dajte prioritet sigurnosti i ne otvarajte sumnjive datoteke bez provjere njihove legitimnosti, posebno ako dolaze iz nepouzdanih izvora.

Ekskluzivan sadržaj - Kliknite ovdje  Kako migrirati podatke s jednog tvrdog diska na drugi pomoću EaseUS Todo Backup-a?

Kako riješiti i smanjiti lažno pozitivne rezultate u vašem antivirusu

Upravljanje lažno pozitivnim rezultatima je proces koji uključuje i preventivne i reaktivne mjere.. También puedes consultar en Kako otkriti mrežne uređaje pomoću Nmapa kako biste bolje razumjeli svoju okolinu.

Strategije iz korisničke perspektive

  • Ažuriranje softvera i antivirusnog programa: Redovito ažurirajte operativni sustav, programe i antivirusni program to je temeljno. Virusni potpisi i baze podataka prijetnji neprestano se razvijaju, a moderna rješenja uključuju mehanizme kontinuiranog poboljšanja kako bi preciznije podesili svoje algoritme i smanjili pogreške.
  • Smanjite heurističku osjetljivost samo ako je potrebno: U antivirusnom softveru koji to podržava, možete izmijeniti razinu osjetljivosti heurističke analize. Učinite to samo ako stalno imate lažno pozitivne rezultate. i nakon što se uvjeri da nema stvarnih sigurnosnih rizika.
  • Koristite opciju "konzultiraj se prije djelovanja": Postavite antivirusni program da vas pita prije brisanja ili stavljanja sumnjivih datoteka u karantenu. Na ovaj način možete ručno pregledati svaki slučaj. i izbjeći nepotrebne gubitke.
  • Dodajte iznimke s oprezom: Ako ste sigurni da je datoteka legitimna, možete je staviti na bijelu listu ili isključiti u svom antivirusnom programu. Učinite to tek nakon pažljive analize., budući da su iznimke potencijalna sigurnosna slabost.

Radnje za tvrtke i administratore sustava

  • Pregled i klasifikacija upozorenja: U alatima poput Microsoft Defendera za Endpoint, Preporučljivo je pregledati, klasificirati i izbrisati upozorenja koja su lažno pozitivna. To pomaže u obuci sustava i smanjenju budućih incidenata.
  • Prilagodba pravila i politika: Podešavanje pravila detekcije i sigurnosnih politika omogućuje prilagodbu zaštite specifičnim operacijama, izbjegavajući nepotrebne blokade koje utječu na produktivnost.
  • Ručni pregled i suradnja: Promicati komunikaciju između sustava i sigurnosnih timova je bitno za učinkovito otkrivanje i upravljanje lažno pozitivnim rezultatima.
  • Koristite specijalizirane sigurnosne resurse kao Kako puniti lažne AirPods slušalice kako bi bolje razumjeli prijetnje i kako ih izbjeći.

Kako postupiti ako otkrijete lažno pozitivan rezultat

  • Obratite se podršci proizvođača: Većina pružatelja usluga omogućuje vam prijavu lažno pozitivnih rezultata putem posebnih obrazaca, što pomaže u poboljšanju baza podataka.
  • Koristite alate za oporavak: Neki proizvodi omogućuju vam vraćanje datoteka u karantenu nakon provjere njihove legitimnosti, izbjegavanje gubitaka.
  • Praćenje reputacije datoteke: Provjerite forume, online resurse i specijalizirane stranice kako biste vidjeli jesu li drugi korisnici prijavili isti lažno pozitivan rezultat.
  • Procijenite utjecaj prije otključavanja: Ako je datoteka kritična, napravite sigurnosne kopije i budite oprezni prije vraćanja datoteke.

Umor od upozorenja: rastući rizik u kibernetičkoj sigurnosti

Jedna od najozbiljnijih nuspojava širenja lažno pozitivnih rezultata je takozvani 'umor od uzbune'.. Kada sustavi generiraju previše nebitnih obavijesti, korisnici i timovi za zaštitu Mogu postati neosjetljivi i prestati obraćati pažnju na važna upozorenja.. Da biste razumjeli kako poboljšati upravljanje upozorenjima, možete pregledati Što su crdownload datoteke i kako njima upravljati.

Prema raznim studijama, oko 20% sigurnosnih upozorenja u oblaku su lažno pozitivni.. To znači da se veliki dio sigurnosnih resursa troši na istragu incidenata koji zapravo ne predstavljaju prijetnju, a stvarna upozorenja mogu proći nezapaženo ili se na njih može odgovoriti kasno.

Utjecaj lažno pozitivnih rezultata u industrijskom i poslovnom okruženju

Problem lažno pozitivnih rezultata ne utječe samo na kućne korisnike, već ima i dubok utjecaj na poduzeća i industrijska okruženja.Također možete provjeriti Pametno upravljanje aplikacijama u sustavu Windows 11 razumjeti kako poboljšati zaštitu u kritičnim okruženjima.

U kritičnim sektorima, kao što su industrija ili bitna infrastruktura, pogrešno upozorenje tijekom zadataka održavanja može izazvati nepotrebne istrage, prekide proizvodnje ili prekide bitnih usluga za zajednicu.

Bitno je da sigurnosna pravila uzmu u obzir operativni kontekst. Na primjer, ako anomalni promet dolazi iz planiranih poslova, to se mora unaprijed priopćiti timovima za kibernetičku sigurnost kako bi se izbjegli netočni automatizirani odgovori, što zahtijeva koordinaciju između IT-a, OT-a i sigurnosti. Za više informacija o zaštiti u tim sektorima, molimo pogledajte Sigurnosne trake preglednika i njihova sigurnost.

Moderna rješenja kombiniraju naprednu inteligenciju, analizu ponašanja i prilagođena pravila. smanjiti lažno pozitivne rezultate bez ugrožavanja zaštite od stvarnih prijetnji.

Ekskluzivan sadržaj - Kliknite ovdje  Kako uštedjeti vrijeme s automatskim tekstom u ProtonMailu?

Tehnološka evolucija protiv lažno pozitivnih rezultata

Posljednjih godina proizvođači su razvili nove strategije za ublažavanje učestalosti lažno pozitivnih rezultata.: saznajte i o Kako omogućiti blokator scarewarea u Edgeu kako bi se poboljšala zaštita korisnika u vezi s ovim preglednikom.

  • Strojno učenje i kontekstualna analiza: Omogućuju vam prilagodbu interpretacije sumnjivih aktivnosti prema okruženju, razlikujući legitimno ponašanje od stvarnih prijetnji.
  • Automatska ažuriranja i opsežno testiranje: Prije objavljivanja novih baza podataka, one se pregledavaju u odnosu na opsežne zbirke legitimnih datoteka kako bi se izbjegle pogreške.
  • Baze podataka o reputaciji: Procjena popularnosti i online reputacije pomaže u izbjegavanju označavanja široko korištenog softvera kao opasnog.
  • Prilagođeni pokazatelji: Alati poput omogućuju vam stvaranje određenih pravila za dopuštanje ili blokiranje datoteka, domena ili certifikata prema potrebi.
  • Integracija sa SOAR platformama: Omogućuju napredne filtere i automatske validacije, smanjujući nepotrebna upozorenja.

Budućnost ukazuje na pametniju, automatiziranu i kontinuirano učeću kibernetičku sigurnost., gdje se otkrivanje temelji na analizi velikih količina podataka u stvarnom vremenu, čime se minimiziraju lažno pozitivni rezultati.

Najbolje prakse za smanjenje lažno pozitivnih rezultata

Ne postoji savršeno rješenje za potpuno uklanjanje lažno pozitivnih rezultata., ali pridržavanje dobrih praksi pomaže značajno smanjiti njihov utjecaj.

Para usuarios domésticos

  • Uvijek preuzimajte s službenih stranica: Izbjegavajte piratske ili nepoznate programe koji često generiraju upozorenja ili sadrže stvarne prijetnje.
  • Provjerite svoje antivirusne postavke: Prilagodite heurističke opcije kako biste uravnotežili zaštitu i točnost.
  • Redovito ažurirajte sav softver: Sustavi i antivirusni softver s najnovijim verzijama nude bolju obranu i manji rizik od lažnih upozorenja.
  • Ne ignorirajte upozorenja bez istrage: Koristite platforme poput VirusTotala ili se posavjetujte online prije nego što djelujete i ne ugrozite sigurnost.

Za tvrtke i IT stručnjake

  • Implementirajte više slojeva sigurnosti: Zaštitu nadopunjuju zaštitni zidovi, sustavi za detekciju i analiza ponašanja.
  • Redovito pregledavajte i prilagođavajte pravila: Prilagođavanje promjenama u poslovanju i prijetnjama pomaže u smanjenju lažno pozitivnih rezultata.
  • Kontinuirano trenirati timove: Najnoviji trendovi i tehnike olakšavaju razlikovanje stvarnih prijetnji od lažno pozitivnih rezultata.
  • Surađujte s dobavljačima: Prijavljivanje pogrešaka pomaže u poboljšanju rješenja i smanjenju budućih incidenata.
  • Vodite evidenciju incidenata: Dokumentiranje lažno pozitivnih rezultata pomaže u otkrivanju obrazaca i poboljšanju procesa.

Napredna rješenja i alati za upravljanje lažno pozitivnim rezultatima

Postoji nekoliko alata za učinkovito upravljanje lažno pozitivnim rezultatima.: kao .

  • Instrumenti za klasifikaciju upozorenja: Platforme poput Microsoft Defendera za Endpoint omogućuju vam označavanje, klasificiranje i suzbijanje lažno pozitivnih rezultata, čime se treniraju modeli detekcije.
  • Bijele liste i isključenja: Dodavanje pouzdanih datoteka, procesa ili lokacija sprječava nepotrebne provjere.
  • Slanje u analitičke laboratorije: Mnogi pružatelji usluga omogućuju vam slanje sumnjivih datoteka na dubinsku analizu, što ubrzava njihovu klasifikaciju.
  • Automatización con IA: Umjetna inteligencija analizira velike količine upozorenja, identificira obrasce i razlikuje stvarne prijetnje od lažnih alarma u stvarnom vremenu.
  • Pokazatelji kompromisa (MOK): Omogućuju vam definiranje pravila za dopuštanje ili blokiranje određenih datoteka ili veza, prilagođavajući zaštitu svakoj organizaciji.

Službena dokumentacija proizvođača pruža detaljne vodiče za provedbu ovih tehnika., što pomaže u optimizaciji upravljanja iznimkama i jačanju sigurnosti.

Što učiniti ako se sumnjiva prijetnja ponovi?

antivirusni program

Ako se nakon vraćanja ili otključavanja legitimne datoteke isto upozorenje pojavi nekoliko puta, preporučljivo je poduzeti dodatne mjere.: kako pregledati.

  • Ponovno analizirajte datoteku u VirusUkupno: Baze podataka se kontinuirano ažuriraju, a datoteka koja je danas označena kao sumnjiva sutra se može smatrati sigurnom.
  • Kontaktirajte podršku proizvođača: Prijavite ponavljanje kako bi mogli pregledati uzrok i ažurirati definicije ako je potrebno.
  • Procijenite alternative: Ako softverski program stalno generira lažno pozitivne rezultate i ne postoji rješenje, razmislite o korištenju drugog programa koji preporučuje zajednica ili dobavljač antivirusnog programa.

Uloga korisnika i administratora u upravljanju lažno pozitivnim rezultatima

Odgovornost za rukovanje lažno pozitivnim rezultatima pada i na korisnike i na IT i stručnjake za kibernetičku sigurnost.. Korisnici moraju ostati informirani, biti oprezni pri instaliranju softvera i prijavljivati ​​probleme, dok administratori moraju ažurirati sustave, prilagođavati pravila i koordinirati akcije kako bi se problemi sveli na najmanju moguću mjeru.

Obrazovanje i osvješćivanje jačaju sigurnost. Informirani korisnik može bolje razlikovati stvarna upozorenja i izbjeći brzoplete odluke koje ugrožavaju zaštitu sustava. Nadamo se da ste naučili što su lažno pozitivni rezultati i kako ih izbjeći.

Povezani članak:
Kako mogu vidjeti koji uređaji na istoj mreži koriste Nmap?