- Google Doppl uključuje discovery feed s proizvodima za kupnju i izravnim vezama do trgovina.
- Aplikacija koristi generativnu umjetnu inteligenciju i računalni vid za stvaranje korisničkog avatara i virtualno isprobavanje odjeće.
- Novi feed sastoji se isključivo od videa generiranih umjetnom inteligencijom, slijedeći format video zapisa na društvenim mrežama.
- Zasad se značajka pokreće na iOS-u i Androidu u Sjedinjenim Državama za korisnike starije od 18 godina, s potencijalnim utjecajem na europsku e-trgovinu.
Bitka za transformaciju načina na koji kupujemo odjeću putem interneta otvara novo poglavlje Dopplje Googleova eksperimentalna aplikacija koja kombinira umjetnu inteligenciju, kratke videozapise i personalizirane preporuke za modne proizvode.Iako je za sada novost Testira se u Sjedinjenim DržavamaPokret ukazuje na promjenu koja bi, prije ili kasnije, mogla dosegnuti glavna tržišta e-trgovine u Europi i Španjolskoj.
S Dopplom, Google se pokušava uklopiti u okruženje u kojem se kupnje sve više donose Video feedovi tipa TikTok ili InstagramAli okrećemo koncept naglavačkeUmjesto pravih influencera, umjetna inteligencija generira i sadržaj i iskustvo gledanja. kako bi svaki odjevni predmet izgledao na korisniku.
Što je Doppl i kako ova Googleova aplikacija funkcionira?
U suštini, Doppl je aplikacija za "virtualnu garderobu" koji se oslanja na modele računalnog vida i na generativni AI za stvorite realističan avatar svakog korisnikaDa bi ga počela koristiti, osoba prenosi Fotografija cijelog tijela I od tamo, aplikacija generira digitalnu verziju koja će poslužiti kao osobni maneken.
Što se tiče tog avatara, Dopp može prekrivati odjevne predmete preuzete iz gotovo bilo kojeg digitalnog izvoraSlike iz online trgovina, snimke zaslona, fotografije spremljene na vašem telefonu ili izgledi viđeni na društvenim mrežama. Sustav ne postavlja samo odjeću poput naljepnice; umjetna inteligencija prilagođava tkaninu tijelu, simulira drapiranje i kretanje te stvara animirani video odjevne kombinacije kako bi učinak bio bliži stvarnosti.
Ova početna kombinacija fotografija, trodimenzionalni korisnički model A generiranje videa omogućuje da iskustvo nadiđe tipične statične fotografije virtualnih kabina za presvlačenje. Korisnik vidi kako se rukavi pomiču, kako haljina pada pri hodu ili kako hlače pristaju - ključno za smanjenje nedoumica prije kupnje i potencijalno snižavanje cijene. volumen povrata u e-trgovini.
Potpuno kupovni feed za otkrivanje mode
Velika nova značajka koju Google ugrađuje u Doppl je... feed za otkrivanje kupnjeFeed vizualnog sadržaja gdje je svaki komad praktički prijedlog za kupnju. U ovom feedu većina artikala koji se pojavljuju su... Pravi proizvodi s izravnim vezama do trgovinatako da se skok između inspiracije i plaćanja svede na nekoliko dodira.
Feed nije jednostavan statički katalog: on pokazuje Videozapisi odjeće generirani umjetnom inteligencijomSlike su prikazane u pokretu kako bi korisnik mogao bolje cijeniti kroj, drapiranje i cjelokupni stil izgleda. Svaka preporuka funkcionira kao kratki video sadržaj, što je vrlo u skladu s obrascima konzumacije koji su postali normalizirani na platformama društvenih medija.
Googleova je namjera da ovaj prostor djeluje kao Izravan most između otkrivanja novih odjevnih kombinacija i njihove kupnjeTo sprječava korisnika da mora skakati između različitih aplikacija, web stranica i međuprocesa. U Dopplu bi logičan put bio: pogledati video, pogledati odjevnu kombinaciju na avataru, odabrati veličinu i odatle slijediti poveznicu do trgovine koja prodaje odjevni predmet.
Personalizirane preporuke temeljene na stilu i interakciji
Kako bi taj feed bio koristan, a ne samo generički prikaz, Doppl gradi stilski profil svakog korisnika. Ovaj profil se formira iz dva glavna izvora: preferencija navedenih prilikom postavljanja računa i, prije svega, ponašanje unutar same aplikacije.
Aplikacija analizira odjeća s kojom korisnik komuniciraPrati koje proizvode korisnik sprema, koje videozapise najdulje gleda, koje izglede isprobava na svom avataru, a koje brzo odbacuje. Koristeći te podatke, umjetna inteligencija precizira koji krojevi, boje ili marke najbolje odgovaraju pojedincu, generirajući tako personalizirani profil proizvoda. preciznije preporuke kako se alat koristi.
Ovaj pristup slijedi istu logiku kao i algoritmi preporuka video platforme i društvene mrežeAli prilagođeno kontekstu mode i kupovine. Za europskog korisnika, naviknutog na to da Netflix, TikTok ili Spotify sve točnije predviđaju što prikazuju, ne bi bilo iznenađujuće da aplikacija za odjeću napravi nešto slično s odjevnim kombinacijama.
Feed samo s umjetnom inteligencijom u odnosu na ljudske influencere
Jedan od najupečatljivijih aspekata Doppla je taj što Sav sadržaj u novom feedu generira umjetna inteligencijaZa razliku od onoga što se događa na TikToku ili Instagramu, gdje su oni kreatori sadržaja, brendovi ili influenceri Oni koji predstavljaju proizvode; ovdje je umjetna inteligencija ta koja gradi video i kontekst svakog odjevnog predmeta.
Ova promjena predstavlja jasan kontrast dominantnom trendu na društvenim mrežama, koji se vrti oko ljudski recept i lik influenceraU Dopplu nema poznatog lica koje preporučuje jaknu, već sintetički model koji pokazuje kako ona izgleda, dopunjen vlastitim personaliziranim avatarom korisnika.
Google je svjestan da feed koji se u potpunosti sastoji od sintetički sadržaj To bi moglo izazvati određeni otpor kod dijela javnosti, naviknutog na procjenu vjerodostojnosti onih koji predstavljaju proizvod. Međutim, tehnološki div tvrdi da je format isti onaj na koji su se milijuni ljudi već navikli - kratki video, beskonačno pomicanje i izravna kupnja - samo što umjetna inteligencija zauzima središnje mjesto umjesto tradicionalnih kreatora.
Potencijalni utjecaj na e-trgovinu u Španjolskoj i Europi
Iako je početna implementacija Dopplovog discovery feeda ograničena na korisnici stariji od 18 godina u Sjedinjenim Američkim DržavamaStrategija se uklapa u scenarij koji bi se lako mogao ponoviti na tržištima poput Španjolske ili Europe ako testovi budu pozitivni. Europa je jedan od glavnih fokusa rast modne e-trgovine, s potrošačima koji su vrlo navikli na online kupovinu, ali su i osjetljivi na probleme poput privatnost i korištenje podataka.
Za europske trgovce i tržišta, ovakav alat mogao bi otvoriti vrata specifične integracije s lokalnim katalozimaTo se odnosi i na velike lance i na nišne brendove. Mogućnost smanjenja povrata realističnijim procesom isprobavanja posebno je relevantna u regiji, gdje su logistički troškovi i utjecaj povrata modne robe na okoliš sve istaknutiji problemi.
Međutim, njegov dolazak na tržišta poput Španjolske neizbježno bi uključivao procijeniti regulatornu i kulturnu usklađenostOd obrade fotografija tijela koje su korisnici postavili do usklađenosti s europskim propisima o zaštiti podataka. Tome se dodaje i društvena percepcija... hiperrealistični avatari i isključivo sintetički sadržajšto se može znatno razlikovati između zemalja.
Prilike i izazovi za startupove i trgovce
Osim Googleovog poteza, tehnologija koja stoji iza Doppla otvara niz mogućnosti prilike za startupove i trgovce specijalizirane za modu, ljepotu, obuću ili modne dodatke u Europi. Središnja ideja - korištenje umjetne inteligencije za stvaranje virtualnih videa kabina za presvlačenje - primjenjiva je na naočale, torbice, nakit, šminka pa čak i u sektore poput namještaja ili sporta, gdje digitalno testiranje ima sve više smisla.
Za tehnološke poduzetnike, Doppl postaje Praktična studija slučaja integracije umjetne inteligencije i korisničkog iskustvapokazujući kako izrazito vizualan i izravan tok može ubrzati konverziju bez točnog repliciranja tradicionalnog modela društvenih medija. Istovremeno bi poslužio kao referenca za razvoj rješenja dizajniranih od temelja za lokalna tržišta, europski jezici i specifični propisi.
Izazov, i za startupove i za etablirane brendove, bit će pronaći ravnotežu između komercijalna učinkovitost personalizacije i transparentnost u korištenju osobnih podataka. Ključ bi mogao biti u tome da se korisnicima ponudi jasna kontrola nad informacijama koje dijele, kako se generira njihov avatar i kako se njihove interakcije koriste za poboljšanje algoritma preporuka.
Kontekst: širenje videa generiranog umjetnom inteligencijom
Pokretanje Dopplovog discovery feeda uklapa se u širi trend: porast platformi i značajki generiranih videozapisima pomoću umjetne inteligencijeTijekom posljednjih nekoliko mjeseci pojavili su se prijedlozi usmjereni na sintetičke isječke, kako u eksperimentalnim društvenim mrežama tako i u inteligentnim asistentima koji integriraju sažetke ili video sadržaj proizveden generativnim modelima.
U tom kontekstu, Google nastoji ojačati svoju poziciju u e-trgovini u odnosu na divove poput Amazona i porast društvenih mreža koje su kratke videozapise transformirale u kanal izravne prodaje. Ulaganjem u aplikaciju specijaliziranu za modu i virtualnu garderobu, cilj je zauzeti prostor gdje vizualizacija proizvoda na tijelu Napravite razliku u usporedbi s jednostavnim popisom rezultata.
Za europske potrošače, naviknute na pregledavanje različitih internetskih trgovina i stranica za usporedbu, ovakvo rješenje moglo bi postati komplementarni alat uz uobičajene kanale kupnjepod uvjetom da je dostupnost proizvoda, veličina i poveznica s trgovinama u regiji opsežna i dobro integrirana.
Sveukupno, Doppl se predstavlja kao Googleov laboratorij istražuje presjek generativne umjetne inteligencije, kratkog videa i modeOvo testira u kojoj mjeri korisnici prihvaćaju da algoritam - umjesto influencera - bira i prikazuje odjeću. Njegova evolucija i konačni dolazak u Europu bit će ključni za procjenu hoće li ova vrsta iskustva postati industrijski standard ili će ostati samo još jedan eksperiment na dugom popisu digitalnih trgovinskih pothvata.
Ja sam tehnološki entuzijast koji je svoje "geek" interese pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći vrhunsku tehnologiju i petljajući sa svim vrstama programa iz čiste znatiželje. Sada sam se specijalizirao za računalne tehnologije i video igre. To je zato što sam više od 5 godina pisao za razne web stranice o tehnologiji i videoigrama, stvarajući članke koji vam nastoje dati informacije koje su vam potrebne na jeziku koji je svima razumljiv.
Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog uz Windows operativni sustav kao i Android za mobitele. I moja je posvećenost vama, uvijek sam spreman odvojiti nekoliko minuta i pomoći vam riješiti sva pitanja koja imate u ovom internetskom svijetu.