Google Scholar Labs: Ovako funkcionira novo akademsko pretraživanje pokretano umjetnom inteligencijom

Google je uveo eksperimentalnu značajku unutar svog akademskog ekosustava: Google Scholar Labs, prijedlog koji Nastoji preispitati način na koji se odgovara na složena istraživačka pitanja.Tvrtka istražuje s generativna umjetna inteligencija način smanjenja vremena provedenog u pregledavanju literature i proširenja fokusa izvan pretraživanja ključnih riječi.

Za europsko sveučilišno okruženje, uključujući španjolske institucije, ovo bi moglo predstavljati promjenu navika u faza dokumentacije: Pristup je ograničen a Korisnici su prijavljeni i postoji lista čekanjaDakle, uvođenje će biti postupno dok Google prikuplja povratne informacije i prilagođava uslugu.

Što je to i što mu je cilj postići

Scholar Labs se definira kao alat od Istraživanje potpomognuto umjetnom inteligencijom koji se bavi pitanjima koja zahtijevaju sagledavanje teme iz više perspektivaGoogle to opisuje kao "novi smjer" u akademskim istraživanjima, usmjeren na pronalaženje najkorisnijih materijala za određeni upit, ne nužno i najpopularnijih.

Prijedlog odstupa od tradicionalnih filtera temeljenih na broju citata i faktorima utjecaja časopisa, koje tvrtka smatra previše restriktivnima kako bi se izbjeglo previđanje nedavnih ili interdisciplinarnih radova. Umjesto toga, Sustav procjenjuje signale kao što su mjesto objave, autorstvo, puni sadržaj članka i dinamika citiranja..

Kako odabrati i objasniti rezultate

Proces započinje analizom korisnikovog pitanja kako bi se otkrilo Ključne teme, specifični aspekti i odnosi. Odatle, Umjetna inteligencija pokreće paralelne pretrage unutar Google Scholara koje pokrivaju sve te dijelove i pregrupira ih kako bi riješio izvorni problem.

Ilustrativan primjer: ako pitate o učincima konzumacije kofeina na kratkoročno pamćenje, Alat nije ograničen na tu kombinaciju pojmovaProširuje opseg kako bi uključio obrasce prehrane, studije zadržavanja pamćenja i studije kognitivnih funkcija povezanih sa starenjem, te zatim sintetizira dokaze iz članaka koji, zajedno, najbolje odgovaraju na pitanje.

Nadalje, sustav radi s tekst dovršen i ističe razloge za koji se posao pojavljuje u rezultatima, objašnjavajući odnos između sadržaja članka i upitaTo istraživaču olakšava razumijevanje relevantnosti svakog izvora.

• Omogućuje vam sužavanje pretrage po datumima objave. prilagoditi privremeni pregled.
• Ne uključuje filtere prema citatima ili faktoru utjecaja časopisa..
• Klasificirajte prema mjestu objavljivanja, autorstvu, punom tekstu i dinamici citiranja.
• Olakšava dodatna pitanja dublje prodrijeti u nijanse.

Razlike s Google Scholarom i rasprava o kvaliteti

Glavni problem je nedostatak filtera temeljenih na citiranosti i prestižu časopisa, pokazateljima koje su mnogi znanstvenici koristili kao prečac za procjenu kvalitete. Neki istraživači se slažu da su ovi Mjerni pokazatelji ne odražavaju uvijek prava vrijednost studijeAli također priznaju da i bez njih može biti Teže je procijeniti pouzdanost pri ulasku u novo područje.

Google se usredotočuje na procjenu sadržaja i konteksta članakaOvaj pristup oslanja se na odnose između koncepata unutar samog teksta. Nastoji smanjiti pristranost popularnosti i otkriti koristan rad koji bi inače mogao proći nezapaženo, a istovremeno priznaje izazov održavanja točnosti u okruženju s milijunima znanstvenih dokumenata.

Dostupnost, pristup i razvoj eksperimenta

Za sada, Google Scholar Labs dostupan je ograničenom broju korisnika s već prijavljenom sesijom. Pristup se upravlja putem liste čekanja, a tvrtka navodi da Usluga je eksperimentalna i proširit će svoje mogućnosti ovisno o povratne informacije iz akademske zajednice.

Suzdržan prikaz sugerira Posebna pozornost posvećena je točnosti i minimiziranju potencijalnih AI halucinacijaU praksi to uključuje iterativna poboljšanja prije šireg objavljivanja, što je ključni aspekt za istraživačke centre i sveučilišne knjižnice u Španjolskoj i ostatku Europe.

Konkurenti i tržišni kontekst

Googleov potez dolazi u vrijeme intenzivne konkurencije. Alati poput Izvući Semantic Scholar je stekao popularnost u akademskim krugovimai konverzacijski modeli kao što su ChatGPT Korišteni su kao podrška, iako bez izvorne integracije s provjerenim akademskim izvorima poput onih koje nudi Google Scholar.

Tvrtka se nastoji pozicionirati rješenje koje smanjuje vrijeme provedeno na pregledima literature i otkriva veze koje je teško ručno otkritiUnatoč tome, rasprava o kriterijima kvalitete i transparentnosti ostat će aktualna, posebno u osjetljivim područjima gdje su ponovljivost i metodološka rigoroznost ključne.

S pristupom koji daje prioritet stvarnoj korisnosti upita i jasnom objašnjenju zašto se svaki rezultat pojavljuje, Scholar Labs se pojavljuje kao razuman izbor za modernizaciju akademskih istraživanja.Njegov uspjeh ovisit će o tome koliko dobro ispunjava zahtjeve preciznosti znanstvenog područja i o njegovom usvajanju na europskim i španjolskim sveučilištima.

Povezani članak:

Gemini Deep Research se povezuje s Google diskom, Gmailom i Chatom

Alberto Navarro

Ja sam tehnološki entuzijast koji je svoje "geek" interese pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći vrhunsku tehnologiju i petljajući sa svim vrstama programa iz čiste znatiželje. Sada sam se specijalizirao za računalne tehnologije i video igre. To je zato što sam više od 5 godina pisao za razne web stranice o tehnologiji i videoigrama, stvarajući članke koji vam nastoje dati informacije koje su vam potrebne na jeziku koji je svima razumljiv.

Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog uz Windows operativni sustav kao i Android za mobitele. I moja je posvećenost vama, uvijek sam spreman odvojiti nekoliko minuta i pomoći vam riješiti sva pitanja koja imate u ovom internetskom svijetu.